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1、202420247目 錄1 序言.12 自智網絡產業發展與挑戰.22.1 自智網絡產業持續擴展，生態日益繁榮.22.2 自智網絡標準協同制定，體系日益完善.22.3 大模型等技術融合發展，使能高階自智.32.4 運營商自智網絡進展與挑戰.33 中國聯通自智網絡體系架構與實施方法.43.1 中國聯通自智網絡實施思路.43.2 自智網絡體系化頂層設計.63.3 自智網絡規?；鷮嵤阂栽u促建，閉環提升.113.4 融合網絡大模型的 AI 引擎實施體系.124 承接四大商業價值和成效目標，規劃構建高階自智能力.134.1 精心服務-敏捷交付、品質服務、全面提升 NPS.134.2 精質產品-快速上

2、市、品質提升，使能網絡變現.144.3 精智運營-高效建網、自愈自優，網絡提質增效.154.4 精益管理-綠色節能、成本合力，管理世界一流.175 自智網絡應用創新案例.175.1 前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務.175.2 云析網絡智能機器人，促進多運維場景效率提升.185.3 移網跨域智能排障，賦能網絡智能化運維.205.4 NFV 跨層故障定位，提升 5G 核心網保障能力.215.5 品質寬帶自智運營，使能千兆家寬提質增收.225.6 全光專線自智運營，提升體驗釋放光網價值.235.7 算力網絡自智運營，賦能垂直行業普惠入算.255.8 場景化算網切片，賦能千行百業數字化轉型.

3、276 自智網絡產業協同與展望.286.1 自智網絡關鍵技術展望.286.2 構建聯通自智小生態，加速 L4 探索創新.316.3 融入產業大生態，促進產業繁榮.31致 謝.33中國聯通自智網絡白皮書（2024）011.序言過去一年，全球信息通信業蓬勃發展。5G-A 引領 ICT 基礎設施升級，運營商加速 5G-A 商用部署，骨干網絡跨入 400G 時代，無處不在的“四個萬兆”超寬帶接入為全社會提供高品質聯接。Gen AI 加速產業數智轉型，諸多運營商研發網絡大模型，期望用 Gen AI 提升用戶體驗、加速業務創新、變革運營模式、重塑集成模式，推動經濟社會進入全新智能時代，幫助運營商和企業提升

4、效率并創造價值。全新智能時代，“網絡化、數字化、自動化、智能化、跨界融合、安全&隱私”等特點將更加凸顯，更多的生產經營場景將由系統或數字人自動化執行，計算感知融合、通感一體將實現多模交互的超現實體驗，安全&隱私也將變得更加關鍵和普遍。這些特點都將對信息通信業帶來全新機遇和挑戰。中國聯通全面貫徹新發展理念，堅持構建領先的數字信息基礎設施，著力提高網絡硬實力，并積極探索AI+行動計劃在網絡領域的落地執行，持續提升網絡的智能化、服務化、協同化水平，提升服務和賦能行業數轉能力，在更高起點、更深連通、更優體驗上支撐和服務高質量發展，推進高標準網絡運營、高水平網絡創新、高效能降本增效。中國聯通堅持以自智網

5、絡為引領，持續深化網絡自動化、智能化轉型研究和實踐。2020 年在業界首個發布中國聯通自動駕駛網絡白皮書，創新提出智能化分級評估方法。2021-2022 年制定無線專業分級評估標準并在 4 個省進行試點評估，創新提出“四零四自”愿景及“1+3+X”總體思路，聚焦重點場景創新，從系統實現角度提出自智網絡演進路徑及“三化三層三閉環”架構，發布中國聯通自智網絡白皮書 2.0/3.0。2023-2024 年，中國聯通“全流程、全專業、全系統”開展自智網絡體系化實施，以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”四大商業價值為牽引，協同推進網絡的智能化升級和智慧運營轉型。面向客戶和產品，強化端網業協同的自

6、治閉環，面向運營和管理，充分發揮集約化優勢和規建維優一體的組織特點，強化統籌，以評促建，加強體系化頂層設計，加快規?；鷮嵤?，更好的釋放云網能力和價值，促進業務提質創收和運營降本增效，為行業客戶和消費者提供極致服務體驗，為經濟社會發展打通信息“大動脈”。本白皮書從“體系化頂層設計、規?；鷮嵤?、面向商業價值的高階自智能力、應用創新案例”等方面系統性的闡述了中國聯通自智網絡的實踐思路和階段成果。明確了自智網絡的戰略目標及演進路徑、選定了面向未來 3 年的高價值場景，并定義了成效指標、分級標準和目標架構，指引自智網絡朝著 2027 年維優營場景自治閉環的目標邁進。針對全網落地實施，形成“現狀評

7、估、差距分析、規劃設計、部署推廣”規?；]環實施四步法。聚焦 4 大商業價值，明確提出面向未來三年的自智能力，匯聚了 8 個最佳應用創新案例，為全網推廣儲備案例；最后，明確了中國聯通在自智網絡方面的產業合作策略，希望更多的產業伙伴積極參與、貢獻智慧和力量。構建高階自智網絡，加速邁向智能時代022.自智網絡產業發展與挑戰2.1 自智網絡產業持續擴展，生態日益繁榮過去一年，自智網絡產業繁榮發展，產業伙伴快速增長，協同開展應用創新，產業熱點不斷。至 2024 年6 月，全球共 52 個產業伙伴簽署自智網絡宣言，66 家產業伙伴聯合發布 TM Forum自智網絡白皮書，75 個產業伙伴參與自智網絡 c

8、atalyst 項目創新；創新方向包含“體驗提升、品質保證、預防預測維護、綠色節能、意圖驅動”等；全球、亞太、中國自智網絡產業峰會相繼召開，運營商主導或積極參與產業活動，上百人次產業領袖出席并分享觀點和實踐經驗，產業熱點不斷。中國自智網絡產業發展持續引領全球，三大運營商全部將自智納入集團戰略，并明確 2023 年達到 L3、2025 年進入 L4、2027 年維優營場景自治閉環的演進目標，優化完善頂層設計，開展分級評估，推進自智能力規劃建設；在應用創新方面，運營商主導、所有主流設備廠商、10 多家 OSS 廠商深度參與，協同開展上百個 L3/L4 價值場景創新、并加快在現網驗證和商用部署。CC

9、SA TC610 充分發揮產業平臺價值，推動 AN產業鏈日益豐富完善，2024 年 4 月，啟動自智網絡領航者計劃 2.0-網絡大模型先鋒行動，攜手 20+產業伙伴，面向行業需求定義解決方案和服務能力，定義測試規范并組織測評認證。中國聯通率先開展“云網專線、云光專線”的服務體驗測評，加速自智網絡價值轉化，賦能行業深化數轉。2.2 自智網絡標準協同制定，體系日益完善自智網絡相關標準發展成效顯著，自智網絡概念提出以來，TM Forum、3GPP、CCSA、ETSI、GSMA、NGMN、IETF 和 IEEE 等標準組織基于 M-SDO 合作平臺，持續強化協作，并聚焦各自關注和擅長領域協同制定自智網

10、絡相關的“通用+專業”的架構、分級等標準，實現了架構統一、標準同源，意圖模型可互相映射，規范互相引用。至 2024 年 6 月，共開展 120 多個自智網絡相關項目，涵蓋了需求用例、商業架構、技術架構、分級標準、成效指標、關鍵技術、接口標準等。其中，TM Forum、CCSA 聚焦通用類標準，包括商業需求、商業架構與頂層技術架構、分級評估和成效指標方法論，3GPP、CCSA、ETSI、IETF 等定義專業自治域架構與領域分級標準，以及領域架構關鍵技術與接口標準。目前架構類標準和通用分級標準已基本穩定，標準研制重點轉向專業分級 D 評估、GenAI for AN、成效指標、專業接口標準、通信大模

11、型等關鍵技術、需求用例等。中國聯通自智網絡白皮書（2024）03圖 1 自智網絡標準體系及全球進展2.3 大模型等技術融合發展，使能高階自智隨著 ChatGPT 的爆發，將生成式 AI 推向前沿，支撐網絡邁向高階自智的網絡大模型也快速發展，眾多運營商加速探索生成式 AI 在網絡“規建維優營服”全生產場景中的應用，希望通過網絡大模型激活已有的專家經驗和案例庫、知識庫，通過自然語言交互、智能問答實現對話式運維，更好的支撐一線運維人員生產，提升運維效率。網絡數字孿生作為物理網絡的鏡像，全面可視化的呈現網絡現狀，國內外運營商加速探索其在網絡規劃、故障管理、網絡變更等方面的應用。借助網絡數字孿生，模擬網

12、絡規劃、低成本試錯、加快創新迭代，提高網絡規劃的精準度。借助數字孿生網絡，網絡故障處理、割接變更、維護優化等動網操作，可以事先進行充分的試驗和驗證，并通過其反饋來不斷的評估、修正、優化操作方案，最大限度降低對真實網絡帶來的沖擊，降低動網風險。意圖API可以使網絡能夠更好地支撐客戶和業務目標的達成，是自智網絡實現的關鍵技術，當前，多個標準組織已經啟動意圖接口的研究和標準立項。通過表達業務語義的層間和域間意圖接口，可以簡化跨域協同難度，底層網絡可以提供更準確、更相關的響應或操作，從而改善客戶體驗和業務成果。提升綜合決策效率，增強業務層和商業層應對行業需求復雜性的 E2E 敏捷能力。2.4 運營商自

13、智網絡進展與挑戰TM Forum 調研報告顯示，91%的運營商已制定長遠的自智網絡戰略，并且正在適度追加投資，主要用于新的 AI native 網絡建設和運營支撐系統的改造注智。自智網絡的先行運營商，持續完善頂層設計，擴展自智能力覆蓋場景，以夯實 L3、邁向 L4 為目標，加構建高階自智網絡，加速邁向智能時代04速自智網絡的深化和規模部署，并取得顯著的階段成效。國內運營商以成效指標為牽引，持續開展主要專業和重點業務的自智等級評估、自智能力規劃和建設。AIS、DT、HKT、MTN、Singtel、TA、Telefonica 等多個海外運營商將自智網絡納入公司戰略，完善頂層設計、迭代推進“成效+分

14、級評估-自智能力規劃-能力建設部署”等工作。越來越多的運營商完全接納了自智網絡的理念和方法，實施分級評估、開展應用創新和驗證實施，并不斷完善方法論，為規?；渴鸬於ɑA。在運營商推進自智網絡頂層設計、規?；渴鸬倪^程中，通常會遇到下面 4 個挑戰：1）如何兼顧階段成效和長期演進，推進網絡自動化、智能化轉型？網絡自動化、智能化轉型既要有長期的演進目標牽引，以便于指引網絡創新、系統規劃和技術布局，又需要快速構建自智能力，解決現網生產運營所面臨的“開通慢、保障難、效率低”等緊迫性難題。2）如何統籌各方、拉通專業產品，按照統一方向和節奏實施？網絡自動化、智能化轉型涉及眾多專業和產品，覆蓋“規建維優營服

15、”諸多生產環節，涉及集團和省分網絡條線的諸多部門，如何整合資源、統籌規劃，將碎片化工作納入到自智體系，如何拉通專業產品、明確定位分工，按照統一方向和節奏協同實施，需要體系化的頂層設計。3）如何衡量自智轉型帶來的商業價值和運營成效？有效衡量自智轉型的商業價值和運營成效，是管理層決策是否加大投入、持續推進的關鍵，因此構建一套客觀量化的評價體系至關重要。評價體系不僅要能承接“提質創收、降本增效”等企業經營目標，也要支撐“網絡安全生產、業務敏捷交付和質量保障”等運營目標，并牽引自智能力的規劃和建設。4）如何驅動生態伙伴，按照規劃和要求提升網絡或系統能力？網絡是由生態伙伴構成的有機體，如何牽引設備廠家、

16、系統廠家迭代能力，最大化跨域、跨廠家的協同能力，是推進網絡演進的關鍵。通過體系建設或機制創新對生態伙伴進行有效的牽引，指導和整合生態伙伴開發節奏，進而支撐網絡自智能力迭代提升。3.中國聯通自智網絡體系架構與實施方法3.1 中國聯通自智網絡實施思路3.1.1 商業價值牽引精心服務：促進客戶體驗（滿意度/NPS）全面提升。敏捷交付-壓降 5G 專網、政企專線、DICT 等交付時長并推動過程透明化；自主服務-面向“訂購、變更、使用、管理”等全過程，提高自主服務能力；主動服務-先于客戶發現問題，提前發現群障、網絡隱患以及客戶投訴的能力。中國聯通自智網絡白皮書（2024）05精質產品：使能產品敏捷創新和

17、業務質量領先。創新產品-通過能力封裝、在線設計加載，打造 NaaS 能力，拓展服務型業務，使能業務創新、縮短產品 TTM，搶占市場先機；精準營銷-激活網絡大數據、使能精準營銷、裝維隨銷，降低獲客成本和客戶離網風險；確定性 SLA-客戶級體驗劣化、應用級的質差識別和隱患預測，E2E 業務質量提升，提升 SLA 達標率。使能質量領先和 SLA 變現。精智運營：實現網絡質量領先、運營降本增效。精準規劃-提升自規劃、自配置和智能調度能力，實現精準規劃和快速建設，減少低效局站，提升投資效益和資源利用率；故障自愈-構建隱患預測、故障自愈能力，實現主動運維、壓降故障數量及時長，避免重大故障；網絡自優-推動網

18、絡結構、性能、隱患風險等多維度在線優化，提升網絡品質。精益管理：實現綠色節能、人員高效和成本合理。綠色節能-推動網絡能耗、質量協同優化，提升節能增益；人員高效-引入自智能力、簡化生產流程，提升人均維護設備和業務支撐數量，使能人員向政企支撐、數字化運營等高價值工作轉型；成本合理-推動成本透明化管理，促進運營成本更加合理。3.1.2 實施特點自智范圍更聚焦：聚焦高價值業務和戰新業務，聚焦高價值網絡和新網絡，聚焦高價值生產場景和新場景（SLA 保障、隱患、模擬仿真），從網絡規模建設轉向精準建網和高質量運營，從聯網通信轉向算網數智，提升自智運營水平、使能商業成功。網業協同更緊密：強化用戶-業務-網絡自

19、智閉環。以用戶為中心，構建用戶體驗 CEI-業務質量 KQI-網絡性能 KPI 的閉環體系，全方位、體系化構建自智能力，更好的支撐市場發展和客戶服務，尤其是政企業務的創新發展。統籌推進更體系：評創規建體系化的自智迭代。結合網絡線一部兩中心的組織特點，強化統籌，推動“現狀評估、應用創新、網絡和系統自智能力規劃、能力建設推廣”等工作更高效、更體系化的實施。部署推廣更高效：運營系統自智的集約化規建。充分發揮聯通運營系統的集約化優勢，快速構建 OSS 自智能力并指導省分落地實施，實現全網范圍的快速復制推廣。3.1.3 整體思路中國聯通明確自智網絡實施整體思路，在承接集團“1+5+9”戰略和自智網絡“四

20、零四自”愿景的基礎上，以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”4 個商業價值為牽引，聚焦重點業務和核心網絡，進一步構構建高階自智網絡，加速邁向智能時代06建更加體系化的頂層設計，完善戰略目標和演進路徑，并推動自智網絡在全國 31 省的快速、規?；鷮嵤?。圖 2 中國聯通自智網絡實施整體思路3.2 自智網絡體系化頂層設計3.2.1 自智網絡愿景及演進路徑中國聯通自智網絡“四零四自”愿景是指“零等待、零故障、零接觸、零風險”和“自規劃、自配置、自修復、自優化”，對內推動網絡運維降本增效、賦能業務敏捷創新，助力打造極致用戶體驗，并對外提供自動化、智能化、綠色化的網絡和服務，助力千行百業加速構建

21、新質生產力。圖 3 中國聯通自智網絡實施整體思路未來 3 年，中國聯通堅定的以自智網絡為牽引，持續打造規建維優營全流程自動化、智能化的運營支撐體系，實現作業數字化、場景智能化、服務敏捷化，達到維優營高價值場景 L4 級單域自智的先進水平。中國聯通自智網絡分階段目標如下。中國聯通自智網絡白皮書（2024）07圖 4 中國聯通自智網絡目標及演進路徑2024-2025 年：邁向 AN L4 新階段。聚焦業務開通和監控排障，提升網絡、業務、體驗的融合感知可視，提升故障精準診斷能力，實現業務開通 L4 高級自智，面向安裝、維護一線人員提供全流程 Copilot 輔助服務。2026-2027 年：單域維護

22、、優化場景自治閉環。聚焦網絡維護和網業優化，提升客戶體驗和業務質量的智能預測能力，智能排障、智能優化方案生成能力，推動維護Agent、優化Agent規模應用，實現故障遠程自愈、質差自動優化。2028-2030 年：跨域復雜場景端到端自治閉環。聚焦跨網絡、跨環節、跨域的復雜生產場景，提升智能決策、可信 AI 能力，推動多智能體協同，實現復雜場景端到端自動化。3.2.2 梳理 AN 全視圖，圈定高價值場景自智網絡全視圖可以拉通所有專業和產品，統一框架、統一語言，確保專業間生產流程分解的維度和粒度保持一致，便于專業間橫向對比；還能夠將原本各單位推進的自動化、智能化創新納入到自智網絡的統一體系，以便于

23、整合資源、統籌規劃，并按照統一方向和節奏協同實施。為此，聯通參考 eTOM、行業標準和業界經驗，對網絡運營全生命周期逐層分解，形成 5 環節-12 場景-38 任務，詳見下圖。圖 5 中國聯通自智網絡實施全視圖：5 環節 12 場景 38 任務構建高階自智網絡，加速邁向智能時代08結合中國聯通“聯網通信、算網數智”的業務發展方向和精品網建設目標，選定高價值業務和高價值網絡，與全視圖中的 12 個場景相映射，形成中國聯通自智網絡全場景。然后根據 2024 省分評估情況，結合南北省分的運營成本和人力分布數據分析，甄選生產運營亟需改善的運營場景作為未來 3 年的高價值場景，集中部省和合作伙伴資源和技

24、術，重點攻關、優先實現 L4 級自智網絡。圖示如下：圖 6 中國聯通自智網絡未來 3 年 L4 高價值場景3.2.3 明確商業和成效目標，牽引能力建設并驗證成效成效指標向上承接聯通集團數字化轉型戰略，并以“精心服務、精質產品、精智運營、精益管理”四個價值方向為牽引，定義自智網絡成效指標框架，再匹配 4 網絡和業務的生產運營場景，明確具體的成效指標，含指標定義、計算公式和數據來源，并設定階段目標，從而形成完整的自智網絡成效指標體系。成效指標體系實現了業務目標和網絡能力的關聯映射，不僅可以用來量化評估和驗證自智網絡帶來的商業價值和運營成效，更是自智能力規劃建設的目標牽引。圖 7 中國聯通自智網絡成

25、效指標框架中國聯通自智網絡白皮書（2024）09在自智網絡成效指標框架的基礎上，匹配重點業務和核心網絡，形成完整的自智成效指標，并結合中國聯通的現狀和推進計劃，明確 2025 年的發展目標，供業界參考。具體如下：表 1 中國聯通自智網絡成效指標示例序號指標類別指標名稱適用范圍2025 年目標1精心服務政企客戶問題一次解決率集團級/省級大客戶95%2政企業務平均開通時長5G 專網/OTN 專線/互聯網專線/云聯網/IoT/聯通云小時級3政企業務自動開通成功率90%4精質產品政企業務 SLA 達標率100%5業務質量優化自動化率60%6精準營銷成功率5G 套餐/FTTR/千兆寬帶10%7精智運營網

26、絡故障處理及時率4/5G 無線網核心網OTN 傳輸網數據網 聯通云98%8網絡隱患識別準確率70%9網絡巡檢自動化率80%10網絡智能割接覆蓋率80%11精益管理數據中心 PUE年均提升 10PP12基站節能增益4/5G 無線網3.2.4 制定自智分級標準，定義 L4 能力方向和系統需求為了評估網絡運營自動化、智能化現狀，描繪省公司/專業的自智運營畫像，分析務運營短板、識別現狀與目標的差距，從而系統化的規劃和建設自智能力，需要統一標尺，即自智網絡分級標準，牽引自智能力迭代演進。中國聯通將“5 環節-12 場景-38 任務”作為整體框架，各專業/業務將成效指標關聯到運營場景，定義專業/業務分級標

27、準，專業分級標準包括成效指標、代際特征、評估規則、子場景、功能地圖等要素。示例如下：表 2 中國聯通自智網絡專業分級標準-寬帶網示例子場景：為了提升評估的客觀性和精細度，明確運營場景的評估范圍，對運營場景進行細分，選取現網高頻發生且高價值的部分，形成子場景。成效指標：將各專業/業務的成效指標與運營場景相關聯，實現成效指標和運營場景的映射，確保能力規劃建設能支撐成效達成。代際特征：明確專業/業務運營場景的中長期目標和不同等級達到的整體效果。成效指標是中遠期定量目構建高階自智網絡，加速邁向智能時代10標和效果，代際特征是中遠期定性目標和效果。評估規則：各專業/業務針對重點任務定義評估規則。評估規則

28、是代際特征的細化落地，代際特征是評估規則的歸納總結。功能地圖：為了進行系統化的規劃和建設自智能力，將評估規則作為業務需求，按照“單域自治，跨域協同”原則，對 OSS 層/網絡層進行功能分解，形成功能地圖。功能地圖是自智能力規劃建設的重要依據。3.2.5 全棧引入 AI/GenAI，構建 AN 智能體為支持自智網絡四大商業目標達成，中國聯通提出的“三化三層三閉環”自智網絡目標體系，圍繞“網絡層-業務層-商業層”構建“數字化、智能化、敏捷化”的能力，通過“知識閉環、任務閉環、意圖閉環”牽引中國聯通自智網絡演進。圖 8 中國聯通自智網絡目標架構“三化三層三閉環”架構基于全棧 AI 大模型構建，通過面

29、向商業、業務、網絡的智能體實現閉環，有力支撐“四精”商業價值的實現。其中，全流程意圖閉環和智能化能力提升，推進敏捷交付和確定性 SLA，提升客戶體驗，實現“精心服務”。任務閉環和知識閉環，提升業務層運維自動化智能化水平，使能業務質量領先和產品敏捷創新，實現“精質產品”。網絡層單域自治和內置大模型推理能力的智能體和智能網元協作，實現網絡質量領先、運營效率提升、綠色節省,實現“精智運營，精益管理”。3.3 自智網絡規?；鷮嵤阂栽u促建，閉環提升現狀評估：摸清現狀，建立畫像現狀評估包括成效評估和等級評估，其目標是評估省分/專業的自智水平并建立自智畫像，根據成效指標中國聯通自智網絡白皮書（2024

30、）11和分級標準，制定打分表，并組織省分自評。成效評估：按照既定的指標定義和計算公式，直接從運營運維系統中取數，進行復核計算，獲得成效指標基線。等級評估：按照評估規則對子場景逐個評估，然后將評估結果匯總到重點任務/運營場景的等級，同時說明支撐該場景評估結果的運營系統，獲得自智等級基線。表 3 自智成效和分級評估示例差距分析：識別短板，明確需求差距分析是在自智成效評估結果和等級評估得分的基礎上，從省分維度、專業/產品維度、核心能力維度等多方面開展差距分析，識別出業務流程斷點和自智能力及支撐系統短板，并通過流程穿越，識別出斷點和短板的根因所在，從而提出自智能力需求。示例如下：圖 9 自智網絡評估-

31、差距分析示例規劃設計：形成規劃，輸出方案針對差距分析輸出的自智能力需求，按照自智網絡目標架構進行能力分解，明確該能力對設備/網管、OSS/BSS 的需求，然后再從“投資規模、價值產出（創收、體驗、效率）、技術可行性”等維度進行評估分析，確定優先級，規劃自智能力建設內容和策略。將部分中遠期關鍵能力需求，導入到網絡/OSS 年度滾動規劃，進入到公司大的規劃建設流程；針對重要且緊急的需求，聯合供應商開展解決方案設計；針對存在技術難題的需求，則輸出“聯合創新項目”需求。具體示例如下：構建高階自智網絡，加速邁向智能時代12圖 10 自智網絡評估-規劃設計示例部署推廣：聯合創新，全網推廣基于規劃設計的方案

32、，聯合生態伙伴進行方案創新，選取試點省分，對聯合創新方案進行集成部署和評估驗證，聚焦成效價值和等級提升是否達到預期目標和效果。試點驗證預期目標和效果達成后，在集團統籌下做好省間復制，推動全網部署應用，達到價值最大化。3.4 融合網絡大模型的 AI 引擎實施體系網絡 AI 是應用于通信網絡領域的人工智能算法和模型，包括基于小數據、小模型的判別式 AI，提供判斷、分析和預測能力，和基于大數據、大模型的生成式 AI，提供意圖理解、分析推理、方案生成等能力。網絡大模型協同場景化小模型、知識圖譜，可在故障處置、網絡優化、智能開通、決策輔助等各個生產環節發揮作用，使能自智網絡高階躍升。中國聯通融合網絡AI

33、中心、知識中心、網絡大模型能力，構建大模型、小模型、知識圖譜協同的網絡AI引擎，提供面向網絡運營的知識問答 ChatBot、作業 Copilot 助手、場景 Agent、系統運營助手等系列 MaaS 服務。以網絡大模型為核心的 AI 引擎架構如下圖所示：圖 11 融合網絡大模型的 AI 引擎體系架構中國聯通自智網絡白皮書（2024）13中國聯通網絡大模型是基于元景基礎大模型和 100G 級別行業語料，自主訓練形成的百億參數級別的業內領先行業大模型。聯通網絡大模型支持圖形化界面+自然語言交互的多模態交互模式，提供功能導航、指標查詢、系統調用等能力。能夠生成復雜的數據模式和行為，用于模擬用戶行為、

34、預測網絡負載、生成網絡配置策略，可以全面賦能網絡智慧運營。4.承接四大商業價值和成效目標，規劃構建高階自智能力中國聯通以“加強數字信息基礎設施建設、為經濟社會發展筑牢數字底座”為使命，堅持打造領先的數字信息基礎設施，著力提高網絡硬實力，全面推進網絡自動化、智能化能力建設。中國聯通聚焦自智網絡的 4 大商業價值，系統性的開展自智成效指標的設置和定義，并進一步梳理要實現 L3/L4 級自智需要重點構建的自智能力，指引網絡和運營系統規劃，以便提前開展技術攻關和應用創新。詳細說明及圖示如下：圖 12 自智網絡“商業價值-成效指標-自智能力”分解示例4.1 精心服務-敏捷交付、品質服務，全面提升 NPS

35、承接中國聯通“高品質服務”行動計劃，面向個人、家庭、政企三大客戶群，以實現客戶體驗、客戶滿意度/NPS 領先為目標，重點構建有利于促進“敏捷交付、自主服務、主動服務”方面的能力，加強用戶體驗劣化預防預測，持續提升重點客戶服務水平，降低用戶投訴。面向個人客戶，聚焦 VoNR 與 VoLTE 語音質量優化，圍繞機場、商務辦公區、高校等十大重點場景，聚焦社交、移動支付、長視頻、短視頻、游戲等數據類應用的用戶感知，逐步實現用戶質差自動識別、自動診斷和自動優化，確保用戶體驗領先。面向家庭客戶，以滿足居家辦公、學習、娛樂等多種需求為目標，加強用戶需求洞察分析，推進家庭智能組網，提升 FTTR 用戶占比，實

36、現高品質的全屋 Wi-Fi 產品；聚焦用戶最關注的下載速率、TOP50 網站時延、TOP12 視頻網站卡頓等指標，構建 E2E 感知分析和自智優化能力，全面提升客戶自測速、自修復等自主服務支撐能力，賦能業務開通，壓降裝維重復上門，推行 7*24 小時在線、零接觸服務，通過投訴自動預警、裝維質量自動分析提升用戶滿意度。面向政企客戶，以提升 5G 專網/切片、OTN 專線、云聯網等業務帶寬隨選、敏捷交付和彈性擴容為目標，重點構建客戶需求自動轉譯、網絡資源自動核查、智能選路、CPE 即插即用、開通方案自動配置、業務開通構建高階自智網絡，加速邁向智能時代14自動測試驗收等能力，推動 E2E 開通自動化

37、、流程透明化，并面向政企客戶可視化呈現交付進度。圖 13 自智網絡“精心服務”相關高階自智能力 4.2 精質產品-快速上市、品質提升，使能網絡變現面向全新智能時代，以助力中國聯通打造第二增長曲線為目標，持續打造高可靠、低時延、大上行、能力開放等網絡能力，加強端網業服協同優化，提升網絡靈活性和開放性，支撐產品創新并快速上市，支撐精準營銷，提升業務品質，使能網絡變現。精準營銷重點聚焦于個人和家庭客戶，逐步構建家庭級/終端級/應用級潛客識別，實時主動向市場前端推送營銷線索，降低個人業務/家庭業務的獲客成本，降低客戶流失風險，促進營銷成功率。確定性 SLA 保障方面，聚焦于 5GtoB、政企專線、算網

38、等業務。在 5G 專網/切片質量保障方面，逐步構建專網/切片的端到端 SLA 可視、端到端質差自動識別和自動診斷、以及自動優化能力，構建“云網邊”協同競爭力，支撐 5G 揚帆計劃，賦能千行百業。在政企專線 SLA 保障方面，通過光網時延地圖/運力地圖實時感知和掌握帶寬利用率以及丟包、時延和業務終端狀態，主動發現中斷/閃斷/時延等 SLA 問題并自動開展修復和優化，打造政企專線確定性 SLA 體驗。在算網業務 SLA 保障方面，通過數字地圖、隨流檢測實時掌握帶寬利用率以及丟包、時延和業務狀態，主動發現質差路徑、閃斷/時延過大等問題并主動優化，打造算網業務確定性 SLA 體驗。中國聯通自智網絡白皮

39、書（2024）15圖 14 自智網絡“精質產品”相關高階自智能力4.3 精智運營-高效建網、自愈自優，網絡提質增效圍繞網絡質量領先、運營效能提升目標，聯通聚焦無線網/核心網/寬帶接入網/光傳輸網/數據網等專業，通過自智網絡逐步構建網絡精準規劃、故障自愈、網絡自優能力，提升投資效益、壓降故障數量和時長，提升網絡品質。智能無線網：1）在網絡規劃方面逐步構建覆蓋/速率自動規劃、網絡覆蓋/速率與用戶體驗協同的自動規劃能力，實現無線網精準規劃、精準補盲；2）在故障處理方面逐步構建無線單專業/跨專業（動環/傳輸等）故障自動識別、自動診斷能力，逐步轉向基于預防預測的主動運維；3）在網絡優化方面逐步構建無線網

40、絡參數自優化、網絡性能自優化、網絡性能與業務體驗協同優化的能力，實現性能和業務體驗雙優。高穩核心網：1）在故障處理和應急恢復方面，逐步構建核心網故障快速發現能力、一鍵容災倒換能力、跨層跨域的診斷定界能力、核心網信令風暴預防預測能力，實現核心網大區穩定安全運行。2）在網絡變更方面，逐步構建事前仿真、事后驗證能力，有效管控變更風險，實現核心網安全高效動網。圖 15 自智網絡“精智運營”移動網相關高階自智能力構建高階自智網絡，加速邁向智能時代16寬帶接入網：1）在規劃建設方面重點提升價值區域精準識別，ODN、OLT 需求智能預測能力，實現精準全光覆蓋，減少無資源退單率。2）在ODN啞資源感知方面，通

41、過光智能檢測技術實現啞資源遠程自動識別、ODN 拓撲可視、ODN 分光器端口虛占識別，使 ODN 啞資源可管可視，寬帶接入資源看得清看得準。3）在故障處理方面重點構建故障主動發現、群障自動通知、故障隱患自動定位能力實現家寬接入網主動運維。4）在網絡優化方面，通過智能硬件逐步構建網絡質量可管可視、網絡質差主動精準整治，網絡質量自動優化能力，促進寬帶用戶感知提升和業務增長。圖 16 自智網絡“精智運營”寬帶接入網相關高階自智能力全光傳輸網：1）通過現網 OTN 覆蓋與目標客戶分布的對比識別覆蓋優化布局建議，實現精準覆蓋和高價值場景的深度覆蓋；同時構建光層波道自動規劃、軟硬件工程自動驗收，實現高效規

42、劃建設；2）在故障處理方面，逐步構建根因告警識別將告警轉化為故障工單、基于 eOTDR 檢測技術實現光纖中斷位置位置實現精準上站維修、通過對光網絡的多維特征數據智能分析實現同纜同路由等隱患識別，避免同纜同路由導致的安全事故的能力；3）在網絡質量方面，通過對光功率/光衰誤碼率等光纖性能指標變化特征，構建光網健康度的劣化識別和預測能力，實現光網監控穩定運行；通過提升基礎網絡融合感知能力構建光網時延地圖/運力地圖，出現時延越限自動尋優算路，構建差異化競爭力，實現政企精品專線時延可視/可管/可控，支撐政企精品專線 SLA 變現。智能數據網：1）在網絡故障處理方面，逐步構建網絡故障自動識別、自動診斷、軟

43、故障自動修復的故障自愈能力，通過 BGP 路由分析識別網絡安全隱患，保障基礎網絡安全穩定運行；2）在網絡質量方面通過提升基礎網絡融合感知能力，利用隨流檢測/BGP-LS/Telemetry/多因子算路等技術打造時延地圖、運力地圖，實時掌握帶寬利用率以及丟包、時延和業務終端狀態，構建網絡質差實時感知、質差自動定位、質差自動恢復，支撐云聯網確定性體驗；3）在網絡變更方面逐步構建事前仿真，事后驗證能力，有效評估變更風險，實現數據網安全變更。中國聯通自智網絡白皮書（2024）17圖 17 自智網絡“精智運營”IP/OTN 網絡相關高階自智能力4.4 精益管理-綠色節能、成本合力，管理世界一流圍繞綠色節

44、能、成本合理，推動無線網、云資源池能耗下降，提升節能增益，推動運營成本透明化，促進運營成本更加合理。1）在無線網能耗優化方面逐步構建單站/小區級能耗自優化、網絡級能耗自優化、能耗與業務體驗協同優化的能力，實現綠色節能。2）在云資源池能源和資源效率方面，逐步構建能效問題自動識別、能效問題自動優化能力，云資源利用實時監控、云資源容量預測、自動彈性擴縮等能力，實現云資源池綠色節能、云資源利用率提升。3）在成本管理方面，通過成本可視，推動成本透明管理，促進運營成本更加合理。5.自智網絡應用創新案例5.1 前后貫通的一鍵診斷能力，助力客戶精心服務當前，中國無線網絡已開啟 5G-A 規劃建設，網絡結構復雜

45、度增加，用戶數量持續增長，使得網絡故障的種類和頻率有所上升，現有的客戶服務流程中，客服人員在面對客戶提出的移網故障問題時，由于缺乏實時在線診斷工具，通常需要耗費大量時間進行信息收集、故障上報和等待后端排查結果，這一過程中存在明顯的服務效率瓶頸。為解決移網在線故障定位解決手段缺失問題，提高移網投訴一次性解決率，增強客服工作效能，打造了移網一鍵診斷全場景的客服與網絡樞紐平臺，將網絡側能力與大模型能力匯聚編排構建網絡問題智能診斷引擎，提供移網問題一鍵診斷能力，實現網絡問題的定界定位及在線修復，為客戶提供零等待、自修復的敏捷業務體驗。業務運營層提供多觸點全場景服務，實現統一業務服務，提升客戶服務感知。

46、服務運營層通過意圖識別，將客戶意圖轉化成診斷服務請求，基于診斷智能引擎的泛化能力提供解決方案的生成和故障原因的推理識別。資源運營層通過網絡能力接口服務屏蔽底層網絡服務差異，提供網絡故障的定位和修復。構建高階自智網絡，加速邁向智能時代18圖 18 移網一鍵診斷解決方案架構圖該方案引入了大模型技術實現了客戶意圖識別和故障根因定位能力，大大提升診斷的準確性和服務效率。多觸點全場景服務能力：向客戶、客服、網絡線人員提供基于意圖識別的全場景（語音、上網、短信）診斷能力標準化一鍵診斷和一鍵修復能力。服務能力編排：實現 BO 數據的融合，統一服務標準，屏蔽通信網絡底層接口差異。故障根因定位：基于大模型技術和

47、沉淀的海量網絡類數據，訓練的故障根因定位模型，提供高效、精準的故障根因定界定位能力。解決方案生成：基于歷史的解決方案和當前的網絡診斷情況提供標準化的解決方案?；诖竽Ｐ图夹g構建的移網一鍵診斷智能引擎，屏蔽了底層通信網絡的復雜性，網絡問題的根因定位由天級縮短到分鐘級并提一鍵修復手段。實施效果上提升移網前臺一次性解決率，由原來的 80.1%提升到91.54%，受理投訴時平均通話時長縮短 20 秒，客戶滿意度由原來的 93%提升到 97.62%。5.2 云析網絡智能機器人，促進多運維場景效率提升在推進網絡運維自動化、智能化轉型的過程中，運營商普遍面臨著“數據分散影響分析效率和準確性、無法快速響應和滿

48、足客戶需求影響整體滿意度、專業人才短缺、運維成本高”等諸多挑戰。為此，江蘇聯通充分利用大模型技術的意圖感知、任務規劃、方案生成和工具調用能力，打造“云析”網絡智能機器人解決方案，構建“云析”系列的自動化智能化運維、服務能力，重構網絡運維流程，提升運維效率和客戶體驗。該方案架構及創新點說明如下：中國聯通自智網絡白皮書（2024）19圖 19 “云析”網絡智能機器人解決方案架構圖網絡運維知識檢索調用：基于現有的網絡運維知識庫、案例庫、產品文檔、運維手冊等，建立網絡運維知識庫，通過 RAG 技術實現交互式的快速檢索和調用。網絡知識問答：面向一線裝維人員，基于自然語言處理技術，理解用戶需求，訪問豐富的

49、網絡知識庫，提供實時、準確的信息反饋。系統支持多輪對話，能夠根據上下文深入理解用戶意圖，并智能推薦相關資源或操作步驟。對話式網絡數據分析：系統通過連續的對話捕捉問題的上下文，以直觀的圖表和圖形展示復雜的數據，同時智能推薦相關的分析維度，自動化地生成定制報告，極大地簡化了數據分析過程，提高了效率，且無需用戶具備深厚的技術背景。智能化網絡投訴處理：系統自動解析用戶投訴，快速識別問題、智能分析根本原因、實時響應用戶，并提供個性化解決方案。支持多渠道用戶反饋接入，自動化工單生成與分配，同時通過持續學習優化處理流程，提升用戶滿意度。智能故障分析：通過云析機器人調用網絡運維工具進行實時監控、自動化診斷、多

50、維數據分析，快速識別故障并定位根原。自動預測潛在問題、并推薦執行解決方案，大幅提高故障響應速度和解決效率，減輕運維人員負擔，增強網絡的穩定性和可靠性?！霸莆觥本W絡智能機器人已經在江蘇聯通多個地市公司進行推廣，并在網絡綜合質量分析、客服網絡投訴處理、家寬裝維、無線網絡優化、智能化運維等多個場景下的應用，效果顯著。報表開發效率提升 10 倍，運維故障解決平均時間節省 30%，自動化處理常規運維任務，提高響應速度和服務質量，重要業務保障實現自動化信息獲取和分析，網絡投訴分析、用戶感知分析等運維環節達到 L4 等級，經濟價值年化節省 2100 萬。構建高階自智網絡，加速邁向智能時代205.3 移網跨域

51、智能排障，賦能網絡智能化運維隨著通信網絡復雜度越來越高，運維支撐系統需要具備端到端故障管理、質量分析能力，實現面向業務和客戶的跨域協同。中國聯通以跨域告警關聯場景為切入點構建自智網絡能力，解決傳統運維工作量大、效率低下以及現有專家經驗規則不夠完善的問題，打造了基于知識圖譜的跨域告警關聯產品，逐步實現 L4 級自智網絡排障運維水平。中國聯通結合智能排障場景需求和痛點，制定從底層圖譜平臺到上層應用場景的 E2E 解決方案。通過對網絡告警領域內的排障決策流程和告警關聯規則的梳理，研究關聯規則的智能化加載能力，構建跨域排障知識圖譜體系，形成基于知識圖譜的跨域關聯能力，實現告警關聯規則庫的自動完善，并自

52、動生成面向新場景的決策樹，以支撐告警排障的智能化運維。圖 20 移網跨域智能排障方案架構圖該方案創新的將知識圖譜技術應用于跨域智能排障場景，打造了知識生產、賦能和運營的認知智能閉環體系，打破了運維知識不可見、不可管、不可信的局面。通過 1 個知識管理框架支持移動網絡跨域場景，提供了告警關聯、故障根源推薦、決策樹自發現 3 大知識圖譜應用。在知識管理框架中，它可以支持多個數據源的靈活收集和轉換。通過將傳統的人工智能算法與圖算法相結合，實現了智能故障處理知識的獲取與賦能應用。相關排障知識都存儲在圖數據庫中，推理功能通過預定義的 OpenAPI 向所有第三方應用程序開放。中國聯通自智網絡白皮書（20

53、24）21該方案實現了從人工經驗到知識智能的轉變，包括三大部分：知識平臺底座，場景知識圖譜，跨域排障應用。知識平臺底座：作為網絡領域知識圖譜能力平臺，在對網絡運維場景充分理解的基礎之上，滿足網絡領域圖譜構建、圖譜挖掘計算以及查詢等基礎能力。場景知識圖譜：結合網絡故障數據、網元拓撲數據、設備空間數據、運維經驗數據，構建面向無線智能運維的排障圖譜，在此基礎之上運用圖算法針對告警關聯挖掘、決策樹發現、故障原因推薦三大場景構建場景模型?？缬蚺耪蠎茫褐С忠凭W跨域告警關聯規則補全、決策樹自動發現、故障原因推薦等三大應用。移網跨域智能排障促進了知識圖譜等人工智能技術在網絡運維中的應用賦能，大幅提升跨域排障

54、的智能化水平，實現網絡運維的降本增效。目前，排障圖譜項目已在中國聯通網絡生產中部署，圖譜規模已達到 10 億實體規模，已融入到 OSS 網絡智慧運營支撐體系中，并利用故障工單處置流程建立數據回流、閉環排障知識學習圈，支撐一線排障工作的數智化轉型。在現網生產中，可準實時的完成 TOP 3 故障原因分析，分析準確率達到 80%-90%，縮短了約 67%的故障診斷時長，實現了排障效率大幅提升。5.4 NFV 跨層故障定位，提升 5G 核心網保障能力隨著中國聯通核心網云化和大區化的規模建設，核心網變得愈加復雜，一旦出現異常，需要協調多域多廠商協同排查，成本高，耗時長，NFV 跨層故障定界已然成為業界難

55、題。為了解決這一問題，山東聯通依托自動化和智能化技術，通過網元層和網絡層的有效協同，提升故障快速感知和故障精準定界能力，目標是通過構建故障自動定位和自修復能力實現云核心網“0”故障。圖 21 NFV 跨層故障定位自智運營解決方案架構構建高階自智網絡，加速邁向智能時代22機器自動值守：通過智能 KPI 異常檢測實時監控網絡全局的指標變化，及時發現網絡亞健康風險，變被動運維為主動預防。故障自動感知：通過將網元上報的 KPI 指標、告警、日志等信息進行降噪、關聯、匯聚，從而形成一個Incident，準確反映網絡狀態，第一時間感知故障。場景自動匹配：從已經固化在系統中的 13 大典型場景中，找出網絡故

56、障場景對應的檢查項，通過 8 層深度的拓撲分析能力，對每一層網絡進行檢查，得到故障范圍。故障自動定界：通過把專家經驗在線化，形成故障樹，系統通過自動的故障匹配，形成故障路徑，自動的找出故障，完成故障定界。該方案已在山東聯通部署應用，自智等級達到 L3+級，故障感知的時間從原先的 12 小時提高到 5 分鐘，故障定界從傳統方式的 24 小時縮短到 15 分鐘，大大降低了運維的耗時，提高了效率。5.5 品質寬帶自智運營，使能千兆家寬提質增收中國聯通抓住千兆家寬業務發展契機，全力打造有品質保障的千兆寬帶網絡，以 FTTR+千兆 Wi-Fi 為基礎，提供家庭安防、控制、視頻、健康等多種智慧家庭業務，旨

57、在更好滿足人民美好數字生活需求。但在千兆寬帶和智家業務發展過程中，存在“啞資源管理難、客戶體驗提升難”等問題：啞資源管理難：ODN 啞資源的狀態、連接關系等賬實不符，10%的端口虛占；客戶體驗提升難：網絡指標好，客戶體驗、業務質量并未領先。如 PON 光路質量好，但 Wi-Fi 質量、網絡測速未能達到客戶期望。為此，聯通聚焦網絡三層架構，協同構建自動化、智能化能力，解決方案說明如下：圖 22 品質寬帶自智運營解決方案架構中國聯通自智網絡白皮書（2024）23加強網絡內生智能：現網網元增加智能板卡，引入深度學習應用質差評估智能分布式邊緣算力，實現基于用戶應用體驗的質差實時識別；引入光虹膜技術替換

58、傳統分光器，實現 ODN 啞資源可視可管；引入知識圖譜和 AI 能力，增強網管智能水平，實現單域故障自動化定位，保障業務品質和體驗。實現跨域自智能力集成：在 OSS 系統層面，聚焦 E2E 流程打通和跨域協同，構建自智能力，實現規建維優全生命周期自智能力集成。引入大數據和 AI：構建 5 維模型，提升潛客識別精準性，通過 KQI 和 KPI 關聯，強化業務質量保障，通過體驗壓抑模型，精準識別 PON 擁塞、ONT 擁塞等問題，及時優化提升。該方案已在中國聯通的河南、天津、山東、山西等多個省分公司部署，自智等級全面達到 L3 級，共服務上千萬用戶，FTTR、千兆家寬套餐等業務營銷成功率從 3%提

59、升至 10%，業務故障上門處理時長由 1.5h 壓降至 0.5h，端業升級 14.8%、網業升級 20.2%。5.6 全光專線自智運營，提升體驗釋放光網價值 中國聯通踐行網絡數智化轉型戰略，為行業數字化轉型提供高品質的網絡服務。服務于千行百業的政企專線面臨如下挑戰：大帶寬&低時延：隨著在線課堂，遠程醫療等普遍應用以及智算中心的快速建設，對大帶寬、低時延專線需求激增，尤其是 OTT 企業、金融行業客戶，對時延的追求是極致的，毫秒級時延成為必然的需求。高可靠：數據丟失意味著利潤損失，企業機密和個人信息泄露意味著安全事故，所以安全可靠也是網絡的必然需求。智運營：行業客戶希望網絡能夠更智能的理解他們的

60、業務需求，諸如在線訂購，快速開通，帶寬按需調整等功能。這些個性化服務，已成為企業客戶選擇專業業務的決定性因素。山東聯通夯實全光基礎網絡，引入全光網絡自智運營解決方案，把智能化、自動化注入全光網，打造更大帶寬、更低時延、更高可靠、更智運營的高品質政企專線產品，服務千行百業、普惠千家萬戶，加速數字經濟的高質量發展。解決方案說明如下：構建高階自智網絡，加速邁向智能時代24圖 23 品質專線自智運營解決方案架構時延可視，自主訂購：在售前階段，企業客戶通過云網一體化運營平臺發起政企訂單，客戶業務的訂購完全在線化；客戶可以看到產品從訂購、開通到使用的全流程?？蛻暨€可以通過平臺提供的時延選路功能，選擇最優性

61、價比的業務。自助調速，自動開通：在售中階段，根據專線業務的帶寬利用情況，用戶可實現專線自助調速。比如客戶在月底業務結算的時候，帶寬往往不能滿足業務訴求，客戶可以使用此功能調高帶寬，在業務不繁忙的時候降回原來的速率，確保專線帶寬可隨時滿足業務要求。SLA 可視，服務透明：售后階段，客戶可以對業務的運行指標進行實時監控。在線查看專線業務的時延、丟包、帶寬利用率、可用率等指標，并輸出用戶月度網絡運行報告。提供專線業務實時狀態可追溯的能力，改變以往專線業務的黑盒狀態，大幅提升用戶體驗。中國聯通自智網絡白皮書（2024）25預測預防，主動運維：引入AI算法和大數據技術，以完全自主的方式使用算法學習數據趨

62、勢和多指標關聯，通過采集 OTN 傳輸段的輸入、輸出光功率，并結合資源數據，分析過去一個月內所有傳輸段的光衰情況，運用 AI 模型進行回歸算法分析，識別網絡指標波動，預測未來 7 天的走勢，從而識別出存在劣化風險的傳輸段，并將風險上報至故障中心，提前發出預警，以便維護人員能夠及時介入，避免網絡故障的發生。AI 模型在預測 OTN 傳輸段鏈路亞健康方面準確率達 80%以上，覆蓋約 10%的傳輸段故障，降低大客戶業務中斷的風險，保障網絡的高可用性。此方案已在山東聯通規模部署，全省已完成 17 地市 OTN 省干本地雙節點、雙平面，采用“大帶寬波長（200G）OXC 調度”和滿足“OSU 業務靈活切

63、片”的智網光立方網絡體系建設。省內 PeOTN 已實現匯聚區/匯聚點覆蓋率 100%，城區綜合業務接入區 PeOTN 覆蓋率 100%，覆蓋節點 3783 個。截至 2024年 5 月份，賦能政企精品網創收超 1.14 億。5.7 算力網絡自智運營，賦能垂直行業普惠入算助力數字經濟發展，國家“十四五”提出建成安全可靠的新型數字基礎設施，形成數網協同、數云協同、云邊協同、綠色智能的多層次算力設施體系。通過高品質確定性運力網絡實現多級算力存力高效協同，成為國家算網戰略的重要支撐手段。面向算力網絡應用多樣性進一步發展，當前已形成 5 類典型業務場景（數據災備，視覺質檢，智能安檢，元宇宙等），算力網絡

64、面向紛繁復雜，要求各異的入算業務要求，面臨如下挑戰：算力網絡的規劃與建設：算力網絡按行政區劃的建網方式向以算力為中心建網演進，為保障算網業務體驗，算網規劃人員需要根據現網算力運行的狀態評估優化算力節點的業務覆蓋能力，例如：優化算力或網絡布局，使 1ms 時延能覆蓋潛在的目標政企客戶。用戶入算業務的極速開通：不同業務場景對于算力網絡的品質要求不同，在用戶按場景申請入算業務的時候，如何從算力/網絡運營的角度，在滿足用戶需求的同時，均衡算力負載和能耗，均衡網絡的資源利用率和網元的能耗等，為算網業務用戶，選擇所有的算力節點和網絡方案進行業務極速開通。為應對多樣化的算網應用挑戰，廣東聯通率先推出“算網門

65、戶+算網大腦+算網管控”一體的智慧運營系統。該系統在提供“高可靠、低時延、大帶寬”的確定性體驗保障基礎上，通過廣東聯通算網運營系統（算網門戶）、算網編排調度系統（算網大腦）和算網管控系統三大系統緊密協作，充分發揮各項關鍵能力，實現了算力和運力的一體化管控和業務編排，為高效的算網資源調度和算力網絡服務打下堅實的基礎?；?GIS 的算力+運力一體化可視：面向用戶提供在線自助申購、自助服務門戶，運力地圖支持以 GIS為基礎實現算力和運力可視化；運力圈支持三級時延圈可秒級繪制任意算力節點/網絡節點的時延覆蓋信息，直觀呈現“1-3-5 毫秒級時延圈”所覆蓋的地理位置范圍；運力矩陣實現任意算力節點/網絡

66、節點間的矩陣報表，基于 AI 算路推薦算法自動計算兩點間最優&次優路徑的剩余帶寬、時延、繞路系數并直觀呈現運力矩陣，支撐精細化運力資源規劃。構建高階自智網絡，加速邁向智能時代26圖 24 運力地圖自智運營解決方案架構算網統一編排和調度，入算業務算力+運力協同開通：通過算網大腦作為核心能力載體，貫通 BOMD 域，全面承載云網融合及算網一體化產品，并可銜接政企中臺、公眾中臺的省級業務開通請求，實現全省云網、算網的協作聯動，為政企雙線業務提供差異化服務。加強網絡內生智能，引入多因子算路實現業務的多樣化入算路徑評估：通過 AI 算路推薦算法實現基于企業入算意圖的定源不定宿組合算路，給出網+算最優 T

67、OP N 組合解，使能最優算力資源調度，支持入算業務快速開通。同時網元層引入智能板卡敏捷入算，實現免 CE 側配置提升自動化程度，支撐面向算力網絡應用驅動下運力的按需快拆快建和彈性帶寬調整，實現用戶靈活入多算。廣東聯通基于 IP+光算力網絡打造的“算網門戶+算網大腦+算網管控”智慧運營系統，以全光品質傳送網絡為基座，實現 IP+光雙平面、多路由，從 10G 到 T 級，超低時延、超大帶寬、超高安全互聯，打造了廣東省1ms-3ms-5ms算力服務時延圈，向下聯接企業和家庭，向上聯接算力和云，構建高速泛在、靈活入算、超大帶寬、超低時延、超強智能的高品質運力底座，憑借其更智能、更高效、更穩定的算力網

68、絡服務，已廣泛惠及省內金融、醫療、教育等眾多行業客戶。中國聯通自智網絡白皮書（2024）275.8 場景化算網切片，賦能千行百業數字化轉型近年來，政務、企業、醫療、教育、工業制造等行業的數字化轉型逐步深入，從辦公場景轉向生產場景，從追求效率轉向創造價值，從企業內拓展到產業鏈，上云用數注智的需求更加普遍和迫切，對底層網絡連接提出了“場景化專屬網絡/切片、敏捷交付并彈性帶寬、確定性 SLA”等全新訴求。場景化專屬網絡/切片：不同行業的生產場景、同一企業的研發、客服、銷售、物流等不同生產場景對網絡性能（帶寬、時延、穩定性等）的要求差異很大，使用公網或普通的 SLA 保障要么無法滿足生產場景需求，要么

69、存在安全隱患或者成果過高。敏捷交付及彈性帶寬：行業客戶對業務開通的時效性要求更高，并且希望根據流量的波峰波谷實時調整帶寬，但由于多級工單協同、VPN 分段拼接和開通、協議多配置復雜、CPE 硬裝/軟調多次上站等多種原因，造成業務開通效率低，并且無法實時監測或預測業務流量、按需調整帶寬。確定性 SLA：生產場景的網絡保障是千行百業安全高效生產的關鍵，不容有失，因此需要實時監測并主動優化和保障 IP 專線的 SLA。但由于多網割裂、結構復雜且缺少高精度的業務質量感知能力，SLA 保障難，不敢承諾客戶確定性的 SLA。面對行業客戶的全新訴求，中國聯通河北公司結合國家全面推進 IPv6 的政策要求，全

70、力打造智能城域網的 IPv6+網絡能力，包含 SRv6、網絡切片、隨流檢測等能力，推出 IP 小顆粒切片專線產品，不僅提供場景化的專屬網絡/切片，同時還全面提升了 IP 專線業務的自智運營能力，為政企提供“專車專道+自智駕駛”的極致體驗，全面提升業務品質和用戶體驗，對內支撐政企業務發展，對外賦能行業客戶數字化轉型。解決方案架構及說明如下：圖 25 IP 切片專線自智運營解決方案架構構建高階自智網絡，加速邁向智能時代28IP 專線切片隔離、專網體驗：利用端到端 FlexE 切片，面向不同行業、同一企業的不同生產場景構建虛擬的專屬網絡，并自動匹配業務意圖，制定差異化的 SLA 保障策略，為客戶提供

71、價格合理、切片隔離、業務獨享的專網體驗。同時，基于隨流檢測技術，實時感知切片質量和流量，借助 AI 算法和切片自配置能力，及時調整業務優先級，實現彈性擴縮容。業務 E2E 自動化開通：通過網管北向能力開放和 OB 域能力集成，實現一站式電商化訂購；借助網絡數字地圖支撐在線自動勘查資源，綜合20+因子算法實現秒級智能選路；利用SRv6一跳直達、免協議拼接能力，實現配置極簡下發；打造 CPE 設備即插即用能力，支撐海量終端一點接入，減少硬裝和軟調。業務上線時長由 3 小時縮短為 10 分鐘。智能運維、確定性 SLA 保障：實時監測分析網絡 8 萬+KPI 指標，對專線業務質量進行實時可視分析，分鐘

72、級還原業務路徑，故障定界定位時間從天級-分鐘級。同時，結合網絡數字地圖自動調優功能，自動計算并下發新業務路徑，為客戶提供近似無感的業務恢復服務。IP 切片專線自智運營方案已在河北、河南、廣東、山西等多個省分部署，在河北聯通，依托該方案，推出各類 toB 5G 切片專線系列產品，支撐 1000+條專線的開通和運營保障，實現業務創收數千萬元，并孵化了“雄安政務外網、唐山電子警察”等多個標桿項目，助力雄安獲得 IPv6+第一城、河北獲得 IPv6+第一省的認證。IP 切片專線，提供差異化網絡服務，賦能千行百業，推動信息化與數字化融合，為經濟社會高質量發展打造了堅實的數字底座。6.自智網絡產業協同與展

73、望中國聯通持續推進自智網絡的關鍵技術研發和應用創新突破。一方面，針對影響自智網絡底層架構和全局性的關鍵技術，主要包括網絡大模型、內生智能、網絡數字孿生、認知決策智能等，加大資源和人力投入，開展技術攻關；另一方面，面向“業務敏捷開通、用戶體驗提升、網絡自修復、自優化等運維效率提升”相關的應用，聚焦生產場景，加強生態合作，拉通專業、貫穿 E2E 流程，加速應用創新、商用驗證和規模部署，從而加速自智網絡落地實施。6.1 自智網絡關鍵技術展望6.1.1 網絡大模型網絡大模型是以 Gen AI/LLM 為基礎并注入電信行業特有的高價值語料、知識和技能所形成的行業大模型，也是構成通信網絡 AI Agent

74、、Multi-Agent 等新型智能應用的基礎。通信大模型通過與其他通信專業模型協作，具備自然語言交互和多模態語義理解、實時高精度的網絡態勢感知、可信的類人邏輯推理、目標規劃及復雜任務分解等能力，可以全面提升“意圖-感知-分析-決策-執行”的自治閉環能力，是 AN L4 最中國聯通自智網絡白皮書（2024）29關鍵的使能技術。聯通元景大模型是中國聯通面向人工智能賦能實體經濟業務需求，提供從基礎大模型到大模型平臺再到行業大模型的體系化產品。其中聯通元景 MaaS 平臺提供更懂行業的 MaaS 服務，通過模型庫、工具箱和原生應用商店助力行業快速構建企業大模型及專屬應用。聯通元景大模型為中國聯通基礎

75、網絡、云算能力、客戶服務、創新業務、安全防護等場景的智能化轉型升級奠定了基礎。網絡大模型的未來發展重點如下：（1）多智能體協作。隨著電信進入智能化時代，多智能體協作有望成為推動這一轉型的關鍵技術之一，未來的電信網絡由多個專業化 AI 智能體組成的協作生態系統，如：網絡優化智能體將實時分析海量網絡數據，自主調整網絡參數以優化性能。網絡大模型作為智能體的“大腦”面臨諸多挑戰，包括智能體間的協作機制、安全可信的決策、與傳統系統的融合等。（2）數據隱私和安全。由大模型涉及海量用戶相關的敏感數據，必須開發隱私保護方案，確保在數據收集、處理和推理過程中維護數據隱私。此外，由于網絡大模型容易受到攻擊，因此確

76、保強有力的安全措施至關重要。（3）可信決策。網絡大模型通過多源數據整合和歷史案例學習，準確評估復雜網絡場景，權衡多維度因素，做出最優化決策；同時具備自我校正和持續學習能力，通過反饋循環不斷提升決策質量，使決策過程更透明，便于人機協作和審核。（4）多模態大模型。網絡中天然存在的、不同于人類語言的網絡多模態數據：日志、告警、KPI、信令、無線 MR、RF、MML 配置等；網絡大模型需要結合電信網絡數據的特點，增強對網絡拓撲結構的理解，能夠高效地整合和處理這些多模態數據，從中提取關鍵信息，形成全面的網絡狀況認知，以適應電信領域。（5）邊緣高效推理。如何針對邊緣側的資源特點，利用模型架構設計、模型壓縮

77、等技術構建出低計算要求、高推理效率的大模型，以及高效任務分解、動態資源分配、針對不同通信協議的推理框架，以解決邊緣側的模型執行和推理效率問題。6.1.2 知識圖譜知識圖譜是一種基于語義的知識表示方法，它可以將不同領域的知識進行結構化、標準化和統一化，形成一個大規模的、可查詢的知識庫。當前網絡 AI 應用領域正在由感知智能邁向認知決策智能，知識圖譜以其強大的語義表達能力、存儲能力和推理能力,為數據知識化組織和智能應用提供了有效的解決方案。知識圖譜具有巨大價值，可以提供精準的信息檢索、支持智能問答和語義理解、支持智能推薦和個性化服務、為企業決策提供支持、促進知識共享和協同創新。知識圖譜全生命周期關

78、鍵技術包括：（1）從樣本源中獲取數據，并將其表示為結構化知識的知識提取與表示技術；（2）融合異源知識的知識融合技術；（3）根據知識圖譜中已有的知識進行知識推理和質量評估。知識圖譜的未來發展重點如下：（1）多模態知識圖譜：在傳統知識圖譜的基礎上，把文本、視頻、音頻等多模態數據向量化，構建多種構建高階自智網絡，加速邁向智能時代30模態下的實體，以及多模態實體間多種模態的語義關系。（2）與大模型結合：將知識圖譜的專家知識注入大模型，或將知識圖譜作為大模型的外掛，從而降低大模型的不確定。隨著知識圖譜與人工智能、自然語言處理、圖像識別等技術的融合，以及數據模型的擴大和算法的優化，知識圖譜的精度和效率也將

79、得到進一步提升，為自智網絡提供更高效、智能、精準的服務。6.1.3 數字孿生網絡數字孿生基于數字化技術和數據模型，創建物理網絡的數字化鏡像，以便在虛擬環境中模擬、監測和優化物理網絡中的實體、過程或系統。數字孿生網絡是邁向高階自智網絡的關鍵使能技術，借助數字孿生技術可推動網絡規建維優工作向自動化、智能化模式換擋升級，同時，通過對物理網絡精準復制和系統仿真，突破物理網絡受到的時間、空間、成本等約束，實現低成本尋優試錯。數字孿生網絡主要構成：（1）數據采集，收集實時數據。（2）模型與仿真，使用數學模型和仿真技術來構建物理網絡的虛擬副本。（3）數據分析和決策支持，將采集的數據與模型相結合，進行實時分析

80、和預測。數字孿生網絡未來發展重點：（1）多源數據融合與處理：數字孿生網絡需要處理海量的多源數據，包括實時數據和歷史數據，需要研究和開發高效的多源數據處理和融合技術，以提高數據處理效率和精度。（2）數字孿生網絡與人工智能的結合：數字孿生網絡與人工智能和機器學習算法結合，提高數字孿生網絡的自主性和預測能力。（3）數字孿生網絡的開放：研究和制定數字孿生網絡的開放性規范，包括數據格式、通訊協議、服務接口等方面的規范。（4）安全和隱私保護：研究數字孿生平臺中的數據和模型安全性和隱私保護技術，保障數據的機密性和完整性。數字孿生網絡是一個長期的網絡智能化演進方向，當前無論是技術能力還是應用場景都需要經過較長

81、時間的發展和探索，當前在電信領域的應用整體仍處于目標場景探究和試點驗證的初級階段，業界尚無成熟產品落地。未來隨著 6G 和自智網絡的不斷發展，數字孿生網絡應用有望大規模爆發，為推動運營商數字孿生網絡演進目標達成，要加快在平臺建設、技術研究、行業標準化方面加強和產業交流合作，保證未來通信網絡的先進性。6.1.4 AI Native 網絡隨著 5G 商用和人工智能技術的快速發展,人工智能與通信技術的深度融合已成為重要趨勢，AI Native將成為網絡演進核心特征，AI Native 網絡是指在網絡的設計、運營和運維等全生命周期內深度集成 AI 技術，中國聯通自智網絡白皮書（2024）31使網絡具備

82、自主感知、決策、控制、優化等智能能力的新型網絡。AI Native 網絡未來發展重點:融合感知：引入 AI 芯片、神經處理單元等專用智能硬件，提供實時強大的算力支持和業務感知能力，感知上下文(context-aware)，人、網絡和環境之間更直觀和高效交互。數字孿生：通過高效的數據采集、建模、仿真實現對網絡環境的“鏡像”，用于仿真驗證、關閉回路優化。輕量級 AI：輕量級框架、模型壓縮等技術降低網絡 AI 的部署門檻。網絡自主管理：AI/ML 對網絡進行自主管理，在沒有人干預的情況下，使網絡基于反饋調整策略和參數,實現自主優化。隨著 5G 向 5G-A/6G 演進，AI Native 網絡將在更

83、多維度實現 AI 與網絡深度融合。在網絡穩定性、業務感知能力、運維效率等方面將取得質的飛躍。網絡全流程將更加智能化，并成為運營商核心競爭力的重要組成部分。AI Native 網絡將推動網絡基礎能力不斷向自動化、智能化、軟件化方向發展。6.2 構建聯通自智小生態，加速 L4 探索創新自智網絡建設是一項極具挑戰的體系化工程，中國聯通的自智網絡發展，離不開生態伙伴的大力支持，需要產業各方立足各自關切和擅長領域，聚焦自智網絡建設中亟須解決的短板弱點、共同努力打造自智網絡的優勢能力，打通各個專業網絡和 OSS 系統，貫穿 E2E 生產流程，打好自智應用創新和規模部署的團體賽。中國聯通積極打造自智網絡生態

84、，與合作伙伴形成良性互動,建立中國聯通自智網絡小生態，與各方伙伴形成合力，推動自智網絡技術進步和產業發展。近年來，中國聯通聯合設備和 OSS 廠商，面向各個專業生產場景，選取試點省分，開展 L3/L4 應用創新和現網驗證，如家寬應用質差識別、OTN 專線自動開通等，其中眾多應用已在全網規模推廣，為中國聯通2025 年高價值場景逐步邁向 L4 級自智奠定堅實基礎。圖 26 中國聯通自智網絡生態伙伴6.3 融入產業大生態，促進產業繁榮自智網絡的實現，需要產業界的協同與共進。只有眾多產業伙伴開放合作、共同研究網絡自主管理標準、共同創新技術與應用，各方圍繞統一標準，從技術創新、產品研發到應用落地全面配

85、合，才能加快自智網絡的構建高階自智網絡，加速邁向智能時代32推進。當前，我國通信網絡領域的技術研究與應用非?；钴S，相關企業正在深度參與相關標準制定。中國聯通積極參與行業和國際標準制定，至今在 CCSA、ITU-T 共主導或參與制定了 30 多個自智網絡相關標準。在自智網絡評估標準、演進藍圖等方面部分達成行業共識，形成統一的行業標準,包括：專線場景分級技術要求（行標）、各專業分級技術要求（企標）、網絡智能化創新理念（國際標準）。中國聯通將持續投入自智網絡高階能力研究，加快構建網絡的智能化、敏捷化能力。我們將牽引產業伙伴開展技術攻關和產品創新，形成產業鏈上下游協同、共同發展的格局。同時，我們倡導整

86、個行業攜手并進，加大新技術探索，盡快形成自智網絡評估標準共識，加快重點場景落地實踐，推動自智網絡大規模應用，共同打造更高效、智能、綠色的新型通信網絡。中國聯通始終秉承融合開放創新戰略，通過技術創新和生態合作實現能力開放，作為 Open Gateway 中國工作組主席單位，中國聯通將持續推動 Open Gateway 倡議在中國區的落地實施，攜手產業伙伴，為構建開放生態和產業創新發展貢獻力量。展望 2025，萬物智聯和各行業數字化轉型都要求電信運營商承擔新基建主導者的責任，中國聯通堅持科技創新，繼續開展自智網絡創新技術研發和應用創新，推動構建自智網絡運營體系，提升行業價值創造能力。我們理解，單個

87、企業的力量有限，需要產業鏈上下游共同推進。中國聯通愿與各合作伙伴一起，共推產業頂層設計，構建統一標準，打造數字化平臺和生態，形成產學研用全面協同，以實現中國聯通 2025 年自智網絡L4 戰略目標，促進自智網絡產業健康發展。面向智能時代，中國聯通將堅定踐行使命擔當，堅決為中國式現代化筑牢數字底座，堅持適度超前原則，持續落實“強基固本、守正創新、融合開放”新戰略，加速推進網絡的自動化、智能化、綠色化轉型升級，為自身的“業務提質創收、運營降本增效”注入新的能力，為行業和客戶提供“更高性能、更多特性、更優服務”的網絡和業務，為數字中國建設作出更大貢獻。中國聯通自智網絡白皮書（2024）33致 謝構建

88、高階自智網絡，加速邁向智能時代中國聯通自智網絡白皮書（2024）是在中國聯通加快推進數字化向數智化轉型，全力實施“聯網通信、算網數智”發展行動計劃的新征程中，對網絡領域體系化、規?；七M自動化、智能化轉型的系統性思考和實踐總結，對內支撐公司級的數智化轉型，同時依托本白皮書向業界分享中國聯通自智網絡的經驗和成果，為業界共同邁向 L4 級自智提供借鑒和指引。希望本白皮書的發布能夠對廣大讀者有所啟示和幫助，為行業的繁榮做出一份貢獻。最后，我們向所有指導、參與本白皮書編寫的人員表示衷心的感謝，對華為在自智理論、前沿技術和聯合應用創新等方面的支持表示感謝。本白皮書由中國聯通網絡部、研究院、智網創新中心、云網運營中心、江蘇、山東、廣東等省分公司聯合編寫。策劃組：李紅五 趙靜宜 耿巖 楊劍鍵 馮毅 范琨編制組：趙永建 趙占純 李興龍 張玎 周可記 劉志飛 武亞龍 郝婧 馬又良 高允翔 李一喆 邱倩琳 周瑩 王蕾 楊潔艷 孫宏 杜福之 李麗莎