《中國信通院：工業互聯網標識應用成效評估報告（2023年）（45頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《中國信通院：工業互聯網標識應用成效評估報告（2023年）（45頁）.pdf（45頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所 2023年12月 工業互聯網標識應用成效評估報告工業互聯網標識應用成效評估報告 (20232023 年年)版權聲明版權聲明 本報告本報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院中國信息通信研究院，并受法律保護，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應本報告文字或者觀點的，應注明注明“來源：來源：中國信息通信研究院”中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本。違反上述聲明者，本院院將追究其相關法律責任。將追究其相關法律責任。前前 言言 工業互聯網標識解析體系是工業互聯網的重要組成部分，是促進產業鏈上下游數據

2、互通、提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平的重要引擎。我國中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035 年遠景目標綱要 明確提出打造自主可控的標識解析體系。2018年以來，在產學研用各方共同努力下，覆蓋全國 31 個省的標識解析節點網絡基本全面建成，標識使用量快速增長，企業應用取得積極成效，應用方法和應用場景逐步沉淀，標識解析逐步成為我國制造業數字化轉型的重要新型基礎設施?，F階段我國標識應用的規?；l展仍需持續推進，應用仍有較大發展空間，為加速推進標識應用生態培育，賦能我國工業高質量發展，工業互聯網標識應用成效評估研究報告 圍繞標識應用產業發展需求，研究并構建應用成效評估體系、評估模型

3、、指標體系、發展指數等，并按照全國各省抽樣、行業廣泛覆蓋等原則選取 100 項重點應用實踐進行數據收集與測算，評估發展階段、總結應用特點、判斷未來趨勢，為我國標識解析基礎設施建設和標識應用的推廣與實施落地提供參考。標識應用成效評估將成為工業互聯網標識解析體系創新進步程度和中長期發展趨勢的重要判斷依據，將為我國產業數字化轉型明確戰略方向。藍皮報告仍有諸多不足之處，懇請各界批評指正。目 錄 一、工業互聯網標識應用加速賦能新型工業化.1（一）標識解析體系發展現狀.1（二）應用成效評估體系建設需求.3 二、工業互聯網標識應用成效評估體系.5（一）評估體系的構建原則.5（二）評估模型和發展指數.5 三、

4、工業互聯網標識應用成效評估等級劃分.9（一）評估等級劃分.9（二）一級階段：基礎設施建設.12（三）二級階段：應用實踐探索.12（四）三級階段：商業效益顯現.13（五）四級階段：產業規模協同.14 四、工業互聯網標識應用成效評估發展指數.15（一）總體指數.16（二）規模指數.20（三）投資指數.21（四）效益指數.24（五）成熟指數.26 五、工業互聯網標識應用成效評估分析.29（一）注冊規模持續穩定增長，企業內部標識應用逐步形成可復制解決方案，規模推廣需要更大范圍行業共識.29（二）部分標識應用貫通上下游企業數量超過千家，催生業務模式多樣化，對服務的簡易部署提出更高要求.30（三）標識對降

5、低設備管理成本成效顯著，人力成本逐漸側重于數據分析處理，需進一步關注數據價值挖掘.32（四）標識成為大中型企業精益化管理必選工具，賦能產品或服務質量提升，需加強與企業管理軟件深度融合.34（五）標識解析技術發展拉動應用成效的作用顯現，但數據模型和數據字典 的公共供給能力嚴重不足.35 六、工業互聯網標識規?；瘧冒l展建議.37 圖圖 目目 錄錄 圖 1 評估模型.6 圖 2 樣本的區域分布.15 圖 3 樣本的行業分布.16 圖 4100 個應用實踐成效評估指數.17 圖 5 不同類型標識應用的占比情況.18 圖 6 不同環節企業效益提升情況.19 圖 7 標識服務范圍占市場規模的統計.20

6、圖 8 標識服務范圍占市場規模的統計.21 圖 9 標識服務范圍占市場規模的統計.21 圖 10 標識服務范圍占市場規模的統計.22 圖 11 標識服務范圍占市場規模的統計.23 圖 12 標識服務范圍占市場規模的統計.24 圖 13 標識服務范圍占市場規模的統計.25 圖 14 標識服務范圍占市場規模的統計.26 圖 15 標識服務范圍占市場規模的統計.27 圖 16 標識服務范圍占市場規模的統計.28 圖 17 標識服務范圍占市場規模的統計.28 表表 目目 錄錄 表 1 工業互聯網標識應用評估等級劃分.10 工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）1 一、工業互聯網標識應用加速

7、賦能新型工業化 工業互聯網標識解析體系建設五年來，基礎設施覆蓋全國 31 個?。ㄗ灾螀^、直轄市），標識使用量快速增長，企業應用取得積極成效，應用方法和應用場景逐步沉淀，標識解析已成為我國制造業數字化轉型的基礎工程。（一）標識解析體系發展現狀（一）標識解析體系發展現狀 1.基礎設施建設初具規模，產業覆蓋范圍仍待擴大 核心基礎設施逐漸完備，接入企業規模仍需擴大。經過五年的節點建設，標識解析基礎設施已初具規模，北京、上海、廣州、武漢、重慶五大國家頂級節點和南京、成都災備節點穩定運行，截至 2023 年10 月，全國累計接入國家頂級節點的二級節點達 318 個，分布于 31個?。ㄗ灾螀^、直轄市），涵蓋

8、 43 個行業，累計標識注冊量 4046 億，累計接入的企業節點數量30萬家，國家頂級節點日解析量1.1億次，累計主動標識載體已部署 2576 萬枚，標識解析服務覆蓋范圍持續增長。僅從制造業來看，接入標識解析體系的工業企業約 13.4 萬家，占規模以上企業比重為 29.66%，還存在有較大市場空間，面向全產業鏈供應鏈信息互通、資源共享仍有差距，需加快企業節點建設?；A技術供給日益完善，產品服務能力仍需強化。面向工業制造的標識解析技術體系已較為完備，并延伸至研發設計、生產制造、運營管理等各個環節以實現全產業鏈的軟件協同和數據互通?；趨^塊鏈的底層標識系統自主研發取得突破，注冊解析等基礎軟硬件服務

9、性能大幅提升，面向大規模、廣覆蓋的標識服務安全連接能力不斷增強；主動標識載體、工業軟件對接中間件、標識數據參考模型等創新技術工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）2 不斷涌現，面向可信工業數據采集、企業異構系統集成、行業異構數據互操作等初步形成技術方案和原型產品，新技術新產品的規?；渴鹩写M一步探索商業模式和服務機制。2.行業應用廣覆蓋深融合，創新模式有待大力推廣 垂直行業應用范圍逐步擴大，成果宣貫實施仍需加強。二級節點已在機械、材料、石化等 43 個行業開展應用實踐，積極探索多場景標識創新應用，形成了全生命周期管理、智能化生產管控、供應鏈金融服務、數字化智能營銷等 18 大應用

10、場景。面向電力、汽車、線纜、船舶、白酒等 15 個重點行業總結形成工業互聯網標識行業指南白皮書，沉淀標準化應用方法和建設模式，形成一批行業級標準化成果，為產業鏈相關參與方落地實施工業互聯網標識應用提供參考。當前，應用成果實施范圍覆蓋接入企業的不足 10%，仍需要產業界共同推進成果的宣貫和實施。重點領域應用深度持續拓展，可復制經驗推廣仍需加強。聚焦煙草、物流、綠色低碳等重點領域推動標識與產業的深度融合，基于唯一標識打造煙草行業全產業鏈一體化發展路徑，實現行業數據資源全局統一與全域流通；面向冷鏈物流發展亟待破解的“斷鏈”和“失信”難題，利用可信采集和節點互通能力，推動冷鏈物流全鏈條可管可控；建立綠

11、色低碳標識體系，探索碳足跡跟蹤、碳資產管理等創新應用。為加快實現標識解析賦能千行百業的數字化轉型，需進一步加強重大場景的經驗總結、知識沉淀，加大產業推廣力度。3.市場發展開放式多元化，產業生態仍需持續優化 市場主體逐漸豐富產業影響不斷延伸，全球生態布局需持續完善。在政府引導市場主導的機制下，標識生態參與者角色不斷豐富、規模工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）3 不斷擴大，標識解析服務機構、系統集成商、應用企業、開源組織等各方主體共同推進各項工作，初步構建開放共享、多方共贏的產業生態。一是標識服務規范化，在政策文件工業互聯網標識管理辦法的監督和指導下，已發放工業互聯網標識解析運行機

12、構牌照 152 個，實現整個體系穩定運行；二是集成創新多元化，依托應用體系遴選發布工業互聯網標識應用系列供應商，至今已遴選形成了 30 余家供應商，促進標識應用模式的細化和提煉；三是應用拓展國際化，與馬來西亞、新加坡、英國、西班牙、泰國等國家組織建立友好合作關系，助在全球開展標識業務。下一步將構建全球標識解析產業生態圖譜，對產業發展方向和空間布局進行指導。（二）應用成效評估體系建設需求（二）應用成效評估體系建設需求 1.以應用成效評價為核心的發展指數將成為表征產業數字化水平的重要指標 當前，數字經濟規模測算受到廣泛關注，其中產業數字化水平已成為關鍵指標。工業互聯網標識解析體系作為推進數字化轉型

13、的關鍵基礎設施，其發展指數也將成為衡量產業數字化發展水平的有力工具。以應用成效評價為核心的發展指數能夠更直觀的反映數字化投入給行業或企業帶來的實際效益，為評估數字化轉型的全貌提供詳實的數據。同時，指數的不斷提升意味著企業在標識技術的應用上取得了更大的突破，數字化水平逐步提高，為行業的數字化發展奠定了基礎。標識應用成效評估指數有望成為我國產業數字化發展水平的重要表征，為各行業提供一個可視、可比的測算依據，推動我國數字化轉型走向更高水平。2.體系完善、特征突出的評估指數可準確反映問題和揭工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）4 示規律，將賦能企業數字化轉型效益最大化 當前標識解析應用尚

14、處于規?；l展的初級階段，需持續挖掘標識應用標桿、補齊應用能力不足。通過對標識應用的實際效果進行評估，引導企業及時發現問題和瓶頸，及時采取優化措施，提高企業應用推廣的整體效能。從數字化效益看，評估工作能夠幫助企業了解標識應用的實際成本與效益，通過比較投入與產出，企業可以更明智地配置資源，實現規?；l展的成本效益最大化。從基礎服務能力看，通過應用評估引導企業標識解析服務能力持續更新或升級系統，確保其能夠滿足標識解析產業持續發展的需求。評估工作在引領標識應用規?；l展中扮演了監測、優化、管理等多重角色，為企業提供了數據支持和決策依據，賦能企業數字化轉型中效益的最大化。3.抓住標識解析體系建設關鍵階

15、段開展評估工作將為基礎設施優化升級、標識生態發展壯大提供重要支撐 標識應用評估結果能夠指導各級節點設施的優化和升級，確保標識解析設備和系統技術適應產業界發展需求，基于長效評估機制進一步提高標識應用的穩定性和可靠性，是實現基礎設施穩定發展的關鍵一環。標識應用評估能夠引導標識生態健康發展，加速標識產品的優化升級，為相關政府部門、企業等需求方提供產品甄別、項目驗收、優化升級的參考依據。截止目前，標識解析應用已服務國民經濟分類43 個行業，各行業產業鏈側重環節各異，服務企業信息化程度差別較大，典型場景下的標識應用賦能情況各不相同，亟需對優秀案例進行等級評估和能力認證,構建應用的區分度,促進模式總結和宣

16、傳推廣。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）5 二、工業互聯網標識應用成效評估體系（一）評估體系的構建原則（一）評估體系的構建原則 立足產業發展現狀。評估模型的分組設置來源于工業互聯網發展形成的典型應用模式和制造業類型，能夠涵蓋當前階段重點行業的標識應用案例。評估模型具有延展性,可根據本行業、本環節的發展總體特征和特定要求,定制化調整評價權重。突出重點能力要求。評估模型的構建應重點反映標識解析應用的覆蓋規模、投資產出情況、產業應用價值等重點要素，避免貪大求全。同時，需明確各個指標的定義和權重，以確保評估結果的準確性和可比性，以及進一步反哺標識解析技術與產品。絕對與相對值結合。評估

17、模型中絕對值和相對值指標共同發揮作用，絕對值指標提供具體數據和實際情況，相對值指標將這些數據與參考標準或其他對象進行對比，使評估結果更具有參考價值和可比性，兩者結合助于發現問題、找到改進的空間，并推動被評估對象的持續改進和優化。（二）評估模型和發展指數（二）評估模型和發展指數 工 業 互 聯 網 標 識 應 用 成 效 評 估 模 型 (Industrial Internet Identification Application Effectiveness Evaluation Model，3I-AEEM)用于評價標識解析應用與其理想狀態相對水平的理論模型。模型包含標識解析應用實踐的評估維度分

18、類、評估等級要求、發展指數分類、指標池和關鍵指標、數據源采集及測算方法、指標權重及評分計算。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）6 來源：中國信息通信研究院 圖 1 評估模型 1評估對象 評估對象為二級節點、企業節點和服務商的應用實踐。企業可以利用標識應用評估模型來評估自身標識應用的狀況和效果，為業務決策提供依據，識別潛在的優化和改進點，優化資源配置和管理策略。政府可以利用標識應用評估模型來了解整體標識應用的發展情況，評估標識技術的普及程度和應用效果，制定更科學和有效的政策和支持措施，推動標識技術的廣泛應用和產業發展。2評估分組 建立行業和環節的二維分組，行業分為離散和流程兩類，

19、環節分為研發、生產、運營、服務四類。不同行業和環節面臨的數字化轉型工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）7 需求和挑戰各異，通過建立二維分組方法進一步劃分不同行業內各個環節的特點和需求，有助于為不同行業和環節制定針對性的應用評估體系的解決方案。離散制造行業包括制造產品的企業，如汽車制造、電子設備制造等，流程制造行業則以生產連續流程為主，如化工、石油加工等。核心業務環節包括研發、生產、運營和服務，能夠覆蓋標識應用產品或服務的完整生命周期。3發展指數 標識應用評估發展指數旨在評估和衡量標識應用的發展和成熟程度，包含 4 項指數。規模指數反映了標識應用在某個場景或領域中的覆蓋規模和影響力

20、，通過標識注冊量、滲透率和企業覆蓋率等維度的評估，反映了標識應用在產業鏈或供應鏈中的普及程度和輻射范圍。投資指數反映了標識應用的投資程度和投入規模，衡量企業或政府對標識應用的資源投入。效益指數反映了標識應用的綜合效果和效益，從降本、提質、增效等多個維度評估標識應用的貢獻，涵蓋企業內部資源利用的優化以及公共服務成效。成熟指數反映了標識與企業生產、服務系統的集成深度、標識對異構編碼的兼容成效以及標識解析節點上對象數據的豐富程度。體現了標識應用在工業互聯網中的發展成熟度和對產業鏈的實際價值，為優化標識應用提供重要參考。4指標池和關鍵指標 圍繞產業生態、應用發展、技術能力、基礎設施等維度，參考數字經濟

21、與社會指數（DESI）、信息通信技術發展指數（IDI）、工業 4.0成熟度指數、數字化成熟度模型（DMM）等產業界相關評估體系構建工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）8 標識應用評估的能力域和能力子域，形成 4 個一級指標，9 個二級指標，29 個三級指標，98 個四級指標的標識應用評估指標池。結合當前產業發展階段以及可實施性，選取 18 項核心評價指標。5數據源采集及測算方法 標識應用評估數據源可用多種采集方法，包括企業報告和年報數據采集法、專家采訪和調查法、地理信息系統(GIS)市場分布計算、調查問卷和樣本調查法等。6指標權重及評分計算 結合數字化轉型和工業互聯網發展等業界已

22、有標準，對規模、投資、效益、成熟四個維度的 18 項指標采用層次分析法構建權重，結合企業問卷和專家意見收集結果，將規模指數和效益指數設置為最高占比，用以衡量標識應用規模推進程度和應用實施成效。進一步通過歸一化處理、指標加權等測算最終獲得標識應用評估分數，設置定期審查周期，如發現指標權重未能準確反映實際情況，將對對權重和指標進行調整，以提高評估的準確性。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）9 三、工業互聯網標識應用成效評估等級劃分 工業互聯網標識應用成效等級如表所示，規定了標識應用成效等級要求涵蓋了低于該階段的全部要求，為標識應用實踐和模式推廣提供參考。標識應用在不同階段應達到的水

23、平，共四級發展階段，成熟度等級逐級提升。（一）評估等級劃分（一）評估等級劃分 標識應用成效一般呈現出以下進階特點，“一級階段”以搭建標識解析系統、剖析標識應用需求為核心，“二級階段”以注冊和解析量增大，開展點狀標識應用為核心，“三級階段”以接入數據保持穩定，應用效益逐步提高為核心；“四級階段”以標識應用深度融合，產業鏈覆蓋面提高為核心。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）10 表 1 工業互聯網標識應用評估等級劃分 一級階段一級階段 二級階段二級階段 三級階段三級階段 四級階段四級階段 規模指數 企業應該有一定數量的標識注冊，并嘗試覆蓋場景中的關鍵要素 企業與少數合作伙伴實現跨企

24、業共享 標識注冊數量與已有對象的比值應超過 80%企業需要與 80%以上合作伙伴建立標識應用的連接，實現數據共享和信息交流。標識注冊數量與已有對象的比值應不斷提高。標識注冊量持續增長 企業需要優化標識解析系統，持續提升標識對產業的輻射范圍 大量數據都已經進行了標識化處理，標識注冊量與已有對象的比值應達到較高水平 企業需要將標識應用擴展到更多的產業伙伴和供應鏈環節，實現全產業鏈的跨企業共享 投資指數 標識節點的建設投入可能較低 企業需要進行初步規劃和布局，投入少量的軟硬件資源和人力，建立起標識節點的基本框架 標識節點的建設投入開始逐步增加 企業需要投入更多的資源，進一步完善標識節點的功能和性能，

25、確?？缙髽I共享的穩定性和可靠性 標識節點的建設投入應進一步增加 企業需要對標識節點進行優化升級，引入更先進的技術和設備，提高標識解析和應用效率和精確度 企業需要全面升級標識節點的硬件設施和軟件系統 加強人力培訓和技術支持，確保標識應用的高效運行和規?；卣?工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）11 效益指數 需要進行標識應用的初步試點，嘗試應用標識解決方案以降低成本，提高質量，并初步評估經濟效益 覆蓋公共服務領域，例如城市管理、環保等，初步評估標識應用對社會效益的潛在貢獻 需要將標識應用推廣到更多的業務環節，繼續強調降本和提質，同時開始關注增效，優化生產流程，提高生產效率 需持續

26、監測和評估標識應用對公共服務的實際效益，特別關注標識應用在提高城市管理效率、優化公共服務質量等方面的表現 需要深入挖掘標識應用的降本、提質、增效潛力，全面推動數字化轉型，加強數據管理和分析，進一步優化運營效率 需深入挖掘標識應用的社會效益潛力，通過數據分析和優化運營，實現公共服務的精細化管理，提高服務的便捷性和智能化水平 需要實現標識應用的持續增效，通過標識應用實現成本持續降低、產品質量持續提升和生產效率持續提高，最大程度實現降本、提質、增效的目標 需加強與政府部門的合作與協作，推動標識應用在城市管理、公共服務等方面的廣泛應用，為城市和社會的發展提供更優質的公共服務 成熟指數 標識應用初步與企

27、業生產、服務系統進行集成，主要關注與部分關鍵工業軟件（如 ERP、MES 等）的對接 需要能夠解析基本的對象數據，包括一些基本的標識編碼信息和簡單的業務數據 標識應用需要逐步深化與企業生產、服務系統的集成，拓展與更多工業軟件和中間件的對接 需要能夠解析更多類型的對象數據，包括不同系統的業務數據，以實現更多場景下的數據交互和共享。標識應用需要進一步優化與企業生產、服務系統的集成，實現全面的數據流動和信息傳遞，實現數據在各個環節的無縫銜接 需要能夠解析復雜和關聯的對象數據，包括涉及多個業務系統和應用的數據，以實現更復雜的數據流動和信息傳遞。標識應用需要實現與企業生產、服務系統的深度集成，實現全面的

28、數據共享和共用，實現實時數據分析和智能決策 需要能夠解析大規模的對象數據，包括來自多個企業和行業的數據，以實現大規模的數據共享和共用，支撐全球范圍內的數字化服務。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）12 （二）一級階段：基礎設施建設（二）一級階段：基礎設施建設 “一級階段”的總體特征是搭建標識解析系統、剖析標識應用需求，應符合以下要求：（1）規模：具備一定數量的標識注冊量，即在標識解析系統中分配標識編碼給企業的物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、數據等虛擬資源；標識能夠與生產、服務、運營等重要環節相關的物料、產品或數據等進行關聯，實現對這些要素的標識化管理。（2）投資：形成初

29、步的規劃和投資布局，投入少量的軟硬件資源和人力，建立標識解析節點對接的基本框架；投資能夠涵蓋與少數合作伙伴實現跨企業共享的基本成本。（3）成效：能夠驗證標識應用的初步成效，包括成本降低、質量提高、效率提升等方面；標識應用能夠提升產品或服務的質量管理水平、能夠應用于提升工作流程效率，包括生產效率、物流效率等方面。（4）成熟：初步集成工業軟件，重點關注關鍵的工業軟件如 ERP、MES 等，但集成程度還相對較低；標識解析系統需要能夠解析基本的對象數據，包括一些基本的標識編碼信息和簡單的業務數據。（三）二級階段：應用實踐探索（三）二級階段：應用實踐探索 “二級階段”的總體特征是注冊和解析量增大，開展點

30、狀標識應用，應符合以下要求：（1）規模：標識應用具備一定數量的標識注冊量，明顯增加標識的使用范圍，覆蓋更多的物料、機器、產品等資源，并擴展標識應用的范圍，使其能夠涵蓋更多重要環節和要素，提高標識的全要素覆蓋工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）13 程度。（2）投資：投資水平應適度增加，以支持標識注冊量和應用范圍的擴展。此時，投資應覆蓋點狀標識應用的基本成本，包括硬件、軟件、人力等方面，以確保標識系統的正常運作和應用的拓展。（3）成效：能夠驗證點狀標識應用的初步成效，包括成本降低、質量提高、效率提升等方面的成效，應該覆蓋點狀標識應用所涉及的環節和要素。（4）成熟：標識應用進一步集成

31、工業軟件，提高與關鍵工業軟件如 ERP、MES 等的集成程度，以更好地支持業務流程。標識解析系統也需要進一步提升對對象數據的解析能力，包括更復雜的標識編碼信息和業務數據，以滿足業務需求的復雜性。（四）三級階段：商業效益顯現（四）三級階段：商業效益顯現 “三級階段”的總體特征是接入數據保持穩定，應用效益逐步提高，應符合以下要求：（1）規模：標識應用注冊量進一步增加，覆蓋更多的重要要素和環節，確保標識的廣泛應用。標識的使用應擴展到更多的物料、機器、產品、工序、軟件、數據等資源，提高標識的全要素覆蓋程度。（2）投資：企業需要增加投資以支持標識系統的進一步發展，包括硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴展

32、跨企業共享合作伙伴的范圍和成本。（3）效益：標識應用的成效逐步提高，包括更明顯的成本降低、質量提高、效率提升等方面的效益；標識應用能夠更廣泛地提升產品工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）14 或服務的質量管理水平，應用于更多工作流程，包括更多領域的生產效率、物流效率等。（4）成熟：標識應用進一步集成工業軟件，提高與關鍵工業軟件如 ERP、MES 等的集成程度，以更好地支持業務流程優化；標識解析系統要進一步提升對對象數據的解析能力，以應對業務需求的復雜性。（五）四級階段：產業規模協同（五）四級階段：產業規模協同 “四級階段”的總體特征是標識應用深度融合，產業鏈覆蓋面提高，應符合以下

33、要求：（1）規模：標識注冊量覆蓋更廣泛的物理和虛擬資源，確保標識的全面覆蓋。標識的使用應擴展到產業鏈上更多的環節，實現更深度的標識化管理。（2）投資：企業需要增加投資以支持標識應用的深度融合。這包括更大規模的硬件、軟件、人力資源的投入，以及擴大跨企業共享合作伙伴的范圍和投資。（3）效益：標識應用的成效顯著提高，包括更顯著的成本降低、質量提高、效率提升等方面的效益。標識應用能夠在產業鏈上不同環節產生更大的價值，提升產品或服務的全面質量管理水平，提高工作流程的效率和優化。（4）成熟：標識應用提高與關鍵工業軟件如 ERP、MES 等的深度集成程度，以更好地支持產業鏈上的各環節業務流程的深度融合。標識

34、解析系統也需要進一步提升對復雜對象數據的解析能力，以應對產業鏈上更多環節的需求。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）15 四、工業互聯網標識應用成效評估發展指數 基于以上評估模型，抽樣全國 100 個標識應用實踐進行指數分析，樣本集覆蓋 14 個地區的 19 個國民經濟大類行業。其中，94%的應用樣本來自排名前十的?。ㄗ灾螀^、直轄市），88%的應用樣本屬于覆蓋率超過 2%的行業，與工業互聯網標識解析基礎設施建設和服務情況在地區和行業的占比基本一致，匹配度如圖 1 和圖 2 所示。來源：中國信息通信研究院圖 2 樣本的區域分布 0.00%5.00%10.00%15.00%20.00

35、%25.00%30.00%江蘇省廣東省遼寧省山東省北京市重慶市上海市四川省江西省湖北省山西省安徽省浙江省河北省內蒙古自治區福建省天津市陜西省吉林省黑龍江省河南省湖南省廣西壯族自治區貴州省甘肅省新疆維吾爾自治區海南省云南省西藏自治區青海省寧夏回族自治區樣本選取的區域匹配度節點數量地區占比樣本數量地區占比工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）16 來源：中國信息通信研究院圖 3 樣本的行業分布（一）總體指數（一）總體指數通過樣本數據的分析，我國工業互聯網標識應用平均指數 32.61，從基礎設施規?；ㄔO邁入企業應用成效深入探索時期，標識規模與工業要素規模相當、標識軟硬件與企業傳統信息化

36、基本接軌、標識應用與降本增效成效直接掛鉤，100 個應用實踐成效評估指數見圖 3。1 標識應用成效評估等級由低到高包括 4 個階段，各階段的分數為：一級階段（025 分），二級階段（2550 分），三級階段（5075 分），四級階段（75100 分），32.6 分為總指數絕對值，處于第二階段。0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%12.00%14.00%通用設備制造業電氣機械和器材制造業食品制造業醫藥制造業黑色金屬冶煉和壓延加工業紡織服裝、服飾業電力、熱力生產和供應業儀器儀表制造業化學纖維制造業金屬制品業文教、工美、體育和娛樂用品制造業紡織業土木工程建筑業房屋建筑業石油

37、、煤炭及其他燃料加工業科技推廣和應用服務業農業研究和試驗發展商務服務業印刷和記錄媒介復制業黑色金屬礦采選業多式聯運和運輸代理樣本選取的行業匹配度節點數量行業占比樣本數量行業占比工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）17 來源：中國信息通信研究院圖 4100 個應用實踐成效評估指數 7.76 11.77 12.71 12.94 15.08 16.86 17.18 17.84 17.88 18.58 19.00 19.12 20.13 20.18 21.87 22.20 22.46 22.47 23.99 24.21 24.36 24.37 24.66 24.73 24.82 25.1

38、4 25.19 25.72 26.09 26.14 26.72 27.29 27.45 27.66 27.66 28.49 28.73 28.92 29.11 30.26 30.52 30.53 31.04 31.04 31.18 31.47 32.16 32.17 32.25 32.68 33.68 33.70 34.27 34.82 35.41 35.62 35.69 35.88 36.12 36.31 37.15 37.20 37.20 37.36 37.51 37.62 37.90 38.16 38.19 38.21 38.48 38.69 38.72 38.79 40.28 40.2

39、8 40.29 40.65 40.77 41.08 41.09 41.25 41.36 42.37 43.51 43.57 43.69 43.73 43.81 44.74 44.97 45.61 46.89 49.21 49.21 49.63 50.34 51.55 51.84 53.11 0.0010.0020.0030.0040.0050.0060.00標識解析賦能污水處理廠智慧運營（儀表）基于標識解析的汽車備品備件管理（汽車）增材制造應用（電子）預拌混凝土智慧物流（建材）多級倉儲物流的溯源與管控（物流）智慧計量數據監管平臺（儀表）礦用產品數字化銘牌應用（儀表）氣瓶管理（石化）礦用裝備一碼

40、通溯源（煤炭）產品全生命周期管理（藥品）設備管理系統（家電）血液凈化設備遠程運維托管服務（醫療器械）環保全要素數字管理（環保）基于標識解析的供應鏈協同管理系統（石化）標識解析支撐的車輛協同先導區（汽車）鉆井施工成本溯源管理系統（石化）基于標識解析與5G融合的設備聯網（電子）廠內物流協同運輸（建材）食品加工生產安全與控制數字化管理（食品）木材加工全生命周期追溯（物流）線纜產品質量追溯（線纜）生產設備、地面工程數字化交付（石化）食品安全追溯標識解析應用云平臺（食品）基于標識解析的纖維面料質量追溯（服裝）設備維修保養（石化）新型建材溯源與設備管理（建材）物資供應鏈協同（電力）主動標識能耗管理（電子）

41、線纜制造過程檢測自動化（線纜）印制電路板的質量安全檢測管理（機械）礦用裝備遠程故障診斷和運維（煤炭）環保紗織產品可信認證及溯源（化纖）汽車零部件產業鏈上下游協同（汽車）藥品溯源應用（藥品）基于一戶一表的遠程精準計費（儀表）可信資產網絡碳排放管理、碳足跡（電子）基于標識解析的大規模個性化定制（家具）個性化定制生產管理（家具）基于標識解析的企業數字化雙碳管理（電子）工業園區滌綸長絲出庫物流車輛分配（化纖）基于標識的企業能耗監測管理（電子）設備數字化管理（服裝）船舶質量溯源平臺（船舶）白酒行業全鏈路應用（白酒）高效智能化生產（白酒）精準高效的廠內物流（物流）物流可信運輸金融服務（物流）柔性生產綜合信

42、息追溯（儀表）船舶質量檢驗數據共享（船舶）線纜產品防偽溯源（線纜）100個應用實踐成效評估指數值平均線32.6三級三級二級二級一級一級工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）18 工業互聯網標識企業級應用仍是重點，占比達到 73%，但企業級應用水平較平均指數低 0.39，應用能力仍需持續培育。產業級應用主要集中在生產和服務環節，如針對生產信息、售后維保和數字化交付能場景的全生命周期追溯，能夠帶動產業鏈上下游企業普遍接入，企業級應用廣泛覆蓋研發、生產、運營和服務多個環節，提升了企業在產品質量管理、成本控制、生產效率方面的數字化管理水平。來源：中國信息通信研究院 圖 5 不同類型標識應用

43、的占比情況 標識對提升企業生產效益具有顯著作用，增效率達到 24%，較效益平均值高 10.5，以標識驅動的數字化生產模式逐漸成熟。標識服務于生產制造的各個環節在降本、提質、增效方面的成效平均值約15%，對社會效益的提升約 8%。標識在生產環節的應用成效相對顯著，調研顯示服務于白酒智能化生產、大型機械設備維修保養、數字化工藝管理和交付等場景的增效率超過 30%，如基于標識對進行出入庫管理及銷售動銷數據實時統計分析，能夠降低產品周轉時間，對企業庫存周轉率的提升比率超過 40%。7327不同類型應用數量占比企業級應用產業級應用企業級應用：數量占比73%產業級應用：數量占比27%平均指數33.66工業

44、互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）19 來源：中國信息通信研究院 圖 6 不同環節企業效益提升情況 標識應用規?；б嫔袦\，標識服務范圍僅占市場規模的 25%，應用仍有較大發展空間。36%的標識應用服務企業數量超過 100 家，但和企業已有市場規模相比，標識應用的滲透率仍有較大提升空間，在智能數據監管、遠程運維服務、產品全生命周期管理等場景下標識應用覆蓋率較高，但在部分流程行業產品溯源、質量管理等服務環節的標識應用覆蓋率不足，需要在技術研發、行業合作、市場推廣等方面采取綜合性的措施，實現標識服務更廣泛的應用和更大規模的效益。0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%2

45、5.00%30.00%降本率提質率增效率社會效益基于標識的企業效益情況總體研發生產運營服務24.16%工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）20 來源：中國信息通信研究院 圖 7 標識服務范圍占市場規模的統計（二）規模指數（二）規模指數 工業互聯網標識應用規模指數為 51.32，標識廣泛覆蓋應用場景下的物理和虛擬資源。從注冊量絕對值來看，單個應用的標識注冊量平均超過一千萬，但百萬以下的應用數量占 47%，可見注冊規模分布極不均衡，消費類單品與大型裝備標識量級具有顯著差異，規?；u價應按照行業有所區分；從注冊量相對值來看，標識對象面向工業全要素資源的滲透率超過 83%，能夠較好覆蓋原

46、材料、設備、產品等各類資源，標識的認可度大幅提升。2 標識應用成效評估等級由低到高包括 4 個階段，各階段的分數為：一級階段（025 分），二級階段（2550 分），三級階段（5075 分），四級階段（75100 分），51.3 分為規模維度相對值，處于第三階段。0.000.200.400.600.801.001.20010002000300040005000600070008000智慧計量數據監管平臺（儀表）血液凈化設備遠程運維托管服務（醫療器械）血液透析中心智能管理（醫療器械）汽車零部件產業鏈上下游協同（汽車）基于標識解析的全程供應鏈服務（鋼鐵）基于標識解析的企業數字化雙碳管理（電子）危廢

47、智能運輸調度管理（環保）線纜產品防偽溯源（線纜）設備維修保養（石化）生產設備、地面工程數字化交付（石化）物資供應鏈協同（電力）基于標識解析的機床行業典型應用（機械）基于標識的企業能耗監測管理（電子）預拌混凝土質量追溯（建材）食品安全追溯標識解析應用云平臺（食品）藥品溯源應用（藥品）印制電路板的質量安全檢測管理（機械）印制電路板的清潔生產管理（機械）監測設施全周期管理（環保）設備管理系統（家電）家電智能制造系統（家電）產品全生命周期追溯（家電）基于標識解析的大規模個性化定制（家具）物流智能化管控運營（物流）家電行業關鍵部件質量追溯（家電）動態標識化管理及過程追溯（電子）產品全生命周期管理（藥品）

48、多級倉儲物流的溯源與管控（物流）藥品質量追溯（藥品）綠色纖維制品可信溯源（服裝）環保紗織產品可信認證及溯源（化纖）礦用裝備一碼通溯源（煤炭）設備遠程運維（電力）醫療設備資產全生命周期管理（醫療器械）木材加工全生命周期追溯（物流）己二酸產品數據共享（化纖）100-9000規模內的覆蓋率統計標識應用規模市場規模標識覆蓋率均值均值 25%工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）21 來源：中國信息通信研究院 圖 8 標識服務范圍占市場規模的統計 標識應用活躍度總體處于 81%的較高水平，尤其是離散行業的服務環節標識活躍度高達 98%。船舶、鋼鐵、石化等大型設備行業的生產和運營涉及到龐大而復

49、雜的生產流程，標識應用的引入可以有效提高行業在產品制造和服務領域的管理水平，行業內的企業在標識應用的推廣中逐步形成了規模效應，其標識應用的新增注冊量較大。離散行業服務環節的高水平標識活躍度，反映了標識應用得到廣泛認可和上下游企業推廣，標識基本上已經成為企業數字化轉型的核心要素。來源：中國信息通信研究院 圖 9 標識服務范圍占市場規模的統計 25%13%15%47%標識注冊規模分布情況億以上千萬至億百萬至千萬百萬以下95%78%68%86%81%98%0%20%40%60%80%100%120%離散流程研發生產運營服務標識應用活躍度情況行業分類行業分類 環節分類環節分類 工業互聯網標識應用成效評

50、估研究報告（2023 年）22 （三）投資指數（三）投資指數 工業互聯網標識應用投資指數為 17.63，當前投資重點為應用的運營推廣。企業開展標識應用投資主要由 3 部分組成，包括標識設備的采購和運維費用、年采購標簽的費用、以及標識應用系統在建設、改造和運維方面的費用，從企業在采購軟硬件設施、傳統系統改造、運維和運營推廣等方面平均投入 450 萬元，尤其在運營推廣上投入較高，均值超過 120 萬元，可見標識在初期發展過程中的知識普及和持續服務保障是關鍵，需總結經驗提煉模式以減輕企業推廣成本。來源：中國信息通信研究院 圖 10 標識服務范圍占市場規模的統計 投資額高于 500 萬元的企業中 61

51、%為大型企業，如船舶、電力、3 標識應用成效評估等級由低到高包括 4 個階段，各階段的分數為：一級階段（025 分），二級階段（2550 分），三級階段（5075 分），四級階段（75100 分），17.6 分為投資維度相對值，處于第一階段。26%5%7%17%17%28%標識投資類型占比標識投資類型占比標識設備采購投資額（元）標識設備年運維成本（元）年采購標簽投資額（元）標識應用系統投入（元）標識應用系統相關升級改造投入（元）標識應用系統相關運營和推廣投入（元）工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）23 石化等行業的龍頭企業。調研的百家企業中，投資額中位數約為 200萬，40%的

52、企業投資額位于 100-500 萬之間，其中大型企業扮演著引領發展的關鍵角色，企業投資規模不僅反映了其自身實力，也為相關產業帶來了更多的資源和發展機遇。同時，投資額低于 100 萬的企業中 62%為中小企業，如建材、服裝、儀表等行業，高投入見效慢是中小企業上標識的主要阻力，仍需加強政府對企業的支持力度。來源：中國信息通信研究院 圖 11 標識服務范圍占市場規模的統計 面向服務環節的標識應用投入比例較高，占比 34%，仍需引導企業向研發、生產環節傾斜。研發環節的標識設備采購投資占比高，標識應用處于起步階段，投資額多用于基礎設施搭建應用環境，如標識解析系統、讀碼器和掃碼器等。生產、運營和服務環節，

53、標識應用逐步落地推廣，企業持續為應用服務提供人力物力保障，推動業務的數字化轉型升級，其中質量追溯、供應鏈協同等標識應用的運營和應用推廣投資金額占比較大，仍需引導企業向研發、生產環節傾斜投資額。0%10%20%30%40%50%60%70%80%1000萬以上500-1000萬100-500萬100萬以下標識投資分布占比樣本數量占比大型企業占比工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）24 來源：中國信息通信研究院 圖 12 標識服務范圍占市場規模的統計（四）效益指數（四）效益指數 工業互聯網標識應用效益指數為 17.54，企業投資回報周期長，標識對數字化轉型的促進作用初步顯露。效益指數

54、與標識注冊量成正比關系，注冊量越高各項效益越好，尤其在降本和增效兩方面變化明顯，可見企業在長期持續、達到較大規模的標識應用中，才能真正實現數字化變革的驅動。效益指數整體呈現正向趨勢，特別是隨時注冊量數量級的增大，增長曲線越發明顯，企業需持續推進標識應用的規?；蜕疃葢?，以實現更為全面的數字化變革。4 標識應用成效評估等級由低到高包括 4 個階段，各階段的分數為：一級階段（025 分），二級階段（2550 分），三級階段（5075 分），四級階段（75100 分），17.5 分為效益維度相對值，處于第一階段。13.87%28.06%23.68%34.39%0.00%5.00%10.00%15.

55、00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%40.00%研發生產運營服務不同環節標識應用投資比例標識設備采購投資占比標識設備年運維成本占比年采購標簽投資占比標識應用系統投資占比標識應用系統升級改造投資占比標識系統運營和應用推廣投資占比總投資占比工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）25 來源：中國信息通信研究院 圖 13 標識服務范圍占市場規模的統計 流程行業標識對生產效率提升有顯著作用，離散行業標識在智能化生產、服務化延伸場景下均有較好賦能。在電子和線纜等離散行業，標

56、識在智能化生產、設備數字化管理、質量安全監測等生產環節的增效率明顯，實現了提升產線效率、縮短生產環節原材料到貨時間等成效。在石化和化纖等流程行業，標識在生產環節的成效相對其他環節更為顯著，主要體現在提高生產可視化、優化物流管理、提高生產自動化水平等方面，如通過標識對生產流程的實時監測和追蹤，提高生產過程的可見性，減少生產中的錯誤和異常，從而提高產品的質量和生產效率。20.0517.2316.4512.980.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%0510152025億以上千萬至億百萬至千萬百萬以下標識注冊規模與效益關系效益指數降本率提質率增效率社會效益工業

57、互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）26 來源：中國信息通信研究院 圖 14 標識服務范圍占市場規模的統計（五）成熟指數（五）成熟指數 工業互聯網標識應用成熟指數為 39.35，標識解析系統服務能力逐步完備，通過集成工業軟件提升產業鏈數據協同水平。標識應用在運營和服務環節應用成熟度最高，標識應用的成熟度主要表現在能夠廣泛的對接企業內部各環節的數據，通過建立成熟的標識軟硬件系統和技術標準規范，提升各環節的數據管理和利用能力，提高企業決策的科學性和準確性。5 標識應用成效評估等級由低到高包括 4 個階段，各階段的分數為：一級階段（025 分），二級階段（2550 分），三級階段（5075

58、 分），四級階段（75100 分），39.3 分為成熟維度相對值，處于第二階段。0.00%10.00%20.00%30.00%生產運營服務電子行業（離散）總降本率總提質率總增效率社會效益增長比率0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%生產運營服務線纜行業（離散）總降本率總提質率總增效率社會效益增長比率0.00%10.00%20.00%30.00%生產服務石化行業（流程）總降本率總提質率總增效率社會效益增長比率0.00%10.00%20.00%30.00%生產服務化纖行業（流程）總降本率總提質率總增效率社會效益增長比率工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）27 來源

59、：中國信息通信研究院 圖 15 標識服務范圍占市場規模的統計 標識應用廣泛對接 MES、ERP 等工業軟件，平均對接軟件種類超過 3 種。45%的企業開展標識應用需對接 3-5 種工業軟件，標識應用在生產環節通過對接 PDM（產品數據管理）、PLM（產品生命周期管理）、ERP（企業資源計劃）、MES（制造執行系統）等軟件，實現工藝的優化和生產效率提升。在產品追溯和產業鏈數據共享的過程中，涉及到多個環節和數據流通，通常需要進一步對接SCM（供應鏈管理）、WMS（倉儲管理系統）等，實現供應鏈上下游的數據共享，提高整個供應鏈的協同效率。0.005.0010.0015.0020.0025.0030.0

60、035.0040.0045.0050.00研發生產運營服務標識應用成熟指數分布對接數量標識濃度數據項數量應用環節滲透率工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）28 來源：中國信息通信研究院 圖 16 標識服務范圍占市場規模的統計 龍頭企業開展元數據標準的制定和應用，運營環節的元數據規范受到關注。在推動標識解析逐步覆蓋不同企業、不同環節、不同系統的過程中，標識數據仍面臨抽樣化、自由化的發展挑戰，目前龍頭企業逐步開始關注標識數據的高質量連接問題，進一步構建面向不同環節、不同行業的可互通數據規范，目前服務于運營環節的數據規范最多，單個標識能夠關聯 52 項上下游數據項，如產品品牌、產品型號

61、等數據項，但在研發和生產環節的數據質量仍顯不足，需要持續進行標準規范引導。來源：中國信息通信研究院 圖 17 標識服務范圍占市場規模的統計 22%45%33%生產環節標識解析系統與工業軟件對接數量大于53-5個3個以下0102030405060離散流程離散流程離散離散流程服務生產研發運營單條標識解析數據含數據項數量工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）29 五、工業互聯網標識應用成效評估分析（一）注冊規模持續穩定增長，企業內部標識應用逐（一）注冊規模持續穩定增長，企業內部標識應用逐步形成可復制解決方案，規模推廣需要更大范圍行業共識步形成可復制解決方案，規模推廣需要更大范圍行業共識

62、標識注冊量和企業接入數據量持續穩定增長，標識應用能夠打通企業內部信息系統數據，賦能內部優化流程和提質增效，并形成了一批有影響力的創新產品和解決方案，能夠在多個行業快速落地見效。在生產環節，從產品生產制造全生命周期管理的需求出發，通過標識解析打通 ERP、MES、PLM 等工業軟件，提升各環節精細化管控水平，保證生產質量穩定性。在運營環節，通過強化設計、工程、生產等多部門之間的系統互通，加速產品開發周期，以更快地將新產品推向市場。企業內標識應用廣泛覆蓋在線纜、家電、儀器儀表、家電等十幾個重點行業，但面向全行業企業的接入和應用落地仍存在較大市場空間，需持續加快企業節點建設，引導節點企業依托行業協會

63、、聯盟組織等生態合作伙伴建立更大范圍的行業共識。案例：船舶質量檢驗數據共享應用（中船黃埔文沖船舶有限公司）案例：船舶質量檢驗數據共享應用（中船黃埔文沖船舶有限公司）做法：做法：依托標識解析體系，結合區塊鏈不可篡改、分布式的特性，聯合了中國船級社構建船舶行業區塊鏈生態，打造了船舶質量檢驗應用，通過安全隔離與信息交互系統獲取企業數據，實現了船舶檢驗過程數據上鏈、船用設備檢驗證書真實有效。依托現有的質量檢驗系統將數據進行過濾之后通過擺渡程序將報驗項目數據擺渡至互聯網，在互聯網端發起外檢檢驗，數據會提交至船級社提供的前置機，前置機內配置了上鏈的相關信息，會自動上鏈。同時，通過標識解析體系，保障報驗數據

64、的唯一真實性，連接船東和船級工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）30 社的前置機會從區塊鏈上收到總裝廠提交的報驗單，自動將數據同步回船級社的 SSMIS，船級社在內部使用的 SSMIS 反饋相關報驗意見之后，同樣會將報驗項目數據通過前置機進行數據上鏈，實現總裝廠、船東、船級社三方的數據共享。通過獲取多方數據，船舶制造企業根據自身資源，針對性完成產線優化，賦能船舶企業智能化改造，提升產品質量及生產效率。效果：效果：以上解決方案在建 H2383 產品得到驗證。該應用是基于標準的船舶建造報驗流程進行研發，是當前船舶報驗數據協同和共享的最佳解決方案，具備在各大船舶報驗相關方推廣和應用。（

65、二）部分標識應用貫通上下游企業數量超過千家，（二）部分標識應用貫通上下游企業數量超過千家，催生業務模式多樣化，對服務的簡易部署提出更高要求催生業務模式多樣化，對服務的簡易部署提出更高要求 標識服務全鏈條的突出作用進一步體現，部分應用已實現接入企業數量超過千家，加速引導上下游企業從單打獨斗向產業協同的轉變，促進產業整體競爭力提升。一方面，規模優勢使標識服務更加經濟，推動技術和產品的不斷升級，特別是針對部分多樣化產品和個性化需求強的行業，如服裝行業針對多樣化、個性化、時尚化產品需求，積極培育柔性制造、共創共享等新模式，滿足客戶多元化產品和服務需工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）31

66、 求。另一方面，百家企業通過共享標識數據形成了合作共贏的生態系統，催生了網絡化協同、服務化延伸等新模式，產業鏈集聚效應逐漸顯現，如產業集群能夠通過標識關聯原材料、生產能力、市場情況等信息等，實現資源的高效利用，降低產業發展成本。產業界業務模式的多樣化對標識軟硬件的輕量和簡易部署帶來更高要求，二級節點和企業節點在數據互聯、一體化接入、安全保護等方面需形成更加靈活、快速的軟硬件部署能力，滿足企業在應用推廣中的快速應用需求。案例：線纜產品防偽溯源（江蘇中天互聯科技有限公司）案例：線纜產品防偽溯源（江蘇中天互聯科技有限公司）做法：做法：針對正在使用的 MES、銷售系統、物流系統進行了改造，還改進了產成

67、品流水線上激光打印系統和標簽打印系統，且中天互聯當前使用的標識解析應用系統與 ASUN 工業碼云平臺結合，實現了工業碼云平臺、MES、WMS、銷售系統、物流系統與打印系統的數據互聯互通，實現產品的防偽與追溯的功能，整體數據的流轉架構圖如下所示：通過對光纜產成品各環節數據的采集，從軟件層面實現產品的防偽及溯源管理，將每個環節的數據都通過工業互聯網標識匯聚起來，工業碼云平臺可輸出相對應的產品的標識載體標識碼，消費者通過統一的標識查詢入口，可以查詢產品的防偽信息及溯源信息，層層環節的數據上傳不僅可以保證該數據的準確性，也可以給監管單位提供數據支撐。效果：效果：基于工業互聯網標識解析體系建立完善的可信

68、追溯體系，使得異構數據在同一體系下互認互通，實現光纖可信追溯。光纖光纜生產的品質得以保證，產品、材料的出入庫速度提升了 25%，生產效率提高了 10%，良品率提高了 15%,產品信息追溯查詢效率提升了 90%。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）32 （三）標識對降低設備管理成本成效顯著，人力成本（三）標識對降低設備管理成本成效顯著，人力成本逐漸側重于數據分析處理，需進一步關注數據價值挖掘逐漸側重于數據分析處理，需進一步關注數據價值挖掘 標識應用圍繞質量控制、供應鏈管理、自動化生產等典型場景，通過智能數據采集和內部流程優化，推動企業的人力成本投資從生產管理側向數據分析側轉移。一方

69、面，標識解析通過提升聯網設備的數據采集能力，提高生產環節的效率，企業能夠更好地理解和優化生產流程，減少不必要的人工干預以提高生產效率。例如，制造業企業通過使用標識數據分析來預測設備維護需求，以避免突發停機，減少維修人員的人力投入。另一方面，標識應用為企業提供了更好的質量控工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）33 制能力，通過標識實時監控和數據反饋，生產過程中的問題可以更早地被檢測和解決，從而減少了因質量問題而導致的廢品和返工，助于提高產品質量，減少了處理次品的人力成本。但目前標識數據價值挖掘環節的技術能力、產品服務、生態模式處于起步階段，需加速完善數據分析和治理水平，推廣數據分析

70、優秀應用案例，形成可復制可推廣的應用模式。案例：生產智能化效率提升（廣州裕申電子科技有限公司）案例：生產智能化效率提升（廣州裕申電子科技有限公司）做法：做法：廣州裕申電子科技有限公司作為標識解析二級節點，在印制電路板PCB 生產流程中，首先在同類型機臺上，對加工各類原材料所需設置的生產參數組合，進行大量前置測試，得出標準化的生產參數組合后進行存儲，生成數字化的作業指導書。生產人員上機臺生產僅需通過機臺設備自帶的掃碼設備讀取原材料標識，通過標識解析接入原材料信息，如覆蓋膜生產企業，自動獲得如 PI 厚度、離型紙厚度等數據后，再與數字化的作業指導書智能匹配形成推薦參數組合，15 分鐘內即能完成調試

71、并開始正式生產，有效提升生產過程的數據化管理和工藝標準化管理水平。同時，系統還支持本地機臺對推薦參數進行優化，優化后的參數可上傳云端作為對應機臺的專用參數組合，后續再加工同類型材料時可以直接調用專用參數組合，為工業智能應用并實現自我學習、自我完善提供豐富的數據樣本。效果：效果：一是從試產到量產的時長從原來的 1.5-2 個小時下降到 15 分鐘左右。二是用于測試的覆蓋膜材料損耗量從原來平均每次耗費 12500 平方厘米、10 片左右下降為 3750 平方厘米以內、3 片以內。三是良品率從原來的 96%上升到 98%。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）34 （四）標識成為大中型企

72、業精益化管理必選工具，賦（四）標識成為大中型企業精益化管理必選工具，賦能產品或服務質量提升，需加強與企業管理軟件深度融合能產品或服務質量提升，需加強與企業管理軟件深度融合 基于標識的精益化管理能夠幫助大中型企業更好地應對其規模和復雜性，提高運營效率和降低成本，并在競爭激烈的市場中保持競爭力。一方面，大中型企業通常有復雜的生產流程、供應鏈和運營體系，通過標識應用能夠幫助企業更高效的協調和管理復雜系統，提高生產效率。另一方面，大中型企業的產品和服務通常更加多樣化，需要更高的管理復雜性，標識應用能夠支持產品或服務的個性化制造或交付，提高客戶滿意度。同時，在大中型企業的全球化供應鏈和市場中，通過標識+

73、區塊鏈等新技術進一步提升企業的跨國界協作和協同能力。但在標識應用推廣過程中仍面臨大型管理軟件的兼容難、部署難、打通難的問題，需要加速引導標識解析系統和企業內工業軟件的對接，為標識解析自研軟硬件、企業已有信息系統等提供多層次多維度的融合解決方案。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）35 案例：注塑車間數字化透明工廠（江蘇日盈電子股份有限公司）案例：注塑車間數字化透明工廠（江蘇日盈電子股份有限公司）做法：做法：日盈電子常州廠區建立注塑車間數字化透明工廠，對車間進行實時化監控，使車間管理者了解每臺設備的狀態，包括運行、停機、故障、報警等，提高決策效率，進而提升產品質量。利用主動標識技術

74、可以精準獲取單機生產狀態和生產效率，包括當班產量、當模產量、任務進度、預計完成時間、不良品數、上模周期、運行時長、停機時長、效率分析；通過掃描實物上的二維碼與人員進行綁定，使產線操作人員可以清晰掌握各設備的關鍵狀態和參數，實現生產協同；同時工藝和質量人員根據可根據各機臺核心參數的歷史數據和實時數據匯總分析結果，可完成對設備生產產品質量和工藝進行精準分析，提高設備的防呆防錯能力，降低質量風險。效果：效果：降低該車間的生產成本、推進均衡化生產、提高設備的使用率、推進全面質量管理，提高產品質量。（五）標識解析技術發展拉動應用成效的作用顯現，（五）標識解析技術發展拉動應用成效的作用顯現，但數據模型和數

75、據字典的公共供給能力嚴重不足但數據模型和數據字典的公共供給能力嚴重不足 標識解析的技術成熟度與制造業研發設計、生產制造、運營管理等各個環節的延伸賦能成效呈現正相關關系。一方面，工業軟件對接工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）36 技術持續升級，特別是流程行業的運營環節，工業軟件對接程度最深，為企業級異構系統間的數據集成和協同制造提供關鍵服務支撐。另一方面，標識數據模型技術的行業實踐不斷積累，是產業級異主異地異構數據的互操作重要工具，加速了產品精益化管理、服務化延伸等模式下數據源之間的集成，使企業能夠更全面地分析數據，從而提高運營效率。但當前企業對開放數據模型的意愿不強，產業界缺乏

76、具有成熟商業模式的公共數據字典，導致各領域在業務驅動下重復建設數據模型和數據字典，造成大量標識數據難以進行互聯互通和挖掘分析，需要政府則和產業界聯動，共同提升標識數據技術的公共供給能力。長虹長虹 iMESiMES 智能制造系統（四川長虹模塑科技有限公司）智能制造系統（四川長虹模塑科技有限公司）做法：做法：長虹 iMES 智能制造系統提供工藝規格標準化管理，通過與標準工藝的對照，實現生產過程防錯，防漏，對于質量問題的預警上報與調控處理。通過建立算法模型，對 IPQC 數據進行數據分析和趨勢統計，輸出各維度質量報表，形成質量優化預測信息，支撐產線工藝工序優化，同時與研發過程 PDM、PLM 等對接

77、，支撐研發工藝優化和產品全生命周期管理?；凇耙晃镆淮a”原則，長虹 iMES 智能制造系統在平臺提供標簽制作及管理工具，實現統一編碼規則和唯一標識碼賦予，實現了數據流轉的安全性、準確性和有效性管控，有效提升多工廠生產協同效率和柔性生產，降低因數據流轉和數據協同帶來的低效率工作量投入，提高人員工作效率和質量。效果：效果：通過 iMES 系統的運行應用，有效支撐企業的質量管理，實現精細化管控，生產節拍縮短 1.2s，提升 IPQC 效率 60%。長虹 iMES 智能制造系統與倉儲管理協同，庫存周轉率提升 20%以上，推進了供應鏈上下游企業之間的協同合作。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023

78、 年）37 六、工業互聯網標識規?；瘧冒l展建議 當前，標識應用發展從實踐落地進入到全面推進新階段，在設施建設、模式推廣、應用效益、產業賦能等方面取到了階段性成效，但標識應用成效評估方法仍需深化、評估生態體系仍需加強。未來重點從持續推進基礎設施建設、推動系列標準編制、加強生態合作等方面推進標識應用成效評估迭代發展。一是持續提升基礎設施能力。繼續建設與完善標識基礎設施，提升國家頂級節點互聯互通能力及服務水平，持續加強二級節點、遞歸節點建設。重點發揮行業協會、產業聯盟、龍頭企業的帶動效用，引導更多企業接入工業互聯網標識解析體系，最大程度降低標識應用與系統改造的邊際成本。二是分階段推動技術標準編制。

79、基于工業互聯網標識解析標準體系，加快發布標識應用評估指標體系標準，加快推動一批團體標準、行業標準及國家標準的編制，加強和龍頭企業、行業協會等單位合作，支撐基礎設施系統性升級，推動行業標識的規?；l展。工業互聯網標識應用成效評估研究報告（2023 年）38 三是因地制宜推進應用評估。鼓勵地方政府和標準化團體結合區域特點制定標準化舉措，幫助各地明晰當前標識應用建設的能力優劣勢，研判標識應用建設登記，從試點示范單位入手，協同各行業領域，按照邊試點、邊總結、邊推廣的思路，快速推進標準制定和發布實施，打造優質樣板工程，探索可復制、可推廣的實施路徑和模式。*研究報告（2022 年）39 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 工業互聯網與物聯網研究所工業互聯網與物聯網研究所 地址：北京市海淀區花園北路地址：北京市海淀區花園北路 52 號號 郵編：郵編：100191 電話：電話：010-62300149 傳真：傳真：010-62304364 網址：網址：