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當GPT遇到低代碼低代碼平臺AIGC開發落地實戰_姜天意.pdf

上傳人: 張** 編號:153102 2024-01-15 42頁 13.36MB

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本文主要介紹了低代碼平臺AIGC開發落地實戰騰訊前端技術專家姜天意的經驗分享。主要內容包括: 1. 提示工程(Prompt Engineering)的介紹,包括指令、上下文、輸入數據和輸出指示符等要素。 2. GPT模型的高級技巧,如溫度(Temperature)和top_p參數的調節,以及思維鏈(Chain-of-Thought)和生成知識(Generated Knowledge)等進階技巧。 3. GPT模型與低代碼平臺的結合,包括SQL開發、接口服務、低代碼搭建和數據可視化等場景的應用。 4. GPT模型在文檔搜索、向量數據庫和低代碼流程編排等方面的應用。 5. GPT模型的優勢和局限性,以及如何通過DSL和prompt的構建來發揮GPT模型的價值。 本文通過實例詳細介紹了GPT模型在低代碼平臺開發中的應用,為開發者提供了實用的經驗和技巧。
如何利用提示工程提升GPT回答質量? 如何設計低代碼平臺的DSL? 如何利用GPT實現低代碼開發?
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