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1、阿里云以“被集成”方式與伙伴合作,構建數據庫生態圈阿阿里里云云數數據據庫庫與與伙伙伴伴共共建建生生態態繁繁榮榮趙敏阿里云計算有限公司自 主 創 新 引 領大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿里云一站式數據平臺生態伙伴合作案例分享阿里云數據庫生態合作模式0 01 10 02 20 03 3目目 錄錄C Co on nt te en nt ts s大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會
2、大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云一一站站式式數數據據平平臺臺Chapter 01大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云數數據據庫庫持持續續向向四四化化演演進進數據業務加速上云,從資源視角向能力視角演進云云原原生生化化基于云平臺提供一站式數據服務,構建標準化API,軟硬協同創新平平臺臺化
3、化多業務場景融合,便捷使用敏捷開發,避免數據搬遷一一體體化化提升運維體驗,挖掘數據價值,簡單好用易用智智能能化化S Sc ca al le e UUp pS Sc ca al le e OOu ut tS ST TOOR RA AG GE ES ST TOOR RA AG GE ES ST TOOR RA AG GE EMME EMMMME EMMMME EMMR ROOHHT TA AP PR RWWR RWWA AI Il lo og gC Cr ro os ss s A AZ Z /R Re eg gi io on nR ROOR RWWS ST TOOR RA AG GE EMME E
4、MM阿阿里里云云持持續續致致力力于于為為客客戶戶提提供供高高性性價價比比、簡簡單單易易用用、安安全全可可信信的的一一體體化化數數據據平平臺臺,與與各各類類伙伙伴伴一一起起服服務務千千行行百百業業,助助力力企企業業數數字字化化轉轉型型。大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會行業領域政府金融制造電信游戲&娛樂專業服務零售.數據類型結構化數據非結構化數據空間/圖片/音視頻云外/云間數據流數據IOT/傳感器/車聯網半結構化數據
5、csv/logs/json/xml客戶場景.交易分析全景洞察數據編織數字孿生 產業智能云原生DBaaS管控平臺(公共云、非公共云:飛天企業版/DBStack)倚天芯片 磐久基礎設施盤古存儲洛神網絡安全防護C CI IP PU U數據實時處理與存儲數據分析和發現數據庫安全可信引擎全空間數據引擎Ganos數據庫自治服務DAS數據庫備份DBS神龍計算一體化數據管理與服務一站式數據管理平臺:保障數據資產安全,激活數據價值云原生內存數據庫Tair云原生關系型數據庫PolarDB云數據庫RDS云原生多模數據庫Lindorm云數據庫MongoDB云原生數據倉庫AnalyticDB云數據倉庫ClickHous
6、e數據共享實時寫入實時寫入DTS阿阿里里云云瑤瑤池池數數據據庫庫:打打造造云云原原生生一一站站式式數數據據管管理理與與服服務務生生態態為為企企業業數數據據提提供供全全棧棧多多模模的的數數據據庫庫引引擎擎及及工工具具,在在各各行行業業與與伙伙伴伴深深入入合合作作,提提供供一一站站式式平平臺臺滿滿足足客客戶戶多多種種業業務務場場景景飛天內核平臺大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云瑤瑤池池數數據據庫庫持持續續創
7、創新新Gartner魔力象限領導者亞太唯一,連續4年蟬聯Gartner全球數據庫領導者象限(2020-2023)SIGMOD 2023&2024最佳論文市場份額4連冠中國關系型數據庫市場份額(IDC 2020-2023)國國際際權權威威認認證證技技術術榮榮譽譽加加身身中國信息安全測評中心官方認證PolarDB獲中國電子學會科學技術進步一等獎分布式數據庫金融行業標準認證2023年研究賽道最佳論文獎2024年工業賽道最佳論文獎大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據
8、技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會P Po ol la ar rD DB B:提提供供可可信信可可靠靠的的高高性性能能數數據據庫庫產產品品云云原原生生H HT TA AP P內存列存索引(IMCI)加持的云原生HTAP,MPP+列存技術實現分析百倍加速一體化的實時事務處理和實時數據分析,極簡運維S Se er rv ve er rl le es ss s指引了下一代云數據庫服務的發展方向,實現CPU、內存和存儲三層解耦和極致彈性,資源秒級擴縮容,按需收費多多主主多多寫寫多節點可同時寫,最大化資源利用率,性能無損下保持節點間數據強一致,進一步提升可用性、并發處理、彈性能力提供高度Orac
9、le語法兼容、孿生全空間數據引擎、全棧數據保護加密、同城/異地容災支持多種芯片和操作系統,廣泛滿足企業客戶多場景數據處理需求企企業業級級能能力力云原生MySQL分布式數據庫,具備自動負載均衡、高可用、支持分布式事務、全局二級索引等重要特性提供一體化體驗,大幅降低客戶對分布式數據庫的使用門檻云云原原生生分分布布式式堅持長期主義,聚焦核心技術:交易和分析性能最高分別是開源數據庫的 6 6倍倍 和 1 10 00 0倍倍連續4 4年蟬聯關系型數據庫全國第一市場份額遙遙領先增速最快的阿里云瑤池數據庫產品100%兼容MySQL,100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle數據來源:IDC 中國
10、關系型數據庫市場數據(2020-2023)*以上結果依據客戶真實場景數據估算,最終效果以實際產品和場景測試數據為準。大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會云云原原生生數數據據倉倉庫庫A An na al ly yt ti ic cD DB BA AD DB B P PG G完完全全兼兼容容P Po os st tg gr re eS SQ QL L協協議議,高高度度兼兼容容 O Or ra ac cl le e/T T
11、e er ra ad da at ta a 語語法法生生態態,支支持持H HT TA AP P負負載載,支支持持交交互互式式分分析析、復復雜雜報報表表分分析析、E ET TL L處處理理,計計算算存存儲儲分分離離,支支持持G GB B級級至至P PB B級級數數據據規規模模彈彈性性擴擴展展。A AD DB B M My yS SQ QL L全全面面兼兼容容M My yS SQ QL L協協議議、S SQ QL L語語法法標標準準,兼兼容容S Sp pa ar rk k。支支持持千千萬萬級級并并發發實實時時增增刪刪改改查查,支支持持離離在在線線一一體體化化和和混混合合負負載載,秒秒級級交交互互式
12、式分分析析、高高吞吞吐吐E ET TL L批批量量處處理理,支支持持G GB B級級至至P PB B級級數數據據規規模模彈彈性性擴擴展展。湖倉一體:現代化 Hive+Spark+MPP堆棧,打破湖與倉庫孤島 三層隔離技術,保障混合負載場景互不干擾 自研向量+數倉加速AIGC應用落地 賦能百煉大模型RAG檢索,打造專屬數據底座 TPC-H性能測試及TPC-DS性能測試全球第一(2020年)大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進
13、委員會C Co on ns so ol le e&O Op pe en n A AP PI I&S SD DK KD DB Ba aa aS S平平臺臺管管理理系統管理主機管理任務管理資源管理數數據據倉倉庫庫ADB PostgreSQL天天基基物物理理環環境境虛虛擬擬化化/私私有有云云/I Ia aa aS S容容災災管管理理升級擴容關關系系型型數數據據庫庫PolarDB-PGPolarDB-X非非關關系系型型數數據據庫庫生生態態工工具具DTSDMSADAM安全管理備份恢復實例管理日志管理SQL 審計高可用監控告警性能優化參數管理安全加密DASDBS基基于于阿阿里里云云飛飛天天操操作作系系統統
14、提提供供一一站站式式企企業業級級數數據據庫庫管管理理平平臺臺,涵涵蓋蓋 O OL LT TP P/O OL LA AP P/N NE EW WS SQ QL L/生生態態工工具具的的全全自自研研數數據據庫庫產產品品服服務務,能能夠夠幫幫助助企企業業構構建建穩穩定定、安安全全、經經濟濟的的全全場場景景數數據據庫庫解解決決方方案案,可可快快速速替替換換O Or ra ac cl le e、D DB B2 2、T Te er ra ad da at ta a等等傳傳統統數數據據庫庫。TairLindormDBStack將云原生數據庫輕量化輸出到政企、金融等各行業大數據技術標準推進委員會大數據技術標準
15、推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云數數據據庫庫生生態態合合作作模模式式Chapter 02大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會與與伙伙伴伴多多種種模模式式共共同同合合作作,應應對對客客戶戶多多樣樣化化場場景景 以產品與阿里云數據庫集成形成聯合解決方案的合作伙伴 包
16、括ISV/OEM、SI、SaaS/PaaS供應商等集集成成/被被集集成成聯合設計開發銷售產品,通過產品共建、產品組合、產品集成等全面合作模式做聯合拓展。商業全鏈路閉環落地,渠道互通。具備數據庫產品交付和服務能力,幫助客戶更好使用阿里云數據庫產品 包括MSP、服務供應商等服服務務生生態態伙伙伴伴行行業業及及區區域域覆覆蓋蓋與伙伴共建行業解決方案,實現業務落地、交付、運維全棧支持。服務伙伴多樣化生態,構建銷服一體的生態共建模式。咨咨詢詢和和銷銷售售伙伙伴伴 分銷伙伴 咨詢伙伴 集成商業伙伴業業績績激激勵勵和和拓拓展展針對代理伙伴提供基礎返傭、專項產品規格提高競爭力。賦能伙伴,伙伴可具備服務支持能力
17、,更好的為客戶提供全棧支持。產產品品和和解解決決方方案案伙伙伴伴大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云數數據據庫庫合合作作伙伙伴伴計計劃劃伙伴向阿里云提交合作意向,提供公司、產品及方案介紹、客戶案例及聯系方式等阿里云數據庫生態專家與您取得聯系,接洽合作意向,并完成審核雙方確認合作模式,簽署框架協議協議簽署完成后,展開合作,進行合作項目執行實施,商機共享。提提交交申申請請信信息息資資質質審審核核簽簽署署框框架
18、架協協議議合合作作實實施施0 01 10 02 20 03 30 04 4伙伴權益行業ISV&集成伙伴云市場&產品ISV伙伴咨詢&服務伙伴合作項目的專項產品支持產品集成認證數據庫產品工程師認證(ACP)項目商機共享專屬生態合作專家支持伙伴客戶售前支持專業研討和沙龍定制化聯合市場活動已完成簽約伙伴:30多家覆蓋多種類型伙伴,區域覆蓋北京、上海、杭州、深圳、南京、武漢等多個城市在在產產品品售售前前、售售中中、售售后后階階段段提提供供多多種種權權益益,與與伙伙伴伴共共同同拓拓展展市市場場,服服務務客客戶戶大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會
19、大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會數數據據庫庫生生態態集集成成認認證證:產產品品適適配配滿滿足足各各種種客客戶戶場場景景化化需需求求產產品品級級別別認認證證解解決決方方案案級級別別認認證證阿阿里里云云.飛飛天天.基基礎礎設設施施大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會數數據據庫庫產產品品和和云云市市場場推推廣廣合合作作計計劃劃產產品品集
20、集成成,流流量量和和商商機機共共享享,實實現現共共贏贏共共創創10萬+企業客戶商機導流,共創共贏大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會數數據據庫庫以以被被集集成成方方式式與與各各類類伙伙伴伴合合作作,推推進進商商機機合合作作產產品品認認證證與與合合作作市市場場和和渠渠道道推推廣廣市市場場合合作作:云棲大會,瑤池峰會,PolarDB開發者大會及各類活動,阿里云數據庫企業客戶商機合作和市場推廣銷銷售售共共贏贏共共贏贏:項目
21、合作,商機引流,輸出聯合解決方案,集成轉售阿里云數據庫,服務千行百業產產品品集集成成:與數據庫產品達成產品兼容認證,簽署合作計劃,滿足客戶場景化需求。大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會生生態態伙伙伴伴合合作作案案例例分分享享Chapter 03大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據
22、技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會用用友友+P Po ol la ar rD DB B:為為企企業業提提供供高高性性能能商商業業創創新新平平臺臺用友是全球領先的企業云服務與軟件提供商,一直專注于信息技術在企業與公共組織應用與服務領域,致力于用創想與技術推動商業和社會進步。用友BIP商業創新平臺,是用友采用新一代信息技術,按照云原生、元數據驅動、中臺化和數用分離的架構設計,涵蓋平臺服務、應用服務、業務服務與數據服務等形態,集工具、能力和資源服務為一體,服務企業與產業商業創新的平臺型、生態化的云服務群。業務特點數據量大從千萬到百億查詢復雜8個表以上關聯查詢,left join、or、uni
23、on、嵌套子查詢、倒排、翻頁等實時性要求高分鐘級,查詢超時月結年結慢效率低效果(MySQL-PolarDB)5-10個表,億級數據復雜查詢性能提升4-40倍綜合成本降低40%月結、庫存盤點效率提升40%慢查詢數量降低30%營營銷銷、供供應應鏈鏈、采采購購、新新零零售售、制制造造云云2000+租戶,3萬+表格,數十種業務類型,十余個復雜查詢場景,如銷售分析、零售收款明細、營業情況查詢、門店目標達成、商品存量查詢、出入庫明細表、銷售出貨推拉單、物料參照明表、銷售出貨列表查詢、銷售出庫查詢、銷售入庫查詢等。任務1任務2任務N租戶1租戶2租戶NSchema1Schema2Schema3Schema4S
24、chemaN主節點RWePQ列存節點共享存儲IMCI只讀節點大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會藍藍凌凌O OA A+P Po ol la ar rD DB B:云云原原生生數數智智化化辦辦公公新新體體驗驗P Po ol la ar rD DB B存存儲儲引引擎擎,數數據據高高可可靠靠,高高性性能能、一一致致性性存存儲儲層層P Po ol la ar rD DB B數數據據庫庫引引擎擎主節點計計算算層層只讀節點只讀節
25、點聯聯合合方方案案優優勢勢 微微服服務務前前后后端端分分離離技技術術,集集成成云云平平臺臺,一一個個架架構構,鏈鏈接接所所有有 文文事事會會等等應應用用功功能能齊齊全全符符合合國國家家規規定定 支支持持微微服服務務、分分布布式式、C CI IC CD D技技術術要要求求 支支持持國國密密算算法法,支支持持全全棧棧國國產產化化部部署署 提提供供應應用用、用用戶戶、網網絡絡等等全全方方位位安安全全保保障障 流流程程數數據據吞吞吐吐量量提提升升3 3倍倍 平平均均響響應應時時間間降降低低6 6倍倍 成成本本降降低低4 40 0%應用層信息門戶規范制度任務管理內部郵件工作溝通新聞管理辦公用品員工活動其
26、他管理流程管理檔案管理調查管理證照管理投票管理內部郵件人事門戶財務門戶法務門戶行政門戶統一工作臺IT服務門戶采購門戶會議管理合同管理項目管理知識管理公文管理費用管控督辦管理會議預定會議安排會議通知會議簽到會議紀要會議統計合同起草合同預審合同用印合同簽訂合同歸檔合同臺賬項目信息總覽項目需求文檔項目進度管理項目內容管理項目階段總結項目工作評價施工業務庫財務業務庫核算業務庫合規知識庫科技知識庫公文檔案庫發文管理收文管理簽報管理公文歸檔公文查詢統計分析預算編制費用申請借款管理費用報銷費用統計費用查詢督辦來源督辦立項督辦辦理督辦反饋督辦考核督辦分析綜合辦公微服務架構分布式權限管理前后端分離組裝式PBC多
27、租戶能力低代碼搭建多云多端支支撐撐層層高高科科技技制制造造業業醫醫藥藥快快消消傳傳媒媒金金融融教教育育房房地地產產農農業業建建材材藍凌通過新一代組織協同與應用開發平臺,助力各類組織實現高效辦公與數字化轉型。藍凌軟件的OA、門戶、BPM流程、低代碼等產品,大量應用于國企、制造、金融、能源、醫療、教育等行業百強及中國500強企業。藍凌產品與Polar DB相結合,構建集團業務中臺、數據中臺,共同為為大中型企業提供靈活高效的數智化辦公一體化平臺。大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標
28、準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會帆帆軟軟+A AD DB B:支支撐撐多多類類數數據據分分析析場場景景高高性性能能查查詢詢 帆軟軟件有限公司(以下簡稱“帆軟”)成立于2006年,是中國專業的大數據BI和分析平臺提供商,專注商業智能和數據分析領域,致力于為全球企業提供一站式商業智能解決方案。帆軟在專業水準、組織規模、服務范圍、企業客戶數量上均為業內前列,先后獲得包括Gartner、IDC、CCID在內的眾多專業咨詢機構的認可。2023年銷售額超14.6億,2018年-2023年,連續多年入選中國大數據企業50強,連續多年中國BI市場占有率第一。填報表FR模塊中國式復雜
29、報表FR模塊數字大屏FVS模塊自助OLAP分析excel式數據編輯團隊協作共享自助取數主題分析圖表可視化PC端移動(APP/H5)數據預警FinePlatform簡道云零代碼搭建企業應用數據回填Hologres設備巡檢進銷存工程項目管理Spider引擎(抽?。?、直連引擎表單引擎流程引擎儀表盤企業互聯高級功能數據工廠釘釘/微信集成數據門戶AnalyticDBOAERPMESCRMEHRSCMPDMEAM業務系統數據層應用層查詢場景特點固定報表場景固定維度固定計算方式查詢自助分析場景多維度靈活組合查詢數據填報場景大量數據增刪改效果提升(MySQL-ADB、Hologres)固定報表場景性能提升40
30、%自助分析場景百萬級計算提升至億級計算數據填報場景性能提升40%大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會e e簽簽寶寶+P Po ol la ar rD DB B:提提供供完完整整的的全全生生態態電電子子簽簽名名服服務務及及產產品品作為國內第一家電子簽名技術服務商,e簽寶是國家密標委、中電標協信息技術應用創新工委會、中國電子商會自主可控技術委員會、CSA全球云安全聯盟等組織成員,參與制定了多項國家和地方行業標準。e簽寶與
31、阿里云數據庫產品深度融合,打造出業內最完整的行業生態網絡,推出眾多款融合產品。只需簡單配置,即可快速上線,降低用戶信息化系統建設成本。滿足成長型企業、集團型企業、公共服務行業等客戶的差異化需求,助力用戶系統性解決簽署難題,降本增效。業務場景PolarDB特性數據量大,需要存儲各類型數據云原生數據庫彈性擴展,最大支持16節點+100TB級容量數據保留時間長,根據數據安全要求需要長時間保留各類簽名和認證數據提供分級存儲技術,冷溫熱數據分級存放降低成本,多種分區方式靈活可靠查詢量大,實時性要求高,實時信用和認證數據,系統登錄要求快速可靠數據庫多寫支持高并發業務寫入,HTAP、ePG和IMCI等技術支
32、持復雜查詢快速執行P Po ol la ar rD DB B為為e e簽簽寶寶用用戶戶提提供供穩穩定定可可靠靠的的數數據據庫庫支支持持大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會愛愛數數+阿阿里里云云數數據據庫庫:多多云云時時代代統統一一數數據據管管理理平平臺臺DBS數據接口飛天操作系統云存儲RDS for PostgreSQLRDS for MariaDBRDS for SQL ServerRDS for MySQL對象存
33、儲 OSS云主機備份恢復統統一一災災備備運運營營管管理理A An ny yB Ba ac ck ku up p M Ma as st te er r S Se er rv ve er r租租戶戶管管理理強制數據保留不可變存儲策策略略管管理理多多備備份份域域管管理理遠程復制異地災備中心數據運維和災備系統數據歸檔中心 不可變存儲可可用用性性驗驗證證災災難難恢恢復復演演練練災災難難恢恢復復報報告告災災難難恢恢復復管管理理數據歸檔AnyBackup Disaster Recovery Management 災災備備可可觀觀測測性性災災備備資資源源監監控控運運維維報報表表備備份份任任務務分分析析可可視視
34、化化大大屏屏黃黃金金副副本本數據服務區gold虛虛擬擬副副本本脫脫敏敏開開發發測測試試區區備備份份演演練練區區數數據據分分析析區區其他工作負載數據利用生產系統云云存存儲儲藍藍光光存存儲儲磁磁帶帶存存儲儲任務任務資源網絡CPU存儲資源內存愛數面對海量數據提供采集、存儲、分析和展示的場景化運維平臺,為阿里云數據庫提供數據管理、數據展示、數據備份、數據歸檔與數據搜索等豐富的服務,增強組織數字化韌性。針對阿里云數據庫實現接口級備份恢復,確保數據的高可靠、高可用性。通過重復利用災備資源,在與生產環境完全隔離開的環境中進行開發測試,滿足多種業務場景需求。愛數是領先的全域數據能力服務商,以開放的平臺+生態模
35、式,提供創新的大數據基礎設施,通過全域數據的整合、治理、洞察與保護,實現數據的資產化和知識化,與客戶共同打造數據驅動型組織。阿里云數據庫和愛數合作,產品和技術廣泛應用于金融、高端制造、運營商、政府、公共事業等各行業,滿足企業對數據的多種部署和管理、災備需求。大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會云云和和恩恩墨墨+P Po ol la ar rD DB B:產產業業合合作作提提供供產產品品全全生生命命周周期期服服務務品品
36、牌牌:阿里云數據庫產品聯合恩墨Zstorage、Zcloud聯合下層市場合作。技技術術:基于阿里云DBStack及相關數據引擎交付運維開展深入合作。市市場場:恩墨墨天輪社區、阿里云PolarDB開發者社區及阿里云生態伙伴加深聯動合作;雙方企業合作產品轉售。云和恩墨創立于2011年,是業界領先的“智能的數據技術提供商”,致力于將創新的數據技術產品和解決方案帶給全球的企業和組織,幫助客戶構建安全、高效、敏捷且經濟的數據環境,持續增強客戶在數據洞察和決策上的競爭優勢,實現數據驅動的業務創新和升級發展。云和恩墨與阿里云數據庫雙方建立深度合作,提供數據技術端到端解決方案,共同推進創新應用數據庫替換與數字
37、化轉型。生生態態合合作作0 02 20 01 10 03 3大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會阿阿里里云云數數據據庫庫與與伙伙伴伴共共建建繁繁榮榮生生態態,共共享享商商業業成成功功阿阿里里云云數數據據庫庫與與超超過過2 20 00 0+伙伙伴伴產產品品達達成成合合作作,通通過過產產品品集集成成、銷銷售售、咨咨詢詢和和解解決決方方案案等等方方式式為為客客戶戶提提供供服服務務,歡歡迎迎更更多多伙伙伴伴加加入入,共共同同
38、打打造造雙雙贏贏數數據據庫庫生生態態圈圈。工工具具和和平平臺臺伙伙伴伴首科軟創z zc cb bu us s以數據為核心的平臺生態圈渠道拓展、銷售共贏分銷伙伴10+伙伴覆蓋各行業和區域咨咨詢詢和和服服務務伙伙伴伴產品集成,優勢互補業業務務產產品品集集成成伙伙伴伴大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會THANKS感謝聆聽自 主 創 新 引 領大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會大數據技術標準推進委員會