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1、算算力力網網絡絡技技術術研研究究牽頭編寫單位：中國移動通信有限公司研究（202（2024 4 年）年）院工業互聯網產業聯盟（AII）工業互聯網產業聯盟（AII）2024 年 8 月2024 年 8 月聲聲明明本報告所載的材料和信息，包括但不限于文本、圖片、數據、觀點、建議，不構成法律建議，也不應替代律師意見。本報告所有材料或內容的知識產權歸工業互聯網產業聯盟所有（注明是引自其他方的內容除外），并受法律保護。如需轉載，需聯系本聯盟并獲得授權許可。未經授權許可，任何人不得將報告的全部或部分內容以發布、轉載、匯編、轉讓、出售等方式使用，不得將報告的全部或部分內容通過網絡方式傳播，不得在任何公開場合使

2、用報告內相關描述及相關數據圖表。違反上述聲明者，本聯盟將追究其相關法律責任。工業互聯網產業聯盟聯系電話：010-62305887郵箱：前前言言以工業互聯網、邊緣計算為代表的新興業務對DIOCT 技術融合提出了更高的要求，算力網絡進一步融合通信、計算、人工智能等學科領域，是對邊緣計算技術的有效升級，是推動傳統產業的數智化轉型以及激發數字經濟發展的新引擎。本白皮書針對工業互聯網和算力網絡的發展趨勢，提出算力網絡在工業互聯網應用的場景和技術思考。牽頭編寫單位：中國移動通信有限公司研究院參與編寫單位：華為技術有限公司重慶大學電信上海研究院中興通訊股份有限公司北京郵電大學北京科技大學工業互聯網產業聯盟公

3、眾號編寫組成員編寫組成員（排名不分先后）：劉鵬、王晶、李廣鵬、黨娟娜、蔡岳平、金嘉亮、李斌、楚俊生、許方敏、張曉琦目目錄錄目錄.5一、前言.1二、算力網絡發展的背景和趨勢.1（一）算力網絡的發展現狀.2（二）算力網絡的應用場景.5三、工業互聯網和算力網絡的協同發展.8四、算力網絡在工業互聯網的應用場景和部署方式.10（一）算力網絡在工業互聯網的應用場景.11（二）算力網絡在工業互聯網的部署方式.12五、算力網絡在工業互聯網應用的關鍵技術.13（一）算網度量.13（二）算網感知.14（三）算網調度.15（四）在網計算.16（五）算網確定性.16（六）算網數字孿生.17（七）算力標識.18六、愿景

4、.18七、展望.19參考文獻.201一、前言工業互聯網自首次提出以來發展已有 10 年。工業互聯網產業聯盟（AII）先后發布了工業互聯網體系架構1.0 版本和2.0 版本，定義了工業互聯網的整體框架以及技術發展方向。工業互聯網當前已經經過概念普及的階段，形成了以網絡、平臺和安全為核心的技術體系，進入到技術應用部署的沉淀期。算力網絡作為網絡和計算融合發展的全新方向，將進一步促進技術和產業融合，為工業互聯網提供新型融合基礎設施的支撐。本報告主要研究面向工業互聯網的算力網絡技術，探索算力網絡與工業的結合及應用方向，通過該研究報告可對算力網絡應用于工業生產及管理的工作起到一定的指導作用。二、算力網絡發

5、展的背景和趨勢數字經濟、產業數字化轉型需要更優質的網絡連接和更強力的算力滿足超大帶寬、超低時延、超高安全等業務需求。工業互聯網作為新一代通信技術（Communication technology,CT）、控制技術（Operation technology,OT）和信息技術（Information technology，IT）的有機結合，日益成為產業數字化轉型和發展的有力支撐，促進著社會、經濟的進一步發展。隨著新基建戰略、東數西算工程的啟動和部署，對建設集約高效、經濟適用、智能綠色、安全可靠的網絡和計算基礎設2施提出更高的要求。算力網絡作為“算力+連接”的集合，正體現了新基建對 5G、工業互聯網

6、等融合基礎設施和 AI、云/邊緣計算、區塊鏈等新技術服務的融合訴求，以及對東數西算工程的有效升級。算力網絡是隨著 5G、邊緣計算的技術融合和分布式部署發展而來，是國內通信產業界首創的新型技術。5G NFV 技術開創了網絡和計算基礎設施的融合路徑，邊緣計算作為計算和網絡基礎設施向客戶側的進一步延伸，對降低業務的時延、保障業務可靠性等有明顯的優勢。面向算力更加泛在化部署的趨勢，算力網絡可以有效促進中心云、邊緣云、邊緣網關等多樣化算力節點的協同，一方面可以實現無差別的用戶服務一致性，滿足極致的業務體驗；另一方面，通過對資源的高效利用，可以助力實現“雙碳”綠色發展目標。綜上，算力網絡是以算為中心、網為

7、根基，網、云、數、智、安、邊、端、鏈（ABCDNETS）等深度融合、提供一體化服務的新型信息基礎設施。算力網絡的目標是實現“算力泛在、算網共生、智能編排、一體服務”，逐步推動算力成為與水電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務，達成“網絡無所不達，算力無所不在，智能無所不及”的愿景。（一一）算力算力網絡的網絡的發展發展現狀現狀算力網絡目前已經成為產業界發展的熱點，運營商、設備商、科研院校等先后加入“算力網絡”的研究，基本確立了算3力網絡的發展路線和架構體系，并在算力建模、算力感知、算力路由、算力交易等核心技術方向取得初步成果，發表多篇論文并推進相應的標準化制定，同時開展了技術原型的驗證和試

8、點工作。中國移動從 2021 年起相繼發布了算力網絡白皮書3、算力網絡技術白皮書、算網一體網絡架構及技術體系展望白皮書，確立了算力網絡為全新發展計劃，闡述了算力網絡的十大技術發展方向和核心技術體系，以及面向算網一體的原創技術體系和技術路線。中國電信發布的云網融合 2030技術白皮書和中國聯通發布的 CUBE-Net 3.0 網絡體系中，也都把“算力網絡”作為公司未來網絡演進的重要方向。國內外組織已經逐步開展在算網融合方面的相關工作。在國際電信聯盟（International Telecommunication Union，ITU）包含有 6 項標準的算力網絡國際標準體系已初步建立，并形成統一術

9、語算網融合 CNC（Computing and NetworkConvergence），覆蓋了 IMT-2020 及未來網絡、NGNe（NextGeneration Network Evolution，下一代網絡演進）、新型計算，固移融合等技術領域，涉及需求、架構、服務保障、信令協議、管理編排、星算網絡等方向。在國際互聯網工程任務組（Internet Engineering Task Force,IETF），2019 年 2 月成 立 了 在 網 計 算 研 究 組 COINRG（Computing in NetworkResearch Group），主要面向數據中心，研究在網計算技術的需求和

10、應用場景。2022 年 3 月，算力感知網絡（ComputingAware Network,CAN）的 工作組 籌備會 BoF（Birds of a4Feather）在 IETF 第 113 次會議中召開，引起 IETF 主席、IRTF 主席、路由域工作組主席等專家的熱烈關注。2023 年 3月，IETF 成 立 算 力 路 由 工 作 組(CATS,Computing-AwareTraffic Steering)，中國移動擔任主席。2023 年 7 月，在IETF 第 117 次全體會上，首個 IETF 算力網絡標準算力路由問題陳述、應用場景和需求完成立項。第三代合作伙伴計劃（3rd Gen

11、eration Partnership Project,3GPP）面向R19 也開始提出算力感知網絡（CAN）等相關立項和討論。國內行業組織如 CCSA（China Communications StandardsAssociation，中國通信標準化協會）、中國通信學會、網絡5.0 聯盟、IMT-2030(6G)推進組紛紛啟動算網一體相關標準的制定。2020 年 9 月，網絡 5.0 產業聯盟成立了“算力網絡特設工作組”。2021 年 7 月，中國通信學會成立算網融合標準工作組，開始算網融合領域的團標制定。2022 年 1 月，CCSA 正式成立了算網融合標準推進委員會（TC621），積極推

12、動算網融合標準實施和產業化。IMT-2030(6G)網絡技術工作組已正式啟動6G 網絡中的算網一體需求和關鍵技術研究。2022 年 1 月，中國移動牽頭成立了多樣性算力產業及標準推進委員會（TC622），致力于推動多樣性算力軟硬件生態繁榮、帶動中國計算產業成熟。2022 年 3 月，在 TC3 第 37 次全會上，首個算力網絡行業標準算力網絡 總體技術要求完成報批。2023 年 11 月，在TC3 第 41 次全會上行業標準算力網絡 算力路由協議技術要求和算力網絡 算網編排管理技術要求完成送審。5（二二）算力算力網絡網絡的應用場景的應用場景算力網絡將改變算力的供給、應用和服務方式，能夠大大提升

13、算網服務的靈活性和高效性。算網一體的深度融合可以助力全行業數字化轉型，提供網隨算動、云網邊端、可信共享等多種新服務方式，提升面向生活、行業和社會新興業務的已有場景體驗，同時構筑未來新型場景，賦能千行百業。1.Cloud VR 視頻業務隨著個人和家庭智能終端的逐漸普及，以終端設備和網絡連接為基礎，算力網絡通過提供云邊端多層次算力的協同供給和極致可靠的網絡保障，可在連接量、數據量、計算量激增場景下，滿足用戶對智能化、沉浸式生活體驗的需求。在生活場景中，大量終端的服務已通過遷移至云端和邊端的方式，來解決終端設備算力限制與高服務體驗需求之間的矛盾，如云存儲、云手機、云辦公等應用，在保證業務服務質量的同

14、時，釋放了端側存儲、計算等資源的壓力。未來隨著虛擬現實、感知技術、圖像處理等強交互技術的成熟，人們可在虛擬世界中獲得社交、娛樂等豐富的沉浸式體驗，可使用全息通訊、腦機或電子皮膚等實現超現實的人與人、人與物的交互，打破虛擬和現實邊界，顛覆用戶的生活方式。為了同時滿足人們對終端“輕、薄”的要求以及高質量、高可靠的服務體驗，需要將重計算任務將卸載到邊緣計算或者云上。算力網絡通過對云邊協同服務升級，構建云邊端多層次、一體化算力網絡體6系，可滿足上述場景中任務上云的要求，并根據業務中不同任務的差異化的需求智能化匹配到不同層級、不同內核的算力節點，讓用戶無需關心資源的需求和部署位置，如為視頻渲染、低時延要

15、求任務可自動匹配 GPU 算力和高質量網絡能力的邊側算力節點，如下圖所示。通過算力網絡提供的算網一體服務，可以最大程度簡化應用的部署過程，并保障最優服務體驗。圖 1 一體化 Cloud VR 場景2.V2X 車聯網人工智能、物聯網、5G 等信息通信新技術將逐漸在各行業高度普及，與行業作業各環節深度融合，助力行業的數字化轉型。未來的生產方式將發生顛覆式變革，包括從觀察生產信息到感知生產信息、從操作性工作到創造性工作，這種變革需要更強大的數據處理能力、更高效的數據傳輸能力，計算和網絡將成為行業生產的關鍵要素。在智慧交通場景中，通過攝像頭、雷達等傳感設備，獲取交通環境中的多維數據，并通過對海量數據的

16、分析學習，推理出相應策略指導車輛自動行駛、調節交通信號。當前自動駕駛7主要依賴車載傳感器和算力，采集信息的局限性和算力的性能瓶頸限制了駕駛策略的及時性和準確性。因此為了實現全場景的準確感知和海量數據的高效處理，需要協同車內、車車、車路等多維度的通信場景，基于算網一體化能力，算力網絡可將不同時延、算力需求的車內、車間、路側協同等應用分發到云、邊、端算力，并與車內的算網一體化終端協同，最終形成精準、實時的駕駛策略。圖 2 一體化自動駕駛場景3.綠色低碳隨著數據中心的高速發展，“東數西算”工程的全面啟動以及“雙碳”目標的提出，能耗快速增長成為數據中心產業發展中不可忽略的問題。根據統計，截止到 202

17、0 年我國數據中心年用電量已占全社會用電的 2.7%左右，但數據中心利用率只有50%左右，說明利用并不充分。傳統算力和網絡分域優化的模式將導致能耗單域最優而不是全局最優的情況。隨著雙碳戰略的提出，算網分治或運營層面的淺層次協同都將無法滿足需求，需要算網一體實現算力域和網絡域在調度層面、甚至是基礎設施層面的深度協同優化，生成跨域優化的調度策略?！八恪焙?“網”的一體化服務可以有效提升資源利用率，減少網絡資源和計算資源的浪費，降低整體能耗，助力“雙碳”戰略。圖 3 一體化算網助力雙碳例如，傳統模式下，AR/VR 等對“網”和“算”有較高需求的新型應用，需要極致的網和云來保障用戶的服務體驗，但極致的

18、網和云可能已經遠遠超過 AR/VR 業務本身的需求，造成資源的浪費，因此可以利用網絡和計算組合服務最優，以降低傳輸成本和電力消耗，助力實現“雙碳”目標。三、工業互聯網和算力網絡的協同發展工業互聯網網絡是構建工業環境下人、機、物全面互聯的關鍵基礎設施，根據業務需求和數據流向，工業互聯網網絡又可進一步劃分為工廠內網和工廠外網。工廠內網指在工廠或園區內部，滿足工廠內部生產、辦公、管理、安防等連接需求，用于生產要素互聯以及企業 IT 管理系統之間連接的網絡。工廠外網指以支撐工業全生命周期各項活動為目的，滿足工廠數據、工業應用、工廠業務需要出工廠與云平臺或者其他網絡互聯需求，用于連接企業上下游之間、企業

19、多分支機構、企業與云應用/云業務、企業與智能產品、企業與用戶之間的網絡1。9工業互聯網的計算基礎設施包括部署在工業外網和內網中的中心云、邊緣云、網關、控制器等。中心云主要處理非實時的大規模數據，可以部署在企業外網或內網；邊緣云主要處理有一定實時性、安全性要求的業務，通常部署在園區網絡或者企業內網；網關主要處理協議轉換等業務，通常部署在企業內網；控制器主要以實時閉環控制業務為重點，通常部署在企業內網的車間網絡。隨著工業互聯網的發展，云化網關、云化PLC 的形態也漸漸出現，增加了工業互聯網算力節點的種類以及部署形式，不僅要求不同種算力節點間多級的調度，同時對同類節點間的調度也提出了新的需求。算力網

20、絡是網絡和計算兩大學科的融合，如圖 1 所示，包括以 SRv6/G-SRv6、確定性網絡、無損網絡為代表的 IP 網絡和全光高速互聯、全光靈活調度為代表的光網絡等網絡基礎設施，以及多樣性算力、算力原生為代表的靈活敏捷的算力底座和邊緣計算、端計算為代表的的泛在算力基礎設施。以網絡和計算基礎設施為基礎，算力網絡的目標是實現算網一體。在算網一體階段，網絡和計算基礎設施從形態上走向深度融合甚至一體化，實現轉發及計算；業務請求將分解至異構的分布式服務節點，利用集中式和分布式調度結合的方式實現極低時延的信息處理；網絡和計算資源從整體上實現一體化編排管理，充分考慮地域、時間、用戶等性質進行統一編排。10圖

21、4 算力網絡技術體系2工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施，是將互聯網、云計算等技術引入工業領域的融合發展方向。算力網絡是網絡基礎設施與計算基礎設施的深度融合，與工業互聯網可以相互促進發展。一方面，工業互聯網可以促進算力網絡在垂直行業領域的應用，另一方面，算力網絡可以激發工業互聯網新的發展動力，實現靈活、高效、集約的工業再升級。四、算力網絡在工業互聯網的應用場景和部署方式面向互聯互通、柔性制造等工業互聯網趨勢，算力網絡可以應用在工業內網和外網，對異構的算力節點進行編排管理，并通過與工業 SDN、IPv6 協議的結合，實現算力的實時感知調度，滿足高帶寬、低時延的新型工業

22、視覺、工業控制、工業智能等業務需求，如圖 5 所示。11圖 5 工業互聯網和算力網絡協同發展（一一）算力網絡在工業互聯網的應用場景算力網絡在工業互聯網的應用場景算力網絡可以應用在工業內網，對邊緣云、網關、PLC 等異構算力節點的進行編排管理。不同形態的設備在工業網絡中所處的位置不同，所包含的芯片種類以及計算和存儲能力不同，相應負責的業務也有所差異。同一類業務中的不同任務可以分別在所對應的計算節點進行，例如邊緣智能場景中的云中心訓練模型，邊緣節點進行推理決策，可以通過算力網絡的調度更高效的實現。當前所對應最近的邊緣節點負載較高，可以實時調度到附近負載較低的邊緣節點執行業務請求。算力網絡可以應用在

23、工業外網，對不同園區或不同工廠的云、邊緣云等節點進行協同調度。當前云化 PLC、云化網關的趨勢促使計算節點和功能以虛擬化的形式部署，增加了節點之間的管理和調度需求。且由于虛擬化技術和網絡技術的提升，12跨工廠、跨園區的遠程控制、多點協作場景也逐漸涌現，例如通過云化 PLC 來進行遠程控制作業，或者跨園區的多點 AR/VR來構建虛擬工廠，可通過算力網絡實現對網絡和計算資源的精準調度。（二二）算力網絡在工業互聯網的部署方式）算力網絡在工業互聯網的部署方式工業互聯網促進工業網絡向靈活組網、IP 化的趨勢發展，結合工業 SDN、IPv6 等技術，算力網絡可以通過集中式或者分布式的方式實現。當前工業生產

24、（主要指離散工業）基本上都是“剛性生產”模式3，制造環節中機器、設備、輔助工具等需要按照預先的設定進行互聯。未來工業生產大規模定制化的特點需要資源組織更加靈活和智能，工業 SDN 可以實現靈活化的組網，通過網絡資源的動態調整，打破工廠內部網絡剛性組織的局限，實現生產過程的靈活組織及生產設備的“即插即用”，適應智能機器自組織和生產線敏捷部署的要求。算力網絡可以與工業SDN 相結合，可以進一步促進工業靈活化生產的需要。通過增強工業 SDN 控制器，對網絡中的計算節點算力信息進行感知和收集，同時結合網絡鏈路的狀態信息，選擇最合適的計算服務節點和網絡轉發路徑，滿足新型的工業場景需求，且實現成本較低，易

25、于部署。工業現場網絡基本采用總線和工業以太網協議，具備很強的專用性和私有性，為互聯互通帶來較大困難，通過協議轉換13等方式也存在效率和可靠性問題。工業 IP 化是指將 IP 協議延伸至工業生產網絡，以實現企業辦公網絡、生產管理網絡、過程控制網絡以及現場網絡的端到端 IP 互聯，有利于整個工業系統的全面深層次交互。以 Profinet、Ethernet/IP 等為代表的工業以太網協議已經支持為現場設備分配 IP 地址，并可以實現 IP 流量與控制信息的共線傳送。新一代 IPv6 協議當前已經在產業界逐漸應用，算力網絡可以將 IPv6 協議作為統一的數據平面，利用 IPv6 協議的靈活可擴展特性，

26、通過增強邊緣網關/路由器/交換機等設備，實現對算力節點信息的采集；并通過IPv6 協議攜帶相應的信息，通告至工業網絡中，實現分布式的算力感知和路由。相較于集中式的實現方式，分布式方案的更高效更實時。五、算力網絡在工業互聯網應用的關鍵技術算力網絡和工業互聯網相結合的核心技術包括算力度量、算力感知和路由、在網計算、確定性網絡、數字孿生網絡等。（一一）算）算網網度量度量算力網絡提供算力和網絡的綜合服務，需要統一的度量標準，網絡的度量目前已經比較成熟，算力度量是對算力需求和資源進行統一的抽象描述，并結合網絡性能指標形成算網能力模板，提供標準統一的度量規則4。工業互聯網生產中的業務專用性要求相對較高，差

27、異化需求相對明顯，對通信、計算、14存儲等方面的側重各有不同。算力度量可以幫助衡量計算任務所對應的硬件要求，為優化整體的服務性能提供基礎。算網度量主要包括三個方面：面向算力資源的度量。需要支持對算力資源的度量和建模，支持對運營商、服務提供商及第三方算力資源節點提供的算力進行可量化的能力描述。面向算力需求的度量。需要支持對算力需求的度量和建模，支持對用戶的算力需求的可分類分級的描述。算力度量信息的使用。算力感知和調度中的策略決策模塊或者是算網編排管理模塊按照用戶的需求，合理的分配算力節點完成計算任務。（二）算網感知（二）算網感知算網感知是對用戶、網絡和算力資源和服務的部署位置、負載信息等的實時感

28、知，需要打通網絡領域、計算領域、應用領域的信息邊界，為進一步的協同、調度、融合提供條件。工業互聯網中 IT、OT 網絡以及企業外網的算力資源分布廣泛且差異化，對算力資源和狀態的有效感知，可以促進提高算網的管控效率，提升整體的資源利用率。算網感知主要包括三個方面：用戶需求的感知。需要對用戶或業務的需求進行感知，并進一步轉化為對網絡和計算的需求，可通過數據面報文封裝或者控制面下發等方式。15網絡資源的感知。需要對網絡的資源情況，例如路徑的帶寬和時延狀態進行感知，可通過帶內和帶外檢測或者智能化預測等方式。算力資源的感知。需要對計算的類型、負載、存儲等情況進行感知，可以通過計算域網關收集信息，并通過網

29、絡路由協議如 BGP、IGP 等進行通告。（三）算網調度（三）算網調度算網調度是通過融合計算信息的新型路由和協議，進一步實現高效的算網一體化調度，滿足新型業務的端到端算網需求，提升整體資源利用率。工業視覺、AR/VR 等業務逐漸展開應用，對網絡的時延和計算的性能同時提出了更高的要求，算力的感知和路由將在面向未來演進的新型業務中發揮優勢，保障用戶體驗。算網調度主要包括：算力路由與尋址機制。需要研究從單一距離向量路由到算力、距離多要素疊加融合路由演進，基于 IPv6/SRv6 等協議進行繼承性創新，探索 underlay、overlay 以及兩者協同的多種技術路線，形成新型路由協議和尋址機制。算網

30、一體調度算法。結合算力路由信息表和業務需求，通過“算力+網絡”的多因子聯合計算，按需動態生成業務調度策略，將業務沿最佳網絡路徑調度到目的算力節點，實現算網一體調度。16（四）在網計算（四）在網計算在網計算面向網絡和計算逐步一體化階段，計算任務開始從網絡邊緣的數據中心逐漸遷移至網絡內部，由交換機、路由器、網關、服務器等設備共同完成計算任務。當前工業互聯網中的計算節點種類、部署方式越來越多樣化，邊緣計算已經促進了業務的分布式部署，在網計算可以進一步加速工業互聯網業務的處理，提供無處不在的連接和計算服務。在網計算的發展還處在初級階段，主要挑戰包括：網絡設備資源受限?？删幊叹W絡設備片上存儲資源及運算能

31、力受限，限制了在網計算的功能卸載。異構硬件統一抽象難。AISC、FPGA、多核 CPU 等異構芯片需要統一配置能力，面臨挑戰。計算原語碎片化，難以通用。應用相關的功能需要以可重用的原語形式配置到設備中，而非應用本身。（五）算網確定性（五）算網確定性確定性網絡自提出以來，首先在車載網絡、工業網絡得以應用，當前工業以太網、時間敏感網絡5等技術已經應用在工業互聯網，IP 網絡的確定性技術和標準仍在制定中6。面向工業互聯網 IP 化等趨勢，可以預見確定性網絡將會應用在更廣的范圍。確定性網絡提供更可靠、更精準的網絡連接，和算力網絡相結合，將為工業互聯網提供端到端的確定性服務。17算網確定性主要包括：網絡

32、和計算各自優化。如通過資源隔離+隊列調度實現確定性網絡，同時通過實時操作系統+線程鎖實現確定性計算，從而保障端到端的算網確定性。網絡和計算聯合優化。如通過 RSVP 擴展預留計算資源實現一體化的資源預留，通過隊列調度擴展至線程排隊實現一體化的任務調度，通過跨域延時標識協同不同服務域實現一體化的跨域協同。（六）算網數字孿生（六）算網數字孿生數字孿生網絡是將數字孿生技術引入網絡，構建一個具有物理網絡實體及虛擬孿生體,且二者可進行實時交互映射的網絡系統7。在工業互聯網中，數字孿生網絡可以通過算力網絡的計算能力以及實時調度能力更高效準確的采集數據和建模，同時可以與空間物理系統(Cyber physic

33、al system,CPS)8相結合構建工業互聯網虛擬孿生體，促進工業互聯網的自動化、智能化運維和升級。算網數字孿生主要包括：構建網數字孿生平臺。利用數字孿生和意圖網絡構建虛實交互的算網數字孿生平臺，為高效率的數據采集、虛實交互以及性能優化提供基礎?！半p閉環控制”。實現存、算、網資源的智能編排和調配以及創新優化策略的低風險、高效率部署。18（七）算力標識（七）算力標識針對專業性高、差異性大的工廠內智能任務，對算力資源與網絡資源進行統一且可驗證的標識可為算力調度提供基礎。工業外網中算力的流通依賴于對不同數據中心算力標識的統一，且工業計算任務的保密性高，對于算網中存在的大量個人算力資源，亟需統一的

34、標識實現算力的可信鑒權與溯源。算力標識主要包括：構建統一標識：工業網絡中算力資源存在多樣性,利用算力資源計算通信等屬性對算力資源的唯一可擴展標識，可以更好地監控和管理算力資源的使用情況，及時發現并處理安全問題，保障算力資源的安全運行。標識解析互聯互通：由于工廠內網和工廠外網算力資源服務商存在多樣性，工業網絡算力標識解析系統需實現網絡標識解析系統互聯互通。六、愿景在工業互聯網中，算力網絡的核心作用是對網絡和算力資源的統一納管以及靈活的調度。工業系統中存在多種形式的算力，在工業互聯網邊緣計算體系中，一般將邊緣節點分為邊緣控制器，邊緣網關以及邊緣云，這三種邊緣節點均可部署算力，完成相應的工業計算類業

35、務。除此之外，包括工控機、數控機床等均可作為算力節點，在 5G、TSN、工業19SDN 以及工業 IPv6 的新型網絡連接下，實現更加靈活的數據轉發和數據處理。不同于邊緣計算中的調度主要發生在多級邊緣計算節點之間，在算力網絡的模式下，也會普遍進行同級計算節點之間的調度，例如網關和網關之間，控制器與控制器之間等。這種靈活的調度模式可以確保工業的控制以及計算任務第一時間得以處理，在廣泛的算力節點分布下保持服務的一致性。同時，對于上一節提到的區域性的自治系統，由于算力網絡對網絡和計算資源進行統籌管理，也會全面的促進其發展和完善。相信在數字經濟戰略以及新基建、東數西算等工程的驅動下，算力網絡可以充分發

36、揮其新型基礎設施的作用，促進產業的智能化升級。七、展望算力網絡是國內首創的融合網絡和計算兩大領域的新型技術，目標是構建靈活高效、綠色低碳的新一代融合信息基礎設施，已經成為產業界的熱點。與工業互聯網相結合，算力網絡可以助力實現統一化、靈活化承載的工業互聯網網絡和計算平面，滿足新型的工業應用需求。目前，算力網絡的發展尚處于起步階段，演進路線和技術體系初具雛形，亟需產業界上下游聯合推進，在算力度量、算力感知和路由、在網計算等技術方向實現突破。20參考文獻1 工業互聯網產業聯盟（AII）.工業互聯網網絡連接白皮書（版本 2.0）R.2021.Alliance of Industrial Interne

37、t(AII).White paper on industrial internetnetwork connection(version 2.0)R.20212 中國移動.算力網絡白皮書R.2021.China Mobile.Computing force networkwhite paperR.2021.3 有曉宇,張奕卉.淺析工業互聯網推動工廠網絡與互聯網融合發展J.數字化用戶,2019,000(018):10.Xiaoyu You,Yihui Zhang.Analysis on industrialInternet promoting the integrated development

38、of factory network and Internet J.Digital User.2019,000(018):10.4 中國移動.算力感知網絡(CAN)技術白皮書.2021.China Mobile.Computing-aware networking technique white paperR.2021.5 IEEE.Official website of the IEEE 802.1 time-sensitive networking(TSN)taskgroup.OnlineAvailable https:/www.ieee802.org/1/tsn.6 IETF.Offic

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