高德地圖：2019年年度中國主要城市交通分析報告(57頁).pdf

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1、 | 2019年度交通分析報告 2 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 中國主要城市交通分析報告以高德交通大數據發布平臺、 大數據開放平臺、阿里云MaxCompute及相關數據挖掘方法為支撐 基礎，描述城市交通現狀、呈現演變規律、預測未來發展趨勢，專 注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報告由高德地圖聯合“國家 信息中心大數據發展部”、“清華大學-戴姆勒可持續交通聯合研究 中心”、“同濟大學智能交通運輸系統（ITS）研究中心”、“未來 交通與城市計算聯合實驗室”、“高德未來交通研究中心” 等機構 共同聯合發布，在此一并表示感謝。高德地圖愿與政府、企業、院 校等研究機構保持開放合作，共建交通

2、共同體。 聯合發布 The Statement 概 述 | 2019年度交通分析報告 3 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 The Statement 聲 明 本研究報告由高德地圖智 慧交通業務中心數據分析團隊撰 寫，所載全部內容僅供參考。 報告是基于高德超4億月活躍 用戶和交通行業浮動車數據，通 過大數據挖掘技術結合交通算法 及交通理論編制，保證報告合理 性與科學性。報告中地面道路交 通通行時間計算方法，是考慮融 合道路交叉口延誤時間（即信號 燈等待時間），從時間、空間、 效率三個維度客觀、綜合地反映 了城市道路交通健康狀況并提出 診斷方案的研究。報告力爭做到 精準、精細、精確，為公

3、眾出行、 機構研究及政府決策提供有價值 的參考依據。 報告中所涉及的文字、數據、 圖片及標識等所有內容均受到中 國著作權法、專利法、商標法等 知識產權法律法規以及相關國際 條約的保護。未經高德事先書面 許可，任何組織和個人不得將本 報告中的任何內容用于任何商業 目的。如引用發布，需注明出處 為“高德地圖中國主要城市交 通分析報告”，且不得對報告 進行有悖原意的引用、刪節和修 改。報告以中文編寫，英文版由 中文版翻譯而成，若兩種文本間 有差異之處，請以中文版為準。 “ 交通評價是一個極其復雜的工程，雖然大數據可以反映城市運行規律和特征，但源于 數據來源和樣本滲透的差異性，認識的局限性，設備的不足

4、等困難，更科學、更精確、更 有價值是我們一直追求的目標?！?欲了解您所在城市交通擁堵數據，請訪問： 感謝您的關注，敬請留意后續研究結果的發布 注：注： 高德4億MAU來源于QuestMobile | 2019年度交通分析報告 4 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 Report description 編制說明 城市范圍： 樣本說明： 城市道路公共交通評價、地面道路交通評價分別進行獨立計算。 時間說明：全天 06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00 無特殊說明，本報告統計時間均為2019年1月1日2019年12月31日 數據呈現： 地面交通50城

5、 選取 分析范圍： 360城市+全國高速 選取 公共交通25城 地面道路交通評價 采用“六宮格”綜合指標表示城市交通運行健康狀況， 多項指標兼容GB/T 36670-2018城市道路交通組織設計規范交通組織方 案評價。 城市道路公共交通評價 “公交出行幸福指數”采用“公交全天運營速度、 社會車輛與公交車速比及全市全天線路運營速度波動率”三項指標綜合評價城 市地面公交效率。 根據高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數據，通過算法融合挖掘識別 出城市人車出行活躍核心區，該核心區范圍為本報告城市道路路網評價范圍。 | 2019年度交通分析報告 5 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 Updat

6、e description 數據說明 城市計算范圍：人車出行活躍核心區（ “人+車”大數據，全息勾勒城市核心區邊界） 人流車流 紫色填充區域 高德LBS定位數據高德地圖駕車數據 人車出行活躍 核心區 注：如無特殊說明，城市研究范圍以此區域為準 POI、AOI 基礎數據 | 2019年度交通分析報告 6 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 路網高峰 行程延時 指數 城市公共交通：利用 “地面公交出行幸福指數” 對城市道路公共交通運行進行綜合評價 公交全天運營速度 全市全天線路運營速度波動率 社會車輛與公交車速比 地面公交出 行幸福指數 城市公 共交通 交通報告50主要城市選取標準： 地面道

7、路交通：利用 “交通健康指數” 對城市地面道路交通健康水平進行綜合評價診斷 路網高延 時運行時 間占比 時間 空間 效率 交通 健康指數 地面道 路交通 路網高延時運 行時間占比 路網高峰行程 延時指數 路網高峰擁堵 路段里程比 常發擁堵路段 里程比 高峰平均速度 道路運行速度 偏差率 數據說明 Update description 注：1.“在途車流密度”統計方法為：城市核心區范圍內平均每公里 每分鐘在道路上行駛的去重車輛數，統計時段為6點-22點； 2. 城市影響力考量標準為：是否省會、直轄市、區域中心城市及 是否舉辦大型國際會議等。 路網高延 時運行時 間占比 城市發展交通體量 城市 選

8、取 GDP汽車保有量 城市影響力出行核心區面積 城區常住人口在途車流密度 50城 指 標 歸 一 化 加 權 計 算 | 2019年度交通分析報告 7 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 Contents 目錄 PART 1 2019年度交通出行大盤點 四大變化趨勢 PART 2 2019年城市公共交通運行分析 PART 3 2019年城市地面道路交通運行分析 PART 4 2019年度交通話題分析 PART 5 高德未來交通研究中心 2019年大事記 | 2019年度交通分析報告 8 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 Key discovery 年度核心發現 2019年是我國交

9、通行業不斷深入改革并得到快速發展的一年，道路基礎設施進一 步完善，城市擁堵持續下降，高速運行效率大幅提升，公共交通服務水平進一步提高， 全民出行熱度持續高漲，城市群交互往來更為密切交通行業正朝著“安全、便捷、高 效、綠色、經濟”的現代化交通體系不斷邁進。 根據高德交通大數據監測，2019年我國道路交通運行整體呈現向好趨勢。在基礎 設施建設上，城市道路總里程、高速道路總里程以及公交線網總里程同比去年都有一定 幅度上升，其中公交線網增幅最高，可達14.2%；在交通擁堵狀況上，2019年全國81% 的城市高峰擁堵延時指數同比下降或持平，50個主要城市的高峰擁堵延時同比下降 3.6%；高速擁堵變化來看

10、，節假日全國高速擁堵里程同比上升11.8%，平日同比下降幅 度達16.03%，整體日均擁堵里程比近三年歷史新低。 公共交通運行在2019年也迎來全面的升級，在年度公交出行“幸?！敝笖蹬琶?， 寧波市排名全國第一，北京和石家莊分別在超大城市和特大城市中排名第一，絕大多數 城市的公交換乘系數同比上升、平均步行距離同比下降。從綠色出行意愿上看，北京市 公交地鐵出行意愿最強，?？谑序T行出行意愿最強，蘭州市步行出行意愿最強。 。 地面道路交通運行評價診斷方面，基于高德首創的六宮格“交通健康指數”綜合性 評價方法研判，南通市蟬聯2019年度全國50主要城市“健康榜”之最，蘇州、天津、 無錫分別為汽車保有量

11、400萬以上、300萬至400萬、200萬至300萬城市區間內的交通 最“健康”城市。 年度居民出行特征方面，2019年各類出行目的地中，購物、餐飲類出行需求持續 高漲，出行需求合計占比達17.2%，且同比去年仍在提升，交通樞紐類仍為最熱門的出 行目的地；空間出行特征上看，東北地區餐飲服務類目的地出行偏好最高，廣東省夜間 購物出行偏好最高。 城市群交通往來2019年持續高漲，珠三角地區駕車交互最頻繁，長三角城市群路 網道路里程最高且增幅最大，達7.8%；多數中小城市群交互熱度在提升。我國城市群整 體呈現出以四大城市群為首的“菱形”狀發展態勢，且出現單中心和多中心兩種出行模 式。 詳見下文內容解

12、讀 PART 1 2019年度交通出行大盤點 四大變化趨勢 | 2019年度交通分析報告 10 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 趨勢一：全國基礎路網建設持續增速，高等級道路增幅明顯 交通運輸作為區域連接的重要紐帶，在經濟發展中占據著重要位置。在日益增長的 出行需求下，道路基礎設施的建設和優化是維持交通供需平衡的重要基石。截至2015年 年底，我國公路通車總里程達457.73萬公里，高速公路通車里程達12.35萬公里，已位 居世界第一1。 近年來，我國道路基礎設礎的建設仍處于持續增速的狀態。據高德地圖最新基礎路網 數據顯示，2019年全國高速總里程同比上升3.3%，城市路網總里程上升3

13、.8%，公交 線網總里程上升14.2%。 各道路等級道路中，次干路及以上道路增幅明顯：高速、快速路總里程相比2018年和 2017年分別提升了5.0%和8.9%；主干路分別提升5.8%和9.2%，次干路分別提升 6.7%和17%，路網結構正朝著高通行能力、高承載力不斷優化。 3.3% 高速路網 總里程同比增幅 3.8% 公交線網 總里程同比增幅 14.2% 城市路網 總里程同比增幅 各 等 級 道 路 里 程 0 200 400 600 高快路主干路次干路支路 2017年2018年 單位：萬公里 3.9%5.0% 3.4% 5.8% 10.3% 6.7% -3.0% -7.7% 1數據來源：“

14、中國交通運輸發展白皮書”，2016, 12 | 2019年度交通分析報告 11 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 趨勢二：全國主要城市交通擁堵持續下降 隨著我國城市化進程的不斷加快，城市人口規模和居民汽車保有量不斷提升，為城 市交通運行帶來了巨大壓力。 統計顯示，2012年全國民用汽車保有量約1.09億輛，至2017年底已突破2億輛1，且 仍持續增長。在此情景下，擁堵治理已成為各地方政府著力解決的民生問題之一。今 年9月，中共中央、國務院發布的交通強國建設綱要首次將“城市交通擁堵基本 緩解”納入了“交通強國”建設的發展目標中。 據高德地圖交通大數據監測顯示，近三年我國交通擁堵現象正處于

15、逐漸向好趨勢， 2019年全國主要50城市的平均高峰擁堵延時指數為1.650，同比2018年下降3.6%， 同比2017年下降5.8%。每年的2月、8月為擁堵的兩大低峰期，四季度擁堵普遍最高。 2017年2018年2019年 50城高峰擁堵延時指數月變化 1.751 1.710 1.650 1.0 1.5 2.0 2017年2018年2019年 -3.6% -2.3% -5.8% 50城高峰擁堵延時指數同比變化 1 1.5 2 201701 201702 201703 201704 201705 201706 201707 201708 201709 201710 201711 201712

16、201801 201802 201803 201804 201805 201806 201807 201808 201809 201810 201811 201812 201901 201902 201903 201904 201905 201906 201907 201908 201909 201910 201911 201912 1.數據來源：“中華人民共和國國家統計局 ”, | 2019年度交通分析報告 12 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 城市年度擁堵地圖 2019年全國擁堵城市占比僅為4%，同比下降2%；暢通城市占比為39%，同比上升 10%?？臻g層面，全國大部分區域的擁堵

17、呈現向好趨勢，正逐漸改善，其中華南、西 南區域下降最為明顯，黑龍江和內蒙古部分地區擁堵有所上升。 2018年 擁堵緩行暢通 6%65%29% 2019年 擁堵緩行暢通 4%57%39% 路網高峰行程延時指數 1.0-1.5 暢通 1.5-1.8 緩行 1.8-2.5 擁堵 暫無數據 注：擁堵評價指標為各城市年度高峰擁堵延時指數，指數1.8為擁堵， 1.5-1.8為緩行，1.5為暢通 2019年全國大部分區域的擁堵呈現向好趨勢，華南和西南區域下降最為明顯 2018年度全國擁堵地圖 2019年度全國擁堵地圖 | 2019年度交通分析報告 13 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 城市年度擁堵

18、變化 2019年全國38%的城市擁堵在緩解，43%的城市基本持平，擁堵加劇城市占比僅為 19%。在全國50個主要城市中，擁堵加劇最明顯的是廈門市，其擁堵指數上漲了 4.38%；擁堵緩解最明顯是太原市，其擁堵指數同比下降了7.56%，或與“第二屆全 國青年運動會”期間單雙號限行政策相關。 注：擁堵評價指標為各城市年度高峰擁堵延時指數，同比變化小于 -1.5%， 同比變化在-1.5%到1.5%間，同比變化大于1.5% 擁堵緩解 擁堵持平 擁堵加劇 暫無數據 2019年度全國擁堵加重城市TOP102019年度全國擁堵緩解城市TOP10 2019年度全國各城市擁堵同比變化 19% 43% 38% 81

19、%的城市擁堵同比下降或持平，太原市擁堵下降幅度最大 4.38% 3.95% 2.83% 2.13% 1.69% 1.68% 1.45% 1.41% 1.21% 0.97% 廈門 青島 唐山 東莞 濟南 長春 西寧 無錫 長沙 深圳 -6.07% -4.95% -4.49% -4.25% -3.55% -3.34% -3.23% -3.12% -2.96% 太原 南寧 惠州 昆明 煙臺 北京 南昌 烏魯木齊 福州 南通 -7.56% | 2019年度交通分析報告 14 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 城市年度夜擁堵 根據高德地圖夜間擁堵數據顯示，從空間分布來看，全國主要擁堵區域都分布在

20、幾大 城市群，其中珠三角、長三角、京津冀城市群夜擁堵程度相對較高。從城市來看，深 圳市2019年夜間擁堵最高，其夜間擁堵指數為1.4，同比去年上升2.44%，廣州、烏 魯木齊、拉薩、西安分列2到5位。 全國夜擁堵集中分布于四大城市群，深圳市夜間擁堵指數最高 注：本報告中的夜間是指數20:00-24:00的4小時，擁堵熱力圖是2019Q3數據（不 分節假日），此外在數據中考慮了時區的影響，如烏魯木齊時間延后1小時。 2019年夜間(20:00-00:00)擁堵熱力圖 1.250 1.300 1.350 1.400 1.450 深圳廣州烏魯木齊拉薩西安?？阢y川昆明蘭州 2018年2019年 201

21、9年全國50城夜間(20:00-00:00)擁堵排名及同比變化 京津冀城市群 長三角 珠三角 中原城市群 成渝城市群 | 2019年度交通分析報告 15 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 城市擁堵與汽車保有量 根據公安部交通管理局發布的最新數據，截止2019年底，全國汽車保有量超過200萬 的城市共有30個，其中北京市最高，達593.4萬輛。從空間分布看，京津冀、長三角 一帶城市汽車保有量普遍較高；結合年度擁堵情況來看，蘇州、東莞、天津等城市在 高汽車保有量情況下仍保持著不高的擁堵延時指數。 全國30個城市汽車保有量超200萬，汽車保有量與擁堵相關性不強 2019年度全國高汽車保有量城

22、市分布 2019年度全國汽車保有量超200萬城市排名 單位：萬輛 593.4 206.4 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 0 200 400 600 北京 成都 重慶 蘇州 上海 鄭州 深圳 西安 武漢 東莞 天津 青島 石家莊 廣州 寧波 佛山 南京 杭州 臨沂 長沙 濟南 保定 昆明 濰坊 沈陽 溫州 合肥 唐山 無錫 金華 汽車保有量高峰擁堵延時指數 | 2019年度交通分析報告 16 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 0.10% 0.20% 0.30% 2017年2018年2019年 高速擁堵里程占比 4.2% 近三年全國高速擁堵情況及同比變化 -14.2% 趨

23、勢三：高速擁堵創近三年歷史新低，但假日期間擁堵加劇 中國高速公路2019年迎來了全面的深入改革，ETC的大力推進和省界收費站的拆除 工作1有效提升了我國居民高速出行的效率和便捷度。在政策的推動下，全國高速的擁堵 狀況也有了較大幅度的改善。 根據高德地圖交通大數據監測，繼2018年高速擁堵的小幅上升后，2019年全國高速 整體擁堵里程占比同比下降幅度達14.2%，整體日均擁堵近三年歷史新低。 0.00% 0.30% 0.60% 元旦春節清明五一端午中秋國慶 2017年2018年2019年 -10.6% 近三年全國高速節假日擁堵情況及同比變化 1.深化收費公路制度改革取消高速公路省界收費站實施方案

24、，2019年5月16日 在節假日出行場景下，除端午、國慶擁堵同比有所下降外，其余節假日的高速擁堵同 比都有一定幅度上升，其中受惡劣天氣影響，2019年元旦期間高速擁堵里程占比同 比上升幅度最高，達48.4%?？v觀歷年的七個主要節假日，全國高速在端午節和中秋 節擁堵里程占比最低，2017年國慶由于與中秋連休，擁堵最為嚴重，預計2020年國 慶期間高速的擁堵情況也會出現明顯的上升趨勢。 高速擁堵里程占比 注：不含無數據的省/直轄市/行政區 | 2019年度交通分析報告 17 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 省/直轄市高速擁堵排名 統計發現，同比去年全國84%的省/ 直轄市高速擁堵里程占比

25、在下降，僅 江蘇、天津、遼寧、吉林、廣東在上 升。 1.21% 0.06% 0.00%0.50%1.00%1.50% 北京 上海 廣東 新疆 江蘇 云南 天津 重慶 河北 山西 青海 陜西 安徽 浙江 甘肅 山東 湖南 河南 四川 湖北 內蒙古 廣西 江西 貴州 遼寧 福建 寧夏 吉林 西藏 海南 黑龍江 高速擁堵里程占比2019排名 25.0% -37.3% -60.0%-30.0%0.0%30.0% 江蘇 天津 遼寧 吉林 廣東 浙江 河南 北京 重慶 上海 四川 寧夏 山西 河北 福建 山東 云南 青海 江西 黑龍江 安徽 內蒙古 陜西 廣西 新疆 湖南 甘肅 湖北 貴州 海南 西藏 高

26、速擁堵里程占比同比變化 從擁堵排名看，2019年度北京市的高 速擁堵里程占比最高，達1.21%；黑龍 江省高速最為暢通，全年擁堵里程占比 僅為0.06%。 84%的省/直轄市高速擁堵在緩解，西藏緩解幅度最大，擁堵里程占比降幅達37.3% 注：不含無數據的省/直轄市/行政區 | 2019年度交通分析報告 18 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 高速運行與駕駛行為分析 從高速運行效率來看，2019年黑龍江 排名第一，平均車速達91.64km/h， 上 海 高 速 平 均 車 速 最 低 ， 僅 為 70.06km/h。 從高速安全來看，高運行速度的省份往往 駕駛風險也越高。2019年，西藏

27、、安徽、 黑龍江的“三急”駕駛行為指數1為全國最 高，同時其運行速度也均排名全國TOP5。 6080100 黑龍江 西藏 吉林 遼寧 安徽 江蘇 江西 寧夏 河南 四川 廣西 內蒙古 廣東 山東 湖南 福建 甘肅 貴州 浙江 湖北 河北 新疆 青海 重慶 天津 陜西 云南 北京 山西 上海70.1 91.6 00.020.040.06 西藏 安徽 黑龍江 四川 江蘇 吉林 遼寧 廣東 青海 甘肅 云南 廣西 湖南 山東 浙江 河北 河南 山西 上海 新疆 內蒙古 湖北 北京 江西 寧夏 陜西 貴州 福建 天津 重慶0.003 0.045 1“三急”指高速上的急剎、急減、急加速三種駕駛行為， 其

28、指數越高表示道路駕駛風險越高 單位：km/h 高速運行速度排名“三急”駕駛行為指數排名 黑龍江省高速運行速度最快，但高車速與高駕駛風險并存 注：不含無數據的省/直轄市/行政區 | 2019年度交通分析報告 19 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 趨勢四：購物、餐飲類出行需求占比提升 截止2019年底，我國城鎮居民人均可支配收入累計達42359元，同比去年增長 7.9%1。日益增長的可支配收入讓中國消費者逐漸成為全球消費的主力軍，數據顯示， 2010年至2017年全球家庭消費增長的31%都來自中國2。雖然2019年中國經濟增速有所 放緩，但消費者需求依然旺盛不減。2019年“天貓雙十一”

29、 再次刷新記錄，2684億元 的成交額較去年增長25.7%，我國居民購物熱潮始終盛行不衰。 據高德地圖2019年度駕車出行熱度數據顯示，商務住宅、購物、餐飲類目的地的出行 熱度同比有所上升，其中購物、餐飲相關目的地的出行需求合計占比達16.61%，同 比提升4.8%，交通樞紐類仍為最熱門的出行目的地。 0% 4% 8% 12% 16% 20% 全國50城各類出行目的地規劃熱度占比及變化 2018年2019年 據高德地圖全國駕車出行規劃熱度占比數據顯示，2019年交通樞紐的出行 需求仍為第一位，在所有類別中占比17.2%。商務住宅、購物服務、餐飲、科 教、生活、汽車相關的出行熱度有所增加。 1.

30、數據來源：“中華人民共和國國家統計局 ”, 2資料來源：“2020年中國消費者調查報告”，McKinsey & Company | 2019年度交通分析報告 20 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 購物出行盤點 據2019年高德地圖出行規劃數據顯示：購物類出行目的地中，大型商場的出行需求占 比最高，達32.71%，綜合市場、家居建材類占比其次，分別為12.99%和11.82%。 同比2018年 降幅降幅TOP3TOP3 1 2 3 綜合酒樓 海鮮酒樓 特色/地方風味 同比2018年 升幅升幅TOP3TOP31 2 3 中餐館 快餐廳 火鍋店 32.71% 12.99% 11.82% 9

31、.75% 8.44% 6.44% 5.45% 3.24%3.20%3.18% 2.76% 對比2018年，今年購物駕車出行熱度整體處于上升趨勢，其中以商場、專賣店、綜合 市場增幅最高，特色商業街、家具城、步行街降幅較大。商場出行需求占比由31.1% 提升至32.7%；特色商業街出行需求占比由6.31%下降至5.45%。大城市家居家電類 目的地的出行需求在下降。 大型商場為2019年購物出行目的地熱度之最，且同比漲幅最高 同比上升同比下降基本持平 | 2019年度交通分析報告 21 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 餐飲出行盤點 據高德地圖出行規劃數據顯示，2019年餐飲出行整體熱度呈現

32、上升趨勢，眾多消費場 景中，中餐廳最受歡迎，占比達到62.1%，外國餐廳僅占3.7%。 中餐廳, 62.1% 外國餐廳, 3.7% 快餐廳, 8.1% 甜點、飲品, 8.4% 其他餐飲相關, 17.7% 餐飲出行 目的地 相比2018年，中餐館、快餐廳、火鍋店的出行需求占比增幅最高，一些老牌餐廳，如 綜合酒樓、海鮮酒樓、特色/地方風味的出行熱度相對下降。 同比2018年 降幅降幅TOP3TOP3 1 2 3 綜合酒樓 海鮮酒樓 特色/地方風味 同比2018年 升幅升幅TOP3TOP3 1 2 3 中餐館 快餐廳 火鍋店 中餐館、快餐廳、火鍋店出行需求占比上漲幅度最高 | 2019年度交通分析報

33、告 22 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 各地出行偏好盤點 根據高德地圖各類出行目的地的駕車出行熱度計算全國各省的出行偏好TGI指數1，結 果顯示：全國大部分城市風景名勝TGI指數高，東北區域餐飲偏好高，浙江、江蘇、 廣東公司企業TGI指數高，安徽、湖南、江西政府相關的TGI指數高。對比不同時段發 現：廣東省夜間購物服務TGI指數高、山東省夜間去公司企業TGI指數高、天津市夜間 醫療保健TGI指數高、河南省工作日政府相關的TGI指數高，其它時間醫療保健高。 1TGI指數= （目標群體中具有某一特征的群體所占比例/總體中具有相同特征的群 體所占比例）* 標準數100；注：圖中顯示偏好中

34、，TGI指數需大于120 多數省份出行偏好風景名勝，東北地區偏好餐飲服務類 省份全年全年工作日全年假日全年夜間 廣東公司企業公司企業公司企業購物服務 天津商務住宅商務住宅商務住宅醫療保健 山東無明顯偏好無明顯偏好無明顯偏好公司企業 河南醫療保健政府相關醫療保健醫療保健 不同時段出行偏好差異較大的城市 2019年出行偏好地圖（TGI指數） PART 2 2019年城市公共交通運行分析 | 2019年度交通分析報告 24 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 “地面公交出行幸福指數”計算說明 地面公共交通是城市交通的重要組成部分，綜合、客觀地描述城市地面公交運營水平， 有利于更綜觀地評價城市交

35、通水平。高德首創綜合性評價“地面公交出行幸福指數” 來全面刻畫城市地面公交運行狀況，從“全市全天線路運營速度波動率”、“人口出 行熱度核心區全天公交平均運營速度”、“人口出行熱度核心區高峰期社會車輛與公 交車速比”多個維度描述城市地面公交運行水平。 該指數算法沿用國際通用的信息熵法客觀確定評價指標權重（該方法在政府權威部門、 社會經濟、學術領域的各類報告中得到廣泛普遍應用）；同時，采用TOPSIS正負理想 解的計算進行排名，最終評分結果代表各城市指標與理想值之間的接近程度； “地面 公交出行幸福指數”越高說明離理想值越近，城市地面公交運行水平越高；指數越低 則說明多項指標距離理想值越遠，相對水

36、平越低。 全市全天線路運營速 度波動率, 21.71% 公交全天運營速度, 25.33% 社會車輛與公交車 速比, 52.96% 權重確定方法熵值法 1）各項指標運用最大最小值歸一化處理，并考 慮指標的正反向進行調整 2）計算第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重 3）計算第j項指標的熵值 4）計算信息熵冗余度 5）計算各項指標權重，最終結果如左圖所示。 排名得分方法TOPSIS 1）對于反向指標采用取倒數進行同向處理，然后 進行數據規范化 2）利用歐式距離計算與最優最劣目標的距離，并乘 以權重 3）計算各評價對象與最優方案的貼近程度 值越接近1，表示評價對象越優秀。在城市健康指 數中，所得結

37、果即代表著該城市健康水平與最優目標的 接近百分比。 注：受每個季度/年度數據波動影響，各季度/年度指標權重、正負理想值存在一定波動；故“幸福指 數”僅供季度/年度內城市間橫向比較參考，同城不同季度/年度的“幸福指數”的比較無意義。 | 2019年度交通分析報告 25 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 北京在超大城市中“幸福指數”最高，石家莊在特大城市中最高 所研究城市在2019年，寧波、石家莊、?？诘?0個城市的指數較高，說明其公交運 行效率、可靠性、相對城市交通水平的綜合表現較好；其中石家莊為2019年度新授予 的“公交都市”。寧波地面公交出行幸福指數最高，與正理想值最接近，達到78

38、.47%； 北京和石家莊分別在超大城市中和特大城市中“幸福指數”位列前茅。 地面公交幸福指數TOP10城市分布 注：石家莊在2019年完成技術評估和專家驗收，2020年1月被授予“公交都市”稱號；寧波 在2018年度被授予“公交都市” 稱號；?？谑猩性趧摻ā肮欢际小边M程中。 69.04% 75.80% 78.47% 0% 50% 100% 北京 深圳 重慶 廣州 石家莊 長沙 天津 南京 成都 沈陽 寧波 ?？?中山 東莞 廈門 蘭州 青島 杭州 昆明 烏魯木齊 紹興 地面公交出行幸福指數 特大城市超大城市大、中型城市 | 2019年度交通分析報告 26 | 2019年度中國主要城市交通分析

39、報告 地面公交出行幸福指數 將公交運送速度與同時段、同線路的社會車輛速度對比，能夠較直接、客觀地反映公交 運行效率與城市交通效率的相對水平，值越小表示兩者速度差距也越小。分析發現： 2019年度研究范圍的城市中，?？诔鞘泻诵膮^內的高峰期“社會車輛-公交車速比” 最小，小汽車速度是公交的1.913倍；除?？谕?，東莞、廈門、中山、長沙共5城的高 峰社會車輛-公交速度比均小于2，這些城市的公交相對效率較高。 全天線路運送速度波動率，為每條線路全天班次運送速度波動率的加權平均值，反映 公交運送速度的變化水平；該值越小，城市公交的運行效率越穩定。在研究范圍內的 城市中2019年期間，寧波的“全市全天線路

40、運送速度波動率”最小，公交運營效率最 穩定。 注：指標基于各城市全市或核心區內、實時數據質量較高的公交線路計算得到。 1.913 1.948 1.949 1.950 1.963 2.005 2.054 2.068 2.071 2.084 1.01.21.41.61.82.02.2 ?？?東莞 廈門 中山 長沙 石家莊 北京 天津 蘭州 南京 高峰社會車輛-公交車速比 10.32% 12.42% 14.22% 15.49% 15.60% 15.95% 16.22% 16.35% 16.36% 16.37% 0%2%4%6%8%10%12%14%16%18% 寧波 石家莊 烏魯木齊 成都 紹興 蘭

41、州 ?？?長沙 昆明 深圳 全市全天線路運送速度波動率 ?？诠怀鲂行逝c小汽車最接近 | 2019年度交通分析報告 27 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 公共交通服務水平分析 報告選取了城市人口熱力核心區內的公交站點，根據其在高峰期時段車輛到達的車頭 時距及其均勻性，計算了各城市“高峰期平均候車時長”，反映城市公交服務的可靠 水平。平均候車時長主要受發車頻率和交通擾動影響：線路發車頻率越高、交通環境 干擾越小、平均候車時間越短。 分析2019年度數據發現： 蘭州“高峰期平均候車時長”為5.41分鐘，在所有城市中最優；重慶、長沙分別位列 超大和特大城市中的首位，意味著這些城市的公交在

42、高峰期發車頻率較高、且受交通 環境干擾影響較小，公交服務最可靠。 寧波的候車時長受交通環境干擾影響最?。?.17分鐘），意味著寧波公交候車時長受 干擾影響小、可靠性更高。 注：指標基于各城市核心區內、實時數據質量較高的公交線路計算得到。高峰期 平均候車時長，計算方法參考TCRP165報告中國際通用的方法。 發車頻率高、交通擾動少 交通擾動大 發車頻率低“許久也等不來一輛車” “要么不來，要么來一串” 候 車 時 間 影 響 因 素 示 意 圖 0 10 20 重慶 廣州 上海 深圳 北京 長沙 成都 南京 石家莊 天津 沈陽 蘭州 廈門 寧波 青島 ?？?昆明 杭州 中山 烏魯木齊 紹興 東莞

43、 高峰期平均候車時長 候車時長（發車頻率）候車時長（交通擾動） 1.17 5.41 8.187.86 單位：分鐘 特大城市超大城市大、中型城市 城市“高峰期平均候車時長” 蘭州公交最優達5.41分鐘，超大城市中重慶最優 | 2019年度交通分析報告 28 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 公共交通服務水平分析 注：換乘系數計算方法參考國家標準（GB/T 32852.1-2016） 指標基于2019年高德地圖公交規劃數據計算；取起終點均在 該城市的公交規劃數據作為分析對象 1.376 1.341 1.196 1.164 深圳 重慶 廣州 上海 北京 長沙 沈陽 石家莊 天津 鄭州 西寧

44、?？?哈爾濱 廈門 溫州 煙臺 蘭州 福州 呼和浩特 南寧 拉薩 62% 54% 50% 42% 40% 66% 62% 58% 55% 54% 80% 77% 75% 73% 70% 70% 69% 69% 69% 69% 84% 31% 33% 30% 36% 34% 30% 33% 36% 33% 36% 19% 22% 23% 26% 23% 27% 27% 28% 30% 29% 16% 升 升 升 升 升 平 升 升 升 升 升 平 降 平 升 升 平 升 平 升 升 同比變化 特大城市 TOP5 超大城市 大中型城市 TOP10 小城市 1.01.21.4 1.6 0% 50%

45、100% 升0.057 升0.057 換乘系數直達占比 一次換乘占比多次換乘占比 根據高德地圖2019年公交規劃數據，計算每個城市公交出行的換乘系數和平均步行距 離，來判斷城市公交出行的便捷度。換乘系數反映城市公交出行中換乘相對量；該值越 低，公交出行中需要換乘的出行越少，公交出行越便捷。分析發現： 城市規模越大、公交出行越有可能需要換乘。超大城市中，深圳（1.376）公交的換 乘系數最小，其93%公交出行至多換乘1次，超大城市中最便捷，長沙（1.341）與 西寧（1.196）公交的換乘系數分別在特大與大、中型城市中最小。 2019年度，天津、廣州的公交換乘系數同比2018年增幅最大（均上升0

46、.057），公 交直達率降低最顯著。對于平均換乘次數最小的拉薩，84%的公交出行需求不必換 乘、幾乎100%的需求至多換乘1次就可以到達目的地。 分規模城市換乘系數排名及同比變化 絕大多數城市公交換乘系數同比上升 | 2019年度交通分析報告 29 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 公共交通服務水平分析 注：指標基于2019年高德地圖公交規劃數據計算；取 起終點均在該城市的公交規劃數據作為分析對象。 平均步行距離指城市中公交系統使用者進出系統、換乘所需的步行距離，該值越低，城 市公交出行便捷度越高。分析發現： 超大城市中，深圳出入公交系統的平均步行距離和換乘距離均為最??；哈爾濱與西 寧

47、的平均步行距離分別在特大與大、中型城市中最小。 2019年度，超大城市、特大城市與大、中城市的平均步行總距離分別為986米、877 米、865米；各規模城市的步行距離同比2018年（1006米，924米，901米）均有 下降，公交乘客步行普遍更便捷。 2019年度，?？诠徊叫芯嚯x同比2018年降幅最大，公交總步行距離平均減少129 米，公交步行便捷性提升最顯著。 降 降 升 降 降 降 平 降 降 降 降 降 降 降 降 降 降 降 升 平 降 較2018年變化04008001200 深圳 廣州 重慶 北京 上海 長沙 沈陽 石家莊 天津 鄭州 哈爾濱 西寧 ?？?烏魯木齊 煙臺 廈門 蘭州

48、 紹興 青島 呼和浩特 拉薩 進出公交系統平均步行距離平均換乘距離 特大城市 TOP5 超大城市 大中型城市 TOP10 小城市 公 交 平 均 步 行 距 離 排 名 及 同 比 變 化 多數城市公交出行平均步行距離同比降低 | 2019年度交通分析報告 30 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 潮汐通勤分析東壩-望京公交直達線路少，公交出行體驗較差 基于2019年高德地圖出行規劃數據，報告分析了以望京區域為潮汐通勤起點或終點 的出行。分析發現望京潮汐通勤出行中，86.3%是跨區通勤（需要進或出望京）； 其中，早高峰“進望京”的通勤出行占早高峰望京區域總通勤出行量的60.9%，且 通勤

49、出行起點分布較分散，相對集中在天通苑、回龍觀、潘家園、順義等區域。 早 高 峰 “ 進 望 京 ” 通 勤 出 行 起 點 分 布 圖 望望 京京 東 壩 回 龍 觀 天 通 苑 順 義 通 州 朝陽 北路 潘 家 園 惠新西 街 太 陽 宮 “ 東 壩 望 京 ” 早 高 峰 通 勤 起 終 點 分 布 圖 望京望京 早高峰通勤 終點 經過望京望京且經 過東壩東壩的所有所有 公交線路公交線路 東壩東壩 早高峰通 勤起點 望京望京 SOHOSOHO 東壩也是早高峰“進望京”通勤出行起點聚集的區域，且與望京相對鄰近。在所有 從東壩出發“進望京”的早高峰通勤出行中，望京SOHO是最熱門的目的地。但東壩 -望京SOHO之間無任何公交線路可以直達，早高峰公交通勤平均用時79min，是駕 車用時的2.72倍，公交通勤出行體驗較差。 | 2019年度交通分析報告 31 | 2019年度中國主要城市交通分析報告 綠色出行意愿指數 選取全國50個主要城市，依據高德地圖公交&地鐵、騎行、步行路線規劃占總規劃次 數的比例，進行規范化后得出各城市的“綠色出行意愿指數”