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1、大模型時代,基于AI Agent的數據分析與決策新趨勢黎科峰 博士數勢科技創始人&CEO大模型已是行業共識,今年被稱為大模型應用元年,ToC還是ToB會率先爆發出Killer級應用?過去十多年,中國ToB行業舉步維艱,與美國市場差距越來越大,大模型是否會拯救中國ToB軟件?大模型+AI Agent中國ToB行業發展的Game Changer!內容創作安全與風控企業級知識庫數據分析與決策廣告與銷售智能客服大模型和Agent在ToB行業常見的落地場景企業在數據分析與決策領域遇到的問題數據口徑混亂數據人才缺乏數據使用門檻高數據分析周期長無法賦能業務決策大模型和AI Agent的出現,推動了企業數據分
2、析與決策的范式變革從面向任務到面向目標從上傳下達到自主用數從T+N到實時從數據分析到決策智能從少數人掌握數據到人人可用數據智能分析 AI Agent 讓人人都是數據分析師管理者/業務人員數據分析師數據工程師數據BI之前未來一線業務員直達數據,極大降低用數門檻(民主化),極大提升日常業務流中的數據參與度(普惠化)AI Agent管理者/業務人員數據數據產品經理統一語義層(Unified Data Semantics)多源數據鏈接(Diverse Data Connection)用戶可干預(Human in the Loop)持續反思學習(Continuous Reflective Learnin
3、g)數據計算加速引擎(Hyper Computing Acceleration)數勢科技正式推出SwiftAgent2.0實現企業數據分析與決策的范式變革SwiftAgent2.0 五大亮點產品功能層應用場景層結構化語義指標語義+標簽語義數據源多維指標分析歸因分析畫像分析留存率分析決策建議預測分析仿真分析偏好分析指標預警1/5:統一語義層(Unified Data Semantics)語義管理和配置查詢加速引擎計算分析引擎查詢引導和下鉆數據分析和洞察預測和仿真目標/復雜任務規劃行業知識管理大模型基座數據倉庫數據湖業務系統外部數據接入非結構化信息與知識,滿足全面分析思路2/5:多源數據鏈接(Di
4、verse Data Connection)多源融合數倉數據湖結構化文本PDF音視頻非結構化知識(新聞、政策解讀、行業報告等)知識庫“美國數據反映勞工市場有降溫跡象,減息預期加強,推動金價上漲,導致黃金ETF產品持倉量持續升高?!盨wiftAgent2.0 可通過更自然的方式引導用戶,如追問、反問、強化學習等。減少認知負擔,讓系統更懂用戶,讓分析更準確反問、追問強化學習3/5:用戶可干預(Human in the Loop)可將用戶的問答分析沉淀到知識庫,在之后相似的場景中提供結論4/5:持續反思學習(Continuous Reflective Learning)知識庫SwiftAgent2.
5、0采用了數勢科技獨創的數據計算加速引擎,可以實現秒級數據查詢,真正實現實時的人機交互體驗5/5:數據計算加速引擎(Hyper Computing Acceleration)基于數勢SwiftAgent,某頭部茶飲連鎖品牌近萬家門店店長實現基于數據的運營變革簡化決策,放大成效準確性 用 戶 意 圖 識別率98%復 雜 任 務 規劃 準 確 率95%強化學習 具 備 強 化 學習 正 反 饋 與追問能力交互友好度 用 戶 界 面 友好度9.5分方案覆蓋度 分 析 解 決 方案 覆 蓋 率90%用戶滿意度 使 用 者 滿 意度9.3分+效率提升 分 析 工 作 處理 時 長 減 少80%每 人 每 周 減少 10 小 時+數 據 處 理 工作AI與大數據驅動的新一代數據智能企業擁有在大金融、高科技制造和泛零售等領域的專業洞察力及技術實力,為企業客戶提供大模型增強的數據分析和智能營銷 AI Agent,提升企業的數字化決策能力,推動企業數字化升級掃碼添加數勢科技小助手申請產品試用或了解更多頂級投資機構數勢科技攜手全球AI伙伴,探索數據智能新未來