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1、12021 智能網聯汽車人才培養研究報告2021 智能網聯汽車人才培養研究報告中國人才研究會汽車人才專業委員會中國人才研究會汽車人才專業委員會2022 年年 1 月月2版權聲明本研究版權屬于中國人才研究會汽車人才專業委員會，轉載、摘編或利用其它方式使用本研究文字或者觀點的，應注明“來源：中國人才研究會汽車人才專業委員會”，感謝閱讀。3目錄目錄一、研究背景.5二、智能網聯人才分布與需求現狀.62.1、智能網聯汽車領域高端技術人才分布.62.2、智能網聯汽車人才需求現狀.9三、增量人才培養與轉型現狀.103.1、高等院校智能網聯汽車人才轉型培養現狀.103.1.1、智能網聯汽車人才知識結構與高校相

2、關專業的匹配度.103.1.2、高等院校在智能網聯汽車人才培養上的轉型嘗試.133.2、職業院校智能網聯汽車人才培養現狀.13四、存量人才外訓市場現狀.164.1、培訓主體分析.164.2、培訓時長分析.184.3、培訓師資分析.194.4、課程內容分析.214.5、培訓對象分析.284.6、小結.28五、汽車企業應對人才短缺的措施.305.1、校企合作.305.2、體系培養.305.3、以賽選才.3145.4、外部合作.315.5、文化育人.31六、總結.32七、附錄.347.1、清華大學.347.2、同濟大學.357.3、吉林大學-紅旗學院.387.4、東風集團.397.5、上汽-大學生汽

3、車軟件挑戰賽.407.6、上汽-騰訊數字化人才培養.427.7、禾多科技.435一、研究背景一、研究背景當今世界正經歷百年未有之大變局，新一輪科技革命和產業變革方興未艾，智能汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向。自 2015 年，我國在“中國制造 2025”中首次提到“智能網聯汽車”的概念，至今已過去了六年。在這期間，智能網聯汽車的技術、規范、產品都在不斷創新和完善。近幾年，國家又出臺了較為重大的三項政策，即車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃、智能汽車創新發展戰略，以及新能源汽車產業發展規劃（2021-2035 年）。從這些政策可以看出，國家高度重視智能汽車的人才發展，提出了高端人才與青年

4、人才引進、交叉學科人才培養創新、復合型專家和科技帶頭人的引進與培養、對企業家精神和工匠精神的弘揚，同時對以多元化模式為導向的人才激勵的引導等。表 1：近三年智能汽車重大相關政策人才培養指示出臺時間出臺時間發布單位發布單位關鍵詞關鍵詞文件名稱文件名稱人才培養相關內容人才培養相關內容2018.122018.12工業和信息化部充分發揮政策引領作用，分階段實現車聯網（智能網聯汽車）產業高質量發展目標車聯網（智能網聯汽車）產業發展行動計劃健全人才培養體系：健全人才培養體系：高度重視人才隊伍建設對產業發展的作用，培養和引進相結合，有計劃、多渠道引進高端人才和青年人才有計劃、多渠道引進高端人才和青年人才；推

5、動學科建設和專業布局，促進構建有利于產業融合的交叉學科和專業有利于產業融合的交叉學科和專業，推動建設跨學科的培訓體系跨學科的培訓體系。2020.22020.2國家發改委 等 11部委聯合印發2035 到 2050年，中國標準智能汽車體系全面建成；智能汽車強國愿景逐步實現智能汽車創新發展戰略強化人才保障強化人才保障：建立重大項目與人才引進聯動機制聯動機制，加大國際領軍人才和骨干人才引進力度國際領軍人才和骨干人才引進力度。推動汽車與信息通信、互聯網等領域人才交流，加快培養復合型專家和科技帶頭人復合型專家和科技帶頭人。深化產教融合，鼓勵企業與高等院校合作開設相關專業，協同培養協同培養創新型中青年科技

6、人才、工程技術人才、高級技工和管理人才。2020.112020.11國務院辦公廳堅持“四化”發展方向，深入實施發展新能源新能源汽車產業發展規劃（2021-2035加強人才隊伍建設加強人才隊伍建設：加快建立適應新能源汽車與相關產業融合發展需要的人才培養機制人才培養機制，編制行業緊缺人才目錄行業緊缺人才目錄，6汽車國家戰略年）優化汽車電動化、網聯化、智能化領域學科布局學科布局，引導高等院校、科研院所、企業加大國際化人才引進和培養國際化人才引進和培養力度；弘揚企業家精神與工匠精神企業家精神與工匠精神，樹立正向激勵導向，實行股權、期權等多元化激勵多元化激勵措施。與此同時，據智能網聯人才需求預測報告顯示

7、，2019 年，智能網聯研發人員約 5.33 萬人，占汽車行業研發人員（55.1 萬）的比例約 1%，而在高速發展情境下，到 2025 年人才凈缺口約 3.7 萬人，相當于 2019 年智能網聯研發人員存量的 69.4%。汽車人才研究會理事長朱明榮針對此輪汽車人才緊缺提出，“歸根結底還是整體人才池不足造成的。一方面，新四化對汽車人才的知識和能力提出了新的要求，存量人才不能適應產業轉型需要；另一方面高校人才培養滯后，增量人才供給不足。產業變革之下，存量人才加快轉型，增量人才要適應轉型存量人才加快轉型，增量人才要適應轉型。面對以上人才缺口及培養的挑戰，汽車人才研究會于 2021 年 10 月啟動了

8、智能網聯汽車人才培養研究，期望能通過對企業、高校、行業機構等進行深入分析，將智能網聯汽車人才培養現狀及應對措施進行研究分析，為行業、企業人才培養的路徑與方法提供參考借鑒，以此推動行業應對智能網聯汽車人才的短缺問題。二、智能網聯人才分布與需求現狀二、智能網聯人才分布與需求現狀2.1、智能網聯汽車領域高端技術人才分布2.1、智能網聯汽車領域高端技術人才分布智能網聯汽車涉及整車零部件、信息通信、智能交通、地圖定位等多領域技術。據國家 2020 年 11 月發布的智能網聯汽車技術路線圖 2.0，將智能網聯汽車的技術架構劃分為“三橫兩縱”，其中“三橫”指車輛關鍵技術、信息交互7關鍵技術、基礎支撐關鍵技術

9、；“兩縱”則指支撐智能網聯汽車發展的車載平臺與基礎設施。圖 1：智能網聯汽車技術路線圖“三橫兩縱”依據企業調研，智能網聯汽車工程師分為軟件、硬件、系統（包含整車架構、系統/模塊架構）、算法、測試 5 大族群，分布在圖 1 所示的系統設計/集成、安全技術、決策控制、網絡通信、環境感知、地圖定位、人工智能/算法、平臺運管、大數據、標準法規等 12 個技術領域。表 2：崗位族名稱及定義崗位族名稱崗位族名稱崗位族定義崗位族定義系統工程師負責智能網聯汽車整體系統、零部件或子系統的整體功能定義架構設計，以及下級系統性能分解、整體進度管控和目標達成軟件工程師根據項目要求進行軟件部分的設計，包括：需求獲取、軟

10、件開發規劃、需求分析設計、編程實現、軟件調試（其中，軟件設計劃分在系統工8程師當中）硬件工程師負責智能網聯汽車相關零部件產品和技術等規范和需求，包括：零部件的軟硬件性能、接口、功能實現方法；按智能駕駛的規劃要求，在和功能系統部門合作基礎上，共同制定、商討零部件未來技術和產品規劃算法工程師負責智能網聯汽車算法開發（L0-L5）及大數據處理分析，包括預測、規劃、多傳感器融合、高精度定位、控制算法等領域，同時對現有算法進行優化或開發新算法，提高車輛控制性能測試工程師跟蹤并研究國內外 ICV 相關標準或法規，根據相關標準法規為系統或零部件進行測試、標定或提供相關法規與技術支持數據來源：中國汽車工程學會

11、經汽車人才研究會對其中 8 個部分領域的行業領軍技術人才的背景及經驗、能力綜合分析后發現，當前智能網聯汽車高端技術人才的分布主要呈現以下特點。表 2：智能網聯主要領域高端技術人才在汽車相關企業的分布百分比%百分比%安全技術安全技術車路協同車路協同高精度地圖與定位高精度地圖與定位環境感知環境感知控制執行控制執行人工智能人工智能系統設計系統設計智能決策智能決策總體總體零部件零部件89%70%100%83%83%100%73%88%85%主機廠主機廠11%30%0%17%17%0%27%12%15%智能網聯汽車人才在主機廠最多的是在車路協同和系統設計領域，而其他大部分領域的高端人才，都集中在零部件企

12、業，其中高精地圖及人工智能的高端人才，都分布在零部件企業。這一分布與當前人才流動的特點也較為一致。主機廠智能網聯相關人才來源最多的也是在零部件企業。92.2、智能網聯汽車人才需求現狀2.2、智能網聯汽車人才需求現狀從大背景來說，中國現在正處于制造業的數字化轉型過程中，除智能網聯汽車產業外，智能制造、人工智能、區塊鏈、工業互聯網和關鍵軟件等也需要大量電子信息類、計算機類、自動化類的畢業生。再從企業實際情況來看，參與此次課題調研的汽車企業表示，當前最為短缺的人才主要分布在系統、軟件、算法系統、軟件、算法這三個領域。而深入分析后，這三個領域短缺背后的原因不盡相同。在系統設計領域，又包括整車架構工程師

13、、系統/模塊架構工程師系統設計領域，又包括整車架構工程師、系統/模塊架構工程師兩類，其任職要求是對硬件、軟件及用戶需求都要有充分理解，實現產品整體最優表現任職要求是對硬件、軟件及用戶需求都要有充分理解，實現產品整體最優表現。因此系統設計領域是復合性最強的，需要將車輛的硬件軟件進行綜合的架構設計，而智能網聯汽車的快速發展與復合性人才的培養周期之間產生了差距，因此導致了人才短缺。而軟件工程師和算法工程師，其任職要求分別是掌握程序設計語言，以及數據庫、數據處理、AI、信息安全等關鍵技術，并了解智能網聯汽車產品應用場景及使用需求軟件工程師和算法工程師，其任職要求分別是掌握程序設計語言，以及數據庫、數據

14、處理、AI、信息安全等關鍵技術，并了解智能網聯汽車產品應用場景及使用需求。但由于 IT 背景的人才在市場中搶手，諸多產業都在向數字化、智能化轉型，競爭激烈，且薪酬較高，汽車制造業較難吸引所需要的軟件人才。從這種現狀，我們可以看到，系統設計領域的人才，重點在于復合性人才的培養，企業需采取的舉措是面向車輛和機械等專業的傳統車輛工程師培訓計算機知識，從而勝任復合型崗位。而軟件、算法類的人才，企業除了面向計算機等專業類的人員培訓車輛工程的知識，更為重要的是打造雇主品牌及更好的人才機制，做好人才吸引以及人才保留。10三、增量人才培養與轉型現狀三、增量人才培養與轉型現狀近幾年來，隨著國家智能網聯創新發展戰

15、略的明確，以及國家對該領域人才隊伍建設的重視，院校開始以產業需求為導向，增設相關專業。與智能網聯汽車人才相關的專業主要有車輛工程/機械工程類、計算機類、電子信息類，以及自動化類車輛工程/機械工程類、計算機類、電子信息類，以及自動化類。而智能化、網聯化、電動化的發展方向，使車輛專業的知識內涵和結構都發生了變化，呈現出多領域跨專業的深度融合特征。3.1、高等院校智能網聯汽車人才轉型培養現狀3.1.1、智能網聯汽車人才知識結構與高校相關專業的匹配度3.1、高等院校智能網聯汽車人才轉型培養現狀3.1.1、智能網聯汽車人才知識結構與高校相關專業的匹配度智能網聯汽車人才需求預測報告中分析了智能網聯汽車人才

16、所需要的知識結構如圖 2 所示，主要有數理知識、機械與汽車、汽車電子、控制這些汽車相關基礎知識及專業知識，還有編程語言、計算機、操作系統這些智能網聯相關的技能和技術知識數理知識、機械與汽車、汽車電子、控制這些汽車相關基礎知識及專業知識，還有編程語言、計算機、操作系統這些智能網聯相關的技能和技術知識。11圖 2：智能網聯汽車技術人才的知識結構圖譜而依據教育部普通高等學校本科專業目錄（2021），與智能網聯汽車技術相關的專業主要有 18 個，其中專業代碼中含“T”是指特設專業，含“K”是指國家控制布點專業。與智能網聯汽車技術相關的專業主要分布在四大類中，即機械類、電子信息類、自動化類、計算機類機械

17、類、電子信息類、自動化類、計算機類。表 4：智能網聯汽車技術相關的專業列表專業類專業類專業代碼專業代碼專業名稱專業名稱學位授予門類學位授予門類機械類80201機械工程工學80202機械設計制造及其自動化工學80204機械電子工程工學1280207車輛工程工學080213T智能制造工程工學080214T智能車輛工程工學080216T新能源汽車工程工學080218T智能交互設計工學電子信息類80701電子信息工程理學，工學80702電子科學與技術理學，工學80703通信工程工學080714T電子信息科學與技術理學，工學080717T人工智能工學自動化類80801自動化工學計算機類80901計算機科

18、學與技術理學，工學80902軟件工程工學080904K信息安全管理學，理學，工學080909T電子與計算機工程工學數據來源：教育部網站據智能網聯汽車人才需求預測報告對這五大類專業的課程進行解析，并將其與智能網聯汽車人才所需要的知識結構進行了對比和分析，得出了各專業的核心課程與智能網聯汽車研發所需知識的匹配度（表 4）。其中，電子信息類課程對智能網聯汽車技術的匹配度最高電子信息類課程對智能網聯汽車技術的匹配度最高，其次是計算機類課程和自動化類課程其次是計算機類課程和自動化類課程。車輛工程課程體系仍然以機械類課程為主，對智能網聯汽車技術的總體匹配程度相對不高。整體來說，這幾類專業的課程體系與智能網

19、聯汽車技術人才的知識結構13之間的關聯度最高，它們是智能網聯汽車核心關鍵技術發展的重要支撐。表 5：專業大類核心課程與智能網聯汽車技術人員知識結構的匹配度序號序號專業專業匹配程度匹配程度1電子信息類73%2計算機類67%3自動化類67%4車輛工程53%5機械工程（車輛工程除外）33%此外，我們也可以看到，車輛工程專業急需調整課程內容，以更好地適應企業對人才的需要。3.1.2、高等院校在智能網聯汽車人才培養上的轉型嘗試3.1.2、高等院校在智能網聯汽車人才培養上的轉型嘗試在這方面，清華大學、同濟大學等高校的車輛工程相關專業，都在積極地嘗試與新的產業需求進行銜接和轉型。3.2、職業院校智能網聯汽車

20、人才培養現狀3.2、職業院校智能網聯汽車人才培養現狀面向近年來智能網聯汽車技術與產業發展需要，一些高職院校自 2011 年就開始布局智能網聯汽車方向的技術技能人才的培養。據中汽中心數據資源中心分析，智能網聯汽車職業教育方向典型工作崗位及需求如表 6 所示。包括了車聯網管控系統輔助研發、車聯網管控系統調度、汽車智能電子系統輔助研發、智能網聯汽車檢測與維修、智能電子系統裝調與測試五個崗位。此外，企業還表示，人工智能訓練師（數據標注員）也是企業有大量需求的崗位。14表 6：智能網聯汽車職業教育方向典型工作崗位及需求表（2018）編號編號崗位名稱崗位名稱需求人數（萬人）需求人數（萬人）1車聯網管控系統

21、輔助研發22車聯網管控系統調度0.53汽車智能電子系統輔助研發54智能網聯汽車檢測與維修0.55智能電子系統裝調與測試2數據來源：中汽中心據智能網聯汽車產業人才需求預測報告顯示，2019 年全國共有 33 所職業院校開設了“汽車智能技術”“汽車智能技術”專業，該專業是與智能網聯汽車技術直接相關的專業，而 2020 年，開設該專業的職業院校達到了 68 所，比 2019 年增長了一倍，該專業的應屆畢業生總量約 391 人。表 7：職業院?！捌囍悄芗夹g”專業近三年畢業生人數年份年份開設院校數（所）開設院校數（所）在校生規模（人）在校生規模（人）應屆畢業（人）應屆畢業（人）應屆就業（人）應屆就業（

22、人）201818781147140201933131424222420206826862686391391337337數據來源：中國汽車工程學會此外，2021 年，“智能網聯汽車技術”作為新專業“智能網聯汽車技術”作為新專業被列入職業教育專業目錄(2021)。在此之后，共有 18 所職業院校開設了該專業。表 8：開設“智能網聯汽車技術”專業的職業院校序號序號院校名稱院校名稱151蕪湖職業技術學院2黎明職業大學3重慶三峽職業學院4湖南機電職業技術學院5西安汽車職業大學6湖南汽車工程職業學院7煙臺汽車工程職業學院8湖南電子科技職業學院9四川希望汽車職業學院10閩西職業技術學院11上海交通職業技術學

23、院12河源職業技術學院13廊坊職業技術學院14西安汽車職業大學15哈爾濱應用職業技術學院16白城職業技術學院17湖南吉利汽車職業技術學院18四川希望汽車職業學院數據來源：教育部網站通過以上數據我們可以看到，隨著智能網聯汽車技術的快速發展，高職院校在開設數量上也在快速增長，隨著國家支持力度的不斷擴大，職業院校對智能網聯汽車人才的培養速度未來還會進一步加快。16四、存量人才外訓市場現狀四、存量人才外訓市場現狀為緩解當前智能網聯汽車人才嚴重不足的現狀，助力存量汽車人才轉型成為一項重大舉措，市場化的人才培訓成為培養當中不可或缺的一環。本部分采用內容分析法內容分析法對 2016-2021 年智能網聯汽車

24、技術培訓在網絡上的公開資料公開資料進行分析，梳理了智能網聯汽車存量人才市場化培訓的現狀。4.1、培訓主體分析4.1、培訓主體分析從培訓開展時機來看，智能網聯相關培訓自 2016 年起陸續開設。因行業機構的政策敏感度相對更高，自 2015 年國家在智能網聯汽車的標準建設、應用試點等方面發布政策規劃后，行業機構便開展了一系列培訓課程，至 2019 年培訓次數到達頂峰，2020 年后受疫情影響，線下培訓場次有所回落。圖 3：2016-2021 智能網聯汽車技術培訓場次分布從培訓主體的分布上看，行業機構一馬當先，組織了 46%的智能網聯汽車技術培訓；智能網聯汽車相關的技術培訓機構作為后起之秀，也貢獻了

25、 28%的17培訓課程。值得注意的是，少數行業技術創新的領軍汽車企業也加入到技術培訓的隊伍中來。圖 4：智能網聯汽車技術培訓主體分布情況行業機構中，中國汽車產業培訓基地的表現最為突出，貢獻了 25%的培訓場次。中國汽車產業培訓基地是一個以汽車前瞻技術培訓為主導的專業汽車人才開發平臺。它由上海國際汽車城聯合行業協會等資源，于 2016 年創建，主要提供政策法規解讀、汽車技術培訓、企業課程定制、崗前實務培訓等服務。圖 5：智能網聯汽車技術培訓行業機構分布2016-2021 年間，匯智慧眾等一大批培訓機構也如雨后春筍般加入到培訓18市場中。但目前培訓機構尚處于起步階段，尚未出現極為強勢的培訓機構力量

26、。圖 6：智能網聯汽車技術培訓機構分布在其他的技術培訓力量中，百度apollo的表現較為突出。據調研，百度apollo自 2018 年起招募“技術布道師”崗位，在 2019-2021 年間組織了多場智能網聯汽車技術培訓。2021 年 8 月，百度 apollo 還獲批了教育部產學合作協同育人項目，圍繞智能網聯、車路協同等方向開展課程建設、教學改革、教材開發、能力認證和師資培訓項目。4.2、培訓時長分析4.2、培訓時長分析智能網聯汽車技術培訓的時長相對都比較短。58%的智能網聯汽車技術培訓用時3 天。主要的培訓主體中，培訓機構的每場培訓平均用時最長，為 5 天；行業機構的用時相對更短，平均每場培

27、訓用時 3 天。表 9：智能網聯汽車技術平均培訓時長分布時長時長總體總體行業機構行業機構培訓機構培訓機構汽車企業汽車企業19平均培訓時長（天/場）4 天3 天5 天4 天圖 7：智能網聯汽車技術培訓時長分布4.3、培訓師資分析4.3、培訓師資分析從師資分布上看，懂技術、會實操、能落地懂技術、會實操、能落地的企業專家企業專家被邀請的頻次最高，在外訓市場中有 66%的培訓會邀請企業專家擔任講師。這些專家主要來自于百度 apollo、地平線、法雷奧、五菱汽車等主機廠或零部件企業百度 apollo、地平線、法雷奧、五菱汽車等主機廠或零部件企業。百度作為國內AI 和自動駕駛技術的領軍者，被譽為國內自動駕

28、駛技術領域的“黃埔軍?！?，其基于自身的技術優勢，不斷向行業輸出智能網聯汽車技術人才與培訓師資。表 10：智能網聯汽車技術外訓師資分布情況師資分布師資分布總體（場次）總體（場次）行業機構行業機構培訓機構培訓機構汽車企業汽車企業企業專家企業專家66%52%80%89%高校專家高校專家60%67%30%89%行業專家行業專家21%26%20%22%培訓機構專家培訓機構專家11%0%50%0%20圖 8：智能網聯汽車技術培訓企業專家來源其次，理論知識扎實的高校專家高校專家也備受培訓主體的青睞，被邀請比例為 60%。其中，來自上海交通大學、清華大學和同濟大學上海交通大學、清華大學和同濟大學的專家學者被邀

29、請的頻次突出。這三所高校在智能網聯汽車技術領域有著雄厚的科研基礎。上海交通大學擁有智能網聯電動汽車創新中心、人工智能研究院等，在智能網聯汽車技術多個領域積累頗豐。清華大學擁有汽車安全與節能國家重點實驗室，在自動駕駛領域有較高的行業地位。同濟大學的汽車學院聞名遐邇，擁有汽車安全技術研究所、新能源汽車工程中心、智能汽車研究所等，在智能汽車環境感知、控制決策、安全技術等方面有較豐富的研究。此外，吉林大學、北京航空航天大學等知名高校的專家也被邀請作為講師。21圖 9：智能網聯汽車技術培訓高校專家來源相較而言，培訓機構的師資稍顯薄弱，其市場認可度仍待提升，總體被邀請比例僅占 11%。受限于自身的資源調動

30、能力，培訓機構邀請到高校專家的占比相對較低，為 30%。4.4、課程內容分析4.4、課程內容分析目前市場上的智能網聯汽車技術培訓以傳授技術知識為主，傳授技術知識為主，占比 99%。此外，近一半的培訓含有實訓內容，近一半的培訓含有實訓內容，多數是車企參觀、智能網聯汽車試乘試駕等體驗活動車企參觀、智能網聯汽車試乘試駕等體驗活動，少數培訓配備技術實訓少數培訓配備技術實訓，如無人駕駛低速車操作運行實訓、智能網聯汽車線控技術實訓、智能網聯汽車傳感器改裝技術實訓等。從幾類培訓主體來看，培訓內容各有特色。行業機構更專注于普及技術知識普及技術知識。而培訓機構和車企除了技術培訓，還著眼于實訓和行業情況的講解實訓

31、和行業情況的講解。有關行業情況的解讀更多聚焦于行業前瞻發展趨勢以及智能網聯汽車的人才供給現狀等方面行業前瞻發展趨勢以及智能網聯汽車的人才供給現狀等方面。表 11：智能網聯汽車技術培訓課程內容分布內容分布內容分布總體（場次）總體（場次）行業機構行業機構培訓機構培訓機構汽車企業汽車企業22技術知識技術知識99%100%100%100%實訓實訓48%19%72%100%行業狀況（包括行業發展現狀、前瞻趨勢、人才供給現狀等）行業狀況（包括行業發展現狀、前瞻趨勢、人才供給現狀等）43%23%56%70%以技術知識的分布來看，智能網聯汽車的車輛關鍵技術車輛關鍵技術培訓最多，包括：環境感知技術、控制執行技術

32、和智能決策技術，分別占比 77%、52%、38%。而高精度地圖和定位技術高精度地圖和定位技術作為實現自動駕駛的基礎技術，也備受青睞，占比 42%。圖 10：智能網聯汽車技術培訓技術知識分布不同的培訓主體在課程內容設置上個各有特色。行業機構在單次培訓上涉及的技術個數較少行業機構在單次培訓上涉及的技術個數較少，平均每場培訓涉及 2 門技術，且相比其他培訓主體更重視安全技術的講授。相對而言，培訓機構和汽車企業的課程內容設置更加系統培訓機構和汽車企業的課程內容設置更加系統，每場培訓涉及 5 門技術。因汽車企業的主要培訓主體百度 apollo 在環境感知技術、高精度地圖與定位技術上有著領先的行業地位，這

33、兩門技術已成為其開設課程的標配。表示車輛關鍵技術表示信息交互關鍵技術表示基礎支撐關鍵技術23表 12：主要培訓主體培訓的技術知識分布技術技術總體總體行業機構行業機構培訓機構培訓機構汽車企業汽車企業環境感知技術環境感知技術78%63%88%100%控制執行技術控制執行技術52%27%82%80%高精度地圖和定位技術高精度地圖和定位技術43%33%24%100%智能決策技術智能決策技術38%23%47%60%專用通信與網絡技術33%17%65%20%測試評價技術32%17%65%20%車路協同技術22%3%41%40%人工智能技術19%13%12%30%安全技術17%27%6%10%系統設計技術1

34、0%7%12%0%標準法規8%3%18%0%大數據云控基礎平臺技術5%0%0%0%平均涉及技術（個/場）平均涉及技術（個/場）4 個4 個2 個2 個5 個5 個5 個5 個據中國汽車工程學會的數據顯示，目前智能網聯汽車產業在系統設計技術、環境感知技術、專用通信與網絡技術、大數據云控基礎平臺技術、控制決策技術和安全技術系統設計技術、環境感知技術、專用通信與網絡技術、大數據云控基礎平臺技術、控制決策技術和安全技術等領域的崗位緊缺程度最高。表 13：智能網聯汽車技術緊缺崗位列表涉及技術涉及技術編號編號崗位崗位緊缺度緊缺度可轉型培養（主機廠）可轉型培養（主機廠）系統設計技術1智能駕駛系統架構工程師5

35、 星242智能座艙系統工程師5 星3ADAS 系統工程師（ACC、AEB 等）5 星4線控底盤系統工程師（EPS、ESC 等）5 星5軟件架構工程師5 星6人機交互工程師3 星7系統測試工程師3 星8線控底盤系統硬件工程師3 星9嵌入式硬件開發工程師3 星10IC 電路設計工程師3 星11操作系統工程師2 星環境感知技術12環境感知架構工程師5 星13環境感知軟件工程師5 星14視覺感知算法工程師（機器視覺）5 星15感知融合算法工程師5 星16圖像及視頻處理工程師4 星17激光雷達硬件工程師4 星18毫米波雷達硬件工程師（天線、芯片）3 星19影像傳感器芯片工程師4 星2520感知系統測試工

36、程師4 星專用通信與網絡技術21電子電氣架構工程師5 星22車聯網系統工程師5 星23V2X 軟件部署工程師5 星24V2X 算法工程師5 星25V2X 軟件測試工程師4 星26射頻系統工程師3 星27嵌入式軟件工程師3 星28App 開發工程師（功能應用軟件）3 星29車載 V2X 通信及應用工程師3 星30智能終端硬件工程師3 星大數據云控基礎平臺技術（主機廠外部采購）（主機廠外部采購）31大數據平臺架構工程師5 星32云平臺架構工程師5 星33云計算平臺系統工程師4 星34大數據挖掘工程師4 星35大數據平臺開發工程師4 星36云平臺開發工程師3 星決策控制技術37EPS 功能開發工程師

37、5 星38決策與路徑規劃算法工程師4 星39控制器測試工程師4 星40智能駕駛域控制器開發工程3 星26師41EPS 軟件應用工程師3 星42控制算法工程師3 星安全技術43智能網聯系統安全工程師（信息安全、功能安全、預期功能安全）5 星44安全測試工具開發工程師4 星45功能安全測試工程師4 星46信息安全測試工程師3 星人工智能技術（主機廠外部采購）（主機廠外部采購）47人工智能算法工程師（深度學習、強化學習等）4 星48智能算法測試工程師4 星49人工智能軟件工程師3 星50計算芯片工程師3 星高精度地圖和定位技術（主機廠外部采購）（主機廠外部采購）51地圖/定位算法工程師（SLAM、I

38、MU）4 星52定位與導航系統測試工程師4 星53GNSS 硬件工程師3 星數據來源：汽車工程學會以此為需求，結合智能網聯汽車技術培訓的供給情況看，環境感知技術、決策控制技術環境感知技術、決策控制技術雖緊缺程度高，供給比例尚可，供需對比相對平衡。但系統設計技術、專用通信與網絡技術、大數據云控基礎平臺技術、安全技術系統設計技術、專用通信與網絡技術、大數據云控基礎平臺技術、安全技術等方面緊缺程度較高，27而外訓市場的供給比例相對較少。結合崗位特點分析來看，系統設計技術系統設計技術的人才主要是軟硬結合的復合型人才，更多是在企業進行內部培訓和帶教培養而成，外訓市場的匹配度相對不高，這也是此類外訓較少的

39、一個原因。大數據云控基礎平臺技術大數據云控基礎平臺技術的外訓較少，也是由于這一塊對于主機廠而言，是向外部采購的，沒有直接的培訓需求。而安全技術安全技術是企業真正關注的熱點培訓領域，且對外訓方式比較偏好，但外部市場化培訓供給相對不足，未來培訓市場可在這一領域加大投入。最后標準法規領域標準法規領域是由企業內部法規體系認證相關專員進行內訓，外部專業培訓資源也可進行補充。企業對各大專業細分領域的相關行業協會所開展的培訓資源使用較多，相關行業協會所開展的培訓資源使用較多，而企業內訓最為普遍的人才培養模式，就是“專項培訓”、“老帶新”，以及“在崗學習”三位一體“專項培訓”、“老帶新”，以及“在崗學習”三位

40、一體（1-2-7）的組合。理論培訓只占智能網聯工程師培養的一小部分，且企業更偏向于采用輕量化的方式進行理論培訓，如自主學習、在線學習、知識共享等，而在崗學習與“老帶新”是主要的培養方式。表 14：智能網聯汽車技術培訓供給與需求程度對比技術緊缺程度供給比例供需對比技術緊缺程度供給比例供需對比系統設計技術9810%環境感知技術9678%專用通信與網絡技術9533%大數據云控基礎平臺技術865%決策控制技術8457%安全技術8017%人工智能技術7919%高精度地圖和定位技術7743%標準法規708%284.5、培訓對象分析4.5、培訓對象分析調研分析顯示，當前培訓對象的主體是院校師資，其次才是企業

41、員工當前培訓對象的主體是院校師資，其次才是企業員工。培訓對象以職業類院?；虮究圃盒Ｖ杏幸庠富蛴媱濋_設智能網聯汽車相關專業或課程的師資為主，其次才是培訓整車及零部件相關企業的職工，兩者分別占比 59%和 53%。拆分不同的培訓主體看，行業機構與培訓機構、汽車企業存在著錯位競爭。行業機構以培訓企業學員為主行業機構以培訓企業學員為主，著眼于產業存量人才的新四化轉型。培訓機構和汽車企業以培訓師資為主培訓機構和汽車企業以培訓師資為主，旨在提升智能網聯汽車的師資水平和質量，確保能為產業培養出合格的新型技術技能人才。表 15：智能網聯汽車技術培訓參訓學員分布參訓學員類型參訓學員類型總體總體行業機構行業機構培

42、訓機構培訓機構汽車企業汽車企業師資59%28%79%100%企業學員53%86%37%0%其他（包括在校學生、行業研究員等）5%3%5%0%4.6、小結4.6、小結綜上所述，中國智能網聯技術培訓市場尚未成熟，行業內競爭激烈，目前的培訓主體以行業機構為主，影響力較強的機構培訓力量仍有待進一步發展；技術領先的造車勢力成為技術布道不可或缺的力量。相較于企業存量人才培訓，智能網聯師資培訓是目前最多開展的對象。表 16：不同培訓主體的培訓特征行業機構行業機構培訓機構培訓機構汽車企業汽車企業29典型代表典型代表中國汽車產業培訓基地、中國汽車工程學會、中國汽車人才研究會和緒科技、匯智慧眾百度 apollo相

43、對優勢相對優勢資源調動能力最強市場化程度最高業務針對性最強師資來源師資來源高校專家企業專家機構師資企業專家高校專家企業專家培訓內容特征培訓內容特征專題修煉型課程理論多，實訓少系列修煉型課程體系化程度高系列修煉型課程重實訓培訓對象偏向培訓對象偏向企業師資師資發展痛點發展痛點共性共性1)競爭激烈，課程同質化嚴重，培訓入門門檻低2)問題解決型課程不足，不能快速落地解決工作中的難題3)疫情及經濟下行帶來企業/個人培訓預算縮減，市場空間被擠壓4)智能網聯汽車技術相關認證培訓標準未出臺，沒有相應的從業資格證書/技能認證，導致學員學習熱情不高5)普遍缺乏輻射范圍相對較廣的宣傳渠道特性特性1)市場化不足導致培

44、訓運營經費短缺。1)較難接觸掌握前沿技術的高校師資2)聚焦證書培訓，缺乏針對產品開發、工藝研究、測試方法、標準解讀等實際應用的培訓項目1)培訓主體僅限于少數技術先行的汽車企業2)核心技術具有一定的保密性，技術涵蓋范圍與深度有限30五、汽車企業應對人才短缺的措施五、汽車企業應對人才短缺的措施針對智能網聯汽車人才的培養，大部分還是在企業內部完成的，通過汽車企業開展校企合作、建立培養體系、通過比賽的形選拔人才、通過外部合作培養人才，以及通過文化來培育人才成長的土壤等方式，助力人才轉型，應對人才短缺。5.1、校企合作5.1、校企合作校企合作是企業所采用的應對人才短缺最為廣泛和普遍的方式。比如一汽集團與

45、吉林大學在 2019 年起合作開設“紅旗學院”，已累計為一汽輸送 100 多位新四化人才（案例參見附錄 7.3附錄 7.3）。此外，2022 年 1 月 14 日，上?？茖W技術職業學院與百度簽署戰略合作協議，雙方將共建上海首個智能網聯汽車產業學院上海首個智能網聯汽車產業學院，激活上海智能網聯汽車技術“教育培訓-產業實踐”雙引擎。雙方將基于 5 個中心（智能網聯汽車的教學研究中心、實踐教學與應用示范中心、創新創業孵化中心、公共科技服務中心、技能培訓中心），共同打造一流智能網聯汽車產業學院，貫徹落實“以需求為導向、以學生為中心、以能力為本位、以就業為目標以需求為導向、以學生為中心、以能力為本位、以

46、就業為目標”的職教人才培養理念。5.2、體系培養5.2、體系培養科技轉型，人才先行。汽車企業面臨著此輪科技領域人才短缺的嚴峻形勢，構建一套體系化的轉型培養策略應對當前挑戰，是汽車企業所采取的一種有力的人才戰略和人才補給方式。一汽、上汽、東風集團等車企均建立了自己的智能網聯汽車人才相關培養體系。其中，東風集團于 2021 年 12 月創建“東風科創學堂”“東風科創學堂”，聚焦智能網聯、新31能源、軟件定義汽車、數字化四大重點領域，其目標是在“十四五”期間，為公司培養 1000 名內生“五化”人才，實現公司科技人才“原地轉身”（案例參見附錄 7.4附錄 7.4）。5.3、以賽選才5.3、以賽選才近

47、年來，由于汽車“新四化”人才緊缺，汽車智能網聯領域相關的應屆生也非常搶手。而通過舉辦一些大賽，來進行企業品牌的宣傳及軟件人才的選拔與儲備，已經是大多汽車企業都會去采用的招聘和培養方式了。上汽乘用車公司人力資源部針對研發領域開展了“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽（案例參見附錄7.5附錄7.5）、針對汽車安全結構領域的“知行杯”大賽等，以此方式，發掘一批有志于汽車研發創新的應屆畢業生加入上汽自主品牌。5.4、外部合作5.4、外部合作為了破局軟件人才的供給跟不上汽車企業發展需要的這一挑戰，許多車企均采取了與外部合作伙伴聯合，進行人才培養，來加速軟件人才培養、彌補軟件人才短

48、缺的制約。如上汽集團培訓中心與騰訊出行合作的“數字化人才培養項目”上汽集團培訓中心與騰訊出行合作的“數字化人才培養項目”（案例參見附錄 7.6附錄 7.6），聚焦數字化運營、產品開發設計、汽車+互聯網、信息安全、數據分析挖掘五大板塊，培養具有跨界思維的數字化人才，目前已培訓內部員工超過3000 人。5.5、文化育人5.5、文化育人除了“搶占人才”，“保留人才”也是汽車企業的一大痛點。因為硬件人才多32數和來自傳統車企，而軟件人才大多來自于互聯網、科技公司。面對兩種完全不同的文化與工作氛圍，汽車企業又是如何進行組織轉型、文化氛圍打造，以使人才得以保留，這也是企業都在探索的管理難題。禾多科技作為一

49、家專注前沿人工智能技術和自動駕駛方案的初創公司，在自動駕駛人才招聘與管理上經歷重重考驗，同時也有一些特色有效的經驗。他們除了向員工提供市場化的薪酬，還采用“吸引力”和“提士氣”采用“吸引力”和“提士氣”來打造良好的組織文化氛圍，積極應戰、尋求突圍（案例參見附錄 7.7附錄 7.7）。六、總結六、總結近幾年，我國智能網聯汽車技術的發展勢頭迅猛，智能汽車產品更新迭代，然而在一些底層關鍵核心技術上仍受制于人。同時，汽車行業處于百年一遇的變革時期，技術革新、競爭激烈，新四化人才短缺及轉型培養成為企業共同的痛點。從行業層面來看，從行業層面來看，應對智能網聯汽車人才的培訓與培養，行業組織及其相關支持單位提

50、供了最多的技術培訓。而這些培訓的主體集中在院校教師以及企業職工兩大群體。企業對行業層面也提出了更高需求，企業期待行業平臺能夠融合各方資源，推進產學研政的緊密合作。從企業層面來看，從企業層面來看，應對智能網聯汽車人才短缺，企業采用了校企合作、體系培養、以賽選才、外部合作，以及人才保留的多種措施，緩解人才問題。然而，系統工程師、軟件工程師、算法工程師系統工程師、軟件工程師、算法工程師，仍然是汽車行業較為短缺的人才。這一現狀會隨著行業發展逐步解決，在未來兩三年內，智能網聯汽車人才短缺相比于之前會有大的好轉。而對于智能網聯汽車人才培養，企業最為普遍的人才培養模式是采用“專項培訓”、“老帶新”，以及“在

51、崗學習”三位一體“專項培訓”、“老帶新”，以及“在崗學習”三位一體的組合，而理論33培訓只占智能網聯工程師培養的一部分，且企業更偏向于采用輕量化的方式進行理論培訓，如自主學習、在線學習、知識共享等，應用層面的智能網聯工程師，主要還是在企業中“老帶新”以及解決項目問題的過程中培養出來的。從培訓機構來看，從培訓機構來看，其生存環境也較為艱難，開發一套成熟的智能網聯技術培訓體系，甚至還包括實訓內容、線上仿真等，都需要極大的資金和人力投入。而企業的采購意愿和比例相對并不是太高企業的采購意愿和比例相對并不是太高。這是由于企業的性質決定了其對技術課程的需求有著較高的落地與轉化要求，同時企業認為核心技術壁壘

52、是存在的，在一些培訓當中，并不會收獲到這些技術知識。但企業對于培訓的需要還是存在的，對于一些行業趨勢、前瞻技術、理論學習，企業也是需要的行業趨勢、前瞻技術、理論學習，企業也是需要的。外訓市場還可以持續關注人才緊缺但培訓資源相對匱乏的領域，如安全技術領域等。從院校層面來看安全技術領域等。從院校層面來看，機械類、電氣類、電子信息類、自動化類、計算機類這幾類專業的課程體系與智能網聯汽車技術人才的知識結構之間的關聯度最高，它們是智能網聯汽車核心關鍵技術發展的重要支撐。而電子信息類課程對智能網聯汽車技術的匹配度最高，其次是計算機類課程和自動化類課程電子信息類課程對智能網聯汽車技術的匹配度最高，其次是計算

53、機類課程和自動化類課程。車輛工程課程體系仍然以機械類課程為主，對智能網聯汽車技術的總體匹配程度相對不高。國內一些主要院校已在近幾年嘗試了跨界復合型人才的培養方式跨界復合型人才的培養方式，如清華大學、同濟大學、上海交通大學、吉林大學等。職業院校方面，也積極開設智能網聯汽車相關的“汽車智能技術”、“智能網聯汽車技術”“汽車智能技術”、“智能網聯汽車技術”等相關專業，儲備產業所需要的技術技能人才。這些人才主要所從事的崗位包括車聯網管控系統輔助研發、車聯網管控系統調度、汽車智能電子系統輔助研發、智能網聯汽車檢測與維修、智能電子系統裝調與測試這幾類崗位。綜上所述，汽車行業智能網聯人才短缺是現實，而行業組

54、織、企業、院校，34以及市場化培訓機構，均在為這場轉型做各種各樣的創新與調整。面對智能網聯汽車飛速發展，行業整合后人才進一步釋放，高校人才培養增量提升，汽車企業有相對較為成熟的產品商業化量產和落地，在政府、行業、高校、企業各方的通力合作之下，智能網聯技術人才的質量與數量問題將在未來 3-4 年內得到緩解，達到平衡狀態。相信中國智能汽車未來的發展定會因為優秀的人才而更加成功！七、附錄七、附錄7.1、清華大學面向智能和未來，“211”培養模式7.1、清華大學面向智能和未來，“211”培養模式面對當前汽車行業的技術變革與新四化發展趨勢，清華大學的車輛工程專業對標了德國的亞琛工業大學將 9 個研究所聯

55、合起來所成立的能源和未來交通中心及美國的密西根大學聯合機械工程系、電子系、計算機系、土木及環境工程系、工業工程、法學院、交通研究所等院系共建的未來交通中心（MTC）的經驗，2019 年成立了面向智能和未來的車輛與運載學院（School of Vehicle and Mobility），從原來的汽車系拓展到了 Mobility（移動：物和人的靈活運載和出行）。學院下設四個研究所，形成“一院四所”布局?！八乃狈謩e為車輛動力工程研究所、汽車工程研究所、智能出行研究所和特種車輛與動力研究所?！八乃备采w了新能源汽車、新型動力、內燃動力、交通能源、汽車設計、汽車動力學、汽車安全、產業戰略、智能汽車、車

56、路協同、智慧信號、智能出行、特種車輛、特種動力、新型裝備等學科方向。35清華大學車輛與運載學院教授李建秋與我們分享了清華大學正在探索的“211 培養模式”“211 培養模式”：通過通專融合大類培養，模塊化專業課組設置，實現多學位出口。這種培養模式是前 2 年，大類基礎教學培養前 2 年，大類基礎教學培養，比如偏汽車設計方向，就要學力學，材料，機械和控制類基礎課。但如果學生未來做自動駕駛、智能交通研究，就需要學電子，信息，軟件類基礎課；第 3 年，專業主修培養第 3 年，專業主修培養，專業課組模塊化設置：動力，車輛，交通，設計，只需選修一個課組，有能力的可以選多個課組；第 4 年，多元培養第 4

57、 年，多元培養，在專業課組基礎上，跨專業交叉復合類，選擇至少跨兩個專業課組的課。比如動力+車輛；車輛+交通。在這個基礎上，出口是五個專業。學生可以獲得兩個專業，比如動力工程，車輛工程。同時，李建秋也提到，“211 培養模式”實踐障礙重重，“學院現有的學生及師資隊伍、體系和機制，難以支撐這種通專融合、五類專業學位的培養模式?！崩罱ㄇ餆o奈地表示。師資隊伍、體系和機制也是目前許多高校轉型無法逾越的幾大重要痛點。7.2、同濟大學明確人才培養需求，“四輪驅動”培養人才7.2、同濟大學明確人才培養需求，“四輪驅動”培養人才同濟大學汽車學院院長張立軍向我們分享了關于汽車學院轉型培養人才的實踐案例。他認為，學

58、校作為培養未來人才的重地，要深刻理解社會對人才的需求。汽車技術變革的新時代有幾個特征：一是“一個中心”，未來的汽車交通系統核心是智慧出行服務；二是“三36網聯動”可再生資源驅動的能源互聯網，互聯網和大數據驅動的整個信息的互聯網，無縫銜接的未來交通互聯網。在這三網聯動的大背景下，汽車行業未來的技術發展有“四個轉型”:第一個轉型是能源和動力的轉型，就是通常的電動化，這里有新能源、電源和新動力；第二個轉型是信息和智能的轉型，既包括自主智能駕駛，也包括網聯式的智能駕駛和共享化；第三個轉型是材料與結構的轉型，包括輕量化、資源的可循環利用和可回收利用；第四個轉型是人車關系的轉型，從原來的人機工程為主，向人

59、機工程和認知工程并舉，把物理通道和信息通道對人的綜合效應進行結合，也就是人機交互和智能座艙。在這樣的背景下，同濟大學對復合型人才培養進行了創新嘗試。學科交叉學科交叉學科在中國的歷史很長了，學科目前的“井田制”已經不能適應新的時代發展的需求了。同濟大學特別強調打破學院和學院之間的界限，比如汽車學院和設計創意學院聯合，將工學和美學結合，進行汽車車內車外造車設計和開發；汽車學院和交通運輸學院、電信學院聯合，進行智能交通和車輛的招生培養；和材料科學、技術學院聯合，圍繞新能源汽車進行新能源材料和新能源器件的試點班建設；我們正在聯合交通運輸學院和法律系，圍繞智能網聯汽車未來的發展，探討法律人才如何培養。校

60、企結合校企結合學生在校學習的知識結構要和企業所需要的專項技能的塑造實現無縫銜接。汽車學院與上汽大眾、一汽大眾、上汽乘用車、聯合電子、37大陸集團、吉利汽車等很多企業建立了良好的“學生走進企業實踐”、“工程師走進高校授課”、“汽車預備工程師聯合培養”等聯合培養的機制。如本科生很多畢業設計的論文由企業出題，企業和校內聯合組成導師組，學生主要在企業里完成論文，研究生的論文題目向企業開放，企業在這里遴選與企業需求吻合的主題，進行專項的資助，資助不僅是金錢的，也包括提供實驗條件等。理論與實踐相結合理論與實踐相結合汽車學院有五個汽車創新車隊，包括節能汽車、電動汽車、智能網聯汽車，我們給他提供場地和指導老師

61、，幫助他們一起尋求企業合作伙伴，這樣不僅僅的鍛煉了學生學以致用的能力，還有團隊的協作能力。國際交流與合作國際交流與合作在國際交流與合作方面，要去看看外面的技術，世界汽車行業，有德系、美系、日系車，但是從語言的角度來講，英語、德語、日語和中文對國際化非常重要。同濟大學汽車專業的學生是雙外語，英語+德語，同時學生有 30%以上在德國進行游學、交流合作。同濟大學有中德工程學院，汽車學院在中德工程學院有 8 個教室。我們和德國的很多高校、企業形成了人才培養的聯盟，給學生創造拓展國際化視野的機會。此外，張立軍教授還提到，汽車學院對于智能網聯汽車人才的轉型培養主要有兩個變化，一是師資力量多元化，之前汽車學

62、院的老師的背景基本上是偏機械和力學的，而在新四化發展的產業背景下，學38院引入了一些化學、電子、視覺、數學等背景的老師；二是需求牽引，改變學生培養計劃。為此，學院增加了計算機語言、實踐等方面的課時量。同時我們也在編寫智能駕駛、人工智能等方面的新教材。7.3、吉林大學-紅旗學院產學研深度融合，共創人才培養新模式7.3、吉林大學-紅旗學院產學研深度融合，共創人才培養新模式汽車行業正在經歷百年未有之大變局，汽車“新四化”推動產業加速變革，汽車產業面臨著產業生態、產品形態等多維變化，搶占新能源、智能網聯等新興領域制高點成為必由之路，企業需要培養、儲備一大批跨界、復合型人才。同時，為主動應對新一輪科技革

63、命與產業變革，教育部積極推進“新工科建設”，加快培養和布局未來戰略必爭人才。在此背景下，中國第一汽車集團有限公司黨委與吉林大學黨委，于 2019 年 7 月，攜手創建“吉林大學-紅旗學院”攜手創建“吉林大學-紅旗學院”，共同探索人才精準培養新模式，共同構建產學研深度融合的新格局。該學院主要聚焦智能網聯、新能源、數字化等新興領域，面向計算機、軟件、數學等緊缺專業。成立三年以來，已累計培養人數 100多人，其中 2019 年 54 人，2020 年 57 人。聯合培養模式的亮點主要有以下三個方面。一是定制開發課程體系，精準培訓專業知識定制開發課程體系，精準培訓專業知識。課程體系的設計，面向智能駕駛

64、、智能座艙、動力電池等 12 個業務方向，開發 汽車產業智能網聯發展趨勢、全球車企智能駕駛汽車研發、純電動汽車技術等 49 門專屬課程，全面豐富學生知識儲備。同時鼓勵學生在崗實習、積極參與學術交流。39二是擇優配置師資力量，精心培育綜合素質擇優配置師資力量，精心培育綜合素質。一汽集團與吉林大學攜手打造了“紅旗學院”“專職講師+專職輔導員”師資隊伍。聘任 41 名中國一汽各領域優秀技術專家及管理人才作為“紅旗學院專職講師”，在教學和實習中精心傳授理論知識和實踐經驗。聘任吉林大學計算機、軟件、汽車等學院 13 名優秀輔導員為“紅旗學院專職輔導員”，在日常教學和生活中，精心開展學生思政教育和關懷，提

65、升學生綜合素質。三是扎實做強機制保障，精細運營紅旗學院三是扎實做強機制保障，精細運營紅旗學院。吉林大學專門制定紅旗學院教學大綱和紅旗學院學生培養方案，全面對接學校教學學分體系，實現紅旗學院教學體系與學校教學體系全面貫通。對學業成績優異、賽事表現突出的學生，設立了相應的獎勵，并對專項創新項目也設立了活動與服務保障經費。經過三年的發展，紅旗學院已累計培養 100 多名專業精英，他們中的大多數都已入職一汽集團或與其簽訂就業協議。學院已成為一汽集團與吉林大學產學研深度融合發展的創新平臺。7.4、東風集團創建“東風科創學堂”，打造“五化人才高地”7.4、東風集團創建“東風科創學堂”，打造“五化人才高地”

66、為更好應對內部人才轉型的體系化培養需要，東風集團于 2021 年12 月正式成立了“東風科創學堂”。該平臺是由東風公司人力資源部、技術中心、人事共享服務中心三方合作共建，其目標是在十四五期間為公司培養超過 1000 名1000 名的內生五化人才內生五化人才，實現公司科技人才原地轉身科技人才原地轉身。該平臺也是東風汽車公司科技創新人才培養與40發展平臺，即技術人才培育平臺、知識沉淀運營平臺、產學研用協同平臺技術人才培育平臺、知識沉淀運營平臺、產學研用協同平臺，致力于體系化培養公司戰略人才，萃取傳播最佳實踐經驗，著力推進產學研用一體化。同時，以服務員工、提升關鍵能力，服務戰略、推動共性轉換，服務生

67、態、賦能產業發展為使命?！皷|風科創學堂”將聚焦智能網聯、新能源、軟件定義汽車、數字化四大重點領域智能網聯、新能源、軟件定義汽車、數字化四大重點領域，構建“分層分級分類分層分級分類”的進階式三級人才培養路徑、采用理論知識+技能實訓+崗位|課題實戰+質量評價的漸進式“4T”人才培養方式理論知識+技能實訓+崗位|課題實戰+質量評價的漸進式“4T”人才培養方式，并建立課程資源庫、講師資源庫、實訓資源庫、實踐資源庫、東風 V 學苑 5 類研學資源。依托東風自主研發技術，“東風科創學堂”自主開發設計科技創新人才培訓培養課程體系。目前學堂已有超 100 名兼職講師，打造了 350 多門優質課程，并設有實訓基

68、地。實訓基地以自動駕駛、遠程臺架基礎認知為主線，開展自動駕駛部件認知、調裝，V2X 車聯網實訓，仿真實訓，車路協同功能檢驗等融合理論教學與動手操作的實訓課程。7.5、上汽-大學生汽車軟件挑戰賽以賽選才，應對軟件人才短缺7.5、上汽-大學生汽車軟件挑戰賽以賽選才，應對軟件人才短缺在汽車“新四化”的戰略背景下，上汽集團自 2017 年起，聯合各高校發起了“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽。該比賽立足汽車技術發展潮流，旨在發掘和培養汽車軟件人才，讓有志于創新的大學生在汽車的舞臺上探索軟件的無限可能。41圖 12：“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽參與院校及專業該比賽是在校園招聘期間，于每年 4 至 8 月舉

69、辦，參賽學生近千人，參與高校近百所。從策劃、籌備、初賽、復賽、到決賽共歷時 5個月時間。它是在校園招聘上逐步摸索出的“以賽選才”加“暑期實習”“以賽選才”加“暑期實習”的賽馬模式。據相關 HR 后續跟蹤分析發現，參賽學生無論在公司文化的認同上，還是工作的積極主動上，都有突出的表現。圖 13：“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽流程示例而除針對研發領域的“上汽杯”大學生汽車軟件挑戰賽，上汽乘用車的人力資源部充分發揮各大高校資源，還舉辦了針對汽車設計領域的“上汽設計國際挑戰賽上汽設計國際挑戰賽”、針對汽車安全結構領域的“知行杯知行杯”42大賽，以及針對營銷領域的上汽“創行者創行者”大學生營銷挑戰賽。通過

70、“以賽選才的”方式，有一大批有志于汽車研發創新的應屆畢業生通過大賽，成功拿到校園招聘的 OFFER，加入上汽自主品牌。這也是軟件人才選拔與培養的一種非常有效的方式。7.6、上汽-騰訊數字化人才培養汽車-互聯網“雙打跨界”：上汽集團“數字化人才培養項目”7.6、上汽-騰訊數字化人才培養汽車-互聯網“雙打跨界”：上汽集團“數字化人才培養項目”在經濟下行壓力非常大的環境下，汽車企業的新四化戰略、數字化轉型需求都愈加迫切。隨著產業融合趨勢的不斷推進，汽車產業邁入了與互聯網產業“雙打”的時代。兩個產業的交匯，意味著數字化轉型不單單是組織形式、生產方式的改變，同時也需要思維模式、人才管理模式的革新，培養具

71、有跨界思維的數字化人才培養具有跨界思維的數字化人才變得十分重要。依據麥肯錫研究報告，2020-2030 年，汽車軟件市場的年復合增長率將達 9%，規模至 840 億美元；屆時，軟件在一輛車中的占比將超過30%，既懂汽車又懂軟件的汽車軟件人才缺口，預計將以每年約 20%的速度增長。近幾年，上汽集團正不斷加快構建軟件人才隊伍，增強“新四化”領域中的創新能力，在數字化運營、信息安全、汽車網聯、數字營銷等方面積極探索，將人才培養視為數字化轉型的重要一環。騰訊在互聯網領域深耕 20 余年，深度積累了技術、生態、服務等多方面的數字化經驗。在這樣的背景下，2020 年 4 月，上汽集團培訓中心與騰訊出行學院

72、聯合發起了“數字化人才培養項目”上汽集團培訓中心與騰訊出行學院聯合發起了“數字化人才培養項目”。該項目聚焦數字化運營、產品開發設計、汽車+互聯網、信息安全、數據分析挖掘五大該項目聚焦數字化運營、產品開發設計、汽車+互聯網、信息安全、數據分析挖掘五大43數字化板塊數字化板塊，打破組織邊界開展深度合作與共創，以跨界人才培養為核心任務，全力助推上汽數字化轉型。據悉，該項目已在近期完成所有課程交付，培訓內部員工超過 30003000 人次。與此同時，優秀的數字化講師同樣短缺優秀的數字化講師同樣短缺。上汽培訓中心依托內外部的生態優勢，構建了龐大優質的師資團隊。如邀請了來自上汽和其他行業專家，為學員解析行

73、業前瞻技術解析行業前瞻技術；同時，集成優質社會資源，與阿里、騰訊、華為等企業建立長期合作關系建立長期合作關系。此外，上汽集團技術管理部及培訓中心還在 2021 年 10 月聯合舉辦了“2021 上汽集團新四化技術高峰論壇2021 上汽集團新四化技術高峰論壇”，主要圍繞軟件、大數據、人工智能、云計算、網絡安全等五大技術進行探討與交流，以更好地實現數字轉型、智能升級、融合創新等目標。7.7、禾多科技創造特色，吸引人才，留住人才7.7、禾多科技創造特色，吸引人才，留住人才近幾年，自動駕駛領域競爭激烈。傳統主機廠、造車新勢力、Tier1和科技公司們相繼殺入戰局，賽道日漸擁擠。為了能夠搶占先機，自動駕駛

74、人才需求一觸即發，招人難、挖人難、留人更難。禾多科技作為一家成立四年、專注于前沿人工智能技術和自動駕駛方案的初創公司，在自動駕駛人才的招聘與管理上經歷了重重考驗，同時也有一些頗具特色的實戰經驗。禾多科技人力資源副總裁陳裕棋與我們分享，面對人才困境，除了使人員薪酬盡量與市場對齊之外，還采用“吸引力”與“提士氣”“吸引力”與“提士氣”來積極應戰、尋求突圍。44 吸引力吸引力在吸引力方面，陳裕棋分享道，“要給年輕人好的價值，不光是報酬，還包括事業、生活和健康，這些都是需要持續關注的”。在報酬方面報酬方面，較大彈性區間的年終獎，項目交付的豐厚獎金，清晰明確的個人成長窗口伴隨多元化的調薪機會。禾多讓員工

75、在足夠有吸引力的區間內，讓大家不斷靠個人的“雙手”和“汗水”去獲得更豐厚的報酬。在事業方面事業方面，禾多發現員工在入職 2 年后入職 2 年后，就會開始關注是否還能學到新的東西，而良好的成長通道、多元化的技術培養和嘗試機會將使員工的職業發展能夠持續下去。在生活方面生活方面，禾多駐扎在一線城市，管理也更為彈性，具有相當的競爭力。陳裕棋特別提到，在禾多內部有一個“價值成就價值成就”禾苗勛章禾苗勛章，是每個月針對企業內部人員的獎勵。他說，很多員工能夠穩定地留下來，就是因為有這樣的表彰，以及與 CEO 或高層零距離深入溝通的機會。在健康方面健康方面，禾多也更加倡導“勞逸結合勞逸結合”的方式進行工作，除

76、了醫療保障之外，企業內部也成立了運動俱樂部，包括羽毛球、足球、舞蹈、讀書會等福利項目等。打造優質的“雇主品牌”也是禾多科技長久以來的目標。陳裕棋認為，市場和雇員對公司的印象，正取決于公司做了什么。他解釋道，目前該階段主要分為兩個部分。針對外部人才，禾多非常注重品牌及視覺傳播針對外部人才，禾多非常注重品牌及視覺傳播，在招聘時也會不斷優化流程，并著重關注應聘者與公司文45化的認同和匹配，“要找志同道合的人”。而面向內部員工，則更為注重“信息透明”面向內部員工，則更為注重“信息透明”。公司每一個半月就會召開全員的“All HandsMeetingAll HandsMeeting”，及時傳達公司的重大

77、事項和安排，甚至每位員工都可以當面“吐槽”CEO，CEO 也有意愿接受員工建議。面對“員工訴求”，HRBP 也被要在第一時間處理，以此來提升員工滿意度。提士氣提士氣在提升士氣方面，陳裕棋分享，隨著公司規模越來越大，注重人才培養已成為當務之急，必須加強“造血功能”，提升“員工體驗”加強“造血功能”，提升“員工體驗”。一是在禾多科技組織氛圍輕松組織氛圍輕松，即擁有“敏捷的組織、扁平的架構、便捷的流程、及時的回應敏捷的組織、扁平的架構、便捷的流程、及時的回應”。陳裕棋舉例說，曾經有一個員工在半夜給 CEO 發了一個飛書，在三分鐘之內就得到了回復，這讓他感覺非常好。二是有趣的企業文化有趣的企業文化。禾

78、多內部已經形成了花名文化、分享文化、樂高文化、點贊文化花名文化、分享文化、樂高文化、點贊文化等特色文化，每個部門都可以有自己的特色的文化，并做成自己的文化衫。三是“無架子”的管理風格“無架子”的管理風格，除了 leader 的言傳身教外，還有教練式的管理和團隊式的合作。四是“友愛的”溝通協作“友愛的”溝通協作。禾多內部已經形成了贊賞他人機制，并在最終進行表彰，類似于積分制度。此外還有支持部門借調的相關舉措等。陳裕棋清楚地認識到，當前的禾多科技必須要創造更多特色特色來吸引人才。同時他也意識到，僅僅是招人遠遠不夠，企業也要具備能夠具備能夠46自主培養這些人才的機制自主培養這些人才的機制，既要輸血，也要不斷造血，如此才能成就企業的可持續發展。