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1、AIoT 助力工業制造行業發展工業制造PREFACE 前言2024 年是智能物聯 2.0 時代的開端。智能物聯 2.0 是在智能物聯 1.0 實現了所有啞設備互聯互通后的一次自然迭代，在設備實現廣泛互聯互通的基礎上，行業的工作重心應該轉向如何讓大量的、主流的設備皆智、升值的高效新階段。智能物聯 2.0 時代的典型特征是：通感智值一體化?！巴ǜ兄侵狄惑w化”不僅是技術層面的融合，更是一種跨學科、跨領域的綜合演進，涉及通信、感知、智能與價值的深度整合，反映了新一輪科技革命和產業變革浪潮下，對智能化需求的迅速增長和對更高效算力資源配置的緊迫需要。隨著數據的急劇膨脹和人工智能業務的廣泛應用，既有的技術架

2、構已無法滿足復雜的業務需求，促使技術要素從過去的彼此“協同”向深度“融合”過渡。在 AIoT 系統中，這種轉變意味著從供應側的技術劃分走向需求側的能力整合，實現通信、感知與智能的高效融合。這不僅是技術層面的融合，更是在生產力（通信、感知、智能）和生產關系（價值）之間尋求平衡，體現了從技術構建走向價值確認。這一過程不僅要求持續的技術創新，還要求對生產和管理模式的重新思考，包括從局部最優到整體最優、從封閉體系到開放體系、從確定性系統到不確定性系統、從中心化到分布式、從模型驅動到數據驅動的轉變?！巴ǜ兄侵狄惑w化”，實質上是對當前和未來科技發展方向的深刻洞察，預示著一個更加智能化、高效化和價值化的未來

3、。這種一體化不僅能夠提升智慧交通、智慧城市、智慧工廠等領域的應用能力，也為解決更復雜的社會問題，諸如資源約束和綠色發展等，提供了可能。這種一體化不僅能夠提升智慧交通、智慧城市、智慧工廠等領域的應用能力，也為解決更復雜的社會問題，諸如資源約束和綠色發展等，提供了可能。通過在多個行業的應用，如工業制造、交通物流、節能環保、新型園區、智慧醫療、智能家居、智慧農業和能源表計，我們可以看到智能物聯 2.0 不僅推動了技術革新，還促進了這些行業的綠色轉型和數字化升級，展現了其跨領域的廣泛影響力和深遠意義。智次方研究院非蜂窩無線通信DePINHeliumWeb3Render NetworkREVAMyste

4、rium網絡BiconomyBraveCretiKMicapass云塊科技廣州碳排放權交易所智慧交通智慧城市智慧能源智慧物流智慧家庭卓視智通文安智能千方科技萬集科技智能表計金卡智能三川智慧廈門矽創新天科技軟通智慧神州數碼泰華智慧海納云金風科技特來電星星充電遠景科技深圳智慧園區公司智能安防大華股份?？低曈钜暱萍继斓貍I菜鳥網絡G7京東物流順豐速運海爾U+小匠物聯銀河風云云米科技智慧環保聚光科技佳華科技雪迪龍中科三清工業廠商平臺新銳企業平臺AI算法云操作系統華為云IoT聯通雁飛AIoT能力平臺聲網靈隼物聯網平臺達實智能京東小京魚平臺騰訊連連浪潮云洲PTC ThingWorx用友精智卡奧斯COSM

5、OPlat寶信軟件xIn3Plat航天云網INDICS樹根互聯ROOTCLOUD工業富聯Fii Cloud藍卓supOS施耐德EcoStruxure鯤云科技第四范式華為FusionSphere亞馬遜AWS阿里Apsara微軟Azure徐工漢云研華WISE-PaaS西門子MindSphere小米IoT開發者平臺飛貓瀚云HanClouds工業互聯網平臺蘑菇物聯中之杰Tn忽米紫微工業數智引擎寄云NeuSeer紫光云UNIPower涂鴉智能螢石云和利時聯想研華科技機器人埃斯頓新松TSNNordic易兆微中科藍訊杰理科技恒玄科技愛立信華為京信通信諾基亞天邑股份中興通訊飛貓量訊物聯DCPGDSPJaspe

6、r聯想懂的通信Onelink超巨網絡中創物聯網浩鯨科技思特奇優友互聯聯想懂的通信中國鐵塔國動集團華星創業有人物聯深圳宏電廈門四信映翰通高信達銳捷網絡億波普天東勝物聯門思科技創耀科技鷹駕科技縱行科技中國鐵塔中移物聯道生物聯廣芯微電子三旺通信東土科技國盾量子亨通光電神州信息OneWeb量子通信通信主設備無線通信解決方案工業無線/無線網關物聯網卡基建及運維中國電信中國移動中國聯通中國廣電通信軟件連接管理平臺基礎電信服務移動轉售蜂窩無線通信移遠通信中移物聯OneMO廣和通美格智能鼎橋通信銳騏物聯謀思科技啟緯智芯Quuppa清研訊科中芯微模組無源物聯網高精定位速騰聚創鐳神智能禾賽科技北醒光子北科天繪森思

7、泰克行易道奧迪威航盛電子輝創電子同致電子晟泰克輔易航優達斯科技螢石?？低晩W尼電子聞泰科技無錫納微英飛凌歌爾微電子士蘭微TI睿創微納立儀科技Robert BoschHELLADensoMitsubishi Electric聲學傳感器流量傳感器激光雷達超聲波雷達通感智值一體化芯動聯科美泰電子矽?？萍忌畹习雽w美新半導體大疆覽沃圖達通德賽西威智波科技納瓦電子隼眼科技安智汽車福瑞泰克宇瞳光學昂星科技歐菲光聯創電子芯敏微杰英特華培動力萊頓電子勝脈電子飛恩微電子敏芯股份瑞聲科技微納感知中科微感賽亞傳感奧松電子大鎵傳感ADI高德紅外TE ConnectivityDelphi Technologies艾睿光

8、電TT Electronics慣性傳感器壓力傳感器環境傳感器光學傳感器攝像頭毫米波雷達現場總線PON以太網天邑股份創維數字華為數碼視訊初靈信息歐瑞博飛比科技順舟智能紫光物聯拓寶科技艾森智能鼎橋通信中科晶上倍加?；裟犴f爾烽火通信冠聯通信致遠電子菲尼克斯電氣長光衛星Starlink天象星座行云工程 銀河Galaxy衛星星座虹云工程 鴻雁星座 O3b 衛星物聯固網通信Wi-FiZigbeeLoRa藍牙星閃TurMassZETA翱捷科技高通公司海思Semtech紫光展銳Wiliot鋮月科技金溢科技遠望谷局域通信芯片Nordic聯盛德樂鑫科技瑞昱半導體泰凌微廣域通信芯片DeFi智能合約數據要素交易碳交易

9、ArweaveFilecoin貴陽大數據交易所北京綠色交易所上海環境能源交易所深圳排放權交易所西部數據交易中心北京國際大數據交易所數據要素公共服務平臺xSigma智慧園區可穿戴設備無人機智能零售貨柜智能網聯汽車智能制造終端操作系統智能控制器華米科技OPPO華為Meta蘋果vivo大疆蔚來汽車理想汽車特斯拉AliOS ThingsAndroid ThingsARM MbedLiteOSOneOSTencentOS tiny小天才中移物聯OnePark軟通動力中國普天和利時霍尼韋爾ABB西門子通用大模型物流大模型工業大模型能源大模型通信廠商平臺物聯網廠商平臺互聯網廠商平臺IT廠商平臺百度文心一言阿

10、里通義千問中移物聯OneNET電信CTWing羚羊工業大模型卡奧斯天智工業大模型中工互聯 智工工業大模型瑞斯康達力維智聯思科浪潮信息新華三華為中興通訊海納云阿里云物聯網平臺百度智能云天工AIoT平臺東方國信Cloudiip凌華科技力維智聯施耐德電氣賽特斯科大訊飛星火認知大模型京東物流超腦菜鳥天機騰訊數字貨運大模型華為盤古礦山大模型阿里云LinkEdge華為云IoT Edge騰訊云IECPAWS Wavelength九州云Animbus Edge網宿科技邊緣平臺Azure IoT Edge軟通動力AIoT Edge希捷Edge Rx英偉達聯想SiMa.ai研華科技南方電網電力大模型商湯電力系統大

11、模型邊緣網關邊緣計算平臺邊緣服務器邊緣控制器邊緣AI價值分配智慧應用終端集成器件/設備/方案其它被動式傳感器主動式傳感器被動式MEMS傳感器終端零部件價值交易智能終端AI大模型云平臺邊緣計算智慧零售消費元宇宙億航卡奧斯創智物聯友寶豐e足食網易瑤臺中青寶元境掌趣科技百富環球聯迪商用商米科技品實智能2024年AIoT產業全景圖譜貝銳蒲公英云系統軟件CONTENTS 目錄01AIoT 助力工業制造行業發展態勢02AIoT 助力節能環保行業發展態勢03AIoT 助力交通物流行業發展態勢04AIoT 助力新型園區行業發展態勢中移物聯 OneOS，從國家戰略到智慧工業的安全基石從批量代工到小單快反，卡奧斯

12、以智能手段推動服裝制造柔性生產變革卡奧斯孿生制造一體化平臺，打造制造業的“超級大腦”推進工業綠色轉型，卡奧斯賦能東華機械降本增效車路云一體化，高新興利用 AIoT 技術推動智慧交通發展從”難”到”易”，大華 AIoT 解決方案助力園區高效管理節能增效，智享未來，研華“云智聯”方案驅動離散制造發展從制造到服務，魯邦通利用 AIoT 技術變革清潔設備行業礦山安全新保障，宏電股份 5G 車載智能網助力智能調度化工園區的智能化監管和智慧化服務，卡奧斯化工行業的智慧化工園區解決方案突破數據孤島，有人物聯助力鋼鐵廠實現智能蛻變生態與科技的完美結合，美的樓宇科技打造廣陽島綠色標桿精準定位，智能管理，美格智能

13、 Cat.1 模組賦能定位追蹤器改善物流環境創新科技護航教育，神州數碼助力智慧校園環保工業的智能化路徑，施耐德電氣的智能排放監測AIoT 助力工業制造行業發展工業制造CONTENTS 目錄06IoT 助力智慧醫療行業發展態勢07AIoT 助力能源表計行業發展態勢08AIoT 助力智慧農業行業發展態勢一臺電腦管理全院，達實智能助力桃江縣人民醫院實現智能化運營水表的智能化升級，利爾達的科技解決方案與實踐低功耗高效率，廣和通助力能源表計智能化AIoT 技術助力農業智能蝶變，?？低曎x能江夏區農民增收智能急救，快速響應，聯想智慧急救平臺守護生命AIoT 賦能燃氣管理智慧化，移遠 NB-IoT 模組引領

14、安全革命AIoT 賦能農業智慧化，美的樓宇科技在溫室供暖中的創新實踐智能問診新模式，螢石 RTC 技術助力藥店實現快速配藥05AIoT 助力智慧家居行業發展態勢全方位守護老年生活，涂鴉智能以技術手段驅動養老創新超低功耗無線技術的先鋒，Nordic 助力智能家居進入新階段節能與智能并重，歐瑞博集成空調助力家居綠色升級AIoT 助力工業制造行業發展工業制造AIoT助力工業制造行業發展AIoT 助力工業制造行業發展工業制造行業概況工業制造作為國民經濟的重要支柱，在全球經濟和科技快速變革的背景下，正面臨著前所未有的挑戰與機遇。2008 年全球金融危機后，全球經濟格局的重大調整迫使各國尋求創新的經濟發展

15、戰略，尤其是在經濟增長緩慢、全球性產能過剩和人口老齡化等問題的背景下。與此同時，信息技術和智能技術的迅猛發展，促進了技術的交叉融合和深度滲透，推動了一輪全球性的技術革命，尤其是在智能制造領域，各主要經濟體和新興市場國家都在積極布局再工業化戰略，希望通過科技革命尋找經濟增長的新動能。中國作為全球最大的制造業國家，工業制造體系龐大而全面，涵蓋了世界上 40%以上的主要工業產品。盡管在光伏、新能源汽車和智能手機等高端品牌領域已經實現了顯著的全球競爭力，但中國制造業依然面臨低端過剩和高端不足的結構性問題，創新能力和產業基礎相對薄弱。自 2015 年中國制造 2025印發以來，中央政府和相關部門已發布多

16、份文件指導制造業轉型升級。2023 年 12 月 28 日，由工業和信息化部等八部門發布的關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見中明確要大力推進企業智改數轉網聯。強調利用人工智能、大數據和物聯網技術加速制造業的智能化和數字化進程，特別是在中小企業中推廣先進的制造技術和管理模式，以期建立更多的數字化轉型典型標桿，構建一個健康的產業生態系統。AIoT 賦能工業制造發展當前，技術創新正成為推動制造業高質量發展的關鍵動力。工業物聯網（IIoT）、人工智能（AI）、機器學習（ML）、數字孿生技術以及邊緣計算等前沿技術，正在徹底改變傳統工業制造的生產方式、優化決策流程，并重新定義工業自動化的未來。工業物聯網

17、工業物聯網工業物聯網技術正在徹底改變工業制造領域，通過增強設備連通性、實現預測性維護、優化生產流程、提供全面的運營視角、確保安全和法規遵從以及推動自動化和協同機器人的應用，極大提升了制造效率、質量和操作的靈活性。人工智能人工智能人工智能和機器學習技術在工業制造領域的應用正在變革生產模式和決策過程。AI能夠分析復雜數據集，優化生產流程，提高效率和產出質量。機器學習模型可以預測設備故障和生產缺陷，從而減少停機時間和提高生產效率。數字孿生數字孿生數字孿生技術通過創建物理資產的虛擬副本，為設計、測試和優化提供了一個無風險的環境。這些虛擬模型可以用來模擬生產過程，預測未來性能，從而在實際生產之前識別潛在

18、問題和改進機會。邊緣計算邊緣計算在工業制造領域，邊緣計算技術通過處理數據在產生地點附近，可以顯著減少延遲，提高響應速度。這對于實時監控和控制生產過程至關重要，特別是在對時間敏感的制造操作中。機器人與自動化機器人與自動化高級機器人技術和自動化系統不僅可以執行重復任務，還可以執行危險或對人類不適合的任務。通過自動化復雜的組裝線，工廠能夠提高生產效率，減少人為錯誤，同時降低勞動成本。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造市場潛力以 AIoT 賦能工業制造的智慧化升級，正在形成一個增長迅速的市場規模，根據不同的分析機構和市場研究報告有所差異。MordorIntelligence 的報告顯示，全球制造業

19、市場的數字化轉型預計到 2024 年將達到 3676 億美元，到2029 年將達到 8761 億美元，復合年增長率為 19.40%。亞太地區是增長最快的市場，也是最大的市場。前瞻產業研究院的數據顯示，到 2023 年，中國智能制造市場的規模約為 4 萬億元人民幣，其中智能制造裝備市場規模約為 3.2 萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約為 0.8 萬億元。預計到 2027 年，市場規模將達到 6.6 萬億元，其中智能制造裝備市場規模約為 5.4 萬億元，智能制造系統解決方案市場規模約為 1.2 萬億元。ResearchNester 的報告顯示，2022 年智能制造行業規模為 986.6 億美

20、元，預測 2023 年到 2033 年間復合年增長率接近 21.5%。到 2035 年，智能制造市場規模有望突破 1 萬億美元。其中，物聯網設備的廣泛安裝帶動了增強現實、虛擬現實、機器學習、人工智能和其他先進解決方案的部署。2022 年，全球活躍的物聯網設備數量接近 130 億臺，預計到 2030 年將增加到 250 億臺。智能制造的下游應用場景非常豐富，涵蓋了紡織、造紙、通用/專用設備制造、電氣機械和器材制造等多個行業。這些行業的固定資產投資額持續增長，支撐著智能制造萬億市場規模的發展。發展趨勢在 AIoT 助力下，工業制造正向著更智能、更高效、更可持續的未來邁進。其發展趨勢體現為：數據驅動

21、數據驅動隨著生產要素的數字化轉型，例如數控機床和工業機器人的廣泛應用，制造業已生成大量工業數據。這些數據支持了從研發到運營的各個業務的數字化轉型，利用大數據和人工智能的突破，構建了數據優化的閉環（采集、建模、分析、決策），推動了基于數據的智能制造和決策過程。虛實融合虛實融合物聯網、云計算、系統建模等技術的應用實現了物理系統與數字空間的深度協同，特別是數字孿生技術，為工業領域帶來了高保真的實時模擬能力。這些技術不僅優化了生產過程，還加強了產品運行的智能監控和效能分析。柔性敏捷柔性敏捷隨著市場需求向個性化和定制化發展，制造業需要更靈活的生產能力來快速響應和交付多樣化的產品。這依賴于產品模塊化、資源

22、的動態配置、自適應加工技術和柔性供應鏈的整合，確保了在保持成本效益的同時滿足市場需求。全局協同全局協同AIoT技術的應用實現了設備、系統和產品的廣泛連接，打破了信息孤島，促進了數據在全局范圍內的高效流動。這種數據驅動的資源共享和調度，推動了制造業從局部業務優化走向網絡化的全局資源優化。綠色安全綠色安全在雙碳戰略的引導下，智能工廠和數字化轉型不僅關注效率和產出，還強調節能環保和安全生產。應用人工智能、大數據等技術提高了工廠的能效和安全水平，推動了向綠色制造和綠色供應鏈的轉型，實現了經濟效益與環保目標的雙贏。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造中移物聯 OneOS，從國家戰略到智慧工業的安全基石

23、市場背景近年來，隨著物聯網產業蓬勃發展，物聯網基礎設施建設與安全問題愈發受到重視。中國作為物聯網的重要市場和參與者，也在不斷推進物聯網的產業化和應用化。當前，海內外市場環境復雜多變、科技受制于人、核心卡脖子問題經常發生，對于國內工業領域的諸多企業而言，引入一款自主可控、安全可靠的物聯網操作系統已經變得刻不容緩。習近平總書記也強調：要打好科技儀器設備、操作系統和基礎軟件國產化攻堅戰。國家十四五規劃和工信部等八部門聯合印發的“三年行動計劃”中明確要求加快研發輕量級/分布式物聯網操作系統。中移物聯作為移動集團專業全資子公司，多年來在物聯網建設和終端、平臺側研發能力有深厚的積累，適時推出開源中立、服務

24、產業的物聯網操作系統OneOS，既是響應國家自主可控政策，更是服務物聯網產業需求。中移物聯網有限公司介紹2012 年 9 月，中移物聯網有限公司（以下簡稱“中移物聯”）在重慶市成立，注冊資金 35 億元，是中國移動成立的首家專業化全資子公司，也是國內第一家由運營商成立的專業物聯網運營企業。中移物聯立足重慶布局全國，員工近 3000 人，在北京、南京、廣州、深圳、武漢、西安等地設有分支機構。中移物聯正在加速構建 5G 時代物聯網產品體系，以連接為基礎，卡位芯片、操作系統、模組、硬件四類入口，打造 OneLink、OneNET、OneCyber 三大平臺，深耕視頻物聯網（VIoT）、城市物聯網（A

25、IoT）、產業物聯網（IIoT）三大業務領域，構建物聯網統一線上商城，實現生態閉環。2019 年，中移物聯正式啟動 OneOS 操作系統項目，是關鍵技術攻關項目。OneOS 工業操作系統工業領域相對其他領域更需要 IT 與 OT 技術的融合，操作系統的重要性日益凸顯，由此需要更多元化技術廠商的合作。此外，在國家政策支持的戰略性新興產業中，工業作為國家支柱性產業，技術安全對國民經濟的保障作用尤為重要。2023 年 10 月，中移物聯“OneOS 工業操作系統”正式發布。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造OneOS 工業操作系統是中移物聯網公司研發的一款國產工業實時操作系統，具有超低延遲和最小

26、抖動的內核及行業核心中間件，可保障在高實時、高安全、高可靠要求的工業場景下設備的高效運行，支特多種主流工業通信協議，支持 IEC61131 五種編程語言以及 IEC61499 功能塊對控制系統進行編程，開發環境完備，且提供標準控制器、網絡控制器、功能安全控制器、混合 OS 等行業解決方案，適用于工程機械、智能制造、能源電力、工業機器人等實時性要求高的行業與領域。在工業物聯網領域，用戶對高低溫、震動、防塵及對系統的穩定性、實時性要求都非常高，如抖動要達到毫秒級甚至微秒級。同時，工業用戶對不同品牌、不同構架的工業級芯片適配、中間件調試、IT/OT融合等要求也較高。面對行業需求，OneOS 工業操作

27、系統圍繞工業控制領域打造核心能力，并推出了相關解決方案，力求為企業解決關鍵問題。OneOS 在實時性、可靠性、安全性及組件能力等方面均連續 2 年通過泰爾實驗室測評達到國際先進水平，同時通過 IEC61508SIL3、CCRCEAL4+、軍用操作系統評測等多家權威機構認證。其中功能安全認證不僅包括內核部分，還包括文件系統、Shell 指令等操作系統基礎組件，大大減少了客戶后期產品認證的工作量和復雜性，具備較高的行業競爭力。OneOS 工業操作系統具備兩大核心關鍵能力軟 PLC 能力及輕量級 GUI 能力。其軟 PLC 能力開發組件符合 IEC61131-3PLCopen 國際標準，支持現場總線

28、、工業以太網、工業無線通信等主流協議棧，可廣泛應用于工業 PLC、HMI、工業網關、運動控制器等自動化產品中；而輕量級 GUI 能力適配了 LVGL/Qt 圖形庫，推出了 GUI 框架，支持 QML、高級語言 JS，用戶可以快速開發 HMI 應用。此外，在解決方案層面，OneOS 工業操作系統推出了軟硬一體小型 PLC 方案、功能安全控制器方案以及網絡控制器方案，同時推進 HMI 顯控一體化方案，為用戶打造高可用、高價值的落地解決方案。產品架構AIoT 助力工業制造行業發展工業制造產品特性1.技術硬核硬實時：內核實時特性指標業界領先，中斷響應時延 6us，任務切換 3us國產化：國家關鍵技術攻

29、關項目成果轉化，內核及運行時全國產化，自主可控性能優化：基于行業頭部運行時和主流工業總線能力深度優化，在 cortex-M7 平臺 EtherCAT 執行周期800us，周期抖動 120us原生 IOT：原生 IOT 能力，支持遠程運維、數據分析等端云融合應用2.生態強大雙國際標準：提供滿足 IEC61131、IEC61499 的工業控制軟件方案虛擬化：支持虛擬化混合部署方案，集成實時控制與豐富生態應用豐富總線：支持主流工業總線和物聯網協議3.服務可靠高性價比：提供多種行業解決方案及定制服務，降低客戶開發成本開箱即用：覆蓋工業主流芯片架構的交鑰匙軟件方案長服務：央企服務能力承諾，持續提供優質服

30、務案例 1：OneOS 攜手國產風機控制器走向輕量化案例背景風機控制器是一種專門用于管理和調節風力發電機運行的關鍵設備，旨在優化能量輸出和確保系統的高效、安全和穩定運行。它通過實時監控風速、轉速、功率輸出等參數，調節風機的轉速和功率，優化風機的運行狀態，執行故障診斷與保護措施，并支持遠程控制和數據通信。風機控制器在風力發電系統中扮演著“大腦”的角色，其性能和可靠性直接影響到風機的運行效率和壽命?？蛻?A 是一家專注于大型風機控制器生產的企業，長期以來采用 Linux 系統進行產品開發，并在該領域積累了豐富的技術和市場經驗。然而，隨著市場需求的變化和業務的拓展，客戶決定進軍小型風機控制器市場。L

31、inux 系統過于龐大和復雜，無法滿足小型風機控制器對輕量化、實時性和靈活性的高要求?？蛻粼谛⌒惋L機控制器開發領域經驗不足，因此決定與中移物聯展開合作。中移物聯幫助客戶完成了操作系統的開發和產品的成功落地。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造案例方案中移物聯為客戶提供的方案是 OneOS 軟硬一體 PLC 方案，以 OneOS+滿足 IEC61131-3 標準的 runtime構成軟 PLC 核心能力，同時兼容各類工業總線協議，支持用戶功能定制開發。硬件兼容性強，適配各類工業芯片及板卡，核心能力標準化，針對智能制造、能源自動化的場景，通過與行業伙伴合作，形成軟硬一體的工業解決方案，可提供基于

32、 Cortex-M 核芯片的軟硬一體方案板，提高客戶開發效率，降低開發成本。具體來看，該方案以 OneOS 工業操作系統作為操作系統底座，旨在為應用程序開發提供一個強大而靈活的平臺。在底層硬件方面，方案支持 Cortex-M、Cortex-R 和 Cortex-A 架構。在中間件層面，方案支持 IEC61131-3 標準的運行時系統以及常見的工業總線協議，包括 Modbus、CANopen、EtherCAT 和 Profinet。這些協議使得運行的標準程序能夠方便地移植到現有的舊版控制器上，從而提高系統的兼容性和可擴展性。應用層采用 IEC61131-3 標準進行開發，支持使用標準的運行時系統

33、進行編程，并通過以太網、CAN 和串口進行接口連接。通過支持多種工業總線協議和標準，OneOS 軟硬一體小型 PLC 方案不僅提高了系統的兼容性和靈活性，還為開發者提供了一個高效、可靠的開發平臺。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造案例效果通過使用 OneOS，客戶在開發和推出小型風機控制器的過程中取得了顯著成效。首先，OneOS 屏蔽了不同芯片和硬件之間的差異，提供了統一的調用接口。這使得開發團隊不再需要花費大量時間和精力去處理底層硬件的兼容性問題，從而顯著簡化了開發流程，提高了開發效率。此外，OneOS 適配了行業內的主要中間件，進一步降低了開發的復雜性，使得客戶能夠更專注于核心功能的實

34、現和優化。其次，OneOS 具備出色的易迭代升級能力，這對工業產品的長期發展尤為重要。工業產品通常需要定期進行產品迭代，例如芯片算力的升級等。在使用 OneOS 后，客戶的開發團隊無需為每次硬件升級重新進行大規模的系統開發和調整。OneOS 的靈活性和兼容性使得軟件系統能夠快速適應新的硬件環境，大大縮短了產品迭代周期，降低了開發成本。案例 2：混合 OS 方案賦能流程自動化 PLC 成為多面手案例背景中型 PLC 是專為流程自動化設計的設備，適用于中等規模的工業自動化系統。它具有較高的處理能力和擴展性，能夠控制和監測復雜的工業過程，提供可靠的實時響應。中型 PLC 通常配備豐富的輸入輸出接口、

35、強大的通信功能和多樣化的編程語言支持，適合在制造業、化工、能源等領域實現精確的自動化控制，提升生產效率和系統穩定性。隨著工業自動化的不斷發展，生產過程和設備變得越來越復雜，對于 PLC 產品的要求也越來越高。單一的操作系統難以滿足所有需求，雙系統模式可以更好地應對復雜任務和多樣化的需求。一方面，需要Linux 提供豐富的功能和多任務處理能力，適合處理復雜的計算、數據處理和通信任務。同時，也需要具備高實時性和確定性，適合需要精確時序和快速響應控制任務的實時嵌入式系統。雙系統設計能夠提高系統的可靠性和穩定性，確保關鍵控制功能不受干擾，并且利用 Linux 的開源特性和廣泛支持，降低開發成本，增強系

36、統的兼容性和擴展性。案例方案在客戶 B 的雙系統中型 PLC 產品中，采用 AMP 混合 OS 方案，由 OneOS 主要負責處理需要高實時性和確定性的任務，以確保工業流程的高效和穩定運行。在 AMP（AsymmetricMultiprocessing）模式下，OneOS 和 Linux 可以在同一多核處理器上獨立運行，每個操作系統管理各自的核心?？墒沟脙蓚€操作系統同時工作，而不會互相干擾，從而結合了 Linux 的豐富功能和 OneOS 的實時性能。通過 AMP 模式，客戶 B 可以充分利用 OneOS 的實時能力來處理關鍵AIoT 助力工業制造行業發展工業制造任務，同時利用 Linux 的

37、多功能性來處理復雜的應用程序和服務，實現了系統資源的最優化利用。方案構成如下：1.硬件架構多核 SOC：整個系統基于一個多核 SOC，其中包含多個處理器核心。核心分配：OneOS 和 Linux 分別運行在不同的核心上，從而避免資源競爭，提高系統效率。2.軟件層次OneOS：主要負責實時應用的運行。-實時控制：用于控制工業自動化設備等需要高實時性響應的任務。-實時通信：處理需要即時通訊的應用，如工業現場總線通信等。-實時計算：執行需要快速計算和即時反饋的任務，如傳感器數據處理。Linux：負責處理通用應用，提供強大的計算和管理能力。-系統管理：包括系統資源分配、任務調度和設備管理等功能。-人機

38、交互：處理用戶界面、輸入輸出操作等需要人機交互的應用。-通用網絡：支持網絡通信、文件傳輸等一般網絡應用。3.協同工作任務分離：通過將實時任務和通用任務分配到不同的操作系統中，避免了任務間的相互干擾，確保各自的運行效率和穩定性。資源優化：OneOS 和 Linux 在各自核心上獨立運行，充分利用多核處理器的性能，優化資源分配。通信機制：兩個操作系統之間通過共享內存或其他通信機制實現數據交換和協同工作，確保系統的整體協調性。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造案例效果為客戶提供了一套成熟的、經過多項安全認證的解決方案，包括基于 Linux 操作系統的接口和適配的國產化實時操作系統。此外，還為客戶

39、提供了成熟的方案，實現了這兩套操作系統的有機融合。通過精心設計的接口，這兩個系統可以無縫協同工作，充分發揮各自的優勢這種有機融合不僅提高了系統的整體性能，還增強了系統的靈活性和可擴展性。案例 3：OneOS 助力國產工程機械云臺車功能安全控制器更智能案例背景工程機械云臺車功能安全控制器是一種專門用于工程機械設備的核心控制裝置，旨在確保機械臂、吊籃和其他移動部件的操作安全。它集成了高級傳感器和智能算法，能夠實時監控設備狀態、檢測潛在故障并執行緊急停機操作，保障工作人員和設備的安全。這類控制器還支持遠程診斷和系統更新，提高了維護效率和設備的可靠性，適用于各種復雜的工程環境。過去，工程機械控制器的功

40、能相對簡單，只需實現基本的控制任務即可。廠家通常采用裸機開發的方式直接植入控制軟件。然而，隨著移動機械安全控制、智能化、信息化和新能源技術的發展，控制器的功能需求顯著增加。從最初的簡單控制任務，到如今需要具備遠程聯網、實時數據采集等復雜功能。這些新功能大大增加了開發的難度，只有通過實時操作系統，才能有效地實現這些復雜要求。案例方案為了應對工程機械云臺車控制器日益復雜的功能需求，客戶 C 在其產品中引入了 OneOS 功能安全工業操作系統。OneOS 在控制器中的主要作用是保障系統的實時性、穩定性和安全性，方案構成如下：1.功能安全操作系統底座該方案以 OneOS 功能安全操作系統為底座，業界率

41、先通過了 IEC61508SIL3/ISO26262ASILD 功能安全認證，足以滿足工業場景的嚴苛要求。與市面競品不同，OneOS 功能安全操作系統除了內核之外，組件和接口庫也通過了相應的功能安全認證，提供全面的可靠性保障。2.安全通信層橫向擴展功能上，方案提供符合 IEC61784-3 標準的安全通信層，在單機功能安全的基礎之上，提供了通信協議的功能安全保障，使得構建復雜的功能安全集成系統成為可能。3.功能安全控制組件OneOS 功能安全操作系統聯合生態伙伴提供的功能安全運行時系統及同等安全等級的集成開發環境，為行業客戶提供功能安全器整體方案，保障最終客戶的人身和資產安全。AIoT 助力工

42、業制造行業發展工業制造案例效果通過引入 OneOS 工業操作系統，工程機械云臺車功能安全控制器在多個方面取得了顯著的效果。首先，OneOS 成功滿足了客戶的國產化替代需求，增強了自主可控能力，減少了對進口系統的依賴，提升了供應鏈的安全性和穩定性。在開發和協同效率方面，OneOS 提供了完善的開發工具和支持，簡化了開發流程，加快了產品開發周期，并通過高效的協同機制，為客戶提供及時、專業的服務支持。此外，OneOS 的高變更性和結構性設計，使其能夠靈活適應不同客戶的開發需求，提供定制化解決方案，提升了產品競爭力。最重要的是，OneOS 功能安全控制版本通過了 IEC61508 功能安全認證，確保系

43、統在安全性方面達到國際標準。這不僅提高了系統的安全性和可靠性，還增強了客戶產品在市場中的競爭力和用戶信任度，有力支持了客戶整體產品的安全認證需求。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造從批量代工到小單快反，卡奧斯以智能手段推動服裝制造柔性生產變革企業概況卡奧斯 COSMOPlat 是海爾基于 40 年制造經驗，于 2017 年 4 月首創的以大規模定制為核心、引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺，以創全球引領的世界級工業互聯網平臺為使命，構建了跨行業、跨領域、跨區域立體化賦能新范式，賦能多個行業數字化轉型升級。經過快速穩健發展，平臺估值超 164 億元，品牌價值達 1027.77 億元，成為

44、行業首個突破千億的品牌；連續五年位居國家級“雙跨”平臺首位；主導、參與制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大國際標準，并牽頭制定了首個工業互聯網系統功能架構國際標準，填補了國際空白。目前卡奧斯 COSMOPlat 賦能海爾智家入選國家首批“數字領航”企業，位居首位，并打造了 11 座世界“燈塔工廠”，孕育了化工、模具、能源等 15 個行業生態，并在全球 20 多個國家推廣復制，助力全球企業數字化轉型。案例背景青島瑞華集團有限公司（以下簡稱“瑞華集團”）始創于 1993 年，經過多年的創新發展，現已成為集梭織服裝、印染、牛仔、針織、水洗服裝、環保設備的生產銷售及國際貿易服務于一體的綜合性企業

45、。國際物流、原材料、人工等成本的上升導致大量國內的海外代工訂單不斷轉移到成本更低的東南亞等地。加之疫情的影響，國內大單毛利越來越低，服裝制造業身處“大單產能過?！薄靶喂蛔恪钡膶擂尉车?。瑞華集團過去有 80%左右的外單，銷往歐美、日本及東南亞等地區。在外部環境與疫情的雙重沖擊下，瑞華不僅失去了“大貨代工”的優勢，長久以來被掩蓋在“繁榮”之下的生產周期長、物流成本高、庫存積壓等行業普遍問題也暴露出來。為了更好地適應新市場需求，公司緊跟時代步伐，積極向工業 4.0 轉型，主動擁抱行業“小單快反”新模式，與卡奧斯 COSMOPlat 工業互聯網平臺合作，對車間進行全面數字化、智能化的改造升級，打

46、造柔性快反智能工廠。案例方案根據企業的痛點需求，卡奧斯應用大規模定制解決方案，助力企業融入當前小批量、多種類訂單，實時響應，快速交付的“小單快反”新模式。涵蓋產品情報、產品研發管理、工藝數字化、高級智能排產、柔性智造、智能倉儲模塊，幫助企業從消費需求出發，快速準確進行產品研發及大貨生產，提高企業適應快速變化AIoT 助力工業制造行業發展工業制造的市場需求?？蓪崿F制造設備、產線、物料、人員等生產要素全面數字化，以及需求、設計、工藝、排產、經營、物流等管理運營系統云端部署，構建需求端到生產端的生產指揮系統，實現了需求分析-產品定義-加工工藝-排產計劃-制造執行-設備工藝-車間物流-中央倉儲等環節決

47、策指令和數據流的云端生成和自動下發，企業實現從大貨到柔性智造的轉型。業務場景 1-倉儲原輔料管理 業務痛點：倉儲管理系統未集成，存在信息重復錄入，倉儲信息易出錯，質量問題難溯源，倉儲管理效率低。實施成效：基于超高頻 RFID、條碼及智能物聯設備的應用，智能倉儲管理系統可以實現出入庫，移動、盤點、配料、揀料、出貨、運輸等操作的全面控制與數字化管理。業務場景 2-裁剪車間 業務痛點：人工依賴，用工多，人工裁剪效率低，存在尺寸誤差、裁剪大小片、滑片等現象。實施成效：將 MES 系統與裁床、拉布機控制系統互聯互通，實現訂單數據自動傳輸到裁床，設備自動執行生產作業，運行狀態及訂單執行數據實時上傳監控平臺

48、。工藝所需工人減少到 1 人，且版型數據與裁剪系統無縫對接，裁剪效率大幅提高，裁剪質量零缺陷。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造業務場景 3-裁片超市 業務痛點：“小單”占比提，裁片種類增多，裁片加工完的入庫時間不同，且需從大量物料中尋找組合需求，人工齊套出庫難度大、效率低。實施成效：基于精益生產需求拉動理念，對裁片進行超市化管理，通過生產計劃智能調度，AGV 自動搬運，實現裁片配送的少人化、自動化與智能化，降低在制品庫存，提高裁片配送的準確性和時效性。業務場景 4-縫紉車間 業務痛點：用工短缺，人工依賴，縫紉效率低，制衣質量參差不齊。實施成效：模板機自動作業，將裁片按照系統設定參數進行車

49、縫，減少人員培訓周期，降低人員作業強度；一人多機，提高人員利用率與作業效率。業務場景 5-產線管理 業務痛點：換款換版速度緩慢，生產進度難以實時掌控，小批量訂單生產效率低。實施成效：運用 RFID 射頻技術和設備物聯技術，MES 系統與智能縫制吊掛系統數據集成，實現訂單數據自動傳遞，工藝路線自動生成，產品部件自動調配，產線平衡自動調節，返工產品自動配送。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造業務場景 6-整裝車間 業務痛點：質檢效率低，存在誤檢、漏檢等現象，返工周期長、產品問題難追溯。實施成效：質檢人員可通過系統智能推送的檢驗標準，實時登記問題原因，返工工序，追溯產品問題根源，同時系統會對不同

50、訂單、款式、尺碼和顏色的產品按照智能存儲模型和分揀模型進行存儲與分揀，提高后續產品包裝的準確性。業務場景 7-裝箱碼垛 業務痛點：人工裝箱碼垛耗時長，員工勞動強度高，信息統計不及時。實施成效：通過自動裝箱碼垛系統，實現了自動包裝設備、自動碼垛設備與AGV搬運設備的高效統一協作，生產數據在線分析與反饋，將智能的系統管理，以最佳的方式嵌入到自動化系統與人工作業中。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造業務場景 8-出入庫管理 業務痛點：出入庫信息統計效率低、時效性差，存在錯誤錄入。實施成效：基于信息化與自動化的集成技術，訂單數據驅動智能物流設備準確執行成品入庫任務，同時數據自動采集、自動分析、自動

51、執行，最終實現成品自動出入庫管理，確保庫存數據的準確性與時效性，提升倉庫管理效率。案例效果卡奧斯 COSMOPlat 工業互聯網平臺的助力下，瑞華集團打造了近 2 萬平全新數字化智能工廠，實現全流程精益化、自動化、信息化提升；同時為企業建立柔性快反企業級平臺，實現供應商、衛星工廠供應鏈快速協同。瑞華集團的生產效率提高 25%，企業訂單量增加 30%，管理效率提高了 80%。如果您對此案例感興趣，掃描填寫信息，卡奧斯業務顧問將會盡快聯系您AIoT 助力工業制造行業發展工業制造卡奧斯孿生制造一體化平臺，打造制造業的“超級大腦”企業概況卡奧斯 COSMOPlat 是海爾基于 40 年制造經驗，于 2

52、017 年 4 月首創的以大規模定制為核心、引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺，以創全球引領的世界級工業互聯網平臺為使命，構建了跨行業、跨領域、跨區域立體化賦能新范式，賦能多個行業數字化轉型升級。經過快速穩健發展，平臺估值超 164 億元，品牌價值達 1027.77 億元，成為行業首個突破千億的品牌；連續五年位居國家級“雙跨”平臺首位；主導、參與制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大國際標準，并牽頭制定了首個工業互聯網系統功能架構國際標準，填補了國際空白。目前卡奧斯 COSMOPlat 賦能海爾智家入選國家首批“數字領航”企業，位居首位，并打造了 11 座世界“燈塔工廠”，孕育了化工、

53、模具、能源等 15 個行業生態，并在全球 20 多個國家推廣復制，助力全球企業數字化轉型。案例背景在海爾冰箱工廠建新廠之際，希望新工廠能夠突破原有的數字化模式，建立數據促進業務自適應融合創新的運營數字化新模式，打造創新效率提升的智能制造引領核心競爭力，解決老工廠的頑癥。搭建支撐工廠業務發展和管控優化數字化的工廠樣板，為園區和其它兩家集團工廠實現增值分享。案例方案卡奧斯孿生制造一體化平臺集成了全球領先的生產技術，涵蓋規劃、建廠、投產運營三個階段，將虛擬技術應用到家電制造中，整合產業全鏈條，打造虛擬工廠建設能力，突破新建廠模式，對外展現品牌影響力、產品智能化、生產數字化及配套服務能力，對內支撐業務

54、戰略生產要求，提煉工業數創產品能力。通過工業屬性的 AI、物聯網、大數據等智能引擎打通工廠設備資產和信息系統間的數據脈絡，深入挖掘數據價值，通過孿生技術打造高保真、實時同步的虛擬實體，構建全球家電行業虛擬技術全方面應用的數字孿生工廠。1、聚焦四大場景 新工廠規劃：通過仿真模擬工廠布局、工藝路線、物流動線等，預先發現工廠潛在問題，確保高效運作。新產品爬坡：專注于新產品制造過程驗證與爬坡評估，確保產品從研發到生產的順利過渡，提升生產效 率與產品質量。生產運營提效：仿真環境模擬生產，通過實時和歷史數據對比分析，找到實際生產過程中的瓶頸。舊工廠改造：自動化升級改造，提前預判，事前算贏。AIoT 助力工

55、業制造行業發展工業制造2、以虛優實的解決方案在工廠規劃階段：孿生制造一體化平臺可以把人、機、料、法、環全生產要素悉數轉化為數字化模型，連每一顆螺絲釘都精確無誤地映射至數字世界，從而構建出一個與實體工廠 1:1 還原的數字孿生工廠。在虛擬工廠中精準模擬生產制造等環節，提供動態的生產過程視圖，支持“假設模擬驗證”，提前識別生產瓶頸和訂單組合效果，降低試錯成本，實現高效生產。在生產運營階段：訂單數據通過一體化平臺實現實時匯集，而這一切的核心，正是智能排程系統的運作。在數字孿生工廠中，借助先進的仿真預演技術，以超現實的速度模擬生產。利用智能排程算法對生產計劃進行實時的動態調整，從而精確的分析和預測生產

56、能力。這種基于數據驅動的決策方式，可以幫助企業精準地把握生產進度、資源消耗以及質量狀況。通過對生產數據的分析，企業可以找出資源使用的瓶頸和浪費點，發現潛在的問題和瓶頸，進而實現生產過程的持續優化。經過仿真驗證的生產計劃可無縫流轉到真實工廠，工人們手持智能設備和工位上的工位屏同步展示了詳細的生產任務信息，并且將生產現場數據實時反饋給數字孿生工廠，從而實現對生產過程全生命周期的全面監控追溯和管理。面對各種突發情況，迅速響應并作出明智決策，達到供應鏈需求與成本間的最佳平衡狀態，賦予企業“站在后天看明天”的能力。案例效果憑借孿生制造一體化平臺的能力，工廠在建設階段，通過布局規劃，發現管道等20多處干涉

57、項，優化建設成本節約250萬；在產線能力驗證和產能爬坡驗證階段，發現某工序節拍慢，堵塞生產，影響產能，優化后產能爬坡縮短20%；通過生產排程與仿真驗證，實現建設費用節省200萬。數字孿生工業軟件白皮書（2023 年第一版）將數字孿生成熟度分為以虛仿實（L0）、以虛映實（L1）、以虛控實（L2）、以虛預實（L3）、以虛優實（L4）、虛實共生（L5）六個等級。隨著制造業市場競爭加劇，客戶定制化訂單已成為新常態，在與客戶的交流中，他們更期望數字孿生技術從以虛映實的初級階段達到 L4 級別的“以虛優實”。這包括預測生產中的問題和風險，提供明確的改進指標，以便及時調整生產計劃和策略，優化工藝和配送路線，

58、從而提升整體運營效率。孿生制造一體化平臺的出現，如同制造業的“超級大腦”，將虛擬生產與物理制造完美融合，將制造全生命周期的各個環節緊密相連，編織成一張無縫的網，充分釋放物理世界的生產潛能。如果您對此案例感興趣，掃描填寫信息，卡奧斯業務顧問將會盡快聯系您AIoT 助力工業制造行業發展工業制造節能增效，智享未來研華“云智聯”方案驅動離散制造發展企業概況研華科技成立于 1983 年，以“智能地球的推手”作為企業品牌愿景，一直專注于工業物聯網、嵌入式物聯網及智慧城市三大市場。為迎接物聯網、大數據與人工智能的大趨勢，研華提出以邊緣智能和工業物聯網云平臺為核心的物聯網軟、硬件解決方案，協助客戶伙伴串接產業

59、鏈。研華業務分布全球 28 個國家，擁有約 8,560 名員工，憑借強大的技術服務及營銷網絡，為客戶提供本土化響應的便捷服務。案例背景廈門日上集團股份有限公司是一家總部位于廈門的跨國企業，旗下擁有 19 家分公司，專業從事汽車輪圈與鋼結構的研發、制造與銷售。日上集團擁有四川、廈門、越南三個鋼圈生產基地，是國內最大規模的鋼制品綜合生產集團之一。汽車輪圈與鋼結構制造屬于離散制造，生產過程高度依賴于精密、復雜的機械和設備。為了保證產品質量和提高生產效率，高效的設備管理至關重要。然而，企業在設備管理方面常常面臨以下挑戰：1.資產管理不全面：資產和備件信息分散，導致數據碎片化、不一致，容易出現疏漏。2.

60、設備運維不到位：依賴人為的被動運維，缺乏有效的設備狀態管理。維護不及時，運維成本高，并且維修經驗難以積累。3.設備績效難衡量：缺少全面的設備績效管理系統，難以準確評估設備、班組和產線的生產狀態及績效。4.車間能耗高：設備眾多，能耗高，缺乏全面的能耗統計與分析，導致能源浪費現象。案例方案針對客戶面臨的問題，研華提供了一套基于設備云智聯的設備生產全方位管理方案。研華設備云智聯系統，基于研華數字孿生低代碼平臺 InsightAPM 開發，專注于設備全生命周期精細化管理，集成了資產管理、設備管理、運維服務、績效監控、健康評估、備件管理以及設備知識庫等功能模塊，助力企業實現設備資產的高效監控和管理，提高

61、運維效率，確保設備的穩定運行，發揮設備的最大價值。研華提供的設備云智聯系統，幫助日上實現了廠區設備和生產的全方位監控管理。目前系統第一期已在日上漳州華安工廠成功上線。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造1.設備資產管理，給設備辦好“身份證”設備云智聯系統在華安工廠上線后，僅用兩天，工作人員就完成了超過 2000 臺設備的配置和上線，涵蓋了 90 多個類別。同時，系統還建立了詳盡的設備臺賬，為每個設備配置二維碼和 NFC 標簽，建立設備專屬“身份證”。此外，針對零備件也建立了身份信息，實施了出入庫的精準管理和審核。通過備件報表，可以深入洞察每個廠區，每個產線的備件消耗情況。2.設備監控管理，給

62、設備裝上“監護儀”通過研華 ECU 工業網關，日上漳州華安工廠實現了對其關鍵生產設備的數據實時上云，包括焊接機、鉆孔機、切割機等多樣生產設備，以及配電和光伏電表等廠務設備。系統 7*24 小時實時監控設備狀態、關鍵參數監控。當設備發生報警異常時，系統通過釘釘、企業微信和設備云智聯 APP 實時發送報警信息?，F場人員也可以通過手機 APP，掃描設備身份信息，即可快速獲取設備詳情、實時數據、報警維修記錄以及便捷報單功能，極大地提高了現場操作的效率和便利性。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造3.設備運維管理，給設備配好“大管家”通過設備云智聯系統的運維保養功能，實現了每日設備巡檢和定期保養，在檢

63、測到設備異常時，系統會自動或通過人工方式啟動維修工單。同時，系統會詳細記錄整個執行流程，以確保運維活動的全程追蹤，從而提高運維效率。4.設備績效管理，給生產請來“稽核員”在離散制造行業中，設備綜合效率（OEE=A 稼動率*P 生產效率*Q 良率）管理是企業管理者關心的重中之重，因為它直接反映了生產效益。通過績效管理綜合大屏，管理者可以迅速識別生產過程中的低效環節。系統分別展示整廠、產線和設備的 OEE，讓管理者直觀了解當前生產狀況，并通過 A、P、Q 的實時指標，及時應對生產問題。稼動率分析工具：管理者可以清晰地看到生產、空閑、故障和離線等狀態在每天生產中的占比。例如，通過分析綠色部分（代表生

64、產）的長度，可以直觀地了解生產時間的多少，進而調整生產計劃和設備利用策略。機臺對比分析工具：可直觀顯示時間軸上各個機臺的運行狀況。通過對比分析這些機臺在不同時間段狀態，管理者可以更準確地診斷問題所在，并采取相應的改進措施。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造5.車間能耗管理，給生產能耗找來“審計者”在設備云智聯系統中，也加入了生產車間用能監控管理功能。系統實時監控邊緣端電表數據，統計并展示各廠區、產線及設備的能耗信息，并通過能耗對比分析，及時發現能耗異常。同時，系統支持異常報警，用戶可設置定額異常報警閾值，通過 Email、釘釘、企業微信等方式及時推送能耗異常信息。案例效果1.設備信息，輕松

65、獲取從設備的申購、上線、運行、維修、維護、轉移直至報廢，實現了全生命周期管理。目前，日上華安工廠的 1000 多名員工都已安裝了設備云智聯手機 APP。無論是運維人員、車間主任還是公司高管，都能通過手機 APP 輕松掌握設備全方位信息和運行狀態。2.設備維護，全面掌控設備維護工作從零散管理變為流程化管理。利用系統，將設備巡檢、維護、運維全部納入流程化管理，保障了設備維護各項工作執行的有效性和及時性，為安全生產保駕護航。3.直擊生產，績效提升通過設備績效管理，管理者可以全面了解生產設備的整體性能，及時發現和解決因故障、停機、工單安排不合理造成的資源浪費，最大程度提高綜合生產效益。4.能源消耗，一

66、目了然通過生產車間用能監控管理，實現初步的以“電”為維度的能耗統計與分析。這為管理者提供了產線能耗數據，并將其與生產績效數據進行對比，以找出用能的不合理處。未來，也支持擴展更多能源管理進階模塊，建立閉環的能源管理體系，提高能源利用效率，實現節能減耗。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造突破數據孤島，有人物聯助力鋼鐵廠實現智能蛻變企業概況山東有人物聯網股份有限公司（有人物聯），是國內領先的工業物聯網軟硬件解決方案服務商。公司在物聯網領域深耕十余年，致力于為客戶提供通訊終端、物聯網模塊、云平臺服務及物聯網解決方案，擁有 2 個自建工廠?，F有員工 600 余人，先后獲得深創投、達晨創投、毅達資本等

67、機構三輪融資，累計融資近 2 億元。2021 年被工信部評為國家級專精特新“小巨人”企業。2023 年被確認為“工業通信網關，連續七年全網銷量第一”（沙利文 2023 年中國工業通信網關市場調研數據）。案例背景山東魯麗鋼鐵有限公司始建于 1993 年，是一家集原料生產、煉鐵、煉鋼、軋鋼、發電于一體的鋼鐵聯合生產企業。為了滿足公司數據追溯、能源計量管理、設備管理的專業化、精細化和信息化發展的需求，需要建設一套集數據采集、能源管理和設備管理一體化的管理系統?？蛻艉诵耐袋c如下：數據孤島嚴重生產、設備信息無法互聯互通，存在嚴重數據孤島。管理效率低執行過程數據依賴于人力采集、管理，人工統計生產報表，數據

68、繁雜、效率低。能源計量覆蓋不全廠區計量系統不完善，部分區域只有一級或二級計量，部分重點用能設備也存在計量缺失現象，無法做到能源的分級分項計量和能耗數據的精細化管理，且計量改造工作存在難度，不能停機改造。能源管理粗放節能意識淡薄，管理方式粗獷，缺乏能源管控相關的管理制度、重點用能設備分析，需科學規劃設備運行時間、降低能耗。設備維保不及時設備運維的整體智能化水平較低，缺乏統一的、標準的智能化運維體系。當前巡檢的方式不能及時全面的對設備進行維保，往往出現生產設備故障，給公司安全生產帶來極大隱患。案例方案本方案按照鋼鐵企業年產千萬噸鋼的建設規模，根據生產工藝過程要求及需要編制而成的。魯麗鋼鐵數字化工廠

69、采用有人智能的數采、能源管理和設備管理平臺，借鑒國內其他鋼鐵企業數據采集、能源管理和設備管理系統的經驗，保證了系統的先進性、實用性、整體性及可擴展性。AIoT 助力工業制造行業發展工業制造本方案涉及技術要素如下：設備多協議接入：支持上千種設備協議和驅動，可接入主流的 PLC、DCS、CNC、智能儀表等設備，通過不同網絡和介質的通訊鏈路，將數據上傳云端；數據存儲：針對接入的設備數據進行實時存儲，支持實時存儲、定時存儲、變化存儲、條件存儲等多種存儲方式；流式計算分析：通過流式計算分析能力，對存儲數據進行數據過濾清洗、數據標準化、分析檢測及實時報警，實現數據應用分析。本方案核心功能如下：數據采集和監

70、控：從企業的多個數據源獲取原始數據，通過物聯網 IOT 平臺完成數據的處理和匯聚，實現數據的統一和互通，解決企業數據孤島問題。提供過程監視、操作控制、過程曲線及信息顯示等輔助界面完成對設備狀態的監視功能；提供過程控制、實時調整和參數設定窗口等實現設備遠程控制功能。幫助企業自動采集過程、生產數據信息，實現設備數據信息監控和管理。綜合能源管理：采用先進的軟件平臺對能源計量數據和重點用能設備進行全方位采集，基于采集數據進行能源統計分析、重點用能分析、平衡分析、成本分析和用電質量分析等，幫助企業實現能源的精細化管理，依據數據制定節能整改措施。針對能源數據進行實時監控，對異常數據進行及時報警，幫助企業快

71、速定位能源過度消耗問題，快速識別能源浪費的環節，并采取措施減少不必要的能源消耗。通過對能源進行有計劃的生產、有規則的平衡調度、有考核的評價分析，達到能源生產、輸配、消耗的全流程閉環管理。設備管理：實時監控設備運行數據，針對設備異常數據進行及時預警，幫助企業預防并快速發現設備故障問題，避免設備故障影響生產。以設備運維管理工作為中心，通過維修、點檢、巡檢、維保等工作，AIoT 助力工業制造行業發展工業制造規范相應操作流程，提高設備利用率和可靠性保障企業生產的順利進行?？梢暬O控：通過集成實時生產數據、設備狀態和能源消耗等關鍵信息，提供了一個全面、直觀的控制中心，使企業能夠快速響應生產過程中的各種情

72、況，優化運營效率并確保生產安全。案例效果-基本實現數據的無紙化管理，打破信息孤島，數據統一不再有隔離；-建立了完善的計量系統，縮小了能源管理粒度，實現能源精細化管理；-能源報表實現電子化，能源統計效率實現質的飛躍，統計成本相比之前降低了 60%；-通過能源績效考核和能管體系的建設，將評價、考核、核算結合起來，調動全員節能增效；-為管理層提供了有效的管理手段，縮短了能源管理周期，提高了管理的時效性；-實現設備狀態可視可控，規范設備維護流程，減少設備和生產管理成本。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保AIoT助力節能環保行業發展AIoT 助力節能環保行業發展節能環保行業概況節能環保行業作為全球可

73、持續發展的關鍵領域，在面臨全球氣候變化和資源匱乏的大背景下，正經歷一場深刻的行業變革和快速發展。隨著生態環境問題不斷加劇、能源資源危機更加凸顯、氣候變化形勢日益嚴峻，世界各主要國家紛紛推出綠色新政、謀求綠色發展。我國人口眾多、人均資源少、生態環境脆弱，發展節能環保產業不僅符合世界新一輪科技革命和產業變革的趨勢，而且對優化經濟結構、推進生態文明建設具有重要意義，是立足國情謀求綠色發展、循環發展、低碳發展的必然選擇。從國際到國內，綠色發展熱潮涌動，節能環保產業即將迎來高歌猛進的時代。與傳統行業不同，節能環保行業依靠國家政策拉動和法規標準倒逼，產業市場規模與戰略地位皆因國家節能環保目標而變動。自 2

74、013 年起，我國相關政府部門出臺了一系列政策，鼓勵節能環保產業發展。2016 年，國家發改委等4 部門發布的“十三五”節能環保產業發展規劃明確提出到 2020 年節能環保產業快速發展、質量效益顯著提升，高效節能環保產品市場占有率明顯提高，一批關鍵核心技術取得突破，有利于節能環保產業發展的制度政策體系基本形成，節能環保產業成為國民經濟的一大支柱產業。2024 年中國政府報告中也明確提出，要加強生態文明建設，推進綠色低碳發展。具體行動上要推動生態環境綜合治理、大力發展綠色低碳經濟和積極穩妥推進碳達峰碳中和等。AIoT 賦能節能環保行業發展AIoT 技術通過綜合的前沿數字技術手段，為節能環保行業提

75、供了強大的支持和推動力，提高了節能環保行業的效率和響應速度，還開辟了新的創新途徑，使得可持續發展的目標更加可達。1.物聯網（IoT）物聯網通過將傳感器、設備和機器網絡化連接起來，實現數據的實時采集和遠程監控。這對于能源管理系統（如智能電表和智能水表）特別有用，能夠監控和優化能源消耗，減少浪費。此外，IoT 在空氣質量監測和水質管理中也廣泛應用，通過實時數據幫助制定更有效的環保政策和措施。2.人工智能（AI）和機器學習 AI 和機器學習技術能夠處理和分析大量環境數據，預測和模擬環境變化，從而優化能源使用和減少污染。例如，AI 可以用于優化供電網絡和可再生能源的輸出，通過預測天氣條件和消費模式來調

76、整能源分配。3.大數據分析 通過分析從各種源（如氣象站、環境監測站和公眾反饋）收集的大數據，可以更好地理解環境問題和趨勢，制定科學的環保策略。大數據技術還可以用于追蹤和減少各行業的碳足跡，通過精確計算和報告企業的環境影響。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保4.區塊鏈技術 區塊鏈提供了一種安全、透明的方式來跟蹤和驗證環保措施的效果，如碳排放交易和再生能源證書的管理。它也能增強供應鏈管理中的可追溯性，確保環保標準的遵守。5.云計算 云計算提供了強大的數據存儲和處理能力，支持復雜的環境模擬和能源管理系統。它使得企業和政府可以實現更高效的資源管理，降低基礎設施成本，同時提升數據處理和分析的靈活性。

77、6.數字孿生 數字孿生技術通過創建物理對象或系統的虛擬模型，使得企業能夠在虛擬環境中測試和優化節能環保策略。這種技術可以應用于城市規劃、建筑設計和工業生產過程，提前預測和減少可能的環境影響。市場潛力當前，綠色低碳循環經濟和節能環保發展模式正在全球范圍內興起，世界各國和經濟體紛紛將節能環保產業作為戰略性新興產業加以培育和發展。2019 年，全球環保產業規模達到 11682 億美元，同比增長3.60%。從細分領域來看，水處理領域規模最大，達到 6606.20 億美元，占比 56.60%;固廢處理和環境服務領域規模位列其后。三個領域規模合計超過 1 萬億美元，總占比為 87.80%。從區域分布來看，

78、北美和歐洲憑借自身產業先發優勢和技術積累優勢，在節能環保產業發展過程中不斷創新，持續占據全球節能環保產業領先地位。2019 年，美國和歐洲節能環保產業規模分別達到 4386.90億美元和 3710.00 億美元，占比分別為 37.56%與 31.77%。日本則是亞太地區節能環保產業發展的龍頭，2019 年節能環保產業規模達到 1893.30 億美元，占據亞太地區總規模的 60%以上，位居全球第三位。智能化轉型的市場規模和潛力也體現在各個細分領域。例如，智能電網、智慧水務、物聯網解決方案等數字化智慧化升級的節能環保生態正在加速發展。這些領域的發展不僅能提高能源利用效率，還能促進環境保護和污染治理

79、的現代化。當前全球智慧環保行業市場規模逐年上升，截至 2021 年底，全球市場規模已達到 1250 億美元，比上年同期增長約10.5%，在 2022 年，智慧環保行業市場規模進一步增加至 1310 億美元，較 2021 年末增長約 4.8%。2020 年中國智慧環保行業市場規模超 650 億元。對比整個萬億級的環保市場而言，智慧環保市場規模較小，未來市場增長空間巨大?？傮w來看，節能環保行業的智能化轉型具有巨大的市場規模和發展潛力，隨著技術的進步和政策的推動，這一趨勢將繼續保持強勁的增長勢頭。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保發展趨勢AIoT 助力下，節能環保行業正在經歷新的變化。首先，通過

80、 AIoT 賦能傳統產業，可以催生更多的新產業新業態新模式，提升傳統產業效率、降低產品成本、減少資源能源消耗，也能夠驅動產業結構高級化、生態化，從而改善生態環境，促進生態文明建設。AIoT 技術的運用能夠為傳統產業提供技術支撐、數據支持和算法賦能，顯著提高整個供應鏈的生產、分配和流通效率，提升產業發展的層級和能級，極大提高資源的利用效率和可持續利用率，減少有害氣體和污染物的排放。其次，將 AIoT 技術運用于生態環境治理中，可以大幅提升生態環境監管與治理的信息化、智慧化、數字化水平，通過 AIoT 技術能夠實時獲取生態環境數據，為科學保護、系統治理、應急響應等提供支撐，有效解決傳統生態環境管理

81、過程中面臨的信息不對稱問題。再次，利用 AIoT 技術建立生態產品動態監測體系，能夠實現對生態產品基礎數據的實時采集，并據此編制生態資源資產負債表，對生態資源進行智慧化、數字化、便捷化管理。同時，依托 AIoT 技術推動生態產品交易市場建設，打造碳匯數字化交易平臺，有利于實現生態產品供需雙方的高效精準匹配，解決生態資源和生態產品抵押變現難等問題，并且能夠促進用碳匯數據落實碳標簽推廣、碳技術成果轉化和節能降耗政策等，助力生態環境治理。最后，在城市建設規劃中將綠色發展理念與數字化發展方向有機結合起來，推動低碳社區建設，持續深化數字技術與城市治理之間的融合創新發展，利用城市綜合管理智慧平臺優化城市整

82、體運行效率，在滿足居民對美好生活需要的同時減少城市碳排放；加快智慧城市基礎設施建設，推動老舊高耗能基礎設施數字化升級改造和智能停車充電一體化停車場建設，建立健全智慧城市能源體系，促進城市能源利用綠色高效低碳轉型?？偨YAIoT 技術在節能環保行業的應用不僅顯著提升了行業的操作效率和策略響應速度，還推動了節能環保措施的智能化和精準化管理。通過集成先進的傳感器、人工智能、大數據分析和其他數字技術，AIoT 不僅優化了資源使用和能源管理，還加強了對環境保護政策的執行力和監管能力。隨著這些技術的進一步發展和應用廣泛化，預計 AIoT 將繼續在全球范圍內推動節能環保產業向更高效、更可持續的方向發展，為全球

83、生態文明建設貢獻關鍵力量。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保推進工業綠色轉型，卡奧斯賦能東華機械降本增效企業概況卡奧斯 COSMOPlat 是海爾基于 40 年制造經驗，于 2017 年 4 月首創的以大規模定制為核心、引入用戶全流程參與體驗的工業互聯網平臺，以創全球引領的世界級工業互聯網平臺為使命，構建了跨行業、跨領域、跨區域立體化賦能新范式，賦能多個行業數字化轉型升級。經過快速穩健發展，平臺估值超 164 億元，品牌價值達 1027.77 億元，成為行業首個突破千億的品牌；連續五年位居國家級“雙跨”平臺首位；主導、參與制定 ISO、IEEE、IEC、UL 四大國際標準，并牽頭制定了首個

84、工業互聯網系統功能架構國際標準，填補了國際空白。目前卡奧斯 COSMOPlat 賦能海爾智家入選國家首批“數字領航”企業，位居首位，并打造了 11 座世界“燈塔工廠”，孕育了化工、模具、能源等 15 個行業生態，并在全球 20 多個國家推廣復制，助力全球企業數字化轉型。案例背景東華機械位于廣東東莞，作為國內特大型注塑機生產的領軍企業，擁有數十年的行業經驗與技術積累。隨著市場對環保和可持續發展的要求日益增加，東華機械面臨著提升生產效率和降低能源消耗的雙重壓力。為了實現能源消耗的優化和成本控制，同時響應政府的綠色發展號召，東華機械決定探索并引入先進的智能微網解決方案，以達到更高的能源利用效率和更低

85、的環境影響。案例方案針對客戶痛點和需求，卡奧斯幫助客戶建設了分布式光伏電站，提供了智能微網數字化解決方案。1.分布式光伏電站建設卡奧斯在東華機械占地約 20,000 平方米的工廠屋頂成功建設了一座分布式光伏電站。該電站的總裝機容量為 2000kWp，是一項專門為大型工業設施設計的高效能源解決方案，預計年均發電量能夠達到 200 萬kWh。此舉不僅利用了未被充分使用的屋頂空間，還大幅提升了企業的自我供電能力。2.智能微網數字化解決方案為了最大化光伏電站的效益，卡奧斯進一步為東華機械提供了一套智能微網數字化解決方案。該方案集成了最新的物聯網技術和大數據分析平臺，能夠實時采集能源生產和消耗數據，并通

86、過智慧云平臺進行數據分析和處理。平臺不僅提供詳細的經濟指標展示，如年度發電量、當日有效發電量、發電趨勢等，還能基于數據分析結果提供能源優化建議，幫助東華機械制定更科學的能源規劃和調度方案。此外，通AIoT 助力節能環保行業發展節能環保過與現有能源管理系統的無縫集成，該方案加強了能源監控和管理，優化了能源配置和消耗結構。案例效果上述方案使東華機械在能源管理和成本控制方面邁出了重要步伐，不僅增強了企業的市場競爭力，同時也降低了對環境的影響。通過這一系列的創新措施，東華機械在實現工業生產的高效率和可持續發展方面樹立了新的標桿。方案具體效果體現為：1.顯著的節能效果：自 2023 年 7 月并網運行以

87、來，該電站的發電量超預期 10%，累計為企業節省電費超過百萬元。2.高效的能源管理：通過智慧云平臺，東華機械能夠實時監測和分析能源數據，使得建站、發電計劃、設備能效評估和 KPI 考核都有據可依，進一步提升了企業的能源利用效率。3.環保貢獻：實現年有效光照 1015 小時，通過智能微網數字化管控，實現企業年節省標準煤 742.31 噸，年減排二氧化碳 1852.05 噸，年減排二氧化硫 5.57 噸，將為企業機械設備生產提供可持續發展助力，實現資源開發與新能源轉化利用。如果您對此案例感興趣，掃描填寫信息，卡奧斯業務顧問將會盡快聯系您AIoT 助力節能環保行業發展節能環保從制造到服務，魯邦通利用

88、 AIoT 技術變革清潔設備行業公司概況公司概況廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司成立于 2010 年，是具備服務型制造基因的國家專精特新重點小巨人、國家級制造業單項冠軍，依托自身高標準建設的數字化工廠，為全球客戶提供高質量的工業物聯網通信和邊緣計算產品、設備物聯網及遠程運維管理解決方案以及智慧園區 EHS 管理物聯網套件。產品及解決方案廣泛應用于暖通設備、醫療設備、環保設備、新能源裝備、電梯及特種設備等工業設備行業。推動企業從傳統制造向服務型制造轉型，降本增效，提升經濟效益。案例背景國邦協同科技（廣州）有限公司（以下簡稱“國邦”）成立于 2011 年，是行業領先的清潔解決方案服務商，致力于為客

89、戶提供全周期清潔解決方案，提高其清潔品質及效率。在2016年到2020年連續5年的時間里，國邦的營收年復合增長率超過 50%，市場占有率在 2019 年達到了行業前列。自 2011 年成立之初，國邦走的便是高端路線。但環保清潔設備行業涌現出一批追求薄利多銷的低端產品，這些產品在短時間內受到市場青睞，給國邦的業務帶來了不小的沖擊；同時，低端產品難以保證設備和售后服務質量，破壞了整個行業的生態，劣幣驅逐良幣。除此之外，清潔設備行業的傳統銷售模式也存在諸多痛點：客戶大規模采購設備的成本較大，企業難以開拓市場。清潔設備運維成本高，售后服務質量無法保證。清潔設備資產管理難，閑置和浪費隱患大?？蛻絷P系層級

90、深且分布廣，缺乏有效客戶管理工具。在產品愈加同質化的情況下，企業只有滿足客戶在不同場景下的豐富需求，提供個性化服務，才能贏得市場。國邦決心跳出價格戰泥潭，從客戶需求出發，將企業的商業模式從傳統的銷售模式轉為服務訂閱模式，以實現從困境中突圍。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保案例方案針對環保清潔設備行業傳統銷售模式下的業務痛點，魯邦通提供了一套圍繞設備全生命周期進行管理以提高產品附加值的解決方案，主要包含以下內容：以物聯網為核心，構建設備全生命周期管理。數據的采集是實現設備監測、設備運維、服務營銷、預測性/預防性維護、搭建業財一體化平臺的前提所在。魯邦通物聯網網關采用非侵入式方案，在清潔設備

91、中安裝高速無線工業路由器，在不破壞設備原有結構的基礎上，對設備全生命周期的數據進行采集，包括設備的生產批次、出場信息、運行狀態、故障信息和零部件使用頻次等數據，通過無線網絡發到i-Synergy平臺，再根據業務場景需要傳遞給終端用戶。對設備進行聯網監控，鏈接實時數據。在 i-Synergy 系統中，通過物聯網網關實時采集設備運行狀態數據，經過邊緣計算后上傳到云端進行大數據存儲，展示和分析，構建設備數字化管理的第一驅動力。例如系統會將設備的故障信息主動推送，根據平臺設置的工單規則自動創建工單，并自動分配給售后維修工程師，以提高服務處理效率。對設備進行數據分析與數據可視化管理。通過數據分析技術，實

92、現對多源多維度數據的智能分析，形成智能報表。通過對清潔設備使用數據和流程數據的不斷積累、統計和分析，形成企業的數據資產，優化設備后服務經營管理，為設備的零部件管理、客戶關系管理提供決策依據。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保魯邦通基于自身對于業務場景的深刻理解與積累，主動幫助國邦尋求業務的迭代創新，站在國邦角度挖掘客戶需求。i-Synergy 清潔設備智能系統自 2014 年推出以來，已經經歷了從 1.0 版到 2.0 版，再到 3.0版的連續迭代更新。從1.0版到2.0版，i-Synergy智能系統集成了各個模塊的功能，便于業務的協同管理，同時推出了售后服務 APP。從 2.0 版到 3

93、.0 版，i-Synergy 智能系統能夠使三個層面的終端用戶分別進行個性化設置，包括工廠層面、全國各地分公司層面以及客戶層面，均可基于自身需求使用不同功能模塊，或調取報表。案例效果i-Synergy 實現了對清潔設備的數據采集和分析，由此，國邦可以掌握設備型號、生產信息、運行狀態、故障詳情、使用地點、零部件使用時長、電池容量壽命等數據，為客戶實現資產的集中管理提供便利，降低運維成本。更重要的是，實現了傳統銷售模式到互聯網服務租賃訂閱模式的升級，國邦也從生產型制造企業轉變為服務型制造企業。國邦將商業模式從傳統銷售模式調整為訂閱模式，有效推動了市場拓展。國邦為客戶提供靈活的租賃計劃，以滿足不同的

94、項目清潔需求。這類租賃計劃使得客戶更方便成本預算，因為租期內每期的費率固定，而且沒有大額的前期購買成本。對需要管理大量設備的物業保潔等服務公司而言，租賃可以節省大量資金投入，幫助保持資本流動性，而不是將流動資金捆綁在購買的設備上。在商業模式升級的基礎之上，i-Synergy 智能系統還實現了以下價值：實現設備資產集中管理，提高企業資產配置效率；提供全場景售后運維服務，多渠道受理客戶需求；搭建智能客戶管理系統，實現全營銷流程數字化。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保生態與科技的完美結合，美的樓宇科技打造廣陽島綠色標桿企業概況美的樓宇科技成立于 1999 年，前身是美的中央空調事業部，業務覆蓋

95、暖通、電梯、能源、樓宇控制等，產品包括多聯機組、大型冷水機組、單元機、機房空調、扶梯、直梯、貨梯等以及樓宇自控軟件和建筑弱電集成解決方案。秉承著“SMARTINONE 把復雜留給美的，讓用戶更簡單”的品牌主張，美的樓宇科技利用樓宇設備設施+數字化技術+產業生態布局，打通建筑的交通流、信息流、體驗流、能源流，以數字化和低碳化的技術為樓宇賦能，共建可持續的智慧空間。案例背景“長江風景眼、重慶生態島”，位于重慶市南岸區的廣陽島，是長江上游最大的江心島，功能定位為長江經濟帶綠色發展示范區。島上主要建筑包括國際會議中心及配套五星級酒店、長江書院、大河文明館等，規劃建筑面積 20 萬平方米。其中，廣陽島國

96、際會議中心投入使用后，將有條件承載 APEC、G20 等國際領導人峰會活動。廣陽島項目按照“綠色、低碳、循環、智能”的理念進行建設，盡可能提高生物質能、水地源、太陽能等清潔能源的使用，確保全島清潔能源利用率達到 100%。案例方案島上設有南北兩個冷、熱源能源站，美的樓宇科技為其提供了一站式能源解決方案，由美的樓宇科技水機產品公司行業應用中心、美通能源參與總體系統方案優化，站體機房由美通能源建設落地。方案充分利用江水源、地源熱等清潔能源，冬季通過熱泵機組提升，為末端用戶供熱；夏季通過變頻離心機、螺桿機組為系統供冷，另外，配置雙工況冰蓄冷系統實現緊急供冷、電力調峰及減少配電負荷。暖通工程整體節能率

97、達 52.3%，為清潔能源島再添一抹綠。北區能源站主要服務國際會議中心及配套酒店、大河文明館，針對場館晝夜負荷波動較大的難題，美的樓宇科技采用大型離心機+小型螺桿機組合滿足不同負荷工況需求。設置 2 臺江水源制冷/冷卻塔制冷雙工況離心機組（大溫差）、2 臺江水源制冷/制熱/冷卻塔制冷三工況離心機組，在白天負荷集中時為場館提供空調冷熱源；1 臺江水源制冷/制熱/冷卻塔制冷三工況螺桿式熱泵機組，在夜間小負荷或淡季低負荷下為場館提供空調冷熱源；2 臺江水源高效變頻螺桿熱水機，為會議中心、酒店提供生活熱水。此外，設置 1 臺制冷/蓄冰雙工況變頻直驅離心機組作為備用的同時調節高峰時段的用電量，提高供能安

98、全性和可靠性。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保值得一提的是，美的鯤禹冰蓄冷雙工況離心機組通過管道電動閥門切換，可實現蓄冰、蓄冷槽單獨供冷、雙工況主機單獨供冷、聯合供冷 4 種模式。該系統既可作為備用冷源為用戶提供緊急供冷，達到系統穩定運行的目的，同時也可以單獨使用，以降低系統的運行費用。南區能源站主要為長江書院提供空調冷熱源，采用 3 臺地源制冷/制熱/冷卻塔制冷三工況變頻螺桿式地源熱泵機組（兩大一小配置），有效地根據項目使用負荷情況調節機房的冷熱量輸出，在保證使用效果的前提下極大地節約能源；1 臺高溫熱水型變頻螺桿式地源熱泵機組負擔生活熱水負荷，夏季機組蒸發器端接入地源測，從地源吸收低

99、品位熱源，實現部分熱回收。末端則采用了含光氫離子、靜電除塵、消聲段的美的四管制組合式空調箱，滿足項目對凈化和低噪的要求，此外，還采用了美的四管制直流無刷風機盤管及部分多聯機。在對原水質的處理上，江水源直流式熱泵系統采用管井滲濾取水，供水總管設置除污器可過濾江水中的粉細砂，使水質符合空調冷卻水水質要求；冷卻塔冷卻水系統、空調冷熱水系統設置全程綜合水處理儀，緩蝕、阻垢、滅藻、殺菌、過濾；生活熱水加熱系統設置網式電動刷自清洗過濾裝置，確保系統潔凈、健康運行。同時，系統退水可作為島上雜用水與地源熱泵尾水一起循環至雜用水系統、湖泊補水，取水系統實現低位冷熱源、生態補水、綠化灌溉、道路澆灑的“一水四用”，

100、打造“九湖十八溪”的生態景觀，整體降低清潔能源與生態化供排水投資，具有行業示范作用。案例效果該項目的暖通工程相比傳統方式每年合計節約能耗 513.4 萬度電，節能約 2055 噸標煤，節能率達 52.3%。廣陽島因地制宜采用多能互補耦合系統，充分體現了資源循環、節約能耗的理念，是具有代表性和示范性的人文生態建設項目。美的樓宇科技通過全面準確的需求分析、量身打造的解決方案、高效的落地推進和快速的服務響應，為廣陽島能源站提供了包括項目方案、采購、施工、試運行等全過程的工程總承包服務，為業內清潔能源工程的落地樹立了標桿，也為后續 EPC 項目的開拓奠定了堅實的基礎。AIoT 助力節能環保行業發展節能

101、環保環保工業的智能化路徑，施耐德電氣的智能排放監測公司概況施耐德電氣成立于 1836 年，其宗旨是賦能所有人對能源和資源的最大化利用，推動人類進步與可持續的共同發展。作為企業實現高效和可持續發展的數字化伙伴，施耐德電氣致力于推動數字化轉型，服務于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業市場。通過集成世界領先的工藝和能源管理技術，從終端到云的互聯互通產品、控制、軟件和服務，貫穿業務全生命周期，實現整合的企業級管理。同時，施耐德電氣還是一家擁有本土化優勢的全球企業，致力于推動開放的技術及合作伙伴生態圈，積極踐行有意義、包容和賦能的共同價值觀。案例背景多年來，節能減碳一直是煉油廠和石化廠的重要任務目標。

102、這些工業設施在全球能源消耗和碳排放中占據了顯著份額。數據顯示，2021 年化工生產和煉油行業約占全球能源相關二氧化碳（CO2）排放量的11%，約占所有工業能源相關二氧化碳排放總量的 38%。如此高的排放量不僅對全球氣候變化產生重大影響，還可能導致嚴重的健康和環境風險，包括空氣污染、酸雨以及對生物多樣性的破壞。在這樣的背景下，加強排放監測，及時獲取識別、處理和減少排放所需的必要數據，顯得尤為重要。這不僅是為了滿足日益嚴格的環境法規和政策要求，更是為了保護公共健康，減少對自然環境的破壞。通過精確的排放監測，企業能夠更好地掌握排放情況，制定有效的減排策略，從而減輕對環境的負面影響，并推動可持續發展。

103、然而，傳統的監測方法存在許多局限性。傳統方法通常依賴于間歇性采樣和離線分析，無法提供實時數據。這種滯后的數據反饋機制使企業難以及時發現和應對排放異常，往往在問題已經造成嚴重后果后才被察覺。此外，傳統方法獲取的數據量有限，缺乏對復雜生產過程中的細節洞察，難以支持深入的根本原因分析和預測性維護。因此，利用先進的技術手段，通過現代化的實時數據監測和分析系統，能夠大幅提升排放管理的效率和效果。這樣的系統不僅可以提供更高頻率的數據采集和更精細的數據分析，還能結合機器學習和大數據分析，提供對排放趨勢和異常情況的預測和預警。通過這些創新手段，煉油廠和石化廠可以實現更加主動的環境管理，降低排放風險，最終創造更

104、清潔、更安全的生產環境。AIoT 助力節能環保行業發展節能環保案例方案施耐德電氣為監控某真空蒸餾裝置的六個碳排放源，部署了定制化的、近乎實時的機器學習模型，實現了減少碳排放的目標。要實現近乎實時的二氧化碳跟蹤，基本步驟包括：驗證運行數據、確定排放基準、利用機器學習（ML）算法預測排放、標記不同運行狀態下的事件以及進行根本原因分析。在項目執行階段，項目組專家將協助處理運行數據的驗證和糾正，同時提供過程解讀。隨后，數據科學家將專注于特征工程（FeatureEngineering）、選擇合適的機器學習算法，并確定度量方法。機器學習模型會識別影響排放的關鍵因素，以便對偏差進行根本原因分析。通過不斷實時

105、更新和排序這些重要特征，企業可以為排放控制決策提供深入洞察。將先進的機器學習模型與 AVEVAPISystem 運營大數據管理平臺相集成，企業能夠最大限度地發揮運營數據的潛力。該集成提供了可操作的洞察，以優化裝置性能，并實現數據驅動的決策。通過使用經過歷史數據分析后的模型，企業可以進行實時預測，檢測偏差和潛在的根本原因，從而提高性能，降低成本并獲得競爭優勢。通過將復雜模型與 AVEVAPISystem 運營大數據管理平臺集成，該項目能夠：開發強大的 ML 預測模型，準確預測排放量，從而及時做出決策，避免溫室氣體排放超標。為不同化學工藝裝置生成與工藝相關的預測指標，全面了解特定工藝裝置的性能，以

106、便做出及時調整。該解決方案與 AVEVAPIVision 無縫集成，提高了關鍵數據的可視性和可訪問性。PIVision 上的報告有助于制定維護計劃，并使管理層能夠輕松了解溫室氣體排放情況。排放監測工具與 AVEVAPISystem 運營大數據管理平臺的集成，彰顯了先進技術在應對復雜挑戰和推動持續改進方面的巨大潛力。案例效果真空蒸餾裝置廣泛應用于化學和藥物生產、原油精煉、精油和香料制造、食品加工、超純水或脫鹽水所需的熱基水生產等不同行業。施耐德電氣建立的機器學習模型利用 AVEVAPI 連接器實現每 5 分鐘分析一次數據流，從而對二氧化碳排放潛在偏差的產生及時反饋。這使操作人員能夠迅速做出反應，

107、調查根本原因，并進行有針對性的調整，以優化流程并最大程度減少二氧化碳排放。上述模型不僅適用于真空蒸餾裝置，還可以遷移到不同工業流程，從而減輕對環境的影響，同時提高運營效率，助力工業邁向更加可持續的未來。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流AIoT助力交通物流行業發展AIoT 助力交通物流行業發展交通物流行業概況交通物流是國民經濟的重要組成部分，也是現代化經濟體系的重要支撐。在全球化和數字化的推動下，交通物流行業正處在快速發展和轉型升級的關鍵時期。近年來，隨著全球經濟結構的調整和消費市場的快速擴展，特別是電子商務和國際貿易的蓬勃發展，交通物流需求規模持續擴大，顯示出強勁的增長潛力。我國也在積極

108、推動交通物流行業的高質量發展方面。面對行業發展不平衡的現狀，我國政府采取了多項措施，包括加快交通基礎設施的升級改造、提升物流效率和服務水平，以及推動智能物流和綠色物流技術的應用。此外，我國還致力于優化供給結構，提高物流供應鏈的效率和透明度，特別是在關鍵領域，如智能交通技術的應用和綜合交通網絡的改進。政策引導下，預計到 2025 年，我國將完成多個國家物流樞紐和冷鏈物流基地的建設，形成更加完善的物流網絡體系。當前，我國交通物流行業仍面臨一系列問題，如運輸方式之間的信息不互通、服務模式創新不足、環保與安全壓力增大等。面對這些挑戰，我國正在采取一系列行動，包括利用大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術推

109、動行業數字化轉型，以提高整體服務質量和客戶體驗，從而確保行業的健康和可持續發展。AIoT 賦能交通物流發展技術的加持對于交通物流行業的發展至關重要，不僅改變了業務運作方式，還提高了整個行業的效率和適應性。以下是一些關鍵技術及它們對交通物流行業發展的影響：1.物聯網技術：物聯網通過連接車輛、設備和傳感器，為物流提供實時數據流。這些數據幫助企業監控貨物位置、運輸狀態和環境條件，如溫度和濕度，特別適用于對條件敏感的貨物如食品和藥品。此外，IoT 技術能優化庫存管理和倉庫操作，通過自動化和數據分析減少庫存溢出和缺貨情況。2.人工智能與機器學習：AI和機器學習能分析大量的歷史和實時數據，以預測需求、優化

110、路線和減少運輸成本。例如，通過預測分析，AI 可以幫助物流公司預測特定區域的需求波動，從而提前調整運輸容量和庫存水平。AI 也在自動化駕駛技術中扮演重要角色，提高運輸的安全性和效率。3.區塊鏈技術：區塊鏈提供了一種安全且不可篡改的數據記錄方法，適合處理復雜的供應鏈中的交易和追蹤。它可以增強供應鏈透明度，減少欺詐和錯誤，并改善合作伙伴之間的信任。例如，通過區塊鏈，所有權利方可以實時查看貨物狀態，而無需擔心數據的安全性或準確性。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流4.5G 技術：5G 網絡以其高速、低延遲的特性，為物聯網設備和自動化系統提供了必要的通信基礎。這使得從車隊管理到倉庫自動化操作的實時

111、數據傳輸和決策變得可能。例如，5G 可以支持遠程控制的高級自動化設備，實現更快速的貨物裝卸和處理。5.自動化和機器人技術：在倉庫管理和包裝流程中，自動化機器人可以提高效率和精確性，減輕人力負擔。智能機器人可以在無需人工干預的情況下完成揀選、裝箱和搬運任務，極大提高倉庫操作的速度和減少錯誤率。6.大數據分析：大數據分析工具可以處理和分析從供應鏈各階段收集的大數據，以優化運營效率、預測市場趨勢和響應客戶需求。這些工具幫助物流公司從歷史性能數據中獲得洞見，優化未來的策略決策。市場潛力作為與大數據、人工智能、區塊鏈等新技術深度融合的產業，同時也是國家大力推動協同創新的產業，智慧交通及智慧物流在數字技術

112、的快速發展中不斷創新出新場景、新模式、新能力。這種產業創新不但深度挖掘出融合技術的潛力，也在打開未來交通的想象空間，探索出更加廣闊、更可持續的產業前景。智慧交通方面，IMARCGroup 數據顯示，2022 年全球智慧交通市場規模達 961 億美元，預計到 2028 年市場規模將達到 1,847 億美元，2022-2028 年復合年增長率（CAGR）為 11.50%。根據中國智能交通協會公布的數據，結合交通各細分行業的智能化情況，2011-2020 年，我國智能交通市場總規模由 420 億元增長至 1658 億元，呈明顯上升趨勢，年化增長率接近 20%。前瞻產業研究院預測，到 2026 年我國

113、智能交通行業市場規模將突破 4000 億元，年均復合增長率在 16%左右。智慧物流方面，北京普華有策信息咨詢有限公司相關報告顯示，2020年全球智能物流行業市場規模已經達到559.074億美元，2016-2020 年全球智能物流行業的市場規模年復合增長率10%，預計 2026 年全球智能物流行業市場規模有望達到 1,129.83 億美元。在中國智慧物流市場的增長更是顯著，前瞻產業研究院數據顯示，2022 年中國智能物流行業市場規模突破 8500 億元，預計到 2025 年將超過萬億元。發展趨勢隨著智能物聯AIoT進入2.0階段，產業變革深入演進，“通感智值一體化”快速發展迭代，釋放巨大發展動能

114、。智能物聯 AIoT2.0 賦能交通物流，正在成為產業創新的發力點。在 AIoT 技術的加持下，交通物流行業的未來發展趨勢將呈現多方面的革新和轉型：AIoT 助力交通物流行業發展交通物流1.增強的數據集成和信息共享：AIoT 技術使得各種運輸方式的信息化系統可以實現數據的開放共享。通過部署統一的數據平臺和使用標準化的數據交換格式，信息如始發終到時刻、晚點信息等可以在運輸服務提供者之間無縫流通。這種數據的透明度和可訪問性將大幅提高聯程運輸的效率，減少因信息孤島造成的服務中斷和客戶不滿。2.智能化交通管理系統：利用 AIoT 技術，可以構建更智能的交通管理系統，這些系統能實時監控和管理城市交通流量

115、、公共交通系統的運行狀態。例如，通過實時數據分析，智能交通系統能自動調整交通信號燈的工作模式，優化車流量分配，減少交通擁堵。此外，AIoT 也能增強車聯網系統的功能，提升道路安全和運輸效率。3.個性化和定制化的物流解決方案：AIoT 技術能夠提供深入的數據分析和預測，幫助物流公司提供更加個性化和定制化的服務。例如，通過分析消費者行為和市場趨勢，物流公司可以提前調整運力和庫存，以滿足特定地區或市場的需求變化。這不僅可以提高客戶滿意度，也能減少運輸成本和時間。4.自動化和機器人技術的集成：AIoT 的進一步發展將推動更廣泛的自動化應用，特別是在倉庫管理和末端配送領域。自動化倉庫系統、無人駕駛運輸車

116、輛和配送無人機都將成為常態。這些技術的應用將極大地提高物流作業的效率和精確度，同時降低人力成本和操作錯誤。5.綠色和低碳物流：隨著全球對環保和可持續發展的重視，AIoT 技術也將在推動綠色物流方面發揮重要作用。通過優化運輸路線、提高裝載效率和使用清潔能源，AIoT 有助于減少物流運輸中的能耗和碳排放。此外，智能系統可以監測和管理物流設備的能效，確保設備在最佳狀態下運行，進一步減少環境影響。6.供應鏈的透明度和彈性：AIoT 技術可以增強供應鏈的透明度和彈性，尤其是在應對突發事件和市場變化時。利用 AIoT 的實時數據監控和分析能力，企業可以快速響應供應鏈中的任何問題，從而減少供應鏈中斷的風險，

117、并在面臨外部挑戰時保持運營的連續性和效率?？偨YAIoT 技術在全球范圍內已成為推動交通物流行業創新和優化的關鍵驅動力。通過高度集成的智能設備和系統，AIoT 在確保運輸安全、提高服務質量、及優化資源配置方面展現出無可比擬的優勢。未來，隨著技術的不斷成熟和創新模式的不斷涌現，AIoT 將進一步解鎖交通物流行業的潛力，推動行業向更高效、更智能、更綠色的方向發展，為全球經濟的進一步繁榮貢獻關鍵力量。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流車路云一體化，高新興利用 AIoT 技術推動智慧交通發展企業概況廣州高新興網聯科技有限公司是高新興科技集團旗下的核心子公司，專注于智能網聯汽車與智慧交通領域的技術創新

118、與應用，依托母公司在智慧交通、智慧城市與通信領域的深厚積累，利用物聯網、大數據、人工智能、5G 和 C-V2X 等尖端技術，推動智能網聯汽車產業的升級和智慧交通的數字化轉型。同時，積極探索智能網聯汽車與智慧城市的融合發展，以實現更加高效、安全和綠色的出行方式。案例背景面對城市化加速帶來的交通擁堵、事故頻發和環境惡化的巨大壓力，中國正通過車路云一體化技術探索一條具有中國特色的智慧交通發展路徑，旨在打造更加安全、高效、綠色、便捷的未來交通體系。車路云一體化技術整合車輛、道路設施與云端平臺，實現了信息實時共享、路況動態監控和智能交通調度，有效緩解壓力，提升道路安全及出行質量。在全球汽車業向新能源和智

119、能網聯轉型的背景下，車路云一體化不僅推動汽車進化為具備超視距感知的移動智能終端，加速行業升級，還依托 5G、大數據和 AI 技術，構建出高度協同的智能交通生態，促進基礎設施智能化，并為自動駕駛、車聯網等新興產業開辟實踐空間，深化數字經濟與實體經濟融合。案例方案在此背景下，高新興網聯聚焦于智能網聯汽車與智慧交通技術的創新與應用實踐，通過實施具體項目，運用新型感知技術、人工智能分析技術及邊緣計算融合技術，構建集智能網聯環境感知與智能交通數據融合應用于一體的新型路側基礎設施，借助 5G 和 V2X 技術建立強大的通信網絡，開發多樣化應用場景服務，深化車路云一體化的創新實踐與落地應用。項目體系按照“車

120、-路-云”架構支撐豐富的業務應用：設備層包括路側設備和車載設備兩部分內容，路側設備包括路側感知設備、路側通信設備、邊緣計算設備等，車載設備主要為車載通信設備。網絡層主要提供通信網絡服務，包括 5G 等移動通信網絡、固網通信、PC5 直連通信。云控平臺層通過設備的統一接入管控，提供互聯互通、融合感知、決策控制、數據分析、運營管理等服務。云數據中心為上層各類應用提供計算、存儲、網絡、安全服務。應用服務層支持交通管理優化、網聯高級輔助駕駛、網聯賦能自動駕駛、智能網聯汽車測試、互聯互通測試、自動駕駛監管等應用。系統還將與出行服務平臺、氣象、地圖、交通系統等業務系統對接，實現數據與服務的互聯互通。該項目

121、體系可在多個方面發揮作用。在城市重點路口進行信息化設施改造，利用多源信息感知融合技術AIoT 助力交通物流行業發展交通物流整合和分析多元數據，實時生成交通狀態及預測數據。這些數據支持信號控制優化、干線綠波、指揮調度、事故處理及路口檔案管理，為交通管理提供全面的描述、診斷、預測和決策支持。同時，基于 C-V2X 等技術，實現低延時、高可靠的車道級交通安全預警和優化建議服務，如闖紅燈預警、交叉路口碰撞預警、交通事件提醒及道路危險提示等。依托車路云一體化技術架構，融合車輛端、路側端與云端的數據交互，提升安全性、效率和經濟性，支持 Robotaxi、Robobus、自動駕駛物流、代客泊車及市政用車等場

122、景落地。構建“車路網云”一體化測試環境，支持智能網聯汽車產業的測試和創新應用，重點包括依據相關標準進行的網聯功能測試。在真實環境下搭建互聯互通測試系統，確保消息層、網絡層、通信安全和射頻的一致性。隨著示范運營推進，納入監管模塊，采集車載監控數據，提供安全監督、事件管理及綜合評價服務，促進自動駕駛產業安全有序發展。案例效果高新興網聯助力廣州番禺區車聯網示范區建設，在番禺區汽車城范圍，覆蓋直行、匝道、左轉、上下坡、橋上及橋底、十字路、環島、復雜路口等低速、城市、快速路面，建設低時延、高可靠、廣覆蓋的面向車路協同和自動駕駛的智能化基礎系統，實現“人-車-路-網-云-圖”信息的共享和交互。并與廣汽集團

123、旗下智慧出行平臺如祺出行聯合研發5G智能網聯車載終端，應用在如祺出行網約車上，實現“車-路-云”實時通信，與出行平臺司機端應用 APP 聯動，通過 APP 提前提醒前方道路交通狀況，提供包括前向碰撞預警、盲區變道預警、逆向超車預警等在內的 16 種預警提示，大幅提升車輛的風險規避能力，讓道路通行更順暢、車輛行駛更安全。在推動智能網聯技術的實際應用方面，高新興網聯已成功開發出超百項網聯賦能自動駕駛應用和網聯高級輔助駕駛應用場景，為智能網聯汽車產業鏈上下游企業提供了堅實的測試與創新展示平臺，并有效支撐實現示范區內不同品牌路側通信設備、車載通信設備間的無縫連接與統一管理，實現不同車企的證書管理體系互

124、認及不同品牌車輛直連通信的互聯互通。在自動駕駛監管領域，高新興網聯助力廣州黃埔區搭建智能網聯汽車應用示范運營監管系統，嚴格遵循廣州市自動駕駛車輛監管的相關規定，增強監管效率，為智能網聯汽車行業穩健且有序的成長奠定了堅實的基礎。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流礦山安全新保障，宏電股份 5G 車載智能網助力智能調度企業概況深圳市宏電技術股份有限公司成立于 1997 年，是全球領先的物聯網智能產品提供商與行業應用解決方案服務商，27 年來持續推動物聯網技術與產業數字化創新發展，率先基于移動通信技術自主研發推出國內首款物聯網 M2M 通信產品，是物聯網行業開拓者與引領者之一。宏電產品線全面涵蓋

125、5G、4G、NB-IoT、LoRa 等多網絡無線通信終端、AI 邊緣智能網關、智能工控機、車載智能網關、高精度傳感器、災害預警終端以及定制化 PaaS/SaaS 云平臺軟件，重點在工業互聯網、智慧電力、智慧水利水務、車聯網、智慧零售、應急管理等垂直市場領域實現了從 M2M 連接到服務的業務深入，為政府及行業客戶提供終端+平臺+方案三位一體的交鑰匙服務。案例背景安全事故一直是礦山行業痛點，礦山道路條件復雜、作業環境惡劣、空間受限存在許多安全隱患。在打造安全高效生產礦山方面，國家歷來高度重視科技創新。以 2020 年八部委關于加快煤礦智能化發展的指導意見為引領，近年來露天礦山智能化建設得到快速發展

126、，以 5G 為代表的新一代信息通信技術的廣泛應用，為礦山開采業注入了強大的智慧力量?？蛻羰且患抑闹悄艿V山整體解決方案公司，專注于為礦山企業提供智能化、信息化解決方案。其礦山智能調度系統已經成功應用于國內數十家礦山企業，幫助這些企業提升了生產效率和安全水平。然而，礦山環境相對惡劣，車輛工作時間長，面臨高溫、高灰塵、強振動等挑戰，對系統的可靠性要求極高。尤其是在露天礦山，保障 5G 智能調度系統的網絡通信質量至關重要，需要滿足新老礦山在不同階段對智能調度系統的需求。通過宏電 5G 車載智能網關，客戶希望在礦山環境中實現高質量的 5G 網絡接入能力，確保礦卡調度系統的實時連接與通信，從而提升礦山

127、的安全生產水平和作業效率。宏電 5G 車載智能網關的雙模 5G 多鏈路熱備份功能和高精度定位技術，為礦山企業提供了堅實的技術保障，幫助他們應對惡劣的作業環境和復雜的調度需求。案例方案礦卡調度系統主要有兩部分組成，前端為礦卡上的調度終端，后端為礦卡智能調度平臺；通過搭建宏電5G 車載智能網關給調度終端提供高質量的 5G 網絡接入能力，有效保障礦卡調度終端與礦卡智能調度平臺的實時連接與通信，調度平臺對前端采集的數據進行分析處理，完成生產數據的采集、工況狀態的采集、AIoT 助力交通物流行業發展交通物流礦卡運行軌跡采集、礦卡終端操作、礦卡自動調配、發送配礦指令等功能。宏電 5G 車載智能網關支持 S

128、A 和 NSA 兩種組網模式，基于雙模 5G 的多鏈路熱備份功能，可以消除其不確定性從而提升 5G 確定性水平。支持 5GLANuRLLC 全開，打開 uRLLC 之后，動態場景延遲可以達到 50ms，靜態場景延遲可以達到20ms，大幅度降低了通信延遲。采用優質的抗干擾算法和多路徑抑制技術，支持北斗高精度厘米級實時定位。采用全工業級設計，確保在礦山這種高溫、高灰塵、強振動、供電環境惡劣的場景依舊可以正常穩定的運行。案例效果宏電 5G 車載智能網關為礦卡調度系統的調度運行、位置計算、車輛調度信令傳遞和遠程控制提供 5G 網絡支撐、平臺支撐及實時業務保障，極大的提高了礦山運輸效率和安全，大幅降低了

129、人力成本和環境污染，加速礦山智能化水平提升。具體表現如下：1.提升生產效率：通過高質量的 5G 網絡接入和實時通信保障，礦卡調度系統能夠快速響應并準確執行調度指令，使礦山運輸效率顯著提升。車輛調度的精準性和及時性提高，減少了等待時間和運輸周期，從而大大提升了整體生產效率。2.保障安全生產：礦山環境惡劣，安全隱患多，宏電 5G 車載智能網關支持的北斗高精度厘米級實時定AIoT 助力交通物流行業發展交通物流位和抗干擾算法，確保了礦卡的精準定位和穩定通信，有效避免了因通信延遲或定位不準導致的安全事故。同時，智能調度系統可以實時監控礦卡運行狀態，預警和處理潛在安全問題。3.降低運營成本：通過智能調度系

130、統的自動化操作和優化調度，礦山企業大幅減少了人力需求，降低了運營成本。系統的高可靠性和穩定性也減少了設備維護和更換的頻率，進一步節省了成本。4.減少環境污染：智能調度系統優化礦卡的運行路徑和運輸計劃，減少了礦卡的空載運行時間和燃油消耗，從而降低了礦山作業的碳排放和環境污染。這一綠色礦山的建設不僅符合國家環保政策，也提升了企業的社會責任形象。5.提高智能化水平：宏電 5G 車載智能網關和礦卡智能調度系統的結合，推動了礦山智能化建設。通過數據的實時采集和分析，系統能夠持續優化調度方案和生產流程，不斷提高礦山作業的智能化和自動化水平，為礦山企業帶來長期的技術和競爭優勢。AIoT 助力交通物流行業發展

131、交通物流精準定位，智能管理，美格智能 Cat.1 模組賦能定位追蹤器改善物流環境企業概況美格智能技術股份有限公司（股票代碼：002881）成立于 2007 年，總部位于廣東省深圳市。作為全球領先的無線通信模組及解決方案提供商，美格智能致力建設研發驅動型企業，公司研發基地主要設立在深圳、上海和西安，物聯網研發人員規模超過千人。以新一代的 4G/5G 無線通信技術為基礎，以萬物互聯的物聯網行業為依托，美格智能專注于為全球客戶提供以 MeiGLink 品牌為核心的標準 M2M/智能安卓無線通信模組、物聯網解決方案、技術開發服務及云平臺系統化解決方案，物聯網行業客戶已經遍及全球 100 多個國家和地區

132、，相關產品和服務已在眾多物聯網核心應用領域處于領先地位。秉承“誠信、擔當、創新、共享”的經營理念，美格智能將持續依靠前瞻性的無線通信技術和高品質的智能物聯產品為全球客戶創造價值。面向萬物智聯的未來世界，美格智能將專注于 5G/IoT/AI 等核心技術，在物聯網行業領軍企業的道路上不斷邁進。案例背景近年來，隨著國內電子商務的飛速發展，物流行業面臨的挑戰日益嚴峻。據統計，去年我國的快遞業務量達 1085 億件，其中僅雙十一期間全國快遞業務量就達 68 億件。在如此龐大的業務量下，物流行業的負荷急劇增加，導致鏈路信息錯綜復雜，管控難度極大。物流鏈路涉及人、貨、車、場、路五大主體，每一環節的信息都需要

133、科學化管控和可視化處理，以確保物流信息化服務的高效性和準確性。傳統的物流系統在處理這些龐大的信息量時，常常面臨效率低下、信息不對稱和管理混亂的問題。因此，實現物流數據的科學化管控、信息的全程可視化，已成為物流行業的必然趨勢和迫切需求。案例方案具有高性比價、低功耗兼具搭載 GNSS 導航功能的 Cat.1 定位追蹤器，可以滿足物流信息的收集傳輸要求，是物流鏈路運輸實現全程可視化炙手可熱的“明星產品”。Cat.1 是一種 LTE 通信標準，具有低功耗、高性價比、廣覆蓋等特點，適用于物聯網設備。Cat.1 定位追蹤器是一種基于 Cat.1 通信技術和 GNSS（全球導航衛星系統）定位技術的設備，專門

134、用于車輛定位、追蹤和管理。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流該模組自帶 GNSS 功能，完全滿足車載定位器市場的需求，并且 PSM 功耗極低，可以做到 2uA。支持最大下行速率 10Mbps 和最大上行速率 5Mbps；豐富的引腳定義，滿足客戶的多媒體以及 OpenCPU 開發的需求。其中美格智能 GNSS 模組支持 GPS、GLONASS（或 BeiDou）、Galileo 和 QZSS 頻段同步接收?？梢圆东@追蹤 GPS、GLONASS（或 BeiDou）和 SBAS 信號的任何混合信號。與單一 GPS 系統相比，多個 GNSS 系統可以增加可見衛星數量、減少首次定位時間、提高定位精度

135、，特別是在擁擠的城市環境中行駛時。通過先進的 AGNSS 技術 EASY（嵌入式輔助系統）和低功耗模式 GLP（GNSSLowPower），GNSS模組實現高性能、低功耗，并完全滿足工業標準。利用先進的EASY 技術，GNSS 模組可以使用存儲在內部RAM中的星歷數據自動計算和預測長達 3 天的軌道信息。因此，即使在弱信號情況下，GNSS 模組也可以快速獲取定位。利用 GLP 技術，GNSS 模組可以根據環境和運動情況自適應調整開關時間，實現定位精度和功耗之間的平衡。美格智能以其在模組領域成熟的設計經驗，基于紫光展銳 LTECat.1bis 芯片 V8850 研發出業界首個融合室內外定位的安全

136、可信 Cat.1bis 芯片Cat.1 模組 SLM323 和 SLM332（超小尺寸）系列產品。AIoT 助力交通物流行業發展交通物流案例效果美格智能推出的 Cat.1 模組在物流行業中取得了顯著的效果，為客戶的追蹤器產品提供了強大的支持。具體表現為：1.提高客戶產品的競爭力：美格智能的 Cat.1 模組憑借其高性能和低功耗特點，使客戶的追蹤器產品在市場上具有更強的競爭力。2.提升客戶產品的功能和性能：通過集成美格智能的 Cat.1 模組，客戶的追蹤器產品具備了高精度的GNSS 定位功能，并支持多種衛星系統。這種多重系統支持提高了定位精度和可靠性，特別是在復雜的城市環境中，顯著增強了產品的性

137、能。3.降低客戶的研發和運營成本：美格智能提供的 Cat.1 模組已經經過嚴格的設計和測試，客戶在研發追蹤器產品時無需從零開始，大大縮短了產品開發周期，降低了研發成本。4.增強客戶產品的市場響應速度：美格智能的 Cat.1 模組自帶 GNSS 功能，客戶可以快速集成到其追蹤器產品中，實現快速上市。5.提高客戶產品的用戶體驗：通過美格智能的 Cat.1 模組，客戶的追蹤器產品能夠提供實時、精準的定位服務，改善了終端用戶的使用體驗。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區AIoT助力新型園區行業發展AIoT 助力新型園區行業發展新型園區行業概況在全球經濟一體化和技術革新的大背景下，新型園區作為區域經

138、濟發展的核心載體，正在迎來變革與升級的關鍵時期。自從 1979 年深圳蛇口工業區設立以來，我國的產業園區已經歷了多年的演進，目前已發展成為支撐地方經濟、促進產業升級、引領創新發展的重要平臺。近年來，隨著數字化、智能化技術的快速發展，新型園區不僅僅是傳統意義上的物理空間，更是高新技術、數字經濟的集聚區。當前，新型園區正在積極響應國家戰略，通過引入 5G、物聯網、云計算、大數據等前沿科技，推動園區從傳統的產業集聚向智慧化、綠色化、數字化、專業化方向轉變。例如，智慧園區的建設不僅優化了園區的基礎設施和服務，還通過數據集成和智能分析，提升了園區管理效率和企業運營效能，實現了生產過程的實時監控和資源優化

139、配置。這些新型園區已成為區域經濟的創新引擎和新動能培育的主引擎，通過高質量的產業聚集和技術應用，形成了新一代信息技術與傳統產業深度融合的新模式。園區內企業，尤其是中小企業，得以利用園區提供的技術和政策支持，快速提升自身的研發能力和市場競爭力。更進一步，園區也促進了區域產業鏈的優化和產業結構的升級，加速了地方經濟的轉型升級。當前，新型園區正處于加快發展的關鍵期，不僅要面對國內外經濟形勢的挑戰，還需不斷探索適應新科技、新經濟形態的發展路徑，以實現可持續的高質量發展。AIoT 賦能新型園區發展后疫情時代，數字技術加速融入社會發展的各行各業，改變著人們的生產生活方式，驅動著城市智慧化發展。在此背景下，

140、園區作為城市發展的重要單元同樣在不斷地進行演進與迭代。通過借助 5G、物聯網、云計算、人工智能等數字技術，園區著力解決數據治理能力較弱、資源使用信息分散、公共服務體系不完善、產業主題不明確等問題，展現出園區治理智慧化、生產生活方式綠色化、產城功能融合化、產業服務專業化的發展趨勢。相關技術及其在新型園區智慧化方面的作用體現為：1.物聯網技術：物聯網技術通過在園區內部署大量的傳感器和智能設備，實現對園區內能源消耗、設備狀態、環境監控等多方面的實時數據收集和分析。這些數據可以幫助園區管理者優化資源配置，提高能源效率，降低運營成本，并通過數據驅動的決策支持系統，實現更高效的園區管理和維護。2.5G 技

141、術：AIoT 助力新型園區行業發展新型園區5G 技術提供的高速率、大容量、低時延的通信能力，為園區內部和外部的信息傳輸提供了強大的支撐。這一技術可以加強園區內外部的協同工作，支持遠程操作和監控，使園區能夠支持更加復雜和數據密集的工業應用，如遠程控制的自動化機器人、實時視頻監控等。3.云計算和大數據技術：通過云計算，園區可以實現數據和資源的集中管理和分配，提高數據處理能力和存儲效率。大數據分析則能夠幫助園區從龐大的數據集中提取有用信息，用于預測維護、能效管理和優化園區運營。同時，這些技術也支持園區內企業之間的信息共享和協同工作，推動產業鏈的整體優化和升級。4.人工智能和機器學習：AI 技術在新型

142、園區中扮演著越來越重要的角色。從智能監控系統到預測性維護，再到資源調度和優化，AI的應用可以極大地提高園區的運營效率和生產力。例如，通過機器學習算法分析園區內企業的生產數據，可以預測設備故障，優化生產流程，減少停機時間。5.綠色技術：新型園區越來越注重可持續發展，引入綠色建筑和可再生能源技術，如太陽能、風能等，減少碳足跡，提高能源利用效率。此外，通過智能化的廢物管理和回收利用系統，園區不僅能夠減少環境影響，還能夠促進循環經濟的實踐。市場潛力改革開放以來，我國積極推動園區信息化建設。近年來，隨著經濟和技術的快速發展，各類產業園區發展迅猛，規模擴張越來越明顯，高新企業紛紛入駐，企業對園區的信息化需

143、求不斷提升，同時對園區服務和管理水平也提出了高要求。建設智慧園區是在園區全面信息化基礎之上實現園區的智能化管理和運營，是信息化不斷縱深發展的綜合性表現。根據賽迪顧問（CCID）的數據，2021 年中國智慧園區市場規模為 1394 億元，同比增長 8.9%。根據智研咨詢的數據，2022 年我國智慧園區市場規模約為 1543 億元，同比增長 10.3%。當前我國園區智慧化滲透率仍然較低，以國家高新區為例，智慧園區占比約為 35%，園區智慧化改革尚處在布局調整階段，智慧化滲透率有較大的提升空間。2021年12月，國務院發布 “十四五”數字經濟發展規劃，明確提出推動產業園區和產業集群數字化轉型，標志著

144、園區作為新型基礎設施建設和數字經濟建設的重要組成部分進入新階段。智慧園區作為產業升級轉型的重要載體，將迎來嶄新的發展機遇。預計到 2025 年，中國智慧園區市場規模有望突破 2200 億元。發展趨勢智慧園區業務發展的根本在于為園區經營管理提供智慧化手段，幫助資產持有方和運營方實現園區資產AIoT 助力新型園區行業發展新型園區保值增值、產業生態高效運營、城市服務功能提升等綜合性管理經營目標。AIoT 技術的運用能夠讓園區以前所未有的方式智能化其運營，提升安全、效率和可持續性。往后的發展趨勢有：1.智能化集成平臺：結合物聯網和人工智能，建立一個中心化的智能化集成平臺，用于管理和分析園區內所有活動的

145、數據。這樣的平臺可以跨多個應用場景，包括能源管理、安全監控、設施維護等，實現數據的集中處理和應用的統一管理，解決數據孤島和業務割裂問題。2.定制化智能服務：依托 AIoT 技術，園區可以提供針對性的解決方案和服務，特別是在專業場景應用中，如工業制造和健康醫療。通過深入分析特定行業的需求，定制開發智能應用和工具，提升園區對于入駐企業的吸引力和服務質量。3.智能安全與數據保護：隨著園區智能化水平的提升，數據安全成為不可忽視的重要方面。利用先進的加密技術、訪問控制和實時監控系統，確保園區內數據的安全和個人隱私的保護，建立健全的數據安全政策和應急響應機制。4.智慧生態運營：通過 AIoT 技術，園區可

146、以實現智慧生態運營，優化資源配置，提升運營效率。智能算法可以在分析大量數據后，自動調整園區內部的能源使用、交通流量和公共服務，實現更環保和成本效益的運營模式。5.人才與技術雙軌驅動：園區應聚焦于人才培養和技術創新雙軌驅動策略，提升團隊的專業技能和創新能力。通過定期的技術培訓、引入高端技術人才和推動與科研機構的合作，加快園區的技術迭代和應用創新。6.智慧化管理升級：推動傳統管理向智慧化管理的轉變，利用 AIoT 技術，不僅提高園區的物理運營效率，還應通過智能決策支持系統提升園區管理水平，從策略制定到日常操作，實現全面智慧化?？偨YAIoT 作為新型園區發展的催化劑，正在逐步轉變園區的運營模式。通過

147、高度整合的前沿數字化技術，AIoT 不僅提升了園區的運營效率和安全性，還推動了可持續實踐的深入實施。隨著 AIoT 技術的不斷進步和普及，我們可以預見，新型園區將繼續作為經濟發展的強大引擎，不僅推動地區經濟的快速發展，也為全球經濟的進步貢獻力量。這種技術賦能的轉型不僅限于提高現有操作的效率，更關鍵的是它能夠開辟創新和商業模式變革的新路徑，使園區成為真正的智慧城市發展的典范。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區化工園區的智能化監管和智慧化服務，卡奧斯化工行業的智慧化工園區解決方案公司概況卡奧斯化工行業是卡奧斯旗下專注于賦能化工行業數字化轉型的團隊，其運營的“海智化云平臺”是山東省級工業互聯網平

148、臺，也是全國領先的化工行業綜合性服務平臺?？▕W斯化工行業堅持化工工業互聯網平臺技術的研發、應用和推廣，旨在構建以市場為導向的綠色化工技術創新體系，為政府、化工園區、化工企業數字化轉型提供定制服務。案例背景化工產業是我國支柱產業，也是傳統優勢產業?！笆奈濉睍r期，我國化工行業正處于“由大變強”的升級跨越關鍵期，化工園區集聚規模效益明顯?；@區已成為化工產業高質量發展的重要載體，對產業優化與轉型升級有著重要價值。國家在不斷加大力度引導化工園區智慧化發展，推動智慧化工園區的建設。智慧化工園區建設指南國家標準的發布為各地化工園區智慧化建設相關工作的開展提供了重要依據。政策驅動和化工行業轉型升級需求隨

149、著國家對化工行業的政策要求不斷提高，傳統的化工園區已無法滿足現代化的要求。智慧化工園區的建設有助于化工行業實現數字化轉型，提高園區的整體運營效率。通過智慧化工園區的建設，可以促進產業轉型升級，推動化工產業向高質量、高效率、低能耗、低排放的方向發展。安全生產和環境保護的重要性化工園區是高危行業，安全生產是園區管理的重要任務。園區內企業一旦發生安全事故，可能對周邊環境及人員造成嚴重威脅。園區在安全監管方面可能存在不足，發生安全事故時，應急響應機制不完善、應急資源配置不足等。園區內的化工企業在生產過程中可能產生大量有害廢物和污染物，對環境造成嚴重影響。傳統化工園區在環保管理方面可能存在問題，例如廢物

150、處理設施不完善、環保監測不到位等。園區管理方式的改進傳統化工園區管理方式較為粗放，信息建設缺乏統一規劃，園區內外數據共享困難，企業數字化轉型成本高，園區內產業規劃和布局缺少科學指導，同時園區管理效率與水平亟待提升，園區服務能力及實現模式需要轉變。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區在這樣的背景下，運用新一代信息技術全方面提高化工園區智能化水平顯得尤為重要。在IT 基礎設施建立基礎上，進一步促進園區信息化建設，提升安全環保監管水平，提升園區管理效率，借助信息化手段園區創新服務模式提升服務能力，打造先進可靠、安全綠色、集約高效的智慧化工園區。案例方案以云計算、物聯網、大數據分析、移動應用等新一代

151、信息技術為支撐，基于卡奧斯工業互聯網平臺以“工業互聯網平臺+園區”為升級方向，通過“園區OS+工業APP”模式打造了新一代智慧化工園區管理平臺，聚焦運營、安全、環保、應急、能源、封閉化管理、辦公、循環產業等 9 大場景，整合園區多種業務場景于一體化管理平臺。通過將園區、園區內企業各類數據的全面集成和數字協同聯動，解決園區安全風險防控能力較低、園區管理和服務效能和水平較低、數據量大利用率低、產業規劃弱集群效應不強、招商缺乏依據等核心痛點問題。數智結合驅動園區管理方式創新，以“一張圖”的管理形式實現園區“全感知”、“全連接”、“全場景”，全面升級園區管理體系，形成可視化、立體化、敏捷化的管理體系，

152、提升園區運營、監管效能。通過工業互聯網平臺實現“監管+服務”雙向推進，創新“園企共建”模式，園區和園區內的企業共享平臺資源，平臺為企業提供 SaaS 化軟件服務，解決園區與企業系統孤立、企業數字化轉型成本高等問題，提升園區內企業數字化水平發展，使企業獲得“拎包入住”的軟服務。1.園區監管精細化打造國際一流、國際標準的安全、環境智能監控，有效提高園區安全生產監控水平、環境預警能力和應急處置能力，實現園區精細化監管。2.數據決策科學化整合園區安全、環境，能源等核心資源信息，為園區決策者提供高效，準確的數據，為戰略決策提供強有力的支持。3.智慧服務高效化建立橫向覆蓋園區管委會各職能部門，縱向貫通政府

153、和園區企業生產企業的公共服務平臺，加強園區管委會、企業、員工多方之間的信息溝通交流，提升園區的運行效率和服務戰略。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區案例效果對園區安全監控，通過重大危險源、重點生產工藝、重點危險品以及園區所有罐區的自動化 AI 監控，實現預警事件的秒級響應及風險事件的快速閉環。有效的提高了園區安全生產的效果，園區安全應急處置能力提升，安全應急事故管理從事后報警單方處理轉變為事前預警、多方協同，安全風險管控能力提升50%，應急指揮效率提升 50%，安全巡檢效率提升 45%。對園區環保全方位監控，大氣質量監測、有毒有害氣體監測及報警以及對污水口監控及危險源的管理，增加了園區污染

154、源追溯能力，環保管控能力提升 30%。解放人力，人工投入較原先降低 45%。對園區產業布局提供科學指導，從無序規劃、產業孤立轉變為精準分析、產業協同，實現園區內產業關聯度提高 10%以上。打通園區產業鏈，提升園區賦能企業的能力，通過產業協同分析快速對市場進行相應，提高園區整體的經濟效益。通過園企共建搭建 SaaS 化服務，從園企分離、資源不協同轉變為園企共建、共同轉型，提高園區內化工企業智能化水平，加快園區內企業數字化轉型，園區內化工企業智能化轉型成本降低 50%。如果您對此案例感興趣，掃描填寫信息，卡奧斯業務顧問將會盡快聯系您AIoT 助力新型園區行業發展新型園區從”難”到”易”，大華 AI

155、oT 解決方案助力園區高效管理企業概況浙江大華技術股份有限公司，是全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商。圍繞城市、企業的數智化創新與轉型，從智能到融合智能，公司全新升級 DahuaThink#2.0 戰略，推動城市業務從改善城市管理到城市高效治理，保障運行有序到城市運行自治，提升公共安全到安全體系升級，生態環境監測到生態協同治理，企業業務從優化安全體系到構建大安全體系，提高生產效率到構鑄數智生產力，輔助經營管理到提升經營決斷力。案例背景浙江（杭州）知識產權創新產業園，占地面積 18088，總建筑面積 61186.72。地上面積 45000，地下 15000。是一個以知識產

156、權為核心的特色產業園區，總共有 A、B、C、D 四幢寫字樓以及二層裙房組成。致力建立貫穿項目引進、培育全生命周期的知識產權運營服務鏈條。是一個以知識產權為核心的特色產業園區。目前園區內入駐企業超 70 家，常駐企業員工約 2000 人。但存在一下管理痛點：-租賃式產業園業態多，人員比較復雜，綜合管理沒有統一的可視化調度，為物業管理增加了非常大的壓力。-園區通行效率低，安保人員值守指揮交通經驗不足，堵車現象嚴重。訪客來訪人工預約，換班容易產生紕漏。-園區租賃的企業多，沒有流程化的管理方案，企業用地規劃不合理，流轉率低下。入駐企業管理方式單一，數據智能靠人工收集。案例方案大華智慧園區解決方案圍繞運

157、營管理、綜合安防、便捷通行、協同辦公等多個業務領域展開，依托 AI、物聯網、大數據技術實現園區管理數字化升級，實現安全等級提升、工作效率提升、管理成本下降。通過 AI 技術的加載實現園區安防與園區辦公應用的智慧化升級，提升企業安全等級和辦公效率；將物聯網應用神經延伸至企業各種業務場景，實現人、車、物數據信息線上融合與計算，為園區智慧化管理提供數據源；構建園區大數據平臺，向下匯聚各類業務子系統數據，向上為企業業務提供數據支撐，實現企業“數據全融合、狀態全可視、業務全可管、事件全可控”。從而助力企業數字化轉型，實現安全等級提升、工作效率提升、管理成本下降。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區在不

158、同領域的功能體現為：1.高效園區管理，從“難”到“易”作為產業園區的物業人員，視頻監控需要片刻不離、車輛管理要解決的問題接連不斷、一旦再有重要訪客到訪，物業人力資源難以滿足，某些崗位員工又難以保障服務質量。當智慧園區管理體系替代傳統管理，對于園區整體管理，園區各項數據匯聚和存儲在一個平臺，結合多個子系統實現了數字化轉型。智慧行政、智慧后勤、智慧服務等各子系統，實現視頻監控、車輛管理、安消聯動、客流管理等多個系統統籌管理。同時布置了睡離崗檢測，保證值守人員高效值班，整個園區管理上下聯動，員工更省心，企業更放心。園區的管理更省心了，管理效率也更高了，物業員工也有更多精力去為園區的企業提供更好的服務

159、，讓入駐企業更加注重自身創新發展，從而反哺園區品牌價值提升，達到雙贏。2.園區通行，從“堵”到“暢”停車場附近的道路被洶洶車潮堵得水泄不通，停車場壓力倍增；除了維護停車場內的秩序之外，還要抽派人手在周邊道路上疏導舒緩交通，費時費力。當智慧停車取代傳統停車，車位誘導，極大縮短停車時間。自助機支付、掃碼支付等多種支付方式，提升支付效率，方便快捷。車主出行順暢，管理者也更為省心，無人值守、智能防砸，提升管理效率，減少人工投入成本。3.全面安全保障，從“?！钡健胺€”過去，保障園區安全要靠一遍遍的巡邏，事故災害難以及時介入，更別提實現預警，提前干預。隨著園區的建設，入住企業的增多，園區里的人、車、物也大

160、大增加，但是物業人力是有限的，園區的安防工作仿佛處處透露著危機。隨著園區安全管理智能化，智慧安防取代傳統人力巡邏，投入的人力、時間減少了，但園區卻更加安全了！園區周圍有違規闖入，大廳門口有違規亂停車輛，物管中心第一時間可以收到平臺的報警。一些比較偏的區域，比如電瓶車存放點，一旦起火，熱成像檢測可以幫助及時發現火情；還有頂樓的防攀登報警檢測，可以防止無關人員進入天臺?！爸悄馨卜馈毕到y使得之前的從被動防御轉向主動防控，能夠提前預警、及時發現違法犯罪行為和安全隱患。在這種技術加持下，企業員工擁有了“穩穩”的安全感。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區案例效果浙江（杭州）知識產權創新產業園利用智能感

161、應技術、智慧物聯技術、大數據分析、通過自研的物聯網平臺和核心硬件，將各類設備及所產生的信息進行數字化、在線化，系統最終實現決策數據化。并產生了以下良好的效果：資源降本：產業物業服務人員從 49 人降至 25 人?？诒嵘耗甑讏@區服務考核評價綜合評分上升 20%。運營增收：園區公共設施、車位租賃、綜合服務運營費提升 23%。園區綜合運營增收提高 20%。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區創新科技護航教育，神州數碼助力智慧校園企業概況神州數碼集團股份有限公司成立于 2000 年，神州數碼以“數字中國”為使命，銳意變革，砥礪前行，始終堅持以全球領先科技和自主創新核心技術賦能產業數字化轉型和數字

162、經濟發展。致力于成為領先的數字化轉型合作伙伴，神州數碼圍繞企業數字化轉型的關鍵要素，開創性的提出“數云融合”戰略和技術體系框架，著力在云原生、數字原生、數云融合關鍵技術和信創產業上架構產品和服務能力，為處在不同數字化轉型階段的快消零售、汽車、金融、醫療、政企、教育、運營商等行業客戶提供泛在的敏捷 IT能力和融合的數據驅動能力，構建跨界融合創新的數字業務場景和新業務模式，助力企業級客戶建立面向未來的核心能力和競爭優勢，全面推動社會的數字化、智能化轉型升級。案例背景武漢市新溝中學占地面積 80 畝，建筑面積 9186 平方米，教學設施較為齊備。然而，隨著教育信息化的快速發展和智能化教學需求的不斷增

163、加，學?，F有的網絡環境已無法滿足智慧校園建設的要求。根據國家標準 GB/T36342智慧校園總體框架的統一標準和規范，學校決定對校園網環境進行全面優化改造，提升網絡基礎設施，以支持更多的智能教學應用和管理需求。當前，新溝中學面臨的挑戰主要包括以下幾點：1.網絡性能不足：現有網絡架構以傳統三層結構為主，數據傳輸效率低，難以應對大量數據的高速傳輸需求。2.安全性欠佳：現有網絡安全設備老舊，無法全面覆蓋和保護校園網絡，存在一定的安全隱患。3.無線覆蓋不足：學校無線網絡覆蓋范圍有限，無法滿足全校師生隨時隨地的網絡接入需求。4.管理難度大：現有網絡設備種類繁多，管理和維護難度較大，且缺乏統一的管理平臺。

164、在智慧校園建設的大背景下，學校迫切需要通過網絡架構的升級和安全設備的部署，提升整體網絡性能和安全性，為師生提供更加穩定、高效、便捷的網絡環境。案例方案結合武漢新溝中學智慧校園的建設需求，神州數碼（DCN）推出了大二層網絡架構，全面取代傳統的三層網絡架構，旨在提升數據傳輸效率和網絡整體性能。具體方案如下：AIoT 助力新型園區行業發展新型園區1.網絡架構優化：-采用大二層網絡架構，減少數據傳輸的中間環節，提高網絡傳輸速度和效率。-整體校園網采用萬兆匯聚、千兆接入的方式，確保高速網絡覆蓋整個校園。-IP 路由信息全部上收至核心交換機，實現集中管理，提升網絡管理效率和穩定性。2.安全設備升級：-升級

165、出口安全設備，部署高性能的下一代防火墻和行為管控設備，滿足智慧校園高速訪問互聯網的需求，同時對校園網上網數據進行備份留存，滿足公安部 82 號令的要求。3.核心設備部署：-采用 DCN“云石”系列 CS16909E 作為全網核心設備，利用先進的 CLOS 架構，支持豐富的數據中心特性，如多虛一 VSF、一虛多 VDF、網絡融合 FCoE、DCBX、虛機感知 VEPA、大二層 TRILL、軟件定義網絡 SDN/OpenFlow 等。-該核心設備具有高性能、高可用、高安全和靈活擴展的業務能力，能夠智能感知園區網和數據中心網絡對核心設備的不同需求。4.無線網絡優化：-部署新一代 WiFi6 無線局域

166、網，覆蓋整個校園，實現高性能、全覆蓋的無線網絡。-無線網絡具有易管理、易維護的特點，為智慧校園的移動教學和移動辦公提供堅實保障。5.綜合管理平臺：-無線認證系統集認證、網管、無線控制等多位一體，為用戶提供易部署、易維護、易擴展的網絡應用。-與第三方安全審計系統對接，實現實名制上網日志功能，滿足國家安全法規要求。AIoT 助力新型園區行業發展新型園區案例效果實施 DCN 的智慧校園解決方案后，武漢市新溝中學的網絡基礎設施得到了顯著提升，效果十分顯著。首先，核心設備采用管理、控制、數據三平面物理分離設計，使得網絡在高流量條件下依然保持穩定和高效，網絡故障率顯著下降，極大地提升了教學和管理活動的連續

167、性和可靠性。同時，支持 N:1 和 1 虛擬化技術，智能感知并適應園區網和數據中心網絡的不同需求，確保各類應用場景下的網絡資源分配優化。通過網絡融合技術，實現數據中心與校園網的無縫銜接，提升了數據處理和傳輸的效率。此外，新一代WiFi6 無線局域網的部署，覆蓋了校園的每一個角落，實現了高性能、全覆蓋的無線網絡，教師和學生可以在校園的任何地方輕松接入高速無線網絡，極大地改善了移動教學和辦公的體驗。在安全性能和管理方面，部署的高性能下一代防火墻和行為管控設備，使得網絡安全得到了全面提升，能夠實時監控和記錄網絡活動，確保了校園網絡的安全性和數據的完整性，符合公安部 82 號令的要求。在安全事件發生時

168、，系統能夠快速響應并進行有效處置，保護校園網絡和用戶數據。同時，無線認證系統集認證、網管、無線控制等功能于一體，使得網絡管理和維護更加便捷，管理員可以通過統一的平臺進行設備監控和維護，大大減少了管理的復雜度和工作量。與第三方安全審計系統對接，實現實名制上網日志功能，確保了網絡使用的合規性。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居AIoT助力智慧家具行業發展AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居行業概況智能家居行業，作為現代科技和生活方式融合的代表，正面臨著日益增長的市場需求和技術革新的推動。從單一的智能設備到完整的智能家庭系統，正在實現從單品智能到全屋智能化的躍遷。目前，智能家居已經從最初的追求

169、自動化控制，走向注重提升居家生活的安全性、便捷性和舒適性。智能家居行業已經從基本的設備互聯進入到一個以人工智能和物聯網為核心技術的智能化生活應用階段。作為新興技術重要的下游應用領域，智能家居的發展一直受到國家的重視，國家也相繼出臺了許多政策來推動行業的發展。早在 2011 年的物聯網“十二五”發展規劃中，我國政府就將其作為物聯網重點領域應用示范工程之一。得益于政府的大力推廣，以及消費者對智能生活方式的逐步接受，智能家居市場正在快速擴展。智能家居的應用場景正變得越來越豐富，包括家庭安全、能源管理、健康監護等多方面。同時，行業內的技術創新也在不斷推動產品向更高智能化邁進，例如通過深度學習和機器視覺

170、等技術，智能家居設備能夠更好地理解和預測用戶需求，實現更加精準的個性化服務。智能家居行業在快速發展的同時也面臨一些挑戰，如市場中智能設備的互聯互通性問題，設備與服務的個性化需求尚未得到充分滿足，以及高成本和技術標準化等問題依然存在。盡管如此，隨著技術的進步和市場的教育，智能家居系統的易用性和功能性正在逐步改進，預計未來這些挑戰將得到有效解決。AIoT 賦能智能家居發展智能家居行業的快速發展離不開多項核心技術的推動和創新，其中人工智能、物聯網、云計算和邊緣計算是最關鍵的技術支柱。這些技術不僅極大地提升了設備的智能化水平，還為智能家居行業開辟了新的應用場景和業務模式。具體體現為：1.人工智能：AI

171、 技術使智能家居設備能夠通過機器學習分析用戶的行為模式，從而進行自主學習和決策，實現更加個性化的服務。例如，智能空調可以學習用戶的溫度偏好，并自動調整室內溫度。此外，通過語音助手和視覺識別技術，用戶可以更自然地與家中設備交互，如通過語音命令控制燈光、窗簾、音樂等，或者利用視覺識別技術進行安全監控和家庭成員健康監測。2.物聯網：物聯網技術使各種家用設備能夠相互連接和通信，形成一個高度協同的家庭網絡。通過 IoT，智能家居系統可以實現更復雜的任務，如在檢測到用戶即將到家時自動調整室內環境，開啟安防系統等。IoT 設備還能持續收集環境和使用數據，為用戶提供實時反饋和遠程監控能力，增強家居管理的便利性

172、和安全性。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居3.云計算和邊緣計算：云計算提供了巨大的數據存儲和處理能力，使得智能家居系統可以在云端進行大規模數據分析，優化整個系統的運行效率和響應速度。邊緣計算則在本地處理數據，減少了對中央服務器的依賴，提高了系統的響應速度和可靠性。這對于需要即時反應的應用場景尤為重要，如安防報警系統。4.5G 和高速網絡：隨著 5G 網絡的推廣，智能家居設備之間的連接更加穩定和快速。高帶寬和低延遲的特性使得大量數據可以實時處理，從而支持更多高需求的應用，如實時視頻監控的高清傳輸和復雜的數據分析。5.高性能硬件：智能家居設備中集成的高性能芯片和先進傳感器，使得設備能夠更精確

173、地執行任務，如環境監測、能效管理等，同時提高了能源利用率和設備的整體性能。市場潛力全球智能家居市場正在經歷快速增長，預計將構筑起萬億美元的市場規模。根據 Statista 的數據，2023 年全球智能家居市場估值達到 1393 億美元，預計到 2027 年將增長至 2229 億美元，增長率高達 60.01%，顯示出該行業的巨大潛力。同時，全球智能家居用戶滲透率也在穩步提升，從 2023 年的 16.38%預計將增至 2027 年的 28.84%。特別是在亞太地區，中國、日本、韓國和澳大利亞等國家的用戶滲透率已達 20%至50%，這一趨勢預示著智能家居將為全球經濟增長注入新動力，推動社會向更智能

174、、便捷的方向發展。中國市場在全球智能家居領域扮演著領軍角色，已經成為全球最大的智能家居消費國，市場利潤占全球的 20%至 30%。據中國智能家居行業協會 CSHIA 于 2023 年發布的中國智能家居生態發展白皮書顯示，2016-2022 年間，我國智能家居市場規模由 2608.5 億元增長至 6515.6 億元，年均復合增長率達到10.28%，2023 年中國智能家居行業市場規模為 7157.1 億元。發展趨勢隨著智能物聯 2.0 技術的賦能，智能家居生態將進一步向縱深化發展，設備間的聯動程度將逐步加深，推動全屋智能化成為主流趨勢。家庭基礎設施的智能化將重新定義智能家居場景，加速場景化進程，

175、從而實現從基礎控制到深層功能協同的轉變。智慧家居的發展方向，也隨著物聯網軟硬件技術的提升而悄悄發生變化，從此前的單一設備智能逐漸發展到多設備、多場景同步覆蓋，而從前的一家獨大，也變成了先聯手再各取所需。智能家居的發展目前有兩可以并行的路線，一條是不論企業大小都在注重的“從單品到全屋智能”，也即通過設備端或云端自動控制產品情況；另一條近幾年來大家也不斷開始摸索，也就是平臺間的互聯互通。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居以下是未來智能家居行業的幾個主要發展趨勢：1.更加深入的個性化服務：隨著人工智能和大數據分析技術的進一步發展，智能家居系統將能更精準地理解和預測用戶的行為和需求，提供更個性化的

176、自動化服務。例如，智能廚房能夠根據家庭成員的健康信息推薦食譜，智能健康監控系統能夠針對家庭成員的健康狀況提供定制化的健康管理方案。2.全屋智能化和場景化聯動：智能家居系統將發展成為全屋智能化的解決方案，不僅是單個產品智能化，而是整個家庭的各種設備和系統能夠協同工作，實現場景化的智能聯動。比如，安防系統、照明系統、暖通系統和娛樂系統可以根據用戶的日常生活模式自動調整，提供更加舒適和安全的居住環境。3.可持續發展和節能管理：環保和節能將成為智能家居產品設計的重要方向。未來的智能家居系統將更加注重能效，使用更多可再生能源和高效能設備，同時通過智能調節系統減少能源浪費，幫助用戶實現可持續生活方式。4.

177、健康監控和老年護理：由于全球人口老齡化問題日益嚴重，智能家居系統在健康監控和老年護理方面的應用將迅速擴展。系統可以不斷監測居家老人的健康狀況，及時警報異常，甚至與醫療服務提供商直接聯動，確保及時的醫療干預。5.更強大的安全性能：安全性將繼續是智能家居系統的核心需求。未來的系統將采用更先進的加密技術，更復雜的身份驗證機制，以及實時的安全監控技術，以保護用戶的家庭安全和數據隱私?？偨YAIoT 提高了智能家居系統的智能化水平，使之能夠提供更精細化、個性化的居家體驗，大幅提升了居家安全、便利性與舒適度。未來，隨著 AIoT 技術的持續進化和成熟，我們可以預見一個更加互聯互通、智能化的家庭環境，其中設備

178、不僅能執行命令，還能思考和預測，極大地豐富和優化了用戶的生活質量。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居全方位守護老年生活，涂鴉智能以技術手段驅動養老創新企業概況涂鴉智能（紐交所代碼：TUYA；港交所代碼：2391）是全球領先的云平臺服務提供商，致力于構建智慧解決方案的開發者生態，賦能萬物智能。涂鴉智能開創了一個專有的云開發者平臺，具備云計算及生成式人工智能的能力，為智能設備、商業應用和行業開發者提供包括平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）和智慧解決方案在內的完整產品及服務。通過其云開發者平臺，涂鴉智能激發了一個由品牌、原始設備制造商、AIAgents、系統集成商和獨立軟件供應商組成

179、的充滿活力的全球開發者社區，共同打造綠色低碳、安全、高效、敏捷和開放的智慧解決方案生態。案例背景“1+2+7”大趨勢，即一成機構養老、兩成社區養老、七成居家養老，反映了中國目前養老行業的現狀。對于不同場景，養老解決方案的需求也各有不同，但其核心仍圍繞老人的居家安全、生活護理、異常監測和及時救治。目前，市場上缺乏行之有效的智慧養老解決方案，以及足夠品質的硬件生態系統。福建健康管家網絡科技有限公司作為一家提供分層健康管理解決方案的企業，主要為行業客戶提供健康管理的項目建設和服務落地。為了應對獨居老人和空巢老人突發危險無人知曉的社會痛點，福建健康管家希望通過與涂鴉智能的生態系統對接，接入更多安防養老

180、相關的設備終端，打造全面的居家養老套裝，智能預警通知就近的社區機構、護工或子女，從而提升居家養老的安全保障和服務質量。案例方案涂鴉智慧解決方案底層能力結合涂鴉生態，助力客戶通過醫療及生命健康看護產品，系統化地掌握健康情況，形成健康檔案，讓老年人的健康看護不再依賴自身判斷，為健康長壽保駕護航。通過一個智慧解決方案云平臺基礎加一個健康數據中心，以“AI+”及云計算為技術支撐，圍繞醫療、健康、安全、生活四個重點，面向老年人打造全方位的健康管理、安全保障和生活協助服務體系。這套智慧養老方案通過用戶層、客戶端、SaaS 層、PaaS 層、邊緣層和智能設備，利用各種通信協議，建立了一個全面的養老服務體系。

181、用戶群體包括老人、子女、醫療機構、保健醫生、第三方機構和行政管理部門?？蛻舳撕w運營管理后臺、移動端應用和微信小程序。SaaS 層提供健康檔案管理、安全出行管理、健康管理、遠程會診、遠程科、心電 AI 自動診斷、生命體征監測/檢測、個人健康畫像、綜合管理與大數據展示和數據集散等服務。PaaS 層則包括用戶管理接口、設備管理接口、產品管理接口、物模型接口、場景管理接口、授權管理接口、安全管理接口、消防訂閱接口、健康檔案數據庫和醫療衛生數據庫。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居通過智能設備和邊緣計算網關，該方案實現了實時檢測和信息收集與分析。智能設備包括智能音箱、智能床墊、心電檢測儀、電子測量

182、血壓計、動態心電記錄儀、IPC、血氧儀、心電貼、智能手環、睡眠檢測儀、門窗磁、SOS 按鈕、智能水表、智能電表和人體運動傳感器。通訊協議涵蓋近距離通信無線網絡（如Wi-Fi、BluetoothLE、Zigbee）、低功耗廣域網（如 LoRaWAN、NB-IoT 等）、近距離有線網絡（如Ethernet、RS485）和遠距離通信無線網絡（如 5G、4G、GPRS、GPS 等）。該方案為老人及其子女、醫療機構和相關管理部門提供了健康管理和檢測服務，通過 AI 技術的應用提升了老人的生活質量和安全性，不僅實現了健康看護和緊急救助，還提供了健康檔案管理和個性化健康服務，支持遠程會診和數據展示，確保各方

183、及時獲取和利用相關信息進行決策和干預。通過涂鴉安防云端標準的 API 接口，福建健康管家的居家養老系統能夠獲取涂鴉生態廠家的門磁和人體運動傳感器設備情況。同時，系統通過安防布撤防能力和反向告警能力，利用標準 API 接口幫助客戶平臺實現老人活動異常時的預警推送，針對不同等級的預警進行分類處理，及時通知護工或子女，解決了獨居老人和空巢老人活動異常無人知曉的社會痛點。該系統的成功應用不僅提升了養老服務的智能化水平，還顯著增強了老年人的安全保障，為智慧養老事業樹立了新的標桿。案例效果福建健康管家通過涂鴉云開發者平臺，將其居家養老系統與涂鴉云端打通，借助涂鴉生態豐富的安防養老硬件設備接入能力，顯著減少

184、了客戶自行對接硬件廠家的成本和時間，快速打造出具有競爭力的養老看護套裝?；谕盔f平臺開放的安防解決方案全方位 API 工具及內容，福建健康管家能夠快速完善其居家養老管理系統中的養老看護功能模塊，提升整體服務水平。通過涂鴉的賦能，福建健康管家居家養老平臺提供的獨居老人和空巢老人預警系統，獲得了福州當地政府的認可，現已在福州打造標桿試點并計劃推廣至全省。該系統不僅提高了緊急情況下的響應速度和救助效率，還增強了老人及其家屬的安全感和信任感，為社區養老服務樹立了新的標準。此外，智能預警系統的成功實施也促進了政府和企業之間的合作，為智慧養老行業的發展提供了寶貴的經驗和范例。AIoT 助力智慧家居行業發展

185、智慧家居超低功耗無線技術的先鋒，Nordic 助力智能家居進入新階段企業概況NordicSemiconductor(簡稱Nordic）成立于 1983 年，是全球領先的集成電路硬件及軟件供應商。公司致力于無線物聯網系統級芯片的研發、設計與銷售，并開創了超低功耗無線技術的先河，成為無線技術領域的代表性企業。Nordic 通過提供易用的開發工具和前沿無線技術，幫助開發人員免受 RF 技術復雜性的影響，更快速地實現物聯網產品創新?，F今，Nordic 的低功耗藍牙解決方案因其高性能且易于設計的特性，被廣泛應用于物聯網領域，包括無線 PC 外設、游戲、運動和健身、手機配件、消費電子、玩具、醫療保健和自動

186、化產品等。案例背景和眾科技是中國 Thread 技術的創始人之一，也是近場通信（NFC）領域的專家。在國際上，和眾科技不僅是 Thread 和 Matter 協議組織的重要貢獻者和成員，還在全球范圍內提供終端側、邊緣側、軟件和硬件的 Thread 解決方案。迄今為止，和眾科技已幫助數十家終端設備制造商成功升級了 Thread 技術。隨著全球物聯網智能家居應用的迅速崛起，越來越多的小型設備進入了千家萬戶。這些設備的快速普及帶來了對高效、低功耗和可靠連接的強烈需求。為了應對這一需求，杭州和眾科技迫切需要設計一種專為空間有限的智能家居和照明應用打造的模塊，以實現最佳性能和低功耗。和眾科技的解決方案旨

187、在幫助企業開發連接性能優異、支持 Matter 協議的智能產品，使其能夠在競爭激烈的市場中脫穎而出。通過提供先進的 Thread 技術解決方案，和眾科技不僅提升了自身在國際物聯網技術領域的地位，也為智能家居行業的進一步發展貢獻了力量。案例方案和眾科技基于Nordic的nRF52840SoC，推出了兼容Matter、LightweightMachine-to-Machine(LwM2M)和OpenConnectivityFoundation(OCF)overThread的HRN71模塊，專為高端、空間受限的智能家居和照明應用設計。HRN71模塊基于nRF52840SoC，這是一款多協議藍牙5.4

188、SoC，支持低功耗藍牙、藍牙mesh、NFC、Thread和Zigbee。它不僅提供了用于傳輸的Thread連接，還支持在Matter應用中將新設備調試到網絡的藍牙LE連接。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居nRF52840SoC的小巧尺寸是HRN71模塊達到10 x10 x2.6mm小尺寸的關鍵，同時其先進的片上自適應電源管理系統確保了超低能耗，從而延長了終端產品的電池壽命。此外，32位ARMCortex -M4CPU和64MHz的浮點運算單元保證了nRF52840的可靠穩定性能。該SoC還集成了NFC-A標簽，用于簡化配對和支付解決方案，ARMTrustZoneCryptoCell密碼

189、單元提供了廣泛的加密選項，可獨立于CPU高效執行。nRF52840具有豐富的數字外設和接口，例如用于連接外部閃存和顯示器的高速SPI和QSPI、用于數字麥克風和音頻的PDM和I2S，以及用于數據傳輸和電池充電的全速USB設備。這些特性使得HRN71能夠提供高效、穩定和安全的連接。Nordic的nRF52840DK開發套件支持HRN71的MatteroverThread原型開發，為開發者提供了強大的開發平臺。除了硬件支持，Nordic的工程師團隊提供的技術支持和快速響應，以及其獨特而強大的軟件開發工具nRFConnectSDK，也是HRN71成功的關鍵因素。通過采用NordicnRF52840S

190、oC，和眾科技不僅實現了模塊的小巧和低功耗設計，還確保了模塊在智能家居和照明應用中的高效性能和安全性。HRN71模塊支持MatteroverThread、LwM2MoverThread和OCFoverThread技術，適用于對模塊尺寸、穩定性和安全性要求較高的高端場景。案例效果和眾科技采用了Nordic的nRF52840SoC，實現了支持Thread和BluetoothLE的小型模塊HRN71。該模塊尺寸為10 x10 x2.6mm，體積小巧，適合空間有限的應用場景。nRF52840SoC的超低功耗確保了HRN71的電池壽命更長，滿足了長續航的需求。nRF52840采用32位ARMCortex

191、 -M4CPU，運行頻率為64MHz，并配備浮點運算單元，確保了模塊的可靠性能。此外，集成的nRF52840SoC是經過Thread認證的組件，能夠在Matter應用中實現Thread和BluetoothLE連接。HRN71支持MatteroverThread、LwM2MoverThread和OCFoverThread技術，主要適用于對模塊尺寸、穩定性和安全性要求較高的高客單價場景。這種設計將幫助智能家居產品實現長續航、小巧便捷和高性能，從而大幅提升用戶體驗。HRN71的高性能和低功耗使其成為智能家居市場的理想選擇，為用戶提供更加便捷和持久的使用體驗。AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居節能

192、與智能并重，歐瑞博集成空調助力家居綠色升級企業概況深圳市歐瑞博科技股份有限公司誕生于 2011 年，經過十年發展已成為全球“AIoT+新能源”智能家居領域的獨角獸企業。歐瑞博以“以科技與美學加速全球科技住宅進程”為使命，成功推出多款具有行業影響力的智能家居產品，在 2023 年創新發布新一代節能中央空調歐瑞博集成空調，引領中央空調正式邁入集成時代，帶領智能家居從 2.0 進入 3.0，即“集成空調+智能照明+智能開關”，為用戶帶來能耗更低、體驗更好、效率更高的生活體驗。歐瑞博多次獲得國際知名產品與技術獎項，服務于全球超 350萬家庭，是國家級“專精特新”高新技術企業，被行業稱為智能家居領域小巨

193、人。案例背景在全球變暖已成為普遍共識的當下，人類面臨著“只有一個地球”的共同挑戰，必須積極探索降低環境風險的途徑。根據國際能源署（IEA）的數據，2019 年全球二氧化碳排放量達到了驚人的 331 億噸，其中，中國排放量約為 103 億噸。過去幾十年，全球碳排放量持續增長，建筑能耗占全球能耗的 40%，成為最大的污染來源。而在建筑能耗中，空調和照明的能耗占比最大，約為 40%-60%。家用空調經歷了窗機、分體機、氟機中央空調和水機中央空調的發展，盡管形態不斷變化，但傳統空調技術在過去二十年中幾乎沒有任何重大創新。然而，空調健康問題卻一直備受關注。長期使用傳統空調容易引發“空調病”，尤其對兒童和

194、老年人影響更大，這并非無稽之談，而是基于傳統空調固有的三大問題。首先，傳統空調出風口溫度過低，容易導致皮膚干燥，損害皮膚健康；其次，直吹冷風容易引發感冒。盡管許多傳統空調廠商嘗試通過避免直吹來緩解這一問題，但并未從根本上解決；最后，傳統氟機的冷媒可能發生室內泄漏，冷媒是一種對人體有極大危害的有毒物質，不慎泄漏可能導致中毒反應，危險性極高。此外，夏季使用空調時，出風口常出現冷凝水甚至滴水現象，這也是由于出風溫度過低所導致的。這些問題反映了傳統空調技術的局限性，迫切需要進行技術創新和改進，以提高使用安全性和舒適度，并減少對環境的負面影響。案例方案歐瑞博集成空調結合智能技術和新能源技術，不僅實現了中

195、央空調、熱水器、供暖三合一的功能，還通過將大模型 AI 與熱泵技術結合，創新出小型化熱能循環存儲系統，實現了空調廢熱回收利用供生活熱水的功能。歐瑞博自主研發的 HeatCycle 專利技術在夏季空調制冷時，將原本排放的廢熱回收，用于制造AIoT 助力智慧家居行業發展智慧家居生活熱水或洗澡水。在冬季，歐瑞博集成空調轉變為高效低能耗的空氣能熱泵，回收空氣中的熱量用于供暖和生活熱水。根據相關能耗標準，歐瑞博集成空調的加權冷熱綜合能效比達到 5.6，遠超國家一級能效 IPLV3.8，真正實現了超一級能效。該系統還采用智能噴氣增焓技術，并通過水泵防凍、電輔熱防凍、機組預熱防凍三重防凍技術，實現了在-30

196、 C 至 52 C 的超寬運行環境溫度，確保在極寒和酷暑條件下的穩定運行。相較于傳統氟系統，歐瑞博集成空調采用 HeatTurbo 增程式雙循環變頻技術，使制冷效率提升至 150%，6P 空調可達到 8P的效果，實際覆蓋面積高達 160，在節能的同時顯著提升制熱效果。歐瑞博集成空調的儲能式水箱采用高強度耐腐蝕的 Duplex 雙相不銹鋼，達到國際飲用水級別標準。內置 3000W 增程供熱模塊，即使在冬季零下 17.5 C 的情況下，也能保證供暖和連續 4 人洗澡的需求。作為智能時代的空調，歐瑞博集成空調標配智能交互面板。其全屋智能語音中控屏 MixPad（溫控版）支持觸屏、語音、APP 多種交

197、互方式，并作為全屋智能網關，實現隨時隨地的全屋交互和控制?？照{控制界面設計了特斯拉同級的車機級 3D 控風交互，通過簡單手勢即可調節風向和風量。歐瑞博還通過模型及智能演算開發了一套模擬全球自然氣候的環境交互系統 ClimatePro，通過大數據和大模型實現一鍵調節室溫、風量和濕度，優化室內環境。歐瑞博面板內置的小歐管家 5.0，搭載強大的 GPT 大模型語音功能，提供全新的智能家居體驗。用戶可以直接發出語音指令，例如“幫我把房間調到最適合 1 歲嬰兒睡覺的溫度”，系統會自動調整房間環境狀態。借助大模型的支持，智能家居正在快速進化為高度人性化的系統。案例效果歐瑞博集成空調在夏季制冷的五個月中，可

198、以實現免費的熱水供應，使其全年成為一臺高效的生活熱水器。相比傳統的燃氣熱水器和電熱水器，該系統的節能效率高達 8 倍。一年的熱水成本最低僅為 401 元，顯著低于傳統方式。因此，在考慮設備購買成本時，更應重視其使用成本的經濟性。以冬季三個月的供暖為例，使用電地暖的年費用高達 20400 元，使用燃氣壁掛爐的年費用為 9000 元，而使用歐瑞博的 MixStation 系統，每年的供暖費用僅為 4500 元，同時能享受頭涼足暖的地暖體驗。如果家庭中央空調、供暖和熱水采用傳統多聯機中央空調和燃氣壁掛爐解決方案，一年的綜合費用將高達17680 元。如果采用水機兩聯供加熱水器，一年的費用為 14345

199、 元，而歐瑞博集成空調的年總費用僅為11854 元。除節能省錢外，歐瑞博集成空調采用水傳導雙循環系統，室內機通過水傳導，出風溫度為自然的 16 度，不會產生冷凝水，風感更舒適，且對皮膚無害。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療AIoT助力智慧醫療行業發展AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療行業概況智慧醫療作為醫療產業革命的重要驅動力，在全球健康治理和技術快速發展的背景下，正迎來前所未有的挑戰與機遇。隨著全球人口老齡化加劇、慢性疾病患者增多，以及醫療資源分布的不均衡問題日益凸顯，各國政府和醫療機構不斷尋求通過技術創新來提高醫療服務的效率和質量。信息技術和智能技術的快速進步，尤其是大數據、人工

200、智能、物聯網和云計算等，已經開始深度融入醫療行業，推動著智慧醫療從概念走向實際應用。中國作為人口大國，面對日益增長的醫療需求和復雜的健康挑戰，智慧醫療行業迅速崛起，成為國家發展戰略的重點領域之一。中國政府通過發布關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見等政策文件，積極推動智慧醫療行業的快速發展，特別是推廣電子健康記錄、遠程醫療服務和人工智能輔助診斷等前沿技術，在提升全民健康水平和優化醫療資源配置中發揮著越來越重要的作用。隨著大數據、人工智能和物聯網技術的深度應用，智慧醫療正在推動醫療服務從傳統的以治療為中心轉變為以患者為中心，朝著醫療服務的個性化和精準化方向發展。在提高醫療服務的效率和質量的同時

201、，還有助于實現健康管理的持續性和預防性，特別是在慢性病管理和老年健康照護領域展現出廣泛的應用前景。AIoT 賦能智慧醫療發展AIoT 技術在智慧醫療發展中扮演著重要角色，通過提供創新解決方案和工具，極大地推動了醫療行業的轉型。關鍵技術及其發揮作用的方式為：1.大數據分析技術 大數據技術能夠處理和分析龐大的醫療數據集合，如病人的醫療記錄、臨床試驗數據和實時健康監測數據。通過數據挖掘和分析，醫生可以獲得關于疾病模式和治療效果的深入見解，進而提供更加個性化的治療方案。此外，大數據還可以用于優化醫院運營，比如通過患者流量分析來改善資源分配和減少等待時間。2.人工智能技術 AI 在智慧醫療中的應用包括機

202、器學習、自然語言處理和圖像識別等。AI 可以幫助醫生進行診斷，如通過分析醫學影像來識別癌癥或其他疾病的早期跡象。AI 還可以模擬臨床決策過程，提供治療建議，甚至在某些情況下，完全自動化地進行初步診斷和病情監測。AI還能夠通過分析病歷和實時數據來預測病情發展，從而實現早期干預。3.物聯網技術物聯網技術通過智能設備和傳感器實現患者健康的實時監測。這些設備可以是可穿戴健康監測器，如心AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療率監測器和血糖儀，也可以是家庭中的智能醫療設備，如智能床墊或遠程監控系統。IoT 設備收集的數據被發送到云平臺上，醫生和醫療提供者可以實時訪問這些數據，實現對患者健康狀況的持續監控，

203、尤其是對慢性疾病患者的管理。4.云計算技術云計算為智慧醫療提供了強大的數據存儲、計算和共享能力。醫療機構利用云服務可以無縫存儲和訪問大量的健康數據，同時支持遠程醫療服務，如遠程診斷、咨詢和病情管理。云平臺還能促進醫療資源的集中管理和優化，使醫療服務更加高效和可靠。5.區塊鏈技術區塊鏈技術在保證醫療數據的安全性和不可篡改性方面顯示出巨大潛力。它可以用于安全地存儲和共享電子健康記錄，確保數據的完整性和隱私保護。此外，區塊鏈還可以用于醫療保險和供應鏈管理，通過提供透明的數據訪問和交易歷史，優化這些領域的運作效率和可信度。6.遠程醫療技術 遠程醫療或電子健康技術允許患者在不前往醫院的情況下接受醫療服務

204、。這種方式對于居住在偏遠地區的患者尤其重要。遠程醫療不僅包括視頻會診，還包括通過移動應用進行癥狀追蹤和健康咨詢等。在新冠疫情期間，遠程醫療顯示出巨大的潛力和必要性，有效減少了人與人之間的接觸，降低了感染風險。市場潛力在數字化浪潮下，智慧醫療服務需求高速增長，全球智慧醫療市場在遠程醫療、移動醫療、互聯網醫療等醫療新模式的帶動下蓬勃發展。根據 BrainyInsights 統計預測，目前全球智慧醫療市場規模已達到972.5 億美元，預計到 2032 年市場規模將增長至 3186.2 億美元，復合年增長率達 12.60%。隨著智慧醫療技術的不斷發展以及政策層面的支持和推動，中國智慧醫療市場規模正在不

205、斷擴大，并呈現出高速增長的態勢。據Frost&Sullivan統計和預測，2013年中國智慧醫療市場規模為130億元人民幣，至 2021 年市場規模已增長至 420 億元，復合年增長率達達 33.8%。預計在接下來中國智慧醫療市場將繼續保持高速發展，至 2025 年市場規模預計達 2270 億元，復合年增長率達超 40%。發展趨勢隨著前沿技術的不斷演進和創新，智慧醫療行業的發展趨勢正朝著更加智能化、個性化和綜合化的方向邁進。以下是幾個未來較為明顯的智慧醫療發展趨勢：AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療1.集成化健康管理平臺 隨著物聯網、大數據、人工智能等技術的融合，預計將出現更多集成化的健康

206、管理平臺。這些平臺將提供從預防、診斷到治療和康復的全方位服務，實現數據的無縫集成和流通，從而提供更加個性化和精準的醫療服務。平臺能夠跨越不同醫療設備和系統，實現真正的數據互操作性和資源共享。2.人工智能在診斷和治療中的深入應用人工智能將在影像診斷、病理分析、患者監測和虛擬助理等方面發揮更大作用。AI 算法能夠處理大量的醫療數據，提供快速準確的診斷建議，輔助醫生進行決策。此外，隨著機器學習技術的進步，AI 在復雜疾病識別和治療計劃制定中的能力將不斷增強。3.遠程醫療和移動健康的普及 技術的發展將使遠程醫療和移動健康服務更加普及，尤其是在偏遠和資源匱乏地區。通過移動設備和互聯網，患者可以隨時隨地接

207、受專業的醫療咨詢和管理。此外，移動健康應用（mHealth）將繼續增長，提供藥物管理、慢性病監測和健康教育等服務。4.增強現實（AR）和虛擬現實（VR）在臨床和教育中的擴展 AR 和 VR 技術將在手術規劃、醫學教育和患者康復中扮演更加重要的角色。通過這些技術，醫生可以進行復雜手術的模擬訓練，學生可以通過虛擬互動獲得更深入的醫學知識，而患者則可以利用虛擬現實進行疼痛管理和功能性康復。5.個性化和精準醫療的發展 借助基因組學、生物信息學和個人健康數據的分析，未來的醫療將更加注重個性化和精準化。定制化的治療方案將基于個體的遺傳信息、生活方式和環境因素來設計，使得治療更加有效，副作用更小。6.網絡安

208、全和數據隱私的重視 隨著醫療數據量的增加和醫療服務的數字化，數據安全和隱私保護將成為重中之重。醫療機構需要采取更加嚴格的安全措施來保護患者信息不被未經授權的訪問或泄露。區塊鏈等技術可能會被更廣泛地應用于確保數據的完整性和安全性?？偨YAIoT 為智慧醫療行業的發展提供了強大的動力，不僅增強了數據的采集和分析能力，也極大地優化了醫療服務的交付和管理。AIoT 的實施使得遠程監控、實時診斷、以及疾病預防管理變得更加高效和精準，特別是在面對全球人口老齡化和慢性疾病激增的挑戰時。未來，隨著技術的進一步發展和政策的持續推動，AIoT 將繼續在推動醫療行業向更智能化、更個性化的方向發展中扮演關鍵角色，為全球

209、健康治理帶來創新和改變。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療一臺電腦管理全院，達實智能助力桃江縣人民醫院實現智能化運營企業概況深圳達實智能股份有限公司成立于 1995 年，是全球領先的智慧空間服務商，基于智能物聯網平臺，聚合模塊化的空間場景應用，為用戶提供全生命周期的智慧服務。公司是國家高新技術企業、國家火炬計劃軟件產業基地骨干企業，是中國節能產業協會常務委員單位，中國自動化學會常務理事單位，智能建筑專業委員會副主任單位。案例背景桃江縣人民醫院南院為 PPP（公私合伙制）項目，位于湖南省益陽市桃江縣，總建筑面積 11.9 萬平方米，設置床位 1500 張，概算投資 8 億元（不含醫療設備）。

210、采用 BOT（建設-運營-移交）模式，經桃江縣人民政府批準，由桃江縣城市建設開發有限責任公司與深圳達實智能股份有限公司（社會資本占股90%）共同成立項目公司，政府授權將本項目的投資、融資、建設交由項目公司負責。同時政府方授權項目公司在運營期內負責本項目非核心業務的運營工作。項目合作期 15 年，其中：建設期為 3 年，運營期為 12 年。綜合醫院項目是最復雜的公共建筑，除傳統的建筑、結構、水暖電，還包含專業性較強的醫療專項、醫療流程，如何打造一座符合當地民情、極具前瞻性的智慧醫院，達實智能的建設團隊做了充分的調研和策劃。針對老院區機電系統不互通、智能化程度低、能耗高等痛點，達實提出了“一臺電腦

211、管理全院、一張卡片通行全院”及“減少物業人員 25%、降低能耗 25%”的建設目標。案例方案新院區智慧化方案中，包含一個智慧大腦，作為運營管理中心，負責醫院的整體運營和管理，確保各項業務的有序進行。接著是由 2 多云和 3 張網構成的智慧網絡，具體包括私有云和公有云，以及通過 5G、F5G 和 WiFi6 無線網絡覆蓋，確保醫院內外的網絡連接無縫高效。不僅提高了數據傳輸速度，還保障了網絡的穩定性和安全性。在智慧應用方面，方案提出了 3 個體系，分別是智慧醫療、智慧管理和智慧服務。智慧醫療利用先進的技術和設備提升醫療服務質量和效率；智慧管理通過智能化管理系統優化醫院內部的各項管理流程；智慧服務則

212、為患者提供更加便捷和智能化的服務體驗。還有醫院信息集成平臺和 AIoT 物聯網管理控制平臺兩個智慧平臺。醫院信息集成平臺整合了醫院各類信息系統，實現數據的統一管理和分析；AIoT 物聯網管理控制平臺則通過物聯網技術對醫院的各類設備和系統進行集中管理和控制。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療最后，智慧終端覆蓋了醫院的各個角落，提升了安全性和服務質量。這些終端設備包括安防攝像、智能照明、智慧病床、報警終端、巡更終端、網絡終端和無線 AP 終端等多種智能設備。在具體架構上，通過綜合運用先進的管理平臺、網絡傳輸、應用系統和硬件設施，旨在構建一個高效、智能、安全的醫院運營環境。以下是具體的系統架構介

213、紹：1.頂層平臺智慧安防管理平臺：負責醫院的安防管理，通過數據上傳和指令下達實現全面監控。智慧醫院管理中心：集中管理醫院的各項運營，通過數據上傳優化管理流程。BIM 智慧運維管理平臺：利用 BIM 技術進行醫院運維管理，實現數據的上傳和指令下達。2.網絡傳輸網絡傳輸部分通過多種網絡類型支持數據的傳輸和指令的下達，包括：-醫療業務網：支持醫療業務相關的數據傳輸。-醫療無線網：支持無線醫療設備的數據連接。-物聯網：連接各類物聯網設備，實現智能化管理。-設備網：專門用于醫院設備的數據傳輸。-移動網絡（4G/5G）：提供移動設備的網絡支持，確保隨時隨地的數據訪問。3.應用系統智慧醫院的應用系統包括以下

214、幾個主要系統：-信息設施系統：包含綜合布線系統、計算機網絡系統、無線對講系統、IPTV 系統、綜合會議系統、多媒體信息發布系統和綜合布線系統，確保醫院信息的高效傳遞和管理。-信息應用系統：包括門診預約叫號系統、排隊叫號系統、智慧病房、遠程醫療系統等，為患者提供便捷的醫療服務。-公共安全系統：覆蓋視頻監控系統、安防報警系統、電子巡更系統、智能一卡通系統、出入口控制系AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療統和智慧停車系統，保障醫院的安全。-設備管理系統：通過建筑設備監控系統、電梯運行管理系統、能源管理系統和房屋及結構監控系統，優化醫院設備的管理。-機房系統工程：包括信息中心機房、消防報警中心機房和

215、出入機房，確保醫院核心設備的安全運行。-物聯網系統：由無線物聯網系統、人員定位系統和人員及設備管理系統組成，提升醫院管理的智能化水平。4.硬件設施硬件設施方面，醫院配備了多種設備，包括：通道閘、冷凍海、變配電、給排水、發電機、電梯、報警、巡更、停車設備、氣體、大屏、消防設備。過以上系統架構，智慧醫院能夠實現全面的智能化管理，提升運營效率和服務質量，為患者提供更為便捷和高效的醫療服務。案例效果新院區全院規劃物聯網系統，院內的照明、空調、門禁等近 2 萬臺設備都接入了達實自研的 AIoT 智能物聯網管控平臺，設備運行狀態三維可視化實時顯示，遠程就能實現一鍵控制，在手機上就能進行院內導航及資產定位，

216、達實也首次為醫院建設數字化后勤管理模型，能夠實現科室成本精準分攤，幫助醫院精細化管理，物業管理人員由編制 288 人降至 208 人，后勤維修班組由 15 人降至 7 人，同時也極大提升了醫護及病患對后勤服務的滿意度。達實還應用自主研發的節能控制系統及解決方案，助力打造智慧節能醫院。達實中央空調節能控制系統（EMC007）根據醫院環境及負荷變化，遵循按需供冷和系統尋優兩大基本原理，實現機房的自動高效運行。經過權威機構檢測，空調系統 COP 值達 5.88，綜合節能 25%以上。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療智能急救，快速響應，聯想智慧急救平臺守護生命企業概況聯想集團是一家成立于中國、業

217、務遍及 180 個市場的全球化科技公司。聯想聚焦全球化發展，持續開發創新技術，致力于建設一個更加包容、值得信賴和可持續發展的數字化社會，引領和賦能智能化新時代的轉型變革，為全球數以億計的消費者打造更好的體驗和機遇。聯想作為全球領先ICT科技企業，持續研究、設計與制造全球最完備的端到端智能設備與智能基礎架構產品組合，為用戶與全行業提供整合了應用、服務和最佳體驗的智能終端，以及強大的云基礎設施與行業智能解決方案。案例背景心源性猝死問題的嚴峻性在全球范圍內顯而易見，每年約有 1750 萬人死于心血管疾?。–VD），預計到2030 年這一數字將增長 50%，達到 2360 萬。在中國，每年約有 55

218、萬人因心臟驟停而死亡，其中相當一部分是青壯年患者，這意味著每一分鐘都會有一人因此而離世。心臟驟停后，若超過 4 分鐘未能進行有效搶救，會導致大腦嚴重損傷甚至死亡，因此及時的急救對于挽救生命至關重要。然而，由于 AED 設施配置密度低，心臟驟停發生后，若能在 1 分鐘內使用 AED 進行電擊除顫，成活率可達 90%，但突發事件時往往難以迅速找到并使用 AED 進行施救，導致救治效果大打折扣。目前，急救設備的管理和施救者的培訓體系尚不完善，事故發生時設備是否可用、施救者如何正確使用設備都缺乏系統性的管理和培訓，導致資源浪費和急救效率低下。這一背景下，在公共場所推廣普及 AED 設施、加強民眾急救知

219、識培訓對于提高院前急救能力，保障人們生命安全具有重要意義。案例方案聯想研究院為聯想打造了“設備+平臺+服務”的智慧急救平臺解決方案，現階段已全面部署于聯想園區、深圳工廠等地，為園區內萬余名員工提供“護心”保障，健全醫療急救體系，提高突發情況的救治效率。依托于聯想在云計算、通訊技術和存儲方面的優勢，結合醫療大健康的特點，聯想研究院打造了一個VPaaS層，為聯想園區提供了包括醫療物聯網（IOT）、醫療大數據、醫療系統集成、醫療業務流程（工作流）、醫療 AI、醫療知識圖譜以及醫療區塊鏈在內的七大平臺服務模塊的設備+平臺+服務的 AED 智慧急救解決方案。在城市醫療和應急體系聯動方面，通過網格化管理方

220、式，室內采用自主研發的網格智能導航，室外對接地圖導航方案。通過應急指揮艙，實現全局指揮，聯動 120 急救系統和“雪亮工程”等外部系統，第一時間發現事件并呼叫救護車，同時通知聯想志愿者進行緊急施救。這種多層次的聯動機制確保了急救事件能夠在最短的時間內得到響應和處理。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療為了確保設備和人員實時在線，聯想研究院通過物聯網技術搭建了 AED 急救平臺，管理者可以對園區內的應急設備、呼救入口和志愿者進行日常監控和管理。系統實時監控設備的狀態，確保在緊急需求時設備能夠正常使用，并且志愿者能夠迅速響應和施救。這一系統不僅提升了急救效率，還確保了園區內員工的生命安全，充分體

221、現了聯想對員工健康和安全的高度重視。案例效果對心源性疾病患者：智慧急救平臺顯著提升了心源性疾病患者在應急事件中的存活率。不僅為顯性患者提供了快速響應和有效治療，還為隱形遺傳基因患者提供了必要的健康保障。這種雙重保護機制使得更多患者在突發事件中得到了及時的救治，從而大幅降低了死亡率。對企業和社區：利用 AED 急救平臺，聯想實現了對應急設備、呼救入口和志愿者的遠程監控和管理。管理平臺提前將志愿者信息錄入系統，一旦出現緊急情況，系統會第一時間通知距離最近的志愿者前往施救。這種機制確保了事件突發時的迅速反應，提高了救治效率，為企業和社區提供了堅實的生命安全保障。對急救流程的管理者：通過數據的積累和大

222、數據、人工智能的應用，聯想的智慧急救平臺實現了數據價值的閉環。系統能夠通過網格化管理路徑平面圖和室內路徑導航，幫助志愿者快速到達事件地點并獲取AED 設備。管理者可以通過這些數據優化急救流程，提升整體救治效率和患者體驗。平臺還提供了詳細的數據分析和報告，幫助管理者持續改進急救策略，確保每次急救都能達到最佳效果。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療智能問診新模式，螢石 RTC 技術助力藥店實現快速配藥企業概況杭州螢石網絡股份有限公司，是全球領先的視頻物聯網云平臺提供商，螢石自成立起就確立了云平臺在公司商業模式中的核心地位，并以云平臺為基礎，發展了“智能家居+物聯網云平臺”的雙主業，構建公司的核

223、心競爭力，成為了行業內少有的從硬件設計研發制造到物聯云平臺，具備完整垂直一體化服務能力的 AIoT 企業。螢石云已成為全球領先的視頻/視覺公有云平臺。作為全球化物聯云服務平臺，通過構建多數據中心+就近服務點的方式服務于全球客戶。案例背景隨著城市化進程的加快和生活節奏的不斷加快，人們對醫療服務的需求也日益增長。尤其是對于常見病癥的快速診斷和用藥，傳統的醫療流程顯得冗長而繁瑣?；颊邽榱碎_具處方藥往往需要在醫院掛號、排隊、等待診斷，這不僅耗時費力，還給醫療資源帶來了巨大的壓力。對于需要頻繁用藥的慢性病患者，這種流程更是增加了不必要的麻煩和經濟負擔。近年來，隨著互聯網技術的發展和政策的支持，遠程醫療和

224、互聯網+醫療逐漸成為解決這一問題的有效途徑。遠程問診通過音視頻技術使得醫患之間的跨時空交流成為可能，為患者提供了更加便捷的診療方式。然而，如何確保遠程問診的高效、穩定和安全，成為了藥店智能化改造中亟需解決的核心問題。案例方案現有的藥劑師顯然無法解決痛點。一種全新的配藥模式正化解此類難題，即在政策支持下安排醫生“入駐”藥店，通過快速診斷開具藥物，患者即刻拿到后便可回家服用。遠程問診已并不鮮見，得益于音視頻技術的高速發展，跨時空醫療診斷正運用在更多場合，通過實時音視頻能力，醫患溝通更加順暢，診療指導更為高效，在家門口藥店看病+配藥的體驗也變成現實。螢石聯合行業方案商康基智眸，提供了基于螢石RTC技

225、術的遠程問診方案，可以實現電子處方+遠程問診：治療某些疾病所需的特殊藥品，如心腦血管疾病藥物，須經職業醫師診斷后開出處方并在醫師指導下使用?！半娮犹幏?遠程問診”，可以在藥店與醫生視頻連線，開具電子處方，藥師審方，患者憑借處方單在藥柜取藥，整個過程都可以在藥店內完成。螢石實時音視頻 ERTC（EZVIZRealTimeCommunication）是依托螢石云多年的網絡傳輸技術和音視頻編解碼技術，為客戶提供低成本、超低延時、高可靠的音視頻互動服務，適用于視頻會議、互動直播、語音聊天、在線教育等場景。在醫療領域，螢石 ERTC 結合螢石 IoT 設備，為客戶提供成熟的實時音視頻服務，支持開發者快速

226、集成遠程問診方案。AIoT 助力智慧醫療行業發展智慧醫療基于螢石 IoT+ERTC 能力實現了流暢的診療配藥過程。在屏幕的這一頭，患者描述自己的癥狀；在屏幕的另一頭，問診醫生仔細詢問和了解患者病情，研究和全面分析診斷并給出用藥等治療方法。一臺電腦、一個攝像頭，就可以讓群眾便捷享受到醫院的醫療服務。這樣的改變，有力推動了優質醫療資源下沉，真正實現醫院同基層醫療點人才、技術、設備資源共享，全面提升了基層醫療機構服務能力和服務水平。上述醫療問診方案中，螢石還提供了全新智能產品視頻投屏硬件TVS1 互動電視盒子，實現醫生端視頻通話功能集成。設備內置了 ERTC 能力，具有完善的視頻通話功能。支持電視和

227、電視、電視和手機間的通話，支持單聊和群聊，滿足多種場景的需求。案例效果該方案自落地后為使用者帶來了良好的體驗，得益于螢石 IoT+RTC 的產品與技術優勢，開發者可快速集成智能硬件、云服務能力?；ヂ摶ネ?。業界真正實現IoT+RTC互通的方案，提供覆蓋手機、桌面全平臺的客戶端 SDK 以及云端 API，支持 iOS、Android、Windows、Mac、Web、小程序等平臺全球互通，支持IoT 設備音視頻互動。高品質體驗。支持 720P、1080P 及 2K 高清畫質，70%丟包率可正常視頻。提供 3A 處理算法，杜絕回聲和嘯叫，音頻方面支持 48kHz采樣的高音質，提供增強畫質算法，實現客戶

228、端與設備端之間沉浸式互動體驗*。低延時、低卡頓。提供高連通、高可靠、強安全的網絡連接通道，IP 自動調度最優服務器，客戶端平均時延低于 400ms，設備端平均時延低于 500ms*。以上優勢幫助康基智眸在社區藥店處方藥配置方案中，優化了軟硬件能力，為醫生端、社區端和用戶端，都帶來了流暢、高效的使用體驗，為其進一步開拓普及“便捷醫療、便捷配藥”帶來了技術助力。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計AIoT助力能源表計行業發展AIoT 助力能源表計行業發展能源表計行業概況能源表計行業作為全球能源管理和效率優化的關鍵領域，在過去十年中經歷了巨大的變革和快速發展。這一行業的演進不僅受到全球能源消耗增長

229、和環保要求的推動，也深受信息技術和智能化設備發展的影響。隨著全球對節能減排和可持續發展目標的追求加劇，能源表計行業逐漸從傳統的機械計量設備向智能表計轉變，使得能源數據采集和分析更為高效和精準。中國作為全球最大的能源消費國之一，能源表計行業在政府的政策推動和市場需求的雙重作用下，迅速發展。在智能電網和智能表計方面的發展尤為突出，大量的技術創新和產業升級活動相繼展開。這些活動包括高精度計量技術的研發、物聯網在能源管理中的應用以及大數據技術在能源消費分析和預測中的使用。盡管技術進步顯著，能源表計行業仍面臨一些挑戰，例如市場集中度的提高、國際競爭壓力的增大以及對設備兼容性和安全性的更高要求。面對這些挑

230、戰，相關企業正努力通過技術創新來提升產品的性能和服務的質量，同時加強國際合作，拓展海外市場。此外，隨著全球對智能化和數字化轉型的深入，能源表計行業也在逐步推動更為廣泛的智慧能源解決方案的實施，以支持全球能源系統的可持續發展。AIoT 賦能能源表計行業發展AIoT 技術對能源表計行業的發展起到了關鍵推動作用，尤其是在提高能效、增強數據分析能力和優化能源管理方面表現突出。隨著 AIoT2.0 時代的發展，智能表計將實現通感智值一體化。未來的智能表計，不僅僅是單一的測量儀表，更是具備分布式處理能力的智慧終端，將會成為分布式能源網絡的關鍵節點。1.物聯網技術物聯網技術使能源表計設備能夠實時連接到互聯網

231、，從而實現遠程監控和管理。通過 IoT 設備，能源供應商能夠實時追蹤能源消費數據，進行需求響應管理，并對能源系統進行優化。IoT 技術還可以幫助檢測設備故障或異常消耗模式，從而及時進行調整或修復。2.大數據分析大數據技術使能源表計行業能夠處理和分析從智能表計和傳感器中收集的海量數據。通過高級分析工具，企業可以洞察消費模式，預測能源需求和優化能源供應。此外，大數據也能幫助企業進行市場分析，制定更加精準的定價策略和消費者服務。3.人工智能與機器學習 人工智能和機器學習算法可以應用于能源表計數據，提供精確的負載預測、消費行為分析和能效管理建議。AI 技術還可以自動化復雜的決策過程，如調節供應鏈中的能

232、源分配，優化供電網絡的響應速度和效率。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計4.區塊鏈技術 在能源表計行業，區塊鏈可以用于確保能源交易記錄的不可篡改性，增強供應鏈的透明度。此外，區塊鏈技術支持去中心化的能源交易，使得消費者可以直接參與能源市場，實現點對點的能源交易。5.5G 技術 5G 技術的高速率和低時延特性使得實時數據處理和遠程設備管理成為可能。在能源表計行業，5G 可以極大地提高數據傳輸速度和可靠性，支持更多實時應用，如實時能耗監控、遠程設備控制和高頻率數據分析。6.邊緣計算邊緣計算因為能夠提高數據處理效率、降低系統響應延遲、增強系統的可靠性與彈性、加強數據安全性以及支持更智能的資源管理

233、和廣泛的應用集。使得能源表計設備能夠實施地理和環境因素定制的能源管理策略，與其他智能系統如智能家居和可再生能源設施無縫集成，極大地推動了能源行業的智能化和效率化進程。市場潛力隨著全球和國內市場對智能表計需求的顯著增長，各類智能表計的市場表現逐漸展現出積極的增長趨勢。根據 BergInsight 機構的預測，北美新一代智能表計的安裝基數預計將從 2019 年的 1.104 億臺增長至2025 年的 1.538 億臺，復合年增長率為 5.7%。同時，亞太地區的新一代智能表計裝機量也將從 2019 年的 6.593 億臺增至 2025 年的 8.861 億臺。在中國，智能表計市場正在迅速發展。據智研

234、咨詢2020-2026 年中國智能水表市場深度調查與投資前景分析報告預測，2022 年中國智能水表的市場銷量將達到 5000 萬臺，預計到 2026 年將增至 7000 萬臺。智能燃氣表方面，智研咨詢統計顯示，從 2015 年到 2021 年，市場規模從 40 億元增長至 87.61 億元，增速達 13.73%。預計到 2024 年，中國智能燃氣表市場規模將達到 100 億元，而到 2028 年將進一步增長至 119.23 億元。艾媒咨詢的統計數據表明，2022 年全球智能電表市場的價值已達到 119 億美元，預計到 2026 年將增至152 億美元，顯示出持續的市場擴張。此外，隨著國內供熱領

235、域的不斷增長，中國熱量表市場也呈現出快速增長趨勢，從 2012 年的 20.15 億元增至 2022 年的 95.4 億元。智研瞻產業研究院預測，到 2029 年，中國熱量表行業的市場規模將達到 232.2 億元。發展趨勢在 AIoT 技術的推動下，能源表計行業正在經歷一系列深刻的變革，展現出幾個明顯的發展趨勢：AIoT 助力能源表計行業發展能源表計1.智能化與自動化 AIoT 技術的引入極大地提升了能源表計的智能化水平。未來，智能表計可以進行自我診斷、自動讀表和實時數據傳輸。這些設備通過學習消費者的使用習慣和需求，能夠提供定制化的能源使用建議，進而實現更有效的能源管理和節能減排。此外，自動化

236、的數據收集和處理減少了人工干預的需要，能夠有效提高數據的準確性和操作效率。2.增強的消費者參與 通過 AIoT 技術，消費者可以通過智能手機應用、網站或其他用戶界面實時監控和管理他們的能源消費。這種透明度不僅提高了消費者滿意度，還鼓勵了更積極的能源使用行為改變。消費者能夠根據實時數據調整他們的能源使用，參與需求響應程序，以及利用時間變化電價等策略來減少能源成本。3.集成與互操作性隨著 AIoT 的發展，能源表計不再是孤立的設備，而是成為一個廣泛的智能網絡的一部分。這些設備能夠與家庭自動化系統、電動車充電站甚至城市基礎設施中的其他元素無縫集成。此外，標準化和互操作性的提高使得不同制造商的設備能夠

237、更容易地在同一網絡中協同工作，提高了系統的靈活性和擴展性。4.數據驅動的決策制定AIoT 的實施使能源表計行業變得更加數據驅動。通過分析從智能表計和傳感器收集的大量數據，能源供應商可以更準確地預測需求、優化資源分配和管理峰值負荷。這不僅能夠改善能源供應的效率，還有助于制定更為科學的能源政策和市場策略。5.安全性與隱私保護的提升隨著數據量的增加，數據安全和隱私保護變得更加重要。AIoT 技術支持更高級的加密技術和更復雜的安全協議，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全。同時，通過智能監測和實時響應，AIoT 也幫助能源表計設備更有效地防范和應對各種網絡威脅?？偨Y在 AIoT 的助力下，能源表計行業不斷

238、展現出其革命性的發展潛力。未來，隨著技術的持續進步和創新，我們可以預見一個更智能、更互聯、更安全的能源表計生態系統，為全球能源管理設定新的標準。AIoT技術的深入應用預示著能源表計行業將繼續在智慧能源解決方案的推廣和實施中發揮關鍵作用，推動全球向更高效、更可持續的能源未來邁進。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計低功耗高效率，廣和通助力能源表計智能化企業概況深圳市廣和通無線股份有限公司始創于 1999 年，是中國首家上市的無線通信模組企業（股票代碼：300638）。作為全球領先的無線通信模組和解決方案提供商，廣和通提供融合無線通信模組和物聯網應用解決方案的一站式服務，致力于將可靠、便捷、安全

239、、智能的無線通信方案普及至每一個物聯網場景，為用戶帶來完美無線體驗、豐富智慧生活。廣和通產品種類覆蓋蜂窩通信模組（5G/4G/3G/2G/LPWA）、車規級模組、智能模組、GNSS 模組及天線產品，助力云辦公、移動寬帶、智慧交通、智慧零售、智能機器人、智慧安防、智慧能源、智慧工業、智慧家居、遠程醫療、智慧農業、智慧城市等行業數字化轉型。案例背景隨著全球碳中和進程的推進，清潔、高效、綠色的天然氣應用得到了快速發展，為成千上萬的家庭提供服務。在此背景下，傳統的人工抄表與維護方式已不能滿足日益增長的需求和嚴格的安全標準。智能燃氣表的出現，能夠實現遠程抄表、安全預警、遠程維護等功能，不僅提高了燃氣運維

240、工作的效率，還加強了燃氣使用的安全性。然而，智能燃氣表在實際應用中面臨著諸多挑戰，尤其是高功耗和網絡適配問題，阻礙了其廣泛應用。案例方案廣和通與亞華物聯共同推出的智慧燃氣解決方案可在主流運營商的 4G 網絡下平穩運行，擁有更強的通信能力與網絡適配能力，具備高可靠性。廣和通 Cat.1 模組采用極致尺寸設計，能有效精簡燃氣表開發設計，縮短研發周期。此外，成本持續優化的 Cat.1 模組驅動燃氣表的廣泛應用，實現 Cat.1 在表計行業的規?；渴?。面對功耗問題，廣和通、亞華物聯以及運營商合作伙伴共同通過技術攻堅與創新成功使 Cat.1 模組功耗降低至可媲美甚至優于 NB-IoT 的程度，有效解決

241、了 Cat.1 燃氣表的功耗問題，這離不開多方之間在技術與產品上的緊密合作。亞華物聯選擇了DCDC（高低壓直流間轉換的裝置）作為電源管理芯片，優化了PSM工作狀態下供電策略，完成自動切換，解決了電源自動切換過程中的電流倒灌問題。同時，亞華物聯優化了駐網查詢 AT 指令的策略，由之前的 3 秒優化到 20 毫秒，優化了斷網策略，減少 1.5 秒的連接時間，降低約 30%的平均功耗。廣和通 Cat.1 模組在進入 PSM 模式時，通過管腳對模組進行喚醒，電流功耗不高于 3uA。當模組進入工作狀態時，由電源管理模塊管理模組功耗，既保證了模組工作時 4G 通信所需功耗，又控制了模組在AIoT 助力能源

242、表計行業發展能源表計PSM 模式下的低功率待機，有效降低了整體終端功耗。模組由 MCU 控制喚醒即保證了正常通信，又降低了設備的平均功耗，將單次業務的平均功耗降低到與 NB-IoT 相當，甚至更低。案例效果亞華物聯與廣和通合作推出的智慧燃氣解決方案已廣泛應用于亞華物聯自研的智能燃氣表、溫壓記錄、積算儀等系列終端產品，有力推動了智慧城市建設。這一解決方案利用了運營商的低功耗網絡，極大提升了 Cat.1 技術的服務指標，促進了 Cat.1 技術在更多應用場景中的廣泛應用，具有重要的市場推進意義。通過此次合作，廣和通作為全球領先的物聯網無線通信解決方案和無線模組供應商，展現了其業界領先的研發能力。雙

243、方發揮各自優勢，協同攻堅，成功解決了 Cat.1 燃氣表高功耗難題，促進了技術創新和研發。合作不僅提升了 Cat.1 技術在智慧表計領域的應用和發展，還進一步推動了數字化和智能化技術在智慧表計領域的創新應用，為智慧城市建設提供了強大支撐。智慧燃氣解決方案基于成本優化、低功耗、高可靠性的 Cat.1 模組，實現了遠程通信與維護功能，在智慧城市領域表現卓越。廣和通與亞華物聯及運營商伙伴的深度合作，利用高性能的無線模組解決方案，推動了各行業的數字化與智能化轉型。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計水表的智能化升級，利爾達的科技解決方案與實踐企業概況利爾達科技集團是物聯網產品研發、技術應用、服務落地

244、的一站式合作伙伴，以“萬物互聯，利爾智達天下”為指引，二十余年來服務數萬家客戶，助力諸多領域智能化升級。公司總部位于杭州，2023 年 2 月 17日已在北交所成功上市。公司主營業務為 IC 增值分銷業務和物聯網模塊及物聯網系統解決方案的研發、生產和銷售。自成立以來，利爾達不斷深化 IC 增值分銷業務服務的深度和廣度，并基于自身行業積累適時切入物聯網領域，持續豐富物聯網模塊產品并開拓物聯網產品的應用領域，經過多年發展，形成了目前集 IC 增值分銷業務、物聯網模塊及物聯網系統解決方案業務于一體的業務結構。案例背景NB-IoT（窄帶物聯網）是一種基于蜂窩的窄帶物聯網技術，近年來在國內迅速發展，聚焦

245、于低功耗廣覆蓋（LPWA）物聯網市場。這種技術具有覆蓋廣、連接多、功耗低、成本低等顯著優點，是一種可在全球范圍內廣泛應用的新興技術。根據中國信息通信研究院發布的2022 年移動物聯網發展報告數據顯示，截至 2022 年 9 月，我國 NB-IoT 基站數量已達到 75.5 萬個，4G 基站總數達到 593.7 萬個。在當前階段，民用智能水表主要采用 NB-IoT 通信方式。然而，在實際應用過程中，NB-IoT 水表的安裝和使用仍面臨一些挑戰。例如，部分區域因信號覆蓋不足導致聯網失敗，使數據無法及時上傳。這一問題對終端供水公司尤為關注，因為他們重視的是計量精度和通訊效果的可靠性。為了應對這些挑戰

246、，供水公司和技術供應商需要進一步優化網絡覆蓋和設備性能，確保在各種環境下都能穩定工作。此外，結合其他物聯網技術，如 5G、LoRa 等，進行多種技術的協同應用，也可以有效提高智能水表的整體表現。案例方案利爾達科技有限公司推出了基于 Cat.1 通訊技術的智能水表解決方案。利爾達 Cat.1 智能水表解決方案基于利爾達自主研發制造的 Cat.1 通訊模組，近場通信采用紅外通信技術，以 CortexM4 低功耗微處理器為核心，搭配雙脈沖方式計量，實現了數據的處理、計量、存儲及遠程，具有功耗低、壽命長、精度高、可靠性強等特點。Cat.1脈沖水表解決方案可感知流量信息，經由Cat.1專用網絡、運營商核

247、心網將數據傳輸至數據管理平臺，綜合處理分析后，可供智能集抄平臺、智慧營業系統、數據大屏系統及移動端調用，為水務管理者提供決策輔助，實現高效、實時、可靠、智能的水務管理；同時水務管理者也可以通過系統對表具實施遠程操控、故障排查等工作，可以極大降低人員投入，實現精細化管理。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計Cat.1 智能水表解決方案利爾達 Cat.1 通訊模組利爾達 Cat.1 水表整體解決方案在實際應用中的優勢體現為：穩定傳輸：Cat.1 通信技術具有較高的穩定性和可靠性，保證了數據傳輸的準確性，減少了因通信問題導致的故障。高效數據處理：Cat.1水表解決方案具備高效的數據處理能力，能夠實

248、時采集、分析和處理水表數據，提高水資源管理效率。多種異常檢測：Cat.1水表解決方案包含強磁干擾檢測報警，低電壓報警，異常大流量報警，逆流檢測報警超低功耗：根據實際測試結果顯示，Cat.1的實際發送時間較短，而且在斷電模式下，整表的靜態功耗控制 20uA，滿足水表使用年限要求，表現出了Cat.1 在水表功耗方面的優勢。應用更簡單：市場上常見的Cat.1 模組的供電電壓在 3.3V 以上，當水表電池電量下降時，有可能出現供電不穩定的情況。為了應對這一問題，此方案使用利爾達自主產品寬壓模組，其電壓范圍拓展至 2.34.5V，不僅解決了電池電量下降時的供電問題，也使得Cat.1 水表在各種環境下都能

249、保持穩定的運行。案例效果根據當地網絡環境，選擇適合方案。在某農村供水設施改造項目中，我司 Cat.1 水表方案得以成功應用。經過當地供水公司的反饋，發現原先安裝的 NB-IOT 智能水表存在上線率低、通訊不穩定的現象。這主要源于該區域地理位置較為偏僻，NB 信號覆蓋不足。因此，水表企業選定 Cat.1 水表作為替代方案?，F階段運營數據顯示，水表上線率已從原先的 80%提升至 95%。此舉成效顯著，極大提升了當地水表的通訊可靠性。在某水表企業進行 Cat.1 水表方案選型過程中，企業依據市場上普遍應用的 Cat.1 模組進行了初步的成本估算，同時兼顧供電需求，原規劃中的方案均配備了升壓電路設計。

250、通過后續采用利爾達 Cat.1 寬壓款通訊模組，取消此部分供電電路設計，單顆節省近 2 元硬件成本。AIoT 助力能源表計行業發展能源表計AIoT 賦能燃氣管理智慧化，移遠 NB-IoT 模組引領安全革命企業概況上海移遠通信技術股份有限公司（股票代碼：603236）成立于 2010年，是全球領先的物聯網整體解決方案供應商，可提供完備的 IoT 產品和服務，涵蓋蜂窩模組(5G/4G/3G/2G/LPWA)、車載前裝模組、智能模組（5G/4G/邊緣計算）、短距離通信模組(Wi-Fi&BT)、GNSS 定位模組、衛星通信模組、天線等硬件產品，以及軟件平臺服務、認證與測試服務、QuecRTK、工業智能

251、、智慧農業等服務與解決方案。案例背景進入夏季后，燃氣事故頻發。據全國燃氣事故分析報告（2020）的統計數據，2019 年全年共發生燃氣事故 615 起，平均每天約有兩起事故。報告顯示，在各種類型的燃氣事故中，天然氣和液化石油氣用戶的事故常見原因主要包括軟管老化破損、脫落及動物咬噬等問題，占比 24%；忘記關閉或未完全關閉閥門的事故占比 23%。這兩類原因是引發燃氣泄漏的主要因素。當泄漏的天然氣達到一定濃度后，遇到明火極易引發爆炸，造成嚴重后果。最大的風險在于對風險的無知，而不是無法管理風險。此前，為了判斷是否有漏氣，常用的方法是將肥皂液涂抹在天然氣管、天然氣表膠管及旋塞開關等處，觀察是否有泡沫

252、產生。盡管這種方法在一定程度上有效，但費時費力，難以廣泛推廣。此外，管道燃氣的設備設施繁多，任何一個環節出現不安全因素都可能對整個供氣系統和用戶造成損害。例如，埋地管道由于使用時間較長，無法經常挖出進行檢測，當受到腐蝕及外力作用損壞時，不能及時察覺，極易造成大量燃氣泄漏。對于學校、工廠、醫院及老舊居民樓等場所，還可能因設施陳舊而存在多處漏氣、溫度過高、壓力過大及用氣不當等多重問題。若單純依靠人工排查，不僅效率低下，還容易出現監控漏洞。燃氣事故一旦發生，往往會造成無法挽回的損失。因此，亟需借助物聯網技術等現代化科技手段，通過更智能的方式檢測，及時發現并排除風險。案例方案隨著物聯網的發展，國內許多

253、城市已經展開了基于 NB-IoT 技術的智慧燃氣建設，燃氣也成為首批量產的NB-IoT 行業之一。智慧燃氣應用包括可以實現遠程數據采集的智能表計設備，監測泄漏燃氣濃度的燃氣報警器，以及對管線壓力、溫度等進行監控的燃氣管網監測系統等，來實時掌握設備工作狀況和故障信息。其中，NB-IoT 燃氣報警器可以在防范燃氣泄漏事故中發揮關鍵作用，當檢測出天然氣在空氣中的濃度達到報警閾值時，設備會自動發出聲光報警信號，并將報警信號輸出至聯動設備，進行關閉閥門、打開智AIoT 助力能源表計行業發展能源表計能排氣扇等操作，從源頭上阻止事故擴大。同時，報警器還可將檢測到的設備狀態、濃度數據等告知燃氣公司和用戶，及時

254、處理、檢修，保證用氣安全。燃氣公司也可以借助用氣量數據來幫助用戶安全用氣。由于智能燃氣表和流量計可以定時上報用氣量，燃氣公司可以借助已有數據實現智能分析、高效運維。若用戶出現大流量超限、小流量微漏、用氣不計量、持續使用時間過長等異?，F象，燃氣公司管理平臺會進行分析，判斷是否出現用氣風險，必要時可通過管理控制系統直接對表具下發關閥指令，同時向相關人員發出警報，即使用戶身處異地，也能及時了解家中的燃氣安全情況。憑借在物聯網領域積累的技術優勢，移遠 NB-IoT 模組從 2017 年起就已在智慧燃氣領域實現規模應用，并針對燃氣行業的需要，對產品進行了 ATEX 防爆認證，為燃氣使用的安全性加碼。目前

255、，移遠在燃氣報警器、燃氣表計等細分領域占有更高的市場份額，正與行業主要的燃氣設備廠商開展合作，在全國各主要城市為燃氣管網的安全運行和居民的生命財產安全守護。案例效果搭載移遠 NB-IoT 模組的燃氣表可以顯著提升燃氣安全管理的智能化水平。在一次監測中，某品牌燃氣表發現一戶獨居老人的用氣量明顯高于平時，立即向后端管理平臺發出警報。平臺迅速響應，通過遠程關閉閥門，及時阻止了燃氣繼續泄漏。同時，老人的子女也通過手機收到警報，迅速趕回家中處理，成功避免了一場潛在的悲劇。利用搭載移遠 NB-IoT 模組的燃氣表，燃氣公司與社區委員會可以合作關注獨居和空巢老人等需要重點關注的居民，將老人的用氣和用電數據與

256、其日常習慣進行實時擬合計算。一旦出現異常狀態，系統會立即推送消息給社區服務站，促使工作人員上門檢查或提供幫助。這一舉措不僅保障了老人的用氣安全，也為社區提供了更全面的關懷服務。此外，利用搭載移遠NB-IoT模組的燃氣管網監測系統，工廠還能實現對管線壓力、溫度及流量的實時監控。系統在檢測到某條管道壓力異常升高后，可以立即發出警報并自動關閉相關閥門，避免可能的爆炸風險。事后，工廠管理人員可以通過系統詳細的監測數據，迅速找出問題根源，進行設備維修和調整，確保生產的連續性和安全性。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業AIoT助力智慧農業行業發展AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業水表的智能化升級，

257、利爾達的科技解決方案與實踐行業概況農業作為解決人類基本生活需求的基礎產業，在人類所處的生態系統中占據著舉足輕重的地位。它是人類生產活動直接作用于自然的一個典型部門，在國民經濟發展中有著不可替代的重要性。在全球生態和環境挑戰的大背景下，這一傳統領域面臨著轉型升級的重大機遇和挑戰。近年來，隨著生態文明建設的加速，以及全球食品安全的日益突出，農業高質量發展已成為各國競爭的新焦點。當前，我國農業發展仍面臨生產規模小、生產者素質不高、現代化生產要素投入滯后、農業生產效率與比較效益低下、農產品質量安全和市場競爭力偏低、農業科技自立自強能力不足、資源利用和環境保護亟需加強等問題。農業不僅關系到國家安全和社會

258、穩定，更承載著推動經濟增長和防止規模性返貧的雙重使命。我國政府一直將農業問題視作國計民生的重中之重，從“十一五”規劃起，我國提出大力推進現代農業建設。此后，一系列政策都指出要加快智慧農業技術研發與應用、優化農業產業技術體系、加強農業科技自立自強等關鍵措施。旨在通過政府引導和市場驅動，加快解決資源利用低效、農業生產分散以及農產品質量不高等問題，推動中國農業向數字化、智能化、綠色化方向邁進。AIoT 賦能智慧農業發展隨著科技的迅猛發展，智慧農業技術已成為推動農業現代化的關鍵力量。通過物聯網、大數據、人工智能等技術的深度融合，農業正在經歷從傳統農業向現代智慧農業的轉變。智慧農業的核心在于數據的收集、

259、分析和應用，旨在優化資源的使用，減少環境影響，同時增加作物產量和質量。關鍵技術及其作用體現為：1.物聯網技術物聯網技術能夠實現農場設備和傳感器的互聯互通，例如土壤濕度傳感器、氣候控制系統和自動灌溉系統。這些設備可以實時收集關于作物生長環境的數據，自動調整農業操作以適應不斷變化的環境條件。2.遙感技術利用衛星或無人機搭載的高分辨率攝像頭，可以監測農田的狀況，包括作物健康、土壤狀況和水資源分布。遙感技術能夠幫助農民精確施肥、灌溉和病蟲害管理，從而減少資源浪費和環境影響。3.大數據與人工智能技術大數據分析可以幫助理解和預測農業趨勢，通過分析歷史氣候數據、作物生長數據和市場需求等信息，優化種植計劃和供

260、應鏈管理。人工智能技術如機器學習可用于預測作物病害，提前作出防治決策。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業4.無人機和機器人技術無人機可用于噴灑農藥和肥料，減少人工成本和接觸農藥的健康風險。機器人技術能夠實現種植、除草、收割等農業操作的自動化，提高作業效率和減少勞動力需求。5.區塊鏈技術區塊鏈可以提高農業供應鏈的透明度和追溯性。通過區塊鏈技術，消費者可以輕松追蹤食品從田間到餐桌的全過程，增加對食品安全和質量的信任。6.可持續技術集成太陽能板和其他可再生能源技術可以幫助農場減少對化石燃料的依賴，降低碳足跡。同時，智慧水資源管理技術可以優化水的使用和回收，支持可持續水資源管理。7.生物技術通過基

261、因編輯和生物工程，科學家能夠培育出適應特定環境的作物品種，比如抗旱和抗病的品種，這些技術的運用可以大大提升作物的生產效率和質量。市場潛力在全球范圍內，智慧農業已成為現代化農業的發展趨勢，全球各國都在加快布局智慧農業，推進人工智能、大數據、云計算等技術在農業領域的應用。根據 BISresearch 發布的研究數據，2020 年全球智慧農業市場規模約為 124 億美元，2021 年增長至 147 億美元。預計未來全球智慧農業市場將繼續保持高增長趨勢，至 2027 年，全球智慧農業市場規模有望超過 400 億美元。目前尚未有權威的數據公布我國智慧農業行業市場規模。前瞻研究院按照滲透率逐年遞增的情況進

262、行過測算，結合我國農業產值，得出 2021 年我國智慧農業市場規模約為 685 億元，2022 年我國智慧農業市場規模為 754 億元，并預計 2027 年將會達到 1214 億元。我國智慧農業仍處于發展初期，行業整體滲透率較低，未來仍有較大發展空間。中國數字鄉村發展報告（2022 年）數據顯示，在生產端，2021 年農業整體信息化率為 25.4%，其中，畜牧養殖業是信息化率最高的行業；銷售端，網絡銷售額占農產品銷售總額的 14.8%，產品質量安全追溯信息化率為 24.7%。發展趨勢隨著智能物聯 2.0 時代的來臨，產業變革深入演進，“通感智值一體化”快速發展迭代，釋放巨大發展動能。智能物聯

263、2.0 賦能農業，將促成新一代信息技術與農業決策、生產、流通、交易等深度融合，進一步催生新產品、新業態、新模式。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業農業上游，包括農藥、化肥、種子、機械等農資供應商，是生產的基礎組成部分。在這一環節，智慧農業通過引入新一代數字化技術，可以對傳統農機和實施化肥農藥的農田及畜禽圈舍進行數字化改造。這些技術能夠提高農業生產者對生產資源的利用效率，降低耕種、管理、收獲等農業生產核心作業流程的難度和任務量。例如，衛星定位檢測系統和自動駕駛功能能夠隨時監控并調整農機的播種、收割、植保等作業流程，實現自動化作業。無人機施藥則通過控制霧滴和噴灑流量，不僅能夠提高航空作業的效果

264、，還能最大程度地降低環境污染。此外，云計算和人工智能等數字技術與基因編輯等生物技術的結合，不僅可以提高育種效率，也可以推動育種行業進入 4.0 時代。隨著對算法和算力需求的增加，數字技術的應用將顯著提高計算速度和模型預測的準確率，從而助力育種產業化的應用。在農業中游，包括種植、林業、畜牧、漁業等生產部門，隨著數字技術的應用，這些領域正在變得越來越“智慧”。傳感器、監測裝置和數據分析系統的使用，使得生產人員可以實時監控養殖場和種植場內的溫度、空氣質量、濕度、光照、水質和土壤等環境條件，有效地指導喂養、施肥、通風和降溫等操作。在疾病預防環節，這些技術還能根據動物的飲水和飲食量、植物的生長狀況，及時

265、診斷并處理潛在的病情。農業下游的服務與加工環節，數字技術會幫助企業精準地把握市場需求，加速產品流通，延伸農業產業鏈。農村電子商務平臺通過網絡連接各種農村資源，有效地助力鄉村振興。據中商產業研究院的數據顯示，截至 2022 年年底，中國農村網民規模已超過 3 億人，農村網絡零售額達到 2.17 萬億元，同比增長 5.85%，預計 2023 年將進一步增長至 2.4 萬億元。此外，國家骨干冷鏈物流基地和產地銷地冷鏈設施的建設穩步推進，冷鏈裝備水平顯著提升，導致我國冷鏈物流市場規?？焖僭鲩L，2023 年預計將達到 5616 億元?？偨Y隨著 AIoT 技術的不斷深化和創新，我們看到一個由數據和智能驅動

266、的農業新時代正在到來。AIoT 技術的賦能不僅解決了傳統農業領域面臨的多種挑戰，還開辟了增產增效、環境友好和可持續發展的新路徑。使得農業生產過程中的每一個環節都能實現高效和精準的管理，從土地準備、種植、管理到收獲，每一步都由數據說話，確保每一份資源的最大化利用。展望未來，政策的支持和技術的創新將共同推動智慧農業的快速發展，為世界的糧食安全和可持續發展做出更大的貢獻。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業AIoT 技術助力農業智能蝶變，?？低曎x能江夏區農民增收企業概況杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司成立于 2001 年，是一家專注技術創新的科技公司。秉承“專業、厚實、誠信”的經營理念，踐行“成

267、就客戶、價值為本、誠信務實、追求卓越”的核心價值觀，?？低曋铝τ趯⑽锫摳兄?、人工智能、大數據技術服務于千行百業，引領智能物聯新未來：以全面的感知技術，幫助人、物更好地鏈接，構筑智能世界的基礎；以豐富的智能產品，洞察和滿足多樣化需求，讓智能觸手可及；以創新的智能物聯應用，建設便捷、高效、安心的智能世界，助力人人享有美好未來。案例背景江夏區位于武漢南部，依山傍水，植被豐富，是武漢的農業大區。這里的農田和果園依賴于豐富的自然資源，長期以來以傳統農業方式進行耕作。江夏區的農民們世代務農，依靠勤勞和經驗在這片沃土上種植水稻、小麥、蔬菜和水果。然而，農業歷來是一個“看天吃飯”的行業，受自然氣候條件的影響

268、極大，遇到極端天氣或氣候異常時，農作物的產量和質量都會受到嚴重影響。在江夏區，傳統農業的生產方式主要依靠農民的經驗和直覺來判斷農作物的生長需求。這種方式雖然在過去的歲月里取得了一定的成功，但也帶來了諸多挑戰和限制。農民們無法精準掌握土壤濕度、溫度、光照等環境條件的實時變化，只能依靠天氣預報和自身的種植經驗來安排耕作和灌溉。然而，天氣預報的準確性有限，極端天氣如干旱、暴雨、寒潮等對農業生產的影響難以預料和應對。每當天氣變化劇烈時，農民們常常束手無策，導致農作物的生長受到影響，甚至出現大幅減產的情況。此外，傳統農業管理方式的效率較低，農民們需要花費大量時間和精力進行田間管理，如施肥、澆水和病蟲害防

269、治等。由于缺乏科學的指導，這些工作往往無法達到最佳效果，導致農業生產成本高、勞動強度大，農民的收益也受到影響。案例方案?？低暤臄底粥l村技術底座方案重點圍繞“基礎設施升級、產業振興、業態創新、鄉村治理、信息惠民和生態宜居”六大類業務，利用?？低暼娓兄芰?，圍繞農業、農村、農民及政府的不同需求提供相應的解決方案，助力縮小城鄉數字鴻溝，平衡城鄉資源，最終實現農業強、農村美、農民富。方案具備全面感知能力，相關產品在電磁波領域從可見光橫向延伸到了微波、毫米波、近紅外以及紫外、X 光等波段，從縱向拓展到聲波、傳感等技術，深化了感知的能力，更進一步融合了 AI、大數據、存儲、機械自動化等不同領域技術，

270、幫助農業農村的管理者更實時、更全面、更準確的掌握鄉村發展狀態，為鄉村帶來更深入、更豐富、更透徹的感知能力。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業在鄉村日常管理、農業生產、農民生活服務等方面都需要大量的、全面的、可靠的數據支撐，數字鄉村技術底座將信息系統數據和物聯感知數據進行了物信融合，形成鄉村立體數據的容器，為鄉村大數據的落地提供有力支撐。以物信融合大數據為基礎，運用人工智能、機器學習等先進技術，結合數字鄉村場景化的應用需求，構建鄉村管理中的認知方法、策略及算法模型，持續為鄉村帶來更智能的認知能力?；谄鋽底粥l村技術底座方案，?？低曔\用多種智能物聯技術與產品，為江夏構建多項智慧農業應用，全面

271、提升農業產業的監管效率、服務水平、生產效益，為數字化種植業發展插上了蝶變之翼。物聯網傳感設備、環境指標傳感器和智能攝像機，24 小時實時監測植株生長情況及環境變化情況。同時搭載蟲情測報系統，將數據傳輸回系統中，植保員和農戶不用下田，遠程即可實時查看蟲情信息與作物生長狀況，及時采取相關措施以減少蟲害影響、提高作物品質、保障糧食產量。配合生產環境感知系統，通過智能傳感設備，將采集到的圖像數據、環境數據、作物生理數據等匯集到智慧農業大數據平臺，實現設施栽培環境數據管理的可視化，幫助農戶對大棚進行遠程智能管理。同時，結合人工經驗與數據分析技術，構建了溫室氣候預警機制及自動調控系統，保障植株始終處在一個

272、良好、適宜的生長環境中，切實提高大棚作物的種植管理水平。智能物聯技術的到來，讓水產養殖設備都“搬”到了線上，在岸上就可以遠程、實時控制水中設備，還能進行智能分析預警，讓養殖戶的管理更加省時省力。案例效果江夏區農民通過應用這些智能技術，不僅在農產品品質把控方面更加嚴格，也更好地進行了人員分配，顯著降低了生產成本，提高了收益。通過?？低暤闹腔坜r業方案，江夏區成功實現了從傳統農業到現代智慧農業的轉型，為當地農民帶來了更好的經濟效益和生產體驗。這一方案展示了數字化和智能化技術在農業中的巨大潛力，推動了江夏區農業產業的全面升級。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業AIoT 賦能農業智慧化，美的樓宇科

273、技在溫室供暖中的創新實踐公司概況美的樓宇科技成立于 1999 年，前身是美的中央空調事業部，業務覆蓋暖通、電梯、能源、樓宇控制等，產品包括多聯機組、大型冷水機組、單元機、機房空調、扶梯、直梯、貨梯等以及樓宇自控軟件和建筑弱電集成解決方案。秉承著“SMARTINONE 把復雜留給美的，讓用戶更簡單”的品牌主張，美的樓宇科技利用樓宇設備設施+數字化技術+產業生態布局，打通建筑的交通流、信息流、體驗流、能源流，以數字化和低碳化的技術為樓宇賦能，共建可持續的智慧空間。案例背景隨著全球氣候變化和環境問題的日益嚴峻，綠色發展已成為各行各業的主旋律，農業領域也不例外。在現代農業生產中，如何實現高效、節能、環

274、保的生產方式，成為了各國關注的焦點。德州市智慧農業產業園正是在這一背景下應運而生的。德州市智慧農業產業園位于山東省，是新舊動能轉換示范工程項目和省重點項目，占地面積達 505 畝，是目前亞洲單體面積最大的文洛式智能玻璃溫室。該園區主要生產不同品種的番茄，致力于通過先進的農業科技實現高效農業生產。眾所周知，番茄是一種喜溫植物，通常需要生長在 18-25的環境中，特別是在冬季，為了保證番茄果實的著色和品質，大棚內需要 24 小時保持 20以上的溫度。過去，為了確保溫度適宜，園區主要依靠天然氣鍋爐供暖。然而，隨著天然氣價格的不斷上漲，大棚供暖成本也隨之飆升，給園區的運營帶來了巨大的經濟壓力。為了應對

275、這一挑戰，園區開始探索更加經濟、環保的供暖方式，以降低能源成本和碳排放，推動農業綠色發展。方案介紹為了節能降本，德州市智慧農業產業園利用“1500 米中深層地熱能源”替代“天然氣”進行了能源改造，按照“以灌定采”原則，建設四眼開采井、六眼回灌井和一處地熱能源站，安裝了7臺美的鯤禹高溫熱泵機組，并采用美控智慧能源綜合解決方案，總供熱能力約 21712kW，可滿足 25.4 萬溫室用熱需求。美的鯤禹為該項目定制的高溫熱泵機組，采用“中深層地熱能源+高溫水源熱泵”技術，利用地熱能源代替天然氣，園區內供暖系統的低溫循環介質進入地熱能源站進行三級換熱提溫：首先供熱循環介質一級換熱提溫至 48，再經二級定

276、制高溫離心熱泵機組提溫至 65，最后進入三級定制高溫螺桿式熱泵機組，提升溫度至 80 C，向種植溫室進行供熱，確保產業園溫度始終滿足作物需要。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業為確保供熱系統高效穩定，項目同期還建設了智慧能源管控系統及監控平臺，美的樓宇科技為其提供了美控智慧能源綜合解決方案，其中包含美控 NZ 零境能源管理系統、云能效平臺、KONGDDC、傳感器、電動閥、流量計、熱量表等軟硬件設備。美控智慧能源綜合解決方案遵循智能控制系統設計要求和相關規范，圍繞先進的能源控制理念，結合美的樓宇科技在空調自控系統及系統集成方面多年的實踐經驗，運用美控智慧能源控制技術進行設計。美控智慧能源管控

277、系統通過對一級板式換熱器一次側、二次側供回水溫度等 350+設備點參數監測、氣象監測、傳感器數據管控等，實現無人值守解決方案，系統可根據室外環境溫度變化，以及種植溫室的用熱需求，自動控制出水溫度、流量，保證全系統高效、節能、穩定運行。同時，系統能夠對地熱井的水位、溫度、流量和系統能耗、系統供熱量、系統 COP 等數據實時監測，實現高效管理、科學利用，進而實現供熱站數字化、信息化、規范化、現代化運行。同時充分結合現代智能化農業的特點，一方面保證提供舒適、潔凈的空氣環境，另一方面監控和保障各種設備穩定、高效地運行，最終為整個園區創造了一個高效節能、綠色環保、舒適安全、高性價比的使用場景。案例效果在

278、美的軟硬件一體化供熱解決方案的加持下，德州市智慧農業產業園一產季節約能源成本 1100 余萬元，相當于每年節約標準煤1.02萬噸，減排二氧化碳2.42萬噸，為打造零碳產業園區，實現雙碳目標增添動能。此次為德州市智慧農業產業園提供智慧能源綜合解決方案，是美的樓宇科技美控智慧建筑在智慧農業和中深層地熱能及熱泵控制領域的又一個成功案例。美的樓宇科技首次為熱泵行業提供了全套美的機組加控制系統的解決方案，帶來了顯著的經濟和環境效益。首個中深層地熱能源場景應用，深挖地熱能資源，引領著現代農業綠色低碳高質量發展。鳴謝單位：美格智能技術股份有限公司桃江人民醫院：楊永中、楊毅、陳俊軍利爾達科技集團股份有限公司：

279、李響國邦協同科技（廣州）有限公司廣州魯邦通物聯網科技股份有限公司廣東美的暖通設備有限公司廣州高新興網聯科技有限公司：李鳳娜、包穎、廖作裕、黃樣勝、黃志丹湖南省第六工程有限公司：曹鋒中移物聯網有限公司浙江大華技術股份有限公司上海移遠通信技術股份有限公司深圳市宏電技術股份有限公司達實智能：何永輝、李玉堅、李斌深圳市歐瑞博科技股份有限公司：童巍注：以上單位及個人，按照拼音首字母排序。感謝以下單位以及個人，對本藍皮書的案例貢獻及內容支持。衷心的感謝以下企業和個人對本次藍皮書案例貢獻智慧與經驗的，您的寶貴見解和實踐案例，為藍皮書增添了豐富的色彩，也為行業的發展提供了寶貴的參考。我們期待未來能繼續得到您的支持與合作。AIoT 助力智慧農業行業發展智慧農業