三個皮匠報告
政策庫
new
付費
搜索
DataFunSummit2024：圖機器學習峰會PPT合集（共30套打包）

DataFunSummit2024：圖機器學習峰會PPT合集（共30套打包）

更新時間：2024-01-31 報告數量：30份

圖機器學習峰會
全部
DataFunSummit2024：圖機器學習峰會PPT合集
楊亮-From Propagation to Ego-Network Modeling.pdf   楊亮-From Propagation to Ego-Network Modeling.pdf
GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf   GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf
240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf   240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf
電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf   電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf
DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf   DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf
2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf   2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf
圖在金融反欺詐中的應用.pdf   圖在金融反欺詐中的應用.pdf
張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf   張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf
圖基礎模型初探.pdf   圖基礎模型初探.pdf
陳昊-次時代推薦系統.pdf   陳昊-次時代推薦系統.pdf
朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf   朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf
任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf   任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf
動態推薦場景下的圖學習.pdf   動態推薦場景下的圖學習.pdf
圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf   圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf
電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf   電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf
GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf   GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf
朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf   朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf
240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf   240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf
圖在金融反欺詐中的應用.pdf   圖在金融反欺詐中的應用.pdf
圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf   圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf
張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf   張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf
任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf   任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf
動態推薦場景下的圖學習.pdf   動態推薦場景下的圖學習.pdf
DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf   DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf
圖基礎模型初探.pdf   圖基礎模型初探.pdf
2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf   2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf
陳昊-次時代推薦系統.pdf   陳昊-次時代推薦系統.pdf
羅振宇2024跨年演講“時間的朋友”PPT.pdf   羅振宇2024跨年演講“時間的朋友”PPT.pdf
2024·吳曉波工廠年終秀《遇見2023尋找時代的定力》.pdf   2024·吳曉波工廠年終秀《遇見2023尋找時代的定力》.pdf
2023雷軍年度演講《成長的經歷和感悟》.pdf   2023雷軍年度演講《成長的經歷和感悟》.pdf

報告合集目錄

報告預覽
  • 全部
    • DataFunSummit2024：圖機器學習峰會PPT合集
      • 楊亮-From Propagation to Ego-Network Modeling.pdf
      • GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf
      • 240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf
      • 電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf
      • DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf
      • 2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf
      • 圖在金融反欺詐中的應用.pdf
      • 張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf
      • 圖基礎模型初探.pdf
      • 陳昊-次時代推薦系統.pdf
      • 朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf
      • 任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf
      • 動態推薦場景下的圖學習.pdf
      • 圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf
      • 電信網絡中的圖學習性能優化-曾立.pdf
      • GraphGPT_湯嘉斌_hku.pdf
      • 朱雀圖計算平臺與大模型-0908.pdf
      • 240127騰訊游戲大規模圖學習研究與落地 .pdf
      • 圖在金融反欺詐中的應用.pdf
      • 圖機器學習在京東內容推薦中的應用-京東-姚翔宇.pdf
      • 張夢玫datafun分享_final_zmm.pdf
      • 任旭濱LLMs Enhanced Rec.pdf
      • 動態推薦場景下的圖學習.pdf
      • DataFunTalk復雜圖遷移學習_2.pdf
      • 圖基礎模型初探.pdf
      • 2024-1-27真實復雜場景下的圖神經網絡-天津大學何東曉.pdf
      • 陳昊-次時代推薦系統.pdf
      • 羅振宇2024跨年演講“時間的朋友”PPT.pdf
      • 2024·吳曉波工廠年終秀《遇見2023尋找時代的定力》.pdf
      • 2023雷軍年度演講《成長的經歷和感悟》.pdf
請點擊導航文件預覽
資源包簡介：

1、DataFunSummit#2023電信網絡中的圖學習性能優化曾立華為技術有限公司GTS 數據智能計算專家01圖技術的發展情況圖的介紹、優勢與業界應用02圖學習在電信業務的應用圖學習的原理與業務應用情況03圖學習的性能優化主流引擎對比、關鍵挑戰分析及加速技術04總結與展望圖學習的業務和技術演進方向目錄CONTENTDataFunSummit#202301圖技術的發展情況越來越多的問題被建模成圖，。

2、GraphGPTGraphGPT:Graph Instruction Tuning for:Graph Instruction Tuning for Large Language ModelsLarge Language ModelsJiabin TangMusketeers Foundation Institute of Data Science,The University of Hong 。

3、 之江朱雀圖科學計算平臺之江朱雀圖科學計算平臺陳紅陽陳紅陽之江實驗室之江實驗室2023-9-7之江圖計算中心定位、目標之江圖計算中心定位、目標圖計算理論與模型、圖計算加速器架構及編譯環境、單機圖計算系統軟硬件環境基礎理論及軟硬件層面基礎理論及軟硬件層面高并發分布式圖計算系統數據存儲、任務調度與高效通信、高吞吐圖計算引擎、統一編程框架和支撐庫高性能高可用系統層面高性能高可用系統層面圖計算算法庫、圖。

4、姚亮 騰訊 高級研究員2024.1.27騰訊游戲大規模圖學習研究與落地騰訊游戲大規模圖學習研究與落地01.背景介紹02.千億規模圖計算框架PB-GNN03.鏈路預測算法的研究與應用落地 04.圖預訓練算法的研究與落地05.總結目錄目錄01.背景介紹01.騰訊游戲大規模復雜網絡大規模網絡 千千億億關系鏈關系鏈&互互動動&對局對局；復雜網絡 關系鏈關系鏈、互動互動、對局對局強社交玩家。

5、圖機器學習在京東內容推薦中的應用姚翔宇京東-搜推內容算法組2024-1-27目錄1/背景2/圖基礎能力打造3/視頻召回中的圖算法4/總結目錄1/背景2/圖基礎能力打造3/視頻召回中的圖算法4/總結背景視頻/直播+電商,迅速崛起并蓬勃發展京東視頻及直播電商場景淘寶抖音直播內容背景視頻/直播電商的價值用戶：沉浸式內容更容易種草、產生信任，縮短決策時間，激發新興趣，提升購物體驗平臺：有效提升平臺的停留。

6、DataFunSummitDataFunSummit#20232023圖技術在金融反欺詐中的圖技術在金融反欺詐中的應用應用演講人：陳曦-螞蟻集團-風管技術部圖在金融反欺詐中的應用背景圖在金融反欺詐中的應用背景圖驅動的感知研判決策處置圖驅動的感知研判決策處置圖在金融反欺詐中的演進圖在金融反欺詐中的演進圖在金融反欺詐中的總結和展望圖在金融反欺詐中的總結和展望目錄目錄 CONTENTCONTENTDa。

7、DataFunSummitDataFunSummit#20232023風控場景中圖模型的范式變遷風控場景中圖模型的范式變遷張夢玫 中國電信翼支付 風險管理部 高級技術專家風控圖機器學習模型風控圖機器學習模型風控圖大模型風控圖大模型風控圖深度學習模型風控圖深度學習模型翼支付實踐案例翼支付實踐案例目錄目錄 CONTENTCONTENT翼支付簡介天翼電子商務有限公司是中國電信集團有限公司的成員企業，是。

8、Enhancing Recommender Systems with Large Language ModelsXubin RenThe University of Hong Kong2LLMs+Graph in Recommendation1 Li,Yuhan,et al.A survey of graph meets large language model:Progress and fut。

9、動態推薦場景下的圖學習孫慶赟北京航空航天大學 計算機學院Homepage:https:/sunqysunqy.github.io/Email:sunqybuaa.eduOutline Background:Deep Graph Learning for Recommendation Dynamic Graph OOD:Environment-aware Dynamic Graph Learnin。

10、Knowledge Transfer on Complex Graphs畢文東2024.1.27騰訊TencentA Brief IntroductionCONTENTS Introduction of Graph Knowledge Transfer(GKT)Knowledge Transfer on Graph Data Graph Knowledge Transfer on General。

11、圖基礎模型初探石川石川 教授教授shichuanbupt.edushichuanbupt.edu北京郵電大學北京郵電大學大綱大綱 圖基礎模型 相關工作進展 我們的工作 總結 基礎模型基礎模型“基礎模型是一個在廣泛的數據上訓練且可以被應用于廣泛的下游任務的模型?！?1 R.Bommasani,D.A.Hudson,E.Adeli,R.Altman,S.Arora,S.von Arx,M.S.Ber。

12、匯報人：何東曉匯報人：何東曉 天津大學天津大學 教授教授匯報時間：匯報時間：20232023年年1 1月月2727日日真實復雜場景下的圖神經網絡真實復雜場景下的圖神經網絡CatalogueAdversarial Representation Mechanism Learning for Network Embedding01Block Modeling-Guided Graph Convolut。

13、MacGNN：次時代宏觀圖推薦系統https:/arxiv.org/abs/2401.14939匯報人：陳昊 香港理工大學目 錄德才兼備 知行合一本世代推薦系統次世代推薦系統MacGNN 效果123推薦系統場景的演變：從單一到豐富德才兼備 知行合一上世代推薦系統（廣告推薦）本世代推薦系統（沉浸式推薦）推薦系統規模的演變：從罕見到普及德才兼備 知行合一用戶數量直線增長（數百萬-數十億）商品數量指數。

展開閱讀全文
張5G
張**

該用戶很懶，什么也沒介紹

相關合集

其他合集

聯系我們
  • 0731-84720580
  • sgpjbg002
  • 工作日 9:30 - 18:00
關于我們
侵權處理
關于我們

三個皮匠報告專業的行業報告下載站，每日更新，歡迎大家關注！

copyright@2008-2013 長沙景略智創信息技術有限公司版權所有
網站備案/許可證號：湘B2-20190120

客服
商務合作
小程序
服務號
折疊
午夜网日韩中文字幕,日韩Av中文字幕久久,亚洲中文字幕在线一区二区,最新中文字幕在线视频网站