IDC：中國AI工業質檢市場份額2022：差異化競爭日益凸顯（11頁）.pdf

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1、 September 2023,IDC#CHC50428523 市場份額 中國 AI 賦能的工業質檢解決方案市場份額，2022：差異化競爭日益凸顯 Wency Yang Yuri Cui IDC 市場份額圖市場份額圖 圖圖 1：中國中國 AI 賦能的賦能的工業質檢解決方案市場份額概況，工業質檢解決方案市場份額概況，2022 注：2022 年廠商份額（%），收入（百萬美元），增長率（%）；解決方案包括支撐業務開展的應用軟件及其定制化部署實施服務，不包括硬件。來源:IDC,2023 2023 IDC#CHC50428523 2 執行概要執行概要 制造業作為國民經濟的重要組成部分，在國家的繁榮與穩定

2、方面起著至關重要的作用。為了實現制造業的智能化升級和跨越式發展，底層問題亟待解決。工業互聯網是支撐工業制造業轉型的重要技術組成方案，加快核心技術產品攻關，如人工智能（AI）在工業領域的應用，將推動我國工業的數字化轉型。同時，隨著工業制造的需求越來越多，傳統方式已無法滿足企業需求，工業質檢等方案的升級是必然趨勢。IDC 定義的 AI 賦能的工業質檢是利用基于深度學習等 AI 技術的視覺檢測技術，在工業生產過程中，對產品圖像進行視覺檢測，從而幫助發現和消除缺陷?；?AI 視覺技術進行人的行為檢測識別、視頻巡檢等應用，不屬于本報告討論的工業 AI 質檢范疇。工業 AI 質檢技術憑借工業互聯網體系中

3、豐富的數據、算法和算力資源，結合云邊端等技術手段，成為推動工業生產數字化轉型的重要驅動力。市場規模市場規模：2022 年工業質檢解決方案（不包含硬件）整體市場規模為 2.7 億美元，較 2021 年增長了 27.4%，從增長趨勢來看，2022 年受到疫情影響，增長趨勢有所放緩，但對比其他 AI 市場仍然屬于相對較高的水平。從行業角度來看 3C 依舊占據半壁江山，在總市場中占比達到 53.1%，汽車、輕工消費品緊隨其后，占比分別為 18.6%、13.4%。IDC 預計，2026 年中國工業 AI 質檢整體市場將達到 13.35 億美元。目前現狀：目前現狀：2022 年開始頭部廠商更加有所側重地選

4、擇有經驗和沉淀的細分行業和場景開展深耕，并利用自身優勢基于工業 AI 視覺平臺打造完整的解決方案，同時在原有細分行業有序進行規?；膹椭?，由此取得穩定的收入增長。也有不少新的玩家包括檢測設備商和行業系統集成商（SI），進入市場進行跑馬圈地，所以 IDC 也觀察到該市場競爭態勢日趨激烈。行業市場 3C 和動力電池、汽車等仍然是市場的核心需求方向，需求旺盛。同時，在裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等新行業新場景的應用仍在繼續涌現，這些領域對產品質量和安全的要求同樣嚴格，AI 質檢的應用為它們提供了重要的技術支持。從技術的角度來看，目前大模型+工業質檢已有商業化落地案例，2022 年礦業基于視

5、覺大模型開展自身內部各種場景的質檢落地。在 3C 電子行業，已有技術廠商利用大模型對電路板進行高精度的檢測，確保產品的可靠性。在輕工消費的紡織行業中，通過大模型實現對面料瑕疵的精準識別，提高產品的質量。未來趨勢：未來趨勢：隨著檢測設備供應商和行業系統集成商的不斷進入，產品智能化水平不斷提高，AI 廠商的市場份額逐漸受到擠壓。一些過去專注于 AI 質檢的大型企業和創業公司正在逐步轉型或退出市場，市場競爭格局正在發生變化。未來，AI 廠商是否能夠憑借 AI 質檢平臺持續占據一席之地仍未可知。深入挖掘行業，發現新的技術應用場景，利用大模型、AIGC 等新技術提高工業質檢精度，可能是突圍的重要途徑之一

6、。本 IDC 研究對 2022 年中國 AI 賦能的工業質檢解決方案市場的規模、廠商份額、市場現狀及未來趨勢進行了分析。IDC 中國人工智能高級分析師楊雯表示：“2022 年中國 AI 賦能的工業質檢解決方案（不包含硬件）整體市場規模為 2.7 億美元，受到疫情影響，較 2021 年增長了 27.4%，增速有所放緩。3C、汽車和輕工消費仍然是 AI 工業質檢的主要行業。面對 AI 技術的不斷突破和新的玩家持續涌現，工業質檢技術廠商需要重點關注技術創新、垂直領域深耕，不斷提升產品和服務質量，以保持競爭優勢，并取得更多市場份額?！苯o技術提供商的建議給技術提供商的建議 AI 賦能的工業質檢是一個具有

7、潛力的發展中市場，為行業提供了巨大的想象空間。為了更好地支持技術提供商抓住市場機會，IDC 提供如下建議：2023 IDC#CHC50428523 3 強化強化 A AI I 視覺平臺視覺平臺能力，加速能力，加速工具打造工具打造：利用自身優勢，拉動平臺體系建設，打造完整解決方案。關注用戶需求，積極收集反饋，不斷優化平臺功能。并持續推動技術和算法升級，以保持在該領域的領先地位。聚焦聚焦細分細分行業，在行業中持續行業，在行業中持續拓展應用場景拓展應用場景，明晰明晰 A AI I 盈利策略盈利策略：從市場覆蓋廣度到細分行業深耕，需要憑借自身知識沉淀，發展行業應用深度，在頭部行業（3C、汽車、輕工消費

8、等）進行規?；瘡椭?。另外，除了傳統行業，光伏、鋰電池等行業也需要布局拓展行業應用，將碎片化的生產鏈進行梳理，了解不同場景下的需求和挑戰，為客戶提供定制化解決方案，挖掘應用潛力，明確營收目標，通過清晰的戰略規劃推動自身市場規模擴張。持續關注市場持續關注市場競爭競爭變化，變化，提前布局：提前布局：市場競爭加劇，新的玩家不斷涌入，檢測設備商和行業系統集成商（SI）以及創新企業進入市場，憑借其客戶、產品、戰略優勢有突出重圍的可能性，軟件廠商應圍繞差異化競爭優勢筑建壁壘，注重新技術融合。關注政策，強化數據安全能力關注政策，強化數據安全能力：企業需要嚴格遵守相關的法律法規和行業規范，如中華人民共和國網絡安

9、全法、個人信息保護法等。確保用戶數據的保密性和完整性，為用戶提供可信賴的解決方案。建立完善的數據安全管理制度，明確數據采集、處理和存儲的流程和規范。通過建立數據安全管理制度，企業可以確保數據的處理和存儲符合規范，避免數據泄露、篡改等安全問題。通過以上建議，工業質檢技術廠商可以更好地滿足客戶需求，提高產品質量和技術競爭力，實現可持續發展。市場份額市場份額 根據技術提供商主要提供的產品與服務類型，IDC 在 2022 年將 AI 賦能的工業質檢解決方案市場聚焦在為用戶提供“軟件+服務”的解決方案市場，攝像頭、質檢儀、光學硬件設備等暫不計入。IDC 連續四年追蹤 AI 工業質檢市場，2022 年市場

10、增長在疫情的影響下有所放緩，增速從 2021 年的48.4%下降到 27.4%。但 AI 質檢在行業的應用規?；瘡椭频内厔萑栽?，并且伴隨著大模型的應用落地，未來工業 AI 質檢市場增速有望回升。2022 年 AI 工業質檢市場競爭進一步激烈，更多設備商、系統集成商、創業公司等進入市場，百度智能云、創新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技等憑借在各自細分領域的持續積累，占據了市場領先位置，CR5 廠商市場份額達到了 44.7%，相對來說市場集中度不高。2022 年主要的中國 AI 賦能的工業質檢解決方案（僅包含軟件和服務）廠商的市場份額如表 1 所示。表表 1 中國工業質檢解決方案市場份額概況，中國

11、工業質檢解決方案市場份額概況，2022 廠商 解決方案收入（百萬美元）市場份額（%）百度智能云 28.6 10.6 創新奇智 28.1 10.4 騰訊云 27.3 10.2 微億智造 19.6 7.3 阿丘科技 16.6 6.2 其他廠商 148.5 55.3 2023 IDC#CHC50428523 4 表表 1 中國工業質檢解決方案市場份額概況，中國工業質檢解決方案市場份額概況，2022 廠商 解決方案收入（百萬美元）市場份額（%）總計 268.6 100.0 來源:IDC,2023 子市場：子市場：中國通信及電子制造業行業中國通信及電子制造業行業 AI 工業質檢市場份額工業質檢市場份額

12、從行業來看，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料 4 個行業中很多場景實現了規?；瘡椭?，需求也相對旺盛，構成目前市場主要應用行業。其中鋼鐵行業受限于行業自身不景氣，市場占比有所縮減，3C 行業的持續需求增長使行業在整體市場占比中進一步提升。2022 年，AI 質檢仍有不少新行業和新應用場景出現，例如裝備制造、包裝印刷、食品飲料等。具體應用行業分布如圖2 所示。圖圖 2 AIAI 工業質檢工業質檢解決方案解決方案應用行業分布情況應用行業分布情況，2 2022 022 來源:IDC,2023 2022 年 AI 工業質檢 3C 行業市場規模達 1.4 億美元，如表 2 所示，騰訊云、創新奇

13、智、阿丘科技處于頭部位置。2023 IDC#CHC50428523 5 其中，騰訊云從 3C 鋰電池向其他行業延伸，主要深耕平臺算法，并通過應用帶動 TI 平臺的落地，憑借其完善的平臺功能優勢在工業質檢最大的行業子市場拔得頭籌。創新奇智在“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動模式下按照“點-線-面”的業務拓展路徑，2022 年在行業復制和擴張方面都取得了不錯的成績。阿丘科技則一直圍繞工業軟件進行深耕，在 3C 行業專注于解決復雜的工業檢測問題（工業 AI 視覺）及智能分析服務，市場規模表現良好。著眼未來，手機、PCB 以及半導體面板等檢測市場依舊是競爭最激烈的領域之一，而汽車及零部件在工業方面有異

14、軍突起之勢，有望在未來幾年成為增長新動力。同時由于 AI 技術的發展，大模型、AIGC 等技術也將持續賦能工業領域，推動商業模式的變革。表表 2 中國通信及電子制造業行業中國通信及電子制造業行業 AI 工業質檢工業質檢市場份額市場份額，2022 廠商 解決方案收入（百萬美元）市場份額（%）騰訊云 18.7 13.1 創新奇智 16.8 11.8 阿丘科技 10.0 7.0 康耐視 9.8 6.9 其他廠商 87.3 61.2 總計 142.6 100.0 來源:IDC,2023 圖圖 3 中國通信及電子制造業行業中國通信及電子制造業行業 AI 工業質檢市場份額工業質檢市場份額，2022 來源:

15、IDC,2023 2023 IDC#CHC50428523 6 哪些廠商塑造了這一年？哪些廠商塑造了這一年？百度智能云百度智能云 百度智能云依托于融合了大模型技術的新開物解決方案，構建了敏捷智能的工業智能應用。百度智能云已累積超過 280 個工業解決方案，沉淀了 4.3 萬個工業模型，已在全國 18 個區域或園區落地。針對數字化進程迅猛的汽車行業，百度智能云還首次發布汽車云，通過集團云、網聯云、供應鏈協同云三朵云結合，構成從制造到銷售運行的一套服務汽車企業的完整載體。在工業質檢產品線方面，百度智能云提供完備端到端的解決方案。首先從平臺側來看，百度智能云擁有工業視覺智能平臺，集百度自研的 AI

16、算法、模型和各類硬件算力為核心，提供全流程“0”代碼的模型訓練、模型優化與模型預測服務，并配備數據對齊、模型訓練、模型測試和模型分發、模型管理和項目管理等 AI 工具。在質檢、巡檢等工業視覺場景中，幫助工業生產和制造業客戶通過 AI應用實現降本增效。另外，飛槳是百度自研的深度學習框架，持續開源核心能力，為產業、學術、科研創新提供基礎底座。在硬件產品側，百度智能云支持豐富的 AI 芯片類型，包括百度自研的昆侖芯片以及行業多規格的主流數據中心級 GPU，以滿足不同場景、不同性價比的識別、推理需求。此外，百度智能云還提供高性能訓練機、工業級預測機、邊緣算力設備、輕量級智能相機、AR 智能眼鏡等硬件產

17、品。解決方案層面，百度智能云工業 AI 質檢解決方案深耕汽車整車及零部件和以化纖、鋼鐵為代表的原材料等 15 個規?；袠I，已覆蓋 100 多個場景，服務首鋼、寶武、恒逸、一汽等知名企業。在汽車行業，廣汽本田總裝車間里，一輛車的全車車燈質檢，需檢查 22 個點位，處理120 多張圖，這套工序使用 AI 完成僅需 1 秒，準確率高達 99%。在化纖行業，恒逸集團車間里，開物的 AI 質檢設備檢驗 1 個絲錠只需 2.5 秒，效率比人工提高 70%。創新奇智創新奇智 創新奇智成立于 2018 年 2 月，是中國快速發展的企業級 AI 解決方案提供商。公司在“技術產品”+“行業場景”雙輪驅動模式下，

18、致力于為企業提供 AI 產品及解決方案，包括 AI 平臺、算法、軟件及 AI 賦能設備，提高客戶運營效率和商業價值，實現數字化轉型。截至 2022 年底，創新奇智形成以山東青島為總部，落地全國 12 個城市，下設多家子公司的全面布局。創新奇智自研面向行業應用的“MMOC 人工智能技術平臺”和“AInnoGC 工業大模型平臺”。除平臺性技術外，針對制造業應用需求打造核心算法，創新奇智建立智能算法引擎，降低模型生產成本，為智能制造領域的模型應用提供關鍵算法能力。例如，針對制造業樣本數據不足的問題，創新奇智深入研究小樣本學習算法，打造涵蓋從數據標注、算法應用到跨領域遷移的全系列小樣本學習算法，建立

19、AI 工業視覺領域的技術優勢。在大模型浪潮下，創新奇智工業大模型基于行業或企業內部的業務數據知識而打造，可以讓不同細分行業或企業都擁有基于自身數據的 AI 生成能力，比如內容生成、智能問答、多輪對話、推理能力、代碼生成等，可以快速把 AIGC 的能力帶到以制造業為主的垂類場景中，比如交互式 BI、智能產線設計、跨場景的質量檢測、交互式故障診斷、人員培訓、人機互動等領域。在行業方面，創新奇智在工業領域深耕，重點發力在鋼鐵冶金、面板半導體、3C 高科技、汽車裝備、能源電力、食品飲料和新材料、智造實訓，按照“點-線-面”的業務拓展路徑，實現 1*N 復制和 1+N 擴張，致力于長期可持續增長。在面板

20、半導體的生產過程中，創新奇智研發的面板玻璃質量檢測解決方案可以針對客戶不同產線，以及隨時間不斷變化的缺陷模式，靈活快速地調整檢測算法和方案，從而保障小于 0.1%的誤檢率以及小于 0.01%的漏檢率。騰訊云騰訊云 騰訊云聚焦于軟硬一體 AI 外觀質檢解決方案，其工業質檢解決方案服務了眾多企業項目，積累了豐富的落地經驗，打磨出成熟的落地方案，在落地流程上也有所沉淀。在產品方面，依托騰訊云及優圖實驗室開發計算成像（多圖融合、多圖深度恢復）、光度立體成像等多項技術能力，及 NCNN、TNN 等深度學習加速框架的支持，騰訊云構建起包括騰訊云 TI 平臺、騰訊云工業質檢訓練平臺、騰2023 IDC#CH

21、C50428523 7 慧飛瞳一體機在內的 AI 視覺檢測產品矩陣，打造覆蓋工業質檢全流程，軟硬一體的技術解決方案，在降低企業內部人力成本的同時，提升產品缺陷識別效率及準確度。在技術能力上，針對工業之間的模型基于自研 Angel 訓練和前向推理框架實現模型訓練和推理的加速，訓練加速比提升了 43%，推理加速比提升了 100%。在賦能企業研發人員規?；M行 AI 應用的過程中，騰訊云打造出全棧式機器學習平臺 TI 平臺，幫助研發人員提高 AI 應用開發、調試效率，具體而言，在一站式的平臺上打通標注、建模、調優、封裝、服務發布全流程，輔助客戶做數據可視化與統一納管，提供可視化與低碼建模工具降低 A

22、I 建模與調試的門檻，并通過自研 Angel 加速套件，在模型訓練與推理過程中提供加速能力，提升算力利用率。與此同時，針對工業大規模邊緣推理場景，TI 平臺對云邊端協同功能進行了特別的優化，既可以一鍵批量進行邊緣服務發布與更新，也可以對邊緣設備進行統一納管，在中心側監控邊緣設備的運行狀態與運行的應用版本，提升大規模 AI 應用的運維效率。在 AI 外觀質檢應用開發與運維過程中，騰訊云針對工業質檢這一垂直領域特別打造了工業質檢訓練平臺（TI-AOI），協助開發人員零代碼快速構建 AI 質檢應用，并提供可視化運營工具方便現場監控與運維。具體而言，開發人員可使用 TI-AOI 訓練模塊輸出 AI 質

23、檢算法，在質檢設備上部署運營模塊，可快速交付 AI 質檢項目。TI-AOI 工業質檢訓練平臺支持缺陷定義、算法訓練及調優，創新性地打造了根據需求匹配 PPL、點位自動校準、PPL 詳情展示、后處理策略可視化調整等功能，能同時支持單材質與多材質產品的質檢需求。騰訊云重點聚焦 3C 電子及新能源等行業，在 2022 年拓展了鋰電池部件、光伏以及新材料等場景應用。目前，在工業 AI 質檢場景中，騰訊云打造了超過 20 多個細分領域外觀檢測的解決方案，年累計交付超過 200 臺外觀檢測系統，單一客戶累計完成超過 2000 萬件產品外觀檢測，為這些企業的產品質量檢測自動化、智能化升級帶來了質的飛越。同時

24、攜手合作伙伴，打造了面向多個場景的外觀檢測解決方案，助力富馳、寧德時代等客戶每年節省超千萬支出，助力企業實現降本增效。微億智造微億智造 微億智造成立于 2018 年，多年來深耕工業制造領域數智化轉型升級相關技術研發和應用。公司以工業人工智能+機器視覺為主線，提供“眼、手、腦、云”全棧式解決方案，走通了工廠智能化柔性生產的最后一公里，助力制造業數智化轉型升級。在整套解決方案中，微億智造以視覺 AI 為技術基底，跨領域融合多種技術，從感知（眼）切入場景、沉淀數據，機器人智能控制（手）、訓練模型（腦），通過云端靈活算力的調用，實現對質檢的統一工程化改造，以滿足工廠現場應用點上的需求?！把邸?，指的是微

25、億智造自研的圖像感知技術與可組合光學成像系統，捕捉缺陷，突破高反光、透明等復雜表面檢測行為瓶頸，檢測精度達到微米級別?！笆帧?，即機器人智能控制，在復雜的場景、背景下能夠做到機器人自主運動規劃，無需人工調試，并且具備自主學習人的調試經驗，以更快的速度生成檢測方案，實現柔性部署?！澳X”是更貼合離散制造需求的多任務學習和小樣本訓練技術，基于多模態開發以及行業的缺陷數據積累形成預訓練模型，降低對于樣本數據的需求，也進一步提升部署速度?！霸啤睘椤澳X”提供算力支撐，為上層技術提供基礎環境。2023 年針對國內工廠普遍存在的多品種、小批量的生產情況，為全面加速標準化產品項目的落地，正式對外公布標準化產品工小

26、匠和靈系列，可以克服各種不同表面材質的工況，做到快速上線和柔性切換。同時，進一步深耕新能源、汽車制造、醫療器械等行業，發掘并深入應用場景，打造行業標機，并且全面增加推廣渠道，增加標機渠道代理商，增加移動、聯通、京東等合作渠道，自上而下打開市場空間，通過標準化和模塊化合作的方式配合產業鏈上下游企業進行資源整合，外加靈活的可租可售商業模式，進一步降低企業導入智能化數字化的難度。集成多種工業能力到標準產品上，以最佳的實施成本打開市場是微億智造的目標。阿丘科技阿丘科技 阿丘科技自 2017 年成立以來，一直致力于打造領先的工業 AI 視覺平臺，并專注于解決復雜的工業檢測問題（工業 AI 視覺）及智能分

27、析服務。從產品和解決方案角度來看，阿丘科技已經推出了智能工業視覺平臺 AIDI、云端 AI 平臺 NexSight、AI 智能相機 EVS 以及垂直行業 AI 解決方案。2023 IDC#CHC50428523 8 阿丘科技 AIDI（Artificial Intelligent Defect Inspection）是基于深度學習的工業視覺軟件平臺，賦能多種工業應用場景，有效解決復雜缺陷的定位識別、缺陷檢測、分類定級及字符識別等問題，具有強大的兼容性。AIDI 內置多種應用模塊，無需編程，幫助用戶快速構建和迭代模型，滿足不同業務場景下的差異化需求，助力產業智能化升級。軟件主要包括四大核心功能模

28、塊（定位、分割、檢測和分類）以及 OCR 字符識別工具包，最新突破的非監督學習功能，可以滿足缺陷難收集的場景下的檢測需求。NexSight 系列，是構建在云端的工業 AI 視覺平臺，大大降低長尾市場的使用門檻和導入成本，提供 AI 模型構建、算力集中管理、數據云存儲、質量數據管理等能力，廣泛適用于工業領域各類視覺檢測場景。2023 年阿丘最新發布了一體式智能硬件產品深度學習智能相機 EVS-SC200，該產品高度集成阿丘自研 AI 算法、軟件和硬件，滿足采圖/傳輸/推理/通信的一站式需求，有效解決簡單至復雜的 OCR、裝配檢查、計數、外觀檢測、分類等產線在線檢測問題。在解決方案方面，阿丘科技為

29、原始設備制造廠商（OEM）提供 AI 算法模塊及工業 AI 檢測視覺系統等模塊，也面向部分終端客戶提供完整的 AI 解決方案。目前其軟件產品已廣泛應用于消費電子、汽車、新能源、醫藥、電路半導體等行業場景，部署上線數百家工廠，其中包括數十家先進制造業標桿企業，并為自動化系統提供商、行業系統集成商等提供服務。市場環境市場環境 重大市場變化重大市場變化 AI 工業質檢技術在 2022 年取得了顯著的進步和發展。隨著技術的不斷進步和應用場景的擴大，預計未來這一領域還將繼續保持快速發展的趨勢，具體來說 2022 年主要變化如下：探究預訓練大模型在工業質檢領域的融合應用：探究預訓練大模型在工業質檢領域的融

30、合應用：預訓練大模型在自然語言處理和計算機視覺領域取得了顯著成就，而在 2022 年，技術廠商開始嘗試將其應用于工業質檢領域。通過使用預訓練的模型，AI 可以在質檢任務中學習更豐富的特征表示和模式，從而提高質檢的準確性和魯棒性。同時，隨著算法模型的不斷升級，工業質檢領域的圖像識別和缺陷檢測能力也得到了顯著提升。AI 系統能夠更準確地檢測和分類產品的缺陷，從而提高生產線上的質檢效率，降低不良品率。從技術角度來看，工業質檢領域迎來了一輪新的浪潮。在過去 2年，已經有不少試點，并在 2022 年首次實現了商業落地，例如礦業基于視覺大模型開展自身內部各種場景的質檢落地。市場競爭態勢加?。菏袌龈偁帒B勢加

31、?。焊嗟臋z測設備商、系統集成商等加入市場，也有如視?？萍?、波爾智造等一批創業公司獲得融資加入了市場競爭。在激烈的價格戰競爭態勢下，也有一部分過去在重點聚焦 AI 質檢的大公司企業和創業企業在逐步轉型，甚至退出市場。AIAI 視覺平臺和標準化檢測硬件的需求增長：視覺平臺和標準化檢測硬件的需求增長：相比于 2021 年及之前，由于應用場景的碎片化，以及后續仍需要持續的模型調優，對通用的 AI 視覺平臺的需求快速增長。為應對產品的碎片化，一體廠商推出了 2 個路線的 AI 檢測硬件，分別類似機床的多軸和機器臂，在電子結構件檢測方面都取得了規?；瘧?。廠商差異化競爭日趨明顯廠商差異化競爭日趨明顯：在

32、激烈的競爭態勢下，頭部廠商更加有所側重地選擇自身優勢的細分行業和場景開展深耕。在各個細分行業和領域，以 AI 技術為代表的廠商更多是與檢測設備商和行業系統集成商（SI）進行競爭。同時，AI 工業質檢不再局限于單個技術的應用，而是朝著端到端的解決方案發展。整合多種技術和算法，構建全面的質檢系統，使得質檢過程更加智能化和高效化。越來越多的企業希望 AI 質檢解決方案能夠與企業現有的生產管理系統、質量控制系統等打通集成，實現數據的共享和交互，打造自動化的模型訓練閉環，實現企業整體生產效益的提升。多模態技術推動數據源豐多模態技術推動數據源豐富度提升：富度提升：多模態技術通過對不同類型的數據進行特征提取

33、和整合，能夠提取出更豐富的特征信息，用于質量檢測。這些特征可以是圖像中的紋理、形狀、顏色等，也可以是音頻中的頻率、振幅等。通過將多種特征進行綜合，可以更好地描述產品特性和檢測結果。通過對多種數據源進行聯合訓練模型，可以提高 AI 工業質檢系統的準確性和魯棒性。2023 IDC#CHC50428523 9 研究方法研究方法 IDC 長期跟蹤中國 AI 軟件及應用市場，本研究是中國人工智能市場研究的一部分。IDC 獲取信息主要通過一手資料研究和案頭研究，兩種方法同時使用，相互關聯、相互驗證，以確保信息的有效性和準確性。資料獲取具體方法如下：一手資料主要通過對獨立軟件開發商、解決方案商及最終用戶直接

34、訪談獲得。案頭研究資料主要包括（但不局限于）互聯網網站、貿易期刊和報紙、IDC 先前的研究資料、以及IDC 專有數據庫等。對獨立軟件開發商和解決方案商的訪問：對獨立軟件開發商和解決方案商的訪問：IDC 的分析師通過對獨立軟件開發商和解決方案市場的重要參與者進行訪問，以確定其軟件和服務的收入情況和其它相關信息。大部分訪問以面訪的形式進行，電話訪問、電子郵件聯系等其它信息收集方式會根據需要采用。廠商介紹、新聞稿和其它對外公布的信息：廠商介紹、新聞稿和其它對外公布的信息：IDC 的分析師每年與大量的廠商進行廣泛交流，以便有機會了解廠商目前和今后的產品、服務及解決方案的策略、收入狀況、客戶情況、目標市

35、場，以及其它重要市場信息。IDCIDC 最終用戶研究：最終用戶研究：這主要包括每年對上千個最終用戶的訪談。通過最終用戶研究可以了解用戶產品應用現狀、痛點、采購流程、未來需求等，也可對廠商的競爭情況及業績提供進一步的驗證。IDCIDC 全球數據庫：全球數據庫：IDC 全球 IT 廠商數據庫提供了全面的主流廠商歷史信息，這將對分析廠商的策略提供極好的參考依據。IDC 的行業用戶數據庫提供了對行業趨勢和發展的持續觀察研究。綜上所述，IDC 在此研究報告中呈現的數據代表了 IDC 基于上述數據源、廠商介紹和觀察到的主要市場活動、以及對數據的進一步建模分析，從而形成對市場最為近似的估計。在本次研究中，直

36、接數據來源大約占 70%，間接數據來源大約占 30%。注：由于使用四舍五入，本報告中的數據不完全精確。市場定義市場定義 本研究報告中的解決方案主要是指支撐業務開展的應用軟件及其定制化部署實施服務，不包括硬件。具體包括如下產品形態：定制檢測系統：如軋鋼表面檢測、車漆檢測等面向具體業務場景的定制化軟件+硬件的檢測系統中的軟件及服務部分、公有云 AI 平臺。一體化裝備：AOI、AVI、檢測分揀一體機等以一體化成套裝備銷售的檢測或檢測執行一體化系統中的軟件及服務部分、公有云 AI 平臺。工業 AI 質檢平臺：面向工業企業提供的平臺軟件及相關服務，ISV 或 SI 訂閱的云平臺服務或購買的平臺軟件。相關

37、研究相關研究 IDC Perspective：AIGC 的技術趨勢與應用場景（IDC#CHC50344923，即將發布）IDC Perspective：多模態技術及應用場景趨勢展望（IDC#CHC50354623，即將發布）中國計算機視覺解決方案廠商評估，2023（IDC#CHC50445423，即將發布）中國智能決策解決方案市場份額，2022：技術革新，未來可期（IDC#CHC50428423，2023 年 7 月）AI 大模型技術能力評估報告，2023（IDC#CHC49698923，2023 年 7 月）2023 IDC#CHC50428523 10 中國 RPA+AI 解決方案市場份額

38、，2022：AI 技術不斷升級，推動 RPA 邊界拓展（IDC#CHC50354423，2023 年 6 月）IDC PeerScape：AI 數字人最佳實踐案例與探索（IDC#CHC50345023，2023 年 3 月）IDC Market Glance：中國 AI 大模型市場概覽，3Q22（IDC#CHC48744322，2022 年 9月）關于關于 IDC 國際數據公司（IDC）是在信息技術、電信行業和消費科技領域，全球領先的專業的市場調查、咨詢服務及會展活動提供商。IDC 在全球擁有超過 1,100 名分析師，他們針對 110 多個國家/地區的技術、IT 對標研究和采購以及行業發展機

39、遇和趨勢，提供全球化、區域性和本地化的專業意見。IDC的分析和洞察有助于 IT 專業人士、業務主管和投資界做出基于事實的技術決策，實現他們的關鍵業務目標。IDC 成立于 1964 年，是國際數據集團（IDG，Inc.）的全資子公司。IDC China IDC 中國（北京）：中國北京市東城區北三環東路 36 號環球貿易中心 E 座 901 室 郵編：100013+86.10.5889.1666 Twitter:IDC 版權聲明 本 IDC 研究文件作為 IDC 包括書面研究、分析師互動、電話說明會和會議在內的持續性資訊服務的一部分發布。欲了解更多 IDC 服務訂閱與咨詢服務事宜，請訪問 。如欲了解 IDC 全球機構分布，請訪問 IDC 服務的價格及更多信息，或者有關獲取額外副本和 Web 發布權利的信息，請撥打 IDC 熱線電話 800.343.4952 轉 7988（或+1.508.988.7988），或發郵件至。版權所有 2023 IDC。未經許可，不得復制。保留所有權利。