2024昇騰一體機行業驅動因素、應用場景及相關標的分析報告（24頁）.pdf

《2024昇騰一體機行業驅動因素、應用場景及相關標的分析報告（24頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2024昇騰一體機行業驅動因素、應用場景及相關標的分析報告（24頁）.pdf（24頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、2023 年深度行業分析研究報告 目錄目錄 1.AI 計算需求爆發計算需求爆發+政策指引政策指引+數據安全考慮，推出一體機大勢所趨數據安全考慮，推出一體機大勢所趨.4 1.1.AI 計算需求呈爆發式增長，預計 2022-2027 年我國智能算力 CAGR 有望達 33.9%.4 1.2.政策明確 AI 為新質生產力重要引擎，國央企加大算力基礎設施建設.5 1.3.使用外部模型或造成數據泄露，AIGC 時代下數據安全引擔憂.7 2.華為昇騰一體機：助力大模型應用本地化落地華為昇騰一體機：助力大模型應用本地化落地.7 2.1.算力+模型算法集成一體，支持開箱即用、滿足本地化部署的剛需.7 2.2.

2、華為昇騰 AI 訓練芯片 910B 對標 A100，引領國產自主生態.10 3.昇騰一體機相關標的昇騰一體機相關標的.12 3.1.拓爾思：語義智能領軍企業，榮獲華為昇騰年度優秀解決方案.13 3.2.云從科技：一體機結合傳視覺優勢，提供多模態基礎模型訓推能力.15 3.3.中軟國際：一體機內置開源大模型和數據集，并可調用外部大模型.17 3.4.軟通動力：華為生態核心服務商，一體機成功賦能自動化應用場景 150 余個.19 3.5.開普云：“數智+”發展戰略見效，昇騰一體機打開想象空間.22 圖表目錄圖表目錄 圖圖 1：訓練：訓練 AI 系統計算使用的兩個不同時代系統計算使用的兩個不同時代.

3、4 圖圖 2：2020-2027 年國內通用算力規模（基于年國內通用算力規模（基于 FP64 計算）計算）.5 圖圖 3：2020-2027 年國內智能算力規模（基于年國內智能算力規模（基于 FP16 計算）計算）.5 圖圖 4：敏感數據泄露給：敏感數據泄露給 ChatGPT 的數量的數量.7 圖圖 5：2023 年年 7 月昇騰大模型訓推一體化解決方案聯合發布儀式月昇騰大模型訓推一體化解決方案聯合發布儀式.8 圖圖 6：昇騰全棧：昇騰全棧 AI 軟硬件平臺構筑智能世界的基石軟硬件平臺構筑智能世界的基石.9 圖圖 7：央國企和：央國企和 G 端對數據安全需求迫切端對數據安全需求迫切.9 圖圖

4、8：昇騰一體機：昇騰一體機“讓每一家企業都擁有專屬大模型讓每一家企業都擁有專屬大模型”.10 圖圖 9：昇騰一體機性能領先、安全可控、開箱即用：昇騰一體機性能領先、安全可控、開箱即用.10 圖圖 10：昇騰：昇騰 910 芯片特性芯片特性.11 圖圖 11：昇騰：昇騰 310 芯片特性芯片特性.11 圖圖 12：“2+1+N”商業模式，以大數據底座和人工智能技術底座為核心向商業模式，以大數據底座和人工智能技術底座為核心向 N 個行業拓展大模型個行業拓展大模型.14 圖圖 13：2017-2023 年拓爾思營收、增速（億元）年拓爾思營收、增速（億元）.14 圖圖 14：2017-2023 年拓爾

5、思歸母凈利潤、增速（億元）年拓爾思歸母凈利潤、增速（億元）.14 圖圖 15：云從科技主要產品及服務：云從科技主要產品及服務.15 圖圖 16：2017-2023 年云從科技收入、增速（億元）年云從科技收入、增速（億元）.16 圖圖 17：2017-2023 年年云從科技云從科技歸母凈利潤、增速（億元）歸母凈利潤、增速（億元）.16 圖圖 18：從容：從容 130 億（億（13B）的行業大模型）的行業大模型 52 類測試指標表現良好類測試指標表現良好.16 圖圖 19：云從科技從容大模型推訓一體機主要指標：云從科技從容大模型推訓一體機主要指標.17 圖圖 20：2017-2023 年中軟國際收

6、入、增速（億元，年中軟國際收入、增速（億元，人民幣人民幣）.17 圖圖 21：2019-2023 年中軟國際歸母凈利潤、增速（億元，人民幣）年中軟國際歸母凈利潤、增速（億元，人民幣）.17 圖圖 22：中軟國際昇騰云：中軟國際昇騰云+混合云一體機性混合云一體機性能介紹能介紹.18 圖圖 23：中軟國際模型工廠服務架構：中軟國際模型工廠服務架構.19 圖圖 24：中軟國際模型工廠應用開發工程六步法：中軟國際模型工廠應用開發工程六步法.19 圖圖 25：2017-2023 年軟通動力收入、增速（億元）年軟通動力收入、增速（億元）.20 圖圖 26：2017-2023 年軟通動力歸母凈利潤、增速（億

7、元）年軟通動力歸母凈利潤、增速（億元）.20 圖圖 27：軟通動力大模型推理一體機解決方案：軟通動力大模型推理一體機解決方案.21 圖圖 28：軟通：軟通-百川大模型一體機核心優勢百川大模型一體機核心優勢.21 圖圖 29：開普云業務體系：開普云業務體系.22 8XfYaYfV8XbUfVeU9P8QbRoMrRpNrNiNpPmRkPpNnObRnMnNNZnNnNwMsRyR圖圖 30：2017-2023 年開普云收入、增速（億元）年開普云收入、增速（億元）.23 圖圖 31：2017-2023 年年開普云開普云歸母凈利潤、增速（億元）歸母凈利潤、增速（億元）.23 圖圖 32：開普云開悟

8、大模型解決方案體系：開普云開悟大模型解決方案體系.24 圖圖 33：開普云開悟大模型運營管理系統（：開普云開悟大模型運營管理系統（LLMOps）整體架構）整體架構.24 圖圖 34：開普云開悟大模型智能應用中臺整體架構：開普云開悟大模型智能應用中臺整體架構.24 表表 1：2021-2023 年我國智能計算促進政策年我國智能計算促進政策.6 表表 2：昇騰全棧：昇騰全棧 AI 軟硬件平臺構筑智能世界的基石軟硬件平臺構筑智能世界的基石.8 表表 3：昇騰：昇騰 910B、英偉達、英偉達 A100 性能參數性能參數.12 表表 4：國產、海外熱門芯片性能比較：國產、海外熱門芯片性能比較.12 表表

9、 5：一體機相關標的梳理：一體機相關標的梳理.13 1.AI 計算需求爆發計算需求爆發+政策指引政策指引+數據安全考慮，數據安全考慮，推出推出一體機一體機大大勢所趨勢所趨 1.1.AI 計算需求呈爆發式增長，預計 2022-2027 年我國智能算力 CAGR有望達 33.9%AI 計算的需求爆發式增長。計算的需求爆發式增長。據預測 2025 年全球企業對 AI 的采用率將達 86%，企業數據利用率將劇增至 80%左右。據昇騰計算產業發展白皮書統計，AI 模型的規模和需要學習的數據開始爆炸性的增長，從 2012 年開始的 6 年中，AI 計算的需求增加了 30 萬倍。圖圖 1：訓練訓練 AI 系

10、統計算使用的兩個不同時代系統計算使用的兩個不同時代 數據來源：昇騰計算產業發展白皮書，東北證券 圖片、語音、視頻等非結構化數據采用圖片、語音、視頻等非結構化數據采用 AI 算力處理的效率遠遠高于通用算力。算力處理的效率遠遠高于通用算力。伴隨 5G、智慧城市、物聯網等相關領域多樣化應用的普及，海量文本、圖片、語音、視頻等非結構化數據的生成速度不斷加快，處理需求呈現指數級增長，而這些非結構化數據采用 AI 算力處理的效率遠遠高于通用算力。最近，隨著算法的持續增強，大規模預訓練模型，如 BERT,GPT-3 等，需要的算力從 TFLOPS 級別增加到 PFLOPS級別，甚至開始進入 EFLOPS 級

11、別。同時，超大規模的批處理、自動模型結構搜索等新方法的涌現，導致 AI 計算需求持續增加。2022-2027年年我國我國智能算力規模復合增長率智能算力規模復合增長率有望有望達達33.9%，通用算力有望為，通用算力有望為16.6%。根據IDC數據，2022年中國智能算力規模達259.9每秒百億億次浮點運算(EFLOPS)，2023 年將達到 414.1 EFLOPS，預計到 2027 年將達到 1117.4 EFLOPS（基于 FP16 計算），2022-2027 年復合增長率達 33.9%。2022 年中國通用算力規模達 54.5 EFLOP5，預計到 2027 年通用算力規模將達到 117.

12、3 EFLOPS（基于 FP64 計算）。2022-2027 年期間，中國通用算力規模年復合增長率為 16.6%。圖圖 2：2020-2027 年國內通用算力規模（基于年國內通用算力規模（基于 FP64 計計算算，EFLOPS）圖圖 3：2020-2027 年國內智能算力規模（基于年國內智能算力規模（基于 FP16 計計算算，EFLOPS）數據來源：IDC、東北證券 數據來源：IDC、東北證券 1.2.政策明確 AI 為新質生產力重要引擎，國央企加大算力基礎設施建設 國務院國資委中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃。國務院國資委中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃。2024

13、 年 2 月21 日，國務院國資委召開“AI 賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會。會議認為，（1）加快推動人工智能發展，是國資央企發揮功能使命，搶抓戰略機遇，培育新質生產力，推進高質量發展的必然要求。中央企業要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創新策略、應用示范和人才聚集。加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。會議強調，（2）中央企業要把發展人工智能放在全局工作中統籌謀劃，深入推進產業煥新，加快布局和發展人工智能產業。加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。（3）開展 AI+專

14、項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。我們認為，國務院國資委召開我們認為，國務院國資委召開“AI 賦能產業煥新賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，有中央企業人工智能專題推進會，有望推動中央企業在人工智能領域發揮更大作用，從數據、算法、算力多個維度加速望推動中央企業在人工智能領域發揮更大作用，從數據、算法、算力多個維度加速我國人工智能產業建設。我國人工智能產業建設。0%5%10%15%20%25%020406080100120140通用算力規模同比增速0%20%40%60%80%100%120

15、%020040060080010001200智能算力同比增速表表 1：2021-2023 年我國智能計算促進政策年我國智能計算促進政策 時間時間 政策政策 主要內容主要內容 2023 年 12 月 深入實施“東數西算”工程加快構 建全國一體化算力網的實施意見 到 2025 年底，綜合算力基礎設施體系初步成型。國家樞紐節點地區各類新增算力占全國新增算力的 60%以上，國家樞紐節點算力資源使用率顯著超過全國平均水平；1ms 時延城市 算力網、5ms 時延區域算力網、20ms 時延跨國家樞紐節點算力網在示范區域內初步實現 2023 年 2 月 數字中國建設整體布局規劃 系統優化算力基礎設施布局，促進

16、東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。2023 年 1 月 關于推動能源電子產業發展的指導 意見 面向新型電力系統和數據中心、算力中心、電動機械工具、電動交通工具及充換電設施、新型基礎設施等重點終端應用，開展能源電子多元化試點示范。2023 年 1 月 關于促進數據安全產業發展的指導 意見 推動先進適用數據安全技術產品在電子商務、遠程醫療、在線教育、線上辦公、直播新媒體等新型應用場景，以及國家數據中心集群、國家算力樞紐節點等重大數據基礎設施中的應用。2022 年 2 月 關于同意京津冀地區啟動建設全國 一體化算力網絡國家樞紐節點的復

17、 函 同意在京津冀地區啟動建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點，發展高密度、高能效、低碳數據中心集群。積極承接北京等地實時性算力需求，引導溫冷業務向西部遷移。2022 年 1 月“十四五”數字經濟發展規劃 加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系。建設數據中心集群，結合應用、產業等發展需求優化數據中心建設布局。2021 年 11 月“十四五”軟件和信息技術服務業 發展規劃 前瞻布局新興平臺軟件。加快培育云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈、工業互聯網等領域具有國際競爭力的軟件技術和產品。2021 年 11 月“十四五”大數據產業發展規劃 加快構建全國一體化大數據中心體系

18、，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級 計算中心。2021 年 7 月 新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023 年)用 3 年時間，基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心發展格局。技術能力明顯提升，產業鏈不斷完善，國際競爭力穩步增強。2021 年 3 月 中華人民共和國國民經濟和社會發 展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目 標綱要 加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，建設 E 級和10E 級超

19、級計算中心。2021 年 1 月 工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023 年）推動工業互聯網大數據中心建設，打造工業互聯網大數據中心綜合服務能力，到 2023 年基本建成國家工業互聯網大數據中心體系，建設 20 個區域級分中心和 10 個行業級分中心。數據來源：中商產業研究院、中國經濟網，東北證券 1.3.使用外部模型或造成數據泄露，AIGC 時代下數據安全引擔憂 AI 浪潮下數據安全浪潮下數據安全成為全球焦點之一，成為全球焦點之一，諸多諸多公司和國家對外部人工智能公司和國家對外部人工智能應用應用的使的使用采取限制措施。用采取限制措施。例如，JPMorganChase 出于對第三方軟件

20、控制及財務信息安全性的考慮，限制了其員工使用 ChatGPT。此外，全球領先的半導體制造商臺積電近期也指示其員工在使用 ChatGPT 時，禁止泄露公司敏感信息以保護個人隱私。同樣，意大利的個人數據保護機構也對 ChatGPT 采取了禁令，并限制其開發商 OpenAI 處理意大利用戶的數據。三星引進三星引進 ChatGPT 后已遭遇了三次數據泄露事件，后已遭遇了三次數據泄露事件，問題的根源在于內部員工將公問題的根源在于內部員工將公司機密通過提問形式輸入司機密通過提問形式輸入 ChatGPT。導致自從三星引進 ChatGPT 以來，公司遭遇了三次數據泄露事件，其中兩起涉及半導體設備，一起與內部會

21、議相關。報道稱，這些泄露事件導致重要的半導體設備測量數據和產品質量率信息直接被傳送給了一家美國公司。韓國媒體指出，問題的根源在于三星的員工將公司機密通過提問形式輸入 ChatGPT，使得這些機密信息有可能被集成進學習數據庫并被廣泛傳播。為了防止此類事件再次發生，三星已經指示其員工在使用 ChatGPT 時必須格外小心。三星還表示，如果類似的情況繼續出現，公司將考慮禁止在其內部網絡上使用ChatGPT。圖圖 4：敏感數據泄露給：敏感數據泄露給 ChatGPT 的數量的數量 數據來源：Cyberheaven、東北證券 2.華為昇騰一體機華為昇騰一體機：助力大模型應用本地化落地助力大模型應用本地化落

22、地 2.1.算力+模型算法集成一體，支持開箱即用、滿足本地化部署的剛需 2023 年年 7 月月華為華為推出一體機解決方案，實現推出一體機解決方案，實現“推訓一體推訓一體”、“開箱即用開箱即用”，聚焦大模型，聚焦大模型本地化部署的藍海市場。本地化部署的藍海市場。在 20237 月世界人工智能大會（WAIC）上，華為與四家合作伙伴聯合發布了昇騰 AI 大模型訓推一體化解決方案，實現了訓推一體，提供了“開箱即用”的解決方案。圖圖 5：2023 年年 7 月昇騰大模型訓推一體化解決方案聯合發布儀式月昇騰大模型訓推一體化解決方案聯合發布儀式 數據來源：搜狐網、東北證券 昇騰昇騰 AI 綜合解決方案為大

23、模型開發和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優化、綜合解決方案為大模型開發和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優化、集群級通信優化等關鍵能力。集群級通信優化等關鍵能力。昇騰 AI 一體機基于華為 Atlas 系列硬件和伙伴自有品牌硬件、異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore、昇騰應用使能MindX、一站式開發平臺 ModelArts 和統一工具鏈 MindStudio 構建而成。這一綜合解決方案旨在打造面向“端、邊、云”的全場景 AI 基礎設施，覆蓋深度學習領域的推理和訓練全流程，為大模型開發和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優化、集群級通信優化等關鍵能力。昇騰解決方案支

24、撐客戶開箱即用，昇騰解決方案支撐客戶開箱即用，直接使用大型預訓練模型，從而降低了技術門檻。直接使用大型預訓練模型，從而降低了技術門檻。解決方案內置了大模型推理引擎、調優工具和算子加速庫，支撐客戶開箱即用，無需進行二次硬件適配，即可讓客戶能夠直接使用大型預訓練模型，從而降低了技術門檻。表表 2：昇騰全棧：昇騰全棧 AI 軟軟硬件硬件平臺構筑平臺構筑智能智能世界的基石世界的基石 特點特點 功能功能 昇騰系列硬件昇騰系列硬件 AI 處理器+多產品形態 以昇騰 AI 處理器為基礎，通過模塊、標卡、小站、服務器等豐富的產品形態，打造面向“端、邊、云“的全棧解決方案，為整個昇騰 AI 產業的底層核心支撐。

25、CANN 針對 AI 場景提出的異構計算架構 作為華為昇騰 AI 基礎軟硬件平臺的核心，可對標英偉達 CUDA。CANN 向上支持多種 AI 框架，向下服務 AI 處理器與編程，以極致性能、極簡開發、開放生態為目標，助力昇騰構建全場景人工智能平臺。MindSpore 面向全場景的 AI 計算框架 國內首個支持千億參數大模型訓練 AI 框架，對標 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度學習框架。支持終端、邊緣、云全場景靈活部署，開創全新的 AI 編程范式，致力于實現開發態友好、運行態高效、全場景按需協同三大目標，降低 AI 開發門檻。生態構建及應用生態構建及應

26、用落地落地 多領域合作，10+行業應用，多方面解決方案 攜手賦能各領域合作伙伴和開發者，目前圍繞昇騰計算體系，已在能源、金融、公共、交通、電信、制造、教育等多行業實現應用，提供城市智能中樞、昇騰智巡、昇騰智行、昇騰制造等解決方案。數據來源：華為昇騰官網、東北證券 圖圖 6：昇騰全棧：昇騰全棧 AI 軟軟硬件硬件平臺構筑平臺構筑智能智能世界的基石世界的基石 數據來源：華為昇騰官網、東北證券 一體機將計算資源一體機將計算資源、AI 平臺軟件和各類模型算法平臺軟件和各類模型算法集成在一個設備中，維護數據安全集成在一個設備中，維護數據安全性，滿足央國企與政府大模型本地化部署的剛需。性，滿足央國企與政府

27、大模型本地化部署的剛需。傳統的大模型訓練通常需要將數據傳輸到中央服務器或云端進行計算，然后再將結果傳回，這樣會導致數據傳輸和網絡延遲的問題。而大模型一體機將計算資源與 AI 模型集成在一個設備中，集成了 AI 芯片、AI 平臺軟件和各類模型算法。我們認為，維護數據安全性是一體機解決方案最重要的優勢之一，尤其是 G 端和央國企客戶對數據安全需求迫切，有望滿足央國企與政府大模型本地化部署的剛需。圖圖 7：央國企和：央國企和 G 端對數據安全需求迫切端對數據安全需求迫切 數據來源：CCW、東北證券 圖圖 8：昇騰一體機：昇騰一體機“讓每一家企業都擁有專屬大模型讓每一家企業都擁有專屬大模型”數據來源：

28、科大訊飛公眾號、東北證券 昇騰一體機嵌入伙伴在大模型訓練、微調和優化方面的算法和模型能力，滿足全場昇騰一體機嵌入伙伴在大模型訓練、微調和優化方面的算法和模型能力，滿足全場景、全行業客戶使用。景、全行業客戶使用。昇騰一體機結合昇騰 AI 基礎軟硬件能力和伙伴模型和平臺優勢，通過嵌入各伙伴在大模型訓練、微調和優化方面的算法和模型能力，共同設計、聯合開發、協同上市、持續迭代，實現為客戶提供更全面的解決方案，更能滿足全場景、全行業客戶使用。圖圖 9：昇騰一體機性能領先、安全可控、開箱即用：昇騰一體機性能領先、安全可控、開箱即用 數據來源：科大訊飛公眾號、東北證券 昇騰一體機憑借其領先的軟硬件基礎設施性

29、能，以及優秀工程化能力，正逐漸成為昇騰一體機憑借其領先的軟硬件基礎設施性能，以及優秀工程化能力，正逐漸成為千行百業大模型產業化的重要抓手。千行百業大模型產業化的重要抓手。目前昇騰一體機應用范圍從科研逐步擴展到 AI全場景，甚至垂類模型落地，目前已在能源、金融、公共、交通、電信、制造、教育等行業實現應用，提供智能中樞、昇騰智巡、昇騰智行、昇騰制造等解決方案。2.2.華為昇騰 AI 訓練芯片 910B 對標 A100，引領國產自主生態 2018 年發布年發布 AI 訓練芯片昇騰訓練芯片昇騰 910 與推理芯片昇騰與推理芯片昇騰 310，2019 年正式投入商用。年正式投入商用。2018 年 10

30、月，華為全聯接大會正式發布首款采用華為自研達芬奇架構的 AI 訓練芯片昇騰 910 與 AI 推理芯片昇騰 310，并于 2019 年正式投入商用。昇騰昇騰 910FP16 算力可達算力可達 320TFLOPS，INT8 算力可達算力可達 640TOPS，7nm 制程，制程，主要主要用于訓練場景。用于訓練場景。昇騰 910 基于自研華為達芬奇架構 3DCube 技術，架構靈活伸縮，支持云邊端全棧全場景應用。算力方面表現非常出色，半精度（FP16）算力可達userid:93117,docid:162971,date:2024-05-24,320TFLOPS，整數精度（INT8）算力可達 640T

31、OPS，功耗只有 310W，同時采用了7nm 先進工藝進程，支持 128 通道全高清視頻解碼，主要用于訓練場景。圖圖 10：昇騰昇騰 910 芯片特性芯片特性 數據來源：華為海思官網、東北證券 昇騰昇騰 310FP16 算力算力 8TFLOPS，INT8 算力算力 16TOPS，主要應用于邊緣計算產品和移主要應用于邊緣計算產品和移動端設備等低功耗的領域。動端設備等低功耗的領域。昇騰 310 是一款高效、靈活且可編程的人工智能處理器，于 2018 年發布，是華為第一顆商用的 AISoC 芯片，并被定位為推理處理器。該芯片采用 12nm 制造工藝，最大功耗僅為 8W，半精度（FP16）算力可達 8

32、TFLOPS，整數精度（INT8）算力可達 16TOPS，同時還集成了 16 通道全高清視頻解碼器。主要應用于邊緣計算產品和移動端設備等低功耗的領域，華為基于昇騰 310 芯片打造汽車自動駕駛域控制器 MDC 平臺。圖圖 11：昇騰：昇騰 310 芯片特性芯片特性 數據來源：華為海思官網、東北證券 昇騰昇騰 910B 主要用于大模型訓練主要用于大模型訓練，相較，相較 A100 在在 FP32 算力上具有較強優勢。算力上具有較強優勢。昇騰910B 為目前昇騰系列中算力表現最好的一款，主要用于大模型訓練，通過與英偉達A100 芯片的比較，在 FP32 高精度訓練推理中，昇騰 910B 具有很大的優

33、勢，而在卡與卡之間的數據傳輸中，A100 具有優勢。表表 3：昇騰昇騰 910B、英偉達、英偉達 A100 性能參數性能參數 昇騰昇騰 910B 性能指性能指標標 英偉達英偉達 A100 性能指標性能指標 制程工藝制程工藝 7nm 7nm 顯存顯存 HBM2e HBM2e 顯存大小顯存大小 64GB 80GB 顯存帶寬顯存帶寬 392GB/s 600GB/S FP16 376TFLOPS 312TFLOPS FP32 94TFLOPS 19.5TFLOPS 互聯互聯 PCIE5.0*16 PCIE4.0*16 功耗功耗 400W 400W 數據來源：海思官網、谷歌、東北證券 表表 4：國產、海

34、外熱門芯片性能比較國產、海外熱門芯片性能比較 產品型號產品型號 運算能力（理論峰值性能）運算能力（理論峰值性能）峰值半精度峰值半精度（FP16）性能）性能 峰值雙精架構峰值雙精架構 度（度（FP64）性能）性能 顯存帶寬顯存帶寬 華為華為 昇騰 310 16TOPSINT8 8TFLOPS 昇騰 910 640TOPSINT8 320TFLOPS 昇騰 910B 376TFLOPS 392GB/s 英偉達英偉達 A100 624TOPSINT8(非稀疏模式）312TFLOPs 19.5TFLOPs 1935GB/s AMD MI100 184.6TOPSINT8 184.6TFLOPs 11.

35、5TFLOPs 1.2TB/s 寒武紀寒武紀 思元 590 1258TOPSINT8 314TFLOPS-2764GB/s 百度昆侖百度昆侖 昆侖 2 256TOPSINT8 128TFLOPS 數據來源：海思官網、谷歌、東北證券 3.昇騰一體機昇騰一體機相關標的相關標的 國內各廠商陸續發布合作款昇騰一體機，應用范圍由科研逐步擴展到國內各廠商陸續發布合作款昇騰一體機，應用范圍由科研逐步擴展到 AI 全場景乃全場景乃至垂類模型落地。至垂類模型落地。2023 年 3 月，華為昇騰與旗下華鯤振宇打造了專為高校和科研院所設計的 AI 訓練開發一體機，奠定了將 AI 算力、AI 平臺軟件、AI 開發框架

36、、開發組件和存儲高效融合的算力底座基礎架構；2023 年 6 月，軟通動力發布訓推一體化平臺，支持用戶一站式 AI 開發、深度適配不同 AI 應用場景；2023 年 8 月起云從科技、科大訊飛、智譜 AI 等國內領先 AI 大模型廠商合作款昇騰一體機面世，昇騰一體機應用范圍擴展到 AI 全場景；10 月，中國軟件國際將整體硬件加上 ModelLab模型產品軟件一起，打造“昇騰云云端 GPU+混合云算力一體機”，除內置相關軟件外，該一體機還將內置開源大模型和標準的數據集，并且可通過接口調用外部商業大模型。表表 5：一體機相關標的梳理：一體機相關標的梳理 標的名稱標的名稱 一體機進展一體機進展 科

37、大訊飛科大訊飛 科大訊飛聯合華為推出了側重服務于央國企的“星火一體機，可用于問答系統、對話生成、知識圖譜構建、智能推薦等多個領域的應用，具備大模型預訓練、多模態理解與生成、多任務學習和遷移等能力。中 國 軟 件中 國 軟 件國際國際 公司與華鯤振宇簽訂戰略合作協議，在大模型應用領域，雙方將面向金融、制造等行業，聯合推出基于模型實驗室的昇騰訓推一體機產品，提供開箱即用服務。軟通動力軟通動力 收購同方計算布局昇騰服務器業務:與華為共建 AI 機器人昇騰一體機，軟硬件全鏈條布局。恒為科技恒為科技 恒為科技和推想醫療將在人工智能醫療訓推一體機，致力于將醫療大模型、AI 技術、算力資源和國產化硬件平臺進

38、行銜接，充分整合雙方在資。云從科技云從科技 云從科技聯合華為推出了“從容大模型訓推一體機”，結合云從傳統視覺優勢，可以提供語言、視覺、多模態三大類基礎模型推理和訓練能力。國投智能國投智能 美亞柏科已正式發布國內首個“天擎”公共安全大模型及其一體機，并將相關 AI 研發成果應用到美亞大腦取證中樞產品和人工智能安全相關產品中。創業黑馬創業黑馬 華為黑馬政企一體機開發與應用。中貝通信中貝通信 采購昇騰算力一體機，綁定華為昇騰算力。醫渡科技醫渡科技 2023 年 9 月醫渡科技聯合華為推出了面向醫療領域的“醫渡大模型訓推一體機”，面向醫療機構、政府監管部門的大模型需求，集成數據處理、模型。云天勵飛云天

39、勵飛 云天勵飛聯合華為推出了面向多業務場景的“天書大模型訓推一體機”。開普云開普云 公司與華鯤振宇舉行全面戰略合作簽約儀式，雙方將結合開普云在人工智能大模型軟件優勢和華鯤振宇在昇騰系列算力硬件優勢，共同推進在政務、能源、教育、金融等多個行業打造行業 AI 大模型一體機產品和智能化行業解決方案。安恒信息安恒信息 安恒信息恒腦安全垂域大模型已順利通過 AI 框架昇思 MindSpore相互兼容性測試認證，基于昇騰聯合開發的大模型一體機已完成適配。數據來源：ifind，界面新聞，新浪財經，東北證券 3.1.拓爾思：語義智能領軍企業，榮獲華為昇騰年度優秀解決方案 拓爾思是國內拓爾思是國內語義智能領軍企

40、業，語義智能領軍企業，2 個核心優勢個核心優勢+1 個拓天大模型個拓天大模型+N 個行業拓展。個行業拓展。公司具有 20 余年的自然語言處理（以下簡稱 NLP）研發經驗，是國內最早研發人工智能技術的企業之一，在 NLP、知識圖譜、OCR、圖像視頻結構化等領域都具備自主可控的多模態內容處理底層技術，處于行業領先地位?！?+1+N”即公司以大數據底座和人工智能技術底座為核心，憑借公司 2000 億條海量數據積累、大模型聯調能力，將公司長期積累的 NLP 技術和人工智能平臺產品與通用大模型融合，面向公司優勢行業，利用行業 Know-How，根據不同場景，通過對通用大模型進行調整和優化以提高模型推理效

41、果并滿足客戶個性化需求，形成行業化的“專業大模型”，拓展媒體、政務、金融，以及出版、公安等 N 個垂直行業。圖圖 12：“2+1+N”商業模式，以大數據底座和人工智能技術底座為核心向商業模式，以大數據底座和人工智能技術底座為核心向 N 個行業拓展大模型個行業拓展大模型 數據來源：公司公告，東北證券 圖圖 13：2017-2023 年拓爾思營收、增速（億元）年拓爾思營收、增速（億元）圖圖 14：2017-2023 年拓爾思歸母凈利潤、增速（億元）年拓爾思歸母凈利潤、增速（億元）數據來源：choice，東北證券 數據來源：choice，東北證券 2023 年年 6 月發布月發布“拓天大模型拓天大模

42、型”，推出適用金融、媒體、政務的三大行業大模型。，推出適用金融、媒體、政務的三大行業大模型。2023 年基于積累的海量數據優勢、知識圖譜、客戶資源，積極發力行業垂直大模型，2023 年 6 月末，公司正式發布了“拓天大模型”，推出適用金融、媒體、政務的三大行業大模型。2023 年第四季度，公司陸續發布了輿情等行業大模型。2023 年金融科技版塊的年金融科技版塊的 AI 與數據營業收入為與數據營業收入為 4,297.07 萬元，較上年同期增長了萬元，較上年同期增長了29.85%。2023 年公司的人工智能軟件產品及服務實現營業收入 2.37 億元，同比增長 11.76%，營收占比 30.32%。

43、自 2023 年 6 月底發布拓天行業大模型以來，公司逐步探索實現在金融、媒體、政務、公共安全等行業的應用場景落地，在金融等行業領域已簽署合同 20 余個，合同金額累計約 5,000 萬元。其中，率先實現金融大模型與現有金融風控業務無縫融合，另外拓天大模型在平安銀行的“審計大腦”平安慧眼一體化數智平臺中也得到了成功應用。2023 年金融科技版塊的 AI 與數據營業收入為 4,297.07 萬元，較上年同期增長了 29.85%。政務大模型已在多個省級政府部門中試用，拓天媒體大模型賦能應用已經在人民日政務大模型已在多個省級政府部門中試用，拓天媒體大模型賦能應用已經在人民日報等多家單位進入到深度測試

44、階段。報等多家單位進入到深度測試階段。在數字政府方面，政務大模型的應用探索需求旺盛，公司已在多個省級政府部門中提供細分領域場景的試用。媒體領域，公司成為人民日報 5 大核心供應商之一，拓天媒體大模型賦能應用已經在人民日報等多家-40%-20%0%20%40%051015201720182019202020212022營業收入同比增速-100%-50%0%50%100%150%200%012342017 2018 2019 2020 2021 2022 2023歸母凈利潤同比增速單位進入到深度測試階段。此外，拓天公安大模型在公安情指行以及智能輔助辦案的場景應用也在逐步落地中。在在 2024 年鯤

45、鵬昇騰開發者大會上，年鯤鵬昇騰開發者大會上，拓爾思榮獲華為昇騰年度優秀解決方案。拓爾思榮獲華為昇騰年度優秀解決方案。2024年 5 月 9 日至 11 日，鯤鵬昇騰開發者大會 2024 在北京召開，基于華為昇騰 AI 與拓爾思拓天大模型的軟硬件一體化解決方案榮獲昇騰年度優秀解決方案。拓天大模型集成數據、算法、模型、應用和運營能力，具有行業知識可增強、部署模式可選擇、私有數據可訓練、指令微調可定制、業務場景可適配等特點，真正實現了數據要素支撐、AI 專業賦能、行業需求落地、用戶精準服務，目前已廣泛應用于政府、媒體、金融、網信、公共安全等場景。3.2.云從科技：一體機結合傳視覺優勢，提供多模態基礎

46、模型訓推能力 云從云從科技是一家科技是一家提供高效人機協同操作系統和行業解決方案的人工智能企業提供高效人機協同操作系統和行業解決方案的人工智能企業。云從科技是一家提供高效人機協同操作系統和行業解決方案的人工智能企業，自主研發了融合 AI 技術的人機協同操作系統和部分 AIoT 設備。公司一方面憑借著自主研發的 AI 技術打造了人機協同操作系統，通過對業務數據、硬件設備和軟件應用的全面連接，把握人工智能生態的核心入口；另一方面，公司基于人機協同操作系統，賦能智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業、泛 AI 等應用場景，為更廣泛的客戶群體提供以人工智能技術為核心的行業解決方案。圖圖 15：云從科技

47、主要產品及服務云從科技主要產品及服務 數據來源：公司年報，東北證券 圖圖 16：2017-2023 年云從科技收入、增速（億元）年云從科技收入、增速（億元）圖圖 17：2017-2023 年年云從科技云從科技歸母凈利潤、增速（億歸母凈利潤、增速（億元）元）數據來源：wind，東北證券 數據來源：wind，東北證券 發布發布公司發布從容基礎大模型，參數量為公司發布從容基礎大模型，參數量為 130 億，特定場景中的表現超過億，特定場景中的表現超過ChatGPTGPT4。2023 年 5 月 18 日，公司發布從容基礎大模型，展現了理解生成、中英文寫作翻譯、編程能力以及長圖文解讀等基礎能力。該模型從

48、千億大模型中蒸餾產生，參數量為 130 億（13B），在 52 類測試指標中有 44 類超過 ChatGPT、29類超過 GPT-4。130 億（13B）的行業大模型可以降低算法推理的服務器需求，提升算法推理的性能、降低算法推理的門檻，可以在常用的推理卡運行并進行高性能推理，算法效果上與千億參數級大模型差距較小，在特定場景中的表現超過ChatGPTGPT4。目前，云從科技通過從容 1.5 版本已在數字化經營能力提升、學科建設、智算中心建設、低代碼平臺、多模態文檔分析、游戲制作、智能運維、交通管理等方面與生態伙伴展開深入合作。圖圖 18：從容從容 130 億（億（13B）的行業大模型）的行業大模

49、型 52 類測試指標表現良好類測試指標表現良好 數據來源：云從科技微信公眾號，東北證券 擬定增擬定增 36.35 億元用于云從億元用于云從“行業精靈行業精靈”大模型研發大模型研發、多模態大模型下的人機協同操、多模態大模型下的人機協同操作系統、數字人應用產品等作系統、數字人應用產品等。2023 年 8 月公司發布定增公告，公司擬募集資金 36.35億元，用于云從“行業精靈”大模型研發項目。具體建設內容分為 4 個部分：1）標桿行業專用大模型；2）人機協同操作系統對多模態大模型的整合與實踐；3）數字人應用產品；4）人機協同操作系統和行業專用大模型在行業智能化升級領域的實踐。該項目的建設有望大幅提升

50、公司在人機協同操作系統認知層面的能力，通過行業專家知識與大量多維度的數據訓練，強化人工智能對真實世界的理解能力。云從一體機云從一體機提供語言、視覺、多模態三大類基礎模型推理和訓練能力提供語言、視覺、多模態三大類基礎模型推理和訓練能力，在政務、傳，在政務、傳媒、教育、制造等行業應用廣泛。媒、教育、制造等行業應用廣泛。2023 年 7 月公司聯合華為發布從容大模型訓推一體機。該設備配備了昇騰AI硬件及分布式計算平臺，單機FP16算力達2.5PFLOPS，-100%0%100%200%300%400%500%600%700%0246810122017 2018 2019 2020 2021 2022

51、 2023營業收入同比增速0%20%40%60%80%100%120%(10)(8)(6)(4)(2)02017 2018 2019 2020 2021 2022 2023歸母凈利潤同比增速訓練性能 8000tokens/s，結合云從傳統視覺優勢，可以提供語言、視覺、多模態三大類基礎模型推理和訓練能力，并基于從容大模型算法及工具，大幅降低了用戶訓練和管理大模型的難度和成本。目前，從容大模型已經在智慧政務方面為市民提供出游建議，在傳媒行業幫助提升數字人直播質量，在教育行業減輕教師任務工作量，在制造行業規范運維流程。圖圖 19：云從科技從容大模型推訓一體機主要指標：云從科技從容大模型推訓一體機主要

52、指標 數據來源：云從科技微信公眾號，東北證券 3.3.中軟國際：一體機內置開源大模型和數據集，并可調用外部大模型 大型綜合軟件與信息服務商，活躍客戶超大型綜合軟件與信息服務商，活躍客戶超 2000+家。家。中軟國際成立于 2000 年，是大型綜合軟件與信息服務商，主要提供軟件開發人員外包服務，業務遍及 45 個國家，2022 年活躍客戶達 2394 個。2023 上半年公司位列 Gartner 全球 IT 服務廠商第 73位，連續 5 年位列 Top100 榜單，排名持續晉升。圖圖 20：2017-2023 年中軟國際收入、增速（億元年中軟國際收入、增速（億元，人民人民幣幣）圖圖 21：201

53、9-2023 年中軟國際歸母凈利潤、增速（億年中軟國際歸母凈利潤、增速（億元元，人民幣，人民幣）數據來源：wind，東北證券 數據來源：wind，東北證券 2023 年年 10 月月中軟國際發布及中軟國際發布及“昇騰云昇騰云+混合云一體機混合云一體機”。2023 年 10 月 20 日，中軟國際發布面向大模型開發應用的 AIGC 模型工廠、場景案例及“昇騰云+混合云一體機”，全面使能模型的開發和部署，實現從算力樞紐到場景落地的全周期實施方法。2023 年 11 月，中軟國際和華鯤振宇聯合推出 2 款一體機產品：面向金融、制造等-20%-10%0%10%20%30%40%050100150200

54、2502017 2018 2019 2020 2021 2022 2023營業收入同比增速-40%-20%0%20%40%0246810122017 2018 2019 2020 2021 2022 2023歸母凈利潤同比增速行業的基于模型實驗室的訓推一體機，提供開箱即用服務；以及面向政府市場的JointPilot“四問（問數、問視、問策、問服）”系列大模型一體化應用系統，全面提升政務智能化應用體驗。中軟國際一體機中軟國際一體機包含包含模型訓練、推理、測試、部署、算力調度、數據集管理以及直模型訓練、推理、測試、部署、算力調度、數據集管理以及直接服務的知識庫和對話平臺接服務的知識庫和對話平臺，私

55、域化部署的大模型，包括華為盤古、智譜私域化部署的大模型，包括華為盤古、智譜 GLM、百川智能等百川智能等。中軟國際一體機整合模型、算力、應用，依托昇騰 910 和鯤鵬 920 算力服務器，提供 2.5PFLOPS 的算力，加載 ModelLab 全套軟件（包括模型訓練、推理、測試、部署、算力調度、數據集管理）以及直接服務的知識庫和對話平臺。ModelLab 還包含各類的私域化部署的大模型，包括華為盤古、智譜 GLM、竹間竹海、百川智能等主流大模型，涵蓋完備的各類訓練數據集，prompt 指引詞模板等，可以快速為金融、政務、教育、醫療、能源等數據私域高要求的企業提供大模型本地能力，助力企業數智化

56、落地。圖圖 22：中軟國際昇騰云：中軟國際昇騰云+混合云一體機性混合云一體機性能介紹 數據來源：中軟國際微信公眾號、東北證券 一體機內置開源大模型和標準的數據集一體機內置開源大模型和標準的數據集，并，并可通過接口調用外部商業大模型可通過接口調用外部商業大模型。整體硬件加上 ModelLab 模型產品軟件一起，打造“昇騰云云端 GPU+混合云算力一體機”。除內置相關軟件外，該一體機還將內置開源大模型和標準的數據集，并且可通過接口調用外部商業大模型。圖圖 23：中軟國際模型工廠服務架構：中軟國際模型工廠服務架構 數據來源：中軟國際微信公眾號、東北證券 與一體機同時發布的與一體機同時發布的 AIGC

57、 模型工廠模型工廠包含包含模型軟件和模型工具產品模型軟件和模型工具產品，使得客戶快捷，使得客戶快捷地地開發自己的模型開發自己的模型。通過模型工廠可以從咨詢、數據集準備、模型開發、測試、內調、部署和管理等環節實現大模型的全流程開發，并可和原有軟件工廠的能力相結合，為用戶提供端到端的解決方案。AIGC 模型工廠包括模型軟件和模型工具產品。該產品可以幫助客戶快速地去開發自己的模型，其中包含數據集構建、模型訓練、模型精調、模型評估、模型發布、模型管理以及運維。圖圖 24：中軟國際模型工廠應用開發工程六步法中軟國際模型工廠應用開發工程六步法 數據來源：中軟國際微信公眾號、東北證券 3.4.軟通動力：華為

58、生態核心服務商，一體機成功賦能自動化應用場景150 余個 國內領先的軟件與信息技術服務商，華為核心伙伴。國內領先的軟件與信息技術服務商，華為核心伙伴。軟通動力成立于 2005 年，是國內領先的軟件與信息技術服務商，為企業提供咨詢、設計開發、測試、運維的全生命周期服務。公司在 10 余個重要行業服務超過 1000 家國內外客戶，華為、騰訊、百度、阿里巴巴等頭部客戶均有覆蓋，2023 年 H1 下游通訊設備/金融科技/互聯網服務/高科技與制造客戶占比分別為 41.10%/23.22%/18.86%/12.94%。2019-2022 年度營業收入持續增長，受核心大客戶業務需求波動的影響，年度營業收入

59、持續增長，受核心大客戶業務需求波動的影響，2023 年公年公司營收、凈利潤短期下滑。司營收、凈利潤短期下滑。受益于數字化轉型和國產化所帶來的機遇，2019 年-2022年公司營業收入呈逐年增長趨勢，年均復合增長率達 21.68%。2023 年受核心大客戶業務需求波動的影響，公司實現營收 176 億元，同比下降 7.97%；實現歸母凈利潤 5.34 億元，同比下降 45.15%。圖圖 25：2017-2023 年軟通動力收入、增速（億元）年軟通動力收入、增速（億元）圖圖 26：2017-2023 年軟通動力歸母凈利潤、增速（億元）年軟通動力歸母凈利潤、增速（億元）數據來源：wind，東北證券 數

60、據來源：wind，東北證券 全面布局華為生態的核心服務商，深入參與華為全面布局華為生態的核心服務商，深入參與華為 MetaERP、鴻蒙、歐拉、高斯、昇、鴻蒙、歐拉、高斯、昇騰業務，騰業務，近六年華為相關收入占比保持在近六年華為相關收入占比保持在 40%以上以上。軟通動力是華為及其主要生態公司的核心供應商之一，2023 年軟通動力與華為的合作廣度和深度進一步提升，成長為具備咨詢與解決方案、產品研發、IT 實施、運維運營等綜合服務能力的供應商，深入參與 MetaERP、云、鴻蒙、歐拉、高斯、鯤鵬、昇騰、數字能源、盤古等生態領域的構建。其中 AI 方面，軟通動力已成為華為云盤古首批合作伙伴、昇騰 A

61、I 大模型聯合創新伙伴。鴻蒙方面，公司是首批開源鴻蒙生態使能伙伴，與其智慧公路軍團達成戰略合作，與其制造、煤炭、港口海關、智慧農牧、機場與軌道等軍團開展了產品與業務合作。華為是公司第一大客戶，近六年相關收入占比保持在 40%以上。2023 年 H1 來自華為收入占總營收比例達 41.10%。發布發布軟通訓推一體化平臺軟通訓推一體化平臺、“軟通天璇軟通天璇 2.0MaaS 平臺平臺”，適配主流廠商大模型和開源，適配主流廠商大模型和開源大模型，提供行業大模型及管理、大模型運營服務、大模型數據治理和安全服務大模型，提供行業大模型及管理、大模型運營服務、大模型數據治理和安全服務等。等。在算力和算法層面

62、，公司與鯤鵬計算、昇騰計算開展全方位合作，攜手昇騰 AI 推出“軟通訓推一體化平臺”，并與昇騰共同啟動大模型聯合創新，深度適配不同 AI 應用場景；公司發布了“軟通天璇 2.0MaaS 平臺”，適配主流廠商大模型和開源大模型，向客戶提供大模型技術底座、行業大模型及管理、場景大模型應用、大模型運營服務、大模型數據治理和安全服務。目前，軟通 AI 訓推一體化平臺已覆蓋央國企、科技機構、教育實訓、金融等打造多個 offering 服務不同客戶。-10%-5%0%5%10%15%20%25%30%35%0501001502002502017 2018 2019 2020 2021 2022 2023營

63、業收入同比增速-100%-50%0%50%100%150%(2)024681012142017 2018 2019 2020 2021 2022 2023歸母凈利潤同比增速 圖圖 27：軟通動力大模型推理一體機解決方案：軟通動力大模型推理一體機解決方案 數據來源：軟通動力公眾號、東北證券 聯合百川智能推出聯合百川智能推出“軟通“軟通-百川百川 AI 大模型一體機”，大模型一體機”，基于昇騰基于昇騰芯片、芯片、預裝百川大模預裝百川大模型，支持多輪對話、內容生成、知識檢索、型，支持多輪對話、內容生成、知識檢索、API 平臺、企業知識庫等多樣化功能。平臺、企業知識庫等多樣化功能。當前，大模型在各行各

64、業的規?；瘧寐涞孛媾R精準度不夠、與業務系統聯動不足、數據安全擔憂、算力成本居高不下等問題，為提升大模型在實際業務中的有效應用，軟通動力聯合百川智能推出“軟通-百川 AI 大模型一體機”。該一體機基于昇騰 AI基礎硬件平臺，預裝百川大模型能力，支持多輪對話、報告生成、內容生成、代碼生成、知識檢索、文本分類、API 平臺、企業知識庫等多樣化功能。圖圖 28：軟通軟通-百川大模型一體機核心優勢百川大模型一體機核心優勢 數據來源：軟通動力公眾號、東北證券 推出推出 AI 機器人機器人-昇騰一體機昇騰一體機，具備傳統具備傳統 AI 的的 OCR、NLP、圖像及視頻分析等推理、圖像及視頻分析等推理能力能

65、力，疊加智能流程機器人（疊加智能流程機器人（RPA），加速行業智能化），加速行業智能化。軟通動力 AI 機器人-昇騰一體機，基于昇騰 AI 基礎硬件平臺，嵌入華為盤古大模型，預裝 HilenseAgent 架構實現端云協同，集成 ModelArts 平臺，具備傳統 AI 的 OCR、NLP、圖像及視頻分析等推理能力，支持推理側一體化部署。產品疊加智能流程機器人（RPA），無縫銜接業務流與 AI 平臺。同時，AI 機器人整合天鶴 OS 操作系統、ISS 虛擬化平臺等組件，支持一站式 AI 開發，深入客戶業務場景開發業務模型，加速行業智能化。深圳機場國際快件海關監管中心深圳機場國際快件海關監管中心

66、依托依托 AI 機器人機器人-昇騰一體機昇騰一體機，實現實現航空單據自動化航空單據自動化處理處理。為全面推動航空物流快件管理從信息化向數字化、智能化轉型，深圳機場國際快件海關監管中心攜手軟通動力展開深度合作，依托軟通動力 AI 機器人-昇騰一體機，幫助客戶構建基于昇騰底座的本地化 AI 能力中心，為客戶信息管理系統EIMS5.0 系統提供多種 AI 能力加持，全面實現數字化、智能化運營管理。實現客戶航空進出口快件航空單據智能掃描識別、數據自動錄入、數據確認、航空車輛核重和航空單據影像存檔等業務的智能自動化處理，減少業務人員手工作業量，提高業務處理效率、準確率和質量等。目前目前 AI 機器人機器

67、人已成功賦能自動化應用場景已成功賦能自動化應用場景 150 余個余個，助力客戶提升平均助力客戶提升平均 10 倍工作倍工作效率，實現效率，實現 100%自動化率和零差錯的經營效果自動化率和零差錯的經營效果。截至目前，AI 機器人已成功賦能國央企、制造、金融、教育等領域企業智能自動化應用場景 150 余個，覆蓋押品登記自動化、智能巡檢、票據助手、智能合同管理等。通過 AI 機器人應用，幫助客戶解決了數據處理量大、規則重復操作、易操作差錯等痛點，助力客戶提升平均 10 倍工作效率，實現 100%自動化率和零差錯的經營效果。3.5.開普云：“數智+”發展戰略見效，昇騰一體機打開想象空間 推動推動“數

68、智數智+”發展戰略，依托優勢政府客戶資源，數智內容、數智安全、數智政務發展戰略，依托優勢政府客戶資源，數智內容、數智安全、數智政務快快速發展。速發展。公司自 2000 年成立以來，發展形成了涵蓋數字內容采集、分析、存儲和應用全生命周期管理的六大核心技術，自主開發了互聯網內容&大數據兩大服務平臺。2020 年以來，公司又高度聚焦人工智能領域，陸續取得了智能云平臺、內容安全一體機、開悟大模型等開發成果，進一步提升了數智內容、數智安全、數智政務等業務模塊的服務能力，并積極整合天易數聚、天易瑞曦切入了能源、司檢領域，以及分拆設立開普數科持續激發了政務領域的業務活力。公司已經形成數智能源、數智內容、數智

69、安全、數智政務四大業務板塊和元宇宙創新業務板塊的綜合業務布局?？蛻羧后w涵蓋了全國各級黨政機關、大型能源集團及其下屬企業、大型媒體單位、大型金融機構及交易所、各級司法機關等。圖圖 29：開普云業務體系：開普云業務體系 數據來源：公司年報、東北證券 圖圖 30：2017-2023 年開普云收入、增速（億元）年開普云收入、增速（億元）圖圖 31：2017-2023 年年開普云開普云歸母凈利潤、增速（億元）歸母凈利潤、增速（億元）數據來源：wind，東北證券 數據來源：wind，東北證券 公司與華為合作底蘊良好，公司與華為合作底蘊良好，早于早于 2021 年年 2 月月多款產品完成華為鯤鵬平臺適配移植

70、多款產品完成華為鯤鵬平臺適配移植認證，認證，2023 年年 8 月推出的月推出的安全一體機奠定發展安全一體機奠定發展基礎基礎。2021 年 2 月，公司與北京鯤鵬聯合創新中心簽訂 NRE 激勵協議，集約化治理平臺、全媒體矩陣管理云平臺系統等多款產品完成向華為鯤鵬平臺的適配移植，完成雙方系統兼容性驗證；2023 年 8月，公司響應信創發展戰略推出內容安全一體機，采用“昇騰+鯤鵬”雙引擎核心處理模塊，提升敏感詞引擎單線程計算能力和并行計算處理效率。宣布宣布設立設立“開普云智算科技子公司開普云智算科技子公司”，與超聚變、華鯤振宇等國產算力大廠達成深度，與超聚變、華鯤振宇等國產算力大廠達成深度緊密合作

71、緊密合作。2024 年 1 月 25 日，開普云正式對外宣布設立“開普云智算科技子公司”，注冊資本為人民幣 2 億元，專注行業大模型算力一體機業務。在國產先進 AI 算力硬件供應鏈方面，智算公司團隊與超聚變、華鯤振宇、算能等國產算力大廠達成深度緊密合作，支持公司在政務、能源、以及特定行業等方向上打造基于國產算力平臺的行業一站式人工智能解決方案；在模型適配遷移方面，智算公司團隊與華鯤振宇等長期保持穩定技術合作，提供基于國產先進 AI 算力底座適配支持，高效支撐開普云行業大模型的遷移適配。智算公司智算公司提供大模型提供大模型 MaaS/SaaS 服務，搭載行業智慧應用產品服務，搭載行業智慧應用產品

72、，形成行業智能化解形成行業智能化解決方案決方案。智算公司將打造 AI 算力與大模型深度融合的一體化產品和解決方案，深度融合公司開悟大模型、大模型智慧應用中臺、大模型運營管理平臺等大模型核心平臺產品，提供人工智能大模型的 MaaS/SaaS 服務，打造 AI 大模型一體機。同時，結合公司在行業智慧應用的豐富實踐，面向政務、能源等多個行業的實際應用場景，在 AI 大模型一體機基礎上，搭載行業智慧應用產品，構建面向行業實際需求的人工智能軟硬件一體化產品，形成行業智能化解決方案。例如開普云 AIGC 內容生產平臺具有文生文、文生圖、文生視頻、克隆語音、多模態生成、一站式 AI 平臺及應用解決方案等能力

73、。0%10%20%30%40%50%60%0123456782017 2018 2019 2020 2021 2022 2023營業收入同比增速-80%-60%-40%-20%0%20%40%60%80%100%(0)122017 2018 2019 2020 2021 2022 2023歸母凈利潤同比增速圖圖 32：開普云：開普云開悟大模型解決方案體系開悟大模型解決方案體系 數據來源：開普云微信公眾號、東北證券 在軟件層面，開普云一體機中內置了在軟件層面，開普云一體機中內置了“開普云開悟行業大模型開普云開悟行業大模型”，在數據處理、應用在數據處理、應用及行業及行業 know-how 方面具備

74、顯著優勢方面具備顯著優勢。該模型以“開悟大模型運營管理系統（LLMOps）”與“開悟大模型智能應用中臺”為基座，具備從算力基礎設施調度，到大模型智能化應用服務的全鏈條服務能力，在數據處理、應用及行業經驗方面具備顯著優勢?；陂_普云 PB 級行業數據資產的深厚沉淀，它能夠深入理解各行業的應用場景，提供針對性的解決方案，從而幫助客戶實現業務的高效智能化。這種深度定制化的服務能力使得開普云的大模型一體機在市場上具有獨特的競爭優勢。圖圖 33：開普云開悟大模型開普云開悟大模型運營管理系統（運營管理系統（LLMOps）整體架構整體架構 圖圖 34：開普云開悟大模型智能應用中臺整體架構開普云開悟大模型智能

75、應用中臺整體架構 數據來源：開普云微信公眾號、東北證券 數據來源：開普云微信公眾號、東北證券 與中電數科達成合作，共同簽署了西部算力中心項目的合作協議，合同金額與中電數科達成合作，共同簽署了西部算力中心項目的合作協議，合同金額 4892.77萬元。萬元。2024 年 1 月，開普云與中電數科達成合作，共同簽署了西部算力中心項目的合作協議，合同金額 4892.77 萬元。此次合作以國產大模型一體機產品為核心。開普云提供一系列 AI 大模型產品與應用服務，包括大模型一體機、華為昇騰系列服務器、生成式人工智能內容生產平臺、數字人生成服務平臺、AI 知識庫服務平臺和AI 內容安全服務平臺等設備產品，這些產品構建起一個功能全面、高效智能的算力中心，滿足客戶在數據處理、分析、應用及內容安全等多方面的需求。