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1、前言似乎每隔幾年，都會發生一個或大或小的技術變革，它如同是放置于人類發展進程中的一條鯰魚，前沿的技術華麗亮相后，似乎都會給世人帶來一場深刻且廣泛的改變。2023年，ChatGPT一夜走紅，個體陷入了被AI輕易替代的恐慌之中，而企業似乎找到了增長的又一踏板，或被擱置很久或在緩慢開展的AI+行動又被各行各業提上了日程。在人力資源領域，AI+招聘的嘗試也屢見不鮮。AI技術的應用不僅優化了招聘體驗、提升了招聘效率，更在精準匹配人才、提升招聘質量等方面展現出了巨大的潛力。然而，隨著其深入應用，諸多挑戰與問題也浮出水面，例如AI如何確保篩選的準確性及公正性、如何避免技術偏見等等。時間快進到2024年，AI

2、浪潮席卷一年后，我們迫切地想知道，人工智能技術在企業招聘中的應用情況如何？招聘哪些環節的AI應用程度較高？企業對AI的滿意程度又如何？.帶著這些問題，我們特別發起了AI在招聘中的應用現狀調研，力圖還原AI在企業招聘中的應用現狀，除此之外，我們搜尋大量資料，并結合企業深度訪談，向你展示AI技術如何幫助企業快速識別優秀人才，提高招聘效率和質量。期待這些AI招聘應用案例，能夠為你的AI+招聘提供參考。希望，這本報告可以成為你洞悉企業AI招聘應用現狀的窗口，或是成為輔助您進行AI招聘布局的啟示錄。進化中的人工智能PART 1PART 1:進化中的人工智能引入具備通用性的基礎大模型，處理多種任務算法模型

3、處理單一領域的單一任務模型架構模型架構采用自監督學習，減少對人工標注數據的依賴依賴大量標注數據進行監督學習訓練方法訓練方法利 用 現 代 GPU 和TPU，計算能力顯著提升，支持大規模模型訓練受限于早期GPU的計算能力，訓練大規模模型耗時較長計算能力計算能力利用互聯網海量未標注數據，數據范圍廣泛主要使用專門標注的數據集，數據范圍有限數據利用數據利用應用范圍廣泛，涵蓋多領域，商業模式靈活應用范圍集中在特定領域，缺乏跨領域通用性應用范圍應用范圍2023年初，ChatGPT之所以一鳴驚人，大概是我們驚奇地發現，它不再像傳統問答機器人那樣前言不搭后語，智商時常掉線，而是即便面對你復雜且刁鉆的提問，它也

4、可以從容應對，而這些都歸功于AI技術的底層更強大了。PART 1:進化中的人工智能AI 1.0時代主要是通過訓練模型來實現圖像識別、聲音識別、語言處理等特定任務，而如今AI 2.0的巨大躍遷之處在于，它克服了前者單領域、多個獨立模型的限制，具有自監督學習能力，可以從海量的數據中學習并生成新的內容，與用戶進行自然的交互，修復Bug、開發游戲、模仿各種風格進行寫作等等。超級海量數據，無需人工標注：一個具有跨領域知識的“基礎模型”，能執行五花八門的任務單一領域數據集：諸多數據集和諸多模型各成孤島缺乏縱效，勞動密集型的數據標注（圖像、語音、視頻、3D)WORLDS DATA如今：多模態Foundati

5、on Model基礎模型KnowledgeMANY TASKS遷移學習TransferLearningTASK1DATASET1MODEL1ONE MODETASK2DATASET2MODEL2TASK3DATASET3MODEL3PART 2:AI在招聘中的應用現狀全新亮相的AI也為全球帶來了巨大的經濟效益，據Gartner和麥肯錫的報告顯示，2027年全球生成式AI服務市場規模將達1,800億美元，到2026年，80%的企業將會使用AI來改善和優化他們的運營方式。招聘這一環節，作為企業經營的關鍵環節，也自然成為了AI技術應用的焦點之一?？梢钥隙ǖ氖?，隨著人工智能的不斷進化，它正在為企業招聘

6、帶來無限可能。全球生成式AI服務市場規模2027達1，800億美元169.7%CAGRAI為全球與中國帶來的經濟效益萬億美元生成式AI80%+企業將會使用生成式AI，2026300+中國市場大規模數量，2023AI服務生成式AI全球中國2022 2023 2024 2025 2026 2027傳統AIAI在招聘中的應用現狀PART 2參訪者所在企業的人員規模參訪者所在企業的性質本次調研共有五百余家企業的人力資源工作者受訪，去除數據不全或無效問卷，樣本詳情如下：2024 AI在企業中的應用現狀調研報告|用友大易參訪者所在企業的所屬行業PART 2:AI在招聘中的應用現狀從當前的數據來看，盡管仍有

7、部分企業對于AI技術在招聘中的應用持觀望態度，但值得注意的是，超過一半的企業已經開始了實際行動或至少有了明確的規劃。具體來看，有35.4%的企業表示正在初步規劃AI技術在招聘中的應用。這些企業已經認識到了AI技術的潛力和價值，并正在積極考慮如何將其納入招聘流程中；另外，有19.2%的企業已經開始了小規模試點，開始嘗試將AI技術應用于招聘的某些環節。此外，值得注意的是，有2.0%的企業已經實現了AI技術在招聘中的大規模應用，在布局AI招聘方面走在了大部分企業的前面。企業AI招聘應用情況PART 2:AI在招聘中的應用現狀結合行業來看，數字原生行業，如互聯網/計算機行業的企業，其AI招聘應用程度普

8、遍較高。數據顯示，高達70.9%的互聯網計算機企業已經邁入了AI招聘的初步規劃及小規模試點階段。此外，零售連鎖快消品行業對AI技術的嘗試相對其他行業也較為踴躍，近七成的企業已經啟動了AI招聘的規劃或實際應用。同樣值得關注的還有企業服務行業，運用前沿科技為企業提供與時俱進的服務是該行業企業的本職工作，因此在其自身的組織管理中他們也可以發揮優勢，結合技術進行招聘管理的迭代升級。不同行業的企業AI招聘應用情況互聯網計算機、企業服務行業AI應用程度居前PART 2:AI在招聘中的應用現狀我們發現，規模越龐大的企業，其AI招聘的應用程度越高，究其原因，大型企業通常伴隨著更為多元化的業務版圖和復雜的組織架

9、構，這使得它們面臨著更為復雜的招聘挑戰。因此，這類企業也更有可能擁抱前沿技術尋求招聘新解。然而，值得注意的是，盡管超大規模企業（員工人數超過50,000人）擁有強大的技術實力和資源，但由于其組織架構的龐大性和復雜性，它們很難在短時間內真正大規模地落地AI招聘應用，高達66.7%的超大型企業目前仍處在AI招聘技術的小規模試點階段，尚未能全面鋪開應用。不同規模的企業AI招聘應用情況企業組織規模與AI招聘應用程度成正比PART 2:AI在招聘中的應用現狀數據顯示，在已經規劃AI招聘應用的企業中，有超過7成企業已經在AI招聘上投入了一定的預算，有1/4的企業在AI招聘中的投入預算為10w到50w之間，

10、但我們仍然發現，有3.6%的企業愿意在AI招聘中投入超過50w的預算。在對部分企業的訪談中我們發現，不少HR高管認為，招聘是企業引進人才的入水口，通過應用AI提升招聘效率和招聘質量于企業而言是一件值得投入的事情。30.7%沒有預算40.7%10w以內25.0%10w預算50w50w以上3.6%近70%的企業已經在AI招聘上投入了一定的預算企業在AI招聘應用上投入了多少預算？PART 2:AI在招聘中的應用現狀高層在AI招聘項目的推進中扮演著核心角色。從數據中我們不難看出，超過一半的企業是由HR高管親自掛帥，主導AI招聘項目的推進。同時，我們也觀察到，有1/4的企業將AI招聘項目的主導權利下放至

11、招聘經理。事實上，將AI招聘項目交由招聘經理主導，會使得AI招聘應用與場景更近，也能更加符合企業的實際招聘需求。HR高管對AI招聘落地態度較為急迫的企業中：的企業已處于小規模試點或大規模應用階段80%AI招聘應用項目由誰主導？結合另一組數據，我們發現，如果HR高管對AI招聘的重視程度較高，其所在企業也相應地處于AI招聘較為成熟的階段，數據顯示，HR高管對AI招聘落地態度較為急迫的企業中有80%已處于小規模試點或大規模應用階段。HR高管的積極態度不僅為AI招聘項目的立項和資金調配提供了有力支持，還促進了跨部門之間的溝通與協作，為技術的順利落地掃清了諸多障礙。PART 2:AI在招聘中的應用現狀當

12、提問受訪者已經采用了哪些AI應用時，數據顯示，42.9%的企業已經采用了招聘文案/JD/海報等圖文生成工具。隨著ChatGPT、文心一言等生成式AI工具的迅猛發展，這些工具不僅為企業快速生成高質量的招聘內容提供了便利，更因其相對較低的操作門檻，成為更多企業擁抱AI最簡單的方式。此外，在簡歷篩選環節，AI的應用率也達33.9%，這充分證明了AI技術在自動化處理大量簡歷、提升篩選效率和質量方面的優勢已得到眾多企業的廣泛認可。企業已經采用的AI招聘應用PART 2:AI在招聘中的應用現狀此外，相比于簡單的流程處理和內容輸出，有69.7%的受訪者最期待AI能夠解決數據分析類的問題，表明大部分受訪者普遍

13、認為AI在數據分析方面具有巨大的潛力和價值，期望未來它能在此領域發揮更為突出的作用。最期待AI解決什么類型的問題內容輸出文本、圖片53.5%流程處理43.4%數據分析69.7%決策輔助41.4%PART 2:AI在招聘中的應用現狀當被問及在選型AI工具時最重要的考量因素時，超六成受訪者表示其最關注的點之一是價格，可見盡管AI項目具有巨大的潛力，但其相對高昂的研發、部署和維護成本使得一些企業望而卻步。此外，值得注意的是，大模型能力和用戶體驗同樣也是企業選型AI工具時較為關注的方面，大模型能力能夠體現出AI產品的真實技術能力，是不是真AI，看背后有沒有大模型。事實上，產品背后的大模型能力也是用戶體

14、驗的重要保障之一，底層技術的成熟度將直接決定AI給出的結果是否可信，AI在篩選人才時的準確度、AI面試報告的可信度從根本上影響著產品的用戶體驗。企業在選型AI招聘類工具中最重要的考量因素？60.6%價格47.4%大模型能力41.4%產品功能47.5%用戶體驗43.4%數據安全企業在選型AI招聘類工具時對價格最為敏感PART 2:AI在招聘中的應用現狀AI浪頭數丈高，落在灘頭幾聲響？在AI+的迅猛勢頭下，其實際應用的效果也一直備受大眾關注。根據調研結果顯示，有45.8%的企業認為AI帶來了一些效果，或多或少挖掘出了AI技術在招聘中的潛力和價值。其中有32.1%的企業認為有一定效果但不明顯，深及原

15、因，目前大部分受訪企業的AI招聘布局仍處于初步規劃及試點階段，AI藍圖才剛剛展開，談及效果還為時尚早，此外，即便已經完成了AI項目的落地，企業仍需給模型深度學習的時間，短時間效果不明顯也是意料之中，但將AI招聘應用的戰線拉長，人工智能技術勢必會對企業的招聘產生正向且深刻的影響。企業AI招聘應用效果情況有一定效果但不明顯32.1%7.7%沒什么效果有明顯的效果13.7%PART 2:AI在招聘中的應用現狀當然，企業在AI招聘的應用上也面臨多重挑戰。其中，算法偏見以54.5%的占比高居榜首，成為企業最為擔憂的問題。算法偏見可能導致不公平的招聘結果，并使可能錯誤的擇才策略不斷復刻。此外，數據安全以4

16、8.5%的占比位列第二，招聘過程中涉及大量個人敏感信息，如何確保這些信息的安全和隱私成為企業應用AI技術時必須考慮的重要因素。技術成本高以44.4%的占比緊隨其后，再一次顯示出了企業在引入AI技術時面臨的預算壓力。AI在招聘應用中可能存在的挑戰或問題有哪些？算法偏見54.5%技術成本高44.4%數據安全48.5%法律倫理等風險28.5%AI算法偏見成企業最大隱憂PART 2:AI在招聘中的應用現狀現階段而言，企業認為AI招聘的最大價值在于提升招聘效率，高達81.8%的受訪者選擇了這一選項?？梢?，大部分企業已經認可了AI技術在加速招聘流程、減少繁瑣工作方面的價值。同時，提升招聘準確度也獲得了44

17、.4%受訪者的認可，一部分企業認為AI技術能夠實現更精準的人崗匹配，進而提升招聘質量。降低招聘成本以38.4%的占比位列第三，認為通過AI技術可以減少不必要的人力與物力投入。AI招聘應用對企業的最大價值81.8%提升招聘效率44.4%提升招聘準確度38.4%降低招聘成本21.2%優化HR&候選人體驗5.1%增強招聘公平性PART 2:AI在招聘中的應用現狀在AI與人力資源深度結合后，我們認為未來可以實現大規模的個性化的人力資源，創造出隨時隨地的無人值守的HR平臺。三一集團 謝庚曦HR產品負責人將視野放至全球，AI在助力企業降本增效上交上了一份不錯的成績單。據LinkedIn等全球機構發布的報告

18、顯示，AI在加速招聘流程，節省招聘時間上面效果顯著。44%的企業表示落地人工智能項目顯著加快了招聘流程67%的招聘決策者表示AI的應用節省了時間降本增效，AI在全球范圍內交上成績單PART 2:AI在招聘中的應用現狀如何在招聘中運用AIPART 3PART 3:如何用招聘中運用AI人力資源板塊，招聘含AI量更高已經是一個不爭的事實，原因在于它是人力資源管理工作的起始點，承載著大量的事務性工作，這些工作往往痛點明確、需求迫切。因此，市場上的解決方案也相應成熟且充足。那么在招聘領域，AI都在哪些場景下發揮著作用？PART 3:如何用招聘中運用AI其實，和人類一樣，AI應用也術業有專攻，有的在聽覺、

19、視覺上表現出色，有的是文思泉涌的作家，有的則是口若懸河的表達者，有的擅長分析推理我們可以從AI的6大分類，層層拆解，挖掘能力地圖，探索具體應用。PART 3:如何用招聘中運用AI好的JD不僅是職位的說明書，更是雇主遞出的一張名片。除了AI直接進行JD的編寫外，AI還可以依據龐大的JD庫數據，分析企業已有JD的邏輯表達，對其實時打分并給出優化建議。AI機器人已經成為企業與人才重要的對話窗口。要知道，它可不是7*24小時standby的傻瓜客服，即便是面對候選人隨意且模糊的一句提問，如，你們996嗎，它也能精準地識別候選人的提問意圖，并快速給出答案，偶爾還能給候選人傳遞情緒價值。它還可以扮演職位銷

20、售的角色，說服候選人投遞心儀的職位。不僅如此，在與候選人交流的過程中，它能夠抓取到候選人最為關注的信息，為企業提供招聘情報。例如，在過去一周內，有57位候選人咨詢了open day的情況，企業可以考慮在官方渠道輸出這部分內容。2024年3月，云南白藥招聘公眾號引入了智能客服白小柒，擔任候選人的求職顧問。此舉源于公眾號后臺頻繁收到候選人的提問，云南白藥方面期望白小柒能夠隨時在線解答疑惑，從而提升候選人的求職體驗。如今，白小柒已經能夠高效地解決白藥招聘過程中10萬+用戶關于企業介紹、簡歷投遞、面試與測評、offer與入職流程等相關問題的咨詢，大大減少了HR在應對咨詢上所耗費的時間。PART 3:如

21、何用招聘中運用AI借助生成式AI技術，企業能夠快速生成豐富多樣的招聘內容。無論是引人入勝的招聘文案，或是視覺沖擊力強的招聘海報或視頻，生成式AI都能根據企業的需求，一鍵生成。結合情人節主題，寫幾個招聘文案AI寫招聘文案幫我做一張一群大學生走出校園，奔跑向前的主視覺圖片AI生成招聘海報下周三用友大易在清華大學的宣講會，策劃一下流程？AI策劃宣講會流程結合用友大易策劃幾個校招slogan，要年輕有活力AI策劃校招主題將這段公司介紹優化成一段年輕學生更喜歡的文字AI優化雇主介紹O5O4O1O2O3PART 3:如何用招聘中運用AI在一線的作戰單元當中，招聘目標是一線的藍領工人，HR大量的工作是放在招

22、聘上，他們一天60%的時間都是在打電話，其中的人工成本、時間成本耗費巨大，而且容易造成這些招聘專員的職業的倦怠感、效率低。操作中HR可以通過人才名單導入任務，AI做坐席觸發、短信平臺發送的人才需求確認，如果人才有意向，HR經理會進行二次跟蹤回訪。在模擬8小時的邀約量比拼中，人工最多每天撥打100個電話，而AI卻能輕松打出320個。AI的優勢在于意向人數多（62個）且效率高，相比人工（21個）提升了三倍，同時減少了85%的邀約時間，這大大提高了效率并解放了HR的時間。利用AI電話機器人來與目標人群聯系，是一件能讓招聘專員快速提效的事。在勞動密集型企業中，在這三個情況下都可以使用AI電話機器人，第

23、一，招聘量大、基礎類的崗位可以用AI電話機器人聯系。第二，HR人員預算有限的情況下可以引進，可以階段性的引入AI電話機器人；第三，行業的旺季臨時性需求。據Gartner一項研究表明，有近 85 的外呼電話即將被 AI 智能機器人取代。而在招聘環節中，HR在初步電話溝通、電話面試確認這些基礎性工作中花費的時間占整體的30%-40%。AI外呼機器人可以代替HR與候選人進行語音交互，利用語音識別和自然語言處理技術，AI能夠理解候選人的回答并作出相應的回應。這使得企業能夠快速地與大量候選人建立聯系，而無需人工進行繁瑣的電話撥打和初步篩選工作。PART 3:如何用招聘中運用AI根據 Agency Cen

24、tral 的一項調查，43%的企業在人才招聘中使用了人才庫智能推薦功能，其中97%的企業表示智能推薦讓他們受益匪淺。當企業面臨職位空缺時，AI智能推薦首先會從企業的內部人才庫中搜索目標人選。AI能夠迅速分析和比對職位需求與人才庫中候選人的個人信息、工作經驗、技能特長等多維度數據，從而精準找出最符合職位要求的人才。同時，基于2.0時代下AI強大的反饋學習能力，智能推薦可以依據JD和簡歷中的信息，HR和面試官的行為習慣、面試中的記錄及應聘結果不斷修正推薦模型，為下一次的精準推薦做好充足的準備。在招聘場景中，無論是企業還是求職者，都面臨著如何從海量職位和候選人中篩選出最合適對象的問題。以人推崗通過精

25、準分析候選人的技能、經驗、地點、搜索歷史和個人資料等信息，為其推薦最符合個人背景和需求的職位。以人推崗產品通過智能算法和數據分析，實現了人崗之間的精準匹配，不僅提高了招聘效率，也提升了求職者的滿意度和成功率。PART 3:如何用招聘中運用AI根據哈佛商學院的一項研究顯示，88%的雇主表示，由于篩選工具過于簡單，導致合格的高技能求職者被漏掉。因此在簡歷篩選這一環節，AI被寄予厚望。如今的AI解析和篩選工具不再只是讀取簡歷，將格式和模板不一的簡歷進行結構化處理，而是讀懂簡歷，通過深度學習和自然語言處理技術，AI將通篇理解簡歷信息，將內容歸納提煉，再依據企業的人崗匹配模型，對簡歷給出分數、匹配度、A

26、I推薦指數等形式的篩選建議。招聘中期如今筆試測評工具已經不再停留于自動邀約、自動組卷、自動判卷等基本操作上。以技能為中心的筆試測評方式受到了越來越多企業的青睞，企業可以根據職位選擇所需的技能點，AI再據此自動生成相應的測評問題，借助這種方式，最終的測評報告將更加聚焦于候選人的技能水平進行詳盡展示，為企業的人才選拔和評估提供更為精準且有效的參考依據。試想一下，無論是候選人還是面試官，確定面試安排都可以通過與AI對話來完成。在候選人通過篩選后，AI將通過短信/工作軟件分別向面試官和候選人發起面試日程的溝通，敲定后，AI系統能夠實時向候選人和面試官發送通知，確保雙方都能準時參加面試。系統還會在面試前

27、發送提醒，避免錯過面試時間而造成的不便。PART 3:如何用招聘中運用AI不得不承認的是，面試仍然是如今招聘流程中的效率洼地，這也讓AI面試類產品有了用武之地。當下的AI面試產品已經可以實現在社招校招中取代單輪面試，在藍領中取代全部面試。面試中，AI面試利用先進的自然語言處理、面部表情識別、語音分析等技術，對候選人的表達能力、邏輯思維、情緒穩定性、勝任力等方面進行全面評估。系統能夠準確捕捉候選人的語言模式、微表情和語音節奏等細微差別，從而對其能力和潛力進行精準判斷。在傳統的面試環節，能否慧眼識人幾乎完全依賴面試官的水平，而如今，借助AI面試助手，面試官不僅可以獲取提問靈感，讓人才評估多維且精準

28、，更能將記錄、提煉等繁瑣的事務直接交給AI，專注于對話本身。目前常見的AI面試助手應用通常包含以下四個功能。內置面試題庫，能夠根據候選人的崗位申請、簡歷內容以及公司的面試需求，智能推薦合適的問題 分析候選人的回答，提供追問建議，深入挖掘候選人的潛在能力、思維方式和經驗背景 面試速記功能，能夠自動記錄面試過程中的關鍵信息和亮點，輔助招聘人員快速完成面試評價 智能生成面試回訪郵件，內含個性化內容和面試回訪郵件亮點回顧，優化候選人應聘體驗的同時節省HR時間。招聘中期PART 3:如何用招聘中運用AI每一輪招聘結束后，企業會積累了大量高質量的簡歷，然而，這些寶貴的資源卻常常未能得到充分的利用。針對這一

29、現狀，智能營銷激活工具的價值正日益凸顯。智能郵件營銷能夠結合崗位需求與人才庫簡歷，精準推薦符合企業需求的候選人，并根據候選人的職業背景、興趣愛好以及需求點進行郵件定制，激發候選人的興趣，提高他們的回應率。此外，智能郵件營銷工具還能依據候選人對內容的興趣程度，智能調整郵件出發內容和頻率，比如對于職位邀請感興趣的用戶，系統會高頻向其發送相應郵件，真正做到投才所好。借助智能郵件營銷系統，LG實現了候選人的高效觸達據某一次郵件營銷結果顯示，在發送241封郵件后，56位候選人回復了郵件，23位候選人進入招聘流程，最終成功發送2份offer入職2人。據LG招聘負責人分享，LG首先對候選人進行精細化分類，分

30、類的依據不只是單純按照職位分類如Java工程師、產品經理，而是提取簡歷中更為細化的經歷、從業經驗進行分類。只有把對的內容發送給感興趣的人，才能達到更好的激活和轉化效果。PART 3:如何用招聘中運用AI消費品行業在尋找行業內頂尖人才方面競爭尤為激烈。伊萊克斯高級人才招聘經理米歇爾沃克（Michele Walker）深知，美國的制造和工程類候選人需求旺盛，往往能收到多家公司的錄用通知。因此，團隊利用AI數據分析工具根據招聘需求和員工數量信息為招聘經理設定預期，特別是針對難以招聘的特定崗位。同時，基于該工具強大的候選人數據進一步優化其招聘決策，以確保獲得所需的人才。AIAI數據分析工具能夠整合企業

31、內部數據，綜數據分析工具能夠整合企業內部數據，綜合判斷該企業相對于同行的優勢和劣勢是什么？并通過生成合判斷該企業相對于同行的優勢和劣勢是什么？并通過生成AIAI給出渠道選擇、技能偏向、人才地點等洞察建議。給出渠道選擇、技能偏向、人才地點等洞察建議。在人力資源招聘領域，AI數據分析相較于傳統的BI分析展現出了顯著的綜合性優勢。傳統BI分析工具需要人工設定分析模型和規則，對數據進行篩選、清洗和轉換，最后生成報表或儀表盤，它更多是停留在數據的展現。而在機器學習、深度學習等AI技術的助力下，AI數據分析能夠自動學習和優化分析模型，從復雜、模糊和不確定的數據中挖掘出更深層次的洞察。更重要的是，它還能夠根

32、據分析結果自動生成招聘建議和優化方案，甚至預測未來的人才需求和市場趨勢，為招聘團隊提供更前瞻性的決策支持。PART 3:如何用招聘中運用AIFor 候選人For 面試官For HRPART 2:AI在招聘中的應用現狀AI和HR該如何和諧共處？PART 4PART 4:AI和HR該如何和諧共處？人工智能在招聘工作中發揮著重要作用，它能夠幫助招聘人員快速且高效地做出決策，使他們從繁瑣的后勤工作中抽身，擁有更多的戰略思考時間。經過AI輔助，招聘人員將能夠：AI技術使招聘過程更加個性化和定制化，從初步接觸到后續的職業發展建議，每一步都基于候選人的特點和需求，增強了候選人對企業的好感度和忠誠度，構建了更

33、加穩固的人才關系。AI能夠自動分配招聘任務，跟蹤任務進度，并在必要時提醒相關人員，確保招聘流程的順暢進行，降低了跨部門協同的難度和成本。AI不僅處理數據，還能通過深度學習和預測分析，洞察行業趨勢和人才流動規律，為招聘人員提供戰略性的建議，使招聘決策更加前瞻性和精準，推動企業戰略目標的實現。PART 4:AI和HR該如何和諧共處？AI有著規?；幚硎聞盏膬瀯?，但HR也有自身無法替代的部分，HRHR領域的正確發展策略應是向高階領域的正確發展策略應是向高階、戰戰略性的人工任務方向轉型升級略性的人工任務方向轉型升級。同時，應積極擁抱AI作為輔助工具，利用其在招聘篩選、數據分析、流程管理上的優勢，減輕日

34、常負擔，聚焦戰略工作。情感疏導1對1訪談團隊契合人才庫運營談判內部推薦文化適應理解個體需求創造多樣性全球化戰略評估倫理道德衡量影響人才篩選流程推進環節安排候選人搜尋人崗匹配企業測評模型敬業度測評職位洞察數據評估人才重新發現同行人才情報HRAIHR轉交給人工智能的任務未來新的人工智能任務未來進化后的HR任務HR任務人才顧問員工體驗引導變革塑造關鍵時刻目標對齊PART 4:AI和HR該如何和諧共處？在與一些HR的接觸中，我們發現其中不少已經將自我的轉型提上了日程，根據HR轉型方向的調研結果顯示，52.5%的受訪者傾向于往高處走，發展成為HR專家，掌握戰略制定、決策支持等更不易被AI替代的技能，成為

35、組織變革和創新的推動者；30.3%的人則更愿意往技術方向發展，意圖成為AI駕馭者，比如AI模型訓練師；而17.2%的人則希望往深處去注重個體關懷，提供員工情感支持。17.2%更多關注個體關懷提供員工情感支持30.3%往技術方向發展，成為AI駕馭者，如AI模型訓練師52.5%成為HR專家，擔任組織變革和創新的推動者在AI技術廣泛應用的未來，希望朝什么方向進行HR的職業轉型PART 2:AI在招聘中的應用現狀我們認為人工智能對HR從業者的影響絕不是“完全替代”，而是“能力補充”。AI可以作為工具提升效率，但真正的情感連接和戰略洞察還需依賴HR的專業素養。因此，未來的人力資源管理將是AI技術與HR專

36、業能力的有機結合，共同推動企業的持續發展和員工成長云南白藥 張娜人力資源中心總經理PART 2:AI在招聘中的應用現狀如何選型AI招聘產品？PART 5PART 5:如何選型AI招聘產品？大模型間的競爭日益激烈，但對于中國企業而言，我們更需要的是能夠滿足國內行業需求，提高某一個行業效率的中模型甚至是小模型。因為只有當AI技術能夠深入到行業的核心業務流程中，解決實際問題，提高生產力和效率時，它才能為中國經濟帶來實質性的增長和推動力。因此，對于企業來說，尋找和開發適用于自身業務領域的垂類AI應用，將變得更為迫切和重要。當然，垂類模型也有優劣之分，模型的能力直接決定了AI在處理工作時的聰明程度。一般

37、來說，大模型的能力可以依據參數量來判斷，參數更多、計算復雜度更高的模型，通?？梢詫W習到更豐富的知識和語言表達，也更加成熟。此外，在AI招聘應用的選型中，還需考慮廠商在人力資源行業的沉淀，因為只有在人力資源服務行業沉淀較久的企業才能坐擁大量的該領域數據，向大模型投喂這樣的數據進行訓練也更能打造出更匹配企業人力資源需求的產品。產品被大量用戶使用后，大模型又將進一步得到訓練，從而形成良性循環。PART 5:如何選型AI招聘產品？在以往選型的過程中，許多企業會單獨引入或研發獨立的AI應用，如客服機器人、智能外呼系統。這些獨立的AI應用難以有效地與企業核心HR數據進行融合，從而錯失將數據轉化為決策支持的

38、關鍵機會。如今，企業需要的是一個更為全面和集成的解決方案一體化AI系統。一體化AI平臺為人工智能提供了良好的學習土壤，基于AI技術底層，整個系統無縫整合HR數據，完成讀取、分析、自學習、反饋和優化等動作，為企業的決策提供有力支持。PART 5:如何選型AI招聘產品？當人們想買一個手電鉆時，其實是想要一個孔。在選型過程中，HR部門應首先明確自身的實際需求，列舉出需要通過引入新產品或系統來解決的特定工作場景。真正成熟的AI產品應當以用戶為中心，讓AI需要服務于我們，而不是我們服務于AI。以考核候選人外語能力為例，如果企業實際想追求的是候選人能夠在真實工作環境中運用外語進行有效的溝通與協作。那么，在

39、篩選面試工具時，應該聚焦該產品是靠傻瓜式朗讀來判斷語音語調，還是能夠真實模擬職場交流場景檢測語言水平。換句話說，企業在選型過程中，應該評估廠商提供的工具或功能是否能真正滿足核心需求，而不僅僅判斷功能的有無。PART 5:如何選型AI招聘產品？AI技術已經深入到人員篩選、面試評估等關鍵業務場景，因此，結果的可靠性對于企業而言變得尤為重要。在構建和評估人崗匹配模型時，我們需仔細審視其拆解維度是否全面，評分標準是否合理，并持續修正整個崗位勝任力模型以確保其有效性和準確性。RESULT RELIABILITY識別對了的正例（TP）與負例（TN）占總識別樣本的比例。數值意義：衡量AI系統整體判斷的準確性

40、。幾個常用的體現AI產品能力的數值識別對了的正例（TP）占識別出的正例的比例。數值意義：評估AI系統標記為“適合”的候選人中合適的比例，避免誤報。識別對了的正例（TP）占實際總正例的比例。數值意義：評估系統捕捉合適候選人的能力，避免漏檢。精確率和召回率的加權調和平均，用于平衡二者數值意義：綜合考慮精確率和召回率，反應AI的綜合水平準確率（Accuracy）精確率（Precision）召回率（Recall）F1分數（F1 Score）PART 5:如何選型AI招聘產品？AI產品的數據安全性不容忽視。特別是在招聘流程中，系統會收集和處理大量的個人信息，包括候選人的身份信息、面試回答、面部表情等。這

41、些數據不僅涉及個人隱私，還可能涉及企業的商業機密。因此，確保數據的安全性是HR在選型AI面試產品時尤為重要的考量因素。在選型過程中，HR部門不僅要關注產品的功能和性能，更要深入了解產品的數據安全保障措施。通過與廠商充分溝通和交流，了解他們的數據處理流程、安全策略以及應急響應機制等關鍵信息，從而確保所選的AI產品能夠滿足企業的數據安全需求。PART 2:AI在招聘中的應用現狀用友大易AI+招聘解決方案PART 6PART 6:用友大易AI+招聘解決方案自有企業服務大模型，完善的信息安全管理機制，從根源上為企業提供合規保障數據安全、自主可控可以根據企業業務數據和用戶行為訓練修正，不斷地提升準確度具

42、備自主學習能力，成長性強積累豐富的相關領域知識，更貼合業務真實場景垂直深耕人力資源領域17年PART 6:用友大易AI+招聘解決方案智能梳理人才招聘需求輔導撰寫崗位描述幫助企業找到更匹配的候選人AI自主學習招聘知識7*24小時解答候選人提問主動推薦職位引導投遞基于深度學習模型智能生成人崗匹配度評分精準提煉人才優劣勢深度挖掘人才庫現有資源智能推薦高匹配的人才根據采納反饋優化算法為面試官智能推薦面試題目分析候選人的回答，提供追問建議智能記錄和提煉面試過程AI+HR專家共建模型，因崗設題語言/勝任力/性格心理等多維評估人才基于面試提煉候選人特質并生成報告123456PART 6:用友大易AI+招聘解

43、決方案門門檻檻性性素素質質肢體表達能力中英文口語水平鑒鑒別別性性素素質質勝任力職業興趣行為能力專業知識心理健康形象質顯顯性性隱隱性性評分項素質項評價標準崗位序列色盲肢體檢測心理健康勝任力口語表達大五人格形象氣質常識性格特質通用能力職業價值觀PART 6:用友大易AI+招聘解決方案語言能力分析面試紀要&綜合建議人才選用，有的放矢重要信息，簡明扼要報告即時生成數據詳實，模塊豐富大五人格勝任力結果五羊本田五羊本田100%替代語言面試康師傅百飲康師傅百飲復試通過率90%德國西克德國西克招聘周期縮短30%PART 3:如何用招聘中運用AI應聘者咨詢有問必答相似職位優先推薦AI面試免去來回奔波AI面試題庫

44、因崗設問綜合評估輔助決策確保面試專業性和質量海量簡歷高效篩選AI外呼安排面試擺脫繁瑣的事務性工作激活庫存簡歷資源減輕各角色負擔釋放數據潛力驅動決策實力見證，多方認可結語關于AI技術的顛覆故事似乎無時無刻不在上演。我們欣喜地看到，AI已經在招聘行業中嶄露頭角，為人才篩選、簡歷分析、面試評估等多個環節帶來了前所未有的便利。然而，故事仍剛剛開始，AI和招聘的更多可能仍然在被書寫當中，AI代替人類進行決策，所有的招聘環節都可以基于對話完成，AI獨立進行整個招聘工作這些暢想的實現也許就在不久的將來。在這個充滿變革的時代，企業要想保持競爭力，就必須緊跟科技發展的步伐，積極擁抱前沿技術。時代屬于探路者，而非觀望者，擁抱AI，正當時！PART 6:用友大易AI+招聘解決方案封底關注我們咨詢方案