用戶需求的理解如何影響產品規劃.pdf

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1、以數據計算平臺為例，主要使戶為數據技術和分析師，主要標是為業務提供數據統計服務數據同步（表A數據移動到表B)數據計算(多個表結果存表C)常需求通前端案數據同步節點數據計算節點節點依賴調度配置（必須）源數據同步節點的基本樣式源數據庫信息數據表信息字段信息標數據庫信息標數據表信息標字段信息標映射項前期預測1、動700個同步節點2、需要動更新表字段信息3、部分節點數據傾斜影響整體調度時間4、頻繁的連接業務數據庫（后續改binlog案可以避免）5、計算資源浪費、計算成本當節點規模過多，量表格字段更新會出現延遲，戶團隊會逐步放棄維護字段更新，最終數據平臺的版本與線上版本會出現明顯的不致，隨著時間推移，表

2、格使者的溝通范圍會擴，數據統計溝通成本于實現成本。重新回顧需求戶需求（數倉&分析師）運營需求財務需求技術需求700張表的同步版本更新后的字段同步準時出數業務系統侵性低不占或者少占線上資源低成本整合后戶需求周期性的將多個表由標數據庫以同步率，效率，低成本，對業務數據庫侵性低的法遷移到數據計算平臺解決案假設（調研驗證確認）1、戶偏向于直接同步源數據庫信息2、戶對數據傾斜沒有很好的處理辦法3、戶對重復性的操作持負看法 4、成本管控，業務侵性需求對戶優先級較低戶操作 配置數據源 填同步表的清單（暴模式下實現全數據庫同步）系統操作邏輯1、解析各個表的信息，計算數據分布和源數據信息2、多表同任務同步并平衡

3、同步任務計算節點的數據3、更新各個表新的源數據信息4、通知各個表的同步進度下步設計：如何實現數據平臺剝離同步節點設計1、配置數據源時，暴同步所有格式，建空表，在計算節點依賴時動進同步清單設計2、在計算節點依賴時 同步格式并動進同步清單基本思考1、將考慮的需求數量乘以百倍千倍 2、考慮戶上下游的需求（上下游可能才是付錢的客戶，使戶為之服務）3、系統托管不屬于戶價值創造環節數據質量檢測需求：檢查數據質量，輸出質量檢測報告案：檢查字段缺失，檢查字段格式，檢查分區數據量等只能檢測基本信息，法對業務提供質量報告重新梳理需求場景1：不同事件類型檢查關鍵ID是否缺失場景2：通過志的關鍵事件id與業務數據庫進

4、對場景3：通過志上下確認本條記錄是否準確重新理解需求場景1：針對不同記錄應多規則進校驗場景2：兩個集合之間的差集分析場景3：同id的基于時間序的上下校驗需求規模1、志事件數超百個2、需要對的表有張上下游需求1、告知統計數據的準確度2、不影響正常任務成與價值創造關的操作1、頻繁發布任務 2、頻繁發布jar包 3、量復制重復代碼解決案場景1：通過UDF和可視化規則引擎實現校驗結果輸出 場景2：兩個代碼輸框，系統動拼接統計代碼場景3：提供按時間序前N條的數值校驗減少頻繁發布，便規則的及時變更重復的集合差集代碼由系統動成固定邏輯，只需要設置回溯條數和校驗字段邏輯依據場景配置，動成數據質量報告 多數數據產品是通過提戶的效率來實現客戶效率的提升，戶和客戶需求都要滿，但建議以客戶需求作為需求原點?？蛻粜枨髴粜枨?項案報表報數指標搜索，查詢指標定義和指標相關的應下載功能&OLAP周報報表集成有限維度的數據波動原因分析策略分析OLAP&平衡計分卡分析不是客戶需求，智能推理輔助決策才是，需要套動推理的產品。需求每經過道流程，需求的準確性都會出現下降標是將價值創造環節的時間損耗降低為0