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圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf

上傳人: 張** 編號:153293 2024-01-15 42頁 9.33MB

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本文主要探討了圖機器學習在京東內容推薦中的應用。京東結合視頻/直播與電商,形成了獨特的推薦場景。圖機器學習在此場景中的應用主要體現在:圖基礎能力打造,視頻召回中的圖算法,以及圖索引召回。在圖基礎能力打造方面,京東采用了全域多模圖預訓練大模型,有效提升了平臺的停留時長和用戶轉化效率。在視頻召回中的圖算法部分,京東通過構建雙域圖,實現了用戶在不同域的異構行為和興趣的統一描述。在圖索引召回方面,京東采用了hnsw檢索圖,加速了大規模候選視頻打分的精度??偟膩碚f,圖機器學習在京東內容推薦中的應用,大幅提升了推薦系統的效果和效率。
"圖機器學習如何提升電商推薦效果?" "電商異質圖如何解決推薦系統中的挑戰?" "視頻召回中的圖算法在京東有何應用?"
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