2024AICon全球人工智能開發與應用大會嘉賓演講PPT合集-北京站(共36套打包)

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更新時間:2024-06-04 報告數量:36份

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山海醫療大模型的構建及其應用實踐-劉升平.pdf   山海醫療大模型的構建及其應用實踐-劉升平.pdf
vivo 一站式 AI 智能體構建平臺演進實踐-張碩.pdf   vivo 一站式 AI 智能體構建平臺演進實踐-張碩.pdf
利用 SLM 結合邊緣設備構建 AIoT Agent-盧建暉.pdf   利用 SLM 結合邊緣設備構建 AIoT Agent-盧建暉.pdf
大模型時代基于AI Agent的數據分析與決策新趨勢-黎科峰 博士.pdf   大模型時代基于AI Agent的數據分析與決策新趨勢-黎科峰 博士.pdf

報告合集目錄

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    • 2024AICon全球人工智能開發與應用大會嘉賓演講PPT合集-北京站
      • 探索大模型在會議領域中的應用-王松.pdf
      • 生成式 AI 如何助力蛋白質科學研究-鄭在翔.pdf
      • 企業服務出海:LLM 在北美語音市場的跨界應用與挑戰-姚旭晨.pdf
      • 網絡驅動大規模 AI 訓練 - 阿里云可預期網絡 HPN 7.0 架構-席永青.pdf
      • 聲音基礎模型如何推動聲音理解和生成-王育軍.pdf
      • 邁向實用化多模態大模型-姚遠.pdf
      • 零售連鎖行業內智能分析 AI Agent 的應用探索-岑潤哲.pdf
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      • 代碼大模型對于工程理解的探索研究-汪晟杰.pdf
      • 大模型落地征程:技術與人才雙驅動的數字化迭變-汪丹(Yolanda).pdf
      • 從互聯網到 AI:云產業的重構和演進-賈揚清.pdf
      • 太極 Angel 助力生成式大模型高效落地-劉凱.pdf
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      • RAG 系統中的關鍵技術:從 Embedding 到 Reranker-王峰.pdf
      • 盤古泰語大模型業務落地探索-張敏.pdf
      • OpenSearch RAG 應用實踐-邢少敏.pdf
      • PPIO 模型平臺出海實戰跨地域業務擴展中的技術優化之道-王聞宇.pdf
      • LLM 在 BI 場景的應用思路探索-陳慶.pdf
      • Long-Context vs RAG:誰將主導未來?-唐飛虎.pdf
      • 面向開放域的大模型智能體-李鵬.pdf
      • Database Copilot 在數據庫領域的落地-李粒.pdf
      • AI for Science 新范式賦能電池研發-王曉旭.pdf
      • Glake:效透明的大模型顯存管理和優化-趙軍平.pdf
      • AI Agent 在企業生產中的技術實踐-陳星亮.pdf
      • 多模態大模型在金融行業的實踐和展望-周思霽.pdf
      • The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI-曹志斌 博士 .pdf
      • 法律大模型在具體業務場景中的應用實踐-涂存超.pdf
      • 山海醫療大模型的構建及其應用實踐-劉升平.pdf
      • vivo 一站式 AI 智能體構建平臺演進實踐-張碩.pdf
      • 利用 SLM 結合邊緣設備構建 AIoT Agent-盧建暉.pdf
      • 大模型時代基于AI Agent的數據分析與決策新趨勢-黎科峰 博士.pdf
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資源包簡介:

1、探索大模型在會議領域中的應用目錄Content大數據管理,精細掌控會議進程。數據驅動的會議規劃01大模型在會議安全中的應用:保護會議安全的新利器。大模型在會議安全中的應用03未來趨勢與挑戰:機遇與挑戰并存,創新引領前行。未來趨勢與挑戰05構建高效會議模型,提升會議效率和效果。構建高效會議模型02跨領域應用案例分享:打破專業界限,共創未來??珙I域應用案例分享04數據驅動的會議規劃Data-Driv。

2、生成式AI如何助力蛋白質科學研究ByteDance Research/鄭在翔 How Generative AI Accelerates Protein ResearchWere doing AI for Science at ByteDance ResearchAI Protein Modeling&DesignLearning Harmonic Molecular Represent。

3、企業服務出海:企業服務出海:LLM在北美在北美語音市場的跨界應用與挑戰語音市場的跨界應用與挑戰姚旭晨Seasalt.aiSeasalt.ai 簡介簡介西雅圖臺北姚旭晨CEOPhD約翰霍普金斯陳果果CTOPhD約翰霍普金斯Seasalt.ai西雅圖-臺北Twilio東亞和北亞金牌合作伙伴自然語言處理和語音技術客服中心完整解決方案公司創立創始人投資方收購公司主要產品wit.ai2013年加州Alex。

4、網絡驅動大規模 AI 訓練阿里云可預期網絡 HPN 7.0 架構阿里云 資深網絡架構師 席永青席永青阿里云 資深網絡架構師,數據中心架構負責人團隊負責阿里云高性能數據中心網絡系統的整體架構設計和發展規劃主導阿里云AI智算網絡HPN7.0架構的設計和落地 高性能網絡系統進入可預期時代 GPU集群對網絡的關鍵要求 阿里云 HPN 7.0 架構 GPU centric 高性能網絡系統未來展望阿里云可預。

5、小米的聲音世界-聲音基礎模型推動聲音理解和生成小米技術委員會AI實驗室/王育軍摘要摘要小米為什么做AI聲學語音AI聲學語音的技術和應用聲音基礎模型賦能聲學語音2023360小米為什么做人工智能小米為什么做人工智能(軟件+硬件)AI人車家全生態汽車 手機 X AIoT智能手機銷量全球智能手機銷量全球Top3Top3AIoTAIoT把業務技術裝在把業務技術裝在AIAI的籃子里的籃子里聲學語音算法體系。

6、邁向實用化多模態大模型清華大學/姚遠大模型成為人工智能前沿制高點 多模態大模型的能力突破,成為大模型前沿發展的新趨勢和焦點 極大拓展大模型能力邊界和應用場景,智能躍遷的下一個關鍵引擎主要特點基于大數據和人類反饋進行學習,與用戶通過對話進行交互,能夠處理多模態信息及多種任務,深層推理與常識運用能力大幅度提升2022/11/30:OpenAI 發布文本對話模型 ChatGPT2023/03/15:O。

7、零售連鎖行業內智能分析 AI Agent 的應用探索2024.05數勢科技:行業領先的數據智能產品提供商部分代表客戶投資方擁有在大金融、高科技制造和泛零售等領域的專業洞察力及技術實力,為全球優秀企業提供基于大模型增強的智能指標平臺、智能標簽平臺及智能營銷平臺系列產品,提升企業的數字化決策能力,推動企業數字化升級成為企業數字化升級首選長期技術伙伴我們的愿景業內頂尖的技術專家和業務人才基于行業落地實。

8、金融場景中的多智能體應用探索陳鴻 螞蟻集團資深算法專家從大模型到多智能體金融場景中的多智能體AgentUniverse實際案例大綱狀態設計協同模式嚴謹性專業性從大模型到多智能體大模型智能體/多智能體金融場景問答、摘要、Copilot(建議)分析、歸因、決策語言模型自然語言界面的智能機器對齊訓練快思考慢思考狀態機助手模型協同模式智能體多智能體簡單推理和工具調用無狀態、問答參數化的知識容器復雜要求不。

9、大模型 AI Infra 挑戰與實踐MiniMax技術總監/星龍CATALOG目錄01 02 03 04數據存儲實踐與挑戰基礎設施現狀關于MiniMax大規模訓練集群構建05實踐收益PART ONEPART ONE0101A About MiniMaxbout MiniMax關于MiniMaxMiniMax 成立于 2021 年12月,是一家專注于推動通用人工智能技術突破的科技創業公司。我們的愿。

10、基于基于 LLMOps 的車損的車損 互助行業互助行業 AI 應用實踐應用實踐百姓車聯/張源源 2021 DP Technology All Rights ReservedOutline1.LLMOps 背景介紹背景介紹1.MLOps 是什么?是什么?2.LLMOps 是什么?是什么?2.車損互助業務介紹車損互助業務介紹1.車損互助業務介紹車損互助業務介紹3.LLM 落地實踐介紹落地實踐介紹1.。

11、當大模型推理遇到算力瓶頸,如何進行工程優化零一萬物資深算法專家李謀Your Title/A Subtitle HereAlternate Intro Slide目錄1)大語言模型算力需求及當前增長趨勢大語言模型算力需求及當前增長趨勢2)大模型結構特征,與傳統模型的差異大模型結構特征,與傳統模型的差異3)大模型推理加速挑戰與大模型推理加速挑戰與難點難點4)零一萬物模型推理服務優化技術零一萬物模型推。

12、柴思遠大模型商業技術中心/高級技術總監RAGRAG在智能客服領域在智能客服領域探索與實踐探索與實踐CONTENTRAG綜述智譜RAG方案RAG實踐未來展望01 01 RAGRAG綜述綜述RAG是大模型落地最多的場景大模型大模型應用場景應用場景調研調研行業行業具體應用場景具體應用場景汽車汽車 客戶服務與支持:通過RAG,客戶可以咨詢車輛功能、維護、最新技術或政策法規相關信息。工程師研發:工程師利用。

13、大模型與RAG技術在教育領域的應用探索網易有道 林輝Outline 背景簡介“子曰”大模型 QAnything 應用落地背景簡介 關于有道 網易旗下子公司,2006.6 用戶量10億+,月活1.2億+全球用戶量最大互聯網教育品牌 關于我 2011年畢業于中科院計算所后加入有道 負責過計算廣告、圖像/語音識別、文檔翻譯等研發 目前在負責LLM/RAG的商業化落地 子曰和QAnything 子曰:國。

14、代碼大模型對于工程理解的探索研究騰訊云 產品專家/汪晟杰 代碼大模型的內核 IDE的新體驗 下一代編碼變革 提示詞的3S原則01 編碼過程的輔助 根據 survey.stackoverflow.co 統計根據 內部問卷反饋編寫代碼 82.55%正在或計劃使用 70%代碼學習者可能性更高代碼測試 75.81%代碼糾查 77.99%提升開發效率 48%工具智能化 24%AI新技術探索 16%經驗復用。

15、X大模型落地征程大模型落地征程:技術與人才:技術與人才雙驅動的數字化迭變雙驅動的數字化迭變汪丹極客邦科技事業合伙人、InfoQ 極客傳媒&極客時間企業版總經理XXXXXXXXXXXXXXX企業企業 AIGC AIGC 應用程度測評應用程度測評 特別支持:XAIGCAIGC 學習地圖學習地圖&AI AI 大模型技能圖譜大模型技能圖譜AI AI 大模型技能圖譜大模型技能圖譜AIGCA。

16、What does AImean for CloudYangqing Jia/Lepton AIHow hard is it to build AI apps?https:/elmo.chat/1AI isthe 3rd pillar in IT Strategy.Image source:xkcdThe growth of AI,statistically shownThe growth of。

17、騰訊Angel助力生成式大模型高效落地混元大模型推理負責人劉凱2019-至今2013 2016 電磁場GPU加速2017 2019 深度學習通用推理引擎2016 2017 Angel-HCF&Angel-SNIP首個工業落地的INT4&稀疏化混元大模型推理方向負責人 PowerPC系統軟件開發目錄生成式AI技術之部署挑戰解析Angel-HCF助力生成式AI部署優化Angel-SN。

18、大 模 型 背 后 的 荊 棘 之 路林詠華北京智源人工智能研究院副院長,兼總工程師開源開放,得以讓人工智能技術快速迭代大模型更是推動了AI開源社區的進一步蓬勃發展:2023年的AI開源項目比2022年快速增長了59.3%。大模型一年,AI開源社區受到前所未有的關注和使用:2023年AI開源項目在github star的總量是2022年的3倍。選擇基座模型構造行業模型訓練數據訓練行業模型行業應用。

19、Berlin Beijing Shenzhen王峰 Jina AI 2024年05月18日 felix.wangjina.aiRAG 系統中的關鍵技術:從 Embedding 到 Reranker2021-now,研發總監,Jina AI2020-21,高級研究員,虎牙2018-19,高級研究員,騰訊2011 -18,博士,香港浸會大學王峰,王峰,本科畢業于山東大學,并于2016年獲得香港浸會大。

20、盤古泰語大模型業務落地探索 華為2012文本機器翻譯實驗室/張敏提綱泰語大模型現狀盤古大模型支持泰語的實現基于RAG的呼叫中心提效基于Agent的個性化營銷活動泰語大模型現狀泰語大模型現狀2022年OpenAI ChatGPT的出現,率先展現出大模型的無限潛力,掀起了Decode-Only架構大模型的研究浪潮泰語大模型現狀目前的大模型主要以英文、中文為主,對中低資源語種的支持較少目前支持泰語的大。

21、阿里云OpenSearch RAG應用實踐阿里云OpenSearch研發負責人/邢少敏目錄RAGRAG產生背景產生背景RAG技術方案RAG應用實踐RAG總結展望1950心理醫師心理醫師 ELIZAELIZAMIT Artificial Intelligence Laboratory19661972模擬精神病患者模擬精神病患者 PARRYPARRYStanford圖靈測試圖靈測試Alan Turi。

22、PPIO派歐云模型平臺出海實戰出海中的技術優化之道出海中的技術優化之道PPIO派歐云 聯合創始人&CTO 王聞宇TheThe NextNext ChinaChina isis ChineseChinese技術型連續創業者,2004年參與中國第一代互聯網視頻服務PPTV(PPlive)的創立,從第一行代碼構建了 PPTV 的分布式視頻服務,并創新多項 P2P 直播技術,服務全球近5億用戶;。

23、 BI 場景LLM 應用探索第四范式/陳 慶關于我-機器學習平臺(數據流、特征工程、MLOps)-推薦平臺(在線推薦引擎、策略編排)-大模型應用(Copilot 應用)目錄LLM+BI 探索之旅場景落地介紹LLM 應用開發思考BI 發展的歷程 依賴IT部門生成報告,數據處理復雜。主要是查看報告,互動少。自助式BI 業務用戶可以直接操作數據,無需IT介入,強調易用性。支持用戶自行創建報告和分析,提。

24、Long-Context vs RAG誰將主導未來?唐飛虎MoonshotAI大綱 RAG什么是 RAG?RAG 相關的技術與框架 Long-ContextLong-Context 的發展歷程Long-Context 摩爾定律?Long-Context 的評測:長文本和長文本亦有差距 能力邊界與優勢區間 更多案例 突破限制:如何提升 RAG 和 Long-Context 的邊界RAG什么是 RA。

25、向開放域的向開放域的模型智能體模型智能體李鵬 清華學智能產業研究院(AIR)大模型智能體迅猛發大模型智能體迅猛發展展2023年以來大模型智能體受到廣泛關注,研究、框架、應用迅猛發展。年以來大模型智能體受到廣泛關注,研究、框架、應用迅猛發展。Wang et al.2023.A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents.arXiv:。

26、Database Copilot 在數據庫領域的應用李粒,PingCAP AI LabAgenda數據庫運維領域的挑戰LLM 帶來的機遇PingCAP 的實踐Database Copilot 的未來挑戰數據庫運維領域的挑戰來自業務的挑戰故障恢復數據規模增長更低的延遲在線分析來自業務的挑戰數據規模增長更低的延遲來自業務的挑戰數據規模增長更低的延遲最佳實踐選用更合適的數據庫設計庫表結構索引優化并發控。

27、AI for Science 新范式王曉旭 深勢科技 材料研發總監賦能電池智能研發賦能電池智能研發 2023 DP Technology All Rights Reserved 2021 DP Technology All Rights Reserved深勢科技介紹AI for Science(AI4S)新范式AI4S新范式與科學大模型+平臺010203 2023 DP Technology A。

28、GLake:大模型時代顯:大模型時代顯存存+傳傳輸輸 管理與優化管理與優化螞蟻集團-基礎智能-AI Infra趙軍平2024.5提綱提綱 背景與技術挑戰 顯存墻、傳輸墻 GLake介紹:顯存與傳輸優化 訓練場景 推理場景 其他:混部、serverless 總結:開源自我介紹自我介紹 趙軍平,趙軍平,螞蟻異異構構計計算算與與推推理理引引擎擎負責人 CCF HPC和存儲專委委員,200 中/美技術專。

29、AI Agent 在企業生產中的技術實踐華為云aPaaS 首席架構師/陳星亮華為云aPaaS 首席架構師/陳星亮華為云軟件領域專家,工科碩士,在應用軟件和云服務開發方面有20 年豐富經驗,現任華為云aPaaS 服務產品部首席架構師,負責開天aPaaS 云服務產品的設計和研發工作。曾參加英國VM、香港HKT、南方電網等國內外大型IT 實施項目。當前研究方向:平臺工程、AI 原生應用、應用元數據模型。

30、多模態大模型在金融行業的實踐和展望火山引擎金融解決方案總監&金融大模型負責人/周思霽目錄1.海內外多模態大模型發展趨勢洞察2.多模態大模型技術深度解析3.機遇與挑戰,金融多模態大模型場景落地展望海內外多模態大模型發展趨勢洞察大模型對各行業的影響深遠、并逐漸走向多模態大模型對各行業的影響深遠、并逐漸走向多模態 文生文 文生圖 文生視頻多模態是大模型落地發展的必經之路多模態是大模型落地發展的。

31、The Next Wave:Explore the Strategy on Generative AI曹志斌 亞馬遜云科技全球生成式AI產品營銷總監最終審核標準不明確缺乏新的數據需要引導回答需要告知業務需要針對營銷運營場景,基礎模型自身有一定局限性我想購買汽車保險張先生早上好,張先生,很高興能為你辦理汽車保險。我這里有你的汽車詳細信息。你開的是 2021 年寶馬 X3,住在美國佛羅里達州 Any。

32、法律大模型在業務場景中的應用實踐冪律智能 涂存超冪律智能(PowerLaw AI)創立于2017年9月,是一家以“用科技推動法律服務更好更普及”為使命的法律人工智能公司。聚焦于智能合同領域,通過AI算法、知識、數據的共同驅動,提升合同質量,降低合同風險,幫助企業實現業財一體的合同管理模式升級。公司核心團隊來自清華大學計算機系,擁有強大的自研AI算法實力,將最前沿的自然語言處理(NLP)技術應用于。

33、山海醫療大模型的構建及其應用實踐劉升平 云知聲AI Labs 研發VP2302.10724 ChatGPT:Jack of all trades,master of none56.53%vs.73.71%行業大模型行業大模型面向行業基于行業知識和任務優化成為行業專家企業級大模型企業級大模型面向企業需求接入企業私有數據,文檔和服務企業私有化部署應用級大模型應用級大模型面向應用或場景基于所需特定能力。

34、vivo一站式AI智能體平臺的演進實踐vivo互聯網產品平臺架構團隊負責人/張碩行業PPT模板http:/ B行業PPT模板http:/ 系統間集成通信、數據管理、非結構化文本解析、測試度量、運營管理等等能力如何解決?l不舒適區:不舒適區:整體技術生態處于發展早期,發展早期,不確定性高,有較高試錯成本,需要大量不確定性高,有較高試錯成本,需要大量的學習探的學習探索。如何高效帶領團隊達成目標?l資。

35、利用 SLM 結合邊緣設備構建 AIoT Agent盧建暉 微軟高級云技術布道師模型發展模型繼續發展文本語音視頻圖片向量閉源模型 云端 開源模型 本地企業最終選擇Cloud LLMLocal SLMs混合模型GPUNPUCPU云+本地的算力架構微調微調RAG行業數據SLM什么是 SLM(Small Language Model)LLMSLM廠商的 SLM 角力模型選擇 LLM vs SLM性能1。

36、大模型時代,基于AI Agent的數據分析與決策新趨勢黎科峰 博士數勢科技創始人&CEO大模型已是行業共識,今年被稱為大模型應用元年,ToC還是ToB會率先爆發出Killer級應用?過去十多年,中國ToB行業舉步維艱,與美國市場差距越來越大,大模型是否會拯救中國ToB軟件?大模型+AI Agent中國ToB行業發展的Game Changer!內容創作安全與風控企業級知識庫數據分析與決策廣。

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