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1、華西計算機團隊華西計算機團隊2023年9月18日請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明證券研究報告|行業深度研究報告首席分析師：劉澤晶分析師：趙宇陽SAC NO：S1120520020002SAC NO：S1120523070006郵箱：郵箱：計算機行業報告華為全聯接大會前瞻:智能的下一站核心邏輯華為全聯接大會即將召開，國產產業鏈各環節迎接積極變化。本次大會的內容將涵蓋擎云商用終端、華為 ICT 產品、F5G 演進、盤古大模型、畢昇編譯器、openEuler、華為云等多個領域，涉及國產ICT產業鏈、云計算、AI、行業IT等各領域，我們認為此次華為全聯接大會有望

2、為國產化產業鏈帶來新的積極變化?？春肐CT產業鏈，期待AI和行業應用落地。ICT產業鏈：自主可控基石，未來可期。1）華為鯤鵬和昇騰作為國內信創和AI賽道基石，構成基礎算力底座。在國內信創逐步推進背景下，鯤鵬服務器有望獲得積極表現；昇騰性能逐步突破，在AI高景氣背景下，有望超市場預期；2）基礎軟件生態完善，HarmoneyOS+openEuler+Gauss數據庫持續升級，國產操作系統+數據庫逐步搶占國內市場，自主可控指日可待，同時疊加AI和星閃加持，基礎軟件助力生態持續完善。云方面：云服務國內市場遙遙領先。1）根據IDC報告，華為云連續兩年位居中國數字政府大數據管理平臺市場第一，同時在省級平臺

3、市場和區縣級平臺市場位居第一，市場格局遙遙領先。2）華為云從傳統“瀑布式”開發轉向云上數智驅動的DevOps，以及通過采用微服務/serverless等先進技術和架構來提高企業業務的韌性和全周期安全，從而實現更快的應用開發和更高的業務韌性。AI方面：AI賦能行業提升效率，大模型加持智能化更進一步。1）訊飛&華為大模型一體機發布，C端應用加速；2）盤古大模型升級迭代，從NLP到CV實現多模態轉換，打開應用想象空間。3）下游行業眾多，AI+行業應用更進一步，多案例更新，期待應用與商業模式加速落地。4）ADS2.0升級，M7智駕領航。受益標的：PCB：興森科技、深南電路、鵬鼎控股、滬電股份；芯片封測

4、：晶方科技、通富微電、華海誠科、長電科技；算力：神州數碼、拓維信息、四川長虹、中國長城、聞泰科技，紫光股份，神思電子；操作系統：潤和軟件、中國軟件、誠邁科技、麒麟信安；技術開發：軟通動力、常山北明；華為衛星：上海瀚訊、華力創通、創意信息；傳統應用：賽意信息、超圖軟件、海量數據；AI應用：潤達醫療、云鼎科技、金山辦公、夢網科技、萬達信息。風險提示：1）政策落地不及預期；2）技術發展不及預期；3）經濟回暖不及預期。201要點：ICT能力提升，云和AI持續推進31.1 算力基座：鯤鵬夯實數字底座，深耕行業場景鯤鵬CPU：硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才。芯片端：鯤鵬920面向數據中心，主打低功

5、耗強性能。鯤鵬處理器是華為自主研發的基于ARM架構的企業級系列處理器產品，包含“算、存、傳、管、智”五個產品系統體系。規格方面，鯤鵬920可以支持64個內核，主頻可達2.6GHz，集成8通道DDR4，集成100G RoCE以太網卡。與此同時，鯤鵬920支持PCIe4.0及CCIX接口，可提供640Gbps總帶寬。根據華為云官微，華為表示鯤鵬920大部分性能提升來自優化的分支預測算法和增加的OP單元數量，以及改進的內存子系統架構。服務器端：打造TaiShan服務器，實現高效能計算。華為還推出基于鯤鵬920的三款ARM TaiShan200 服務器，新服務器專為高性能、高效率場景而設計，主要應用于

6、大數據、分布式存儲、ARM原生應用等場景。構建自主生態，打造國產算力。目前，華為正基于“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”的策略推動鯤鵬計算產業的發展。4資料來源：鯤鵬計算產業白皮書，華西證券研究所鯤鵬芯片產品體系演進鯤鵬芯片產品體系演進鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新1.2 畢昇編譯器：融合編譯，協同優化，釋放多樣算力最大性能5資料來源：鯤鵬社區、華西證券研究所華為畢昇編譯器基于開源LLVM開發，并進行了優化和改進，同時支持Fortran語言前端，是針對鯤鵬平臺的高性能編譯器。除LLVM通用功能和優化外，對中端及后端的關鍵技術點進行了深度優化，并集成Au

7、toTuner特性支持編譯器自動調優。畢昇編譯器已經融入openEuler源，在openEuler操作系統中，可以使用yum源方式安裝畢昇編譯器；在非openEuler操作系統中，可以通過軟件包方式安裝畢昇編譯器。在2022年11月8日，華為全聯接大會2022在線上線下同步舉行，期間，華為正式發布畢昇C+編程語言，并全面升級畢昇編譯器。通過多樣算力融合編程與協同優化，兼容開放生態，實現多樣性算力高效開發。畢昇融合編譯器實現了鯤鵬、昇騰AI等多算力的融合統一編譯優化。通過編譯算法優化及與處理器架構深度協同，加強了自動向量化、循環優化和多面體優化等能力，標準Benchmark峰值性能提升30%。2

8、0222022年華為全連接大會發布畢昇年華為全連接大會發布畢昇C+C+畢昇編譯器融合編譯、協同優化畢昇編譯器融合編譯、協同優化1.3 操作系統：鴻蒙 HarmonyOS 4再升級，重新定義智能化6資料來源：華為官網、HarmonyOS、華西證券研究所隨著鴻蒙系統的發展迭代，未來或將有可能實現PC覆蓋。在今年2月份時，鴻蒙旗下企業軟通動力子公司鴻湖萬聯的工程師完成了OpenHarmony對PC的初步適配，將鴻蒙系統適配到一臺惠普筆記本電腦上。由于目前的鴻蒙系統和常用的Windows、MacOS的風格和架構大不相同，所以在適配性上的難度更高。但據雷科技，目前鴻蒙系統已經完成了初步的硬件驅動、畫面渲

9、染、外設接入和APP運行等工作，性能基本可以滿足基本辦公、娛樂需求，不過也僅限于辦公和輕度娛樂。鴻蒙 HarmonyOS 4再升級，重新定義智能化。1）根據HarmonyOS，自HarmonyOS 4 發布至9月4日，HarmonyOS 4升級突破1000萬；2）HarmonyOS 4 具備元服務、分布式萬物互聯、大智慧、更安全、更個性等特點。HarmonyOS 4 主要帶來藝術主題、更高效的信息和內容處理、全新小藝、全新方舟引擎、隱私安全升級等多項新特性。3）華為近日公布了鴻蒙 HarmonyOS 4 的升級進展，其中預告了榮耀30/V30 等設備適配時間。鴻蒙鴻蒙 HarmonyOSHar

10、monyOS 4 4再升級再升級畢昇編譯器融合編譯、協同優化畢昇編譯器融合編譯、協同優化1.3 操作系統：openEuler 使能全場景創新，夯實算力底座openEuler是面向數字基礎設施開源操作系統。通過一套操作系統架構，南向支持多樣性設備，北 向 覆 蓋 全場景應用，橫向對 接OpenHarmony等其他操作系統，通過 能 力 共 享 實 現 生 態 互 通。openEuler突破性的實現了一套OS架構下，100%支持主流計算架構，是最佳支持多樣性算力的開源操作系統。openEuler開創性的提出全場景操作系統理念，通過全棧原子化解耦和榫卯架構，實現版本靈活構建、服務自由組合。通過一套操

11、作系統架構，實現了對服務器、云計算、邊緣計算和嵌入式等場景的支持。通過為應用提供確定性保障能力，支持 OT 領域應用及 OT 與 ICT 的融合。7資料來源：openEuler操作系統白皮書、華西證券研究所openEuleropenEuler覆蓋全場景的創新平臺覆蓋全場景的創新平臺1.4 華為云：全域Serverless+AI加速應用創新8資料來源：華為云官網、華西證券研究所華為Serverless服務幫助開發者統一構建和管理后端服務與云資源，提供包括計算，彈性伸縮，存儲等Serverless化能力，降本增效、安全可靠，使用場景包括移動及Web應用后端、計算密集型任務、適配類任務和突發大量訪問

12、。華為云致力于推進全域Serverless，通過核心產品全面的Serverless化，具有極簡開發部署、極快自動彈性、極低成本消耗的優勢，能夠幫助企業縮短TTM從周到天、成本大幅降低、毫秒級擴容輕松應對流量洪峰，成就高質量增長的現代化企業，支撐千行百業應用現代化。華為云首席產品官方國偉介紹，華為云的目標是將各領域產品逐步Serverless化，包括函數工作流FunctionGraph、數據倉庫GaussDB(DWS)、盤古大模型、AI開發生產線ModelArts、云數據庫 GaussDB(for MySQL)、事件網格EventGrid等產品，幫助企業縮短交付周期，提升上云效率，搶占市場先機。

13、ServerlessServerless服務使用場景服務使用場景華為云全面華為云全面ServerlessServerless化化1.5 模型：盤古大模型，重塑千行百業盤古大模型使能千行百業NLP大模型：業界首個超千億參數的中文預訓練大模型，利用大數據預訓練對多源豐富知識相結合，并通過持續學習吸收海量文本數據，不斷提升模型的效果。CV大模型：基于海量圖像視頻數據和盤古獨特技術構筑的視覺基礎模型，賦能行業客戶利用少量場景數據對模型微調即可實現特定場景任務。多模態大模型：融合語言和視覺跨模態信息，實現圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應用，面向產業智能化轉型提供跨模態能力底座。預測大模型：面向

14、結構化類數據，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優化策略，構建圖網絡架構AI模型?？茖W計算大模型：面向氣象、醫藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數據建模和AI方程求解的方法；從海量的數據中提取出數理規律，使用神經網絡編碼微分方程；使用AI模型更快更準的解決科學計算問題。9資料來源：華為官網，華西證券研究所盤古大模型盤古大模型盤古大模型應用場景盤古大模型應用場景1.6 星閃NearLink助力萬物互聯在今年8月4日華為開發者大會上，星閃高調亮相，作為新一代無線短距通信技術，其有效彌補了藍牙、Wi-Fi等傳統無線通信技術在萬物智聯時代新場景暴露的不足。在系統架構上，星閃的

15、接入層包括SLE和SLB兩種模式，其中SLE 對標藍牙，SLB 對標 Wi-Fi，并且兩種模式上方的基礎服務和應用是融合統一的，因而很好地結合了藍牙的低功耗和Wi-Fi的高速率特性。對比傳統無線連接，星閃基于5GPolar碼技術在能耗上降低了60%，在傳輸速率上提升了6倍，時延低至20s，傳輸穩定性提升了7dB，覆蓋范圍提升了2倍，組網連接數提升了10倍。星閃預期將在智能汽車、智能家居/終端、智能制造等領域得到廣泛應用，并提升人機交互體驗。目前，華為已經在華為智慧屏、華為音箱和華為手機上應用了星閃（NearLink）技術。未來，華為將推動更多終端廠商和行業合作伙伴加入星閃聯盟，共同推進星閃（N

16、earLink）技術的標準化和生態化。10資料來源：IT之家，華為官網，華西證券研究所星閃對比傳統無線連接性能提升明顯星閃對比傳統無線連接性能提升明顯星閃點亮萬物互聯星閃點亮萬物互聯1.7 智能駕駛：ADS2.0升級，M7智駕領航2023年4月16日，華為在智能汽車解決方案發布會上發布了其最新的ADS2.0產品。相比AdS1.0，2.0主要在三方面得到提升：1）傳感器優化：2.0 版本的 ADS 減少了激光雷達的數量要求，增加了攝像頭和超聲波傳感器的要求。這種變化既降低了系統的成本，又增強了其對于非規則物體、異常天氣感知和近距離切入等場景的適應性；2）減少對高精地圖依賴：華為的 ADS 2.0

17、 或將發布無高精地圖版本；3）功能提升：華為 ADS 2.0 的功能也有了明顯的提升，采用了全新的感知融合算法，可以更好地融合多個傳感器的數據，提高感知的準確性和穩定性。華為M7問界發布，智駕領航。1）智能：問界新M7搭載鴻蒙智能系統，具有超強生態協同優勢；通用障礙物檢測網絡GOD2.0負責“看得懂物”，障礙物識別率達99.9%；道路拓撲推理網絡RCR2.0負責“看得懂路”，復雜環境推理實時生成，感知面積達到2.5個足球場。2）智行：超強續航：增程/純電兩種動力形式；突破1300+超長綜合續航，純電續航里程達240公里；百公里油耗后驅5.6L，四驅5.8L，對比未升級智能增程油耗降低8%。3）

18、雙超安全：被動+主動安全。11資料來源：極果網，HiEV大蒜粒車研所，華西證券研究所華為智能汽車華為智能汽車ADS2.0ADS2.0發布發布華為華為M7M7問界問界1.8 訊飛星火一體機：C端應用落地加速訊飛星火一體機是科大訊飛與華為聯合推出的一款革命性的產品。該產品具有多種強大的功能和定制優化模式，包括對話開發、任務編排、插件執行、知識接入、提示工程等。此外，它還提供豐富的場景包，涵蓋辦公、代碼、客服、運維、營銷、采購等多個領域。算立方面，星火一體機基于華為鯤鵬CPU（中央處理器）+昇騰GPU（圖形處理器），另外聯合華為存儲和網絡提供整機柜方案，FP16（半精度浮點數格式）算力2.5 pet

19、aFLOPS（1 petaFLOPS為每秒運行一千萬億次浮點運算）。在大模型訓練中最為流行的英偉達DGX A100，其單節點包含8塊GPU，可以輸出5 PetaFLOPS的FP16算力。應用方面，一體機搭載了科大訊飛自主研發的星火2.0大模型，無論是進行文本生成、圖像識別還是視頻創作，訊飛星火一體機都能快速準確地完成任務。1）界面簡潔直觀，操作簡單方便，用戶無需復雜的設置即可開始使用；2）訊飛星火一體機還支持智能語音交互，用戶可以通過語音指令控制設備或獲取信息，實現更加便捷的操作體驗；3）訊飛星火一體機還推出了一攬子搭載大模型能力的應用和產品。其中，iFlyCode1.0是一款智能編程助手，可

20、以幫助用戶快速生成代碼、解決bug和優化程序。12資料來源：芯智訊，訊飛星火大模型，華西證券研究所華為擎云戰略布局華為擎云戰略布局訊飛星火大模型訊飛星火大模型2.02.01.9 終端商用：擎云商用終端，賦能千百業，眾擎創未來華為擎云的產品矩陣有圍繞可靠、品質、智慧DNA，打造的商用專屬智慧筆記本；有傳承創新、智慧、品質，打造的安全可定制商用平板；還有擎云臺式機、擎云打印機、顯示器及選件等一系列豐富品類。在能源行業，華為擎云聯合北斗天地打造了職業健康大數據管理系統，以解決能源機構快速識別危險因素，最大限度降低危險因素對職工健康造成威脅的剛需。在教育行業，華為擎云聯合學正教育科技共同打造智慧課堂解

21、決方案，以平板智能終端為載體深度賦能智慧教育。目前該解決方案已在鎮江市外國語學校西津渡校區為代表的多所院校落地，幫助師生實現課前預習、課中學習和課后復習等全鏈路的數智化升級。政企方面，華為擎云 G540是為政企大客戶設計，穩定性要求更高，可靠性和安全性的等級更高，通過14大項31小項的軍規MIL-STD-810H測試，得到100萬小時MTBF認證，支持TPM 2.0芯片，做到了變態級嚴苛測試、極低故障率、數據更安全。13資料來源：36氪，華為終端商用，華西證券研究所華為擎云戰略布局華為擎云戰略布局華為攜手沐坤科技聯合打造智慧教育行業解決方案華為攜手沐坤科技聯合打造智慧教育行業解決方案1.10

22、醫療：構筑數字健康共同體，加速醫療行業智能化華為面向醫院的ICT基礎設施建設，能夠為行業提供“數、聯、智、信”四方面的技術能力、產品解決方案和服務，助力醫院加快智慧化發展進程。數即數據一個池：華為基于自身強大的ICT基礎能力，為行業提供了超大數據存儲解決方案，如通過獨家的無損壓縮算法，能夠實現對病理、影像等多維數據的超大規模存儲和場景化無損壓縮。聯即聯接一張網：借助Wi-Fi 7優越的覆蓋能力和大容量交互能力，能夠充分滿足醫院實訓、MDT等場景需求；通過分布式Wi-Fi結合華為專利虛擬燈罩技術，以一個IP掛多個AC的方式實現網絡的大面積覆蓋，做到“Wi-Fi信號跟人走”；借助杰出的統一管理能力

23、，能夠實現多張物理網絡的融合，助力醫院打造覆蓋面廣、安全性高的泛在聯接。智即智能增效能：基于基因組、藥物研發、臨床研究三大引擎打造醫療AI研發平臺，結合華為鯤鵬和晟騰的強大算力支撐，能夠滿足基因測序在數據方面的需求，同時降低算力成本。信即安全七防線：華為基于自身云平臺構建了統一的安全運營中心，并結合物理安全、身份認證、網絡、應用等七層防線，打造數據安全建設新模式、全面保障數據安全與業務運行。14資料來源：HC3i中新數醫，華為官網，華西證券研究所從“云網邊端”到“數聯智信”從“云網邊端”到“數聯智信”智慧醫院網絡解決方案醫療園區光網絡解決方案遠程醫療解決方案地市雙活數據中心解決方案ICTICT

24、基礎設施系列解決方案基礎設施系列解決方案1.11 智慧園區：F5G演進，讓智能無處不在F5G即The 5th generation Fixed networks，第五代固定網絡，由歐洲電信標準協會（ETSI）定義，主要特征包括增強固定寬帶（eFBB）、全光聯接（FFC）和體驗可保障（GRE），致力于從光纖到戶邁向光聯萬物。據海峰看科技報道，華為本次“F5G”主題峰會預期有以下看點：亮點一：全場景F5G創新解決方案展示。據悉，華為將在“F5G智簡全光網”展區全面展示F5G全光承載、F5G全光園區2.0、F5G全光工業網、F5G全光數據中心、全光感知、F5G小全光、全屋光網等解決方案，打造無處不在

25、的光聯接，為行業客戶構筑AI時代全光基礎設施，讓智能無處不在。亮點二：F5G創新方案發布。華為預期重點發布三大F5G產品及解決方案：F5G全光園區2.0、小型化OTN和全屋光網，分別面向園區，電力、交通及地產前裝場景。亮點三：全球F5G落地實踐分享。F5G預計在智慧辦公、智慧制造、智慧城市等領域得到廣闊應用，助力醫療、電力、金融、教育等行業加速數字化轉型。15資料來源：海峰看科技，華西證券研究所F5GF5G三大特征三大特征光聯未來，光聯未來，F5G+XF5G+X使能千行百業使能千行百業02ICT162.1 算力：鯤鵬夯實數字底座，深耕行業場景鯤鵬CPU：硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才。

26、芯片端：鯤鵬920面向數據中心，主打低功耗強性能。鯤鵬處理器是華為自主研發的基于ARM架構的企業級系列處理器產品，包含“算、存、傳、管、智”五個產品系統體系。規格方面，鯤鵬920可以支持64個內核，主頻可達2.6GHz，集成8通道DDR4，集成100G RoCE以太網卡。與此同時，鯤鵬920支持PCIe4.0及CCIX接口，可提供640Gbps總帶寬。根據華為云官微，華為表示鯤鵬920大部分性能提升來自優化的分支預測算法和增加的OP單元數量，以及改進的內存子系統架構。服務器端：打造TaiShan服務器，實現高效能計算。華為還推出基于鯤鵬920的三款ARM TaiShan200 服務器，新服務器

27、專為高性能、高效率場景而設計，主要應用于大數據、分布式存儲、ARM原生應用等場景。構建自主生態，打造國產算力。目前，華為正基于“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、發展人才”的策略推動鯤鵬計算產業的發展。17資料來源：鯤鵬計算產業白皮書，華西證券研究所鯤鵬芯片產品體系演進鯤鵬芯片產品體系演進鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新2.1 算力：鯤鵬DevKit功能按需定義，遷移、開發、調優無縫連接18資料來源：鯤鵬社區、華西證券研究所鯤鵬開發套件DevKit提供涵蓋代碼開發、編譯調試、云測服務、性能分析及系統診斷等各環節的開發使能工具，方便開發者快速開發出鯤鵬親和的高性能軟件

28、，幫助開發者加速應用遷移和算力升級。同時面向全研發作業流程，提升應用遷移和調優效率，加速原生開發。鯤鵬DevKit23.0全新體驗版本即將上線新功能：聚焦場景化Workload，提供更完備的調試和性能分析能力。HPC場景下支持2K Ranks 級別的MPI并行調試。特點簡單：多工具合一，功能按需組合、一鍵安裝、簡單易用。高效：以代碼串聯遷移、開發、調優流程，高效協同。便捷：操作界面隨開發任務靈活切換，沉浸式開發。華為鯤鵬華為鯤鵬DevKitDevKit華為鯤鵬華為鯤鵬DevKitDevKit（二）（二）2.2 智能防御，護航行業數字化生產力華為HiSec 3.0智能防御方案憑借領先技術優勢，能

29、夠有效保障客戶平穩實現數字化轉型。在云側，華為乾坤安全云服務可做到威脅實時感知，風險實時評估，動態感知全局威脅狀態；在網絡側，華為自適應安全網關憑借超強性能、SD-WAN、易集成等優勢，實現動態，靈活部署；在端側，EDR+XDR+防火墻能力集成，將終端接入與安全集成，病毒檢出率96%。在8月25日數通創新峰會上，華為針對不同場景發布了多款安全產品及解決方案。面向園區，新品HiSecEngine USG6500F-DL系列All-in-one智能安全網關集合網絡及安全多種能力，支持LTE、PoE、SRv6，10+種安全特性包按需加載，業務靈活編排，以極簡重新定義分支網絡安全，解決園區安全防護能力

30、薄弱等問題，同時節省客戶投資30%。針對數據中心勒索病毒泛濫，華為提出業界首創“網存聯動”防勒索方案：網絡側邊界防勒索病毒入侵，網安協同防勒索病毒內部擴散，已知勒索病毒檢測率高達99.9%。針對數據中心DDoS攻擊頻發問題，華為AntiDDoS產品基于NP+CPU協同防御加速，單機防御性能高達2.4Tbps，6倍業界水平，99%攻擊可被毫秒級阻斷，保障客戶業務安全穩定運行。針對業務上云場景，華為乾坤安全云服務提供10+種SaaS化安全服務及7*24小時云端專家運維能力，華為天關作為本地防御的節點，結合云端智能分析和安全專家能力為用戶提供防護、響應一體的云化安全服務。19資料來源：百谷信息，華為

31、官網，華西證券研究所HiSecEngine USG12000HiSecEngine USG12000系列系列HiSecEngine IPS6000FHiSecEngine IPS6000F系列系列HiSecEngine ASGHiSecEngine ASG-D D系列系列華為華為HiSecEngine AntiDDoS12000HiSecEngine AntiDDoS12000系列系列2.3 智算神州，鯤泰領航面對人工智能、大數據、云計算等技術的加速發展，神州數碼提出“數云融合”戰略，通過企業數據資產的持續累積，以云計算為工具，不斷追求企業業務的迭代與創新，力求提供更優質的產品和服務以滿足客戶

32、的需求。神州數碼自主打造的神州鯤泰系列產品，覆蓋了“計算產品、終端產品、網絡產品”三大產品線，為云計算和大數據服務提供了強大的基礎支撐。通過自有知識產權虛擬化軟件，實現軟件定義算力、軟件定義存儲、軟件定義網絡，實現云基礎資源的自主可控，提供全棧的數據中心產品及解決方案，為人工智能和計算場景提供堅實的硬件基礎。神州鯤泰系列產品被廣泛應用于區域各行業的數字化轉型實踐,為區域客戶的創新發展提供強大的算力支撐。20資料來源：神州鯤泰官網，搜狐城市-黑龍江，華西證券研究所神州鯤泰系列產品神州鯤泰系列產品神州鯤泰系列產品行業應用神州鯤泰系列產品行業應用2.4 操作系統：openEuler 使能全場景創新，

33、夯實算力底座openEuler是面向數字基礎設施開源操作系統。通過一套操作系統架構，南向支持多樣性設備，北 向 覆 蓋 全場景應用，橫向對 接OpenHarmony等其他操作系統，通過 能 力 共 享 實 現 生 態 互 通。openEuler突破性的實現了一套OS架構下，100%支持主流計算架構，是最佳支持多樣性算力的開源操作系統。openEuler開創性的提出全場景操作系統理念，通過全棧原子化解耦和榫卯架構，實現版本靈活構建、服務自由組合。通過一套操作系統架構，實現了對服務器、云計算、邊緣計算和嵌入式等場景的支持。通過為應用提供確定性保障能力，支持 OT 領域應用及 OT 與 ICT 的融

34、合。21資料來源：openEuler操作系統白皮書、華西證券研究所openEuleropenEuler覆蓋全場景的創新平臺覆蓋全場景的創新平臺2.5 數據庫：OpenGauss內核框架雙引擎，全新打造數據底座openGauss是一款全面友好開放，攜手伙伴共同打造的企業級開源關系型數據庫。openGauss提供面向多核架構的極致性能、全鏈路的業務、數據安全、基于AI的調優和高效運維的能力。openGauss深度融合華為在數據庫領域多年的研發經驗，結合企業級場景需求，持續構建競爭力特性。22資料來源：OpenGauss社區、華西證券研究所高性能：提供了面向多核架構的并發控制技術，結合鯤鵬硬件優化方

35、案，在兩路鯤鵬下，TPCC Benchmark可以達到150萬tpmc的性能；針對當前硬件多核numa的架構趨勢，在內核關鍵結構上采用了Numa-Aware的數據結構；提供Sql-bypass智能快速引擎技術；針對數據頻繁更新的場景，提供ustore存儲引擎。高可用：支持主備同步、異步以及級聯備機多種部署模式；數據頁CRC校驗，損壞數據頁通過備機自動修復；備機并行恢復，10秒內可升主提供服務；提供基于paxos分布式一致性協議的日志復制及選主框架。高安全：支持全密態計算，訪問控制、加密認證、數據庫審計、動態數據脫敏等安全特性，提供全方位端到端的數據安全保護。易運維：基于AI的智能參數調優和索引

36、推薦，提供AI自動參數推薦；慢SQL診斷，多維性能自監控視圖，實時掌控系統的性能表現；提供在線自學習的SQL時間預測。全開放：采用木蘭寬松許可證協議，允許對代碼自由修改，使用，引用；數據庫內核能力全開放；提供豐富的伙伴認證，培訓體系和高校課程。openGaussopenGauss數據庫雙機原理數據庫雙機原理openGaussAIopenGaussAI全景全景2.5 數據庫：華為云 GaussDB，加速金融政企核心業務升級金融：高性能高并發：1）可靠性：具備PB級海量數據存儲能力和企業級高可靠能力；2）時延低：采用Ustore存儲引擎，8H滾降值降低81%，存儲空間降低17%；3）服務高連續性：

37、業務不中斷，主備集群滿足金融核心應用7*24小時服務連續性要求；4）遷移成本低；5）平穩安全：自動遷移成功率和編譯通過率均可達95%以上，整體自動化測試覆蓋率可達80%，新舊系統功能完全對等，可完整承載業務壓力。政企：實時同步高效運轉：1）數據集中化管理：跨地域多數據中心、多網絡資源的統一管理，分布式數據庫實現核心業務數據的集中管理、共享；2）業務高效運轉：業務無感知擴容，核心業務集中管理、共享，業務整體性能提升數倍，無卡頓、無等待，用戶體驗大幅改進；3）實時查詢：查詢基于數據庫日志的CDC同步，查詢可接收時延5m內，讀寫分離，查詢業務不影響生產業務。23資料來源：華為官網，華西證券研究所華為

38、云數據庫華為云數據庫-金融金融華為云數據庫華為云數據庫-政企政企2.6 星河AI智能網絡，加速行業智能化華為提出星河AI網絡，融合運得多、運得快、運得穩，三大優勢，為客戶提供大規模、高吞吐、高可靠的網絡建設，釋放AI時代高算力。運得多：大帶寬，大組網。AI場景中大模型是未來的趨勢，適配萬卡集群是網絡最基本的要求，華為打造端到端200GE/400GE設備構建大帶寬AI無損網絡，4倍于業界規模，完美匹配AI場景訴求，支撐網絡運得多。運得快：高吞吐，性能加速。華為采用算網一體化的方式部署，效率可以提升10倍以上，整個過程自動校驗0配置差錯，大大縮減了時間和人力成本。運得穩：月級訓練不中斷。AI訓練實

39、際上不會一路暢通，大規模高性能網絡的運維也是一大難題，華為采用智能化運維保證訓練全程實時可視，分鐘級識別慢主機(丟包、超時延)，保障集群持續穩定運行，月級訓練無中斷，護航網絡運得穩。24資料來源：華為數據通信，通信產業網，華西證券研究所華為星河華為星河AIAI網絡大模型以平均網絡大模型以平均815815分的成績通過了分的成績通過了 HCIE HCIE 數通領域的筆試數通領域的筆試2.7 數據中心：數據中心2030數據中心的未來愿景：開放、安全和創新。目標：建設一個每人每組織都能平等參與的未來計算產業。計算 AI(Computing AI)：從弱AI到強AI，實現類人認知。計算安全(Comput

40、ing Security)：從外掛防護到全程自適應內生防護。綠色計算(Computing Green：實現零碳計算。多樣性計算(Computing Diversity：促進數據和算力的融合。多維協同(Computing Collaboration)：實現虛實結合和分布式協同。物理層突破(Computing Material)：探索新材料和新介質。25資料來源：華為官網，華西證券研究所智能認知智能認知內生安全內生安全2.7 數據中心：超融合數據中心網絡，賦能AI時代新動能隨著企業數字化轉型的發展，數據成為關鍵生產要素，而數據中心肩負著數據的計算、存儲和轉發的重任，是新基建中最關鍵的數字基礎設施。

41、數據中心IT架構、計算和存儲正在發生重大變革，驅動數據中心網絡從原來的多協議模式向全以太化演進。數據中心交換機：為規?；?、自動化、可編程和實時可見性而打造。iMaster NCE-Fabric：是華為CloudFabric數據中心網絡解決方案的核心組件，可實現對多個本地數據中心及公有云網絡資源的統一控制和動態調度，快速部署云業務，支持企業云業務高速發展。iMaster NCE-FabricInsight：是面向數據中心網絡的智能分析平臺，基于大數據分析技術，為用戶提供無處不在的網絡應用分析與可視化呈現，打通應用和網絡的邊界。26資料來源：華為官網，華西證券研究所華為數據中心網絡相關產品華為數據

42、中心網絡相關產品華為數據中心網絡華為數據中心網絡CloudFabricCloudFabric N1N1商業模式商業模式2.7 數據中心：DCS輕量數據中心DCS（Datacenter Virtualization Solution）數據中心虛擬化解決方案通過虛擬化系列軟件與ICT硬件結合，幫助企業構建輕量彈性、多元開放的新一代數據中心基礎設施，利用調度層、資源池層、基礎設施層共同構建新型數據中心，具有輕量彈性、敏捷高效、智能管理、多元生態等方案價值。華為DCS推出泛金融DCS輕量數據中心全棧解決方案：金融基礎設施成為金融科技轉型的基石，新金融場景、業務模式不斷涌現，目前金融IT系統架構，正從傳

43、統集中式架構向分布式、云化架構演進。針對這其中面臨的管理困難、競爭加劇、個性化服務需求多、基礎設施不滿足高峰需求等問題，華為DCS推出泛金融全棧、全場景解決方案，極輕部署、極致性能、安全可靠，針對泛金融場景的不同業務提供四個解決方案：DCS金融核心系統解決方案；DCS金融渠道業務解決方案；DCS金融大數據解決方案；DCS金融桌面云解決方案。全棧自研筑磐石，核心安全御風浪：DCS能夠降低整體交付成本，縮短建設周期，保障核心業務24小時不間斷，實現“全棧自研筑磐石，核心安全御風浪”。華為DCS服務全球300+金融客戶，客戶分布在銀行、證券、基金、保險、金融機構等5大行業，是金融客戶的不二之選。華為

44、泛金融DCS輕量數據中心全棧解決方案的發布，幫助金融企業構建輕量彈性、敏捷高效的數據中心基礎設施，將繼續致力于為金融行業客戶提供更好的產品和服務。27資料來源：公司官網，公司微信公眾號，華西證券研究所DCSDCS數據中心結構圖數據中心結構圖DCSDCS具有輕量彈性的特性具有輕量彈性的特性DCSDCS具有敏捷高效的價值具有敏捷高效的價值2.8 ICT運維與輔助運營，護航企業數數智化轉型華為ICT運維和輔助運營服務是面向企業客戶ICT基礎設施提供的各運維階段的訂閱式服務?？蛻糁С址眨好嫦蛟O備和解決方案提供技術支持服務，依托遠程化、集中化、標準化和智能化的全球服務支持平臺，先進的IT工具和完善的I

45、TR（Issue to Resolution）流程，通過專業的全球技術支持團隊及時響應客戶的服務請求并高效處理，確?？蛻艟W絡安全、穩定、可靠運行。提升服務：提供專屬的TAC專家和故障處理機制，幫助客戶加速故障處理；聚焦ICT基礎設施的可靠性、可用性和韌性，提前分析識別并消減軟件缺陷、生命周期風險及安全風險；依托豐富的運維實踐、專家團隊和智能工具平臺，幫助客戶提升ICT基礎設施的變更自動化能力，構建由應用至基礎設施的全棧拓撲分析、可視及跨層級故障定位能力，提升運維效率。ICT運維服務：將大量行業實踐以及華為自身的數字化運維轉型經驗相結合，為客戶帶來“智能、可視、易用、開放”的數字化運維新體驗；提

46、供基于ITIL、ITSS等的管理框架，涵蓋運維過程中所需要的感知、分析、執行、輔助決策、變更管理、資產及配置管理、資源計量等服務內容。輔助運營服務：面向各業務場景，以提升業務效率，改善用戶體驗與效益增利為目標，基于iDOP智能運營平臺，通過向客戶提供“運營體系規劃、用戶+產品輔助運營、數據輔助運營、數字平臺輔助運營、業務場景輔助運營”的一站式服務，夯實數字化轉型基石，釋放數字化技術能力，增強數字化服務能力，驅動數字化業務的持續迭代與優化，助力客戶實現數字化轉型價值目標。28資料來源：華為官網，華西證券研究所ICTICT運維與輔助運營架構圖運維與輔助運營架構圖華為運維服務整體解決方案華為運維服務

47、整體解決方案2.8 華為ICT產品組合方案產品組合方案使能行業智能化華為ICT產品組合方案覆蓋數據中心、園區、數字站點和廣域網絡等四大領域，相比單個產品，產品組合方案更貼近客戶的價值場景，能更好地從“研、營、銷、服”四個方面全方位使能伙伴、加速客戶數字化轉型。數據中心：對高性能資源池進行全新升級。組合GaussDB數據庫、DWS數據倉庫、MRS大數據、鯤鵬服務器、NOF+交換機、OceanStor Dorado存儲等多個產品，通過軟硬件聯合調優，實現低時延、高并發和高吞吐，滿足金融、政府等客戶對核心應用系統的升級。園區：對極簡辦公網進行升級。組合CloudEngine S系列交換機、OptiX

48、access 系列OLT、OptiXstar ONU、AirEngine AP、HiSecEngine安全、eSight、iMaster NCE等多個產品，實現極簡接入、極簡架構、極簡運維，幫助企業、學校、醫院等客戶構建極致體驗的辦公園區網絡。數字站點：對智慧共享桿站進行升級。組合軟件定義攝像機SDC、AR系列工業級物聯網關、交換機、邊緣計算Atlas及長距離高帶寬微波等產品，實現“多桿合一、共桿建設、統一運營”的集約化建設模式，支撐智慧城市建設。29資料來源：華為官網，華西證券研究所華為華為ICTICT產品組合方案產品組合方案20222022成果成果華為華為ICTICT產品組合產品組合202

49、32023新方案新方案華為華為U U-LabLab實驗室實驗室03云計算303.1 華為云做好智能世界的云底座和使能器，成就卓越企業踐行“一切即服務”，全球業務快速增長根據華為云官網，2022年，華為云實現全球銷售收入453億元RMB，累計服務超過800個政務云，與150多個城市共建“一城一云”；在金融行業，服務了300多家客戶，包括中國六大銀行、12家股份制商業銀行等；此外，華為云還服務了90%的中國Top50電商企業、90%的Top30車企等。在基礎設施即服務方面，華為云構建“全球一張網”的高質量服務體驗，實現中國30ms、全球50ms時延覆蓋圈，滿足企業業務的不同時延要求。在技術即服務方

50、面，華為云持續創新，打造了CodeArts、DataArts、ModelArts和MetaStudio四條開發生產線，幫助企業加速實現應用現代化。此外，華為云還通過融合資源池、融合數據管理、融合工作臺以及融合湖倉智四項創新技術，實現了DataArts與ModelArts的融合，以助力企業加速數智化轉型。在經驗即服務方面，截至今年4月20日，華為云已發布工業、供熱、政務、煤礦、教育、電力、公路七大行業aPaaS，以及 KooMessage云消息服務、河圖KooMap服務等多個基礎 aPaaS服務。華為云開天 aPaaS目前已全面開放50多個場景化云服務、超過10萬個API服務，廣泛應用于十余個垂

51、直行業。31資料來源：華為云官網，華西證券研究所基礎設施即服務基礎設施即服務技術即服務技術即服務經驗即服務經驗即服務3.1 華為云做好智能世界的云底座和使能器，成就卓越企業賦能政企深度用云，躍升數字生產力根據華為云官網，華為云Stack全球政企客戶數累計達到5200多個，其中包括800+政務云，300+金融機構，為70家全球五百強企業提供數字化轉型云底座；截至今年4月20日，華為云Stack持續運營收入占比首次達到50%，云服務流水增長達到100%。全面采納云原生技術：作為部署在客戶本地數據中心的云基礎設施，華為云Stack與華為公有云保持統一架構，持續同步最新的云服務能力，以為政企客戶打造智

52、能可靠的云原生基礎設施。華為云Stack 8.2提供業界最多的13類90+云服務，AI、智能中樞、工業互聯網等能力得到落地，實現智能升級。全面開展云上業務創新：截至今年4月20日，華為云Stack已累計發布30+行業場景化解決方案，如深圳福田城市智能中樞方案、江蘇財政一體化方案等，幫助眾多行業先行者邁向深度用云。全面借鑒新模式和好經驗：面向未來，華為云Stack提出了“3+4+5”的運營戰略，聚焦“上云、用云和管云”3大領域和不同技術能力的4類客戶場景，重點構筑業務上云、深度用云、行業使能、運維保障、運營框架等5大能力。32資料來源：華為云官網，華西證券研究所華為云華為云StackStack華

53、為云華為云StackStack云上業務創新云上業務創新3.2 華為云數據要素流通基礎設施，加速釋放數據價值基于“政務數據之道”理念,構建政務大數據新體系華為云Stack依托全球超過800+政務云項目,聚焦深度用云,探索數據價值,持續引領云上數智創新。根據IDC報告，華為云連續兩年位居中國數字政府大數據管理平臺市場第一，同時在省級平臺市場和區縣級平臺市場位居第一，市場格局遙遙領先。針對政務數據管理職責不明確、數據資源底數不清晰、數據架構不統一、標準體系不健全等挑戰，華為云Stack在業內首次提出“政務數據之道”理念，獨創以政務業務對象為基礎，通過5層（L1-L5）數據架構梳理政府全量數據資源，形

54、成全域數據資產一本賬。打造“公共數據授權運營平臺”，釋放公共數據要素流通價值圍繞公共數據授權運營和交易過程中遇到的流通可信、開放效率、過程合規等重大挑戰，華為云Stack打造數據要素流通交易創新方案，率先與先進省、市政府客戶開展實踐性探索，并在普惠金融、離岸貿易等實際業務場景中成功應用。33資料來源：IDC，華為云微信公眾號，華西證券研究所中國數字政府一體化大數據管理平臺市場份額，中國數字政府一體化大數據管理平臺市場份額，20222022數據要素流通交易方案架構數據要素流通交易方案架構3.3 數字化與大模型驅動應用變革，華為云加速企業應用現代化變革包括從傳統“瀑布式”開發轉向云上數智驅動的De

55、vOps，以及通過采用微服務/serverless等先進技術和架構來提高企業業務的韌性和全周期安全，從而實現更快的應用開發和更高的業務韌性。應用現代化的重要性，變遷演變過程的反映，敏捷迭代與加速產品開發。華為云的六大關鍵技術：組裝式交付，數智驅動，DevOps，服務化架構，安全可信，韌性。三大創新：組裝式交付創新（低代碼開發）、研發模式創新（數智驅動的DevOps）、云上新技術創新（微服務/serverless架構）。華為云的貢獻與策略：歷史與經驗，DevCloud開發云，一切皆服務戰略，華為全聯接大會更新。應用現代化的必要性：IDC與Gartner的預測，技術債務與IT預算，華為的實踐與經驗

56、。34資料來源：華為云官網，華西證券研究所應用現代化六大技術應用現代化六大技術華為華為clouclou云云+3.4 踐行深度用云，引領政企智能升級華為云三大關鍵舉措，助力政企深度用云華為云Stack是華為云面向大型政企客戶的云解決方案，也是華為云推進政企深度用云戰略落地的重要抓手?！白尲夹g不難用、讓場景變簡單、讓經驗可復制”三大關鍵舉措，加速政企從業務上云邁向深度用云，釋放數字生產力。首先，打造最優行業數字化底座，讓技術不難用；其次，行業場景方案標準化，讓場景變簡單；最后，持續沉淀優秀實踐，讓經驗可復制。這三個步驟井然有序，一步步將華為云與政企云深度融合，讓政企邁向深度用云的嶄新一步。華為云S

57、tack 8.2新版本發布：智能進化，打造深度用云新標桿華為云基于對政企深度用云共性需求的理解，發布華為云Stack 8.2新版本，打造深度用云新標桿，釋放數字生產力。新版本帶來三方面的重磅升級：（1）可信、有韌性的云原生基礎設施；（2）豐富的云服務，讓業務創新更簡單：（3）深耕行業，讓優秀實踐得以復制。目前，面向政務、金融、交通、能源、制造等多個行業，華為云Stack已累計發布30多個基線場景化解決方案，服務于全球超過4800個政企客戶，根據IDC相關報告數據，2022年華為云Stack在中國政務云基礎設施、金融云基礎設施、政務大數據等9個領域斬獲第一，持續引領產業。35資料來源：公司官網，

58、華為云微信公眾號，華西證券研究所政企邁向深度用云的三個主張政企邁向深度用云的三個主張華為云華為云StackStack三大核心創新方向三大核心創新方向3.5 華為云開發者聯盟，賦能開發者智能化升級華為開發者聯盟作為華為終端官方合作伙伴開放平臺，致力于服務廣大移動終端開發者，依托終端渠道優勢、全球化平臺服務，及產業鏈資源，以開放、創新為目標，在開發、測試、推廣、變現等環節，全方位助力開發者打造基于終端的全場景創新體驗，并通過智能終端觸達廣大消費者，共建開放共贏的創新生態。截至目前，華為開發者聯盟已實現覆蓋全球170+國家和地區的平臺部署，通過8大區域中心、四個站點及15個數據中心切實保護開發者的產

59、品服務的數據安全，同時嚴格遵從GDPR行業規范，保障開發者開展合規運營。開發者聯盟提供全球化平臺服務：1）開發服務，基于芯-端-云的三層開放能力架構，提供日益豐富的華為開放能力及集成開發工具，降低開發門檻，與眾多開發者共同分享先進的移動互聯網科技；2）分發服務，基于華為終端的億級用戶，通過應用市場、游戲中心、精準營銷、主題中心等多樣化推廣渠道，助力合作伙伴的產品推廣；3）變現服務，通過付費主題下載，應用內購買等多種聯運方式提升客戶產品的商業價值。36資料來源：華為開發者聯盟、華西證券研究所華為開發者聯盟優勢華為開發者聯盟優勢3.6 華為云云商店：連接全球伙伴，驅動產業數智化躍升華為云云商店，是

60、華為云的線上應用商城，幫助伙伴實現解決方案及商品快速商業化，為用戶提供優質、便捷的，基于云計算、大數據業務的軟件、服務和解決方案，全面滿足用戶快速上云和快速開展業務的訴求，實現商業成功。云商店業務范圍覆蓋協同辦公、AI、智能制造、網絡安全、智能硬件等熱門領域及場景所需的產品/解決方案。華 為 云 云 商 店 目 前 已 經 有6800多位合作伙伴入駐，在售商品種類超過9200種，45位千萬級銷量商家，累計活躍用戶超過20萬。37資料來源：華為云官網、華西證券研究所相關合作企業相關合作企業華為云產品涉及的產業范圍華為云產品涉及的產業范圍3.7 加速GTM和聯合銷售，華為云與全球伙伴共成長華為云建

61、立了一套完整的合作伙伴體系，為合作伙伴提供豐富的權益，并提供多種伙伴發展路徑和計劃，合作伙伴可以根據其自身的特點，選擇合適的發展路徑。華為云會為合作伙伴提供各種資源，并支持合作伙伴打造其獨特的產品和服務，在實踐中華為云與合作伙伴持續構建和提升能力，一起為客戶提供創新的解決方案，獲得更多市場機會。為了支持商家開展市場營銷活動，華為云云商店設置了市場發展基金（Marketing Development Fund，簡稱MDF），來為針對云商店聯營商品進行的聯合營銷活動提供資金支持。MDF可為伙伴提供每年最多100萬（人民幣）的基金扶持，節省大量的營銷費用。38資料來源：華為云官網、華西證券研究所合作

62、伙伴共拓計劃是華為云構建的與合作伙伴共享共拓機會點的協同框架，通過合作伙伴共享的機會點或者華為云共享的機會點進行商機信息協同、聯合銷售、聯合服務等方式發展合作伙伴的業務，驅動合作伙伴商業發展與成功，加速客戶業務成功。華為云合作伙伴能力計劃是華為云推出的一項全球性計劃，旨在建設面向合作伙伴的能力認證體系，保障合作伙伴能力建設的投入獲得相應的回報。合作伙伴共拓計劃合作伙伴共拓計劃軟件伙伴發展路徑：軟件伙伴在華為云上構建新應用、遷移現有應用或優化軟件解決方案，聯合營銷，從而使華為云客戶能夠獲得更豐富的數字化場景應用，更優質的云服務體驗；伙伴可以獲得有收益的、可持續的發展。服務伙伴發展路徑：構建上云規

63、劃、上云實施、應用改造、管理服務等云上核心服務能力。學習與賦能伙伴發展路徑：華為云學習與賦能伙伴發展路徑關注伙伴的培訓與賦能、課程開發等核心能力，共同賦能華為云生態。數字化轉型咨詢與系統集成伙伴發展路徑：聚焦數字化轉型咨詢、行業解決方案集成、客戶持續運營等云上核心能力，華為云通過各種權益，幫助伙伴快速構建華為云能力和業務模式，獲得可持續性高速的發展。04AI394.1 共建AI大模型時代領先數據基礎設施華為數據存儲產品線總裁周躍峰在7月14日華為AI存儲新品發布會上表示：大模型時代，數據決定AI智能的高度。作為數據的載體，數據存儲成為AI大模型的關鍵基礎設施。針對企業在開發及實施大模型應用過程

64、中面臨的四大挑戰：數據準備時間長、訓練集加載效率低、訓練穩定性差、資源分配低效，華為以數據存儲為切入點，順應大模型時代AI發展趨勢，面向不同行業、不同場景大模型應用，推出了OceanStor A310深度學習數據湖存儲與FusionCube A3000訓/推超融合一體機。OceanStor A310深度學習數據湖存儲，面向基礎/行業大模型數據湖場景，實現從數據歸集、預處理到模型訓練、推理應用的AI全流程海量數據管理。FusionCube A3000訓/推超融合一體機，面向行業大模型訓練/推理場景，針對百億級模型應用，集成OceanStor A300高性能存儲節點、訓/推節點、交換設備、AI平臺

65、軟件與管理運維軟件，為大模型伙伴提供拎包入住式的部署體驗，實現一站式交付。40資料來源：觀察者網，華為官網，華西證券研究所OceanStor A310OceanStor A310深度學習數據湖存儲深度學習數據湖存儲FusionCubeFusionCube A3000A3000訓訓/推超融合一體機推超融合一體機4.2 昇騰異構計算架構CANN：打造開放高效開發環境，加速大模型創新CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為針對AI場景推出的異構計算架構，對上支持多種AI框架，對下服務AI處理器與編程，發揮承上啟下的關鍵作用，是提升昇騰AI處理

66、器計算效率的關鍵平臺。同時針對多樣化應用場景，提供高效易用的編程接口，支持用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業務。昇騰計算語言接口是昇騰計算開放編程框架，對開發者屏蔽底層多種處理器差異，提供算子開發接口、標準圖開發接口、應用開發接口，支持用戶快速構建基于Ascend平臺的AI應用和業務。昇騰計算服務層主要提供昇騰算子庫AOL，通過神經網絡庫、線性代數計算庫等高性能算子加速計算；昇騰調優引擎AOE，通過算子調優OPAT、子圖調優SGAT、梯度調優GDAT、模型壓縮AMCT提升模型端到端運行速度。同時提供AI框架適配器FrameworkAdaptor用于兼容Tensorflow、Pytorch等

67、主流AI框架。昇騰計算編譯層通過圖編譯器將用戶輸入中間表達的計算圖編譯成昇騰硬件可執行模型；同時借助張量加速引擎TBE的自動調度機制，高效編譯算子。昇騰計算執行層負責模型和算子的執行，提供運行時庫、圖執行器、數字視覺預處理、人工智能預處理、華為集合通信庫等功能單元。昇騰計算基礎層主要為其上各層提供基礎服務，如共享虛擬內存）、設備虛擬化、主機-設備通信等。41資料來源：昇騰社區、華西證券研究所CANNCANN支持的學習框架支持的學習框架CANNCANN整體架構整體架構4.3 昇騰使能大模型創新，引領行業智能化昇騰AI算力芯片：全棧全場景AI芯片，構建智能計算架構核心根據股市動態分析周刊，昇騰 9

68、10 和昇騰 310 兩款AI 芯片均使用華為的達芬奇架構，每個 AI 核心可以在 1 個周期內完成 4096 次 MAC 計算，集成了張量、矢量、標量等多種運算單元，支持多種混合精度計算，支持訓練及推理兩種場景的數據精度運算?；跁N騰系列AI處理器和基礎軟件構建Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas系列模塊、板卡、小站、服務器、集群等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案，覆蓋深度學習領域推理和訓練全流程，可以滿足不同場景的大模型計算需求。華為的全棧全場景AI解決方案日臻完善。主要基于昇騰系列處理器和基礎軟件構建的全棧AI計算基礎設施、行業應用及服務，包括昇騰

69、系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN（異構計算架構）、AI計算框架、應用使能等。42資料來源：極客網，華西證券研究所基于昇騰基于昇騰AIAI的紫東太初，助力科研創新與應用孵化的紫東太初，助力科研創新與應用孵化昇騰全棧昇騰全棧 AI AI 軟硬件平臺使能大模型軟硬件平臺使能大模型4.4 昇騰AI云服務打造大模型沃土，賦能百模千態茁壯成長昇騰AI云服務器（AI Accelerated Cloud Server）是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮、應用于AI訓練/AI推理加速的云服務器，可為多種AI應用場景提供高效算力。43資料來源：昇騰社區、華西證券研究所應用場景：智慧零售應用場景：智慧

70、零售應用場景：視頻轉碼應用場景：視頻轉碼應用場景：內容檢測應用場景：內容檢測應用場景：畫質增強應用場景：畫質增強高性能：推理提供最高128TFLOPSFP16算力；訓練提供最高2PFLOPSFP16算力，推理性能領先業界主流GPU40%。簡單使用：支持Python接口，支持MindStudio圖形接口。生態兼容：支持Tensorflow，Caffe，Mindspore框架。規格豐富：多種云主機支持AI訓練和AI推理任務。網絡加速：高性能智能網卡，最大帶寬25Gbps，網絡延時顯著降低。應用廣泛：智慧城市，智慧零售，智慧園區，泛金融認證等。華為云昇騰AI裸金屬服務器Physical.KAt1支持

71、高效的AI畫質增強計算；華為云昇騰AI云服務器Ai1s，單實例最高支持96路720p30編解碼，編解碼場景性價比提升最高可達75%，兼容業界主流FFmpeg框架，其包含了業界領先的音頻/視頻編解碼庫libavcodec，與主流生態無縫對接，無需額外編碼即可完成畫面采集、轉碼、編碼再封裝；華為云昇騰AI云服務器Ai1s，可以對視頻和圖片數據進行高效快速的AI分析，綜合性價比較業界常見的GPU算力提升25%以上。4.5 昇騰AI全流程工具鏈MindStudio，使能開發者極簡開發MindStudio是華為面向昇騰AI開發者提供的一站式開發環境和工具集。MindStudio致力于提供端到端的昇騰AI

72、應用開發解決方案，使開發者能夠在一個工具上高效完成算子開發、訓練開發和推理開發，具有插件化、可視化、自動化和智能化的特性。算子開發：使能高效開發，更簡單的計算和內存抽象，自動流水同步；更簡單的調試手段，降低開發者編碼成本。訓練開發：MindStudio訓練場景工具鏈聚焦您在模型遷移、模型開發中遇到的痛點問題，提供全流程的工具鏈，通過提供分析遷移工具、精度調試工具、性能調優工具三大主力工具包，幫助解決開發過程中遷移困難、Loss跑飛、性能不達標或劣化等問題。推理開發：推理全流程工具鏈作為昇騰統一推理工具庫，提供客戶一體化開發所需功能，支持一站式調試調優和遷移分析能力，當前包含推理性能測試-ben

73、chmark、一站式調試調優-debug/profile、模型支持度分析-analyze、推理應用遷移分析-transplt以及推理模型轉換-convert等核心組件。44資料來源：華西證券研究所華為華為MindStudioMindStudio開發流程全覆蓋開發流程全覆蓋4.6 AI時代海量數據管理政策先行，推動大模型強力發展：隨著北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023-2025年）正式發布，對于發展AI技術，把握大模型機遇的政策傾斜度不斷上升，無論是政策出臺密度還是整體戰略高度，都達到了驚人的水平，支持創新主體重點突破分布式高效深度學習框架、大模型新型基礎架構等技

74、術，著力推動大模型相關技術創新已成為行業趨勢。ChatGPT引爆，AI崛起帶來的數據挑戰（1）大模型的特點是訓練數據規模與模型參數龐大，“大”體現在模型的深度學習網絡層數多、鏈接多、參數復雜，以及訓練所用數據集種類更復雜，數據數量更豐富，這將給存儲帶來嚴峻考驗；（2）此外，非結構化數據帶來了AI相關數據的海量增長，但對于妥善處理存儲和調用海量的非結構化數據也提出了新的要求。（3）大模型往往需要頻繁讀取和調用數據，ChatGPT的數據訪問使用量達到單月17.6億次，平均響應速度在10秒以內，大模型對存儲性能也帶來了要求?？梢?，ChatGPT迅猛發展的同時，也對數據存儲的規模、性能、安全等方面都提

75、出了新的挑戰。存力的極限，也決定了數字化生產力發展的上限（1）存力規模不足，限制AI產業發展上限。從2022年數據來看，中國數據生產量已經達到了驚人的8.1ZB，位居全球第二。但中國存力規模只有1000EB左右，這意味著數據可存儲率僅為12%，絕大多數數據無法得到有效保存。（2）海量數據沖擊下，管理效率和存取效率低。提升存取效率，要求數據以高效率、低能耗的方式完成存寫，但目前在中國仍然有75%的數據在使用機械硬盤，相對來說，全閃存具有高密度、低能耗、高性能、高可靠的一系列優點，但中國全閃存替換依舊有較長的一段路要走。（3）多重數據隱憂，導致存儲安全形勢嚴峻。數據安全問題，已經成為AI公司乃至A

76、I產業迫切關注的問題?？陀^來看，中國存力已經保持了較高的發展速度，但在整體規模、全閃存占比以及技術創新能力上，依舊具有一定程度的不足。隨著AI大模型時代的到來，海量數據急需管理，這對算力與存力提出了新的要求。華為發布大模型時代AI存儲新品華為順應大模型時代AI發展趨勢，針對不同行業、不同場景大模型應用，推出OceanStorA310深度學習數據湖存儲與FusionCubeA3000訓/推超融合一體機，為中國數據存儲成功破圈，開辟一條AI與數據存儲的融合道路。45資料來源：公司官網，腦極體，華西證券研究所4.7 華鯤振宇大模型一體機聯合發布基于昇騰，智譜AI、華鯤振宇預發布了智譜GLM昇騰大模型

77、一體機，共同推進昇騰基礎軟硬件在智譜GLM大模型上的適配。目前，昇騰基礎軟硬件平臺已與智譜GLM大模型達成深度對接，充分發揮軟硬件協同優勢，便利開發者和用戶，實現普惠AI。這些一體機包括智譜-昇騰ChatGLM訓推一體機、智譜-昇騰CodeGeeX代碼生成一體機和智譜-昇騰ChatGLM推理一體機。46資料來源：新能源技術與企管，華西證券研究所華為數字能源布局方向及應用華為數字能源布局方向及應用4.8 華為云機器人平臺，攜手共創具身智能未來華為云AI數字人，基于華為自研的數字人大腦，通過分鐘級訓練，可實現數字人應用小時級上線。支持基于文本或語音驅動數字人，應用于行業播報、電商直播等場景，也可基

78、于數字人大腦構建知識系統，實現數字人的實時交互，賦予數字人“慧感知、擅表達、知識廣、能進化”的能力，廣泛應用于金融、政務、文旅等行業。目前多模態播報機器人已發布，多模態交互機器人即將發布。47資料來源：華為云官網、華西證券研究所端云協同智能流程機器人是通過對AI、RPA、低代碼能力進行整合推出的軟硬一體化方案。將AI服務以開箱即用的方式部署到客戶機房，延展云服務的智能邊界。企業IT人員在內部網絡即可通過API的方式調用OCR、NLP等40余種AI模型，400+的控件，靈活組合出場景化方案。讓AI服務與業務系統無縫銜接，打通企業流程自動化的斷點。降低企業大量重復性工作，通過RPA實現業務自動化，

79、無縫銜接OCR、NLP、圖像等AI能力實現業務的智能化。華為華為AIAI數字人數字人華為流程機器人應用場景華為流程機器人應用場景05行業數字化智能化方案48教育：智融教學，加速教育行業智能化在教育數字化轉型趨勢下，華為聚焦高等教育、職業教育和基礎教育，持續加大對教育的技術創新投入，并以IdeaHub系列產品為核心，聯接華為云和鴻蒙生態，攜手伙伴提供了全場景、軟硬一體解決方案，以支撐華為教育行業愿景：智能重構教育、創新聯結未來。在高等教育層面，華為基于鯤鵬構建全棧高性能計算（HPC）平臺正在助力高校打造高性能計算平臺，并基于昇騰AI打造一站式科研平臺助力科研創新。此外，華為通過組合Wi-Fi 6

80、、AR邊緣計算網關、小行星交換機等產品，創造性提供了智慧實驗室網絡解決方案，以助力高校構建更加安全、高效、智能的實驗室。在職業教育層面，華為與國內400多所高校開展了ICT學院的合作，每年培養學生近7萬人，為ICT產業輸送了大量優秀人才。在基礎教育層面，華為基于自身云管端的能力構建出“五個一”智慧教育解決方案，即“一塊屏、一張網、一個平臺、一朵云和一個入口”，促進教育模式創新。49資料來源：科技talk，華為官網，華西證券研究所華為教育行業愿景華為教育行業愿景華為智慧教室解決方案華為智慧教室解決方案金融：智領睿變，共建數智金融未來聚焦金融行業四大戰略方向，積極擁抱變化華為圍繞“筑牢基礎設施韌性

81、、加速應用現代化、躍升決策數智化、助力業務場景創新”四大戰略方向，系統性打造四層解決方案，助力客戶建立敏捷、體驗、協同的全聯接，實現實時、融合、共享的數據全智能，構建無所不在的全場景金融服務。筑牢基礎設施韌性：以Multi-DC-as-a-Computer的理念，以CPU、GPU、NPU對等平構計算，讓多活中心像一臺計算機一樣，高效率運行。加速應用現代化：服務化架構、高低代碼組合、安全合規、多活韌性、組裝式交付、數智驅動是金融應用現代化的6大關鍵要素。躍升決策數智化：根據華為企業業務，目前，華為數據智能方案已服務全球100+金融機構，中國Top20銀行的2/3選擇華為建設數據和AI平臺。助力業

82、務場景創新：為場景找技術，攻克難題，將創新技術和場景深度融合，幫助金融賦能各行業，從主體信用走到主體信用加交易信用的模式。50資料來源：華為企業業務，華西證券研究所華為數字金融解決方案框架華為數字金融解決方案框架人工智能跨越拐點，引領金融科技與服務睿變人工智能跨越拐點，引領金融科技與服務睿變金融：數智一體，使能智慧財政全面優化預算管理與決策支持：智慧財政解決方案專注于財政管理的核心職責和業務，提供一體化的財政業務管理和大數據分析。該方案旨在統一各級預算的管理規范和標準，動態監控預算的編制和執行，以及提供科學化的決策支持，從而避免不明智的即興決策。實現財政管理的全流程優化與業務閉環：智慧財政解決

83、方案以業務需求為出發點，以數據作為核心輸入，從最高級的咨詢策劃開始，逐層構建了一個全面的財政數字化架構。該方案還包括業務應用的建設，旨在協助客戶在各個環節實現轉化：將日常作業轉化為可用數據，再將這些數據轉化為有用的信息，進而將信息轉化為具有應用價值的知識，并最終將這些知識轉化為具體行動，以實現業務流程的閉環。智慧財政促進地方政府財政一體化與提升管理效能的戰略價值：陜西省財政廳以全面云化架構為基礎，成功開發并部署了全省統一的財政預算管理系統，為全國提供了可行的參考模式。同時，湖北省財政廳與華為合作，通過集成云計算和大數據等新一代ICT技術，不僅實現了基礎設施的全面云化和應用系統的一體化，還通過業

84、務流程管理和智能數據分析進一步優化了系統運行效率和用戶體驗。51資料來源：華為官網，華西證券研究所陜西預算管理一體化改革取得新成效陜西預算管理一體化改革取得新成效助力湖北實現財政預算管理一體化助力湖北實現財政預算管理一體化證券：證券核心交易現代化證券核心交易現代化:華為“1+2+2”技術創新方案根據華為官網，當前行業挑戰：交易系統擴容困難?？蛻趔w驗不佳，高峰期擁堵。新業務上線緩慢，開發周期長。業務數據孤島。華為“1+2+2”技術創新方案1個ICT基礎底座：基于鯤鵬計算、低時延網絡和高性能數據庫。構建高可靠、低時延的基礎設施底座。2個技術引擎：核心交易引擎：存算網協同優化，端到端時延極大提速；數

85、智化引擎：大模型與昇騰的高性能分析能力，釋放數據生產力。2個場景化方案；證券核心交易方案：分布式低時延架構，滿足高可用、高并發、低時延等要求；智慧資管方案。成功案例：已服務八大交易所；八十多架券商；七十多家期貨公司；30多家基金公司。52資料來源：華為官網，華西證券研究所證券行業數字化轉型面臨諸多挑戰證券行業數字化轉型面臨諸多挑戰智慧證券全景圖智慧證券全景圖電力：躍升數字生產力，加速電力智能化在電力領域，公司采用“ABC”技術（AI、BigData、Cloud）和“云-管-邊-端”的全棧ICT技術，以軟件定義電力系統，推出智慧電力解決方案，涵蓋智慧電廠、智慧電網、智慧服務等多方面的應用場景。中

86、國澳門案例：華為在對澳電通信網絡進行充分的需求分析和驗證后，提出采用華為NHP原生硬管道方案以及OptiXtrans E6616產品助力澳電構建主要變電站節點及主、備調度中心互聯的光通信網。國網陜西電力：攜手華為共建聯合創新實驗室，基于華為“云編排”技術打造了物聯APP柔性開發平臺，讓電網人也有了自主開發物聯APP的能力。泰國首都電力局（MEA）：積極與華為合作，通過部署SDH ASON和DWDM OTN網絡，一方面實現了高可靠性，確保業務在2次以上光纖故障時的連續性，另一方面也實現低時延，實現100%的波分端口帶寬利用率。53資料來源：IESPlaza數字能源網，華為企業業務，華西證券研究所

87、華為云華為云StackStack華為華為&國網陜西電力案例國網陜西電力案例制造：深耕制造，讓智造生根華為深耕制造與大企業，讓智能生根，跑出行業升級“加速度”。在制造行業，華為自2020年以來開始逐步把自身的數字化轉型經驗和能力與行業客戶做適配，并在2022年成立制造軍團，深入行業，與行業客戶和伙伴一起探索企業數字化轉型之路。案例：根據常言道，作為全球第一大工業城市，蘇州2022年規上工業總產值達4.36萬億元，位居全國第二。針對蘇州企業大工業、高外資、多溢出、多傳統、重新興的特點，華為將著重為企業提供五大能力：1、華為數字化轉型規劃咨詢服務的能力；2、華為大學面向政企客戶提供培訓服務的能力；3

88、、聯合伙伴，以生產/供應/研發等核心業務為主孵化場景化解決方案，拓展第二平面；4、全棧（云管端）的產品解決方案和服務能力；5、打通工程數據流、生產信息流、生產工藝流，使能智能制造，跨域數據治理實現最高效率。54資料來源：華為企業業務，華西證券研究所華為華為&長安汽車生產線長安汽車生產線華為華為&國藥控股案例國藥控股案例TECH4ALL數字包容：讓數字世界更平等可持續華為TECH4ALL：一份技術普惠的數字計劃。作為科技企業，華為2019年發起了TECH4ALL倡議，作為華為面向“數字包容”的倡議和行動，TECH4ALL圍繞華為在技術、應用和技能的關鍵能力，助力實現聯合國提出的可持續發展目標（S

89、DGs）?！癟ECH4ALL”計劃由華為三位輪值董事長之一的胡厚崑先生倡導發起，其中文意思是數字包容。該項目有四大主題：公平優質教育、保護脆弱環境、促進健康福祉，推進均衡發展。其實現方式是借由3個More完成，分別是More Technologies，More Skills，More Apps。More Techno-logies：致力于讓更多人接觸到科技。More Skills：在More Technologies的基礎之上，為更多行業和個體實現技術賦能。More Apps（applications）：希望通過更多場景化的應用，讓科技應用到更多行業，推動更多行業發展數字經濟，服務于更廣泛的社

90、會。55資料來源：龍門云課堂，青椒計劃，華西證券研究所華為手機圖像描述功能集成到相機中華為手機圖像描述功能集成到相機中TECH4ALLTECH4ALL數字包容，讓更多人享受數字紅利數字包容，讓更多人享受數字紅利油氣：深耕油氣，全棧數字技術加速行業數字化華為油氣軍團將數據、聯接、智能深度融合，構建“云管邊端”的整體架構，其中包括物聯網、邊緣計算、融合網絡、云、大數據、數字平臺等多技術融合，也包含生態合作和資源共享。在勘探開發環節，華為通過5G、存儲、高性能計算平臺、人工智能、云等新興技術對油氣勘探開發智能化升級。在油田生產環節，瞄準油氣田降本增效的目標，通過在井場處部署邊緣智能設備收集生產數據，

91、實現油氣田一張網，通過高效網絡回傳，在場站實現數據集成分析和智能應用，助力油田運營的無人化、少人化。在油氣煉化環節，從安全、綠色、高效出發，數字平臺快速集成、高效融通，提高園區運營效率，及時糾正不規范不安全行為。在加油銷售環節，著力加油站提升用戶體驗，通過部署華為面向加油站研發的首款一體化、簡運維智能融合平臺，實現錯峰引導、智能引車、無感支付等功能。56資料來源：立方石油，華西證券研究所華為云智能中樞華為云智能中樞射孔參數識別模型射孔參數識別模型政府和公共事業：加速政府與公共事業智能化，共建數智社會數字化走向智能化，是在“城市智腦”的高效運轉下，讓市民、企業辦事少跑腿、更舒心；是算力翻番，讓科

92、研人員從容高效面對deadline，讓研發效率更上一層樓；是創新試點數字機器人快速搜尋與打印病歷資料，讓醫療服務更加智能化。案例：南京數字治理：南京與華為攜手，按照“一網整合數據、一屏能觀全局、一體應急聯動、一線解決問題”要求，南京市級城運中心初步建成實時在線連通、可信數據支撐、指揮調度、分析研判四大技術能力。澳門科技大學：與華為達成戰略合作，打造的WeMust智慧校園平臺，以多個“微應用”相關聯的方式提供一站式全方位的智能應用，讓師生在世界的任何一個角落都可獲取資源與服務。四川大學華西醫院：攜手華為技術有限公司、賽樂基因科技（北京）有限公司三方聯合發布多組學數據加速分析平臺，通過華為Ocea

93、nStorPacific分布式存儲，實現了200倍存儲性能提升。57資料來源：分布式存儲產業方陣，海峰看科技，華西證券研究所數字教育共同體解決方案架構數字教育共同體解決方案架構“WHSWHS-IMOAP”IMOAP”多組學數據加速分析平臺多組學數據加速分析平臺商業：暢享數字體驗，共創億萬商機華為正式發布分銷子品牌“華為坤靈”及系列新品，華為坤靈，扎根中小企業市場，攜手伙伴共成長，以靈活智能的產品與解決方案，支撐分銷伙伴業務拓展，助力萬千企業輕松數字化。在產品和解決方案方面，“華為坤靈”面向SOHO辦公、酒店餐飲、商業地產、零售商超、辦公安防等場景,基于“易買易賣、易裝易維、易學易用”的6易特質

94、，打造7大分銷產品系列，為中小企業數字化提供全場景覆蓋。在服務和平臺方面：針對分銷業務，華為量身打造了集“交易、賦能、營銷、服務、伙伴運營”五位一體的一站式平臺華為坤靈官網和華為坤靈APP，以電商式的體驗，實現分銷伙伴交易的全旅程數字化，讓買賣更高效、生意更安心。58資料來源：成都南部商會，華西證券研究所華為打造華為打造7 7大分銷產品系列，為中小企業數字化提供全場景覆蓋大分銷產品系列，為中小企業數字化提供全場景覆蓋華為全新打造分銷業務一站式平臺華為全新打造分銷業務一站式平臺礦山：礦山數字化智能化：順應數字化大勢，打破傳統困局華為聯合行業各界發布了基于工業互聯網架構的華為智能礦山解決方案以及金

95、屬礦山數字化轉型白皮書。通過盤古礦山大模型、5G遠控、Wi-Fi 6易聯網、無人駕駛等技術和應用為產業賦能。礦山智能化采用5G、AI、云計算、IoT、大數據、AR/VR等高新技術，應用于礦山生產各個作業環節，實現礦山全流程、全生命周期的數字化與智能化。工業化與信息化的有機結合，實現礦山能耗節省、效率提升、精益化管理、安全管控等方面全面提升，其終極目標是實現“無人礦山”。礦山智能化的本質就是工業互聯網，這意味著需要分層解耦、平臺共享、能力共建、生態繁榮、才能實現行業知識和場景經驗更快捷地在行業內被廣泛調用。59資料來源：金屬礦山數字化轉型白皮書，華西證券研究所智能礦山工業互聯網架構智能礦山工業互

96、聯網架構礦鴻操作系統架構礦鴻操作系統架構礦山：露天礦eNR 5G專網方案發布作為現今最先進的高科技技術，5G技術已經開始規模賦能垂直行業，而5G+智慧礦山走在行業的最前列；在智能化礦山建設中，對5G存在著多個剛需，如：井工礦中大量的高清攝像監控需要回傳海量數據，生產設備需要遠程操控，以減少作業人員的安全風險；露天礦中需要5G網絡實現對采裝設備的遠控、運輸礦卡自動駕駛等應用場景。華為提供的5G無線工業“高速路”方案，以其特有的“大帶寬、低時延、高可靠”能力，實現了礦企客戶的生產系統、監控系統及物聯感知系統在智能化演進中對ICT通信網絡的SLA保障訴求。60資料來源：華為官網、華西證券研究所基帶處

97、理單元：基帶處理單元：BBU5990BBU5990微型射頻拉遠模塊：微型射頻拉遠模塊：pRRUpRRU射頻匯聚單元：射頻匯聚單元：RHUBRHUB礦山礦山5G5G架構圖架構圖建筑：華為智簡，建筑智能化普惠之道華為認為建筑行業數字化轉型可以分為管理經營數字化、生產作業智能化、運營服務智慧化、產業生態協同化、數字能力產業化五個方向。管理經營數字化：通過使用數字化技術改變傳統的管理方式與經營模式，賦能企業高質量發展。管理經營數字化：通過使用新一代數字化技術，將人員、設備、材料等生產要素互聯互通、遠程共享，通過多維感知、交互、可視化、數據分析等能力，形成數據驅動下的工程全要素、全參與方、全過程的一體化

98、集成和精益管理。運營服務智慧化：通過數字化技術提升各類空間的運營服務能力，建立物理與虛擬世界雙向互動的數字孿生智能體。產業生態協同化：產業生態協同化是建筑企業數字化轉型的高級階段，通過以平臺為中心，打破工程項目原有基于線型價值鏈的組織方式與價值分配規則，整合設計方、建造方、設備商、中間商、需求方、資本方等各類主體，構成網狀的價值鏈，促進在金融、采購、勞務等多個領域信息流通能力。數字能力產業化：將數字化能力以產業的方式在建筑行業內部和外部對外溢出，形成新的業務增長點。61資料來源：科技企業聯盟，華西證券研究所5A5A智能建筑方案智能建筑方案智慧建筑框架智慧建筑框架城軌：數智云領，加速城軌行業智能

99、化華為指出智慧城軌未來十大趨勢：云原生技術加快新業務敏捷部署、存算融合增強城軌數據運行效率、人工智能助推城軌全域提質增效、云邊協同促進站段業務輕量智慧、5G提供無處不在多業務無線聯接、全光網絡實現大寬帶高可靠承載、終端智能互聯提升城軌運營效能、云網安端構筑業務立體安全防護、數字孿生助力業務可視高效運營、數字化使能綠色城軌可持續發展。根據華為智慧城軌ICT十大技術趨勢白皮書，預計到2025年，城市軌道交通行業新建線路將實現90%上云。通過AI求解器得算法模型建立多目標多約束的運力調度模型，實現秒級求解，將運力精準投放到客流聚集面，解決線路間運能不匹配導致的站臺、通道乘客積壓問題，可以使高峰期列車

100、滿載率從150%降至120%以下，實現經濟性和乘客體驗得最佳平衡。62資料來源：華為官網，華西證券研究所云原生技術加快新業務敏捷部署云原生技術加快新業務敏捷部署人工智能助推城軌全域提質增效人工智能助推城軌全域提質增效網安：夯實網絡與數據安全，護航數字化智能化轉型根據華為安全，華為從2010年起，開始系統性地構建網絡安全與隱私保護的端到端治理保障體系，并將管理要求融入主業務流程。華為通過三橫三縱的責任體系進行合規與風險管理，縱向按照集團、地區部、國家三級運作，橫向按照業務線、能力線、監督三條線運作。例如，在企業重點關注的防勒索場景，華為乾坤安全云服務采用云邊端聯動，構建了縱深防御體系：在端側，基

101、于華為第三代自研AI殺毒引擎，離線持續防御和云查殺，勒索病毒全攻擊鏈檢測。在邊界，天關+云端AI智能分析檢測，勒索家族100%覆蓋，檢測精準率99.9%。在云端，持續動態識別資產，實時評估資產脆弱性，智能分析自動阻斷與深度溯源，入侵全鏈路可視。63資料來源：華為數據存儲，華為乾坤，華西證券研究所新一代網安融合解決方案新一代網安融合解決方案華為乾坤華為乾坤人工智能助推城軌全域提質增效人工智能助推城軌全域提質增效智能協作：IdeaHub Board3&OpenSpeech解決方案即將發布華為作為視訊與協作行業領導者，秉承“端云協同，共建全場景智慧辦公生態”核心戰略理念，為客戶提供華為CloudLi

102、nk云視頻，華為IdeaHub辦公寶等智能協作產品與解決方案。普及4K、普惠AI，聯接華為云與鴻蒙生態，滿足全場景業務覆蓋和多終端無縫協同需求，助力企業與行業的數字化轉型和升級，讓人人享有更智能化的工作方式，釋放組織效能。64資料來源：華為官網，華西證券研究所華為智能協作產品華為智能協作產品華為智能協作產品成就華為智能協作產品成就公路水運：數智其贏，AI加速公路水運智能化升級2023年5月17日 在華為亞太合作伙伴大會2023期間，華為與10家伙伴共同發布亞太公路水運口岸智慧化伙伴聯盟。公路方面，圍繞公路交通基礎設施建設與特許經營服務，面向新建改擴建路段智慧化、已開通運營路段數字化和特許經營企

103、業數字化轉型三大趨勢，華為將交通業務、交通工程與數字技術有效融合，通過沿路通信網、全息感知、收費稽核等解決方案助力收費、感知、通信等一張網建設運營與多網融合發展，通過智能隧道等解決方案保障重點特征路段運營監測與安全應急，通過路網云控中心、改擴建交通組織優化、數字化安全應急等解決方案推動新建、改擴建及已開通運營路段的數字化提質增效。水運方面，隨著人工智能、5G等技術的成熟，實現碼頭生產自動化已成港口未來發展趨勢。華為基于自身ICT基礎設施能力，通過對港口場景的洞察和理解，以智慧、綠色、高效、安全為目標，數字化、智能化為手段，聯合生態伙伴，助力世界一流港口建設。65資料來源：華為官網，華西證券研究

104、所華為智慧公路解決方案華為智慧公路解決方案華為智慧港口解決方案華為智慧港口解決方案智慧園區：F5G創新方案即將發布華為F5G全光園區網絡解決方案，使用無源分光器代替匯聚交換機部署在原有弱電間或其他公共區域；光終端ONU（Optical Network Unit）代替接入交換機隨光纖下沉到網絡邊緣，部署在辦公室、宿舍、教室等業務接入點附近。相比傳統園區網絡方案，F5G全光園區解決方案存在以下明顯優勢：極簡架構，綠色節能；超大帶寬，持續演進；智簡運維，一人一園區；安全可靠，鏈路數據雙保險；長距覆蓋，教育公平66資料來源：華為官網，華西證券研究所智慧園區方案構架智慧園區方案構架智慧園區建設體系智慧園

105、區建設體系能源：華為新型數字產業能源基礎設施建設華為作為ICT龍頭企業，憑借在數字技術和電力電子技術領域的優勢,發力包括智能光伏、站點能源、數據中心能源、能源管理云等在內的數字能源業務,推動瓦特技術、熱技術、儲能技術、云與AI技術的創新融合。在光伏儲能賽道，華為主要供應逆變器、控制器、儲能電池系統等,我們認為產業鏈上游的材料(GaN/SiC)、器件(IGBT)、電池封裝及管理等值得關注;在ICT能源基礎設施領域，華為布局高能效、智能化的基站和數據中心建設,我們看到產業鏈中低功耗天線、模塊化數據中心、模塊化UPS電源、溫控系統等產品需求高景氣;在能源管理監控系統方面，華為正在建設開放的能源管理云

106、平臺,未來能源IoT傳感器、SaaS軟件在能源數字化中發揮關鍵作用。67資料來源：新能源技術與企管，華西證券研究所華為數字能源布局方向及應用華為數字能源布局方向及應用民航：民航數字底座助力民航業智能化升級華為致力于助力民航行業實現數字化、智能化、低碳化的高質量發展，通過技術創新為客戶和伙伴創造更多價值。智慧民航體系的需求和愿景轉向創新驅動模式：構建智慧民航體系，全要素、全流程、全場景的數字化、智能化和智慧化支撐。根據中國民航網，華為戰略：強調系統性探索民航數字化，提出“三張圖”經驗（愿景圖KPI、全景圖內容、路線圖節奏）。提供多技術融合的行業解決方案，助力民航行業的數字化、智能化、低碳化發展。

107、根據中國航空新聞網，華為已與多家民航單位簽訂戰略合作協議，推動數字化項目的實施。華為在民航項目中的實踐和成就與民航局的戰略合作：構建民航運行大數據平臺和全國空管網絡，在北京大興機場和深圳機場的數字化項目實施：提供ICT基礎設施、網絡和大數據支持；協助國航進行數字化轉型，提供ICT基礎設施支持。68資料來源：中國航空新聞網，中國民航網，中國日報網，H3C，華西證券研究所華為云平臺鄭州機場華為云平臺鄭州機場機場安全現狀及業務痛點機場安全現狀及業務痛點銀行：核心現代化與數智化轉型根據華為官網，中原銀行基于華為云GaussDB(DWS)建設的融合數倉解決方案，上線客戶畫像平臺、數智化營銷平臺業務，為用

108、戶提供低代碼、自助式多場景分析的在線服務。支持3000+客戶屬性標簽、300+客戶行為事件自由組合篩選，秒級響應，有效提升了營銷策劃以及客戶經理等一線營銷人員的數據分析和精準營銷水平。在“信用卡客戶促激活”、“有效戶提升”、“產品交叉銷售”等營銷場景中成效顯著，有效客戶數量提升11%、特色客群AUM提升8%。同時在全面覆蓋有效客戶的前提下，線索下發精準度提升50%，產品推薦線索轉化率相比傳統方式提升70%。69資料來源：華為官網，華為云，華西證券研究所核心建設核心建設4 4階階2222步步新融合數倉新融合數倉鐵路：華為加速鐵路行業智能化，釋放數字生產力2023年3月，摩洛哥第11屆世界高速鐵路

109、大會，華為智能鐵路FRMCS承載網解決方案首次亮相。華為智能鐵路FRMCS承載網解決方案，打造智能鐵路數字化底座，釋放數字生產力，支撐大帶寬、低時延、靈活部署和融合承載的業務需求。FRMCS承載網解決方案四大價值優勢：高可靠，平滑演進：支持GE400GE大帶寬能力；兼容鐵路現網全業務；平滑升級演進。一網融合承載：基于IPv6+創新技術；靈活顆粒度切片按需分配；100%的帶寬保障。靈活部署：基于SRv6技術實現一跳直達；智能選路及自動跨域連接。智能運維：基于隨流檢測技術及網絡數字地圖；多層級路徑可視；提升運維管理效率70資料來源：華為官網，華西證券研究所華為華為助力鐵路助力鐵路5G+AI5G+A

110、I技術技術FRMCSFRMCS承載網承載網協同辦公：WeLink+華為云差旅，開啟數智化連接新旅程高校應用場景：教學資源集中歸集，推動教學模式革新。一網多用途：一網通辦；一網通管；一網發布。企業協同：簡化與供應鏈合作伙伴的連接；提高行政服務效率；HR自動化：自動考勤和培訓管理；提升企業組織效率和執行效率。數字政府：結合5G技術，WeLink平臺推動城市智能化和遠程化治理;提高城市治理質量和效率。華為云數字化差旅：15年+大型企業差旅管理經驗；針對企業差旅管理（TMC）市場；基于華為云原生基礎設施，AI+大數據支持；構建全流程、全場景、全數據的差旅管理平臺，提供一站式出行服務。助力企業實現：精益

111、管理；提質增效；安全合規。提升員工出行體驗和企業數字化轉型成功。71資料來源：華為官網，華西證券研究所WeLink業務介紹面向創新，面向未來：加速應急管理行業智能化“十四五”國家信息化規劃要求“基于公眾通信網建設空、天、地、海一體化應急通信網絡，強化通信方式跨網融合”，并提出“健全多部門協同的災害事故信息報送、預警發布、信息共享和應急處置機制”。根據華為中國政企業務，華為多年來持續與應急管理部門、行業合作伙伴一同致力于應急管理事業加速邁向數字化、智能化，共同建設社會經濟高質量發展的“安全防線”、“智慧大應急”。華為聯合合作伙伴打造安全監測、防災減災、應急救援等應急領域解決方案，積極參與應急、地

112、震、消防救援、森林防火等公共安全領域信息化的實踐。同時，結合應急管理行業的理解和認知，在應急指揮領域，重點推出“五級聯動”方案，助力客戶實現統一調度、高效指揮、高清可視、精準決策的應急救援能力。在監測預警領域，重點推出“城市安全監測預警”方案，“防”“救”并重，推動城市安全風險管理智能化水平，為推動城市安全發展提供堅實保障。72資料來源：華為數字中國，華為中國政企業務，華西證券研究所華為應急資源定位解決方案華為應急資源定位解決方案華為五級聯動解決方案華為五級聯動解決方案05受益標的及風險提示733.2 投資建議 受益標的：74資料來源：Wind，PE根據2023年9月18日收盤價計算，為Win

113、d一致預測結果，華西證券研究所重點公司盈利預測與估值（一）代碼公司市值（億元）收盤價（元）歸母凈利潤（億元）PE2023E2024E2025E 2023E2024E2025EPCB002436.SZ興森科技200.5511.873.976.419.4450.5131.3021.25002916.SZ深南電路345.3767.3417.0021.1024.6520.3216.3714.01002938.SZ鵬鼎控股480.5620.7147.3354.6661.8210.158.797.77002463.SZ滬電股份356.2918.7014.8819.8924.6723.9517.9214.4

114、4封測603005.SH晶方科技154.6023.692.934.375.6152.7035.3527.58002156.SZ通富微電288.5219.055.9310.3413.4848.6727.9121.40688535.SH華海誠科67.5483.700.510.710.91133.4794.9974.45600584.SH長電科技536.2930.010.0032.2439.0225.7716.6313.75算力000034.SZ神州數碼180.5226.9612.2514.5917.3314.7412.3810.42002261.SZ拓維信息221.0517.631.503.014

115、.77147.4173.4346.35600839.SH四川長虹212.814.616.668.8510.8631.9524.0619.59000938.SZ紫光股份699.0024.4426.5632.5839.3226.3221.4517.78600745.SH聞泰科技552.0644.4228.2837.0945.5719.5314.8912.12300479.SZ神思電子37.5019.030.201.282.09184.4029.2917.98操作系統300339.SZ潤和軟件189.4723.792.713.745.4469.9150.7234.86600536.SH中國軟件335

116、.4839.001.252.724.28268.78 123.3478.38600152.SH麒麟信安37.957.231.082.213.3035.1317.1711.50300598.SZ誠邁科技76.5846.640.000.000.000.000.000.00技術開發301236.SZ軟通動力253.9626.6511.2513.9016.0322.5718.2715.84000158.SZ常山北明121.027.570.000.000.000.000.000.003.2 投資建議 受益標的：75資料來源：Wind，PE根據2023年9月18日收盤價計算，為Wind一致預測結果，華西證

117、券研究所重點公司盈利預測與估值（二）代碼公司市值（億元）收盤價（元）歸母凈利潤（億元）PE2023E2024E 2025E2023E2024E 2025E華為云600588.SH用友網絡586.7217.094.428.7813.39132.5866.8643.83300369.SZ綠盟科技78.399.802.403.795.3532.6420.6614.65華為衛星300045.SZ華力創通170.3125.700.130.530.951,285.00321.65 178.84300366.SZ創意信息74.1212.200.751.672.5199.4344.2829.53300762.

118、SZ上海瀚訊95.1115.132.433.565.2739.2326.6818.05傳統應用603138.SH海量數據54.0019.070.190.450.81282.10120.3266.28300036.SZ超圖軟件102.2520.752.974.005.2334.4225.5519.56300687.SZ賽意信息102.6225.412.843.724.8636.1027.5821.12AI應用603108.SH潤達醫療88.8015.325.086.257.6017.5014.2111.69000409.SZ云鼎科技52.417.890.721.121.6673.3346.803

119、1.57688111.SH金山辦公1,592.94345.0014.9120.3727.55106.8578.2157.81002123.SZ夢網科技121.9815.192.343.925.5152.5831.3122.29300168.SZ萬達信息138.269.580.772.794.63179.0749.5929.883.2 風險提示 政策落地不及預期 技術發展不及預期 經濟回暖不及預期76資料來源：華西證券研究所免責聲明77分析師分析師與研究助理簡介與研究助理簡介劉澤晶（首席分析師）2014-2015年新財富計算機行業團隊第三、第五名，水晶球第三名，10年證券從業經驗趙宇陽（分析師）

120、第十屆Choice最佳分析師，證券從業經驗3年，主要研究AI應用軟件，AI+方向分析師承諾分析師承諾作者具有中國證券業協會授予的證券投資咨詢執業資格或相當的專業勝任能力，保證報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于作者的職業理解，通過合理判斷并得出結論，力求客觀、公正，結論不受任何第三方的授意、影響，特此聲明。評級說明評級說明公司評級標準公司評級標準投資評級投資評級說明說明以報告發布日后的6個月內公司股價相對上證指數的漲跌幅為基準。買入分析師預測在此期間股價相對強于上證指數達到或超過15%增持分析師預測在此期間股價相對強于上證指數在5%15%之間中性分析師預測在此期間股價相對上證指數在-5%5%之間減持分析師預測在此期間股價相對弱于上證指數5%15%之間賣出分析師預測在此期間股價相對弱于上證指數達到或超過15%行業評級標準行業評級標準以報告發布日后的6個月內行業指數的漲跌幅為基準。推薦分析師預測在此期間行業指數相對強于上證指數達到或超過10%中性分析師預測在此期間行業指數相對上證指數在-10%10%之間回避分析師預測在此期間行業指數相對弱于上證指數達到或超過10%華西證券研究所：華西證券研究所：地址：北京市西城區太平橋大街豐匯園11號豐匯時代大廈南座5層網址：http:/