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1、上海MaaS公共出行年報（2022年）聯合發布02前言上海MaaS公共出行年報指標設計第一章 上海公共交通服務的時空特征第一節 公共交通覆蓋人口畫像第二節 交通對公共服務設施的鏈接能力第三節 保障夜間出行需求的公共交通第二章 用戶體驗視角下的公共交通服務第一節 站點換乘能力評價第二節 站點可達能力評價第三章 多元出行場景的競爭力與特征分析第一節 上海五大新城出行體驗第二節 早晚高峰通勤出行體驗第三節 春運期間市內出行體驗第四章 以“軌交+X”為代表的MaaS服務展望第一節 “地鐵+公交”聯程出行特征第二節 聯程模式潛在服務場景研判第三節 MaaS提升“軌交+X”的策略展望目錄030406060

2、911131314161619222323242603前言如果將一個城市的公交線路投影到地圖上，其輻射范圍所能覆蓋的面積越大，人們能通過公交網絡去達的地方也越多。由于水路、綠化、工廠等非道路空間的存在，上海公交與地鐵站點周邊500米范圍能覆蓋59.89%的市域面積；若僅統計外環以內的區域，這個數字則為90.1%。再疊加該范圍內的居住人口數量，就可以得到城市公交體系的實際服務半徑。以地面公交為例，在上海，有92.45%的居民可以在家附近500米內找到一個公交車站，帶他前往城市的每一個角落。隨著公共交通效率的逐年提升，如今人們越來越關注服務的品質與精細化程度。比如，在早晚高峰時間段內，能不能順利擠

3、上地鐵？不同的出行方式之間是否可以無縫換乘？下車站點離我的目的地還有多遠？從關注供給到關注需求的轉變，是理解“出行即服務”的第一步?；诖?，上海市綠色出行一體化平臺“隨申行”聯合第一財經新一線城市研究所，綜合人群覆蓋、出行便利、用戶體驗、場景多元4個一級維度，對上海的公交出行體驗進行大數據畫像。上海MaaS公共出行年報 從每一個出行者的體驗出發，將公共交通運行的大數據與城市中通勤、文旅、商業等不同場景的線索進行交叉與呈現。第一章從人、時、空3個角度解析公共交通站點的服務能力，通過覆蓋人口、覆蓋設施和運行時間展現各類公交設施的全時空特征。第二章關注在整個出行鏈過程中，人們如何在不同線路之間換乘、

4、如何抵達車站。第三章選取了上海城市生活中的三個重要場景新城、通勤與春運，在這些特定的場景下對公共交通的效率、舒適度或靈活性作出評估。第四章將基于隨申行提供的出行鏈數據，探討“軌交+X”聯程模式在大城市的未來發展可能。在上海，每天有千萬人往返于508座地鐵站、1596條公交線路的近6.5萬余座公交站點所構成的大型公共交通網絡之中。在考察城市公共交通網絡時，相比新增了多少運營里程、新建了多少個站點，我們更關注人們的需求在各種出行場景中是否得到滿足在通勤路途中是否需要換乘甚至打車才能抵達公司；夜生活結束后，有多少線路依然在深夜運行；春運期間，到訪的游客能不能更方便快捷地使用公交體系去往每一個景點；在

5、大型會展召開的時候，參展人員能否避開擁堵，更效率地抵達會場。落到具體的出行場景中，才是公共交通真正的價值所在。04上海MaaS公共出行年報 指標設計上海MaaS公共出行年報的統計對象覆蓋上海所有地鐵、公交、輪渡站點與線路，由4個一級維度、8個二級維度、19個三級維度指標組成。指標選取時關注出行者從起點到終點的全程體驗，結合出行目的與場景，考察公共交通設施提供通達、效率、舒適服務的能力。人群覆蓋 出行便利 用戶體驗 場景多元“人群覆蓋”包含服務人口規模和人群使用兩個二級維度。其中服務人口規模指站點理論輻射半徑內覆蓋的居住、工作及到訪人口，該指標可以直觀呈現線路服務的潛在客群畫像。人群使用效率采用

6、了目標群體指數（TGI）算法，考察特定人群對線路的使用情況。TGI指數越高，說明某類人群使用公共交通的偏好度強?！俺鲂斜憷标P注人們抵達車站的便捷程度，以及在不同交通工具之間的換乘選擇豐富度。站點可達性計算了步行15分鐘或騎行10分鐘可以抵達地鐵站出入口的區域面積，覆蓋面積越大，說明站點周邊的步行或騎行路網更密。換乘便利評估的是軌交、地面公交、輪渡等多種公共出行方式之間的銜接是否緊密?；诠步煌ǖ钠者m性和惠民性原則，一個成熟的公共交通網絡應當能實現特殊時態和重要空間的全覆蓋。在“場景多元”這個維度上，指標重點評估了各種交通方式的夜間運營也節假日延時程度，以及對上學、就醫、旅游、購物等人群出行

7、需求的滿足?！坝脩趔w驗”的第一個子維度是站內設施豐富度，具體分為無障礙設施、衛生間等服務設施，以及便利店、茶飲店、咖啡店等小商業設施。除了考察車站能夠提供的公共空間價值以外，公共交通是否能在高峰時段等特殊場景下提升出行效率，也是這個維度重點考察的對象。05統計時間數據來源三級維度二級維度一級維度截至2022年7月隨申行、新一線城市數據庫居住人口規模服務人口規模人群覆蓋工作人口規模到訪人口規模截至2022年12月老年乘客使用人群使用效率通勤乘客使用線路利用率新一線城市數據庫步行可達性站點可達性出行便利騎行可達性隨申行換乘能力換乘便利度公共換乘停車場隨申行站內服務設施站內設施豐富度用戶體驗新一線城

8、市數據庫站內商業設施高峰節時度高峰效率感隨申行站點擁擠度隨申行隨申行夜間運營特殊時段覆蓋場景多元周末節假日延時新一線城市數據庫線路覆蓋文旅景點重要設施覆蓋線路可達公共服務設施線路可達購物中心數量0601第一章 上海公共交通服務的時空特征第一節 公共交通覆蓋人口畫像2021年12月30日，上海目前最新的地鐵線路14號線正式投入運營。這條橫向貫穿上海的地鐵線共設31座車站，運營里程38公里，覆蓋周邊1000米范圍內的125.09萬居住人口，在東西兩側填補了封浜、金橋等板塊的空白區域。越來越密的地面軌交線網讓更多的出行人群能在上海的任意一個板塊快速接入公共交通網絡。與此同時，各條線路的走向與輻射區域

9、不同，也使得每條線路的服務人群存在差異。統計每條線路輻射1000米范圍內的居住、?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線?號線到訪活躍線路居住人口規模排名工作人口規模排名到訪人口規模排名上海地鐵線路覆蓋不同類型人口規模排名 綜合覆蓋型線路 居住密集型線路 到訪活躍型線路數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2022年6月；人口統計范圍為地鐵線路周邊1000米范圍內07地鐵站點?魯班路馬當路長壽路鎮坪路昌平路打浦橋陸家浜路郵電新村鞍山新村武寧路?米范圍內?浦東南路東昌路人民廣場漕河涇開發區陸家嘴大世界商城路靜安寺南京西

10、路南京東路?覆蓋工作人口規模最多的地鐵站點?（單位：萬人）?覆蓋到訪人口規模最多的地鐵站點?（單位：萬人次?天）?虹橋火車站大世界南京東路虹橋?號航站樓人民廣場一大會址黃陂南路淮海中路靜安寺豫園南京西路覆蓋不同類型人口規模TOP10地鐵站點 覆蓋居住人口規模最多的地鐵站點（單位：萬人）覆蓋工作人口規模最多的地鐵站點（單位：萬人）覆蓋到訪人口規模最多的地鐵站點（單位：萬人次/天）數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2022年6月；人口統計范圍為地鐵站點周邊1000米范圍內工作與日均到訪人口，并將其排名進行連線，可以將上海的地鐵線路分為特征鮮明的三類。4號線、9號線、13號線覆蓋

11、的各類人群相對均衡，服務對象較為多元。其中，基本與內環線重合的環線4號線覆蓋居住人口規模最多，平均每座車站周邊可以輻射到約7.03萬人。更顯著的特征是，3號線、8號線、11號線和7號線的居住人口規模排名均遠高于另兩項。這四條線路分別鏈接了普陀、浦東、嘉定和寶山的高密度居住地塊與中心城區，是典型的軌交通勤“生命線”。此外，以1、2號線為代表的5條地鐵線路，是人們休閑、娛樂、消費的主要交通工具。進一步從線路拆解到站點，可以更細致地描繪出不同站點承載的功能。對于魯班路、馬當路等居住型站點來說，值得關注的是周邊小區是否有完善的步行、騎行或公交接駁線路規劃。而對于陸家嘴、漕河涇等辦公密集型站點，考慮晚歸

12、人口需求，并圍繞通勤特征更有效地調整公共交通服務應是未來的更新方向。另一方面，新線路的開通或調整，也會在一定程度上激活輻射范圍內的人口活力。覆蓋工作人口規模最多的浦東南路站，屬于最新開通的14號線。新車站的開通使得原本在陸家嘴站下車還需要步行20分鐘左右才可以到達的國家開發銀行大廈、上海證券大廈、中國船舶大廈、世紀金融大廈等寫字樓實現了“出站即到達”。相比一旦設立便難以調整的軌交線路，公交線路因其可調整性而更加靈活。從輻射人口分布來看，貫穿中心城區的公交線路途經的人口密集區更多。在上海近1600條公交線路中，排除區間車、短途車等特殊線路后，平均每站覆蓋工作及到訪人口規模最多的公交線路均為42路

13、。這條從08宜山北路虹橋路，到龍門路淮海中路的公交線，串聯起徐家匯、衡復風貌區、淮海路商業區以及新天地等熱門旅游消費商圈，平均每站能夠覆蓋超1.6萬日均到訪人次。由于黃浦江的存在，上海的公交線路大多分別在浦東或浦西兩側運營，跨江的地面出行方式相對有限。對于居住工作在浦江兩岸的居民來說，輪渡往往能發揮更大的作用。目前，上海共有17條輪渡航線正在運行中。位于黃浦區的楊復線、南陸線，以及楊浦區的民丹線覆蓋的居住人口位列前三名。其中，楊復線與地鐵9號線小南門至商城路區間走向一致；民丹線與地鐵18號線丹陽路至昌邑路區間走向一致。但穿過南浦大橋的南陸線，并無其他公交方案替代。盡管三港線、陳車線、東嫩線從覆

14、蓋人口的角度來看，輻射范圍相對有限，但作為本地居民直線過江的唯一工具，輪渡依然是整張龐大公交網絡中不可替代的一環。更重要的是，隨著濱江景觀和旅游資源的逐步開發，輪渡線路也成為了休閑人群的出行優選。例如能夠直達浦江郊野公園的杜行渡口，以及直達共青森林公園的嫩江路渡口。覆蓋各類人口規模TOP10地鐵站點 覆蓋居住人口規模最多的公交線路01 876路02 830路03 937路04 975路05 徐川專線06 966路07 974路08 316路09 滬南線10 89路TOP3公交站點01 斜土路制造局路02 斜土路蒙自路03 局門路汝南街01 167路02 301路03 95路04 304路05

15、49路06 320路07 955路08 316路09 830路10 303路TOP3公交站點01 陸家嘴東路浦東南路02 東城路金洲街03 東城路陸家嘴環路 覆蓋工作人口規模最多的公交線路01 320路02 316路03 49路04 927路05 330路06 304路07 167路08 830路09 926路10 71路TOP3公交站點01 申虹路舟虹路02 蘇虹路申虹路03 虹橋西交通中心 覆蓋到訪人口規模最多的公交線路數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2022年6月；人口統計范圍為公交站點周邊500米范圍內千米范圍內覆蓋居住人口楊復線南陸線民丹線東復線歇寧線西閔線東金

16、線塘董線泰公線其秦線金定線三淞線杜吳線草臨線三港線陳車線東嫩線輪渡線路兩側渡口1000米范圍內覆蓋居住人口 輪渡線路覆蓋居住人口規模（單位：人）數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2022年6月；人口統計范圍為輪渡線路周邊1000米范圍09南京東路一大會址 黃陂南路淮海中路靜安寺豫園南京東路大世界天潼路上海圖書館豫園號線號線號線號線號線號線號線號線號線覆蓋美術館數量最多的地鐵站點?（單位：個）覆蓋風景名勝數量最多的地鐵站點（單位：個）號線號線號線號線號線號線號線號線大世界一大會址 新天地打浦橋一大會址 黃陂南路豫園覆蓋博物館數量最多的地鐵站點（單位：個）號線號線號線號線號線號

17、線號線號線號線號線號線可達醫院數量最多的公交線路公交可達性三甲醫院所屬區縣直達公交線路（條）直達公交站點（個）路上海中醫藥大學附屬曙光醫院黃浦區路上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院浦東新區路中國福利會國際和平婦幼保健院徐匯區路上海市東方醫院浦東新區路上海兒童醫學中心浦東新區路上海中醫藥大學附屬岳陽中西醫結合醫院虹口區路上海市第一人民醫院虹口區路復旦大學附屬中山醫院徐匯區路上海市皮膚病醫院靜安區路海軍軍醫大學第二附屬醫院黃浦區可達關系第二節 線路對公共服務設施的鏈接能力一座城市獨特的魅力符號，往往借由多元化的公共文化設施、豐富的藝術展覽以及充滿在地特色的游覽路線得以顯露。地鐵15號線的站點中，值得一

18、去的地方不光有顧村公園、長風公園和桂林公園，還有華東理工大學、紫竹高新區等知名的高校及產業片區。這些設施并非是孤立的，人們如何經濟又舒適地借由交通工具抵達這些場所，也是城市體驗的一部分。分別統計地鐵站出入口周邊的美術館、風景名勝和博物館這三類典型的文旅資源數量，數據顯示，10號線、14號線是城市觀光客的主力出行方式。在市中心的南京東路、大世界以及豫園等站點，周邊的美術館和博物館密度基本可以達到“百米一館”。把視角放到更偏遠的區域，可以發現四通八達的軌交網絡，也降低了市民抵達非市中心出游目的地的出行成本。假設從人民廣場出發，乘坐地鐵74分鐘即可到達松江區的醉白池地鐵十號線周邊的文旅資源最豐富 覆

19、蓋美術館數量最多的地鐵站點（單位：個）覆蓋風景名勝數量最多的地鐵站點（單位：個）覆蓋博物館數量最多的地鐵站點（單位：個）數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：地鐵站點數據統計時間截至2023年2月；文旅場館數據統計時間截至2022年6月；統計地鐵站出入口1000米范圍內的各類型文旅場館數量上海三甲醫院周邊公交資源密度高數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：公交線路數據統計時間截至2023年2月；三甲醫院數據統計時間截至2021年7月；統計公交站點周邊500米范圍內的三甲醫院數量10公園，基本與自駕時間相當。同理，17號線淀山湖大道站的開通，也讓主題樂園上海萬達汽車樂園能夠吸引到更多公交出行的人

20、們。在豐富的文旅景點以外，上海的醫療資源也高度密集。對于需要求醫的人群而言，醫療資源周邊是否有充足且便捷的公交設施也是決定就診體驗的關鍵因素。統計三甲醫院周邊500米經過的公交路線可以發現，位于黃浦區、浦東新區、虹口區等的多家醫院可直達線路均在20條以上。其中，上海中醫藥大學附屬曙光醫院是公交通達度最好的三甲醫院。隨著城市公共交通網絡服務能級的不斷提升，乘坐公共交通的體驗也逐漸發生改變。在上海，你既可以在地鐵站內找到自動售貨機、自動照相亭等便民設施，也可以在出入口附近找到多樣化的零售品牌。從分類來看，南京西路地鐵站的咖啡店比例最高，而靜安寺以老字號為代表的的糕餅飲品店最為豐富。在小奉賢區百聯南

21、橋購物中心浦東新區上海比斯特購物村松江區松江萬達廣場松江區開元地中海金山區百聯金山購物中心寶山區巴黎春天青浦區青浦吾悅廣場金山區金山萬達廣場楊浦區時代城市奧特萊斯閔行區浦江萬達廣場崇明區崇明萬達廣場松江區松江印象城嘉定區百聯嘉定購物中心嘉定區嘉定大融城閔行區閔行馬橋萬達廣場嘉定區上海羅賓森購物廣場浦東新區臨港寶龍廣場浦東新區新田廣場浦東新區萬嘉商業廣場寶山區寶山招商花園城米沒有地鐵站點的購物中心，按照大品牌門店數量排序站點商業設施最多的前十名地鐵站點中，嘉定新城是唯一一個非市中心的地鐵站點。圍繞地鐵站點開發的商業項目往往預示著好的客流。截至2022年8月，上海有25.73%的購物中心落位在地鐵

22、站點周邊200米范圍內。在待開業的69家中，更是有三分之一都遵循了這一選址模式。在這一規律之外，仍有部分郊區的購物中心未處于地鐵直達的地塊，但公交可達性良好。其中，奉賢百聯南橋購物中心、浦東新區的上海比斯特購物村，大品牌門店數量均超過100家。地鐵站點基礎商業設施最多的TOP10站點 便利店 餐飲零售 糕餅飲品 咖啡店數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2022年6月；僅統計地址包含地鐵站點信息的便利店、咖啡廳、糕餅店、冷飲店、甜品店、快餐廳郊區部分熱門購物中心未在地鐵1000米輻射范圍內，但公交可達性良好 500米范圍內經過公交線路數量（單位：條）大品牌門店數量（單位：個）

23、數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2023年2月；僅統計周邊1000米沒有地鐵站點的購物中心，按照大品牌門店數量排序11第三節 保障夜間出行需求的公共交通根據每小時的地鐵與公交出行客流總量來看，上海在早上9:00到達一天內的出行高峰，并在傍晚17:00后迎來晚高峰。每天有約75萬人在夜生活開始的18:00至19:00間進出地鐵。當時間來到深夜23:00，有4.81萬人走進地鐵站，他們或剛剛結束夜生活踏上回家的路，或乘坐地鐵前往更多深夜活躍場所。值得關注的是，夜間公交的流量也始終保持在近9萬人每小時，直到21:00后才漸漸下降。公共交通既要滿足城市人最基本的出行需求，也是個人

24、與城市生活鏈接的紐帶。城市夜生活正是這樣一個例子。以地鐵為例，為了滿足周末的夜娛夜游需求，目前上海共有133座站點實行周五至周六的常態化延時，平均延時1.17小地鐵與公交24小時日均客流變化 地鐵分時客流 公交分時客流（單位：萬人）數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年1月某特征周上海常態化延時運營的地鐵站點與線路 延時64-65分鐘的地鐵站點 延時69-70分鐘的地鐵站點 延時80分鐘的地鐵站點 其他地鐵站點 地鐵線路數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；統計周五、周六常態化夜間延時運營的地鐵站點12 公交夜宵線時。從分布上來看，延時最多的地鐵站點基本覆蓋了內環以內的區域

25、，以及寶山、閔行兩個方向上郊區的延長線。南北貫通且穿過市中心的地鐵1號線與7號線，是延時最久的地鐵。地鐵1號線的富錦路末班車時間日常在23:37，但在周五周六會延長至00:55。地鐵2、4、13號線部分站點延時時間也都在69分鐘以上，其中2號線的徐涇東站既是日常運行時間最晚的站點，也是延時最晚的站點。一般來說，市中心的夜生活更依賴深夜軌交，而散落在城市副中心的一個個活力夜市，則需要夜間公交配套來吸引客流。通過22:00后仍在開放的餐飲、酒吧以及KTV密度最高的合圍區域，可以鎖定上海非市中心熱門夜市的范圍。位于浦東的昌里路夜市、上南路夜市，以及楊浦的大學路夜市，周邊的夜間公交資源均超過了中心城區

26、。在地鐵10號線江灣體育場站23:22運營結束之后，除了周邊復旦大學、上海財經大學的學生能夠步行可達大學路夜市以外，307路、325路公交的夜間運營讓同濟大學的學生也可以放心享受夜生活的魅力。除了接送人們往返于夜生活場所中，在上海，還有一批公交線路從深夜伊始才開始運營。這40余條夜宵線，是夜班工作者和深夜抵滬人員便捷、經濟的選擇。夜宵線的整體分布，與軌道交通骨干道路的規劃極為形似。從分布上來看，從上?；疖囌?、上海南站往返的夜宵線路最密，它們大多經過人民廣場、徐家匯、靜安寺等城市核心區。此外，在松江、周浦等郊區的深夜，也有公交線路運行。上海公交夜宵線運營里程超652公里 公交夜宵線數據來源：隨申

27、行注：數據統計時間截至2023年2月；夜宵線指首班車23:00后、末班車次日5:00之間運營的公交線路昌 里 路 夜 市大 學 路 夜 市上 南 路 夜 市七 寶 夜 市仙 霞 夜 市九 亭 夜 市共 康 夜 市井 亭 夜 市周 浦 夜 市14253678925.001 6.1 815.001 1.2 510.238.3 38.0 45.5 65.1 714.60中心城區非中心城區夜市周邊公交線路密度 夜間公交線路密度（單位：條/平方公里）數據來源：隨申行、大眾點評注：數據統計時間截至2023年2月；夜間公交線路指22:00后仍在運行線路的線路；夜市統計范圍為上海中環以外夜生活場所密度最高區域

28、的合圍范圍；夜生活場所指22:00后仍開放的餐飲、酒吧及KTV場所；中心城區指黃浦區、徐匯區、長寧區、靜安區、普陀區、虹口區、楊浦區七個市轄區1302第二章 用戶體驗視角下的公共交通服務第一節 站點換乘能力評價一站到底的出行方式固然理想，但在大城市，換乘是不可避免的話題。如果將磁懸浮、浦江線納入統計，上海21.71%的車站擁有可換乘的地鐵線路。五線換乘的龍陽路站已具備超級樞紐的潛質，曹楊路站、世紀大道站分別有4條線路經過，此外還有15座車站已實現三線換乘。值得注意的是，地鐵14號線在曹楊路站并未能與另外三條線路實現同站換乘。換乘時需要出站的情況并非少數，除了上?；疖囌?、虹橋火車站等大型樞紐以外

29、，南京西路站、長清路站也存在同樣的情況。與地鐵線路的換乘設計相比，規劃一條效率又省時的公交換乘路線并非易事?？紤]到公交車站存在馬路兩側上下行或同名但不同位置車站的現象，我們以站點周邊100米可抵達作為“公交換公交”的換乘門檻。將可換乘公交線路最多的10條公交投影在地圖上可以發現，這些線路的基本走向是鏈接中心城區與浦東、閔行、奉賢等區域，補足郊區地鐵支線未覆蓋的部分。有趣的是，換乘能力最強的公交線路，大多以文字而非數字方式命名。純文字線路的設計初衷，往往是溝通市區與郊縣，或往返于郊縣之間的主力干線。例如滬南線、南新專線是南匯市民進市區的快速通道，而徐閔線鏈接徐匯和閔行，與地鐵1號線的走勢基本一致

30、。在地鐵未開通之前，這些公交是延伸郊區人民出行半徑的唯一方式。強換乘型公交補足了非地鐵覆蓋區域居民的出行需求 可換乘公交線路最多的TOP10公交線路 地鐵線路公交站點名稱所屬區域南橋汽車站奉賢區蓮花路地鐵站閔行區石化汽車站金山區漕盈路站青浦區東方路藍村路浦東新區嘉定北站嘉定區川沙路新源路浦東新區南祝路人民東路浦東新區曹楊路蘭溪路普陀區川沙路新德路浦東新區可換乘公交線路最多的?線路（單位：條）周邊?米內公交線路最多的?站點（單位：個）公交線路名稱可換乘線路數量浦衛線滬南線南新專線石南專線徐閔線徐川專線申川專線上奉專線路上青線可換乘公交線路最多的TOP10公交線路（單位：條）周邊100米內公交線路

31、最多的TOP10公交站點（單位：個）數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：數據統計時間截至2023年2月；定義公交站點周邊100米范圍內經過的公交線路數量為可換乘公交14換乘能力排名第一的浦衛線，往返于龍陽路浦東南路與石化汽車站之間，上下行共設112個站點，是上海沿線站點最多的公交線。若統計平均每站可換乘公交線路的數量，那么排名靠前的都是鏈接郊區公交樞紐的直達或快速路線。這其中，奉賢的南橋汽車站、閔行的蓮花路地鐵站以及金山的石化汽車站是周邊公交資源最豐富的三個大型公交樞紐。除了市內運送，以南橋汽車站為例，還配備有開往杭州、蘇州等地的跨省客運線路。進一步統計每個地鐵站點出入口100米范圍的公交線

32、路可以發現，在城郊，骨干地鐵線路聯通公交樞紐才是高效出行的標準配置。換乘公交線路最多的前十名地鐵站點中，除了徐家匯、人民廣場、上?；疖囌具@三個傳統強樞紐型站點，漕盈路、共富新村、莘莊等郊區樞紐型站點的可換乘公交線路也都在15條以上。位于青浦新城的漕盈路地鐵站，在其周邊100米范圍內共可換乘22條公交線路，包含青浦至上海南站、松江汽車東站、安亭汽車站等郊區直達線路，同時也有青商線、青金線等沿淀山湖南岸行駛的觀景線路，服務于商旅、通勤、休閑各類人群。第二節 站點可達能力評價在整個出行過程中，地鐵站往往并非起點，也不是終點。出行者能快速接入公交網絡的地點越多，其服務能力也越佳。通過百度地圖的路徑規劃

33、，可以計算出從每個地鐵站點周邊設施步行、或騎行至地鐵站點所需要的時間。將所有步行15分鐘可達的區域投影到地圖上，可以發現內環以內的區域已基本實現全面Min 1Max 22ajbcghdeif地鐵換乘公交線路數量最多的站點分布漕盈路徐家匯漕寶路人民廣場上 海 火 車 站龍漕路莘莊成山路共富新村九亭地鐵站點換乘公交線路數量（單位：條）aecdgifhbj22202019191818171716數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；定義地鐵站出入口100米范圍內經過的公交線路為可換乘公交覆蓋。浦西地區僅有定西路番禺路，以及交通西路中華新路兩塊區域未處于步行15分鐘可達圈內。前者正好處于

34、3、10、11號線的中心區域，后者則是因為京滬線滬寧段鐵路將步行路網切割了開來。共享單車的普及有效地彌補了步行范圍有限的問題，讓短距離接駁變得更輕松。將騎行1015地鐵站點步行、騎行可達范圍分布 騎行10分鐘可達空間 步行15分鐘可達空間騎行提升排名步行15分鐘可達面積騎行10分鐘可達面積站點10.765.52古浪路21.287.56蟠龍路315.84基隆路41.448.32佘山51.327.6蓮花路騎行提升排名步行15分鐘可達面積騎行10分鐘可達面積站點61.69.16中潭路70.844.8桂橋路81.47.96三門路91.649.28金橋101.166.52醉白池騎行可達空間相較步行提升最

35、高的TOP10地鐵站點（單位：平方公里）定西路番禺路交通西路中華新路浦明路濰坊西路錦繡路浦建路錦繡路丁香路黃浦江閔行段、楊浦段兩側地鐵不可達區域內，輪渡起到重要作用內環內有96個地鐵站點，但仍有部分區域地鐵15分鐘步行圈無法覆蓋數據來源：隨申行、新一線城市數據庫注：地鐵數據統計時間截至2023年2月；步行15分鐘、騎行10分鐘可達面積按照高德地圖路徑規劃計算 輪渡渡口16徐家匯南京西路平涼路靜安寺婁山關路一大會址 黃陂南路人民廣場豫園上?；疖囌纠衔鏖T站點?（單位：平方公里）?步行?分鐘范圍覆蓋居住人口（單位：萬人）馬當路長壽路徐家匯曹楊路鎮坪路嘉善路陸家浜路魯班路婁山關路江浦路03第三章 多元

36、出行場景的競爭力與特征分析第一節 上海五大新城出行體驗在前兩章，報告分別從時空分布和用戶體驗兩個角度分析了上海各類公共交通的競爭力。本章將繼續深入解析公共交通設施在各種場景下的服務能力，并針對不同的出行需求分類討論。當我們討論城市公共交通時，市中心因其功能復雜往往比市郊獲得更多的關注。上海市地鐵站點可達性最好的TOP10站點 步行15分鐘覆蓋面積（單位：平方公里）步行15分鐘覆蓋居住人口（單位：萬人）數據來源：隨申行、中國聯通智慧足跡、新一線城市數據庫注：地鐵數據統計時間截至2023年2月；人口數據統計時間截至2022年6月；步行15分鐘可達面積按照高德地圖路徑規劃計算分鐘可達面積除以步行15

37、分鐘可達面積，可以得到騎行提升比例最高的站點。以古浪路、蟠龍路、基隆路為代表的站點，盡管周邊可步行道路密度較低，但單車接駁效率較高。相應地，在這些區域，共享單車的調配以及騎行路線的完善更值得被關注。在濱江兩岸，尤其是黃浦江閔行段、楊浦段兩岸，存在大片地鐵站可達性較弱的區域。對于這些區域的居民或工作人口來說，乘坐輪渡可能是更效率的選擇。多種交通方式的互補，讓城市的公共交通網絡更通達。在步行15分鐘的距離內，如果一個地鐵站點既能覆蓋到足夠大的范圍，也能輻射到足夠多的人群，那這個站點的可達性是最理想的。在這套算法模型的構建下，上?？蛇_性表現最好的地鐵站點是徐家匯，在可達面積與覆蓋居住人口兩項上均排到

38、所有站點的前5位。傳統居住型站點如馬當路、長壽路、曹楊路以及鎮坪路的可達范圍內覆蓋人口密度均超過了4萬人每平方公里。城市總體規劃（2017-2035年）明確指出，新城是上海推動城市組團式發展，形成多中心、多層級、多節點的網絡型城市群結構的重要戰略空間。對內，新城交通是吸引人口、產業和商業活力的前置條件；對外，是聯通中心城區以及外省市核心區的關鍵樞紐。據統計，在上海五大新城，現有的公交線路17千米每平方公里奉賢新城青浦新城嘉定新城松江新城南匯新城數據來源：隨申行、中國聯通智慧足跡、新一線城市數據庫注：地鐵公交數據統計時間截至2023年2月；人口統計時間截至2022年6月；僅展示經過五大新城的公交

39、線路；線網密度=線路長度新城面積；站點覆蓋工作人口比例=所有站點輻射范圍內工作人口新城總工作人口，地鐵輻射范圍1000米，公交500米上海五大新城公共交通布局分布 五大新城范圍 地鐵線路 地鐵站點 公交線路 五大新城地鐵、公交站點覆蓋工作人口占比 公交站點覆蓋工作人口比例 地鐵站點覆蓋工作人口比例南匯新城路網密度：1.92千米每平方公里公交線網密度：1.7千米每平方公里松江新城路網密度：2.56千米每平方公里公交線網密度：6.12千米每平方公里奉賢新城路網密度：1.56千米每平方公里公交線網密度：6.37千米每平方公里嘉定新城路網密度：3.08千米每平方公里公交線網密度：3.9千米每平方公里青

40、浦新城路網密度：2.12千米每平方公里公交線網密度：5.39千米每平方公里 上海路網 比例尺 1:15000018嘉定新城松江新城青浦新城奉賢新城南匯新城五大新城地鐵站點分時客流趨勢變化 地鐵進站客流 地鐵出站客流 （單位：人）數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年1月特征周；計算所有屬于五大新城的地鐵站點分時日均進出站地鐵客流規劃與產業人口的分布高度重合，公交站點覆蓋的工作人口比例均已接近100%。地鐵站點覆蓋率最高的是面積相對最小的奉賢新城。從線網布局來看，嘉定、松江新城的公交路網密度約3千米每平方公里，在五大新城中排名靠前。奉賢新城的公交網絡可達性最佳，覆蓋了99.84%的工作人口

41、。隨申行訂單數據顯示，青浦新城是對通勤居民友好度最高的新城，其公交線路通勤乘客的占比為40.95%，在所有新城中排名第一。借由直連虹橋商務區的軌道交通17號線，青浦新城的居住潛力與產業潛力得以進一步放大。而在距離市中心更遠的南匯新城，圍繞新片區產業創新帶的公交路線，已成為新城居民的出行“生命線”。以公交通勤人口占比超90%的臨港7路為例，這條從臨港寶龍廣場出發的公交線，不僅是新片區內率先開通的首條氫能源線路，同時也是沿途三一重機、特斯拉超級工廠、上汽集團臨港工廠等企業員工的通勤路線。目前，五大新城均已形成“骨干軌交+公交接駁”的網絡體系。嘉定新城的地鐵11號線、松江新城的地鐵9號線、青浦新城的

42、地鐵17號線、奉賢新城的5號線以及南匯新城的16號線，均穿過五大新城中心位置。根據地鐵進出站的分時客流顯示，五大新城的地鐵出行均呈現出“早高峰進站多+晚高峰出站多”的典型趨勢。其中，嘉定新城的進出站客流最高，其所包含的6個站點在早上九點時，已累計進出站17.25萬人。單從地鐵出行用戶的角度來看，居住在五大新城而在其他板塊上班，因而產生較遠距離通勤需求的人群占比較高。從早晚高峰的進出站數據追蹤來看，五大新城的居住功能已基本成形，產業功能也正在逐步培育中。19馬陸嘉定北?嘉定新城?滴水湖書院?南匯新城?早高峰進站客流占比早高峰出站客流占比晚高峰進站客流占比晚高峰出站客流占比 居住型站點工作型站點

43、環城東路奉賢新城?奉賢新城?第二節 早晚高峰通勤出行體驗五大新城不同站點早晚高峰進出客流特征提取數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年1月特征周；早高峰進站客流占比=該站點早高峰進站客流該站點所屬五大新城早高峰進站客流，其余指數同理對于城市人來說，通勤無疑是使用公共交通最高頻次，也是最熟悉的場景。推進五大新城的公共交通建設，也是疏解中心城區功能，進一步優化職住分離問題的重要渠道。上一節提到，五大新城目前在整個通勤出行中，目前主要擔負起“住”的角色。我們距離“住在新城，工作在新城，生活在新城”的目標還有多遠？事實上，從不同地鐵站點的早晚高峰進出站客流中，可以捕捉到每個新城內不同站點之間承擔

44、功能的差異。拆解一個常規的通勤行為，可以將早高峰進站多、晚高峰出站多的區域視為居住人口密集的特征；同理，早高峰出站多，晚高峰進站多，說明站點附近的工作人群密集?；谏虾５恼w公交出行趨勢與一般規律，本報告將7:00至10:00作為早高峰時段、17:00-20:00作為晚高峰時段。五大新城的地鐵站點周圍已基本形成成熟的居住與工作片區，為未來產城融合發展打下基礎。數據顯示，每日早高峰期間，所有離開南匯新城的居民中，有45.11%從居住密集區書院站上車；相對應的，乘坐地鐵涌入南匯新城的人群中，有55.65%在企業集聚區滴水湖站下車。從早高峰進出站客流人數排名，可以推導出全市范圍內在通勤路上最擁擠的站

45、點。地鐵9號線的泗涇、九亭、佘山平均每小時進站客流都在3000人以上。陸家嘴、漕河涇開發區和靜安寺是最擁擠的到達站在高峰期，平均每分鐘都有超過100人出站。對于市中心的地鐵站來說，擁擠可能是常態。樞紐型站點的客流量并不完全受制于某一20（單位：人次?時）早高峰出站客流?地鐵站點早高峰進站客流?地鐵站點（單位：人次?時）號線 泗涇號線 九亭號線 佘山號線 金運路號線 號線 莘莊號線 曹路號線 浦江線 沈杜公路號線 彭浦新村號線 川沙號線 通河新村號線號線 陸家嘴號線 漕河涇開發區號線 號線號線 靜安寺號線號線號線 南京西路號線 號線 號線 人民廣場號線 號線號線 徐家匯號線 浦電路號線號線 南京

46、東路號線號線號線 虹橋火車站號線號線 桂林路路路路路路路路路路徐閔線高峰期客流?公交線路（單位：人次?時）上海高峰時段地鐵、公交擁擠度排名數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年1月特征周；公交線路高峰期客流為工作日早晚高峰平均每小時客流類客流的影響，而是在所有時態中都承擔著重要作用。根據地鐵站點高峰與平峰時段的客流對比計算每個站點的潮汐指數，可以發現在更加具體的通勤路線上，“高峰繁忙、平峰無人、周末冷清”，才是潮汐型站點的真實畫像。貫穿張江科學城的13號線東段，擁有眾多典型的潮汐車站。這類車站高峰增長指數均接近100，但在其他維度上得分極低。以金科路為例，該站點早高峰出站人數占全天出站客

47、流的75.43%，晚高峰進站人數占全天進站客流的66.89%，而周末的日均客流驟減超七成。值得注意的是，將潮汐型地鐵站點與公交線路投影到地圖上，可以發現他們與上海大型的國家級、省級開發區存在高度重合。在市北高新區內沿周邊寫字樓繞了一個圈，并直達地鐵1號線汶水路站的公交877路，高峰時段的客流是平峰時段的11.74倍。21典型通勤潮汐地鐵站點分布典型通勤潮汐公交線路分布 國家級、省級產業園區邊界 典型潮汐式地鐵站點 國家級、省級產業園區邊界 地鐵站點 公交線路數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年1月特征周；潮汐指數=高峰時段每小時平均客流平峰時段每小時平均客流，僅展示潮汐指數排名前15的

48、地鐵站點與公交路線中科路金海路世博大道華夏中路學林路這些站點高峰客流增長顯著0adbcacbd工作日客流指數高峰增長指數節假日客流指數節假日增長指數100100數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；工作日、節假日客流指數指工作日、節假日該站點的日均客流大??；高峰增長指數=工作日的高峰時段客流平峰時段客流；節假日增長指數=節假日客流 工作日客流；所有指數均經過歸一化處理22上，且在節后一周依然保持較強的客流增長。比較有趣的是，上海大部分熱門景點的客流增長高峰，出現在節后一周。本地客群回流疊加寒假出行需求，上?？萍拣^、上海動物園相比春節期間迎來了更多公共交通前往的游客。此外，地面公交

49、的客流相較平時有所下降，但在節后迅速反彈?？土髁孔罡叩?1路中運量公交，平均每日客流6.85萬人。平常日均客流虹橋火車站上?；疖囌竞鐦?號航站樓上海南站浦東國際機場天）豫園南京東路人民廣場上?？萍拣^迪士尼上海動物園朱家角第三節 春運期間市內出行體驗春運期間主要交通樞紐、景點客流相較日常變化（單位：人）數據來源：隨申行注：數據統計時間為2023年2023年1月14日至2月3日以及日常特征周；客流差=春節前一周或春節期間或春節后一周的日均客流-2022年日均客流春運期間，如何降低外來人口乘坐地鐵、公交以及多樣化交通方式的門檻，滿足旅游、觀光、拜訪以及出返城高峰期的個性化需求，是一座城市內部公共交通

50、面對外部游客時面臨的特殊挑戰。2023年春節期間，在出行熱情顯著增長的背景下，上海軌道交通全網日均客流314萬人次，已恢復至2019年春節的7成。從各交通樞紐的客流情況來看，2號線、10號線和17號線三線匯聚的虹橋火車站節前一周日均客流相比平時增加了約4萬人，上?；疖囌竞蜕虾Ｄ险敬汗澠陂g相對冷清，相較日?？土饔兴陆?。浦東國際機場則在此期間承擔了大部分市民的出境需求。熱門景點豫園、南京東路、人民廣場等站點春節期間的日均客流相較平常增長均在1.5萬以圖：春運期間主要公交線路客流變化節前一周春節期間節后一周路路路路路春運期間主要公交線路客流變化 日均客流（單位：人）數據來源：隨申行注：數據統計時間

51、為2023年1月14日至2月3日；選取春節期間客流量最高的五條公交線路客流差=春節前一周|春節期間|春節后一周的日均客流-2022年日均客流2304第四章 以“軌交+X”為代表的MaaS服務展望第一節 “軌交+公交”聯程出行特征熱門排名地鐵?公交換乘鏈地鐵站點所屬路線沈梅路路號線泗涇路號線迪士尼 浦東路號線佘山路號線蘆恒路路號線彭浦新村路號線嘉定北 嘉定路號線川沙路號線野生動物園 惠南 路號線周浦東路號線龍漕路路號線號線川沙路號線臨港大道路號線惠南路號線凌空路 浦東路號線共富新村 寶山 路號線新場路號線江月路 閔行路號線長江南路路號線號線靜安寺路號線 號線號線“地鐵+公交”換乘模式最熱門的20

52、條路線數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；根據隨申行訂單時間間隔、前后訂單路線軌跡，提取同一天內用戶訂單中符合換乘行為的出行鏈數據，并按照用戶去重；僅展示采用該換乘鏈出行最多用戶的前20條大城市的通勤，往往需要經歷兩種甚至更多種交通方式的組合從家出發坐公交去地鐵站，或者是下地鐵后再換乘公交抵達公司。為了更清晰地追溯換乘行為的發生，我們提取了用戶從起點到終點之間采用各類交通方式的出行鏈，并按照用戶進行去重，消除同一人高頻次出行的影響后，得到了若干條真實的地鐵與公交換乘鏈條。最熱門的路線是地鐵18號線沈梅路站與1066路公交線路的換乘。1066路途徑航頭鎮的多個大型居住區，起止點分

53、別鏈接沈梅路與鶴沙航城兩個地鐵站點，并順次串聯起該板塊內的3家幼兒園，2家小學和3家中學。覆蓋大型居住區，并將途徑線路上的出行人口經濟且快速地輸送到地鐵站，是這些熱門聯程出行路線的主要特征。地鐵1號線的蓮花路、彭浦新村以及16號線的惠南是聯程模式最常發生的三個站點，它們同屬于居住密集型站點。在排名前20的聯程模式中，中運量公交71路與靜安寺是唯一的中心城區熱門出行鏈。從靜安寺2號線13號地鐵口出站，基本可以實現與華山路車站的無縫換乘。盡管在地鐵密度極高的市中心，深入城市肌理、可直達小區門口的公交車依然是出行者的熱門選擇。依據隨申行的訂單數據，根據聯程出行鏈前后的兩筆訂單間隔時間，可以大致判斷出

54、地鐵換乘公交的出行方式所需要的換乘時間。數據結果顯示，46.2%的用戶在出站6分鐘以內便坐上了公交，14.99%的用戶換乘時間超過15分鐘。換乘時間少于3分鐘的訂單中，有12%在周浦東站的公交樞紐換乘。這個2022年12月正式啟動的樞紐站，目前有8條公交線路進駐，未來還將繼續開發非機動車、私家車以及出租車等綜合性的配套設施。24第二節 聯程模式潛在服務場景研判共富新村從地鐵出來換乘公交的用戶中，有46.2%能在6分鐘內上公交 地鐵公交換乘時間直方圖分布數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；統計“地鐵+公交”換乘模式下，第一程為地鐵、第二程為公交的所有訂單，換乘時間=公交訂單開始時

55、間-地鐵訂單結束時間“軌交+公交”作為“軌交+X”等聯程出行模式中最高頻出現的一種，是既能提升超大城市公共交通用地效率，也能讓更多人效率出行的有效路徑之一。本節在前文的基礎上，提取了聯程模式中最典型的三種場景，并從軌跡推導用戶的出行目的，描繪出行特征。場景a：平行地鐵線路間的接駁上海郊區板塊的地鐵線路往往平行布局，周邊的接駁公交路線串聯起的便是這中間的空白地帶。舉例來說，一名在共富新村地鐵站下車的乘客，可以通過寶山25路向東直達3號線淞濱路站，而無需在軌交網絡上通過換乘繼續繞行20站。結合可達性來看，北側軌交7號線、1號線、3號線；南側軌交8號線、18號線之間均存在大量地鐵不可達的區域。對于這

56、些站點周邊的居民來說，銜接兩端地鐵站的接駁路線是提升出行幸福感的重要前提。25ab惠南c龍漕路數據來源：隨申行注：數據統計時間截至2023年2月；提取同一天內間隔在30分鐘以內的地鐵與公交、公交與地鐵訂單，且下車與上車站點相隔不超過200米，作為地鐵公交接駁的出行鏈綜合計算居住人口密度（低高）典型公交換乘型地鐵站點 與該地鐵站點存在高頻換乘的公交線路 上海地鐵線路 地鐵公交接駁使用最多的場景，主要出現在中環以外的居住區周邊場景b：單一地鐵線路的延伸在更遠的區域，公交線路更重要的作用是彌補出行者從地鐵站到家的“最后幾公里”。從惠南站和周邊典型換乘公交線路的分布可以看出，這些線路覆蓋了周邊各個方向

57、上的居住人口集聚區。事實上，僅有一條骨干軌交經過的五大新城站點均屬于該場景。這些軌交站點往往配備有多輛公交始發的樞紐型設施。從整個出行鏈來看，這些樞紐往往也是郊區人民休憩、就餐、購物的一個典型節點。場景c：現有軌交網絡的輻射擴大即使在3號線、12號線、1號線、11號線四線環繞的龍漕路站，公交依然是眾多出行者的選擇。從2號口出站即達的龍吳路龍漕路站點，有約14條公交線路經過。其中最典型的是沿著龍吳路運行的178路，相比西側距離更遠的15號線，這條公交才是抵達徐匯濱江開放空間的最短路徑。事實證明，即便在軌交相對密集的區域，地面公交因其更好的直達性，依然成為了很多居民抵達景點、博物館、中小學、醫院等

58、公共設施的第一選擇。26第三節 MaaS提升“軌交+X”的策略展望：地鐵線路高峰時段節時度號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線號線內環內軌跡內外環之間軌跡外環外軌跡圖：軌交線路高峰時段節時度 高峰時段該線路上乘坐地鐵相比駕車節省時間 （單位：分鐘）數據來源：百度地圖注：數據統計時間為2023年2月；統計上海內環內、內外環之間、外環外不同地鐵路線軌跡上，在早晚高峰時段乘坐地鐵與駕車耗費的時間差MaaS（MobilityasaService，出行即服務）是體現“共享化、一體化、人本化、低碳化”理念的出行服務模式，將原來單一的、獨立運營的交通方式進行服務整合，基于一個數據底座、通

59、過一個服務入口，串聯各種出行場景和生活服務場景，充分發揮數據融合打通優勢，實現資源的配置與共享，為出行者提供從起點（門）到終點（門）的靈活、高效、經濟、智慧的一站式服務。以全球首家MaaS平臺芬蘭的WhimAPP為例，在一個平臺上集成了出租車公司、公共交通公司、共享單車服務商和共享汽車服務商四類主體，并在此基礎上提供了三大類出行方案，包括按次付費、公共交通為主的月票以及無限乘次的月票。類似的還有悉尼TripiAPP，額外支持從起點到終點之間各種出行方案的比較與個性化定制?；貧w國內大城市的出行環境，2021年上海日均客運量達到1399萬乘次，軌交占公共交通的比重提升至70%。在起終點都是良好的軌

60、道覆蓋的前提下，高峰期軌交可能是更為效率的選擇。根據上海不同環線之間主要地鐵軌跡運行時間與地面汽車駕駛時間的差值可以發現，高峰時段選擇地鐵將節省超35%的時間。如若MaaS平臺可以基于日益健全的數據底座和算法，通過各方式的高效整合，以聯程服務的形式把軌交站到站的穩定性、便利性和高峰節時度進一步延展到更大的覆蓋范圍，足以支撐人們的日常出行需求，MaaS服務顯然更具想象與實操空間?！败壗?X”的聯程出行模式，便是在高效的軌交網絡基礎上，通過共享單車、公交車、出租車、網約車甚至輪渡等其他方式的接駁，滿足出行者門到門的需求。MaaS為解決大城市復雜出行場景需求而生，面向具體的用戶，針對通勤、通學、就醫

61、、娛樂等不同生活場景，挖掘共性與個性需求?；貧w出行者決策的核心因素時間與費用，MaaS將針對長時通勤、銜接脫節、公交吸引力日趨下降等出行領域的難題，以數據剖析問題，推動跨系統的運營銜接，提升公共交通服務能力的通達度。出行關系到每一個人的生活，也串聯起城市多樣性的每個片段?？梢灶A見的是，以“軌交+X”為主導的MaaS服務，未來將重塑人們對出行的感知，持續豐富智慧交通與智慧城市的外延。盡管這需要時間，但未來已來。27關于上海隨申行智慧交通科技有限公司本報告由隨申行與第一財經新一線城市研究所制作。報告中文字、數據受中國知識產權法等法律保護。除報告中引用的第三方數據及其他公開信息，報告所有權歸隨申行所

62、有。未經事前書面允許，任何機構和個人不得對報告進行加工和改造。歡迎轉載或引用。如有轉載或引用，請及時與我們聯系，并標明出處隨申行與第一財經新一線城市研究所。關 于 第 一 財 經 新 一 線 城 市 研 究 所上海隨申行智慧交通科技有限公司是由上海市政府指導，市國資委、市交通委大力支持下推出的“出行即服務”（MaaS）品牌，由上汽集團、久事集團、申通地鐵集團、儀電集團、上海信投、城建投資共同出資組建。作為國內第一家政府自主建設的超大城市級出行服務數據平臺公司，隨申行公司以 MaaS大數據底座為依托，整合各類數據要素，致力于通過以交通為主體的數據產品在 G 端、B 端和C 端的應用，反哺城市交通運營及治理，實現可持續發展，助力上海城市數字化轉型。新一線城市研究所，是上海第一財經傳媒有限公司旗下城市數據研究機構，致力于集結城市商業數據、地理數據、人口數據和互聯網數據，用新鮮視角探究城市未來，為城市管理者、城市開拓者、城市人提供豐富有趣、有價值的數據內容和數據服務。新一線城市研究所于2020年推出了知城數據平臺（），運用多源大數據為地方政府、城市規劃機構、汽車、地產、零售企業提供城市評估、智慧選址、商圈洞察、客流分析、競品監測等場景需要的各類數據、平臺、咨詢服務及整體解決方案。