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大語言模型提示詞工程原理及最佳實踐-鄭昊pdf.pdf

上傳人: 張** 編號:153180 2024-01-15 41頁 5.60MB

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本文主要介紹了大語言模型提示詞工程原理及最佳實踐。文中首先介紹了提示詞工程的基本原理,包括指令、上下文、輸入數據和輸出指示符等元素。接著,文章探討了為什么提示詞能夠起作用,以及如何通過提示詞文本提升LLM任務表現。此外,文章還介紹了如何通過思維結構進一步挖掘LLM潛力,例如Chain of Thought、Tree of Thought和ReAct等方法。最后,文章分享了Claude提示詞工程的最佳實踐,包括指導、角色提示、使用XML標簽、格式化輸出和樣例等技巧。
如何通過提示詞工程提升語言模型的任務表現? 如何利用思維結構進一步挖掘語言模型的潛力? 如何使用提示詞工程的最佳實踐來提高語言模型的性能?
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