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1、 1?|?-?2?|?-?目錄 1.研究范圍定義?4 2.可觀測性平臺市場定義?8 3.廠商評估：愛數?14 4.入選證書?22 關于愛分析?23 研究與咨詢服務?24 法律聲明?25 3?|?-?研究范圍定義 4?|?-?1.研究范圍定義 IT 運維是企業信息化建設中不可或缺的一環，其作用在于確保系統穩定性、提高效率和降低成本，對企業的業務生產和服務質量有著至關重要的影響。隨著企業數字化轉型加速推進，以及信創轉型大規模鋪開，企業 IT 架構復雜度日益上升，直接引發了對自身運維體系的更高要求。與此同時，在政策、需求及供給端的多重因素驅動下，IT 運維產業也迎來了前所未有的重大發展機遇，具體如下

2、：多重政策影響，企業 IT 架構復雜度日益提升，運維體系亟待升級。近年來，多項相關行業政策陸續發布，企業數字化和信創化轉型逐漸深入。尤其是在以銀行為首的金融領域，在金融科技發展規劃等指導意見下，IT 架構國產替換以及數字化升級日益頻繁，導致 IT 環境復雜度大幅提升，企業急需更高質量的運維體系滿足自身使用要求。因此，借助人工智能、大數據等先進技術手段，打造智能化、自動化的運維體系成為了企業保障自身數字化轉型和國產化升級改造順利落地的必然選擇。業績增長持續承壓，企業運維體系降本增效勢在必行。企業市場競爭逐步加劇，傳統運維體系效率低且成本高的弊端日益顯著。在業績增長持續承壓的情況下，依托 FinO

3、ps、CMP 等核心技術手段，實現對企業 IT 運維資源投入情況的全面監控以及合理再分配，從而助力企業降本增效目的的達成，已經勢在必行。新興技術高速發展，企業 IT 運維覆蓋場景進一步延伸。隨著人工智能、5G、大數據及物聯網等新興技術的高速發展，企業進行運維體系的智能化升級轉型擁有了更多選擇，同時也能夠向更多場景進行延伸。在遠程運維、可觀測性等多種先進技術應用加持下，企業 IT 運維覆蓋范圍得到了全面提升，同時也為后續經營體系的整體優化升級創造了可行條件。5?|?-?圖 1：IT 運維市場全景地圖 云原生逐漸普及，企業運維環境復雜度也隨之上升，運維數據也呈指數級增長，傳統運維方式已難以適應云原

4、生場景。因此，面臨海量、雜亂的運維數據和動態復雜的運維環境，如何進行高效、個性化運維，從而提升企業業務能力，是企業不得不思考的問題。此時，可觀測性平臺憑借其與云原生環境的高契合度、強大的智能化能力和上通下達的中臺能力，成為企業解決上述問題的不二之選。這一背景下，愛分析經過深入調研，遴選出具備成熟解決方案和落地能力的廠商，供企業在做可觀測 6?|?-?性平臺廠商選型時提供參考。在該市場下，愛分析重點選取了可觀測性平臺廠商愛數進行能力評估。7?|?-?可觀測性平臺市場分析 8?|?-?2.可觀測性平臺市場分析 市場定義：可觀測性平臺指的是，基于云原生架構打造，支持多云環境部署使用，具備多維度數據（

5、指標、鏈路、日志等）統一采集存儲、統一數據監測告警、多維數據關聯分析及多種 AIOps 能力的運維平臺軟件。其核心作用在于，一方面，能夠通過對應用請求調用鏈進行追蹤和拓撲分析，解決在云原生環境下，業務應用端與基礎設施端之間的調用鏈不清晰的問題，提升企業問題定位效率；另一方面，能夠通過幫助企業搭建標準化的運維數據池，并結合統一可視化數據監控告警以及多種 AIOps 能力，在使企業運維能力全面提質增效的同時，深挖數據價值，賦能運營決策。甲方終端用戶：金融、大型央國企、運營商、泛互聯網等企業 IT 運維部門、決策部門、管理層 甲方核心需求：隨著企業數字化轉型的全面深入，IT 架構復雜度也大幅上升，為

6、保障系統的平穩運行，大多企業基于大量基礎監控工具搭建了運維體系。這一工具體系雖在一定程度上可以提升企業運維能力，但在企業IT 架構逐步向云原生化轉型的趨勢下，其應用請求調用鏈不清晰、運維數據割裂、智能化水平較低以及缺乏數據分析洞察能力等弊端逐漸顯露。因此，可觀測性平臺憑借能夠幫助企業對全量運維數據進行歸集、監控及分析等核心能力，逐漸成為企業提升整體運維能力的有效手段之一。具體而言，企業對于可觀測性平臺核心需求主要集中在以下幾方面：9?|?-?圖 2：甲方企業對可觀測性平臺需求示意圖 l 需要能夠對全量數據進行統一采集、治理和存儲。企業 IT 架構較為復雜，各層級 IT 設施所產生的運維數據類型

7、也有著較大差異，如日志數據、指標數據、鏈路數據等。然而，傳統運維監控體系普遍缺乏完善的統一數據采集、治理和存儲能力，導致不同類型運維數據間割裂現象嚴重，數據價值難以有效發揮，對于運維效率的提升也形成了較大阻礙。同時，傳統數據采集工具，如 APM等，底層資源消耗較大，并且容易對業務運行產生影響。因此，是否具備完善的數據采集、治理和存儲能力，是當前企業對于可觀測性平臺的核心關注點。l 需要具備統一的可視化監控告警能力。隨著企業 IT 系統復雜度進一步上升，為保障系統的整體平穩運行，大多企業會選擇部署不同的監控工具，有針對性的對服務器、網絡、云基礎設施、核 10?|?-?心業務系統等進行運維監控和告

8、警。但由于各監控工具相互獨立，企業無法進行統一監測和告警，整體使用效果大打折扣。因此，是否具備統一的可視化監測和告警能力，也是企業對于可觀測性平臺的重要需求之一。l 需要具備精準的異常定位能力。云原生體系下，分布式和微服務架構使得企業 IT 架構復雜度上升，企業 IT 運維異常問題定位能力受影響較大。底層資源的容器化，使得上層應用與基礎設施間的調用鏈變得不清晰，進而嚴重影響了運維體系的排障效率。因此，具備精準的異常定位能力，也成為了企業對于可觀測性平臺的核心要求之一。l 需要能支持在不同的云環境下使用。經過長年數字化轉型積累，大型企業普遍建立了私有云、公有云、混合云等多種基礎云平臺。同時，信創

9、政策下，部分企業已開始了信創云的搭建。因此，能夠支持在不同云環境中使用，也是企業對于可觀測性平臺的一大核心需求。除此之外，部分企業對于可觀測性平臺還具備以下期望需求：l 需要具備完善智能化運維功能。企業傳統的運維體系，大多依靠人工進行包含告警分析、根因分析、故障修復等運維工作。隨著業務系統數量的不斷增加，這一方法太過依賴運維人員經驗的局限性也愈加明顯，導致運維效率難以有效提升，同時運維成本也持續處于較高水平。因此，建立更加智能化的運維工具體系，提升整體運維效率是目前企業的主要關注點。l 需要能夠兼容和納管原有監控體系。部分企業經過多年的發展，已經部署了多種監控工具，包括APM、NPM 等，整體

10、監控體系運行較為穩定，且已經投入了較多成本。因此，此類企業在部署可觀測平臺時，會要求平臺能夠兼容和納管原有監控工具體系。l 需要具備優質的海量數據實時處理能力。對于部分數字化水平領先的企業來說，云原生應用場景已經覆蓋較廣，導致所產生的指標、日志、鏈路、流量等運維數據可達幾十萬，甚至上百萬級別。因此，此類企業更加關注可觀測性平臺是否具備海量數據實時處理和存儲能力。11?|?-?廠商能力要求 基于上述甲方核心需求，可觀測性平臺廠商需滿足以下核心能力要求：l 在數據的統一采集、治理和存儲方面。廠商所提供產品需要能夠對服務器、網絡、數據庫、上層應用等全棧 IT 架構所產生的鏈路、日志、指標、流量等數據

11、進行低功耗、零侵擾、統一的自動實時采集。同時，還需能夠對所采集數據進行統一的治理和存儲，幫助企業搭建標準化的運維數據資源池，為后續監控告警以及多維度數據分析應用提供充足支撐，助力整體運維效率的提升。l 在統一的可視化監控告警能力方面。首先，廠商所提供可觀測性平臺產品需能夠對標準化的運維數據資源池進行統一的實時監控，并具備可視化看板功能，可以實時展現各 IT 設施的運行狀態。使企業無需再部署多個監控工具，顯著降低資源消耗和成本；其次，當 IT 設施發生異常后，該平臺能夠實時產生告警信息，并自動將告警信息發送給企業運維人員，幫助企業實現異常問題及時發現和快速處置，進而有效保障業務連續性。l 在異常

12、問題的精準定位方面。廠商所提供產品需具備全鏈路追蹤、空間地圖定位等多種核心能力。該平臺能夠通過對應用請求調用鏈的追蹤和拓撲分析，幫助企業用戶有效解決在云原生環境下，業務應用端與基礎設施端之間調用鏈不清晰的問題，從而實現問題的精準定位，賦能后續運維工作的快速開展。l 在支持不同云環境下使用方面。廠商所提供產品需要能夠支持在企業原有私有云、公有云及混合云等不同類型云平臺上使用，企業無需進行額外的架構改造或大量定制化開發，即可快速產生業務收益，并保障系統的平穩運行；同時，還需能夠完全兼容基于國產基礎設施所搭建的信創云平臺，滿足國產云平臺對于可觀測性的能力要求，助力企業用戶在國產替換浪潮大規模推進下，

13、建立全面自主可控的 IT 架構。針對部分甲方企業的期望需求，廠商還需具備以下可選能力：12?|?-?l 在完善的智能運維功能方面。廠商所提供可觀測性平臺，需具備包括告警分析、根因分析、趨勢預測以及自動化故障處置等在內的多種智能運維功能。企業用戶通過部署應用該平臺，能夠通過對運維數據進行多個維度的實時分析，幫助企業快速找出異常問題產生的根本原因，并結合自動化故障處置能力，降低人工干預的成本。同時，能夠建立起從故障發現、故障告警、故障分析、到故障處置的全流程自動化和智能化的運維體系，進而實現運維效率的大幅提升。l 在對企業原有監控體系兼容納管方面。廠商所提供可觀測性平臺需具備豐富的 API 接口和

14、統一的管理能力，一方面，能夠支持企業原有監控工具的快速接入，幫助企業進一步發揮原有監控工具的能力和價值；另一方面，還需能夠支持與第三方智能運維平臺兼容使用，幫助企業進一步增強和鞏固自身運維能力。l 在海量數據實時處理方面。針對部分數字化水平領先的甲方企業進階需求，廠商所提供產品需具備高性能的海量數據實時處理能力，從技術架構和性能上符合海量數據處理使用需求，并能夠針對企業用戶所產生數十萬和數百萬級別的運維數據進行全量采集、治理、存儲和分析，有效保障云原生大規模應用下的企業系統穩定性。入選標準說明：1.符合市場定義中的廠商必備能力要求；2.2022 年 Q1 至 2023 年 Q1 可觀測性平臺付

15、費客戶數量5 個；3.2022 年 Q1 至 2023 年 Q1 可觀測性平臺合同收入2000 萬元。13?|?-?廠商評估：愛數 14?|?-?3.廠商評估：愛數 廠商介紹：上海愛數信息技術股份有限公司（簡稱“愛數”）成立于 2006 年，是領先的全域數據能力服務商。旗下以 AnyBackup、AnyShare、AnyRobot、AnyDATA、AnyFarbic 等產品全面覆蓋結構化數據、非結構化數據、機器數據、知識圖譜數據等全域數據，為客戶提供整合、治理、洞察與保護的全域數據能力，助力實現數據驅動型組織。依托自身強大的大數據基礎設施，愛數已服務超 40 個國家、地區的 27000+客戶。

16、產品服務介紹：AnyRobot Eyes 5 是愛數面向云原生時代企業 IT 運維、業務運營、開發測試、安全合規等場景需求所推出的可觀測性平臺。該平臺基于機器數據湖、數據虛擬化等核心技術所打造，具備從多維機器數據統一采集、治理、到匯總管理的完善數據基礎底座能力，能夠幫助企業整合機器數據孤島，進一步發揮運維數據效能。同時，依托該平臺所具備的多種實時分析、機器學習、低代碼等智能化技術積累，能夠幫助企業通過采集并關聯多種機器數據，高效實現微服務調用鏈路分析、云原生應用性能分析、系統故障根因定位、應用度量分析、合規性審計等場景，全面提升云原生應用的可維護性、可靠性、可運營性。為用戶提供日志合規可觀測性

17、、災備可觀測性、AnyShare 可觀測性、云基礎設施可觀測性、云原生應用可觀測性和核心業務可觀測性場景，幫助用戶加速業務交付、降低運營成本、提升用戶體驗、實現高效排障，提升數字化效能。廠商評估：綜合來看，AnyRobot Eyes 5 可觀測性平臺在智能化技術積累、數據虛擬化技術、數據基礎底座、場 15?|?-?景化能力以及解決方案能力五方面具備顯著優勢：l 深厚的智能化技術積累，為企業搭建端到端閉環運維體系提供助力。愛數專注于人工智能領域研發積累多年，其 AnyRobot Eyes 5 具備行業領先的實時分析、機器學習等智能化技術能力?；谄渫晟频闹悄芑夹g底座，AnyRobot Eyes

18、 5 可為企業在監控告警階段，提供智能降噪、智能告警分析、實時告警通知等多種智能化功能，幫助企業實現告警信息的完全自動化處置，全面提升運維響應效率。同時，在故障分析階段，該平臺還具備多維數據關聯分析、確定性根因分析、趨勢預測分析等多維數據分析能力，能夠自動化建立數據關聯關系，并支持通過告警信息直接跳轉到服務的調用鏈以及對應的日志。企業通過使用該平臺，能夠將服務調用關系、服務的異常拋錯信息、以及前后的業務操作邏輯等關鍵信息“白盒化“展示，從而大幅提升在復雜 IT 環境中異常問題定位和根因分析能力，快速搭建起從問題衡量、問題預防、問題發現、問題定位到問題解決的端到端閉環智能化運維體系，真正實現運維

19、能力的提質增效。16?|?-?圖 3：某海關 AnyRobot Eyes 5 使用效果示意圖 例如，在某海關項目中，針對該海關由于金關工程一二期建設，所導致的運維數據量大規模上升以及 IT 架構復雜度越來越高，從而引發 IT 運維效率低的問題。通過愛數 AnyRobot Eyes 5 可觀測性平臺的整體部署應用，基于該平臺所具備的創新全息觀測架構，以及智能告警分析、根因定位分析、趨勢預測分析等多維數據分析功能，幫助該海關構建起了面向應用、平臺、基礎設施、用戶體驗的全棧式一體化觀測和智能運維體系，實現了整體運維效率和服務水平的顯著提升。l 先進的數據虛擬化技術，進一步提升企業數據資源利用效能。A

20、nyRobot Eyes 5 具備先進的數據虛擬化技術，一方面，可根據用戶需求決定是否集中存儲全量數據，支持在多云環境中，將采集的日志、監控指標和鏈路等數據直接就地存儲，并通過數據連接在需要時讀取和計算相應數據。通過該平臺的應用，企業無需將數據進行統一匯聚和存儲，即可實現多云數據聯合搜索及分析，有效避免數據搬遷，并進一步節省了數據存儲成本。另一方面，基于數據虛擬化技術，企業還可將一份原始數據虛擬為多份邏輯數據集，實現不同角 17?|?-?色、不同權限用戶的數據視圖隔離，有效滿足各業務部門個性化的數據訪問需求，并更好的保障業務合規性。l 完善的數據基礎底座，全面優化從數據采集到管理的全流程體系。

21、首先，在數據采集方面，AnyRobot Eyes 5 具備愛數獨特的 SuperAgent 技術，可以實現采集任務統一管理，采集過程安全可靠，采集狀態實時監控。實現指標、鏈路、日志、元數據等分散在不同 IT 設施內的多維機器數據進行統一采集和匯總，有效避免了傳統運維體系下，需要多次調用 Zabbix 等單點工具進行重復數據采集和匯總工作所導致的底層資源消耗過大的問題。圖 4：愛數 AnyRobot Eyes 5 數據底座能力示意圖 其次，在數據清洗和治理方面，AnyRobot Eyes 5 內置了十幾種解析規則和上百種的解析模板，可以將全棧 IT 設施產生的海量不同類型機器數據進行統一標準化清

22、洗和治理，為后續運維數據的統一存儲和管理奠定基礎。同時，結合其完善的數據脫敏技術，能夠將身份證號、銀行卡號、手機號等個人、企業隱私數據在數據清洗和治理過程中進行實時脫敏處理，進一步保障業務流程 18?|?-?的合規性。最后，在數據存儲和管理方面，依托 AnyRobot Eyes 5 所具備的先進機器數據湖創新架構，以及日志留存合規管理、熱溫冷分層管理等核心能力，使企業能夠在滿足網絡安全法日志留存要求的前提下，將不同運維數據按照使用頻率進行分層儲存，并將使用頻率不高的數據轉存到 NAS中，最高節省 80%的數據存儲空間，有效提升了關鍵數據搜索查詢效率的同時，大幅降低海量數據存儲成本。此外，Any

23、Robot Eyes 5 還支持通過標準的協議和接口，把告警事件、原始數據和分析后的數據，跟第三方平臺進行對接，例如把告警信息推送給統一事件中心，把分析后數據推送給企業運營中心。既能減少重復建設，又可以讓數據價值流動起來。圖 5：某城商行 AnyRobot Eyes 5 使用效果示意圖 例如，在某城商行項目中，通過 AnyRobot Eyes 5 的整體部署應用，依托于該平臺所具備的海量數據統一采集匯聚、數據分層存儲等核心功能，幫助該行建立了標準化的運維數據資源池，并為后續多維數據關聯分析應用提供了堅實的數據基礎底座。19?|?-?同時，結合數據關聯分析、根因定位分析、故障自愈等多維故障分析和

24、處置能力。幫助該行構建起了信創云環境下，高效、安全、合規的日志管理與運維數據關聯分析體系，實現了真正的“云下采集匯聚，云上查詢監控”的顯著效果。有效解決了該行傳統運維模式下，海量日志數據無法合規保存、應用和設備運行風險難以及時發現等問題。自工具部署以來，該行運維效率得到全面提升的同時，數據存儲成本節省了 30%以上，業務排障效率提高 80%。l 行業領先的場景化能力，賦能企業業務體系實現全面提質增效。區別于普通可觀測性平臺只關注于運維場景下的使用效果，AnyRobot Eyes 5 致力于為研發、運維、業務、運營、安全等更豐富場景帶來價值。借助其內置的先進低代碼技術，企業各業務部門可以根據需要

25、對觀測場景的業務流程進行編排，并采用可視化方式構建分析流程和數據處理管道，從而生成可復用的觀測模型及場景化模板。同時，結合業務全景圖、儀表盤等多種可視化手段，幫助企業構建容量預測、成本分析、KPI 分析等多維度業務分析應用，賦能全業務流場景可觀測效果的達成。l 豐富的行業解決方案，加速企業 IT 運維體系重塑升級進程。作為大數據領域的領先廠商，愛數對于現階段企業數據應用方面的核心需求與痛點有著充足的認知。除能為企業提供單一的AnyRobot Eyes 5 外，還能聯合旗下 AnyBackup、AnyShare 等產品為企業輸出完整的聯合解決方案。例如，災備可觀測性方案，通過 RTO/RPO 分

26、析、備份窗口合理性評估、災備狀態定期巡檢和多災備品牌統一監控，幫助用戶增強災難恢復能力，提高災備系統的可運維性。AnyShare 可觀測性方案，提供運營、安全和運維分析，幫助企業釋放數據資產價值，及時響應數據安全風險，并能快速定位系統故障。從全流程的角度對企業數據應用體系進行重塑，助力數據價值的深挖。愛數政務云體系化數據災備與可觀測性解決方案，聯合 AnyRobot Eyes5 和 AnyBackup 所打 20?|?-?造。該方案基于 AnyBackup 所具備的災難恢復演練、應用級災備、快速恢復等核心功能，以及AnyRobot Eyes 5 的多種可觀測性和智能運維能力，能夠幫助政府機構建

27、立起涵蓋事前預防、事中應急、事后溯源的完善運維體系，進而對業務連續性的有效保障提供支撐。典型客戶：蘭州銀行、上海大數據中心、北京大學、金龍客車、鏡湖醫院等 21?|?-?入選證書 22?|?-?4.入選證書 23?|?-?關于愛分析 愛分析是中國領先的數字化市場研究與咨詢機構，成立于中國數字化興起之時，致力于成為決策者最值得信任的數字化智囊。憑借對新興技術和應用的系統研究，對行業和場景的深刻洞見，愛分析為數字化大潮中的企業用戶、廠商和投資機構，提供專業、客觀、可靠的第三方研究與咨詢服務，助力決策者洞察數字化趨勢，擁抱數字化機會，引領中國數字化升級。24?|?-?研究與咨詢服務 技術研究 新興技

28、術研究，廠商能力調研，助力數字化最優決策 客戶洞察 企業用戶需求及實踐調研，輔助制定業務與市場策略 行業研究 行業數字化趨勢與實踐研判，輔助業務與戰略決策 品牌&營銷 權威背書，樹立行業地位；教育市場，精準觸達客戶 投資研究 成熟方法論，一手數據，助力研判機會、穩健投資 商業研究 基于研究、數據和案例調研積累，輔助業務可靠落地 25?|?-?法律聲明 此報告為愛分析制作，報告中文字、圖片、表格著作權為愛分析所有，部分文字、圖片、表格采集于公開信息，著作權為原著者所有。未經愛分析事先書面明文批準，任何組織和個人不得更改或以任何方式傳送、復印或派發此報告的材料、內容及其復印本予任何其它人。此報告所載資料的來源及觀點的出處皆被愛分析認為可靠，但愛分析不能擔保其準確性或完整性，報告中的信息或所表達觀點不構成投資建議，報告內容僅供參考。愛分析不對因使用此報告的材料而引致的損失而負上任何責任，除非法律法規有明確規定?？蛻舨⒉荒軆H依靠此報告而取代行使獨立判斷。北京愛分析科技有限公司 2022 版權所有。保留一切權利。26?|?-?27?|?-?