Morketing：2018-2019年度數字營銷服務機構手冊(178頁).pdf

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1、2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生態圖 P A R T O N E MarTech 生態圖 PART ONE 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院MarTech 生態圖 P A R T O N E 當前，因宏觀經濟因素造成的營銷投放預算仍在降低，營銷主對 于營銷效率的重視在不斷提升，帶動了對營銷技術需求的增長。 MarTech 行業層面，只有能通過營銷技術幫助營銷主完成增長 目標的企業才能迎來發展機遇。 繼推出基于營銷主視角的“營銷鏈路圖”（

2、以下簡稱“鏈路圖”， 各公司鏈路圖詳情可在 “Part 3 MarTech企業功能鏈路圖” 查看） 之后，Morketing 研究院整理制作了中國 MarTech 行業生態 圖（2019Q2 版本，以下簡稱“生態圖”）。結合鏈路圖中的 不同營銷環節，將企業劃分為“廣告技術”、“數據 到 2035 年，預計全球無人駕駛汽 車銷量將達 2100 萬輛。 數據來源：前瞻產業研究院 無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告 Ta 們怎么看？ 傳漾 CTO，王躍： 未來人工智能將在更多領域發揮更大的科學技術 推動作用， 例如在圖像、 圖形識別方面有指紋識別、 染色體識字符識別等；在航天與軍事方

3、面有衛星 圖像處理、飛行器跟蹤、成像精確制導、景物識 別、 目標檢測等；在醫學方面有圖像的臟器重建、 醫學圖像分析等；在工業方面有各種監測系統和 生產過程 ; 在汽車領域，推動無人駕駛等技術的 成熟。隨著國家政策的深入，政府有力推動新一 代人工智能技術的產業化與應用，促進新一代人 工智能產業發展。如今人工智能市場規模已達到 237 億元，較前一年增長 67%，預計在 19 年將 會有更大幅度的提升，構筑我國人工智能發展的 先發優勢。 AI+ 零售 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O AI 賦能新零售，無人超市、AI 客服、人流管理等 應

4、用陸續落地，正引領著第五次零售業變革。麥 肯錫全球研究院發布的人工智能：下一個數字 前沿？報告中表明 AI 技術正從以下四方面連接 消費者，改善購物體驗： 1、 圖像識別、機器學習和自然語言處理等技術 等發展使得智能服務機器人能夠輕松與顧客打招 呼、交流，可以預測訂單，提供引導； 2、 通過機器學習，可以根據消費者到個人資料 進行個性化促銷 ; 在顧客瀏覽店鋪商品時，店內 的信標（Beacon）也可以通過手機向他們發送優 惠信息； 3、 基于深度學習的計算機視覺技術，可以識別 購物者打包的商品 ; 加上傳感器所獲取的數據， AI 使得自動結帳和付款成為可能； 4、 使用深度學習技術的無人機快遞

5、完成了零售 業務鏈最后一英里的交付，能夠實現避障并處理 收貨人不在的狀況。 圖片來源：McKinsey Global Institute 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O Ta 們怎么看？ 訊飛 AI 營銷云： 數據、算力和算法是決定人工智能水平的三個重 要因素。 數據量級的大小和維度的寬廣至關重要， 只有擁有豐富的數據資源新的算法模型才有得以 訓練的土壤。隨著數據的不斷開放融合和消費者 行為數據積累，這為算力和算法的迭代升級提供 了可能， 同時更多的人才投身于AI技術的研發中， AI 技術再進階指日可待。 廣告主 整體來看，廣告主對

6、 AI 相關技術及其應用領域已 有認知，盡管目前 AI+ 營銷處于早期應用階段， 廣告主已紛紛嘗試投放， 且對投放效果較為認可。 在未來， 廣告主在AI+營銷中的預算將顯著提升。 廣告主的優勢在于掌握大量用戶數據，要想充分 進行 AI 營銷，需要從觀念上由 AdTech 時代的用 戶流量思維向 MarTech 時代的用戶經營思維轉 變。如何有效利用這些數據，搭建私有 DMP，增 加對 MarTech 的重視，對于廣告主有著重要的戰 略意義。據 Gartner 研究數據顯示，67% 的營銷 部門準備在未來兩年內增加與技術相關的預算， 61% 的營銷部門準備提高在技術上的資本投入額 度，而 65%

7、 則準備提高支付給技術服務供應商的 費用。 AI 營銷鏈路中 各參與者的角色優勢 AI+ 營銷市場產業鏈 數據、算力和算法將成為未來影響 AI 發展水平的關鍵因素。大數據是基礎，算法是核心，算力是動能。 整個 AI+ 營銷產業鏈條中，用戶數據和處理用戶數據的 AI 技術是產業發展的核心，各方參與者以用戶 數據為紐帶，廣告主、第三方服務商和投放平臺通過收集這些數據形成對用戶的多維畫像，并通過數 據的流動使各環節緊密聯動。 圖片來源：Morketing 研究院自主繪制 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O AI 于從 1956 年被提出之后，

8、發展至今已有 62 年 歷史，期間積累的人工智能技術和人才，都為我 們現在的產品實現落地，并且應用在生活場景中 奠定了基礎。隨著近些年 AI 技術的更新迭代，可 以說，屬于未來的力量正席卷而來。 回顧 2018：AI 營銷處于早期階段，廣告主穩中 嘗試 從 2018 年 AI 廣告投放在整體網絡廣告預算的占 比來看，AI 營銷仍處于早期階段，50% 的廣告主 AI 廣告投放預算占網絡廣告預算的 10%-20%， 只有 7.1% 的廣告主 AI 廣告投放占比達 40%- 50%。 數據來源：Gartner 研究報告 而 DMP 的開發成本和技術要求對大部分廣告主 而言很難獨立完成，因此第三方服務

9、商登上 AI+ 營銷的鏈條，成為廣告主的最佳合作選擇。 第三方服務商 第三方服務商的優勢在于掌握廣告主和媒體方沒 有的技術支撐能力。若想在 AI+ 營銷鏈條上取得 先機， 第三方服務商不僅需要不斷深化關鍵技術， 提升和優化自身所處領域的技術水平，確保在用 戶洞察、創意生成、效果檢測等方面為廣告主和 媒體方提供無可代替的技術支持，以此提高廣告 主和媒體方對自身平臺的黏合與依賴。 放眼未來， 第三方服務商更應該積極搭建智能營銷平臺，積 累自身合作資源，通過整合跨平臺的二手數據， 去鞏固自身的營銷價值。 媒體方 媒體方的優勢和廣告主一樣，大量一線用戶數據 資源是其核心競爭力。在 AI+ 營銷的產業鏈

10、中媒 體方應該聚焦如何比廣告主更加深度地挖掘用戶 數據，充分發揮自身數據優勢；同時發展自身技 術平臺， 甚至擴大其在第三方服務商的業務板塊， 鞏固競爭優勢。 AI 營銷未來發展趨勢 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O 數據來源：公開資料整理 從 2018 年廣告主對 AI 廣告投放預算區間占比來看，廣告主對 AI 廣告仍處于嘗試階段。 整體而言，投放預算的量級也還較為保守，投放預算在 100 萬以內和 100 萬 -200 萬區間 的廣告主比例分別為 35.7%、28.6%，僅有 14.3% 的廣告主愿意投放 500-1000 萬的預算

11、。 數據來源：公開資料整理 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O Ta 們怎么看？ AdTiming： 基于 eMarketer 的預測，2018 年全球企業用于 AI 的支出將達到 60 億美元，企業接觸 AI 產品及 技術的比例達到 84%，企業對 AI 的接納和使用 度越來越高。而隨著企業對 AI 重視程度的提升， 會有更多的企業能夠處理好將 AI 融入公司流程、 輔導決策制定的問題，AI 將滲透到市場的方方面 面中。 新數網絡： 2018 年可以說是 AI 應用落地之年，AI 在營銷中 的應用場景越來越多，程序化購買、圖像識別、

12、智能語音設備、聊天機器人等 AI 應用在過去一年 都得到長足發展。 力美科技： AI 在營銷業務上的應用實際上不是特別的明顯， AI 大部分的功能還是用在基于大量數據分類處理 以及情景判斷上面，基本屬于在底層應用上。因 為目前的廣告還是展示為入口的比較多，互動型 廣告雖然有，但是比重還沒有超過展示類。 未來 AI 在咨詢類和目前依賴人工重復類的行業會比較 有潛力。 聚焦 2019：AI 技術不斷升級，暫時不會迎來爆 發期 廣告主及營銷人認為智能推送投放、數據管理平 臺 AI 化、云計算與云服務、受眾定向等技術在未 來將會在廣告行業廣泛應用。2019 年 AI 技術在 營銷行業的應用會不斷升級，

13、 但受制于數據、 算法、 算力的限制，暫時不會迎來爆發期。 數據來源：百度、知萌AI 賦能營銷白皮書 Ta 們怎么看？ AdTiming： 基于 AI 的底層技術機器學習（ML）以及自然語言處理（NLP）技術的進步，2019 年 AI 處理的精確度、 速度和透明度都將提升到一個新的高度。而必須肯定的是，AI 技術的商業化應用規模將進一步擴大。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O AppLovin： AI 仍處于早期階段，我們才剛開始認識到它在市 場營銷及其他方面的可能性。AI 將會取得重大突 破，但很難會在 2019 年有所顯現。作為消

14、費者， 我們仍觀察到 AI 在細微方面的增量過程，但是 AI 的最大突破仍受限于大學及研究實驗室。我們將 持續看到消費類電子技術借助 AI 不斷得以提升， 直到有一天消費應用技術的分水嶺將改變一切。 我無法預知那天的到來，但是我相信不會在 2019 年。 百度： 科技推動營銷不斷發展和進化，AI 也將揭開全新 時代的營銷破局之道。一方面，AI 通過深度學習 可以深入理解目標用戶，越來越多的營銷人選擇 利用 AI 的認知進行創意，使得廣告更加貼近于 AI 的所思所想。另一方面，AR、圖像識別等豐富 的AI交互技術， 正在為營銷人的想象力插上翅膀， 讓天馬行空的創意成為可能。當下 AI 在營銷領域

15、 的應用已經從精準投放進一步延伸至創意產出， 并由此誕生出了更多的玩法與優質案例，且獲得 了很好的效果。AI 與各個產業深度融合，不斷滲 透進我們生活的方方面面。而當 AI 遇見營銷、精 準觸達、智能交互到最終效率，也推動營銷市場 邁入“AI+ 營銷”的全新階段。隨著更多企業開 始探索和推動 AI 在營銷中的應用，AI+ 營銷兩者 疊加將會產生巨大的社會價值。 DotC United Group： 2019 年 AI 技術仍會繼續發展，有預測顯示，明 年中國 AI 市場規模預計將達到 344 億元。明年最 值得關注的AI趨勢：定制AI芯片的興起， 2019年， 英特爾、NVIDIA、AMD、A

16、RM 和高通等芯片制 造商將推出專用芯片，將加速 AI 應用的執行。這 些芯片將針對計算機視覺、自然語言處理和語音 識別的特定用例和場景，并進行優化，醫療保健 和汽車行業的新一代應用也將依賴這類芯片，為 最終用戶提供智能服務。物聯網和 AI 在邊緣計算 融合。2019 年，AI 技術在邊緣計算會與物聯網 融合。物聯網將成為企業中 AI 的最大驅動力，比 如工業物聯網，可執行異常檢測、根本原因分析 和設備的預測性維護。 Megable： 目前 AI 在營銷業務中還未被充分利用，現有的 數字營銷平臺，尤其是移動廣告營銷平臺，因行 業特性，普遍未結合 AI 算法，在 2019 年，數字 營銷將逐漸趨

17、于規范化，長尾流量將承擔廣告行 業毛細血管的職能，向越來越細分、越來越精細 的尾部流量提供營銷內容，如果尾部流量的劃分 越來越明確，那基于 AI 的分發策略必不可少。我 認為 2019 年 AI 可能不會迎來爆發期，在很多細 分領域，數據支撐仍然是 AI 爆發的基礎土壤， 2019 年，將會是豐富土壤的一年，隨著數字化的 逐步深入， 數據土壤也會越來越肥沃， 在此之后， AI 將會迎來最佳突破期。 美數科技創始人、CEO 范昂： AI 技術在營銷業務中一直以來都有非常重要的支 撐作用。 遠的如搜索引擎廣告， 近的比如廣點通、 頭條、阿里等超大型營銷平臺，都是以 AI 技術為 支撐、輔助的。AI

18、 技術在營銷行業的應用其實一 直都很成熟，但是只有在足夠的規模下才會有更 大的發揮空間。 品友互動創始人兼 CEO 黃曉南： 2019 年 AI 將滲透到更多的決策場景。2019 年是 我們特別期待的一年，因為我們相信隨著趨勢的 發展，當越來越多的客戶看到了數據和智能的力 量，將有越來越多的人擁抱它。對于 2019 年， 主要有這幾個方向的預測 ： 第一個是增長的挑戰。 我最近看了一份德勤和美國一家商學院的報告， 訪問了很多 CMO 來預測明年的經濟，近 70% 的 人都是不樂觀的。從我們的判斷來看，明年的經 濟宏觀各方面從現在看到各種指標，可能沒有那 么樂觀，所以我相信 2019 年對于所有

19、的 CMO， 對于企業的所有者，營銷最關鍵的問題是怎么能 夠高效地增長。第二，我們預計到營銷領域明年 可能會在整個品牌和消費者的互動方式會出現一 個顛覆式的變化?？梢灶A見，AI 將滲透到更多的 決策場景。比如汽車行業，我們認為汽車行業數 據會全面帶動增長。汽車是大宗消費，汽車消費 者的決策周期長， 這里消費者互動變得非常關鍵， 汽車整個長鏈路和消費者的溝通是完全可以一步 步影響的， 從最開始的用戶前期曝光， 到線索打分， 到增換購模型，從認知、曝光、瀏覽等各個顧客 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O 生命周期環節去影響消費者，真正利用數

20、據幫助 企業實現智能決策， 這是我們給汽車客戶的實踐， 我們預計 2019 年隨著 AI 滲透到更多的決策場景， 數據也將全面帶動增長。第三，在 2019 年，我 們認為 AI 預測模型將大行其道。AI 預測模型在 2018 年還沒有特別多的應用，但我們非常幸運地 和一個大型金融機構合作，他們有大量的基于卡 號的真實交易數據，通過建模我們幫該機構解決 的問題是來預測，其上億用戶接下來 36 個月到 底會有什么樣的消費場景，他們就可以針對不同 的消費場景制定不同的促銷拉動的活動。我們的 模型部署在該企業的大數據平臺上，能夠得以技 術上的結合， 這一實踐的成功給了我們一個啟發， 我們這項能力可以很

21、好地跟很多客戶自己的第一 方數據進行結合，從而產生出生意的決策。 力美科技： AI 能否取得關鍵性突破，主要得看算力。在 2018 年深度運算能力在 100TFLOPS，而 2020 年預計將達 1000 TFLOPS。 憧憬未來：AI 商業化規模擴大，多場景應用潛力 無窮 未來 AI 將實現更多場景應用落地，并成為營銷的 功能和重要工具。從用戶洞察與內容創意，再到 交互形式、效果評估，AI 可以賦能營銷鏈條中的 每一個環節，讓營銷更有效率。AI+ 營銷最終將 開啟關于未來廣告的全新想象空間。 Ta 們怎么看？ AdTiming： 未來的方向： （1） 語音智能服務與營銷； （2） “猜 你喜

22、歡”技術的持續升級。 Display.io GM China，Kenny Wu： AI 技術可使營銷流程效率優化，打通首尾形成閉 環；組織架構效率優化，未來人工正專注于策略 制定；用戶數據效率優化，智能推薦從行為洞察 到需求預測。 DotC United Group： 我認為，未來 AI 在電商、廣告、醫療、安防、智 能家居等領域的占比將越來越重且潛力巨大。以 我所在的互聯網廣告行業為例，AI 技術科對搜索 廣告、信息流廣告和互動廣告等多種營銷方式進 行革新，準確識別用戶需求，更加精確地觸達目 標用戶，有效提升營銷效果。 GrowingIO： 目前能看到可落地的智能電話機器人、利用數據 模型和

23、算法進行 A/B 測試和自動化用戶運營等； 未來 AI 在代替低效的營銷角色上一定是發揮巨大 的潛力，比如電話呼叫、EDM 營銷、SEM 等上面。 品友互動創始人兼 CEO 黃曉南： 在未來，像人臉識別等這些 AI 非常底層的技術可 能都會在營銷場景里面發揮作用，不管是零售、 汽車、 消費品， 都能夠產生出來新的一些落地場景。 我相信今天也是大家一起迎接 AI 驅動營銷，數據 驅動增長這樣一個大話題的重要時間點，也希望 品友能夠成為讓在座各位去擁抱新技術、擁抱新 變革，成為那個最聰明營銷者的重要合作伙伴。 新數網絡： 未來 AI 勢必將滲透到更多的決策場景，如人機交 互的智能化發展、以 AI

24、驅動的創意內容、AI+VR 融合應用等。 訊飛 AI 營銷云： AI 營銷未來可期?？拼笥嶏w在深耕人工智能核心 技術創新的同時， 堅持 “平臺+賽道” 的發展戰略， 除了營銷領域外，還積極布局 AI 技術在教育、醫 療、車載、智慧城市等行業的落地應用，在過去 發展中得到證明，未來的潛力是巨大的。 智子云副總裁 錢肖魯： 從智子云的角度，目前 AI 主要應用于實時競價環 境的廣告優化以及程序化動態創意這兩方面。未 來 AI 技術將在個性化客戶服務方面發揮更大的作 用。 這一方面是圖像識別、 語音設別技術的成熟， 使得更多的服務場景被數字化；另一方面伴隨數 據積累和深度學習能力的提高，個性化服務可

25、以 做到更為精細。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院觀點文章 P A R T T W O TA 們怎么看？ 傳漾 CTO 王躍： 廣告技術 （AdTech） 向營銷技術 （MarTech） 延伸。廣告技術公司向營銷技術方向延伸， 是數據、技術驅動營銷決策這一市場需求的 結果。 時趣創始人 營銷活動表現也有顯 著提升，獲客率提升 5%，客戶流失率降低 10% 案例二：NBA 球迷圈 CRM 營銷與客戶忠誠度 解 決 方 案 NBA QMQ CRM & Loyalty Program Solution 實施時間 Service 2016 年至今 背景 Challenge N

26、BA 希望創建 NBA 球迷的互動社區，管理全國 球迷數據，了解球迷偏好，來滿足球迷不斷變化 的需求及支持 NBA 中國的業務發展 解決方案 Solution 美庫爾幫助 NBA 中國整合自有、第二方、第三 方數據源球迷相關數據，生成 NBA 球迷的唯一視 圖； 針對球迷圈會員購買，觀看，游戲等數據分析， 定位核心球迷群并為 NBA 游戲及商品部門提供高 價值高活躍度球迷群以支持 NBA 各部門業務發 展； 同時綜合運用會員權益，比如徽章授予機制， 刺激會員消費，鼓勵會員互動，增強會員粘性和 權益感，提升會員忠誠度 收益 Results 基于模型結果設計相應營銷活動，帶來了新客 獲取率翻倍，客

27、戶復購率提升 15%，客單價提升 11% 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 1、公司業務、區域市場及主要產品介紹； 秒針系統創立于 2006 年，是第三方營銷數據技 術服務商， 以測量科學驅動企業智慧決策和增長。 運用大數據和人工智能技術，秒針系統為企業提 供覆蓋廣告、營銷、業務的全域測量、評估及優 化解決方案。常年的反欺詐經驗和技術積累，以 真實和全面的數據創造企業內外部商業互信，讓 企業基于真實數據決策，有效驅動業務增長。 秒針系統積極投身行業標準共建，參與制定了包 括 iGRP 方法論、移動端 SDK 監測標準、互聯

28、網 數字廣告基礎標準、移動互聯網廣告標準、互動 廣告標準，以及廣告可見性標準在內的各項行業 標準，推動行業持續創新和健康發展。 2、公司核心競爭力介紹； 1) 秒針系統始終堅持獨立公正的第三方立場，為 品牌和廣告主提供真實客觀的數據，以數據創造 信任； 2) 秒針始終注重在技術和人才方面的投入，并貼 合市場和行業需求堅持技術改進和創新，秒針系 統十數年來打造了強大的技術能力，并建立了多 個行業 Norm 值和 Benchmark，形成了強大的 技術壁壘； 3) 秒針系統自創立十數年間持續為超過 80% 的 Top 300 品牌和廣告主提供第三方測量服務，持 續測量了海量的流量可供分析和大量營銷

29、數據處 理和洞察方法論。 3、年度營收； 億級 4、客戶數量規模及典型客戶舉例； 80% 以上的 Top 300 品牌廣告主，都選用了秒針 系統； 典型客戶：寶潔、 聯合利華、 雀巢、 百勝中國、 微軟、 可口可樂、大眾汽車、蒙牛、歐萊雅等。 5、企業在產品、業務、資本方面的突出事件； 2019 年，在數字化整合的大環境下，第三方 營銷數據技術服務商秒針系統創新性地提出了 全 新 的 測 量 理 念 OMI（Omni-Marketing Intelligence，全域營銷智能）。在廣告測量的基 礎上，實際落地了營銷測量和業務測量的解決方 案，解決線下廣告屏的測量、創意與內容到實際 營銷效果的測

30、量，廣告到電商轉化的測量、以及 廣告到到店轉化等實際問題。 與過去將廣告、 營銷、 銷售獨立而論的方法論不同，OMI 將企業客戶的 整體需求全面納入測量范圍，提供一站式服務， 從廣告到營銷再到業務，以測量科學驅動企業智 慧決策和增長?，F階段，OMI 主要通過對廣告、 營銷、業務三個環節的測量來幫助企業增長。通 過廣告測量，量化與守護品牌與消費者的每一次 接觸，實現廣告投資優化；通過營銷測量，應用 創新技術測量企業線下戶外等傳統媒體、內容和 植入等全方位營銷投資 ； 通過業務測量建立營銷、 用戶與新零售數據的全面閉環，從廣告到營銷再 秒針系統 2018 年度靈眸獎獲獎企業 2 0 1 8 2 0

31、 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 到業務，以測量科學驅動企業智慧決策和增長。 2019 年 5 月，第三方營銷數據技術服務商秒 針系統宣布完成對第三方全媒體音頻監測平臺 RadioBuy 的收購，進一步拓展線下媒介測量能 力，深化全域營銷智能 (OMI: Omni-Marketing Intelligence) 的戰略布局，以全域測量驅動企業 智慧決策和增長。 6、企業的戰略布局或發展計劃； 秒針系統將始終秉持 獨立、 公正的第三方 立場， 不斷拓寬測量邊界，不斷為企業提供全域營銷智 能解決方案，以測量科學驅動企業智慧決策和增 長。擁抱智能時代

32、的秒針系統，將不再是作為僅 提供監測，站的遠遠的第三方，而是與企業靠的 更近的第三方，是運用 AI 和大數據技術，以更科 學、有效且獨立公正地為企業丈量廣告到達、營 銷效果、業務增長的第三方。此外，秒針系統還 將持續、 積極參與行業標準共建， 聯合行業各方， 共同推動行業持續創新和健康發展。 7、經典案例展示； 2018 年，秒針系統運用異常排查系列產品，對 廣告投放行為進行全流程監控與保護，為廣告主 避免的損失達 39 億元。在投放前，Prebid（前 驗反作弊）可為廣告主提供事前規避異常流量的 服務；投放中，Viewability（可見性監測）、 Snap（監播實錄）、ContextVer

33、ify（劇目定投）、 BrandSafety（品牌安全）一系列產品將從廣告 可見性、廣告投放準確性、廣告展現環境安全性 等多種因素對廣告投放進行嚴格把關；投放后， SmartVerify（后驗反作弊）將結合國內外權威機 構標準和秒針先進的人工智能技術甄別無效流量 保護廣告主最終的投放利益。依靠自身龐大的數 據基礎及先進的反作弊技術，確保廣告主的廣告 每一次曝光背后經過6重驗證6525次交叉計算， 采用全量計算與抽樣檢查相結合，數據報告與異 常舉證并舉，全局數據排查、多源數據校驗，防 止因單一數據造成數據準確性差、異常誤抓率高 的問題，為廣告主保駕護航。 此外，秒針系統還參與起草了中國首個廣告國

34、家 標準互動廣告標準、中國首個廣告可見性 標準、移動互聯網廣告無效流量驗證標準 等行業標準。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 1、公司業務、區域市場及主要產品介紹： 領先的全球應用開發者技術服務平臺，專注于提 供移動廣告及數據分析服務。通過移動廣告平臺 及移動分析 SaaS 平臺 GameAnalytics，幫助移 動應用開發者更好地獲客、變現并了解其應用的 性能及其用戶。 2、公司核心競爭力介紹： 擁有強大的大數據和 AI 能力。移動數據分析和 廣告交互服務為 Mobvista 帶來豐富維度的數據 基 礎：GameAn

35、alytics 作 為 Mobvista 專 有 的 移動分析平臺，已累計超過 4.9 萬個游戲應用 接 入 GameAnalytics SDK，DAU 達 8750 萬。 Mobvista 通過廣告交互，每日觸達設備達 9 億， 直接SDK變現的媒體DAU達3.3億。 在此基礎上， 公司通過實時的 AI 模型運算，對用戶進行精準畫 像描繪并進行程序化投放。 Mobvista 同時擁有強大的全球業務覆蓋能力，覆 蓋超過 200 個國家和地區的用戶。在全球范圍內 共有 12 個辦公室，并在全球化的基礎上推進各 地的本土化戰略。 3、年度營收： 20+ 億 4、客戶數量規模及典型客戶舉例： Mob

36、vista 為 2000 多家廣告主提供獲客服務，向 累計超過 70 億臺獨立移動設備投放廣告；同時， 超過 700 個開發者的逾 5，300 款應用使用其變 現服務。此外，Mobvista 的移動分析 SaaS 平臺 GameAnalytics 已追蹤分析 49，000 多款游戲的 數據。 5、企業在產品、業務、資本方面的突出事件： 12 月 12 日，匯量科技 (1860.HK) 正式在港交所 主板上市，成為“全球新經濟智能移動廣告第一 股”。 10 月 16 日，Mobvista 發布一站式全鏈路機器學 習平臺 MindAlpha。 6、企業的戰略布局或發展計劃： 持續加大研發投入，以技

37、術驅動業務增長；尋找 優質的投資和并購標的，整合行業資源，發揮協 同效應；堅持 Glocal 戰略，在擴大全球業務覆蓋 范圍的同時，增強我們業務經營所在的每個地區 的服務能力， 不斷增加全球化服務的范圍與深度。 7、經典案例展示： Lazada 6 周年大促活動營銷案例： Lazada 6 周年大促活動在六個不同市場開展，即 印尼、越南、泰國、菲律賓、新加坡和馬來西亞。 在研究了該地區的受眾和市場趨勢后，Mobvista 制定了一站式跨媒體獲客解決方案，通過大數據 和 AI 技術精確匹配廣告與目標受眾，從而實現精 Mobvista 2018 年度靈眸獎獲獎企業 2 0 1 8 2 0 1 9M

38、orketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 準營銷。通過 Mobvista 供給側平臺（SSP）投放 在東南亞地區的主流 APP，廣告形式包括 native video、rewarded video、interstitial video， native banner， interstitial banner 等。 為了確保流量質量，Mobvista 還通過獨家反欺詐 系統實時剔除問題流量。同時運營團隊及時對策 略參數進行調整，配合機器自動監測共同決策， 雙管齊下保證流量享有最高級別的安全保護。 Lazada 6 周年大促活動期間，Mobvista 累計 為 Laz

39、ada 帶 來 近 200 萬 新 增 用 戶 安 裝。 助 力其在印尼、馬來西亞、泰國、菲律賓地區 Shopping、 應用、 所有類型等安卓下載榜中登頂。 App Annie 統計到的 Lazada APP 下載排名（4 月 24 日） 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 1、公司業務、區域市場及主要產品介紹： 核心服務內容包括：整合營銷、網紅營銷，媒體 公關，病毒營銷，社媒運營，創意 & 制作，品牌 廣告，線下活動。 區域市場：北美、歐洲、南美、東南亞 2、公司核心競爭力介紹： 核心團隊擁有多年海外游戲 /APP 發行

40、經驗，有 非常深厚的本地發行和市場營銷知識。 海外本地化團隊既了解中國公司的思維方式及業 務目標，又熟知本地文化、市場和用戶。 卓越的執行能力，極強的靈活性。 一手及獨家網紅資源， 絕對的把控力和高性價比。 擁有 1100+ 獨家網紅，28.6 億月瀏覽量。覆蓋 4 億+YOUTUBE總粉絲量， 覆蓋多家主流媒體平臺。 3、年度營收： 億級 4、客戶數量規模及典型客戶舉例： 游戲代表客戶有：騰訊、網易、完美世界、游族、 莉莉絲、紫龍游戲、心動網絡、星輝游戲、綠洲 游戲、雷霆游戲、英雄互娛、FunPlus、米哈游、 Elex、西山居、巨人網絡等。 移動互聯網客戶包括：今日頭條、抖音、百度、 Bi

41、go Live 等。 5、企業在產品、業務、資本方面的突出事件： 擁有 1100+ 獨家網紅，28.6 億月瀏覽量。覆蓋 4 億以上 YOUTUBE 粉絲量，覆蓋多家主流媒體平 臺。 獲得海外多項營銷獎項，包括： DOTCOMM Awards! Platinum - Article or News Placement Platinum - Brand Awareness Campaign Gold - Social Campaign Gold - Use of Industry Influencer Gold - Integrated Marketing 每年全球開發者大會 GDC 期間舉辦

42、NEWCODE 出海營銷峰會，集合產業鏈關鍵公司高層分享 趨勢、成功案例和出海經驗。Speakers 包括 IGN 聯合創始人、Sensor Tower 聯合創始人、 Venture Beat 首席記者等。 6、企業的戰略布局或發展計劃： 使命： 全球出海第一整合營銷平臺，NewCode 致力為中國科技行業的出海企業提供全球本地化 營銷策略和執行服務，助力企業在全球市場取得 成功。 NewCode 2018 年度靈眸獎獲獎企業 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 戰略布局：繼續擴大 MCN 網絡和獨家網紅資源， 建設海外網紅

43、信息庫。繼續提升品效合一效果， 打造成功案例。 7、經典案例展示： 【案例一】 PUBG Mobile 生化危機新版營銷活動： 應客戶需求推廣“PUBG Mobile 和生化危機 IP 強強聯手”這一事件，我們在 2019 年 3 月進 行了一波主流大網紅推廣，從籌備到開啟一周 之內我們完成了 9 位明星級網紅的創意視頻上 線，包含全球最大 YouTube 網紅 PewDiePie， YouTube 最 有 影 響 力 的 Lifestyle 網 紅 Mr. Beast，以及英國大網紅 Morgez。 營銷活動在 1 周之內達到 2200 萬的曝光，最高 直播同時在線 12.6 萬人，YouT

44、ube 上 Top Live Game上第一名 （超越 “堡壘之夜 “三倍同時在線） ， 以及在 YouTube 上 Trending 趨勢第 5 名的好成 績。 排名圖片： 【案例二】ROE(無限法則) 整體市場營銷： 在客戶大發行策略下，NewCode 負責 Ring of Elysium （無限法則）在北美和歐洲的市場 營銷策略和執行，為 ROE 在歐美市場開拓奠定了 堅實的基礎。ROE 在 Steam 平臺達到最高同時 在線 5 萬多人，排名 Steam 游戲前 8 的好成績。 PR 方面，產品獲得 780 篇媒體報道，包含主流大 媒體 IGN，GameSpot， PC Gamers，

45、 Venture Beat， Polygon， Rock Paper Shotgun and etc.，獲得頂級游戲媒體 IGN 8.5 分的高評分，獲 得 60 多名 Steam 鑒賞家推薦，無數大中小網紅 在 YouTube 自然傳播的好成績。 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 1、公司業務、區域市場及主要產品介紹： 公司業務： SaaS 化出海服務：以全球社交媒體數據營銷管 理平臺OneSight 出海營銷云面向 B 端提供 SaaS 化服務，實現數據 + 內容 + 營銷 + 服務的 全球社交媒體一站式管理。 海外全

46、案營銷服務：以品牌類和效果類為核心， 為客戶提供全案解決方案、智能投放和本地化運 營等專業服務，包括營銷方案、運營業務、廣告 投放、媒體發布、輿情監測、KOL 網紅等。 海外整合營銷傳播服務：以幫助用戶達成“品效 合一” 為核心， 為客戶提供海外社交媒體數據洞察、 創意策劃、多渠道傳播、智能投放、線上線下活 動執行及內容本地化運營。 區域市場：中國（有全球化營銷需求的企業、機 構及個人） 主要產品介紹： OneSight出海營銷云是國內首個全球社交媒體數 據營銷管理平臺，以數據 + 內容 + 營銷 + 服務的 全球社交媒體一站式管理，為出海企業提供社交 營銷、內容營銷、數據管理營銷和精準化營銷

47、等 服務，全方位滿足不同類型出海用戶的多樣化需 求。通過大數據、云計算、AI 等技術工具，將跨 國家、 跨語言、 跨渠道的社交媒體和數據管理結合， 以數據驅動、促進營銷增長。目前 OneSight 出 海營銷云已迭代至 4.0 版本。 2、公司核心競爭力介紹： 一 網 互 通 是 Twitter 大 中 華 區 頂 級 代 理 商， Facebook、Google、LinkedIn 等海外社交媒體 合作伙伴，核心競爭力包括海外社交媒體的數據 采集、分析和處理能力，營銷技術創新能力，海 外社交媒體運營能力等。公司核心團隊擁有超過 7 年的整合營銷經驗，尤為擅長以下行業：航旅 業務、科技行業、媒體

48、與娛樂。 3、年度營收： 千萬級 4、客戶數量規模及典型客戶舉例： 客戶數量：2000+ 典型客戶舉例：阿里巴巴、 騰訊、 百度、 小米、 華為、 榮耀、中國新聞網、科大訊飛、五道口金融學院、 一汽、上汽國際、長城汽車、長安汽車、中國重 汽、宇視、隆基樂葉、國家大劇院、探路者、特步、 TCL 5、企業在產品、業務、資本方面的突出事件： OneSight 2 0 1 8 2 0 1 9Morketing 研究院數字營銷服務機構 P A R T F O U R 2018 年 5 月，自主研發的國內首個全球化營銷自 主運營工具OneSight 營銷工具平臺正式發 布上線； 2018 年 9 月，完成

49、天使輪融資數千萬元，公司估 值超億元； 2018 年 12 月，OneSight 出海營銷云正式發布 上線； 2019 年 5 月，與 Morketing 聯合發布BrandOS TOP 100 出海品牌社交平臺表現力白皮書，是 首份中國品牌海外社交媒體表現力榜單； 2019年7月， OneSight出海營銷云4.0版本上線， 產品架構及功能全面升級。 6、企業的戰略布局或發展計劃： 2019 年，一網互通將不斷迭代 OneSight 出海營 銷云平臺， 豐富和完善產品功能， 優化用戶體驗， 大幅增加用戶數量及平均使用時長，挖掘數據價 值，提升出海營銷行業水平，將 OneSight 出海 營銷云打造成為優秀的全球社交媒體數據營銷管 理平臺。推進和完成 OneSight 出海營銷云商業 化進程，并開展新一輪融資進程。 7、經典案例展示： 小米是 OneSight 的首批用戶。它在海外社交 平臺同時運營幾十個主頁（小米品牌及紅米、 POCO等子品牌） ， 分別針對不同的 （國家和地區） 市場。之前運營團隊需消耗大量人力和時間進行 數據、圖表整理、分析和優化。使用 OneSight 平臺后，各項運營數據即時呈現，極大提高了運 營效率。而且，通過 OneSight 平