西部數據&深安協：2023-2024年度中國安防行業調查報告（74頁）.pdf

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1、20232023年行業產值年行業產值據深圳市安全防范行業協會、CPS中安網及乾坤公共安全研究院的調查統計顯示，2023年，全國安防產值首次突破萬億規模。2023年全年產值約為10100億，增長幅度約為6.8%，其中工程類項目產值約為5702億(增長約為3.5%)，占比為56%，產品類產值約為2904億(增長約為6%)，占比29%，運維類產值約為1494億，占比為15%，相較2022年運維服務類增長達39.6%，維持在一個較高的增長率。其中，深圳安防行業總產值達到2813億元，主要增長點來自于企業的出海業務和安防ToC市場的增長，以及運維服務的逐年增長。20222022行業產值行業產值20232

2、023行業產值行業產值10100億元2904億元5702億元1494億元9460億元5510億元2830億元1120億元運維和服務產值運維和服務產值工程市場產值工程市場產值行業總產值行業總產值產品產值產品產值近幾年安防產業產值變化近幾年安防產業產值變化前幾年，國內安防市場得益于平安城市、雪亮工程等國家大型項目，帶動了整體安防市場的快速增長，在均維持了較高的增長率。如今中國安防行業已進入穩健階段，競爭格局也呈現出較為明顯的特點，一方面，安防企業數量眾多，但大多數為中小型企業，另一方面，大型企業正通過并購、整合等方式逐漸壯大自身業務，拓寬安防邊界?？傮w而言，國內安防行業的競爭格局正逐漸走向集中化，

3、大型企業通過自身實力和品牌影響力不斷擴大市場份額，而中小企業則面臨著較大競爭壓力，未來，隨著產品技術的不斷創新和應用場景的深入挖掘，國內安防行業還將繼續保持正增長的趨勢。紅外熱成像技術紅外熱成像技術近年來，全球范圍內對于紅外熱成像儀的需求持續攀升。軍事領域，紅外熱成像技術已成為現代戰場上態勢感知、目標跟蹤和精確打擊的關鍵手段。而在民用領域，隨著人們對安全和生活品質追求的不斷提高，紅外熱成像儀在消防安全、建筑檢測、電力巡檢、野生動物保護以及無人駕駛等領域也扮演著越來越重要的角色。紅外熱成像儀又稱紅外成像系統或紅外探測系統，是一種利用紅外熱成像技術探測目標物體的紅外輻射，并將目標物體的溫度分布圖像

4、轉換成可供人眼觀察的視頻圖像的儀器設備。紅外熱像儀通過探測目標物體的紅外輻射，然后經過光電轉換、電信號處理及數字圖像處理等手段，將目標物體的溫度分布圖像轉換成視頻圖像。其中，紅外熱成像技術可以在完全無光的情況下，突破霧霾、煙塵等惡劣環境影響，觀測到十幾公里乃至上百公里以外的目標，具有作用距離遠、抗干擾性好、可全天候、全天時工作等優點，是當今夜視、夜戰、精確打擊的核心技術，廣泛應用在國防高科技、安防等等領域。細分來看，紅外熱像儀按工作溫度可以分為制冷型、非制冷型。制冷/非制冷型紅外熱成像儀特點類別工作溫度靈敏度體積壽命功耗價格應用制冷型液氮溫度高大短高高軍事、航天等場景非制冷型室溫低小長低低安防

5、、汽車、工業測溫等場景紅外熱成像儀行業上游主要為紅外光學系統、紅外探測器、讀出電路和顯示系統等，下游應用分為軍用和民用兩大市場。我國紅外熱成像儀最早應用在軍事領域，近年來隨著紅外成像技術的發展與成熟，各種適用于民用的低成本紅外成像設備不斷推出，其在國民經濟各個領域發揮著越來越重要的作用，應用場景逐漸擴大。在安防領域，紅外熱成像儀也發揮著越來越重要的作用。隨著社會治安形勢的日益嚴峻和安防需求的不斷提升，傳統的監控手段已難以滿足復雜多變的安防需求。而紅外熱成像儀憑借其獨特的優勢，如夜間監控、隱蔽偵查等，為安防領域提供了全新的解決方案。它們能夠在光線不足或完全黑暗的環境中捕捉到人體的熱輻射，從而實現

6、對目標的清晰識別和追蹤。安防領域對紅外熱成像儀的需求也在不斷提升。如1 1、城市監控、城市監控城市的一些重要區域人群、車流密集，夜間普通的可見光監控的監控能力弱，紅外熱成像監控系統可在完全無光及霧霾等天氣條件下清晰成像，對城市重點區域進行全天候的監控。2 2、邊境監控、邊境監控邊境地方一般較為偏遠，所需監控的范圍大、距離遠，且在夜間照明設施無法完善，紅外熱成像監控系統可全天候監視邊境狀況，快速發現可疑越境目標，防止非法入侵的行為，確保安全。3 3、港口碼頭監控、港口碼頭監控海岸、碼頭是偷盜、走私、偷渡、販毒等違法行為經常發生的區域，但港口碼頭區域夜間燈光照度較低，紅外熱成像可在惡劣天氣下對港口

7、碼頭區域進行不間斷的監控，防止違法行為的發生。4 4、要要地地監監控控電站、水庫、重點倉庫和建筑等區域都是國家重點保護的基礎設施和戰略設施。熱成像監控具有范圍大、距離遠、發現能力強、夜間監控能力強等特點，可以全天候保護重要設施的安全。5 5、機場車站監控、機場車站監控機場車站向來是人員密集的場所，也是治安事件及恐怖襲擊的重點區域。由于機場車站占地面積非常龐大，監控布置是非常艱巨的任務，面對非法入侵甚至恐怖襲擊，確保所有乘客的安全對運輸公司和都是非常重要的事情。當然不只是乘客，相關工作人員和價格昂貴的儀器設備也都需要保護。紅外熱成像儀能在機場車站夜間監控起到非常大的作用，使其變得更加安全。6 6

8、、防火、輔助消防救援、預防煤氣中毒、防火、輔助消防救援、預防煤氣中毒著火前物品通常會伴隨溫度升高，紅外熱成像可以幫助更快發現異常熱源并發出警示從而達到防火的目的。同時紅外也可以進行氣體檢漏，對預防煤氣中毒有重要意義。如不慎著火，紅外熱像儀也可以用于輔助消防救援，有助于消防員透過煙霧監測火勢，以便快速計劃任務、定位熱點、挽救生命。以前消防員在火場中常常因煙熏火烤、視線不清，難以有效地滅火、救人；紅外熱成像儀能幫助消防員克服在煙霧中的視力障礙，迅速找到著火點或被困人員，從而實施有效的滅火救助行動。不僅如此，紅外熱成像儀還能夠使消防員分辨出煙幕或水幕后面的火源，提高火情偵察的準確性。有的紅外熱成像儀

9、還能夠通過無線信號把火場圖像傳輸到火場調度臺，便于指揮員準確、及時地下達作戰命令。在消防部隊實施搶險救援中，紅外熱成像儀也能發揮非常重要的作用。利用紅外熱成像儀，消防員可以穿過氣霧找到氣體(液化氣)泄漏點、搜尋遇險者所處的準確位置，還可以在氣霧或煙霧籠罩無法接近目標時估測出與目標的距離，劃定警戒區。紅外技術的使用，解決了消防部隊在濃煙條件下照明、火情偵查與救援等方面的難題。微光成像技術微光成像技術視頻監控作為安防行業的主要業務，已經歷經了多年的發展與變遷。為解決低照成像的問題，行業經過多年探索，主要有以下三種解決方式：第一種，針對光源不足的情況，在攝像機邊上增加補光燈。第二種，采用傳統的ISP

10、圖像調制技術來提升圖像質量。比如通過提高數字增益來提升圖像亮度，但數字增益不區分圖像信號和噪聲，把噪聲也加大了，所以成像效果并不理想。還有一種方法是放慢快門速度（即增加曝光時間），但這樣一來就沒辦法捕捉高速運動的物體了，而現實中我們需要捕捉的又往往是高速運動的車輛和人，所以這個方法也不完美。第三種，堆疊攝像機硬件。主要采用星光級圖像傳感器、大光圈鏡頭以及傳統的ISP圖像調制技術，主要依托圖像傳感器的靈敏度提升來減少能量轉換的效率，通過大光圈鏡頭提升進光量。三種方式下，微光成像技術值得關注。微光成像技術是一種對光線進行增強的技術，它能夠在夜晚或光線較暗的環境下對微弱的目標進行增強并成像，通常用于

11、在夜天光或低照度（10Lux以內）的情況下進行探測、觀察、識別等。這一項技術起源于20世紀70年代，盡管人眼能夠清晰敏銳地捕獲到目標與景物，但是在夜間時，人眼的觀察能力會大幅度下降，觀察到的距離大大縮短，且存在目標識別較為模糊等情況，這在夜間作戰與安全防護等領域是致命的缺陷，因此人們開始研究如何有效的在夜天光的環境下清晰地獲取景物目標圖像。微光成像技術的水平高低，主要取決于微光管技術。在過去幾十年中，研究人員在電子光學、半導體等領域進行了大量研究，發現微光成像技術的性能與光陰極靈敏度、亮度增益和輸出信噪比密切相關，同時也與在低照度下探測和識別目標距離的能力息息相關。其中，探測和識別目標距離的能

12、力與輸出信噪比和調制傳遞函數的乘積成正比。微光成像技術主要有如下幾個特性：（1）微光成像中光電陰極產生的電子經過像增強器以及電耦合成像器件時會產生噪聲和彌散。（2）微光成像的紋理細節信息較為豐富，成像分辨率強于紅外圖像，且成像更符合人眼視覺特性。（3）微光成像容易受到外界環境的影響，例如：有煙霧遮擋、沙暴、強光照射等情況時，成像質量較差甚至難以正常工作。（4）靈敏度高，微光成像技術的靈敏度是指其能夠探測到的最小光強度。通常情況下，微光成像儀的靈敏度達到了0.001流明，即夜間的自然光照度水平。靈敏度越高，微光成像儀就越能夠探測到微弱光信號，從而提高成像的質量和分辨率。（5）分辨率較高，微光成像

13、技術的分辨率是指其能夠分辨的最小物體尺寸。分辨率的大小直接影響圖像的清晰度和細節。一般來說，微光成像技術的分辨率可以達到0.5毫米，而更先進的微光成像技術可以實現更高的分辨率。但是，分辨率的提高通常會伴隨著成像質量的下降，因此需要在分辨率和成像質量之間進行權衡。（6）動態范圍較大，微光成像技術的動態范圍是指其能夠捕捉到的最大和最小光強度之間的范圍。動態范圍越大，微光成像技術就能夠捕捉到更廣泛的光強度范圍，從而提高成像的質量和清晰度。在現有的安防技術中，微光和紅外成像是運用最廣的夜視技術。兩者也有區別：（1）從成像所受外界環境影響方面比較：紅外圖像不易受到環境的干擾，只要是自然界中散發熱輻射的物

14、體和目標均能捕獲其信息，所以不論環境如何變化，紅外成像也能較為穩定的全天候工作。而微光成像容易受到環境因素的干擾，在強光照射、有煙霧干擾、雨雪沙暴等情況下難以正常工作。（2）從成像分辨率方面比較：紅外成像是捕獲目標的熱輻射值，其成像分辨率較低。由于目標與背景所散發出的熱輻射值與表面紋理無關，因此紅外圖像會丟失大量的細節信息。而微光成像則能捕獲較多的紋理信息與細節信息，其成像分辨率也遠高于紅外圖像。（3）從成像對比度方面比較：紅外圖像中，目標與背景所散發出的熱輻射值有較大差異，因此背景與目標在圖像中所呈現出較大的亮度差異。微光圖像是在相同的光照條件下拍攝的，其亮度受環境光線的影響，因此在低照度環

15、境下，圖像的亮度值較低，導致圖像的對比度降低。（4）從探測距離方面比較：紅外成像距離較遠，能在遠距離情況下檢測出小目標。而微光成像距離受到低照度環境限制，成像距離不如紅外。（5）從性價比和使用狀況方面比較：紅外設備壽命較短，且設備成本較高需求工藝技術大。而微光夜視設備則具有體積較小、便于攜帶、成本較低、壽命長等優勢。從科學和技術發展的角度看，紅外技術有一定優勢，因為任何物體都是紅外源，都在不停地輻射紅外線，而目前，在近距離夜視方面，由于微光夜視儀價格低廉，圖像質量也較好，其仍然占據主要地位。但隨著未來微光與紅外成像技術的發展，綜合和發掘微光與紅外圖像的特征信息，使其融合成更全面的圖像將是更有效

16、的技術手段，圖像融合能增強場景理解、突出目標，有利于在隱藏、偽裝和迷惑的軍用背景下更快更精確地探測目標。行業大模型如何落地行業大模型如何落地從2023的GPT-4到2024年的Sora，兩個大模型的橫空出世，分別標志著人工智能在自然語言處理和視覺生成方面的巨大進步?？梢灶A見，以大模型為代表的人工智能技術，將在未來繼續改變我們的工作和生活方式。伴隨人工智能技術的加速演進，AI大模型已成為全球科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎，發展潛力大、應用前景廣。離大模型橫空出世已經過去一年有余，在AI大模型的浪潮下，除了互聯網大廠，各大安防企業也爭先恐后的推出了自家的大模型產品，如大華、宇

17、視、熵基、商湯、云從、云天勵飛等。如果說2023年是通用大模型的元年，2024年將是行業大模型落地元年。通用大模型喧囂過后，行業模型正在逐漸占據聲量，大模型真正要落地、要賺到現在的錢，還要看行業大模型。行業大模型專為特定領域量身定制，以更高的效率和準確性解決行業問題，成為推動行業發展的新引擎。以安防企業宇視科技、云天勵飛為例，看看行業大模型可以如何可視化落地。宇視科技：裝備大模型化宇視科技：裝備大模型化1、AI端側裝備：基于“獵光2.0-AI-ISP”圖像引擎的AI全彩感知終端產品。它基于“梧桐”大模型，使得極暗環境下全彩畫面畫質得到極大改善，30米外仍可智能識別和分析目標。2、AI邊緣端裝備

18、：AINVR、AIBOX、AI控制器和AI互動發布屏等。這些裝備基于“梧桐”大模型生成的長尾算法，可用于眾多行業場景，如用于校園AI體育的室外AI體測一體機、室內AI體鍛屏等。3、AI邊緣域裝備：基于梧桐大模型的視頻智能推訓一體機、視頻數據服務一體機等。這些產品一般部署在中心機房，可以脫離平臺單獨使用，處理能力和路數相對邊緣端裝備有數倍的增加?；谖嗤┐竽Ｐ秃瓦叾搜b備，2023年宇視和渠道一起還做了很多有價值的行業案例：（1）在國家東北虎野生動物園，10天快速輸出了老虎識別算法，夜間效果準確率達到90%，發現老虎能實時聯動報警，有效防止人虎沖突。（2）在湖南某地，一周生成不牽狗繩算法，準確率達

19、到96%以上，從識別到最后狗主人將狗繩系好，整個過程不到3分鐘，獲得當地電臺的報道點贊。（3）在海南環島公路，集雷視融合檢測、LED屏顯、數據深度處理、無線通信為一體的道路安全預警裝備，實現彎道雙向預警，有效降低交通事故發生。（4）在濮院時尚古鎮，宇視與頂度集團一起，基于VR和VLOGAI短視頻融合體驗，讓每一位游客融入“濮院T臺”，記錄自己的“時裝周”精彩瞬間。云天勵飛：深目云天勵飛：深目”AIAI模盒模盒云天勵飛：發布的“深目”AI模盒能夠做到“3個90%”覆蓋場景超過90%、算法精度超過90%，使用成本降低90%，解決大模型在場景落地最后一公里的問題，幫助更多中小企業客戶輕松使用大模型。

20、云飛勵天將多模態大模型與自研芯片進行深度融合，推出了算法芯片化驅動的邊緣設備，售價千元級，推動大模型以更低的成本、可視化的裝備去大范圍落地。據了解，“深目”AI模盒的大模型能力，來源于云天勵飛自主研發的多模態大模型“云天天書”。云天天書大模型包含語言大模型、多模態大模型等不同系列，在C-Eval、CMMLU等權威測試中多次獲得第一，并于去年正式通過中央網信辦備案。?？低暎汉？低暎河^瀾大模型觀瀾大模型2023年，?？低晞撔峦瞥鲇^瀾大模型，促進人工智能更廣泛的價值落地。觀瀾大模型整體分為基礎大模型、行業大模型和任務模型三級架構?；A大模型吸收了海量數據知識，具有參數量大、高可泛化、性能優異等

21、特點。行業大模型在基礎大模型的基礎上，利用行業數據進一步預訓練和微調，在針對性行業領域具備專家級別能力。任務模型專注于具體的場景或業務，是實現大模型能力落地的重要方式。例如，公司基于云眸連鎖平臺和觀瀾大模型，為商貿流通企業在生產加工、物流、銷售等多個環節提供極致性價比產品和解決方案，提升數字化管理和營銷能力，幫助企業降本、增效。2024年3月，?？低晠⑴c中國信通院組織的可信AI大模型標準符合性驗證，其自主研發的?？低曈^瀾大模型順利通過大模型標準符合性驗證，并最終獲得模型開發5級評級和模型能力4+級評級。此次驗證，依據大規模預訓練模型技術和應用評估方法 第1部分：模型開發大規模預訓練模型技術

22、和應用評估方法 第2部分：模型能力開展，共涉及7個維度、20余個能力域及60余項能力項，多維度評估大模型的開發流程完備度、能力豐富度及性能的優越性。參與本次評估的?？低曈^瀾大模型在模型開發和模型能力兩個方面均表現優異。在模型開發方面，?？低晱臄祿芾?、模型訓練、模型管理到模型部署，全方位支撐大模型開發工作，助力實現模型開發一體化，具備完備的模型開發流程及工具鏈。在模型能力方面，該大模型覆蓋智能語義、智能視覺、智能語音和跨模態四個任務領域，具備較高的服務成熟度，支持對話系統、情感分析、文本分類、文本生成、OCR、視覺檢索、圖像分類、動作識別、語音識別、語音合成、圖文生成、圖文檢索等多項基礎任

23、務和高階任務，且相應能力項的性能指標均符合標準驗證要求。大華股份：大華股份：星漢大模型星漢大模型大華星漢大模型是以視覺為核心，融合多模態能力，構建面向行業的大模型，聚焦城市高效治理與企業數智化升級，幫助構建視頻數據產業價值，助推數字經濟發展。大華通過對人工智能技術研發領域十余年的探索，構筑了“1+2”的人工智能能力體系，深入超8000個細分場景，為大模型相關算法和工程技術奠定了堅實的基礎。大華基于豐富的行業和細分場景業務經驗，面向以視覺為核心的智慧物聯領域，發布了多模態融合的行業視覺大模型大華星漢大模型，通過融合圖像、點云、文本、語音等多模態數據，大幅提升了視覺解析能力。星漢大模型五大優勢：【

24、準確性和泛化性躍升】在極小目標、多形態目標、模糊圖像等各類復雜場景下，大幅度提升準確率和場景適配性，效果更穩定可靠，加速大模型多行業、更廣泛落地，快速提升市場容量?！緢D文提示定義新功能】算法開發原先需要數據標注、數據訓練、算法部署和產品交付，現在大模型將四步變一步，無需定制，開發周期大幅縮短，高效滿足長尾市場碎片化需求。比如設備漏油檢測，過去不同機器、不同漏油類型都需定制開發，現在通過圖像和文本提示，輕易實現漏油檢測功能?！就黄埔曈X認知能力】具備理解復雜行為的能力，實現從感知解析、簡單認知升級到復雜認知理解業務，更容易實現流程合規、暴力拋物等更多復雜行為類的識別業務，拓寬智能市場新空間?！救珗?/p>

25、景自主解析】自動理解功能和場景，無需規則配置，解決小模型方法核驗規則繁瑣費力等問題，簡化智能應用部署，降低落地部署成本，讓用戶使用更便捷?！敬笮∧Ｐ团c算力協同】通過算法融合，大小模型協同部署，構建好用和用得起的大模型系統，實現大模型系統算力成本可控，加速商業落地。360360智慧生活：智慧生活：360360智腦、智腦、360360智能營銷云智能營銷云360發布了以360智腦大模型驅動的360智能營銷云，已經率先采用了Agent模式，并融合了企業知識庫。360智能營銷云旗下，AI數字人、AI數字員工、360智繪等產品也陸續登場。360智能營銷云率先采用的“大模型+企業知識庫+Agent”的解決方

26、案，是大模型應用的關鍵壁壘。Agent模式讓大模型不僅作為“大腦”識別人類的意圖，智能化地思考分解任務，還能夠長出“手腳”，自動化地使用工具、調用各種API，執行任務、解決問題，達成目標結果，成為一種通用的智能體系統。依托大模型能力、知識庫訓練能力、Agent Studio、數字人等技術的支撐，360智能營銷云已陸續推出了AI數字人、AI數字員工、360智繪等產品，用AIGC賦能營銷全鏈路。聯匯科技：跨模態預訓練大模型聯匯科技：跨模態預訓練大模型OmModelOmModel聯匯科技自研多模態預訓練大模型OmModel即是通過大規模自監督學習的多模態人工智能算法，融合語言和視覺模態理解，在完成基

27、于行業的億級圖片、萬級視頻、十億級圖文大規模預訓練的基礎上，實現以更小的標注樣本數量，融合更多的模態信息，獲得更為精準的視覺AI模型，從而實現一個模型應對千萬種場景的超強通識能力，輕松覆蓋各類長尾問題，性能超過行業平均30%以上。企業案例企業案例西部數據西部數據數據作為一種重要的生產要素，在規?；ぴ龅耐瑫r，其價值也正在得到釋放。此前印發的“數據要素”三年行動計劃(20242026年)提出，到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現；以ChatGPT為代表的大模型持續火熱，在帶動算力，尤其是智能算力需求爆發的同時，也帶來了用于大模型訓練與大模型推理的

28、海量大數據的需求。隨著AI大模型的進一步發展和普及，數據的規模將持續擴大，數據的價值還將得到進一步釋放。眾所周知，西部數據始終致力于發掘數據價值，創造更多可能。憑借在閃存和HDD領域的整合積累，以及在內存技術領域的推進發展，西部數據持續突破創新，不斷推出強大的數據存儲解決方案，以支持全球數字化未來的遠大進程。同時，西部數據將可持續發展作為公司核心價值觀，深刻理解應對氣候變化的緊迫性，并積極實現科學減碳倡議組織（ScienceBasedTargetsinitiative,SBTi）的宏偉減碳目標。欲了解更多西部數據公司及旗下WesternDigital（西部數據）、SanDisk（閃迪）和WD（

29、西數）品牌的信息，請訪問：https:/ WD Purple Pro 24TB 超大容量企業級監控硬盤WD Purple Pro HDD 系列專為支持AI功能的錄像機、視頻分析服務器和需要額外大容量長周期存儲、高性能和強工作負載能力的深度學習解決方案而設計，為智慧視頻領域提供了先進的存儲解決方案。該 HDD 采用西部數據獨的AllFrame 全幀技術，支持多達32個AI數據流進行系統內深度學習分析，同時有效避免視頻丟幀。搭載西部數據獨家的 OptiNAND 技術，WD PurplePro HDD 24TB 旨在為智慧視頻市場帶來更大容量和企業級可靠性的存儲解決方案。24TB產品型號：WD240

30、PURPWD Purple Pro HDD 24TB 不僅作為業界最大容量監控硬盤，還是業界首款11碟片設計的產品，支持高達32路高清AI攝像頭，2.5M平均無故障小時，7200RPM高性能和512MB的大緩存硬件配置，工作負載率能高達550TB/年，擁有5年有限質保，全球統一Model Name，在采用西部數據獨有OptiNAND和ArmorCacheTM技術的基礎上，全新升級了All FrameTM全幀視頻存儲技術，更是配置智能分析軟件 Western Digital Device Analytics（WDDA），可以查看并預警磁盤的健康狀況，從而大大降低系統維護成本，主動避免數據丟失，讓

31、設備維護更簡單。據了解，西部數據獨有 Opti NAND 和 Armor CacheTM技術特點如下：內置高性能大容量iNAND存儲器進一步提高TPI和BPI突然掉電用戶數據不丟失,提高數據可靠性WCD時隨機寫入性能不下降,完美適配AI場景下工作負載IDC Data Sphere 數據顯示，到2027年，全球非結構化數據將占到數據總量的86.8%，達到246.9ZB。全球數據總量從103.67ZB增長至284.30ZB，CAGR為22.4%，呈現穩定增長態勢。AI與數據分析融合將是未來五年的重點。人工智能將改變數據原有的查詢、分析、開發、預測方式，將為員工提供更敏捷、更快速、更高效、更準確的工

32、作形式，而當前AI與數據分析融合僅處于初期階段。IDC另一項數據顯示，接近80%的企業中，AI/ML與數據分析融合度低于50%，其中有超過21%的企業仍從未使用AI/ML技術。ChatGPT與AIGC爆火背后的千億級參數大模型，對數據基礎軟件提出更高的要求，將帶動相關產品的新一輪升級20232023中國安防行業年度盤點中國安防行業年度盤點企業業績圖企業業績圖部分涉足數字安防業務企業部分涉足數字安防業務企業20232023年度業績年度業績企業企業主營業務主營業務營業收入營業收入（億元）（億元）同比增減同比增減（%）歸母凈利潤歸母凈利潤（億元）（億元）同同比比增增減減（%）?？低曋悄芪锫?93.

33、47.42%141.089.89%大華股份智慧物聯322.185.41%73.62216.73%千方科技智能物聯77.9411.28%5.42212.36%蘇州科達視頻監控18.1615.19%-2.6454.65%高新興智能物聯17.99-22.89%-1.0362.12%漢王科技智能物聯14.53.56%-1.350.65%振芯科技視頻監控8.52-27.95%0.73-75.81%中威電子智能物聯1.52-58.18%-0.76-1825.30%漢邦高科視頻監控1.337.19%-1.27-4.31%廣電運通智能金融項目90.4320.15%9.7717.80%易華錄智能交通項目7.65

34、-52.31%-18.9-16477.75%賽為智能智慧城市項目4.4816.04%-1.6129.01%立昂技術智慧城市項目26.9-7.71%0.66-90.44%數字政通智慧城市項目12.13-20.48%1.34-47.22%浙大網新智慧城市項目36-12.83%1.18-5.99%迪威迅智慧城市項目4.36-4.92%-2.3118.44%浩云科技智慧金融/智慧城市項目3.65-18.36%-0.59-384.04%海峽創新智慧城市及金融項目1.25-23.74%-3.14-78.18%金溢科技智能交通項目5.124.32%0.49156.12%中遠?？浦悄芙煌椖?7.761.38

35、%1.893.77%捷順科技智能交通項目16.4519.56%1.12518.79%盛視科技智能交通項目15.7359.03%1.98105.05%安居寶智慧社區項3.61-17.39%-0.3915.96%目世紀瑞爾智能交通項目8.0413.93%-0.1795.57%佳都科技智能交通項目62.2816.70%3.95250.60%百勝智能智慧通行管理3.88-4.65%0.35-42.85%銳明技術智能車載監控16.9922.80%1.02169.54%大立科技紅外熱像儀2.55-36.49%-2.92-93.82%高德紅外紅外熱像儀24.15-4.49%0.68-86.51%宇瞳光學光學

36、鏡頭21.4516.19%0.31-78.60%歐菲光光學鏡頭168.6313.73%0.77101.48%聯合光電光學鏡頭16.479.47%0.6415.01%力鼎光電光學鏡頭6.043.23%1.54-1.27%鳳凰光學光學鏡頭17.91-3.94%-0.85-5005.79%中潤光學光學鏡頭3.79-6.23%0.36-11.64%福光股份光學鏡頭5.87-24.81%-0.68-333.11%中光學光學鏡頭21.74-33.84%-2.48-33.54%辰安科技安全防護22.57-5.92%0.81056.55%淳中科技顯控設備4.9931.03%0.18-41.50%洲明科技顯控設

37、備74.14.73%1.44127.06%艾比森顯控設備40.0643.29%3.1655.53%奧拓電子顯控設備6.58-28.77%0.14-34.40%利亞德顯控設備76.16-6.60%2.861.60%雷曼光電顯控設備11.132.77%-0.76-342.19%科大訊飛智能語音/人工智能196.54.41%6.5717.12%迪普科技通訊設備10.3415.77%1.27-15.44%廣和通通信模組77.1636.65%5.6454.47%視源股份智慧平板201.73-3.90%13.7-33.89%三六零軟件服務90.55-4.89%-4.9277.65%川大智勝生物識別1.8-

38、26.92%-1.72-196.29%北京君正電子元件/半導體45.31-16.28%5.37-31.93%富瀚微電子元件/半導體18.22-13.65%2.52-36.58%瑞芯微電子元件/半導體21.355.17%1.35-54.65%格科微電子元件/半導體46.97-20.97%0.48-89.01%狄耐克智能家居8.844.92%1.0227.42%螢石網絡智能家居48.412.39%5.6368.80%王力安防智能門鎖30.4438.20%0.55227.28%聲迅股份軟件和信息技術2.8-11.81%0.25-31.33%熵基科技生物識別19.72.69%1.77-7.92%格靈深

39、瞳AI2.62-25.84%-0.91-376.97%云從科技AI6.2819.33%-6.4325.95%云天勵飛AI5.06-7.36%-3.8314.31%九聯科技AI+IoT21.71-9.65%-1.99-429.78%羅普特AI4.48164.69%-0.4865.75%商湯科技AI34.06-10.57%-64.946.60%第四范式AI42.0436.40%-4.1517.60%思特威CMOS圖像傳感器芯片28.5715.08%0.14117.18%江波龍存儲芯片101.2521.55%-8.28-1237.15%安聯銳視視頻監控6.88-13.44%0.93-9.86%奧比中

40、光視覺感知3.62.84%-2.754.80%浩淼科技消防應急4.776.06%0.08-75.20%廣道數字數據采集及2.88-5.83%0.46-26.96%分析汗鑫科技軟件和信息技術服務3.641.40%0.3不適用殷圖網聯電網運行智能輔助監控0.785.64%0.027-58.90%云創數據大數據存儲2.96-21.15%-0.6-306.16%視聲智能智能家居、智慧醫療2.361.87%0.3914.95%從上述業績表來看，過去一年，行業整體盈利能力進一步好轉，扭虧為盈、虧損收窄的企業越來越多。據不完全統計，88家部分涉足數字安防業務的上市企業超六成企業實現盈利，實現凈利潤同比增速超

41、100%的有14家，實現營收和凈利潤雙增的有34家，占比近四成。2024已過去四分之一，從目前市場反應來看，國內外各項刺激扶持政策正逐步實施，市場需求加速回暖，為安防企業健康高效的發展提供了良好的經營環境。不過，當前市場仍存在各種不確定性因素阻礙著行業的發展，比如價格競爭、人才短缺、技術壁壘等。為解決這些難題，企業之間加強合作、實現資源整合，或有不錯的效果。這不僅可以更好地滿足市場需求，還能塑造了新的產業格局。當然，不管市場環境如何，機會對產業鏈上各企業來說都是公平且存在的，企業要做的就是審時度勢，在復雜多變的環境中保持定力，及時跟上產業變化節奏，構筑企業護城河，方能立于不敗之地。202320

42、2420232024中國安防行業中國安防行業IPOIPO事件事件去年8月，證監會發文，明確表示“合理把握IPO、再融資節奏”“階段性收緊IPO節奏”，自此IPO市場審核放緩，大量企業終止IPO。不容忽視的是，在證監會階段性收緊IPO節奏的影響下，2024年的IPO數量和融資規模呈進一步下降趨勢。聚焦到泛安防領域，去年有云天勵飛、安凱微、第四范式、優必選等企業陸續登陸資本市場，今年截至目前僅有諾瓦星云、星宸科技等企業完成上市，且星宸科技實際募資縮水幅度很大，引發了資本市場的關注。后期，安防廠商的IPO節奏和進程如何，值得我們持續關注。1 1、?？禉C器人、?？禉C器人2023年3月，?？低暦植鸬牡?/p>

43、二家子公司杭州?？禉C器人股份有限公司（簡稱“?？禉C器人”）向創業板遞交IPO申請已獲深圳證券交易所受理。招股書顯示，?？禉C器人成立6年多以來，業務發展較為迅速，不僅營收規模突破至27億元，凈利潤也在短短三年時間內，從4000多萬元跨越至4億元之上。然而在盈利能力飛速發展的同時，?？禉C器人經營性現金流凈額長期為負，除2020年度以外，2019年、2021年、2022年前9個月，經營性現金流累計凈流出8.61億元。此次IPO，?？禉C器人擬募資60億元，用于?？禉C器人智能制造（桐廬）基地項目、?？禉C器人產品產業化基地建設項目、新一代移動機器人平臺技術與產品研發項目、新一代機器視覺感知技術與產品研發項

44、目、人工智能技術與工業軟件平臺研發項目、補充流動資金。招股書顯示，擬募集資金投入最大的是?？禉C器人智能制造（桐廬）基地項目、?？禉C器人產品產業化基地建設項目，投資金額分別達到15.34億元、11.66億元。2 2、云天勵飛、云天勵飛2023年4月，云天勵飛在上交所科創板上市，股票代碼688343，發行價格43.92元/股。云天勵飛成立于2014年，是擁有算法、芯片和大數據全棧式能力的人工智能企業。作為國內領先的人工智能企業，云天勵飛率先提出打造“1+1+N”自進化城市智能體實踐框架，積極構建自學習、自進化的數字城市智能協同發展體系，推動人工智能產業快速發展。招股書顯示，本次募集的資金扣除發行費

45、用后，將分別投資于城市AI計算中樞及智慧應用研發項目，面向場景的下一代AI技術研發項目，基于神經網絡處理器的視覺計算AI芯片項目，補充流動資金項目，擬使用募集資金額分別為8億元、3億元、5億元、14億元。2018-2022年，云天勵飛的凈利潤分別為-1.95億元、-5億元、-3.93億元、-3.9億元和-4.47億元。盡管云天勵飛于2023年4月在科創板上市，但上市首年并未扭虧。過去6年間，云天勵飛合計虧損超20億元。3 3、弘景光電、弘景光電2023年6月，廣東弘景光電科技股份有限公司（以下簡稱：弘景光電）創業板IPO獲深交所受理，擬募集4.88億元資金，主要用于光學鏡頭及模組產能擴建項目、

46、研發中心建設項目等。弘景光電成立于2012年，致力光學鏡頭及攝像模組產品的研發、設計、生產和銷售，目前主要營收產品為智能汽車光學鏡頭及攝像模組和新興消費光學鏡頭及攝像模組，其中智能汽車產品應用于智能座艙、智能駕駛，新興消費產品應用于智能家居、全景/運動相機。2020年-2022年期間，弘景光電實現營業收入分別為2.35億元、2.52億元和4.46億元，凈利潤分別為1,490.58萬元、1,525.81萬元、5,645.37萬元。報告期內保持增長態勢。報告期內，全景/運動相機光學鏡頭及攝像模組收入占主營業務收入比例分別為15.49%、5.85%、33.33%，其中公司對影石創新的全景/運動相機光

47、學鏡頭及攝像模組產品銷售收入占同期全景/運動相機光學鏡頭及攝像模組產品銷售收入的比例分別為94.63%、87.56%、99.09%。值得注意的是，報告期內，影石創新是公司全景/運動相機光學鏡頭及攝像模組產品最主要的客戶，公司的全景/運動相機光學鏡頭及攝像模組產品已覆蓋影石創新旗下消費級智能影像設備和專業級智能影像設備等多款終端產品。報告期內，其主營業務收入中境外銷售金額占比分別為33.57%、40.65%、30.10%，公司的客戶及終端品牌商范圍覆蓋亞洲、北美洲等主要地區市場，境外銷售收入占比較高。弘景光電所從事的光學鏡頭及攝像模組行業客戶覆蓋面廣，整體上與宏觀經濟、國際貿易政策的波動密切相關

48、。4、安安凱凱微微2023年6月，廣州安凱微電子股份有限公司在上海證券交易所科創板成功上市，證券簡稱為“安凱微”，股票代碼為“688620”。此次安凱微科創板上市，募集的資金總額為10.46億元，重點投資到“物聯網領域芯片研發升級及產業化項目”、“研發中心建設項目”等。據招股書介紹，安凱微主要從事物聯網智能硬件核心SoC芯片的研發、設計、終測和銷售，主要產品為物聯網攝像機芯片、物聯網應用處理器芯片等。經過20多年的自主研發創新和技術積淀，公司的SoC芯片產品IP自主可控程度高，擁有60多類電路設計IP，形成了7大核心技術。天眼查信息顯示，安凱微成立于2001年，前稱包括安凱（廣州）微電子技術有

49、限公司、安凱（廣州）軟件技術有限公司等。目前，該公司的注冊資本為2.94億元，法定代表人為NORMANSHENGFAHU，股東包括安凱技術、胡勝發、小米等。安凱微在招股書中表示，該公司是一家專業從事物聯網智能硬件核心SoC芯片設計企業，采用“Fabless+芯片終測”的經營模式，專門從事芯片的研發、設計、終測和銷售。其中，晶圓制造和測試、芯片封裝均委托專業的集成電路產業鏈企業完成。2020年、2021年和2022年，安凱微的營收分別為2.70億元、5.15億和5.09億元；凈利潤分別為1361.83萬元、5924.38萬元和3984.26萬元，扣非后凈利潤分別為486.95萬元、4699.11

50、萬元和2196.81萬元。安凱微的收入主要由物聯網攝像機芯片和物聯網應用處理器芯片貢獻。報告期內，安凱微來自物聯網攝像機芯片的收入占比分別為41.90%、69.87%和81.86%，物聯網應用處理器芯片的貢獻占比分別為45.90%、29.18%和15.85%。5 5、佛山青松、佛山青松2023年10月，證監會披露了關于佛山市青松科技股份有限公司（簡稱：佛山青松）首次公開發行股票并上市輔導備案報告，其上市輔導機構為東方證券。資料顯示，佛山青松一家專業從事LED顯示屏、交通信號產品及其他LED應用產品的研發、生產、銷售和售后服務的科技企業。其主營業務覆蓋智慧交通和智慧顯示領域。其中，主要生產LED

51、顯示屏、LED交通產品、LED照明產品三大類，LED顯示屏包括IMPOSA法師系列、IMPOSALiteII系列等，LED交通產品包括移動可變LED標識、交通信號燈，LED照明產品包括LED路燈、LED泛光燈等。在智慧交通領域，公司致力于各類云，邊，端智慧交通產品的融合，將業務覆蓋至道路建設，道路運營，道路發展以及道路生態領域，用科技連接人，車，路，區，城。在智慧顯示領域，公司致力于構建智慧顯示應用新場景解決方案，業務覆蓋戶外廣告、商用顯示、安防監控、體育場館，媒體應用、創意顯示等多個領域。在品牌建設方面，佛山青松已擁有“ChainZONE”與“iMPOSA”兩大品牌，并已在美國、澳大利亞、加

52、拿大、英國、德國、法國、西班牙等全球30多個國家或地區注冊。佛山青松的產品已銷往120多個國家與地區。在工程項目方面，佛山青松已完成上萬宗工程建設，包括為珠澳大橋、挪威海底隧道等項目提供智能交通專業解決方案；為云貴高速、莞深高速、青海高速等國內交通工程項目提供LED解決方案。另外，佛山青松正加速體育賽道布局，目前已為歐洲多個國家及地區的體育場館進行LED顯示方案的升級改造，如法國巴黎的拉德芳斯體育館等。6 6、第四范式、第四范式2023年9月，第四范式港交所上市。第四范式主營決策類人工智能細分市場，以2022年收入計，第四范式在所有以平臺為中心的決策型AI市場中穩居第一。資料顯示，第四范式曾四

53、次向港交所發起沖刺。2021年8月，第四范式首次向港交所遞表；2022年2月，公司遞交了更新后的招股書，但因6個月內未通過聆訊，其IPO申請狀態轉為“失效”；2022年9月、2023年4月，第四范式多次遞交招股書，后于2023年9月7日通過聆訊。第四范式稱，提供以平臺為中心的人工智能解決方案，并運用核心技術開發了端到端的企業級人工智能產品，致力于解決企業智能化轉型中面臨的效率、成本、價值問題，提升企業的決策水平。第四范式的產品現已廣泛應用于金融、零售、制造、能源與電力、電信及醫療保健等領域。目前，第四范式核心技術包括AutoML、遷移學習、環境學習、自動強化學習，收入也主要基于人工智能應用在平

54、臺上消耗的算力的預估值。招股書顯示，第四范式2020年、2021年、2022年營收分別為9.42億元、20.18億元、30.83億元；毛利分別為4.29億元、9.53億元、14.87億元；研發費用分別為5.66億元、12.5億元、16.5億元。第四范式2020年、2021年、2022年運營虧損分別為5.6億元、11.73億元、10.26億元；期內虧損分別為7.5億元、18億元、16.53億元。2023年4月26日，第四范式首次向公眾展示其大模型產品“式說3.0”，并首次提出AIGS戰略（AI-GeneratedSoftware）：以生成式AI重構企業軟件。式說將定位為基于多模態大模型的新型開發

55、平臺，提升企業軟件的體驗和開發效率，實現“AIGS”。AIGS戰略就是指基于大模型背后的Copilot+CoT能力，把企業軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領域軟件的“思維鏈”。最終，由于新交互形式出現，企業軟件開發效率更高。7 7、立方控股、立方控股2023年11月，立方控股在北交所成功上市，擬募資2.65億元，資金將用于智慧物聯產業基地建設項目、研發中心建設項目、補充營運資金項目等。資料顯示，立方控股是一家以提供出入口控制與管理產品和服務為基礎，致力于為客戶提供智慧物聯綜合解決方案的高新技術企業。公司主營業務包括智慧停車系統、智慧門禁系統、安全應急系統、

56、停車運營服務等細分領域，各類產品和服務廣泛應用于政府機關、企事業單位、智慧園區、智能樓宇、交通樞紐、住宅小區、商業物業以及旅游景區等區域。立方控股以提供智慧物聯綜合解決方案為核心，形成了智慧停車系統、智慧門禁系統、安全應急系統以及停車運營服務四大業務板塊。公司累計服務客戶上萬家，包括嘉里集團、華潤集團、恒隆集團、華聯SKP、中國移動等國際國內知名公司。在多年業務發展中，立方控股逐步形成核心技術為支撐，產品創新、場景賦能以及成果運用多線轉化為渠道，客戶服務經驗反饋為改善提升路徑的完整技術應用模式。2020年-2022年及2023年上半年，公司研發費用持續提升，分別為5,014.08萬元、5,65

57、1.43萬元、7,579.44萬元及3,326.73萬元。值得一提的是，2022年，立方控股被認定為國家級專精特新“小巨人”企業；2020年至2022年，公司連續被認定為國家規劃布局內重點軟件企業，也進一步證明了公司的技術研發與新興技術創新應用能力。立方控股表示，未來，立方控股將進一步深耕出入口控制與管理細分領域，積極探索新興技術創新應用帶來的市場機遇，把握城市級停車場景與停車運營場景的發展機遇，以賦能客戶，滿足客戶需求為公司核心價值，打開公司未來發展的快速通道。8、思思泰泰克克2023年11月，思泰克首次公開發行股票并在創業板上市的申請已經深交所創業板上市委員會審議通過，并已獲中國證監會同意

58、注冊。作為一家具備自主研發和創新能力的機器視覺設備商，思泰克深耕于機器視覺檢測設備領域，通過在3D光源技術、圖像處理底層及應用層算法、AI人工智能算法、高精密三軸機械平臺等機電光一體化技術領域不斷的自主研發及技術創新，在機器視覺領域構建了領先的技術儲備。思泰克的主要產品包括3D錫膏印刷檢測設備（簡稱3DSPI）及3D自動光學檢測設備（簡稱3DAOI），產品主要應用于SMT生產線中，并廣泛運用于消費電子、汽車電子、半導體、通信設備等電子信息制造業領域。目前，思泰克已逐步進入各大知名企業的供應商體系，包括富士康、?？低?、弘信電子、大華股份、臻鼎科技、立訊精密、德賽電池、欣旺達、珠海紫翔、VIVO

59、等，并實現3DSPI產品的進口替代。同時，公司產品已出口至中國臺灣、越南、印度、馬來西亞等地，在行業中具備較強的客戶基礎優勢及品牌優勢。根據招股書顯示，2020年至2023年1-6月，思泰克營業收入分別為2.53億元、3.56億元、3.87億元和1.80億元，同期凈利潤分別為7773.24萬元、1.17億元、1.16億元和5694.57萬元。思泰克本次發行擬募集資金4億元，用于思泰克科技園項目、研發中心的建設和營銷服務中心建設項目及補充流動資金。其中，“研發中心建設項目”擬投資1.095億元，后續將重點推進3DAOI產品系列的研發，通過結合AI人工智能算法進一步提升產品性能指標，以及拓寬產品領

60、域如X-Ray檢測設備等，公司將持續通過研發保持技術的領先性，同時通過推出新產品滿足客戶多樣化需求的能力。9 9、睿聯技術、睿聯技術2023年12月，睿聯技術申請深交所創業板IPO審核狀態變更為“提交注冊。招股書顯示，睿聯技術主要從事自主品牌“Reolink”的家用視頻監控產品軟硬件的研發、生產和銷售，以線上平臺為主要銷售渠道，重點面向海外消費市場。報告期內，公司主要產品為家用攝像機單機、套裝及配件等設備端產品，并配套客戶端App，“端到端”的滿足消費者可靠、安全、便捷、智能的家用視頻監控需求?；趯矣靡曨l監控市場發展趨勢的深刻理解，睿聯技術從2015年開始通過線上渠道運營自主品牌“Reol

61、ink”，重點面向海外市場。報告期內，從區域來看，境外銷售占當期營業收入的比例超過99%；從渠道來看，線上銷售占當期營業收入的比例接近90%左右。招股書披露，睿聯技術計劃募資11.23億元，其中5.40億元將用于研發中心升級項目，3.83億元用于總部運營中心與信息化升級項目，另外2億元用于補充流動資金，中信建投證券為其保薦機構。報告期內，睿聯技術實現營收為13.67億元、16.52億元、20.8億元，2021年至2023年年均復合增長率為23.35%，呈快速增長的態勢；凈利潤為2.49億元、2.84億元、4.36億元。從產品層面來看，睿聯技術的主要產品包括攝像機單機、攝像機套裝及配件等。報告期

62、內，睿聯技術產品銷售金額分別為136,072.95萬元、164,526.98萬元、206,697.82萬元，占主營業務收入的比例分別為99.53%、99.57%、99.37%。1010、優必選、優必選2023年12月，優必選正式在港交所上市，成為中國人形機器人第一股。優必選科技成立于2012年3月，是一家人工智能和人形機器人研發、制造和銷售為一體的創新企業。截止到2023年6月30日，優必選已服務全球50多個國家和地區，擁有900多家企業客戶，并已售出超76萬臺機器人，在全球人形機器人尚處于技術探索和發展的早期階段，優必選已實現人形機器人商業化。2024年3月29日，優必選發布上市后首份年報。

63、根據財報，優必選2023年營收10.55億元，同比增長4.7%；凈虧損為12.64億元，同比擴大28.07%。財報顯示，優必選有四大業務板塊：教育智能機器人及智能機器人解決方案、物流智能機器人及智能機器人解決方案、其他產業定制智能機器人及智能機器人解決方案、消費級機器人及其他硬件設備。其中，智慧物流業務收入3.89億元，同比增長47.9%，占年內總收益的36.9%。教育智能機器人及智能機器人解決方案收入3.47億元，同比減少32.8%，占年內總收益的32.9%。消費級機器人及其他硬件收入2.53億元，同比增長91.5%。優必選在2023年研發投入4.9億元，同比增長14.5%，占同期總營業收入

64、的46.4%。近四年平均研發投入超50%。研發費用主要包括員工薪酬4.08億元、耗用材料人民幣2900萬元及軟件工具及消耗品人民幣1890萬元。1111、諾瓦星云諾瓦星云2024年2月，諾瓦星云在深交所創業板上市。諾瓦星云總部位于西安，聚焦于視頻和顯示控制核心算法研究及應用，為用戶提供專業化軟硬件綜合解決方案。公司主要產品包括LED顯示控制系統、視頻處理系統和基于云的信息發布與管理系統三大類。目前，諾瓦星云已占全球LED顯示控制行業超60%的市場份額。LED顯示控制系統主要由發送卡和接收卡組成，是LED顯示屏的核心組件；視頻處理系統主要由視頻控制器、視頻拼接器和視頻切換器等等產品組成；基于云的

65、信息發布與管理系統產品，具體包括兩類產品：云聯網多媒體播放器和諾瓦云服務。根據公開信息，截至2023年6月底，諾瓦星云國內市占率70%，全球市占率60%，其中LED控制和處理器市占率均為全國第一。其主要客戶包括利亞德、洲明科技、艾比森、強力巨彩、聯建光電等LED行業龍頭和?？低?、大華股份等安防企業。從業績表現上看，2023年，諾瓦星云實現歸屬于母公司股東的凈利潤（以下簡稱“凈利潤”）6.08億元，同比增長97%。2021年至2023年，公司營業收入和凈利潤連續三年高速增長。本次IPO，諾瓦星云原本計劃募資10.85億元，用途為，諾瓦光電顯示系統產業化研發基地、超高清顯示控制與視頻處理技術中心

66、、信息化體系升級建設、營銷網絡及服務體系升級等，其中，前兩個項目擬分別使用募資6.91億元、2.11億元。結果是，本次IPO發行價126.89元/股，共計公開發行的股票數量為1284萬股，募資16.29億元，較計劃募資額超出5.44億元，超募率約為50.14%。1212、星宸科技星宸科技2024年3月，星宸科技于深交所敲鐘上市。星宸科技成立于2017年12月，2022年開始沖刺IPO，其中，2019年-2022年，經過多輪融資相關操作，星宸科技的估值曾從2.82億元漲翻到226.10億元。據公開數據顯示，2019年5月，Pre-A輪融資后的股份公允價值為5.51億元；2019年12月及2020

67、年1月，A輪融資投后股份公允價值為13.33億元；2020年6月，B輪融資投后股份公允價值為35.71億元；2021年2月，C輪融資投后股份公允價值45.22億元；2022年2月，星宸科技間接股東轉讓所持有的公司股東股權，該次轉讓時對應星宸科技股份公允價值達到了226.10億元。按照原計劃星宸科技將擬募資30.46億元用于研發和補充流動資金，但其在3月27號卻發布公告稱募資凈額約為6.3億元，比原定計劃縮水24億元。作為一家年輕的芯片廠商，星宸科技在經歷波折之后，大步邁進AGI領域，打造全棧AI解決方案。憑借更多的傳感器實現更豐富的功能和傳遞更多的多模態信息，打造更易用和更人性化的體驗?；谡J

68、知大模型的AI落地，始終聚焦視頻、音頻、顯示、連接和AI等五大核心IP，持續端側人工智能戰略布局。1313、云知聲、云知聲2024年3月，云知聲向港交所更新了招股書，繼續其申請上市進程，中金公司與海通國際為聯席保薦人。2020年底，在AI賽道一眾公司迎來上市熱潮時，云知聲也向上交所科創板遞交上市申請，但僅僅三個月便撤回了上市申請。2023年6月，云知聲轉戰港股，目前仍在上市門前徘徊。云知聲成立于2012年，是一家為企業和用戶提供智能語音技術和綜合解決方案的人工智能企業。云知聲作為中國AGI技術和AGI商業化方面的先行者，其在2017年Transformer算法和2018年BERT算法在自然語言

69、處理方面取得突破后不久，就推出首個基于BERT的大語言模型UniCore，作為自己的中心技術平臺云知大腦的初始核心算法模型，并為廣泛的垂直行業的客戶賦能一系列AI解決方案。據招股書顯示，2020-2023年，云知聲實現營業收入分別為2.61億元、4.58億元、6.01億元、7.28億元，同比增長分別為19.65%、75.29%、31.33%、21.05%?？梢钥闯?，近年來云知聲保持了較為持續的增長，但近兩年增速下滑明顯。據招股書顯示，2019-2023年，云知聲的年度虧損分別為2.98億元、4.34億元、3.75億元、3.76億元，過去4年中，云知聲累計虧損近15億元。而在剔除股份支付、贖回債

70、務利息的融資成本等影響之后，云知聲同期經調整年內凈虧損分別為2.10億元、1.72億元、1.83億元、1.37億元，2023年經調整凈虧損有所收窄。招股書中，云知聲將公司虧損的主要原因歸結為每年龐大的研發開支。但實際上，2021-2023年，云知聲的研發支出分別為1.88億元、2.87億元、2.86億元，同期研發費用率分別為41.05%、47.52%、39.29%，基本在40%上下，其中2023年還出現了下滑。2023202420232024中國安防行業投融資事件中國安防行業投融資事件在AI、大模型等浪潮之下，不少AI芯片和大模型服務商抓住了風口，受到投資機構的青睞。據CPS中安網不完全統計，

71、2023年至今的投融資廠商中，AI相關廠商占據了絕對優勢。1 1、致瓴科技、致瓴科技2023年6月，家庭智能安防服務商致瓴科技（Glazero）近期完成數千萬元人民幣A輪融資，本輪融資由堅果資本領投，合創資本和老股東云時資本跟投，資金將用于產品研發、AI大模型應用研究及業務發展。致瓴科技成立于2020年12月，旗下有AOSU和DEKCO兩個品牌，已推出可視門鈴、室內云臺攝像頭、戶外太陽能及電池監控攝像頭等產品，覆蓋室內、門前、庭院、車庫等家庭安防場景，通過硬件產品和AIoT云平臺滿足家庭在不同場景下對于訪客接待、事件追溯、安全監控、主動警報、家人看護等的安防需求。2 2、燧原科技、燧原科技20

72、23年9月，燧原科技宣布完成D輪融資20億元人民幣，由上海國際集團旗下子公司及產業基金，包括國際資管、國鑫創投、國方創新、金浦投資旗下上海金融科技基金、國和投資聯合領投，騰訊、美圖公司、武岳峰科創、允泰資本、弘卓資本、紅點中國、廣發乾和、瑞安達泰、浦東投控等多家新老股東跟投。燧原科技專注人工智能領域云端和邊緣算力產品，致力為通用人工智能打造算力底座，提供原始創新、具備自主知識產權的AI加速卡、系統集群和軟硬件解決方案。憑借其高算力、高能效比的創新架構和高效易用的軟件平臺，產品可廣泛應用于泛互聯網、智算中心、智慧城市，智慧金融、科學計算、自動駕駛等多個行業和場景。3 3、百川智能、百川智能202

73、3年10月，百川智能獲得A1輪3億美元（約22億元）投資，由阿里、騰訊、小米、深創投等科技巨頭和眾多知名風投機構參投。本輪過后，百川智能的融資總額達到3.5億美元，成為國內融資金額最高的垂直大模型廠商之一躋身行業獨角獸，可與OpenAI、Anthropic、Cohere等全球頂級生成式AI廠商競爭。百川智能成立于2023年4月10日，由前搜狗公司CEO王小川創立。其核心團隊由來自搜狗、Google、騰訊、百度、華為、微軟、字節等知名科技公司的頂尖AI人才組成。4 4、瓴盛科技、瓴盛科技2023年10月，瓴盛科技宣布獲得2.27億元戰略投資，投資方為格科微電子，電連技術等。瓴盛科技是一家主打中低

74、端芯片的SoC芯片研發商，是目前國內少數同時具備移動通信及人工智能物聯網主芯片SoC設計資質的企業。5 5、杉巖數據、杉巖數據2023年11月，杉巖數據完成新一輪融資，由中國科技產業投資管理有限公司（簡稱“國科投資”）獨家戰略投資，勢乘資本擔任獨家資本顧問。杉巖數據是一家提供大數據智能存儲產品和解決方案的國家高新技術企業、國家級專精特新“小巨人”企業，以新一代智能分布式存儲技術為核心，圍繞“數據存儲-數據管理-數據應用”的產品理念，以其深厚的自主研發能力和持續的行業場景沉淀，推動大數據存儲邁入存管用一體化的3.0時代，助力企業打造堅實的數據基礎設施，全面提升數據存儲和管理水平。截至目前，杉巖數

75、據已服務京東方、比亞迪、長江存儲、蜂巢能源、華天科技、水晶光電、公安部、住建部、中國銀聯、恒豐銀行、海通證券、國信證券、中國科學技術大學、南方航空等1000多家客戶，總交付容量超過5500PB。6 6、壁仞科技、壁仞科技2023年12月，中國GPU廠商壁仞科技近期獲得了廣州政府支持的投資機構約20億元人民幣（約2.8億美元）的投資，為壁仞科技提供足夠的資金以維持運營。壁仞科技成立于2019年9月9日，致力于研發原創性的通用計算體系，其發展路徑是首先聚焦云端通用智能計算，逐步在人工智能訓練和推理、圖形渲染、高性能通用計算等多個領域趕超現有解決方案，實現國產高端通用智能計算芯片的突破。目前，壁仞科

76、技已累計募資超50億壁仞科技2020年6月完成A輪融資，總額達11億元；2020年8月，壁仞科技完成Pre-B輪融資，累計融資近20億；2021年3月，壁仞科技完成B輪融資，目前總募資已經超過50億元。7 7、月之暗面、月之暗面2024年2月，月之暗面已完成新一輪超10億美元融資，投資方包括紅杉中國、小紅書、美團、阿里，老股東跟投。本輪融資后，月之暗面估值已達約25億美元，為國內大模型領域的頭部企業之一。值得注意的是，創立于2023年的月之暗面已經踏上資本征途。在創立三個月時，月之暗面便完成了首輪融資，投資方包括紅杉中國、真格基金和礪思資本等知名投資機構，具體金額超過2億美元，該輪融資完成后，

77、月之暗面的估值超15億美元。到2023年10月時，月之暗面又獲得了來自紅杉中國、今日資本、礪思資本等投資機構的近20億元投資。8 8、諾視科技、諾視科技2024年3月，Micro-LED微顯示芯片研發商諾視科技（蘇州）宣布完成億元Pre-A2輪融資，本輪融資由力合資本領投，老股東盛景嘉成、汕韓基金以及九合創投持續加碼，這是諾視科技兩年時間內完成的第3輪融資。本輪融資資金將主要用于Micro-LED微顯示芯片量產線建設以及基于VSP技術的Micro-LED芯片進一步研發。諾視科技成立于2021年11月，總部位于江蘇蘇州，是一家致力于商業化Micro-LED顯示芯片技術、在顯示領域為客戶提供最佳解

78、決方案的初創企業。創始團隊深耕Micro-LED領域多年，具有豐富的集成電路和顯示領域的制造經驗。諾視科技以VSP技術突破微顯示領域像素難以小型化的物理限制，不僅大幅提升了微顯示芯片的性能，而且具備量產和商業化的可行性，有望成為Micro-LED產業化的終極方案。9 9、中州創贏中州創贏2024年3月，中州創贏是一家AIGC服務提供商，通過生成式AI技術，讓每一家企業擁有低門檻使用“創贏AI智能+”自動開播工具和一鍵生成圖文短視頻內容，實現智慧營銷。近日，以AIGC為核心的人工智能研發企業中州創贏意向完成數千萬元A輪融資，本輪投資方尚未透露。本輪融資主要用于算法研發、產品開發和團隊擴充等，助力

79、中州創贏打造AIGC大平臺，讓每一家企業擁有低門檻使用“創贏AI智能+”自動開播工具和一鍵生成圖文短視頻內容，實現智慧營銷，提升企業運營質量與效率。1010、百應科技、百應科技2024年3月，百應科技宣布成功獲得百度集團、長江數字經濟產業基金的戰略投資，總額接近人民幣2億元。本輪融資不僅彰顯了百應科技在人工智能技術領域的領先地位，更將推動其對話式AI技術和大模型解決方案在用戶運營市場以及公共服務數字化場景的深化布局與發展。百應科技始終致力于將AI技術作為推動創新的核心動力，持續優化對話式AI系統與AIAGENT平臺，進而建立了一套高度智能化的用戶運營解決方案。一套符合當前市場存量競爭環境下需求

80、的智能化用戶運營解決方案。該方案緊密契合當前存量市場競爭環境下對于用戶運營智能化、自動化和精細化的需求，有力地幫助企業挖掘并最大化用戶資產價值，驅動業務增長引擎不斷迭代升級。目前，這套解決方案已應用于零售、金融、教育、汽車、醫療健康、互聯網、酒店文旅等多個行業，為眾多行業的頭部客戶提供了服務，并獲得客戶的廣泛認可與信任。1111、生數科技、生數科技2024年3月，生數科技近日已完成新一輪數億元融資，由啟明創投領投，達泰資本、鴻福厚德、智譜AI、老股東BV百度風投和卓源亞洲繼續跟投，華興資本擔任獨家財務顧問。據生數科技介紹，本輪融資將主要用于多模態基礎大模型的迭代研發、應用產品創新及市場拓展。生

81、數科技成立于2023年3月，致力于圖像、3D、視頻等原生多模態大模型的研發。公司核心團隊來自清華大學人工智能研究院，此外還包括來自北京大學和阿里巴巴、騰訊、字節跳動等科技公司的多位技術人才。20232023政府招投標政府招投標2023年，全國安防領域招投標項成交總數為14097個，環上年增3.31%；中標總額232.44億，環上年下降9.01%；中標項平均額164.88萬，環上年下降11.93%；市場主體方面，本年中標企業總數為9681家，環上年增9.85%；完成招標采購的采購單位總數9004家，環上年增1.82%。2023年，全國安防領域招投標項額落在10萬的項最多，占項總量的29.93%。

82、項額落在1000萬-1億的項總額最，占總項額的32.16%。以Q1、Q2為例：2023年Q1招標情況：政府類安防項目數為300個，同比-33%；項目金額為133.1億元，同比-12%。其中：公安類項目為219個，同比-13%；項目金額為94.7億元，同比-17%。交通類項目為81個，同比-58%;項目金額為38.4億元，同比2%。2023年Q1中標情況：政府類安防項目數為334個，同比-37%;項目金額為154.1億，同比-12%。其中：公安類項目為233個，同比-20%；項目金額為114.6億元，同比-10%。交通類項目為101個，同比-58%；項目金額為39.5億元，同比-16%。2023

83、年Q2招標情況：政府類安防項目數為369個，同比-31%;項目金額為154.0億元，同比-8%。其中：公安類項目為273個，同比-8%；項目金額為126.6億元，同比-2%。交通類項目為96個，同比-59%；項目金額為27.4億元，同比-30%。2023年Q2中標情況：政府類安防項目數為397個，同比-30%;項目金額為178.2億元，同比+2%。其中：公安類項目為292個，同比-9%；項目金額為139.7億元，同比+9%。交通類項目為105個，同比-58%；項目金額為38.5億元，同比-17%。進入2024年，從國家統計局發布的1-2月份宏觀經濟數據顯示，國內固定資產投資增速回升，制造業和高

84、科技產業投資保持較快增長，居民消費價格由降轉漲，核心CPI回升，工業增長和出口增長快于預期，經濟運行延續回升向好態勢，起步平穩。2024年一季度，我國安防行業景氣指數為149，與上季度相比上升了2點，比去年同期上升1點，位于“較景氣區間”。20242024年一季度項目概況年一季度項目概況根據中國政府采購網披露的地方情況，第一季度招標總預算金額41億元，涵蓋智慧城市、雪亮工程、平安城市等12個領域。由于項目數量過多，僅列出千萬級以上項目。（以下項目按招標時間排序）。序號省份項目名稱預算金額/億元（四舍五入）招標時間1江西省資溪縣智能安防小區三期建設項目0.10億2024/1/12安徽省廬江縣崗灣

85、街道2023年智慧平安小區建設項目0.14億2024/1/23河南省安陽縣應急管理局安陽縣智慧城市建設及運營服務項目1.26億2024/1/34江西省2023年南昌市青山湖區老舊小區智慧平安設備采購及安裝項目0.10億2024/1/35江西省上饒市廣信區智慧停車場改造提升項目（設備采購）3.23億2024/1/56四川省遂寧市智慧交管項目0.66億2024/1/57湖北省陽新縣“雪亮工程”二期建設項目0.63億2024/1/58新疆維吾爾族自治區獨山子區數字城市智慧化提升項目0.52億2024/1/59河北省邯鄲市公安局（市本級）公共視頻監控系統運維項目（服務期三年）0.23億2024/1/8

86、10湖北省竹山縣智慧城市及電動汽車充換電設施建設項目（一期）智慧城市運行中心“除險保安”系統工程EPC總承包項目0.69億2024/1/1011廣東省韶關市公安監管中心智慧監管安防建設項目0.41億2024/1/1012湖北省團風縣“智慧公安、智慧交通”建設項目0.28億2024/1/1013安徽省蕪湖市灣沚區新蕪機電學校智慧校園設備采購項目0.39億2024/1/1214廣東省陽江市“數字政府”政務云服務（2023-2024年）項目0.25億2024/1/1215貴州省興義市智慧交通科技系統及前端設施設備、交通管理基礎設施維修維護服務采購項目1.95億2024/1/1516四川省智慧公安感知

87、源前端（二期）建設服務采購項目0.84億2024/1/1517河南省鄭州高新區智慧城市數智治理平臺二期項目0.28億2024/1/1518江西省上栗縣數字政府建設采購項目0.22億2024/1/1519江西省鉛山縣智慧城市建設項目一城市大腦平臺0.45億2024/1/1620山西省夏縣公共安全視頻監控聯網應用（雪亮工程）建設項目0.32億2024/1/1721河南省駐馬店市驛城區教育局駐馬店市第一高級中學遷建項目智慧校園建設項目0.23億2024/1/1722山東省濰坊市寒亭區新型智慧城市建設改造提升服務項目0.30億2024/1/2423四川省中國建設銀行四川省分行2024年技防類安防設備集

88、成維保采購項目0.18億2024/1/2424福建省950路高清視頻監控租賃項目（二次）0.11億2024/1/2425北京市2024年豐臺區雪亮工程運維項目0.19億2024/1/2626北京市石景山區2024年公共安全視頻監控鏈路租用招標需求0.14億2024/1/2627廣東省廣州市林業和園林局2023年視頻監控系統建設項目0.13億2024/1/2628江西省九江市第三人民醫院智慧醫院二期項目軟件部分0.16億2024/1/2729貴州省安順市海綿城市監測系統及智慧化管理平臺建設項目（一標段）海綿城市在線監測（二次）0.17億2024/1/2930海南省數字城管網格化監督、指揮調度、數

89、據監控服務項目（二次招標）0.15億2024/1/3031上海市浦東新區智慧交通云平臺（二期）0.64億2024/2/132河南省方城縣教育體育局智慧黑板采購項目0.16億2024/2/133廣東省部分“平安蕉嶺”社會治安視頻監控到期后政府購買服務項目0.20億2024/2/234廣東省大朗鎮第二期、第五期高清視頻監控系統線路續租項目0.11億2024/2/235江西省2023年贛州市中心城區“雪亮工程”三期項目0.38億2024/2/336湖北省宜都市農村綜合性改革試點試驗數字鄉村項目0.33億2024/2/437福建省新建漳州三中龍文校區安防系統及智慧校園綜合管理平臺采購0.12億2024

90、/2/438上海市車路協同生態圈環湖一路智慧交通配套工程項目開發服務項目0.50億2024/2/639河南省陜州區智慧交通升級改造項目0.19億2024/2/640浙江省2023年上虞區文廣旅游局文物保護單位視頻監控系統建設項目（第二次）0.13億2024/2/641廣東省中共惠州市惠城區委政法委員會天網工程（平安山區）視頻監控項目0.13億2024/2/642浙江省嘉興市秀洲區人民政府新城街道辦事處視頻監控項目0.12億2024/2/743廣東省惠州市公安局大亞灣經濟技術開發區分局高清視頻監控系統采購項目（二次）0.50億2024/2/844江西省鉛山縣智慧城市建設項目全域基層能力體系建設0

91、.15億2024/2/945廣東省恩平市十四五期間（2022-2023）公共視頻監控建設規劃項目0.20億2024/2/1846廣東省東莞數字城管平臺運行經費項目0.20億2024/2/1847北京市北京市海淀區智慧平安小區第二批建設項目1.85億2024/2/1948山東省2024年高密市綜合行政執法局數字城管信息采集服務采購項目0.16億2024/2/2249四川省火車站地區“智慧公安”感知源建設政務信息系統服務采購項目0.44億2024/2/2350重慶市萬州區全域數字鄉村平臺項目0.22億2024/2/2551江蘇省濱?？h智慧安防小區四期項目0.11億2024/2/2652河北省購買智

92、慧城市服務0.21億2024/2/2853江蘇省全區視頻監控織網共享視圖信息服務項目0.15億2024/2/2854廣東省數字惠來之智慧交通項目0.75億2024/2/2955安徽省鳳陽縣智慧化城市運營中心智能化建設項目（一期）0.20億2024/2/2956安徽省宣城市宣州區平安鄉鎮三期視頻監控項目三次0.18億2024/2/2957北京市房山區智慧城市“時空一張圖”暨時空數據服務平臺項目0.17億2024/3/158青海省平安黃南（平安同仁智慧城市）建設項目0.72億2024/3/559河南省鄭州市數字化城市運行中心數字城管信息采集服務項目1.12億2024/3/660湖北省宜昌市黃柏河流

93、域管理局數字孿生西北口水庫項目0.17億2024/3/661江西省銅鼓縣智慧停車項目智慧停車系統（采購項目）0.15億2024/3/662湖北省咸寧市城市數字公共基礎設施建設項目0.12億2024/3/663浙江省仙居縣智慧城市基礎設施新建項目一子項目“多維物聯感知中心項目”0.50億2024/3/764江西省濱江中學智慧校園采購項目0.19億2024/3/865江西省濱江二小智慧校園采購項目0.17億2024/3/866江西省南昌市公安局交通管理局交通技術監控類設備維護項目0.20億2024/3/967河南省唐河縣智慧城管（城市運營管理服務）平臺建設項目0.44億2024/3/1168青海省

94、城東區區屬學校網絡提升改造、曹家寨學校智慧校園建設及設備購置項目0.36億2024/3/1169江蘇省豐縣中醫醫院智慧醫院信息化項目0.15億2024/3/1170云南省麗江市人民醫院智慧服務能力提升采購項目（A包：軟件和硬件升級改造）（三次）0.12億2024/3/1171上海市普陀區智慧監所信息化建設項目（拘留所第三階段）0.11億2024/3/1172天津市天津市公安局南開分局視頻監控網三期項目運維服務項目0.24億2024/3/1273浙江省嘉興市公安局經濟技術開發區（國際商務區）分局雪亮工程第七期改造租賃服務項目0.20億2024/3/1274河北省永年區城鄉公共安全視頻監控補點建設

95、0.17億2024/3/1275四川省瀘州市城市監控報警聯網系統（天網六期第一輪）服務租賃項目0.96億2024/3/1376上海市上?！皵底址ㄔ骸保ㄒ黄冢底址ㄔ哼\行管理子系統建設項目0.16億2024/3/1377江蘇省江寧區法院“智慧法院”項目0.52億2024/3/1578浙江省龍港市公共視頻監控一體化改革建設（雪亮工程三期）項目0.38億2024/3/1579河南省禹州市公安局全市視頻監控系統運行維護費項目0.31億2024/3/1580重慶市育才實驗學校華巖分校智慧校園建設0.18億2024/3/1581江蘇省銅山區公安局治安監控補盲建設租賃項目0.17億2024/3/1582山東

96、省青島市智慧社區和無感認證一件事項目0.15億2024/3/1583云南省昭通市昭陽區智慧城市（二期）采購服務項目1.64億2024/3/1884河南省通許縣公安局智慧交通項目0.34億2024/3/1885湖北省紅安縣職業技術教育中心新校區智慧校園建設項目0.24億2024/3/2586湖北省東湖高新區人臉卡口及移動監控系統項目0.14億2024/3/2587湖北省大治市“雪亮工程”二期建設項目0.22億2024/3/2688貴州省甕安化工園區智慧服務應急管控平臺（二期）建設項目0.14億2024/3/2789山東省沂水縣數字農業綜合服務平臺項目0.10億2024/3/2790上海市市級醫院

97、智慧醫院“三統一”（二期）大系統建設項目0.33億2024/3/2891福建省翔安區委政法委2023年公共安全視頻監控管養服務0.20億2024/3/2892黑龍江省智能化公共安全視頻監控服務0.17億2024/3/2993河南省桐柏縣城市管理局（桐柏縣城市綜合執法局）桐柏縣智慧城管（城市運行管理服務平臺）一期項目0.15億2024/3/2994安徽省蚌埠市數字城管信息采集服務外包項目0.12億2024/3/29政策匯總政策匯總1、國家標準GB/T41772-2022信息技術生物特征識別人臉識別系統技術要求已2023年5月1日實施由全國信息技術標準化技術委員會歸口，全國信息技術標準化技術委員會

98、生物特征識別分會執行的國家標準GB/T41772-2022信息技術生物特征識別人臉識別系統技術要求（以下簡稱人臉識別系統技術要求）已于2023年5月1日開始實施。據悉，該標準明確了人臉識別系統是由視圖采集子系統、視圖解析子系統、存儲子系統、比對子系統、決策子系統、管理子系統以及應用開發接口等組成。此舉無疑是為后續迭代更新的人臉識別系統設計和開發奠定了基礎，從而適應市場個性化的需求。它是由上海商湯智能科技有限公司、云從科技集團股份有限公司、華為技術有限公司、杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司、浙江大華技術股份有限公司、科大訊飛股份有限公司、深圳云天勵飛技術股份有限公司、深圳市捷順科技實業股份有限公

99、司、熵基科技股份有限公司、廈門熵基科技有限公司等46家企業和單位起草。2、國家標準GB/T41988-2022公共安全虹膜識別應用圖像技術要求已于2023年5月1日實施由全國安全防范報警系統標準化技術委員會歸口，全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分會的執行的國家標準GB/T41988-2022公共安全虹膜識別應用圖像技術要求（以下簡稱虹膜識別圖像技術要求）已于2023年5月1日開始實施。據悉，該標準主要起草單位包括天津中科虹星科技有限公司、中國科學院自動化研究所、北京中科虹霸科技有限公司、公安部第一研究所、北京郵電大學、北京眼神智能科技有限公司、公安部第三研究所、天津中科

100、智能識別有限公司。該標準規定了公共安全虹膜識別應用中虹膜圖像的技術要求，適用于公共安全虹膜識別應用中虹膜圖像的采集、存儲與識別。對此，有業內人士表示，虹膜識別圖像技術要求新國標的實施將有利于擴大虹膜識別技術應用領域，同時也會有效提高終端客戶的工作效率等等。3、國家標準GB/T28181-2022公共安全視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求已于2023年7月1日實施由全國安全防范報警系統標準化技術委員會歸口的國家標準GB/T28181-2022公共安全視頻監控聯網系統信息傳輸、交換、控制技術要求（以下簡稱視頻監控聯網系統）已7月1日開始實施。據悉，該標準規定了視頻聯網系統的聯網結構、信令

101、流程、協議接口以及相關安全性要求，適用于公共安全視頻聯網系統的方案設計、系統檢測、驗收以及與之相關的設備研發、生產。至于該標準會對行業產生什么影響，可參考此前的文章安防國標GB/T28181新版本即將發布實施?？偟膩碚f，安防國標GB/T28181新版本的實施，是順應時代發展潮流趨勢的。它的迭代更新有效解決了視頻監控聯網系統的互聯互通問題，從而實現跨區域、跨部門、跨層級的視頻資源超大規模聯網共享。4、國家標準GB/T42442.1-2023智慧城市智慧停車第1部分：總體要求于2023年10月1日實施由全國信息技術標準化技術委員會歸口，46家單位共同起草的國家標準GB/T42442.1-2023智

102、慧城市智慧停車第1部分：總體要求（以下簡稱智慧停車總體要求）將于2023年10月1日開始實施。據悉，智慧停車總體要求確立了智慧停車總體架構，并規定了物聯感知、網絡通信、技術存儲、數據支撐、應用服務安全等基本要求，是針對智慧停車行業制定的首項國家標準，具有劃時代的里程碑意義。整體來看，該標準通過統一和規范相關單位在城市智慧停車領域開展規劃、建設中的相關要求，為智慧停車領域提供了重要的理論支撐，旨在進一步推進停車信息的互聯互通，實現停車資源的高效利用和合理配置，提升城市停車精細化管理，提升停車行業的整體服務水平，為智慧停車相關規劃單位、建設單位提供了重要指導，有助于智慧停車行業健康可持續發展，進而

103、有效緩解城市“停車難”的問題。5、國家標準GB/T42585-2023信息技術生物特征識別指紋識別模塊通用規范于2023年12月1日實施由全國信息技術標準化技術委員會歸口，全國信息技術標準化技術委員會生物特征識別分會執行的國家標準GB/T42585-2023信息技術生物特征識別指紋識別模塊通用規范（以下簡稱指紋識別模塊通用規范）將于2023年12月1日開始實施。據悉，該標準是由杭州晟元數據安全技術股份有限公司、中國電子技術標準化研究院、深圳愛酷智能科技有限公司、中國電子技術標準化研究院華東分院、廈門市熠成信息技術有限公司、中國移動通信集團有限公司、公安部第一研究所、北京眼神科技有限公司、北京中

104、科虹霸科技有限公司、廣州廣電運通金融電子股份有限公司、中船重工信息科技有限公司、京東方科技集團股份有限公司、天復（東莞）標準技術有限公司、深圳市銘圖創新科技有限公司等單位起草。有業內人士表示，指紋識別模塊的通用規范新國標，由于其明確指紋識別模塊的功能、性能、安全及可靠性的指標和測試方法，可以有效地規范指紋行業應用，促進行業合理、有序的發展。6、國家標準GB17565-2022防盜安全們通用技術條件，2024年1月1日已實施。國家標準防盜安全們通用技術條件，經國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會于2022年12月1日批準發布，已于2024年1月1日實施。這一標準的實施，對消費者來說意味著更

105、加安心、便捷的居住換，對行業而言則意味著更加規范、創新的發展前景。據了解，該標準主要在六個方面做出了更新，包括抗破壞能力、安全等級的修改、提高鎖具互換性、響應國家綠色環保的發展要求、門扇面板的厚度及厚度偏差調整和其他修訂內容，顯著提升了防盜安全門整體性能和技術要求。7、國家標準GB16796-2022安全防范報警設備安全要求和試驗方法，2024年1月1日已實施。國家標準安全防范報警設備安全要求和試驗方法于2022年12月29日正式發布，2024年1月1日開始實施。據了解，該標準規定了安全防范報警設備的安全防護設計原則，規定防電擊要求、防機械傷害要求、防熱灼傷要求、防著火要求、防輻射要求、安全防

106、護的指示性要求、標志和說明書，并描述了各相應要求的最新試驗方法。8、國家標準GB/T42981-2023信息技術生物特征識別人臉識別系統測試方法，于4月1日實施。由全國信息技術標準化委員會提出并歸口管理，上海商湯智能科技有限公司、中國電子技術標準化研究院、北京眼神科技有限公司、上海依圖網絡科技有限公司、云從科技集團有限公司、公安部第三研究所、同方威視技術股份有限公司、熵基科技股份有限公司、杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司、廈門市美亞柏科信息股份有限公司、華為技術有限公司等多家單位共同參與起草的信息技術生物特征識別人臉識別系統測試方法（GB/T42981-2023）國家標準，將于2024年4月1

107、日正式實施。據悉，本標準規定了人臉識別系統測試的一般要求，描述了人臉識別系統的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。9、國家標準GB/T42442.3-2023智慧城市智慧停車第3部分：平臺技術要求，于4月1日實施。由杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司、深圳市捷順科技實業股份有限公司、華為技術有限公司、北京萬集科技股份有限公司、南威軟件股份有限公司、云賽智聯股份有限公司等34家研究機構、院校、企業單位、專家學者起草的國家標準智慧城市智慧停車第3部分：平臺技術要求將于4月1日實施。據了解，該標準規定了智慧停車平臺的總體架構、基礎設施層、數據層、應用服務層、運維管理、安全管理以及平臺接口等

108、技術要求，適用于指導開展智慧停車平臺的規劃、設計、建設及運維等工作?？捎糜诓煌瑓^域范圍內（市、區、縣或園區）的停車場群集約化、智能化管理。10、國家標準GB/T43431-2023信息技術云數據存儲和管理，基于對象的云存儲應用接口測試方法，將于6月1日實施。由全國信息技術標準化技術委員會歸口，國家標準化管理委員會管理的國家標準信息技術云數據存儲和管理，基于對象的云存儲應用接口測試方法將于6月1日實施。據悉，該標準給出了基于對象的云存儲應用接口的通用測試環境，描述了基于對象的云存儲應用通用要求測試方法和接口測試方法。11、國家標準GB/T43026-2023公共安全視頻監控聯網信息安全測試規范，

109、將于10月1日實施。由公安部提出，全國安全防范報警系統標準化技術委員會歸口管理的國家標準公共安全視頻監控聯網信息安全測試規范將于10月1日開始實施。據悉，該標準規定了公共安全視頻監控聯網信息安全的測試對象、測試類型及測試工具、測試環境要求，描述了功能及性能測試方法。12、生成式人工智能服務管理暫行辦法2023年8月15日起施行。為促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。國家網信辦等七部門公布生成式人工智能服務管理暫行辦法，自2023年8月15日起施行。據悉，辦法提出了促進生成式人工智能技術發展的具體措施，明確了訓練數據處理活動和數據

110、標注等要求。規定了生成式人工智能服務規范，明確生成式人工智能服務提供者應當采取有效措施防范未成年人用戶過度依賴或者沉迷生成式人工智能服務，按照互聯網信息服務深度合成管理規定對圖片、視頻等生成內容進行標識，發現違法內容應當及時采取處置措施等。此外，還規定了安全評估、算法備案、投訴舉報等制度，明確了法律責任。13、住房城鄉建設部等部門印發關于扎實推進2023年城鎮老舊小區改造工作的通知2023年7月，住房城鄉建設部、國家發展改革委、工業和信息化部、財政部、市場監管總局、體育總局、國家能源局印發關于扎實推進2023年城鎮老舊小區改造工作的通知，部署各地扎實推進城鎮老舊小區改造計劃實施，合理安排202

111、4年城鎮老舊小區改造計劃。對此，有業內人士表示，老舊小區改造是讓老百姓直接受益的重大民生工程和發展工程，也是城市發展中的一道重要課題。扎實推進城鎮老舊小區改造，將有利于提高居民的生活質量、促進城市更新、社會和諧穩定、提高城市空間利用效率等等。14、國常會審議通過關于在超大特大城市積極穩步推進城中村改造的指導意見2023年7月21日，國務院常務會議審議通過關于在超大特大城市積極穩步推進城中村改造的指導意見。會議指出，在超大特大城市積極穩步實施城中村改造是改善民生、擴大內需、推動城市高質量發展的一項重要舉措。要充分發揮市場在資源配置中的決定性作用，更好發揮政府作用，加大對城中村改造的政策支持，積極

112、創新改造模式，鼓勵和支持民間資本參與，努力發展各種新業態，實現可持續運營。業內人士表示，此次審議通過相關指導意見將有助于明確工作方向，對于城中村的工作梳理和加速發力有積極的作用。對安防行業的影響可查看這篇文章超大特大城市推行城中村改造，21城成安企秀實力的集中地？15、中央網信辦等五部門印發2023年數字鄉村發展工作要點2023年4月，中央網信辦、農業農村部、國家發展改革委、工業和信息化部、國家鄉村振興局聯合印發2023年數字鄉村發展工作要點（以下簡稱工作要點）。工作要點部署了10個方面26項重點任務。其中，在夯實鄉村數字化發展基礎方面，將加快補齊鄉村網絡基礎設施短板、持續推動農村基礎設施優化

113、升級、穩步推進涉農數據資源共享共用。16、商務部等13部門發布關于促進家居消費若干措施的通知。2023年7月，商務部發布商務部等13部門關于促進家居消費若干措施的通知（以下簡稱通知）。其中，通知提到要大力提升供給質量，支持企業運用物聯網、云計算、人工智能等技術，加快智能家電、智能安防、智能照明、智能睡眠、智能康養、智能影音娛樂等家居產品研發。發揮消費平臺大數據作用，支持企業開展家居產品反向定制、個性化設計和柔性化生產。促進智能家居設備互聯互通，建立健全標準體系，推動單品智能向全屋智能發展。開展數字家庭建設試點。17、工業和信息化部等十六部門發布關于促進數據安全產業發展的指導意見2023年1月，

114、工業和信息化部等十六部門意見指出，到2025年，數據安全產業基礎能力和綜合實力明顯增強，數據安全產業規模超過15億云，建成5個省部級及以上數據安全重點實驗室，攻關一批數據安全重點技術和產品。到2035年，數據安全產業進入繁榮成熟期。產業政策體系進一步健全，數據安全關鍵核心技術、重點產品發展水平和專業服務能力躋身世界先進行列，各領域數據安全應用意識和應用能力顯著提高。18、科技興警三年行動計劃發布，安防行業再迎三年黃金發展期2023年2月15日，人民公安報發表了公安部科技部聯合印發通知部署推進科技興警三年行動計劃（以下簡稱“行動計劃”），同時發表了題為為建設更高水平平安中國法制中國提供有力支撐的

115、評論。行動計劃明確，全國公安機關要堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力，聚焦社會公共安全，以強化公安實戰能力為導向，以建設科技創新平臺為基礎，以突破關鍵核心技術為重點，推進公安基礎性、戰略性、前沿性技術研發布局，持續深化高新技術在公安工作中的創新集成應用，打造公安科技創新體系，為建設更高水平的平安中國、法治中國提供有力支撐。行動計劃指出，要科學規劃和合理布局公安領域技術創新平臺，引導科技創新資源向公安基礎研究領域集聚，建立面向公安場景應用的研發體系。行動計劃提出，要組織實施“科技興警221示范工程”，通過創建科技興警示范區、科技興警示范單位、科技興警示范點等，加強對創新平臺科研

116、產出與重大項目研發成果的轉化應用，加快形成科技興警創新示范一體化發展格局。19、生成式人工智能服務安全基本要求已發布2024年2月29日，信安標委正式發布生成式人工智能服務安全基本要求（以下簡稱“基本要求”）?；疽笠幎松墒饺斯ぶ悄芊赵诎踩矫娴幕疽?，包括語料安全、模型安全、安全措施、安全評估等，并給出了適用范圍。適用于服務提供者開展安全評估、提高安全水平，也可為相關主管部門評判生成式人工智能服務安全水平提供參考。其中，語料安全，通俗一點講就是大模型訓練所引用的的數據，基本要求對這種訓練語料來源的安全性提出了可操作的指引。比如，語料內容中含違法不良信息超過5%的，不應采集該來源語料

117、等。對于其他模型安全、安全措施、安全評估等內容，這里不做過多闡述?？傮w而言，基本要求的發布將有助于建立更安全、透明和有序的生成式人工智能服務生態系統。另外，有市場人士表示，基本要求的發布在某種意義上是呼應2月15日美巨頭OpenAI發布首個視頻生成模型“Sora”。畢竟對比2023年ChatGPT推出之后，市場對生成式人工智能技術的興趣激增，各種不合規的現象不間斷涌現。20、中央網信辦等11部門聯合印發關于開展第二批國家數字鄉村試點工作的通知中央網信辦等11部門聯合印發關于開展第二批國家數字鄉村試點工作的通知,部署開展第二批國家數字鄉村試點工作。通知明確了工作目標，到2026年底，試點地區數字

118、鄉村建設取得顯著成效，鄉村信息化發展基礎更加夯實，城鄉“數字鴻溝”加快彌合，涉農數據資源實現共享互通，鄉村數字化應用場景持續涌現，數字經濟促進共同富裕作用凸顯，鄉村全面振興內生動力不斷增強。通過開展第二批試點，探索不同區域條件下數字鄉村發展路徑和方法，打造一批有特色、有亮點的發展樣板，挖掘一批可復制、可推廣的典型模式，為推進鄉村全面振興、加快建設農業強國提供有力支撐。結語結語整體來看，近些年得益于國家政策的大力支持，安防行業市場規模突破萬億大關。據深圳市安全防范行業協會、CPS中安網及乾坤公共安全研究院統計的數據顯示，2023年全國安防行業全年總產值約為10100億元，增長幅度為6.8%。未來，隨著國內各項政策的不斷落地實施，國內各類企事業單位、公共場所和居民小區對安防設備的需求將日益增長，安防企業或迎來前所未有的發展機遇。