《騰訊云：2024年AI驅動業務創新云夯實業務基礎研究報告（52頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《騰訊云：2024年AI驅動業務創新云夯實業務基礎研究報告（52頁）.pdf（52頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、AI驅動業務創新，云夯實業務基礎AIGC企業創新實踐指南手冊參與人員顧問徐翊鳴、許華彬騰訊云陳亮 李想 郭有春 李增鑫 高紹雷 程暄 王彬劉禹 梁綺瑩 張良 鄭宗恒 王夢娜 邵虎 石磊王軍 薛峰 陳思薇騰訊研究院 劉瓊 李南 林家儀騰訊文檔 鄢賢卿 TONY TANG 張旭 黃慕絢 熊飛耿赫 陳一梟 趙秀雯騰訊會議吳祖榕 劉丹 羅君 陳志興 翟偉 黃申 朱瑩 劉迪迪 劉麗婷 鄭孫聰（混元大模型團隊）張鋒（混元大模型團隊）1、AI驅動業務創新 1.1 打造新的數字內容生成方式 1.2 開啟協同辦公領域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域運營新形態 1.4 促進企業管理流程智能化迭代2、云夯實業務

2、基礎 2.1 助力大模型應用落地 2.2 支撐大規模算力平臺 2.3 優化彈性算力成本 2.4 云原生加速數字化升級1、趨勢一：AI應用處于早期，但有望成為業務創新的助推器 1.1 現狀：技術應用仍處于早期市場階段 1.2 預測：據預測市場鴻溝有望快速跨越2、趨勢二：技術方案的選擇將影響AI應用的效率 2.1 路徑一：結合專業領域知識做RAG 2.2 路徑二：Agent將成為應用落地的主要方式 2.3 路徑三：云計算是夯實基礎的重要底座/CONTENTS目錄0202020404040501一、行業發展趨勢0707121621272731353906二、互聯網企業服務實踐案例47三、騰訊云AIG

3、C解決方案全景圖AIGC企業創新實踐指南手冊參與人員顧問徐翊鳴、許華彬騰訊云陳亮 李想 郭有春 李增鑫 高紹雷 程暄 王彬劉禹 梁綺瑩 張良 鄭宗恒 王夢娜 邵虎 石磊王軍 薛峰 陳思薇騰訊研究院 劉瓊 李南 林家儀騰訊文檔 鄢賢卿 TONY TANG 張旭 黃慕絢 熊飛耿赫 陳一梟 趙秀雯騰訊會議吳祖榕 劉丹 羅君 陳志興 翟偉 黃申 朱瑩 劉迪迪 劉麗婷 鄭孫聰（混元大模型團隊）張鋒（混元大模型團隊）1、AI驅動業務創新 1.1 打造新的數字內容生成方式 1.2 開啟協同辦公領域效率革命 1.3 重塑智能客服及私域運營新形態 1.4 促進企業管理流程智能化迭代2、云夯實業務基礎 2.1 助

4、力大模型應用落地 2.2 支撐大規模算力平臺 2.3 優化彈性算力成本 2.4 云原生加速數字化升級1、趨勢一：AI應用處于早期，但有望成為業務創新的助推器 1.1 現狀：技術應用仍處于早期市場階段 1.2 預測：據預測市場鴻溝有望快速跨越2、趨勢二：技術方案的選擇將影響AI應用的效率 2.1 路徑一：結合專業領域知識做RAG 2.2 路徑二：Agent將成為應用落地的主要方式 2.3 路徑三：云計算是夯實基礎的重要底座/CONTENTS目錄0202020404040501一、行業發展趨勢0707121621272731353906二、互聯網企業服務實踐案例47三、騰訊云AIGC解決方案全景圖

5、1.2 預測：據預測市場鴻溝有望快速跨越新技術在早期市場和主流市場之間往往存在著一條巨大的鴻溝，能否順利跨越這一鴻溝并進入主流市場，贏得實用主義者的支持，將決定一項新技術的成敗。雖然生成式AI尚未像云計算、大數據等技術那樣完成鴻溝的跨越，但從目前的應用情況來看，其跨越鴻溝勢在必行。從企業級市場來看，根據SAS的全球調研數據顯示，全球將生成式AI充分實施到常規流程中的企業占比為11%，但美國和中國的占比分別達到了24%和19%，均超過了鴻溝理論中創新者和早期采用者之和，這表明美國和中國已經顯現出跨越鴻溝的跡象。從個人用戶來看，根據德勤的調查，今年亞太地區學生和員工中使用生成式AI的比例達到了11

6、%，預計明年這一比例將升至18%，而未來五年預計將達到35%。這些預測進一步表明，生成式AI有望快速跨越鴻溝，提升滲透率。1.1 現狀：技術應用仍處于早期市場階段生成式AI技術在B端企業級市場已有諸多探索，但目前的采用者仍主要屬于創新者和早期采用者群體，尚未進入規?；茝V階段，應用仍處于初級階段。雖然生成式AI已經展現出巨大的潛力，但在實際應用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成領域存在“幻覺”問題，圖像生成領域還無法精確控制圖片內容，視頻生成領域則面臨一致性問題，尤其在企業服務應用追求精確性、穩定性的場景下，這些問題無疑限制了生成式AI在企業服務各細分場景的應用發展。技術采用生命周期早

7、期市場技術愛好者有遠見者有遠見者實用主義者保守主義者創新者2.5%早期采用者13.5%早期大眾34%后期大眾34%落后者16%主流市場鴻溝將生成式AI充分實施到常規流程中的企業占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents數據來源：Sas Generative AI 全球研究報告2%3%5%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行業發展趨勢INDUSTRY

8、 DEVELOPMENT TRENDSAI應用處于早期，但有望成為業務創新的助推器趨勢一-02-1.2 預測：據預測市場鴻溝有望快速跨越新技術在早期市場和主流市場之間往往存在著一條巨大的鴻溝，能否順利跨越這一鴻溝并進入主流市場，贏得實用主義者的支持，將決定一項新技術的成敗。雖然生成式AI尚未像云計算、大數據等技術那樣完成鴻溝的跨越，但從目前的應用情況來看，其跨越鴻溝勢在必行。從企業級市場來看，根據SAS的全球調研數據顯示，全球將生成式AI充分實施到常規流程中的企業占比為11%，但美國和中國的占比分別達到了24%和19%，均超過了鴻溝理論中創新者和早期采用者之和，這表明美國和中國已經顯現出跨越鴻

9、溝的跡象。從個人用戶來看，根據德勤的調查，今年亞太地區學生和員工中使用生成式AI的比例達到了11%，預計明年這一比例將升至18%，而未來五年預計將達到35%。這些預測進一步表明，生成式AI有望快速跨越鴻溝，提升滲透率。1.1 現狀：技術應用仍處于早期市場階段生成式AI技術在B端企業級市場已有諸多探索，但目前的采用者仍主要屬于創新者和早期采用者群體，尚未進入規?；茝V階段，應用仍處于初級階段。雖然生成式AI已經展現出巨大的潛力，但在實際應用中仍存在一些不成熟的方面。例如，在文本生成領域存在“幻覺”問題，圖像生成領域還無法精確控制圖片內容，視頻生成領域則面臨一致性問題，尤其在企業服務應用追求精確性

10、、穩定性的場景下，這些問題無疑限制了生成式AI在企業服務各細分場景的應用發展。技術采用生命周期早期市場技術愛好者有遠見者有遠見者實用主義者保守主義者創新者2.5%早期采用者13.5%早期大眾34%后期大眾34%落后者16%主流市場鴻溝將生成式AI充分實施到常規流程中的企業占比30%25%20%15%10%5%0%UAE/Saudi.ItalyNordicsBeneluxPolandMexicoBrazilSpainAustraliaCanadaJapanGermanyFranceUKChinaUSAll respondents數據來源：Sas Generative AI 全球研究報告2%3%5

11、%6%6%8%8%8%8%9%9%9%11%11%19%24%11%行業發展趨勢INDUSTRY DEVELOPMENT TRENDSAI應用處于早期，但有望成為業務創新的助推器趨勢一-02-1.2.1 表現一：AI 技術為創新提供了必要條件目前，無論是以ChatGPT為代表的閉源模型，還是以Llama為代表的開源模型，都在以較高的迭代速度完善模型的基礎能力。例如，OpenAI的ChatGPT從3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchmark上的表現就從34.1%提升到了76.6%。這些能力的提升無疑為企業應用提供了堅實的基礎。此外，模型價格的下降也為企業的投入產出比提供了保障。以

12、ChatGPT為例，經過幾輪降價后，普通的一次問答的成本已經接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表現二：生成式AI正在融入企業全價值鏈伴隨著文本、圖像、音頻、3D、視頻等多模態模型的不斷成熟，企業對生成式AI的探索已經覆蓋了產品研發設計、生產制造、營銷和銷售、服務運營、供應鏈管理等各個環節。根據麥肯錫的調研，生成式AI工具最常見的用途是營銷和銷售、產品服務開發以及服務運營。然而，隨著模型能力的提升和企業探索的深入，未來生成式AI將進一步滲透到生產制造、供應鏈管理等環節。1.2.3 表現三：AI幫助企業實現降本增效生成式AI在企業中的應用能夠釋放多方面的價值，但目前提高效率和生產力（占比5

13、6%）以及降低成本（占比35%）仍是企業的首選效益目標。然而，隨著生成式AI不斷融入企業流程，未來在業務創新、戰略洞察等方面也將創造更多價值。不同版本模型在部分Benchmark上的表現1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24數據來源：OpenAI

14、官網、Meta官網、Medium企業希望通過生成式AI實現的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生產力降低成本提升現有產品和服務技術促進創新和加速增長將勞動力從低價值工作轉移到高價值工作提高開發新系統軟件速度和便利性增加收入加強客戶關系獲取新思路和新洞察欺詐檢測與風險管理數據來源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHumanEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.

15、2 路徑二：Agent將成為應用落地的主要方式Agent主要是指給大模型疊加了自主記憶、推理、規劃和執行能力的可執行應用，可以結合用戶實際業務場景自主性的完成相關業務流程。企業級應用覆蓋人力資源管理、供應鏈管理、財務管理等多種復雜的業務場景，Agent的獨立思考、任務規劃、工具調用等能力可以進一步提升相關業務流程的執行效率和自動化程度。目前看企業級應用市場主要有兩類Agent落地方式，一類是Agent平臺廠商，提供可自定義workflow的Agent平臺，根據不同的業務需求創建不同的Agent智能體。第二類是企業服務應用在自身產品能力上補充Agent能力，提升原有產品的交互式體驗及產品使用效率

16、。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行動、智能響應于一體，簡化企業管理，提高運營效率。日歷短期記憶記憶智能體行動工具規劃反射自我反思思維鏈子目標拆解長期記憶計算器代碼解釋器搜索更多2.1 路徑一：結合專業領域知識做RAG 輸入問題 提煉問題 相關知識+問題 輸出答案 向量搜索向量寫入 問題向量化為了有效的降低幻覺、提高對特定任務的適應性，企業級應用需要結合企業內部私有數據、行業專業知識等做RAG，并利用大模型的能力做知識求解，才能滿足企業用戶對于生成式內容準確性的要求。RAG方式無需企業用戶花費較多的人力和GPU算力針對大模型做微調，只需將相關專業數據存入向量數據庫，即可以“外掛硬盤”

17、的方式彌補大模型所缺乏的細分行業場景知識，是企業級AI應用落地的首選技術方案。企業服務AI應用RAG流程向量數據庫企業知識導入當前問題上文問題基于LangChain的后端應用服務企業級LLM（問題提煉）企業級LLM（知識求解）返回用戶答案知識塊數據切割服務Embedding服務向量數據技術方案的選擇將影響AI應用的效率趨勢二-03-04-1.2.1 表現一：AI 技術為創新提供了必要條件目前，無論是以ChatGPT為代表的閉源模型，還是以Llama為代表的開源模型，都在以較高的迭代速度完善模型的基礎能力。例如，OpenAI的ChatGPT從3.5版本到GPT-4的迭代，在MATH benchm

18、ark上的表現就從34.1%提升到了76.6%。這些能力的提升無疑為企業應用提供了堅實的基礎。此外，模型價格的下降也為企業的投入產出比提供了保障。以ChatGPT為例，經過幾輪降價后，普通的一次問答的成本已經接近于搜索引擎搜索一次的成本。1.2.2 表現二：生成式AI正在融入企業全價值鏈伴隨著文本、圖像、音頻、3D、視頻等多模態模型的不斷成熟，企業對生成式AI的探索已經覆蓋了產品研發設計、生產制造、營銷和銷售、服務運營、供應鏈管理等各個環節。根據麥肯錫的調研，生成式AI工具最常見的用途是營銷和銷售、產品服務開發以及服務運營。然而，隨著模型能力的提升和企業探索的深入，未來生成式AI將進一步滲透到

19、生產制造、供應鏈管理等環節。1.2.3 表現三：AI幫助企業實現降本增效生成式AI在企業中的應用能夠釋放多方面的價值，但目前提高效率和生產力（占比56%）以及降低成本（占比35%）仍是企業的首選效益目標。然而，隨著生成式AI不斷融入企業流程，未來在業務創新、戰略洞察等方面也將創造更多價值。不同版本模型在部分Benchmark上的表現1009080706050403020100Mar-22Apr-22May-22Jun-22Jul-22Aug-22Sep-22Oct-22Nov-22Dec-22Jan-23Feb-23Mar-23Apr-23May-23Jun-23Jul-23Aug-23Sep

20、-23Oct-23Nov-23Dec-23Jan-24Feb-24Mar-24Apr-24May-24Jun-24Jul-24數據來源：OpenAI官網、Meta官網、Medium企業希望通過生成式AI實現的主要效益60%50%40%30%20%10%0%提高效率和生產力降低成本提升現有產品和服務技術促進創新和加速增長將勞動力從低價值工作轉移到高價值工作提高開發新系統軟件速度和便利性增加收入加強客戶關系獲取新思路和新洞察欺詐檢測與風險管理數據來源：德勤56%36%29%29%26%26%25%23%19%18%GPT-3.5GPT-4GPT-4TGPT-4oLiama3.1ChatGPTHum

21、anEval(%)Liama3Liama2Liama1MATH(%)MMLU(%)LiamaHumanEval(%)MATH(%)MMLU(%)2.2 路徑二：Agent將成為應用落地的主要方式Agent主要是指給大模型疊加了自主記憶、推理、規劃和執行能力的可執行應用，可以結合用戶實際業務場景自主性的完成相關業務流程。企業級應用覆蓋人力資源管理、供應鏈管理、財務管理等多種復雜的業務場景，Agent的獨立思考、任務規劃、工具調用等能力可以進一步提升相關業務流程的執行效率和自動化程度。目前看企業級應用市場主要有兩類Agent落地方式，一類是Agent平臺廠商，提供可自定義workflow的Agen

22、t平臺，根據不同的業務需求創建不同的Agent智能體。第二類是企業服務應用在自身產品能力上補充Agent能力，提升原有產品的交互式體驗及產品使用效率。如金蝶近期推出Cosmic，集感知、思考、行動、智能響應于一體，簡化企業管理，提高運營效率。日歷短期記憶記憶智能體行動工具規劃反射自我反思思維鏈子目標拆解長期記憶計算器代碼解釋器搜索更多2.1 路徑一：結合專業領域知識做RAG 輸入問題 提煉問題 相關知識+問題 輸出答案 向量搜索向量寫入 問題向量化為了有效的降低幻覺、提高對特定任務的適應性，企業級應用需要結合企業內部私有數據、行業專業知識等做RAG，并利用大模型的能力做知識求解，才能滿足企業用

23、戶對于生成式內容準確性的要求。RAG方式無需企業用戶花費較多的人力和GPU算力針對大模型做微調，只需將相關專業數據存入向量數據庫，即可以“外掛硬盤”的方式彌補大模型所缺乏的細分行業場景知識，是企業級AI應用落地的首選技術方案。企業服務AI應用RAG流程向量數據庫企業知識導入當前問題上文問題基于LangChain的后端應用服務企業級LLM（問題提煉）企業級LLM（知識求解）返回用戶答案知識塊數據切割服務Embedding服務向量數據技術方案的選擇將影響AI應用的效率趨勢二-03-04-企業服務應用CRM/SCRM容器化能力微服務拆分Serverless無服務架構在線設計ERP協同辦公財務管理營銷

24、工具人力資源管理企業直播供應鏈管理智能客服laaS資源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷開發，快速迭代2.3 路徑三：云計算是夯實基礎的重要底座在快速變化的商業環境中，企業服務應用需要能夠迅速適應市場的新需求和新趨勢。通過快速迭代，企業可以更快地推出新產品或服務，滿足市場的即時需求，從而抓住市場機遇。通過短周期的開發循環和持續集成測試，快速迭代有助于及時發現和解決問題，降低項目風險。云原生能力逐漸成為企業服務廠商加快應用迭代的關鍵能力，其主要體現在如下幾個方面。1）微服務架構：采用微服務架構可以將應用拆分為多個獨立的服務，每個服務可以獨立開發、部署和擴展。這有助于提高開發效率，降低系統的復雜性

25、。2）容器化能力：利用容器化技術，企業可以快速部署和擴展應用，提高資源的利用率。這有助于降低運維成本，提高迭代速度。3）持續集成和部署：CI/CD流程可以實現自動化構建、測試和部署，使企業能夠更頻繁地發布新版本的應用。這有助于縮短發布周期，提高迭代速度。4）監控和日志分析：實施有效的監控和日志分析策略，可以幫助企業實時了解應用的性能和問題。這樣，在出現問題時，團隊可以迅速定位并解決問題，減少停機時間。5）Serverless：企業服務應用被拆解成多個細粒度的函數服務，消除了對傳統海量持續在線服務器組件的需求，可以降低開發和運維的復雜性，降低運營成本和業務交付周期。2.3.2云端高性能算力助力創

26、新，催生大模型產業鏈1）云端豐富算力顯著提升研發效率科學研究，尤其是物理、化學、天文學等科研領域，需要處理復雜的數學模型和進行大量的計算，一般高?；蛘呖蒲袡C構無法提供匹配的算力資源。同時隨著AI技術的不斷發展和應用，科研機構對高性能算力的需求將持續增長，云端豐富算力將在科研領域發揮更加重要的作用。通過云端的靈活資源匹配及調度能力，幫助用戶在保證安全性的同時，可以提高研發效率和業務流程的運行效率。2）海量彈性算力助力頂級影視特效制作隨著目前頂級動畫及特效電影逐步進入8K分辨率時代，畫面的細膩程度不斷提升，單幀所包含的元素也逐漸增多，傳統IDC已經無法滿足頂級影視特效制作需求。通過將本地IDC算力

27、跟云上彈性資源融合進行渲染已經成為目前影視制作的典型最佳實踐。3）高速互聯GPU集群催生大模型產業鏈大模型的發展對算力基礎設施的要求從單卡拓展到了集群層面，這對大規?？ㄩg互聯的兼容性、傳輸效率、時延等指標提出了更高的要求，高速互聯GPU集群通過其大帶寬、低延遲的技術特點和在大模型產業鏈中的關鍵作用，不僅滿足了當前大模型訓練和推理的需求，還推動了整個大模型產業鏈的變革和發展。國內頭部的大模型服務商之所以能夠在非常短的時間內訓練出自己的大模型，追趕OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的強大算力支撐。持續集成/持續部署計算存儲網絡統一監控與日志分析互聯網企業服務實踐案例INTERNET EN

28、TERPRISEPRACTICE CASES-05-企業服務應用CRM/SCRM容器化能力微服務拆分Serverless無服務架構在線設計ERP協同辦公財務管理營銷工具人力資源管理企業直播供應鏈管理智能客服laaS資源云原生能力2.3.1云原生助力敏捷開發，快速迭代2.3 路徑三：云計算是夯實基礎的重要底座在快速變化的商業環境中，企業服務應用需要能夠迅速適應市場的新需求和新趨勢。通過快速迭代，企業可以更快地推出新產品或服務，滿足市場的即時需求，從而抓住市場機遇。通過短周期的開發循環和持續集成測試，快速迭代有助于及時發現和解決問題，降低項目風險。云原生能力逐漸成為企業服務廠商加快應用迭代的關鍵能

29、力，其主要體現在如下幾個方面。1）微服務架構：采用微服務架構可以將應用拆分為多個獨立的服務，每個服務可以獨立開發、部署和擴展。這有助于提高開發效率，降低系統的復雜性。2）容器化能力：利用容器化技術，企業可以快速部署和擴展應用，提高資源的利用率。這有助于降低運維成本，提高迭代速度。3）持續集成和部署：CI/CD流程可以實現自動化構建、測試和部署，使企業能夠更頻繁地發布新版本的應用。這有助于縮短發布周期，提高迭代速度。4）監控和日志分析：實施有效的監控和日志分析策略，可以幫助企業實時了解應用的性能和問題。這樣，在出現問題時，團隊可以迅速定位并解決問題，減少停機時間。5）Serverless：企業服

30、務應用被拆解成多個細粒度的函數服務，消除了對傳統海量持續在線服務器組件的需求，可以降低開發和運維的復雜性，降低運營成本和業務交付周期。2.3.2云端高性能算力助力創新，催生大模型產業鏈1）云端豐富算力顯著提升研發效率科學研究，尤其是物理、化學、天文學等科研領域，需要處理復雜的數學模型和進行大量的計算，一般高?；蛘呖蒲袡C構無法提供匹配的算力資源。同時隨著AI技術的不斷發展和應用，科研機構對高性能算力的需求將持續增長，云端豐富算力將在科研領域發揮更加重要的作用。通過云端的靈活資源匹配及調度能力，幫助用戶在保證安全性的同時，可以提高研發效率和業務流程的運行效率。2）海量彈性算力助力頂級影視特效制作隨

31、著目前頂級動畫及特效電影逐步進入8K分辨率時代，畫面的細膩程度不斷提升，單幀所包含的元素也逐漸增多，傳統IDC已經無法滿足頂級影視特效制作需求。通過將本地IDC算力跟云上彈性資源融合進行渲染已經成為目前影視制作的典型最佳實踐。3）高速互聯GPU集群催生大模型產業鏈大模型的發展對算力基礎設施的要求從單卡拓展到了集群層面，這對大規?？ㄩg互聯的兼容性、傳輸效率、時延等指標提出了更高的要求，高速互聯GPU集群通過其大帶寬、低延遲的技術特點和在大模型產業鏈中的關鍵作用，不僅滿足了當前大模型訓練和推理的需求，還推動了整個大模型產業鏈的變革和發展。國內頭部的大模型服務商之所以能夠在非常短的時間內訓練出自己的

32、大模型，追趕OpenAI的能力，也得益于云端的GPU集群的強大算力支撐。持續集成/持續部署計算存儲網絡統一監控與日志分析互聯網企業服務實踐案例INTERNET ENTERPRISEPRACTICE CASES-05-右腦科技是一家專注研發AI圖像和視頻生成的初創公司,旗下有Vega AI繪畫生成產品，為用戶提供AI智能生成業務。通過AI智能結合用戶輸入字段進行智能圖片生成，提升創作者工作效率。在AIGC的風口之下，右腦面臨外部攻擊、盜刷和平臺自身內容合規的雙向挑戰。同時由于模型訓練和微調對高性能計算，網絡和存儲要求較高，降低成本成為重要課題。面對挑戰解決方案多款安全產品，助力平臺安全穩定業務安

33、全：DDOS高防包、WAF、驗證碼服務一站式安全方案，有效解決網站注冊、登錄環節盜刷、被DDOS攻擊停服、網站漏洞注入等挑戰，支撐了百萬用戶穩定使用。內容安全：數據萬象CI和天御安全審核方案，在大幅提高內容分發效率的同時，保障了每天140w級別圖片和視頻生成和安全合規。穩定支撐十億級參數訓練與微調通過高性價比的GPU、高性能CFS Turbo存儲以及Taco 推理加速能力，高效穩定支撐十億級模型參數訓練和微調。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合規的圖片和視頻140萬+/每日穩定支撐訪問用戶數100萬在騰訊云的支持下右腦科技騰訊云助力右腦科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算

34、力成本，提高30%推理速度AI驅動業務創新提高效率、激發靈感、拓展新邊界打造新的數字內容生成方式-08-右腦科技是一家專注研發AI圖像和視頻生成的初創公司,旗下有Vega AI繪畫生成產品，為用戶提供AI智能生成業務。通過AI智能結合用戶輸入字段進行智能圖片生成，提升創作者工作效率。在AIGC的風口之下，右腦面臨外部攻擊、盜刷和平臺自身內容合規的雙向挑戰。同時由于模型訓練和微調對高性能計算，網絡和存儲要求較高，降低成本成為重要課題。面對挑戰解決方案多款安全產品，助力平臺安全穩定業務安全：DDOS高防包、WAF、驗證碼服務一站式安全方案，有效解決網站注冊、登錄環節盜刷、被DDOS攻擊停服、網站漏

35、洞注入等挑戰，支撐了百萬用戶穩定使用。內容安全：數據萬象CI和天御安全審核方案，在大幅提高內容分發效率的同時，保障了每天140w級別圖片和視頻生成和安全合規。穩定支撐十億級參數訓練與微調通過高性價比的GPU、高性能CFS Turbo存儲以及Taco 推理加速能力，高效穩定支撐十億級模型參數訓練和微調。助力算力成本降低40%提高推理速度30%保障安全合規的圖片和視頻140萬+/每日穩定支撐訪問用戶數100萬在騰訊云的支持下右腦科技騰訊云助力右腦科技降低算力成本,提高推理速度降低40%算力成本，提高30%推理速度AI驅動業務創新提高效率、激發靈感、拓展新邊界打造新的數字內容生成方式-08-騰訊云助

36、力創客貼大幅提升AI設計工作流20+AIGC創意功能嵌入設計流程，平均每2周上線1個AI新功能20+綜合成本節省50%+創客貼是一款多平臺（Web、Mobile、Mac、Windows）圖形編輯和平面設計工具，聚焦于AI創意設計與視覺傳播，提供包含一站式創意營銷內容生產、管理、分發，定制化視覺營銷設計、AIGC智能創作等在內的全場景視覺營銷解決方案?；隍v訊云內容安全產品確保AIGC生產內容 100%滿足合規要求隨著AI設計領域的快速發展與競爭，創客貼面臨IT成本、內容安全和AI產品迭代效率的三重挑戰。面對挑戰解決方案騰訊云EKS部署助力業務快速創新創客貼基于騰訊云EKS部署自研文生圖推理模型

37、，實現AI業務形態的快速創新。容器服務提供彈性資源，實現IT成本綜合節省基于容器服務保障資源彈性，以最優成本滿足創客貼AI業務需求。騰訊云內容安全，護航合規運營騰訊云內容安全審核能力，保障創客貼線上輸入文本和圖片生成安全合規。在騰訊云的支持下創客貼綜合成本節省50%+騰訊云助力筷子科技云架構升級AIGC視頻工作流性能提升240%隨著業務規模的快速擴張，讓筷子科技原有云服務平臺無法滿足日益增長的web端剪輯，云端分發與合成、高并發、多模態、海量存儲、大模型、大寬帶等數據處理需求。面對挑戰解決方案穩定完善的遷移騰訊云基于遷移工具MSP為筷子科技制定了完整的遷移方案。彈性伸縮擴容應對高并發騰訊云容器

38、服務TKE和中間件，支撐筷子科技構建云原生技術底座和微服務體系。降本增效騰訊云高性能文件存儲CFS Turbo將文件存儲上限20PB提升至100PB，上傳下載帶寬上限從3Gbps提升至單地域50Gbps。每小時視頻合成峰值18000+視頻合成性能提升285.89%每小時素材上傳峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC應用層廠商，致力于用AI技術解決營銷內容生產、管理效率以及轉化問題，旗下擁有一體化的內容商業AIGC視頻應用平臺Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一鍵成片、百搭卡、多場景AI文本等原生AI應用。在騰訊云的支持下筷子科技-09-

39、10-騰訊云助力創客貼大幅提升AI設計工作流20+AIGC創意功能嵌入設計流程，平均每2周上線1個AI新功能20+綜合成本節省50%+創客貼是一款多平臺（Web、Mobile、Mac、Windows）圖形編輯和平面設計工具，聚焦于AI創意設計與視覺傳播，提供包含一站式創意營銷內容生產、管理、分發，定制化視覺營銷設計、AIGC智能創作等在內的全場景視覺營銷解決方案?；隍v訊云內容安全產品確保AIGC生產內容 100%滿足合規要求隨著AI設計領域的快速發展與競爭，創客貼面臨IT成本、內容安全和AI產品迭代效率的三重挑戰。面對挑戰解決方案騰訊云EKS部署助力業務快速創新創客貼基于騰訊云EKS部署自研

40、文生圖推理模型，實現AI業務形態的快速創新。容器服務提供彈性資源，實現IT成本綜合節省基于容器服務保障資源彈性，以最優成本滿足創客貼AI業務需求。騰訊云內容安全，護航合規運營騰訊云內容安全審核能力，保障創客貼線上輸入文本和圖片生成安全合規。在騰訊云的支持下創客貼綜合成本節省50%+騰訊云助力筷子科技云架構升級AIGC視頻工作流性能提升240%隨著業務規模的快速擴張，讓筷子科技原有云服務平臺無法滿足日益增長的web端剪輯，云端分發與合成、高并發、多模態、海量存儲、大模型、大寬帶等數據處理需求。面對挑戰解決方案穩定完善的遷移騰訊云基于遷移工具MSP為筷子科技制定了完整的遷移方案。彈性伸縮擴容應對高

41、并發騰訊云容器服務TKE和中間件，支撐筷子科技構建云原生技術底座和微服務體系。降本增效騰訊云高性能文件存儲CFS Turbo將文件存儲上限20PB提升至100PB，上傳下載帶寬上限從3Gbps提升至單地域50Gbps。每小時視頻合成峰值18000+視頻合成性能提升285.89%每小時素材上傳峰值16000+工作流性能提升240%筷子科技是一家典型的AIGC應用層廠商，致力于用AI技術解決營銷內容生產、管理效率以及轉化問題，旗下擁有一體化的內容商業AIGC視頻應用平臺Kuaizi.ai，并推出了包括小K助理、ScriptAI、AI一鍵成片、百搭卡、多場景AI文本等原生AI應用。在騰訊云的支持下筷

42、子科技-09-10-騰訊云助力 FancyTech實現效率提升模型訓練效率提升30%+，平臺創作效率提升30%FancyTech（時代涌現）致力于通過自研垂直模型為消費品牌提供優質的內容生成解決方案。公司服務國內外700多家頂級品牌，涵蓋奢侈品、服飾鞋包、美妝個護、食品酒水、數碼家電等。榮獲2024年LVMH創新大獎最高獎，成為中國企業歷史上首家獲此殊榮。解決方案高性能計算集群提升訓練效率騰訊云HCC高性能計算集群配合星脈無損訓練網絡，幫助FancyTech在模型訓練階段能夠充分發揮GPU算力，多機并行效率相比自建集群高達30%提升。通過GPU直通和容器化管理，更能幫助FancyTech簡化基

43、礎設施層的管理，更聚焦業務開發。素材存儲效率提升對于媒資素材的存儲、傳輸，騰訊云提供對象存儲間數據同步解決方案，幫助FancyTech能夠準實時同步各地媒資素材，極大提升素材存儲和分發效率。同時，通過數據準實時同步方案，免去了傳輸容量規劃問題，按需使用、彈性伸縮，極大提升了模型、素材傳輸效率。視頻推理效率提升FancyTech通過采用騰訊云L20 GPU，顯著提升了推理效率。L20 GPU的高性能計算能力與FancyTech的優化算法相結合，大幅縮短了模型推理時間，同時保證了結果的準確性，為實時數據處理和決策提供了強有力的支持。數百TB訓練數據高效存儲和分發，時效性提升100%100%最新代次

44、GPU推理加持，提升30%創作效率30%騰訊云HCC集群，提升模型訓練效率30%+30%在騰訊云的支持下FancyTechAI驅動業務創新實時協作、智能輔助、效率優化開啟協同辦公領域效率革命-11-為了不斷提升視頻生成的質量和效率，FancyTech致力于持續迭代和訓練自有的垂直模型。高質量素材的存儲和治理：對于視頻模型，需要大量的高保真素材，例如風景、特效、特寫等，而大量的數據采集、運輸、治理的工作決定了模型的訓練效率。FancyTech服務超過700+國內外知名品牌，每天為品牌生成大量的視頻素材，如何提升推理效率成為關鍵。面對挑戰騰訊云助力 FancyTech實現效率提升模型訓練效率提升3

45、0%+，平臺創作效率提升30%FancyTech（時代涌現）致力于通過自研垂直模型為消費品牌提供優質的內容生成解決方案。公司服務國內外700多家頂級品牌，涵蓋奢侈品、服飾鞋包、美妝個護、食品酒水、數碼家電等。榮獲2024年LVMH創新大獎最高獎，成為中國企業歷史上首家獲此殊榮。解決方案高性能計算集群提升訓練效率騰訊云HCC高性能計算集群配合星脈無損訓練網絡，幫助FancyTech在模型訓練階段能夠充分發揮GPU算力，多機并行效率相比自建集群高達30%提升。通過GPU直通和容器化管理，更能幫助FancyTech簡化基礎設施層的管理，更聚焦業務開發。素材存儲效率提升對于媒資素材的存儲、傳輸，騰訊云

46、提供對象存儲間數據同步解決方案，幫助FancyTech能夠準實時同步各地媒資素材，極大提升素材存儲和分發效率。同時，通過數據準實時同步方案，免去了傳輸容量規劃問題，按需使用、彈性伸縮，極大提升了模型、素材傳輸效率。視頻推理效率提升FancyTech通過采用騰訊云L20 GPU，顯著提升了推理效率。L20 GPU的高性能計算能力與FancyTech的優化算法相結合，大幅縮短了模型推理時間，同時保證了結果的準確性，為實時數據處理和決策提供了強有力的支持。數百TB訓練數據高效存儲和分發，時效性提升100%100%最新代次GPU推理加持，提升30%創作效率30%騰訊云HCC集群，提升模型訓練效率30%

47、+30%在騰訊云的支持下FancyTechAI驅動業務創新實時協作、智能輔助、效率優化開啟協同辦公領域效率革命-11-為了不斷提升視頻生成的質量和效率，FancyTech致力于持續迭代和訓練自有的垂直模型。高質量素材的存儲和治理：對于視頻模型，需要大量的高保真素材，例如風景、特效、特寫等，而大量的數據采集、運輸、治理的工作決定了模型的訓練效率。FancyTech服務超過700+國內外知名品牌，每天為品牌生成大量的視頻素材，如何提升推理效率成為關鍵。面對挑戰 騰訊混元大模型基于MOE架構，能夠動態根據提問特性，在多個“專家”子模塊中自動選擇合適的組合來解決大規模、長文本的文本分析。騰訊混元大模型

48、能夠動態智能調配自研的大模型和中小模型，實現高峰分流，保證穩定使用，兼顧回答的質量與響應速度。通過海量的預訓練，騰訊混元大模型針對會議常見的問題結構定制對齊技術，使其面對各種開放式問題，都能對答如流，有效解決其他大模型常見的幻覺問題?；隍v訊混元大模型，騰訊會議打造會議新體驗作為國民級的視頻會議產品，騰訊會議為超過4億用戶提供便捷的在線協同服務。憑借卓越的音視頻性能以及弱網抗性，用戶可以隨時隨地在騰訊會議上享受到高清穩定的沉浸式溝通體驗。進入AI時代，騰訊會議基于混元大模型打造了AI小助手，進一步提升會議協作效率。面對挑戰解決方案天籟AI音頻技術，讓會議“聽得清”騰訊會議應用了騰訊天籟自研AI

49、降噪算法，能夠智能消除超過300種噪聲，讓參會者與大模型都“聽得清”?；诨煸竽Ｐ痛蛟霢I小助手在騰訊云的支持下騰訊會議會議作為一個多人實時交流的場景，不僅容易受到環境的干擾，且人數越多、時間越長，會議的信息量越龐雜，對AI總結會議內容的準確性、及時性都產生了較大的挑戰。-13-14-騰訊文檔AI智能助手助力用戶全面實現高效內容生產隨著生產力工具的發展，產品功能變得越來越多，越來越強大。用戶經常會被海量的復雜功能、排版方式和數據處理流程所深深困擾，占用了本該投入在創意靈感和深度思考的時間，無法滿足效率提升的需求。面對挑戰騰訊文檔AI智能助手，其核心價值在于幫助用戶實現讓想法變解法，讓信息變認

50、知，以完成自動化的圖文生產、數據分析、內容消費等環節，讓用戶更高效地進行內容生產。著眼當下，基于技術能力重構新的產品模式，依托騰訊混元大模型，騰訊文檔通過多品類套件+智能助手的產品方案，去解決品類隔離、信息割裂的問題，同時在圖文處理和數據分析上重點投入：打造全品類快速生成、跨品類信息處理、一鍵式智能交互新產品體驗。解決方案一句話生成文檔/表格/幻燈片/思維導圖/收集表等全品類，一鍵版式美化，解鎖百變風格。全品類文檔一鍵生成數據同源，隨心切換文檔形態。從精簡的大綱延 展 成 可 匯 報 的幻燈片、演講稿?？缙奉愋畔⒁绘I流轉一個指令，就能寫公式、做圖表、出報告。AI能將數據可視化，為你的商戰提升戰

51、斗力。表格數據一鍵處理一鍵總結摘要，秒讀全文，不受語言和篇幅限制。向智能助手提問，讓AI解放生產力。長文信息一鍵總結騰訊文檔是一款可協作編輯的云端效率工具。依托AI大模型，騰訊文檔推出AI智能助手，目前已全面應用于文檔、表格、幻燈片、PDF、智能文檔、收集表、思維導圖等文檔類型，涵蓋了文本內容秒級處理、函數公式運算應用、表格數據精準呈現、PPT快速生成美化、收集結果自動分析、思維導圖一鍵生成等多項能力?；诨煸竽Ｐ痛蛟斓腁I小助手，能夠幫助參會者總結會議紀要、整理待辦、提煉關鍵信息、個性化提醒重要內容，有效提升會議效率會議提效上線4個月，AI小助手的調用量就增長了20倍20倍 騰訊混元大模型

52、基于MOE架構，能夠動態根據提問特性，在多個“專家”子模塊中自動選擇合適的組合來解決大規模、長文本的文本分析。騰訊混元大模型能夠動態智能調配自研的大模型和中小模型，實現高峰分流，保證穩定使用，兼顧回答的質量與響應速度。通過海量的預訓練，騰訊混元大模型針對會議常見的問題結構定制對齊技術，使其面對各種開放式問題，都能對答如流，有效解決其他大模型常見的幻覺問題?；隍v訊混元大模型，騰訊會議打造會議新體驗作為國民級的視頻會議產品，騰訊會議為超過4億用戶提供便捷的在線協同服務。憑借卓越的音視頻性能以及弱網抗性，用戶可以隨時隨地在騰訊會議上享受到高清穩定的沉浸式溝通體驗。進入AI時代，騰訊會議基于混元大模

53、型打造了AI小助手，進一步提升會議協作效率。面對挑戰解決方案天籟AI音頻技術，讓會議“聽得清”騰訊會議應用了騰訊天籟自研AI降噪算法，能夠智能消除超過300種噪聲，讓參會者與大模型都“聽得清”?；诨煸竽Ｐ痛蛟霢I小助手在騰訊云的支持下騰訊會議會議作為一個多人實時交流的場景，不僅容易受到環境的干擾，且人數越多、時間越長，會議的信息量越龐雜，對AI總結會議內容的準確性、及時性都產生了較大的挑戰。-13-14-騰訊文檔AI智能助手助力用戶全面實現高效內容生產隨著生產力工具的發展，產品功能變得越來越多，越來越強大。用戶經常會被海量的復雜功能、排版方式和數據處理流程所深深困擾，占用了本該投入在創意靈

54、感和深度思考的時間，無法滿足效率提升的需求。面對挑戰騰訊文檔AI智能助手，其核心價值在于幫助用戶實現讓想法變解法，讓信息變認知，以完成自動化的圖文生產、數據分析、內容消費等環節，讓用戶更高效地進行內容生產。著眼當下，基于技術能力重構新的產品模式，依托騰訊混元大模型，騰訊文檔通過多品類套件+智能助手的產品方案，去解決品類隔離、信息割裂的問題，同時在圖文處理和數據分析上重點投入：打造全品類快速生成、跨品類信息處理、一鍵式智能交互新產品體驗。解決方案一句話生成文檔/表格/幻燈片/思維導圖/收集表等全品類，一鍵版式美化，解鎖百變風格。全品類文檔一鍵生成數據同源，隨心切換文檔形態。從精簡的大綱延 展 成

55、 可 匯 報 的幻燈片、演講稿?？缙奉愋畔⒁绘I流轉一個指令，就能寫公式、做圖表、出報告。AI能將數據可視化，為你的商戰提升戰斗力。表格數據一鍵處理一鍵總結摘要，秒讀全文，不受語言和篇幅限制。向智能助手提問，讓AI解放生產力。長文信息一鍵總結騰訊文檔是一款可協作編輯的云端效率工具。依托AI大模型，騰訊文檔推出AI智能助手，目前已全面應用于文檔、表格、幻燈片、PDF、智能文檔、收集表、思維導圖等文檔類型，涵蓋了文本內容秒級處理、函數公式運算應用、表格數據精準呈現、PPT快速生成美化、收集結果自動分析、思維導圖一鍵生成等多項能力?；诨煸竽Ｐ痛蛟斓腁I小助手，能夠幫助參會者總結會議紀要、整理待辦、

56、提煉關鍵信息、個性化提醒重要內容，有效提升會議效率會議提效上線4個月，AI小助手的調用量就增長了20倍20倍AI驅動業務創新數據驅動、客戶洞察、即時互動重塑智能客服及私域運營新形態騰訊云助力北京大麥地推出設計協作平臺Calicat 數據安全監管日益嚴格，用戶圖片、文本等數據內容的安全挑戰愈發嚴重。業務快速的開發和迭代導致服務設施成本增加，基礎設施建設的壓力逐漸加大。隨著用戶數量的大幅增長，海量數據的存儲和處理面臨巨大挑戰。隨著AI設計助理的引入，需要處理超長上下文以全面理解用戶需求背景和訴求；同時大量并發請求對系統的處理能力和響應速度提出了嚴峻挑戰。面對挑戰解決方案T-Sec天御風控平臺針對用

57、戶上傳的文本進行內容安全識別并審核的安全服務，做到識別準確率高、召回率高，多維度覆蓋不同類型的文本內容。云原生，一鍵式部署及擴展云服務器、云數據庫等支持對環境的快速搭建與擴展，有力地支持了業務的快速開發和迭代，同時節約了成本。騰訊云COS對象存儲支持海量圖片文本資源存儲，消息隊列Kafka支持海量數據有序處理，最高滿足100000MB/s的數據吞吐，有力支撐圖形的繪制和多用戶協作。智能高效的AI交互體驗采用分布式處理技術，結合高性能的Redis 緩存、Kafka 消息隊列和流式響應機制，實現了 AI 大模型的超長上下文理解和高并發請求處理。這不僅確保了 AI 助理對用戶需求的深度理解，還保證了

58、在高負載情況下的即時響應，為用戶提供流暢、智能的設計協作體驗。北京大麥地信息技術有限公司成立于2013年，主要產品ProcessOn支持流程圖、思維導圖、思維筆記等十幾種圖形的專業繪制，截止目前已經擁有 1.2億 用戶，15.8萬家團隊。Calicat（）是大麥地最新推出的一款面向產品經理、設計師、工程師在內的產品迭代交付團隊的，一站式設計交付協作平臺，支持 AI 設計助理梳理需求，生成原型圖、線框圖、需求文檔。在騰訊云的支持下大麥地99%對涉黃、辱罵等敏感信息進行8w+次檢驗，有效性高達99%200+支持WebApp、多人實時在線協作，單個文件支持200+用戶同時協作1000+每秒支持100

59、0+超長上下文AI請求并發30%每秒支持1000+超長上下文AI請求并發-15-AI驅動業務創新數據驅動、客戶洞察、即時互動重塑智能客服及私域運營新形態騰訊云助力北京大麥地推出設計協作平臺Calicat 數據安全監管日益嚴格，用戶圖片、文本等數據內容的安全挑戰愈發嚴重。業務快速的開發和迭代導致服務設施成本增加，基礎設施建設的壓力逐漸加大。隨著用戶數量的大幅增長，海量數據的存儲和處理面臨巨大挑戰。隨著AI設計助理的引入，需要處理超長上下文以全面理解用戶需求背景和訴求；同時大量并發請求對系統的處理能力和響應速度提出了嚴峻挑戰。面對挑戰解決方案T-Sec天御風控平臺針對用戶上傳的文本進行內容安全識別

60、并審核的安全服務，做到識別準確率高、召回率高，多維度覆蓋不同類型的文本內容。云原生，一鍵式部署及擴展云服務器、云數據庫等支持對環境的快速搭建與擴展，有力地支持了業務的快速開發和迭代，同時節約了成本。騰訊云COS對象存儲支持海量圖片文本資源存儲，消息隊列Kafka支持海量數據有序處理，最高滿足100000MB/s的數據吞吐，有力支撐圖形的繪制和多用戶協作。智能高效的AI交互體驗采用分布式處理技術，結合高性能的Redis 緩存、Kafka 消息隊列和流式響應機制，實現了 AI 大模型的超長上下文理解和高并發請求處理。這不僅確保了 AI 助理對用戶需求的深度理解，還保證了在高負載情況下的即時響應，為

61、用戶提供流暢、智能的設計協作體驗。北京大麥地信息技術有限公司成立于2013年，主要產品ProcessOn支持流程圖、思維導圖、思維筆記等十幾種圖形的專業繪制，截止目前已經擁有 1.2億 用戶，15.8萬家團隊。Calicat（）是大麥地最新推出的一款面向產品經理、設計師、工程師在內的產品迭代交付團隊的，一站式設計交付協作平臺，支持 AI 設計助理梳理需求，生成原型圖、線框圖、需求文檔。在騰訊云的支持下大麥地99%對涉黃、辱罵等敏感信息進行8w+次檢驗，有效性高達99%200+支持WebApp、多人實時在線協作，單個文件支持200+用戶同時協作1000+每秒支持1000+超長上下文AI請求并發3

62、0%每秒支持1000+超長上下文AI請求并發-15-銷售易是CRM賽道頭部企業，致力于通過移動、社交、AI、大數據、物聯網等新型互聯網技術，打造符合數字化時代下的企業級營銷服一體化CRM產品。隨著AI基礎能力的逐步提升，銷售易重點布局智能營銷與服務領域的應用場景。借助騰訊云向量數據庫AI套 件 簡 化 知 識 庫 構 建 流程，召回率可達90%以上，大幅減少大模型幻覺，提升LLM回答效果90%基于騰訊云向量數據庫，支撐10+AI應用場景落地，助力實現更多智能化10+滿足銷售易向量檢索需求，助力提升銷售效率1倍以上1倍 如何利用大模型幫助銷售獲取潛在客戶、分析銷售策略，提升銷售業績？大模型幻覺問

63、題影響生成結果，如何提升準確性和穩定性？智能客服機器人如何提高服務效率，降低人工服務介入的成本？面對挑戰騰訊云支持銷售易全面實現應用場景智能化在騰訊云的支持下銷售易客服機器人回答準確率提升10%以上10%實現營銷效率與服務效率雙提升基于大模型的智能平臺應用、流程、規則的aPaaS平臺銷售易CRM智能應用智能銷售助理日程會議紀要客戶畫像標簽推薦解決方案推薦潛在客戶智能銷售智能服務客服機器人坐席輔助智能會話質檢生成知識條目工單創建分配混合檢索能力助力提升銷售商機檢索與銷售策略分析騰訊云向量數據庫支持標量檢索、向量檢索、混合檢索，FLAT、HNSW多種向量索引支持，滿足潛客、商機、知識庫的海量檢索。

64、檢索增強生成(RAG)和大模型結合，減低大模型幻覺將企業知識庫轉成向量后保存到騰訊云向量數據庫中，用檢索增強生成(RAG)的方式與大模型結合起來，使大模型掌握企業專業領域知識，響應業務數據實時變化，降低幻覺，增強智能產品的準確性和穩定性。一站式文檔檢索解決方案助力提升客服機器人問答效率與質量騰訊云向量數據庫AI套件提供一站式文檔檢索方案，包含自動化文檔解析、信息補充、向量化、內容檢索等能力，并擁有豐富的可配置項，助力提升客服機器人的問答效率與質量，大幅降低人工介入成本。營銷獲客分析決策現場服務客戶服務渠道管理銷售管理騰訊云助力樂言升級跨境客服機器人實現AI時代新增長樂言科技成立于2016年4月

65、，是國內頭部人工智能整體解決方案提供商，為電商行業提供AI SaaS+電商全鏈路數智化解決方案。目前已完成多家頭部資本加碼的D輪融資，服務6萬+電商商家，觸達終端買家超數十億人次。ChatPlusAI（樂聊）是國內AI智能客服頭部企業樂言科技為海外平臺電商打造的跨平臺多店鋪智能客服系統，人工智能7x24接待，護航訂單履約全流程，及時跟進每筆訂單涉及的問題，提升賣家關注的核心業務指標。AI時代，客服機器人結合大模型能力加強產品競爭力，領域知識缺失和大模型幻覺可能會產生錯誤回答。業務規模擴張，大數據平臺需求日益增長，原有自建大數據平臺數據接入及運維工作繁重。創新業務需要快速進行數據分析及效果驗證工

66、作，現有業務系統中的大數據套件建設周期過長，難以滿足創新項目敏捷迭代的要求。面對挑戰解決方案騰訊云向量數據庫騰訊云提供向量數據庫，針對非結構化數據存儲對應的embedding數據，結合業務系統及數據平臺的數據，構建更高效、準確、人性化的客服機器人。騰訊云WeData+DLC大數據平臺方案針對客戶大數據處理場景，騰訊云提供WeData+DLC大數據平臺方案：WeData+DLC 提供開發、調度、計算一站式平臺，大大提升大數據生產效率。騰訊云TDSQL-C MySQL及輕量簡潔的BI分析插件針對創新項目場景下，騰訊云提供TDSQL-C、MySQL及輕量簡潔的BI分析插件助力列存索引與并行查詢方面能

67、力升級，在同一個數據庫下獲得更好的OLAP查詢性能，提高數據壓縮率，大大加快創新速度。在騰訊云的支持下樂言實現非結構化數據存儲，豐富數據來源，實現召回率達到90%以上90%1倍及以上從業務數據生成到報表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大數據套件提升生產效率，實現30%的成本優化解決方案-17-18-銷售易是CRM賽道頭部企業，致力于通過移動、社交、AI、大數據、物聯網等新型互聯網技術，打造符合數字化時代下的企業級營銷服一體化CRM產品。隨著AI基礎能力的逐步提升，銷售易重點布局智能營銷與服務領域的應用場景。借助騰訊云向量數據庫AI套 件 簡 化 知 識 庫 構 建 流程，召回率可達90%以

68、上，大幅減少大模型幻覺，提升LLM回答效果90%基于騰訊云向量數據庫，支撐10+AI應用場景落地，助力實現更多智能化10+滿足銷售易向量檢索需求，助力提升銷售效率1倍以上1倍 如何利用大模型幫助銷售獲取潛在客戶、分析銷售策略，提升銷售業績？大模型幻覺問題影響生成結果，如何提升準確性和穩定性？智能客服機器人如何提高服務效率，降低人工服務介入的成本？面對挑戰騰訊云支持銷售易全面實現應用場景智能化在騰訊云的支持下銷售易客服機器人回答準確率提升10%以上10%實現營銷效率與服務效率雙提升基于大模型的智能平臺應用、流程、規則的aPaaS平臺銷售易CRM智能應用智能銷售助理日程會議紀要客戶畫像標簽推薦解決

69、方案推薦潛在客戶智能銷售智能服務客服機器人坐席輔助智能會話質檢生成知識條目工單創建分配混合檢索能力助力提升銷售商機檢索與銷售策略分析騰訊云向量數據庫支持標量檢索、向量檢索、混合檢索，FLAT、HNSW多種向量索引支持，滿足潛客、商機、知識庫的海量檢索。檢索增強生成(RAG)和大模型結合，減低大模型幻覺將企業知識庫轉成向量后保存到騰訊云向量數據庫中，用檢索增強生成(RAG)的方式與大模型結合起來，使大模型掌握企業專業領域知識，響應業務數據實時變化，降低幻覺，增強智能產品的準確性和穩定性。一站式文檔檢索解決方案助力提升客服機器人問答效率與質量騰訊云向量數據庫AI套件提供一站式文檔檢索方案，包含自動

70、化文檔解析、信息補充、向量化、內容檢索等能力，并擁有豐富的可配置項，助力提升客服機器人的問答效率與質量，大幅降低人工介入成本。營銷獲客分析決策現場服務客戶服務渠道管理銷售管理騰訊云助力樂言升級跨境客服機器人實現AI時代新增長樂言科技成立于2016年4月，是國內頭部人工智能整體解決方案提供商，為電商行業提供AI SaaS+電商全鏈路數智化解決方案。目前已完成多家頭部資本加碼的D輪融資，服務6萬+電商商家，觸達終端買家超數十億人次。ChatPlusAI（樂聊）是國內AI智能客服頭部企業樂言科技為海外平臺電商打造的跨平臺多店鋪智能客服系統，人工智能7x24接待，護航訂單履約全流程，及時跟進每筆訂單涉

71、及的問題，提升賣家關注的核心業務指標。AI時代，客服機器人結合大模型能力加強產品競爭力，領域知識缺失和大模型幻覺可能會產生錯誤回答。業務規模擴張，大數據平臺需求日益增長，原有自建大數據平臺數據接入及運維工作繁重。創新業務需要快速進行數據分析及效果驗證工作，現有業務系統中的大數據套件建設周期過長，難以滿足創新項目敏捷迭代的要求。面對挑戰解決方案騰訊云向量數據庫騰訊云提供向量數據庫，針對非結構化數據存儲對應的embedding數據，結合業務系統及數據平臺的數據，構建更高效、準確、人性化的客服機器人。騰訊云WeData+DLC大數據平臺方案針對客戶大數據處理場景，騰訊云提供WeData+DLC大數據

72、平臺方案：WeData+DLC 提供開發、調度、計算一站式平臺，大大提升大數據生產效率。騰訊云TDSQL-C MySQL及輕量簡潔的BI分析插件針對創新項目場景下，騰訊云提供TDSQL-C、MySQL及輕量簡潔的BI分析插件助力列存索引與并行查詢方面能力升級，在同一個數據庫下獲得更好的OLAP查詢性能，提高數據壓縮率，大大加快創新速度。在騰訊云的支持下樂言實現非結構化數據存儲，豐富數據來源，實現召回率達到90%以上90%1倍及以上從業務數據生成到報表展示全流程，效率提升1倍及以上30%大數據套件提升生產效率，實現30%的成本優化解決方案-17-18-領先“營銷服”賽道騰訊云助力天潤融通提升業務

73、場景智能化水平天潤融通主要為企業客戶的客戶聯絡場景提供平臺服務，內容包含呼叫中心、在線客服、工單系統、文本機器人、外呼機器人、等產品和服務。2023年8月份推出客戶聯絡場景下的垂直大模型-微藤大語言模型平臺，通過夯實企業知識底座，為營銷、銷售、服務等各流程的智能化賦能。面對挑戰語音質檢是客戶服務中必不可少的環節。天潤融通原有語音識別功能存在準確率低的難題，導致識別后文本內容無法有效提取關鍵詞并進行質檢規則的配置，因而迫切需要提升識別準確率。場景一：智能外呼場景場景介紹智能外呼場景包括智能質檢和機器人外呼2個部分，前者通過全量、精細化語音智能質檢，精準洞察潛在商機，保障服務質量；后者依靠智能、可

74、靠、安全的云呼叫中心系統，全面滿足企業與客戶的聯絡需求，提高服務和營銷效果。騰訊云助力騰訊云基于海量數據積累和業內領先算法，提供落地經驗豐富、接入體驗最優的語音識別ASR能力，其ASR在實驗室環境下識別準確率高達98%。同時提供語音合成TTS產品支持數十種聲音效果，極大提升機器人智能外呼的業務體驗。場景二：智能營銷場景 場景介紹通過會話分析助力坐席/銷售在面對不同渠道、不同畫像的客戶溝通時推薦最佳金牌話術，高效完成留資引導或意向確認。完成前期引導后，后續根據客戶情緒、意圖完成更擬人、更專業客戶服務，自動完成工單創建與流轉，降低轉人工率。騰訊云助力騰訊云深度整合混元大模型能力，提供多項智能文本處

75、理能力，包括智能對話、實體識別、情感分析、文本分類、關鍵詞提取、自動摘要等。協助企業大幅提升人效、降低企業運營成本?？蛻袈摻j云平臺微藤大模型千行百業微信企微小程序公眾號APP微博官方商城客 戶官網金融互聯網汽車工業制造消費品連鎖零售口腔制藥物流快遞商業地產教育政務六度人和主營產品EC是一款開箱即用的增長型CRM系統，利用社交化、智能化技術幫企業打通獲客成交復購全流程，讓市場、銷售、客服等部門無縫連接，實現以客戶為中心的一體協同，全面提升銷售業績。23年推出EC AI助手，作為AI時代銷售必備的智能助理，可以自動推薦客戶、智能推薦客戶標簽、輕松管理銷售過程?；煸竽Ｐ蛿y手六度人和開啟CRM新時代

76、面對挑戰產品操作需要一定的學習和理解門檻，且配置行為依靠人力手動，增強了對使用人的要求。同時用戶需要花大量時間人為總結和記錄工作內容，造成工作效率低下和遺漏。解決方案基于騰訊云混元大模型構建EC AI助手，對話式交互完成配置自動化，并實現對話自動總結歸納，極大提升銷售全流程各環節效率。AI助手自動總結通話錄音，快 速 提 煉 通話 重點。20分鐘通話秒變60字總結，客戶跟進更輕松，銷售效率翻番。主要適用場景一：電話溝通總結10秒總結999+微信會話，推送溝通簡報，溝通要點輕松get。主要適用場景三：微信會話總結一句話就能生成專屬數據報表，并對報表數據進行分析和總結，管理輕松有效率。主要適用場景

77、四：數據報表主要適用場景二：客戶標簽智能識別客戶意向度，推薦客戶標簽，避免手工維護的錯誤和遺漏，準確率可達90%+。-19-20-領先“營銷服”賽道騰訊云助力天潤融通提升業務場景智能化水平天潤融通主要為企業客戶的客戶聯絡場景提供平臺服務，內容包含呼叫中心、在線客服、工單系統、文本機器人、外呼機器人、等產品和服務。2023年8月份推出客戶聯絡場景下的垂直大模型-微藤大語言模型平臺，通過夯實企業知識底座，為營銷、銷售、服務等各流程的智能化賦能。面對挑戰語音質檢是客戶服務中必不可少的環節。天潤融通原有語音識別功能存在準確率低的難題，導致識別后文本內容無法有效提取關鍵詞并進行質檢規則的配置，因而迫切需

78、要提升識別準確率。場景一：智能外呼場景場景介紹智能外呼場景包括智能質檢和機器人外呼2個部分，前者通過全量、精細化語音智能質檢，精準洞察潛在商機，保障服務質量；后者依靠智能、可靠、安全的云呼叫中心系統，全面滿足企業與客戶的聯絡需求，提高服務和營銷效果。騰訊云助力騰訊云基于海量數據積累和業內領先算法，提供落地經驗豐富、接入體驗最優的語音識別ASR能力，其ASR在實驗室環境下識別準確率高達98%。同時提供語音合成TTS產品支持數十種聲音效果，極大提升機器人智能外呼的業務體驗。場景二：智能營銷場景 場景介紹通過會話分析助力坐席/銷售在面對不同渠道、不同畫像的客戶溝通時推薦最佳金牌話術，高效完成留資引導

79、或意向確認。完成前期引導后，后續根據客戶情緒、意圖完成更擬人、更專業客戶服務，自動完成工單創建與流轉，降低轉人工率。騰訊云助力騰訊云深度整合混元大模型能力，提供多項智能文本處理能力，包括智能對話、實體識別、情感分析、文本分類、關鍵詞提取、自動摘要等。協助企業大幅提升人效、降低企業運營成本?？蛻袈摻j云平臺微藤大模型千行百業微信企微小程序公眾號APP微博官方商城客 戶官網金融互聯網汽車工業制造消費品連鎖零售口腔制藥物流快遞商業地產教育政務六度人和主營產品EC是一款開箱即用的增長型CRM系統，利用社交化、智能化技術幫企業打通獲客成交復購全流程，讓市場、銷售、客服等部門無縫連接，實現以客戶為中心的一體

80、協同，全面提升銷售業績。23年推出EC AI助手，作為AI時代銷售必備的智能助理，可以自動推薦客戶、智能推薦客戶標簽、輕松管理銷售過程?；煸竽Ｐ蛿y手六度人和開啟CRM新時代面對挑戰產品操作需要一定的學習和理解門檻，且配置行為依靠人力手動，增強了對使用人的要求。同時用戶需要花大量時間人為總結和記錄工作內容，造成工作效率低下和遺漏。解決方案基于騰訊云混元大模型構建EC AI助手，對話式交互完成配置自動化，并實現對話自動總結歸納，極大提升銷售全流程各環節效率。AI助手自動總結通話錄音，快 速 提 煉 通話 重點。20分鐘通話秒變60字總結，客戶跟進更輕松，銷售效率翻番。主要適用場景一：電話溝通總結

81、10秒總結999+微信會話，推送溝通簡報，溝通要點輕松get。主要適用場景三：微信會話總結一句話就能生成專屬數據報表，并對報表數據進行分析和總結，管理輕松有效率。主要適用場景四：數據報表主要適用場景二：客戶標簽智能識別客戶意向度，推薦客戶標簽，避免手工維護的錯誤和遺漏，準確率可達90%+。-19-20-AI驅動業務創新智能決策、流程優化、成本節約促進企業管理流程智能化迭代騰訊云混元大模型與TI平臺助力金蝶招聘智能化升級金蝶招聘與財務場景智能化升級金蝶Cosmic是面向企業用戶的超級智能AI管理助手，具備感知、記憶、思考和行動四大核心能力，能夠智能地理解用戶在財務、人力、采購、開發等場景需求，提

82、供個性化的智能助手解決方案?？蛻魣鼍?一：HR智能助手客戶場景二：財務智能助手場景介紹HR智能助手指通過大模型分析能力，智引活水系統可以自動篩選和分析內部員工的簡歷和績效數據，快速識別出具備所需技能和經驗的候選人，實現精準匹配推薦。騰訊云助力基于騰訊云混元大模型的精確高效分析能力，實現5分鐘招聘需求生產以及簡歷初篩，招聘效率提升90%。場景介紹從“固定路徑查找式”升級為“探索生成式”的智能財務分析。對指標進行深度分析并給出經營建議，成為管理者得力的決策參謀。騰訊云助力基于騰訊云TI平臺，結合高性能計算集群與星脈網絡，助力金蝶加速訓練財務大模型，訓練效率提升30%。-22-AI驅動業務創新智能決

83、策、流程優化、成本節約促進企業管理流程智能化迭代騰訊云混元大模型與TI平臺助力金蝶招聘智能化升級金蝶招聘與財務場景智能化升級金蝶Cosmic是面向企業用戶的超級智能AI管理助手，具備感知、記憶、思考和行動四大核心能力，能夠智能地理解用戶在財務、人力、采購、開發等場景需求，提供個性化的智能助手解決方案?？蛻魣鼍?一：HR智能助手客戶場景二：財務智能助手場景介紹HR智能助手指通過大模型分析能力，智引活水系統可以自動篩選和分析內部員工的簡歷和績效數據，快速識別出具備所需技能和經驗的候選人，實現精準匹配推薦。騰訊云助力基于騰訊云混元大模型的精確高效分析能力，實現5分鐘招聘需求生產以及簡歷初篩，招聘效率

84、提升90%。場景介紹從“固定路徑查找式”升級為“探索生成式”的智能財務分析。對指標進行深度分析并給出經營建議，成為管理者得力的決策參謀。騰訊云助力基于騰訊云TI平臺，結合高性能計算集群與星脈網絡，助力金蝶加速訓練財務大模型，訓練效率提升30%。-22-瀾碼科技是一家基于大語言模型的企業級 AI Agent 平臺公司，填補了國內大模型中間層的空白，是國內探索大語言模型應用落地和 AI Agent 的先行者?；诘讓哟笳Z言模型，瀾碼科技自主研發了能夠連接人和系統的企業級 AI Agent 平臺“AskXBOT”，助力企業構建基于專家知識的超級自動化，從而提升業務質量和效率。面對挑戰騰訊云助力瀾碼科

85、技大幅降低IT成本實現業務聚焦與效率提升由于處于創業階段，公司成本需聚攏于產品研發，IT與人力運維成本壓力較大。同時，面對AI應用市場的激烈競爭，除了產品迭代和快速交付的挑戰外，技術底座的持續性與穩定性也至關重要。IaaS資源成本降低、服務容器化、應用PaaS化使整體IT成本和人力維護成本實現綜合降低45%45%在騰訊云的支持下瀾碼科技彈性容器服務快速部署和交付，交付運維提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自動化場景例如招聘、財稅和客服場景的業務效率超過30%30%解決方案結合大園區方案、最新AMD服務器與PaaS化產品，綜合降低成本利用大園區成本優勢和最新AMD高性價比服務

86、器，降低IT成本投入；選擇PaaS化產品，降低維護成本。大模型推理卡服務器和混元接口提供強大AI技術底座提供大模型推理卡服務器和混元接口，滿足Agent場景下推理速度要求。容器服務彈性應對高峰，監控體系穩步提升運維效率容器服務為業務提供資源彈性擴展能力，應對臨時業務突發需求；并基于云監控、Grafana、APM RUM 實現相對完善的監控體系，提高運維效率。騰訊云助力影刀AI Power服務全球10,000+企業面對挑戰影刀100+客戶在利用AI Power搭建AI服務、AI應用和使用AI助理100+助力影刀上架AI解決方案覆蓋各行業核心場景，開箱即用100+在騰訊云的支持下影刀影刀，隸屬于杭

87、州分叉智能科技有限公司，秉承以“全球化、桌面級產品”為愿景，以“用創想與技術推動商業提效”為使命，為客戶提供優質的產品與服務。旗下的RPA機器人流程自動化軟件能模擬人工的各種操作，幫企業工自動處理大量重復、有邏輯規則的工作，讓員工擁有更多的時間去處理更有創意和價值的事情已幫助全球10,000+企業創造了自動化的虛擬勞動力，涵蓋電商、金融、互聯網等多個領域。解決方案騰訊云GPU算力加快模型訓練和推理部署騰訊云GPU算力增強推理能力，讓影刀更快更好的體驗影刀AI Power。騰訊云OCR、NLP對影刀AI有效補充騰訊云OCR、NLP在票據、單據識別和語義理解的場景有效補充了影刀AI的能力騰訊云對象

88、存儲、CVM服務器、MySQL數據庫為影刀AI Power服務降本增效騰訊云提供多款彈性使用產品，根據影刀業務的需求彈性伸縮、提升運維效率，有效降低成本引入AI能力需要足夠的GPU算力支持，但當下出現GPU資源不足的情況；部分AI能力如OCR、NLP等缺失亟需外部服務補齊；由于行業競爭與客戶要求標準拔高，導致成本出現較大壓力。-23-24-瀾碼科技是一家基于大語言模型的企業級 AI Agent 平臺公司，填補了國內大模型中間層的空白，是國內探索大語言模型應用落地和 AI Agent 的先行者?；诘讓哟笳Z言模型，瀾碼科技自主研發了能夠連接人和系統的企業級 AI Agent 平臺“AskXBOT

89、”，助力企業構建基于專家知識的超級自動化，從而提升業務質量和效率。面對挑戰騰訊云助力瀾碼科技大幅降低IT成本實現業務聚焦與效率提升由于處于創業階段，公司成本需聚攏于產品研發，IT與人力運維成本壓力較大。同時，面對AI應用市場的激烈競爭，除了產品迭代和快速交付的挑戰外，技術底座的持續性與穩定性也至關重要。IaaS資源成本降低、服務容器化、應用PaaS化使整體IT成本和人力維護成本實現綜合降低45%45%在騰訊云的支持下瀾碼科技彈性容器服務快速部署和交付，交付運維提效40%40%基于混元大模型接口，提升Agent在超自動化場景例如招聘、財稅和客服場景的業務效率超過30%30%解決方案結合大園區方案

90、、最新AMD服務器與PaaS化產品，綜合降低成本利用大園區成本優勢和最新AMD高性價比服務器，降低IT成本投入；選擇PaaS化產品，降低維護成本。大模型推理卡服務器和混元接口提供強大AI技術底座提供大模型推理卡服務器和混元接口，滿足Agent場景下推理速度要求。容器服務彈性應對高峰，監控體系穩步提升運維效率容器服務為業務提供資源彈性擴展能力，應對臨時業務突發需求；并基于云監控、Grafana、APM RUM 實現相對完善的監控體系，提高運維效率。騰訊云助力影刀AI Power服務全球10,000+企業面對挑戰影刀100+客戶在利用AI Power搭建AI服務、AI應用和使用AI助理100+助力

91、影刀上架AI解決方案覆蓋各行業核心場景，開箱即用100+在騰訊云的支持下影刀影刀，隸屬于杭州分叉智能科技有限公司，秉承以“全球化、桌面級產品”為愿景，以“用創想與技術推動商業提效”為使命，為客戶提供優質的產品與服務。旗下的RPA機器人流程自動化軟件能模擬人工的各種操作，幫企業工自動處理大量重復、有邏輯規則的工作，讓員工擁有更多的時間去處理更有創意和價值的事情已幫助全球10,000+企業創造了自動化的虛擬勞動力，涵蓋電商、金融、互聯網等多個領域。解決方案騰訊云GPU算力加快模型訓練和推理部署騰訊云GPU算力增強推理能力，讓影刀更快更好的體驗影刀AI Power。騰訊云OCR、NLP對影刀AI有效

92、補充騰訊云OCR、NLP在票據、單據識別和語義理解的場景有效補充了影刀AI的能力騰訊云對象存儲、CVM服務器、MySQL數據庫為影刀AI Power服務降本增效騰訊云提供多款彈性使用產品，根據影刀業務的需求彈性伸縮、提升運維效率，有效降低成本引入AI能力需要足夠的GPU算力支持，但當下出現GPU資源不足的情況；部分AI能力如OCR、NLP等缺失亟需外部服務補齊；由于行業競爭與客戶要求標準拔高，導致成本出現較大壓力。-23-24-變革人力資源管理行業Moka成立于2015年，以“全員體驗更好”為產品設計的核心理念，為大中型企業提供“AI原生”的人力資源管理全模塊解決方案。Moka在2023年6月

93、發布了行業內首個AI原生產品Moka Eva，以其一鍵啟動的便捷性、多維度的精細篩選、以及持續學習的自我優化能力，徹底改變了人力資源管理的現狀。它不僅提高了招聘流程的效率和準確性，還確保了每位候選人的潛力得到充分發掘和認可。主要的AI創新場景：簡歷智能初篩，根據崗位畫像對候選人簡歷進行快速判斷，節省人力篩選的時間和工作量，使HR能更專注于面試和評估，提高招聘效率和效果。騰訊云助力Moka Eva大模型創新面對挑戰提高簡歷篩選的效率，提升簡歷篩選的效果，成為企業招聘流程優化的重中之重。如何提升簡歷篩選效果和效率是Moka需要解決的問題。Moka基于大模型技術的解析簡歷解析能力，進一步提升準確率。

94、讓初篩結果可靠，多維度校驗，全方位評估候選人，篩選更精準98%在騰訊云的支持下Moka對比開源方案，騰訊云大語言模型推理加速提升簡歷解析效率30%30%+Moka通過Tione平臺的模型服務能力降低人力成本投入30%30%騰訊云助力匯智大幅實現降本增效推理效率提升30%、內容創造能力提高35%、運維工作減少40%原有在IDC機房部署的推理卡，經常發生不可控故障，影響業務運行。由于使用老一代次推理卡，性能較差，單獨開發中間件提升緩存效率會帶來不穩定因素，同時維護工作量大。Agent底層對接了自研數字人和自建大模型接口，運行效果亟待提升。面對挑戰解決方案一站式運維，降低維護工作量使用云平臺的一站式

95、運維監控系統，減少因為硬件/網絡等故障帶來的額外維護工作量?；诨煸涌谔岣邇热輨撟餍适褂没煸纳暮臀纳鷪D接口，比自建SD模型效果提升更好。騰訊支持更大的文生圖并發能力，速度提升明顯。使用 L20高 性 能 推 理 卡+CFS 文件 存 儲 系 統，Agent業務推理效率提升30%30%對比IDC的大 量 運 維 工作，使用云服務基于云監控 和 售后 保 障 團 隊 減 少40%運維工作量40%騰訊云混元文生圖接口，支持調整更大并發，內容創造能力提高35%35%在騰訊云的支持下匯智智能數字科技匯智智能數字科技有限公司是一家人工智能創新企業，公司以“讓AI力量成為每個人的天賦”為使命，專注于

96、利用人工智能賦能個人與企業?；谧匝械腃arrotAI大模型，匯智智能為個人和企業提供全方位的智能體生態鏈服務，包括智能體開發、智能體云服務、大模型私有化部署、AI軟硬件集成、AI行業解決方案。公司主要產品有Gnomic智能體平臺、Agentsyun智能體云服務平臺，以及人工智能屏、智能機械臂等硬件設施，已廣泛應用于金融、文旅、電商、教育、互聯網、鄉村振興等多個行業和領域?；隍v訊云IaaS+PaaS底座，保障業務穩定運行使用最新L20推理卡服務器，數字人視頻流輸出更加穩定和流程，大模型推理的速度也大幅提升。解決方案騰訊云Tione助力模型統一運維及發布通過Moka與騰訊云Tione的結合，原

97、本需要一天的模型運維工作現在縮短至分鐘級，這不僅提升了整體的反應速度，還確保了招聘模型的持續優化，大幅提升了服務效果，減少了人工運維壓力。騰訊云Angel-vLLM框架助力推理加速Moka利用騰訊云的先進推理加速技術，通過ifq量化、prefix cache、lookahead并行解碼等，顯著提升了模型推理效率，讓招聘流程更加高效智能，助力企業快速找到合適人才。騰訊云CFS助力大模型訪問及更新提效Moka借助騰訊云CFS技術實現了大模型的并行訪問效率提升，通過共享模型文件，不僅降低了存儲空間成本，還使得模型更新更為迅速，確保平臺在招聘高峰期也能高效運作。-25-26-變革人力資源管理行業Mok

98、a成立于2015年，以“全員體驗更好”為產品設計的核心理念，為大中型企業提供“AI原生”的人力資源管理全模塊解決方案。Moka在2023年6月發布了行業內首個AI原生產品Moka Eva，以其一鍵啟動的便捷性、多維度的精細篩選、以及持續學習的自我優化能力，徹底改變了人力資源管理的現狀。它不僅提高了招聘流程的效率和準確性，還確保了每位候選人的潛力得到充分發掘和認可。主要的AI創新場景：簡歷智能初篩，根據崗位畫像對候選人簡歷進行快速判斷，節省人力篩選的時間和工作量，使HR能更專注于面試和評估，提高招聘效率和效果。騰訊云助力Moka Eva大模型創新面對挑戰提高簡歷篩選的效率，提升簡歷篩選的效果，成

99、為企業招聘流程優化的重中之重。如何提升簡歷篩選效果和效率是Moka需要解決的問題。Moka基于大模型技術的解析簡歷解析能力，進一步提升準確率。讓初篩結果可靠，多維度校驗，全方位評估候選人，篩選更精準98%在騰訊云的支持下Moka對比開源方案，騰訊云大語言模型推理加速提升簡歷解析效率30%30%+Moka通過Tione平臺的模型服務能力降低人力成本投入30%30%騰訊云助力匯智大幅實現降本增效推理效率提升30%、內容創造能力提高35%、運維工作減少40%原有在IDC機房部署的推理卡，經常發生不可控故障，影響業務運行。由于使用老一代次推理卡，性能較差，單獨開發中間件提升緩存效率會帶來不穩定因素，同

100、時維護工作量大。Agent底層對接了自研數字人和自建大模型接口，運行效果亟待提升。面對挑戰解決方案一站式運維，降低維護工作量使用云平臺的一站式運維監控系統，減少因為硬件/網絡等故障帶來的額外維護工作量?；诨煸涌谔岣邇热輨撟餍适褂没煸纳暮臀纳鷪D接口，比自建SD模型效果提升更好。騰訊支持更大的文生圖并發能力，速度提升明顯。使用 L20高 性 能 推 理 卡+CFS 文件 存 儲 系 統，Agent業務推理效率提升30%30%對比IDC的大 量 運 維 工作，使用云服務基于云監控 和 售后 保 障 團 隊 減 少40%運維工作量40%騰訊云混元文生圖接口，支持調整更大并發，內容創造能力提高

101、35%35%在騰訊云的支持下匯智智能數字科技匯智智能數字科技有限公司是一家人工智能創新企業，公司以“讓AI力量成為每個人的天賦”為使命，專注于利用人工智能賦能個人與企業?；谧匝械腃arrotAI大模型，匯智智能為個人和企業提供全方位的智能體生態鏈服務，包括智能體開發、智能體云服務、大模型私有化部署、AI軟硬件集成、AI行業解決方案。公司主要產品有Gnomic智能體平臺、Agentsyun智能體云服務平臺，以及人工智能屏、智能機械臂等硬件設施，已廣泛應用于金融、文旅、電商、教育、互聯網、鄉村振興等多個行業和領域?；隍v訊云IaaS+PaaS底座，保障業務穩定運行使用最新L20推理卡服務器，數字

102、人視頻流輸出更加穩定和流程，大模型推理的速度也大幅提升。解決方案騰訊云Tione助力模型統一運維及發布通過Moka與騰訊云Tione的結合，原本需要一天的模型運維工作現在縮短至分鐘級，這不僅提升了整體的反應速度，還確保了招聘模型的持續優化，大幅提升了服務效果，減少了人工運維壓力。騰訊云Angel-vLLM框架助力推理加速Moka利用騰訊云的先進推理加速技術，通過ifq量化、prefix cache、lookahead并行解碼等，顯著提升了模型推理效率，讓招聘流程更加高效智能，助力企業快速找到合適人才。騰訊云CFS助力大模型訪問及更新提效Moka借助騰訊云CFS技術實現了大模型的并行訪問效率提升

103、，通過共享模型文件，不僅降低了存儲空間成本，還使得模型更新更為迅速，確保平臺在招聘高峰期也能高效運作。-25-26-云夯實業務基礎-28-模型訓練集群效率提升3.23倍騰訊云助力智譜AI優化大模型建設GPU服務器故障至自動恢復，5分鐘內5分鐘在騰訊云的支持下智譜AI智譜AI致力于打造新一代認知智能大模型，專注做大模型的中國創 新。公 司 合 作 研 發 雙 語 千 億 級 超 大 規 模 預 訓 練 模 型GLM-130B，推出千億基座的對話模型ChatGLM及開源單卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型產品矩陣：包括高效率代碼模型CodeGeeX、高精度文圖生成模型CogView、多模態

104、對話語言模型VisualGLM等。面向C端也推出了生成式AI助手“智譜清言”，以通用對話的形式為用戶提供智能化服務。解決方案算力集群搭配自研的星脈網絡，提升多機并行訓練速度星脈網絡通過自研交換機和通訊協議，為每臺GPU服務器提供3.2T交互帶寬，實現40us內的擁塞控制和0丟包，為大規模的訓練集群提供可靠的網絡保障。騰訊云提供高自愈能力的H800算力集群在H800集群的基礎上，配套毫秒級監控能力，快速發現與定位故障，分鐘級集群恢復能力，大大減輕了因故障導致的集群訓練影響。需要建立不同的專屬算力資源池，應對業務規模和模型尺寸的不斷擴大帶來的算力空缺。需要快速的故障恢復能力，在服務器發生故障時，需

105、要在最短時間處理并修復。面對挑戰模型訓練集群效率，提升3.23倍3.23倍助力大模型應用落地穩定高效、安全可靠、應用創新云夯實業務基礎-28-模型訓練集群效率提升3.23倍騰訊云助力智譜AI優化大模型建設GPU服務器故障至自動恢復，5分鐘內5分鐘在騰訊云的支持下智譜AI智譜AI致力于打造新一代認知智能大模型，專注做大模型的中國創 新。公 司 合 作 研 發 雙 語 千 億 級 超 大 規 模 預 訓 練 模 型GLM-130B，推出千億基座的對話模型ChatGLM及開源單卡版模型ChatGLM-6B，并打造大模型產品矩陣：包括高效率代碼模型CodeGeeX、高精度文圖生成模型CogView、多

106、模態對話語言模型VisualGLM等。面向C端也推出了生成式AI助手“智譜清言”，以通用對話的形式為用戶提供智能化服務。解決方案算力集群搭配自研的星脈網絡，提升多機并行訓練速度星脈網絡通過自研交換機和通訊協議，為每臺GPU服務器提供3.2T交互帶寬，實現40us內的擁塞控制和0丟包，為大規模的訓練集群提供可靠的網絡保障。騰訊云提供高自愈能力的H800算力集群在H800集群的基礎上，配套毫秒級監控能力，快速發現與定位故障，分鐘級集群恢復能力，大大減輕了因故障導致的集群訓練影響。需要建立不同的專屬算力資源池，應對業務規模和模型尺寸的不斷擴大帶來的算力空缺。需要快速的故障恢復能力，在服務器發生故障時

107、，需要在最短時間處理并修復。面對挑戰模型訓練集群效率，提升3.23倍3.23倍助力大模型應用落地穩定高效、安全可靠、應用創新-29-30-騰訊云提供的GPU高性能計算集群，節省大量一次性的基礎設施投入，解決百億甚至千億規模大模型的訓練需求百億騰訊云星脈網絡在與IB網絡性 能 相 當 的 情 況 下，節 省28%的訓練集群網絡成本28%+通過騰訊云天御內容安全審核能力，保障元象大模型符合國家監管要求，順利通過網信辦國產大模型算法備案100%+騰訊云為元象提供頂級GPU資源集群公司業務聚焦AI和3D兩大領域，愿景為“定義你的世界”。在3D領域，公司自研行業引領性的“端云協同”3D互動技術，具備輕、

108、快、美的獨特優勢。在AI領域，元象大模型在廣東前五獲國家備案，并最早開源了世界最長上下文大模型、國內首個65B大模型及前沿MOE混合專家模型等，推動大模型國產可替代與行業應用發展。公司致力于打造AI驅動的3D內容生產與消費一站式平臺，客戶覆蓋傳媒、文旅、汽車、科研多場景，客戶包括：澳門大三巴、央視、騰訊音樂、虎牙直播、一汽大眾、新華社、蘇州灣博物館等。解決方案通過騰訊云產品組合保障充足、高性能與穩定的算力環境騰訊云提供千卡規模的頂級GPU資源集群來保證足夠的算力資源，高性能文件存儲CFS Turbo確保訓練場景中高吞吐需求。另外，使用騰訊云容器化產品TKE可方便快捷地調度管理計算和存儲資源并確

109、保任務穩定性。騰訊云自研計算網絡-星脈網絡憑借高性能、低延遲、高可靠性等諸多優點，幫助客戶大幅提升傳輸效率與連續性。騰訊云向量數據庫結合天御內容安全，應對大模型“幻覺”問題，進行內容審核，確保了信息安全性與合規性的需求。面對挑戰大模型的訓練與應用面臨幾個顯著挑戰，一是需要大量高性能GPU算力資源供應，并需要根據模型規模、交付時間及成本要求靈活調整算力規格和數量；二是大模型訓練和推理均是多機多卡的分布式并行計算，需要極高性能及運行穩定的基礎網絡來保障；三是大模型應用必須解決“幻覺”問題的同時，生成的內容必須符合國家內容監管合規要求；四是海量訓練數據的傳輸，存儲，清洗及加工也是大模型系統亟需解決的

110、一項基礎工作。解決百億規模大模型的訓練需求，助力元象順利通過國產大模型算法備案在騰訊云的支持下元象 XVERSE月之暗面科技有限公司是一家位于中國北京的高科技公司，專注于人工智能領域，尤其是大模型技術的研發和應用。月之暗面的業務范圍涵蓋了科技推廣和應用服務業，致力于通過其產品與用戶共創智能，推動人工智能技術的發展，為國內大模型領域的頭部企業之一。高性能儲存CFS Trubo，單實例支撐1000GBps存儲帶寬、百PB級數據量、百億級文件數，幫助客戶順利完成訓練和推理業務1000GBps百PB/百億使用騰訊云高性能網絡，實現1040us低網絡延時，保證90%負載0丟包（無損網絡）0丟包解決方案高

111、性能計算集群(HCC)面向大規模AI及高性能計算場景，在計算、存儲、網絡都采用了云上最極致的技術，同時實現云的彈性靈活、安全穩定和高可用。高性能計算網絡騰訊云自研高性能網絡架構，1.6/3.2Tbps接入帶寬；端網協同自研協議棧，可編程RDMA擁塞控制算法。面對挑戰大模型訓練面臨如下顯著挑戰：缺少海量及高可靠性的GPU資源，能夠適應更多并發連接和數據流的高性能網絡，以及足夠存儲大量訓練數據、實現快速讀寫的文件系統。騰訊云算力底座助力月之暗面Kimi完成推理訓練業務打造超大容量AI助手Kimi智能助手在騰訊云的支持下月之暗面科技高性能存儲CFS Turbo全分布式架構，具有極致的擴展性及性能，滿

112、足分布式訓練下高性能要求，且性能隨容量線性增加。-29-30-騰訊云提供的GPU高性能計算集群，節省大量一次性的基礎設施投入，解決百億甚至千億規模大模型的訓練需求百億騰訊云星脈網絡在與IB網絡性 能 相 當 的 情 況 下，節 省28%的訓練集群網絡成本28%+通過騰訊云天御內容安全審核能力，保障元象大模型符合國家監管要求，順利通過網信辦國產大模型算法備案100%+騰訊云為元象提供頂級GPU資源集群公司業務聚焦AI和3D兩大領域，愿景為“定義你的世界”。在3D領域，公司自研行業引領性的“端云協同”3D互動技術，具備輕、快、美的獨特優勢。在AI領域，元象大模型在廣東前五獲國家備案，并最早開源了世

113、界最長上下文大模型、國內首個65B大模型及前沿MOE混合專家模型等，推動大模型國產可替代與行業應用發展。公司致力于打造AI驅動的3D內容生產與消費一站式平臺，客戶覆蓋傳媒、文旅、汽車、科研多場景，客戶包括：澳門大三巴、央視、騰訊音樂、虎牙直播、一汽大眾、新華社、蘇州灣博物館等。解決方案通過騰訊云產品組合保障充足、高性能與穩定的算力環境騰訊云提供千卡規模的頂級GPU資源集群來保證足夠的算力資源，高性能文件存儲CFS Turbo確保訓練場景中高吞吐需求。另外，使用騰訊云容器化產品TKE可方便快捷地調度管理計算和存儲資源并確保任務穩定性。騰訊云自研計算網絡-星脈網絡憑借高性能、低延遲、高可靠性等諸多

114、優點，幫助客戶大幅提升傳輸效率與連續性。騰訊云向量數據庫結合天御內容安全，應對大模型“幻覺”問題，進行內容審核，確保了信息安全性與合規性的需求。面對挑戰大模型的訓練與應用面臨幾個顯著挑戰，一是需要大量高性能GPU算力資源供應，并需要根據模型規模、交付時間及成本要求靈活調整算力規格和數量；二是大模型訓練和推理均是多機多卡的分布式并行計算，需要極高性能及運行穩定的基礎網絡來保障；三是大模型應用必須解決“幻覺”問題的同時，生成的內容必須符合國家內容監管合規要求；四是海量訓練數據的傳輸，存儲，清洗及加工也是大模型系統亟需解決的一項基礎工作。解決百億規模大模型的訓練需求，助力元象順利通過國產大模型算法備

115、案在騰訊云的支持下元象 XVERSE月之暗面科技有限公司是一家位于中國北京的高科技公司，專注于人工智能領域，尤其是大模型技術的研發和應用。月之暗面的業務范圍涵蓋了科技推廣和應用服務業，致力于通過其產品與用戶共創智能，推動人工智能技術的發展，為國內大模型領域的頭部企業之一。高性能儲存CFS Trubo，單實例支撐1000GBps存儲帶寬、百PB級數據量、百億級文件數，幫助客戶順利完成訓練和推理業務1000GBps百PB/百億使用騰訊云高性能網絡，實現1040us低網絡延時，保證90%負載0丟包（無損網絡）0丟包解決方案高性能計算集群(HCC)面向大規模AI及高性能計算場景，在計算、存儲、網絡都采

116、用了云上最極致的技術，同時實現云的彈性靈活、安全穩定和高可用。高性能計算網絡騰訊云自研高性能網絡架構，1.6/3.2Tbps接入帶寬；端網協同自研協議棧，可編程RDMA擁塞控制算法。面對挑戰大模型訓練面臨如下顯著挑戰：缺少海量及高可靠性的GPU資源，能夠適應更多并發連接和數據流的高性能網絡，以及足夠存儲大量訓練數據、實現快速讀寫的文件系統。騰訊云算力底座助力月之暗面Kimi完成推理訓練業務打造超大容量AI助手Kimi智能助手在騰訊云的支持下月之暗面科技高性能存儲CFS Turbo全分布式架構，具有極致的擴展性及性能，滿足分布式訓練下高性能要求，且性能隨容量線性增加。云夯實業務基礎-32-高性能

117、、大規模、超穩定支撐大規模算力平臺騰訊云助力燧原科技芯片項目作業并發提升100%仿真周期縮短30%，節省設備投入超過50%提升作業并發100%100%縮短仿真周期30%30%節省設備投入超過50%50%云端調度器100%兼容本地作業流程及腳本轉義（如LSF轉Slrum），保持研發使用習慣，原LSF命令0改寫即可運行0改寫驗證、benchmark測試效率，從原本的2周準備環境縮短成成30分鐘30分鐘在騰訊云的支持下燧原科技燧原科技專注人工智能領域云端算力產品，致力為通用人工智能打造算力底座，提供原始創新、具備自主知識產權的AI加速卡、系統集群和軟硬件解決方案。面對挑戰在流片時間點固定的情況下，本

118、地IDC算力無法滿足大芯片設計及驗證。為保障6-8個月項目周期及數據合規，需要快速補充算力。解決方案基于混合云“存算分離”行業解決方案，云上彈性計算+本地NetApp存儲落盤，采用數百臺64C512G云端仿真。騰訊云負責提供基礎云資源、安全合規性保障。工具鏈對應的License服務器和用戶認證NIS服務器均位于本地IDC，云端算力使用過程中通過專線/VPN網絡按需訪問本地服務器，并做驗證、鑒權。IC仿真用到的核心知識產權IP、PDK庫、gitlab代碼庫等均在本地IDC，本地通過專線/VPN等方式調度job任務到云端節點，自動構建及并行分發job到計算節點。云夯實業務基礎-32-高性能、大規模

119、、超穩定支撐大規模算力平臺騰訊云助力燧原科技芯片項目作業并發提升100%仿真周期縮短30%，節省設備投入超過50%提升作業并發100%100%縮短仿真周期30%30%節省設備投入超過50%50%云端調度器100%兼容本地作業流程及腳本轉義（如LSF轉Slrum），保持研發使用習慣，原LSF命令0改寫即可運行0改寫驗證、benchmark測試效率，從原本的2周準備環境縮短成成30分鐘30分鐘在騰訊云的支持下燧原科技燧原科技專注人工智能領域云端算力產品，致力為通用人工智能打造算力底座，提供原始創新、具備自主知識產權的AI加速卡、系統集群和軟硬件解決方案。面對挑戰在流片時間點固定的情況下，本地IDC

120、算力無法滿足大芯片設計及驗證。為保障6-8個月項目周期及數據合規，需要快速補充算力。解決方案基于混合云“存算分離”行業解決方案，云上彈性計算+本地NetApp存儲落盤，采用數百臺64C512G云端仿真。騰訊云負責提供基礎云資源、安全合規性保障。工具鏈對應的License服務器和用戶認證NIS服務器均位于本地IDC，云端算力使用過程中通過專線/VPN網絡按需訪問本地服務器，并做驗證、鑒權。IC仿真用到的核心知識產權IP、PDK庫、gitlab代碼庫等均在本地IDC，本地通過專線/VPN等方式調度job任務到云端節點，自動構建及并行分發job到計算節點。-33-34-中科視拓(南京)科技有限公司（

121、簡稱AutoDL），是一家專業從事人工智能計算中心建設與運營的高科技公司，面向“大AI圈”內的科研工作者和科技企業，提供彈性、省錢、好用的普惠 AI云算力服務。AutoDL服務超過400家企業，以及10萬+個人開發者，是目前全國最大的C端AI算力入口。中科視拓在業務中存在3個典型挑戰，一是GPU算力資源緊缺，業務高速發展時常遇到算力供應不足的情況，需要多規格算力機器且靈活的擴容方案；二是平臺運營安全需求高，需要安全方案應對黑產攻擊和利用；三是算力平臺穩定性要求高。面對挑戰解決方案雙方聯合建區，供應穩定的獨立算力資源和專屬保障措施通過雙方聯合建區，供應穩定的獨立算力資源和專屬保障措施，解決了高峰

122、期缺乏豐富算力的問題。加上適配各HPC應用場景下的定制化方案，極大提升了平臺效率與競爭力。T-Sec天御系列安全產品，保障平臺安全可持續運營利用T-Sec天御系列安全產品，提供從系統安全到AI內容審核的全套防護方案，顯著降低平臺運行風險和內容違規風險，保障業務合規。交付效率提升，提升平臺效率與競爭力依靠騰訊云高質量BGP帶寬，全地域內網互聯及高性能存儲，幫助中科視拓靈活設計各地算力池鏡像調度方案，極速完成鏡像拉取和系統準備工作。數百種機型全面覆蓋，保障平臺穩定運行數百種通過專屬資源保障和彈性算力供給，整體IT成本下降30%以上30%在騰訊云的支持下中科視拓通過極速鏡像拉取能力，交付效率比原有方

123、式縮短20%以上20%騰訊云強大算力資源與豐富安全保障助力中科視拓高速發展即算科技是一家專注于科研工程高性能計算的創新企業，自主研發并行計算平臺、AI服務平臺等產品，具備公有云、混合云、私有云等一站式HPC解決方案，為教育、科研等專業領域提供不同場景解決方案。騰訊云攜手即算科技提升科研創新效率不改動原本HPC使用習慣，能夠快速拉起環境和數據0學習成本 5分鐘內GPU服務器故障至自動恢復5分鐘在HPC、高性能存儲使用過程中，幾乎0運維，免去對資源的復雜管理和配置過程0運維在騰訊云的支持下即算科技為科技強國之路助力面對挑戰由于企業或高?？蒲袛祿稚⒌臉I務特點，即算面臨HPC跨集群管理、云上云下資源

124、互訪、多環境統一管理的難題。同時，由于HPC高性能使用者往往非IT背景，亟需專業的“翻譯官”能夠承上啟下，理解科研課題需求，并給予合理的高性能計算的規劃和建設方案。企業微信統一的身份鑒權和安全管理借助企業微信單點登錄SSO和終端零信任iOA的結合，確保課題用戶在使用HPC環境時明確身份信息，并通過NIS與HPC集群打通，使得操作者信息能夠與集群計算任務相關聯，滿足了課題組通過企業微信、騰訊文檔、騰訊會議、iOA、Coding、HPC集群使用統一的身份賬號和安全管理的需求。騰訊云分布式云融合管理騰訊云分布式云支持CDC本地專用集群、CHC云端托管集群等豐富的納管交付形態，幫助即算科技在項目過程中

125、能夠兼容、納管存量HPC計算服務器資產，實現多中心、多HPC集群聯邦的分布式管理模式。解決方案騰訊云原生HPC計算環境騰訊云為HPC場景提供豐富的IaaS和PaaS組件，為不同場景選擇不同機型規格，例如CAE場景中可滿足單機256個物理核的“胖計算節點”；也可基于騰訊云THPC中的Slurm/PBS/SGE等調度器直接構建云端計算環境，滿足即算科技在課題交付過程中各種差異化的計算環境需求。即算 HPC 平臺:開箱即用的超算與人工智能體驗高速安全網絡連接上海即算科技有限公司，保留所有權利，2024 年高性能/大容量存儲系統常態化、規?；?、批量計算需求臨時性大規模計算需求用戶開箱即用高性能計算資源

126、數十款主流應用集成部署資源彈性調度、計算管理平臺即算科技-33-34-中科視拓(南京)科技有限公司（簡稱AutoDL），是一家專業從事人工智能計算中心建設與運營的高科技公司，面向“大AI圈”內的科研工作者和科技企業，提供彈性、省錢、好用的普惠 AI云算力服務。AutoDL服務超過400家企業，以及10萬+個人開發者，是目前全國最大的C端AI算力入口。中科視拓在業務中存在3個典型挑戰，一是GPU算力資源緊缺，業務高速發展時常遇到算力供應不足的情況，需要多規格算力機器且靈活的擴容方案；二是平臺運營安全需求高，需要安全方案應對黑產攻擊和利用；三是算力平臺穩定性要求高。面對挑戰解決方案雙方聯合建區，供

127、應穩定的獨立算力資源和專屬保障措施通過雙方聯合建區，供應穩定的獨立算力資源和專屬保障措施，解決了高峰期缺乏豐富算力的問題。加上適配各HPC應用場景下的定制化方案，極大提升了平臺效率與競爭力。T-Sec天御系列安全產品，保障平臺安全可持續運營利用T-Sec天御系列安全產品，提供從系統安全到AI內容審核的全套防護方案，顯著降低平臺運行風險和內容違規風險，保障業務合規。交付效率提升，提升平臺效率與競爭力依靠騰訊云高質量BGP帶寬，全地域內網互聯及高性能存儲，幫助中科視拓靈活設計各地算力池鏡像調度方案，極速完成鏡像拉取和系統準備工作。數百種機型全面覆蓋，保障平臺穩定運行數百種通過專屬資源保障和彈性算力

128、供給，整體IT成本下降30%以上30%在騰訊云的支持下中科視拓通過極速鏡像拉取能力，交付效率比原有方式縮短20%以上20%騰訊云強大算力資源與豐富安全保障助力中科視拓高速發展即算科技是一家專注于科研工程高性能計算的創新企業，自主研發并行計算平臺、AI服務平臺等產品，具備公有云、混合云、私有云等一站式HPC解決方案，為教育、科研等專業領域提供不同場景解決方案。騰訊云攜手即算科技提升科研創新效率不改動原本HPC使用習慣，能夠快速拉起環境和數據0學習成本 5分鐘內GPU服務器故障至自動恢復5分鐘在HPC、高性能存儲使用過程中，幾乎0運維，免去對資源的復雜管理和配置過程0運維在騰訊云的支持下即算科技為

129、科技強國之路助力面對挑戰由于企業或高?？蒲袛祿稚⒌臉I務特點，即算面臨HPC跨集群管理、云上云下資源互訪、多環境統一管理的難題。同時，由于HPC高性能使用者往往非IT背景，亟需專業的“翻譯官”能夠承上啟下，理解科研課題需求，并給予合理的高性能計算的規劃和建設方案。企業微信統一的身份鑒權和安全管理借助企業微信單點登錄SSO和終端零信任iOA的結合，確保課題用戶在使用HPC環境時明確身份信息，并通過NIS與HPC集群打通，使得操作者信息能夠與集群計算任務相關聯，滿足了課題組通過企業微信、騰訊文檔、騰訊會議、iOA、Coding、HPC集群使用統一的身份賬號和安全管理的需求。騰訊云分布式云融合管理騰

130、訊云分布式云支持CDC本地專用集群、CHC云端托管集群等豐富的納管交付形態，幫助即算科技在項目過程中能夠兼容、納管存量HPC計算服務器資產，實現多中心、多HPC集群聯邦的分布式管理模式。解決方案騰訊云原生HPC計算環境騰訊云為HPC場景提供豐富的IaaS和PaaS組件，為不同場景選擇不同機型規格，例如CAE場景中可滿足單機256個物理核的“胖計算節點”；也可基于騰訊云THPC中的Slurm/PBS/SGE等調度器直接構建云端計算環境，滿足即算科技在課題交付過程中各種差異化的計算環境需求。即算 HPC 平臺:開箱即用的超算與人工智能體驗高速安全網絡連接上海即算科技有限公司，保留所有權利，2024

131、 年高性能/大容量存儲系統常態化、規?；?、批量計算需求臨時性大規模計算需求用戶開箱即用高性能計算資源數十款主流應用集成部署資源彈性調度、計算管理平臺即算科技云夯實業務基礎-36-低成本、高性能、強彈性優化彈性算力成本實現成本降低20%騰訊云有效支撐炫我業務高峰并發并實現降本北京炫我科技有限公司是全球領先的云渲染技術供應商和服務商，旗下“炫云”平臺于2013年正式上線運營，從國內一鍵云渲染技術的首創者逐步發展成為中國最大的面向CG創作者的綜合性云服務平臺，提供了包括云渲染、云模型、全景圖、VR、云工具和云課堂等多項服務。炫我科技專注于解決CG創作過程中的各種痛點，提高創作效率，降低創作成本。同時

132、基于“炫我渲染集群管理軟件”以及“炫云”云渲染系統，為用戶提供私有云渲染農場解決方案及運營服務等。高性能文件存儲CFS輕松應對上萬計算節點，極大降低運維難度上萬通過騰訊云彈性算力資源和鏡像預熱功能，在業務高峰期實現并發度從半小時數百臺增加到上千臺上千騰訊云海量渲染資源池，有效支撐客戶業務高峰并降低成本20%20%解決方案騰訊云泛離線計算平臺提供海量離線渲染計算資源針對業務場景需求，騰訊云結合低成本整體基礎環境設施、尊享型RSnt機型、CBS&CFS等完備的云產品配套，集合多方優勢打造海量計算資源池。分鐘級資源創建與回收在業務高峰期，支持分鐘級創建或回收上千臺計算節點，通過騰訊云鏡像預熱功能，將

133、開機時間從數分鐘降低到數十秒。騰訊云CFS Turbo提供高性能、低延遲、低運維文件存儲騰訊云CFS Turbo性能型文件存儲，采用全分布式的架構，能支持數千客戶端的并發訪問，并提供百GB級的帶寬和亞毫秒級的延時。保障渲染任務可以高速加載原始素材文件，無需運維部署，且有豐富的監控指標。在騰訊云的支持下北京炫我科技 原有IDC的渲染資源集群，在業務高峰時無法快速擴容，滿足海量的計算資源需求。自建NAS存儲，擴展性弱、性能較低，無法應對大規模計算節點的并發訪問。需要穩定可靠的基礎網絡設施，以及高水平的技術團隊支持。面對挑戰云夯實業務基礎-36-低成本、高性能、強彈性優化彈性算力成本實現成本降低20

134、%騰訊云有效支撐炫我業務高峰并發并實現降本北京炫我科技有限公司是全球領先的云渲染技術供應商和服務商，旗下“炫云”平臺于2013年正式上線運營，從國內一鍵云渲染技術的首創者逐步發展成為中國最大的面向CG創作者的綜合性云服務平臺，提供了包括云渲染、云模型、全景圖、VR、云工具和云課堂等多項服務。炫我科技專注于解決CG創作過程中的各種痛點，提高創作效率，降低創作成本。同時基于“炫我渲染集群管理軟件”以及“炫云”云渲染系統，為用戶提供私有云渲染農場解決方案及運營服務等。高性能文件存儲CFS輕松應對上萬計算節點，極大降低運維難度上萬通過騰訊云彈性算力資源和鏡像預熱功能，在業務高峰期實現并發度從半小時數百

135、臺增加到上千臺上千騰訊云海量渲染資源池，有效支撐客戶業務高峰并降低成本20%20%解決方案騰訊云泛離線計算平臺提供海量離線渲染計算資源針對業務場景需求，騰訊云結合低成本整體基礎環境設施、尊享型RSnt機型、CBS&CFS等完備的云產品配套，集合多方優勢打造海量計算資源池。分鐘級資源創建與回收在業務高峰期，支持分鐘級創建或回收上千臺計算節點，通過騰訊云鏡像預熱功能，將開機時間從數分鐘降低到數十秒。騰訊云CFS Turbo提供高性能、低延遲、低運維文件存儲騰訊云CFS Turbo性能型文件存儲，采用全分布式的架構，能支持數千客戶端的并發訪問，并提供百GB級的帶寬和亞毫秒級的延時。保障渲染任務可以高

136、速加載原始素材文件，無需運維部署，且有豐富的監控指標。在騰訊云的支持下北京炫我科技 原有IDC的渲染資源集群，在業務高峰時無法快速擴容，滿足海量的計算資源需求。自建NAS存儲，擴展性弱、性能較低，無法應對大規模計算節點的并發訪問。需要穩定可靠的基礎網絡設施，以及高水平的技術團隊支持。面對挑戰-37-38-騰訊云攜手墨境天合助力中國電影產業領先引領數字世界新潮流墨境天合（MORE VFX）成立于 2007 年，目前主營業務為電影視覺特效創作、管理、制作。MORE VFX 已參與近百部電影的視效制作，包括流浪地球2、獨行月球、外太空的莫扎特、明日戰記、刺殺小說家、悟空傳、唐人街探案 3等作品，并多

137、次榮獲金像獎最佳視覺效果獎及金馬獎、亞洲電影大獎等提名。隨著電影產業的發展和觀眾審美標準的提高，電影特效的制作要求也隨之提升。以流浪地球2為例，為了呈現大量太空場景特效，制作方需要投入龐大的渲染工作，這對算力和存儲的性能需求遠超以往。同時，由于影片工期受多方因素影響，需求階段存在不穩定，后期渲染任務量及并發量面臨著巨大的挑戰，客戶表示，“算力需求太大，機器一直不夠用，存儲的速度一直不夠快”。面對挑戰通過CBS極速回滾，將開機時間從數分鐘降低到數十秒數十秒單文件系統支持1500+渲染計算節點并發高速讀寫，單任務百GB級數據加載僅需3分鐘3分鐘在騰訊云的支持下墨境天合解決方案高性能存儲CFS Tu

138、rbo性能型產品針對“存儲的速度一直不夠快”挑戰，騰訊云提供了CFS Turbo 性能型產品，可將幾百T的素材同步至騰訊云上，保證云上數千個渲染節點高速訪問，滿足渲染過程中海量的文件存取性能。海量離線渲染計算集群針對“算力需求太大，機器一直不夠用”問題，騰訊云高性能泛離線計算集群，與MORE VFX的線下IDC 通過同城高速專線互聯組成超大規模的混合云渲染集群。騰訊云助力追光動畫追光動畫是一家中國動畫電影公司，專注于三維動畫電影的制作。公司的創作理念是“中國團隊，為中國觀眾，講好中國故事”，致力于將中國傳統文化以現代的敘事方式呈現給全球觀眾。2019年，追光動畫憑借白蛇：緣起取得了顯著的成功，

139、2023年發行的長安三萬里市場和口碑獲得雙贏。面對數億核時燈光渲染工作量，利用云上千臺高配云主機將渲染周期節省了50%以上節省50%時間百GB/s高吞吐文件系統，支撐超過2000+的計算節點并發讀取渲染素材2000+在騰訊云的支持下追光動畫“為中國觀眾，講好中國故事”動畫渲染對算力和存儲都有極高的需求，表現在：客戶原有的IDC渲染資源集群，在業務高峰時，無法快速擴容海量計算資源；同時上千臺云節點在渲染時需要同時訪問網絡存儲，對存儲的吞吐、延時都有很高的要求。存儲的性能不足則會導致云節點大量時間在等待讀取數據，造成CPU資源的浪費。面對挑戰解決方案高性能存儲CFS Turbo性能型產品在渲染工作

140、進程中，需要數千渲染節點同時能夠高速訪問，為了滿足渲染過程中海量的文件存取性能，騰訊云提供了CFS Turbo 性能型產品。海量的離線渲染計算資源全面結合低成本整體基礎環境設施，在業務高峰期彈性開啟數千服務節點，滿足高峰期渲染需求。-37-38-騰訊云攜手墨境天合助力中國電影產業領先引領數字世界新潮流墨境天合（MORE VFX）成立于 2007 年，目前主營業務為電影視覺特效創作、管理、制作。MORE VFX 已參與近百部電影的視效制作，包括流浪地球2、獨行月球、外太空的莫扎特、明日戰記、刺殺小說家、悟空傳、唐人街探案 3等作品，并多次榮獲金像獎最佳視覺效果獎及金馬獎、亞洲電影大獎等提名。隨著

141、電影產業的發展和觀眾審美標準的提高，電影特效的制作要求也隨之提升。以流浪地球2為例，為了呈現大量太空場景特效，制作方需要投入龐大的渲染工作，這對算力和存儲的性能需求遠超以往。同時，由于影片工期受多方因素影響，需求階段存在不穩定，后期渲染任務量及并發量面臨著巨大的挑戰，客戶表示，“算力需求太大，機器一直不夠用，存儲的速度一直不夠快”。面對挑戰通過CBS極速回滾，將開機時間從數分鐘降低到數十秒數十秒單文件系統支持1500+渲染計算節點并發高速讀寫，單任務百GB級數據加載僅需3分鐘3分鐘在騰訊云的支持下墨境天合解決方案高性能存儲CFS Turbo性能型產品針對“存儲的速度一直不夠快”挑戰，騰訊云提供

142、了CFS Turbo 性能型產品，可將幾百T的素材同步至騰訊云上，保證云上數千個渲染節點高速訪問，滿足渲染過程中海量的文件存取性能。海量離線渲染計算集群針對“算力需求太大，機器一直不夠用”問題，騰訊云高性能泛離線計算集群，與MORE VFX的線下IDC 通過同城高速專線互聯組成超大規模的混合云渲染集群。騰訊云助力追光動畫追光動畫是一家中國動畫電影公司，專注于三維動畫電影的制作。公司的創作理念是“中國團隊，為中國觀眾，講好中國故事”，致力于將中國傳統文化以現代的敘事方式呈現給全球觀眾。2019年，追光動畫憑借白蛇：緣起取得了顯著的成功，2023年發行的長安三萬里市場和口碑獲得雙贏。面對數億核時燈

143、光渲染工作量，利用云上千臺高配云主機將渲染周期節省了50%以上節省50%時間百GB/s高吞吐文件系統，支撐超過2000+的計算節點并發讀取渲染素材2000+在騰訊云的支持下追光動畫“為中國觀眾，講好中國故事”動畫渲染對算力和存儲都有極高的需求，表現在：客戶原有的IDC渲染資源集群，在業務高峰時，無法快速擴容海量計算資源；同時上千臺云節點在渲染時需要同時訪問網絡存儲，對存儲的吞吐、延時都有很高的要求。存儲的性能不足則會導致云節點大量時間在等待讀取數據，造成CPU資源的浪費。面對挑戰解決方案高性能存儲CFS Turbo性能型產品在渲染工作進程中，需要數千渲染節點同時能夠高速訪問，為了滿足渲染過程中

144、海量的文件存取性能，騰訊云提供了CFS Turbo 性能型產品。海量的離線渲染計算資源全面結合低成本整體基礎環境設施，在業務高峰期彈性開啟數千服務節點，滿足高峰期渲染需求。-40-云夯實業務基礎持續迭代、高效運維、安全可靠云原生加速數字化升級神州云合成立于2016年,連獲紅杉資本、IDG資本、漢策資本、嘉實投資、麥星投資、普華資本和齊心控股等國際頂尖資本的青睞,是國內領先的智能財稅科技企業。為央企、國企、世界500強等大型集團企業提供包括發票管理、納稅申報、稅務風控、政策法規庫、稅務數據中臺、資金管理、智能收單機器人等數智化綜合財稅管理解決方案。核心產品上選擇騰訊云TData Oracle一體

145、機性能整體提升50%，和騰訊云TKE容器托管服務性能整體提升30%，顯著降低日常冗余的運維工作，大幅降低人力成本50%、30%在處理短暫計算任務時，云函數的成本大幅度降低，且自動擴展和快速部署等方面相對傳統虛擬機更有優勢。大幅降低騰訊云AMD服務器性價比提升30%左右30%技術架構落后:機型代次老舊，導致服務器在業務高峰期負載壓力大。運維成本高：大多數服務采用自建方式，導致運維成本高。降本增效壓力大:隨著業務量的不斷擴大，IT成本支出也逐步攀升，降本增效迫在眉睫。面對挑戰騰訊云助力神州云合重構業務核心在騰訊云的支持下神州云合搭建一體化財稅平臺，大幅提升IT性能解決方案AMD機型為財稅業務鑄就強

146、勁算力基座AMD機型軟硬件完全騰訊云自主產權，全面釋放技術紅利。云函數技術大幅降低IT成本創新性的利用騰訊云云函數技術代替傳統虛擬機技術，實現資源自動化的隨用隨開，IT成本大幅降低，同時降低運維復雜度。采用云原生理念，聚焦業務發展更好的利用云原生的理念，重構業務核心，幫助構建企業一體化財稅平臺，賦能企業新增長?；诩瘓F業、財、稅數據深度交互,通過內置分析引擎及指標對集團涉稅數據進行綜合比對分析，全方位挖掘企業涉稅數據價值,形成涉稅管理駕駛艙為企業經營發展提供數據支撐及“智庫”支持。-40-云夯實業務基礎持續迭代、高效運維、安全可靠云原生加速數字化升級神州云合成立于2016年,連獲紅杉資本、ID

147、G資本、漢策資本、嘉實投資、麥星投資、普華資本和齊心控股等國際頂尖資本的青睞,是國內領先的智能財稅科技企業。為央企、國企、世界500強等大型集團企業提供包括發票管理、納稅申報、稅務風控、政策法規庫、稅務數據中臺、資金管理、智能收單機器人等數智化綜合財稅管理解決方案。核心產品上選擇騰訊云TData Oracle一體機性能整體提升50%，和騰訊云TKE容器托管服務性能整體提升30%，顯著降低日常冗余的運維工作，大幅降低人力成本50%、30%在處理短暫計算任務時，云函數的成本大幅度降低，且自動擴展和快速部署等方面相對傳統虛擬機更有優勢。大幅降低騰訊云AMD服務器性價比提升30%左右30%技術架構落后

148、:機型代次老舊，導致服務器在業務高峰期負載壓力大。運維成本高：大多數服務采用自建方式，導致運維成本高。降本增效壓力大:隨著業務量的不斷擴大，IT成本支出也逐步攀升，降本增效迫在眉睫。面對挑戰騰訊云助力神州云合重構業務核心在騰訊云的支持下神州云合搭建一體化財稅平臺，大幅提升IT性能解決方案AMD機型為財稅業務鑄就強勁算力基座AMD機型軟硬件完全騰訊云自主產權，全面釋放技術紅利。云函數技術大幅降低IT成本創新性的利用騰訊云云函數技術代替傳統虛擬機技術，實現資源自動化的隨用隨開，IT成本大幅降低，同時降低運維復雜度。采用云原生理念，聚焦業務發展更好的利用云原生的理念，重構業務核心，幫助構建企業一體化

149、財稅平臺，賦能企業新增長?；诩瘓F業、財、稅數據深度交互,通過內置分析引擎及指標對集團涉稅數據進行綜合比對分析，全方位挖掘企業涉稅數據價值,形成涉稅管理駕駛艙為企業經營發展提供數據支撐及“智庫”支持。-41-42-分貝通是下一代支出管理平臺，一個平臺，滿足商旅消費和費控報銷需求，同時覆蓋國內和出海費用支出管理，為企業解決商旅報銷等產生的絕大部分問題，幫助超3000+企業的員工報銷平均減少了95%以上，同類費用開支平均節省20%以上。湖倉一體化架構與Server-less彈性，實現高效的數據管理和資源彈性伸縮，綜合成本節省20%左右20%滿足客戶業務的多租戶隔離需求，資源利用率提升40%以 上，

150、安 全 性 提 高30%左右。40%、30%大數據計算平臺全托管運維、開箱即用，減少客戶80%以上的部署時間，運維成本降低70%左右80%、70%騰訊云助力分貝通升級數據架構在騰訊云的支持下分貝通全面提升運維效率、資源利用效率與安全性面對挑戰解決方案全托管運維、開箱即用基于騰訊云云原生大數據產品，基于DLC+WeData構建離線大數據平臺，Oceanus滿足實時計算需求，支持一鍵部署，敏捷任務提交，滿足數據業務快速迭代開發需求。多租戶隔離TChouse-P滿足多租戶資源隔離需求，提供了基于CPU和并發維度的資源隔離方案。湖倉一體化架構高性能數據湖倉，業內率先突破百萬級/秒數據實時入湖更新。Se

151、rverless極致彈性，通過計算引擎優化、存算分離、彈性伸縮、云服務全托管等特性，在兼顧性能的同時降低成本，綜合降本20%。IT團隊聚焦數據應用開發，缺少專職人力支撐大量運維工作，需要構建更易于運維的架構；業務數據來源于千張以上業務表，數據量在百TB級別（中等規模），每天活躍任務數千個，對數據建模能力要求高。騰訊云助力秒賬大幅提升數據庫性能“秒賬”隸屬于浙江坤盈科技有限公司，秉持“讓萬千商戶輕松做生意”的初心，通過移動互聯平臺、大數據和云技術，為中小微企業量身打造企業管理系統“秒賬”：支持采購入庫、銷售開單、對賬結算、經營分析等全流程業務場景，打通線上線下，實現業務財務、產品庫存一體化管理。

152、幫助用戶完成從傳統經營到數字化、智能化經營的轉變，讓生意管理更輕松。查詢效率提升30%的同時節省50%云上資源成本 數據庫性能不足:賬單報表需要支持任意周期的查詢，關聯報表超30，檢索條件超20，現有數據庫性能不足。為保持30+數據庫節點的維護，業務高峰需要增加更多從節點來承載造成資源成本增加。運維服務成本高:運維日常大量工作協助客戶解決數據庫相關慢SQL問題，耗費大量成本。數據庫存儲成本高：秒賬每年50%的業務增長，傳統數據庫的存儲已無法滿足秒賬的容量與性能要求。同時每個只讀節點都要收存儲費用，造成了極大的成本增加。面對挑戰解決方案數據庫架構升級，支撐業務長期增長升級到TDSQL-C MyS

153、QL后提升了查詢性能，同時騰訊云TDSQL-C共享一份存儲，對只讀節點多的場景成本節省非常大?；隍v訊云TDSQL-C MYSQL大幅提升查詢效率，降低資源和運維成本秒賬支持30+行業，業務功能極其復雜，存在月初月末高并發查詢報表的場景，對數據庫造成極大壓力。騰訊云產研團隊配合多種SQL優化，包括：多租戶數據庫提高查詢性能的關鍵路徑、SQL執行樹分析、數據庫和操作系統內核分析等。進一步提升安全性和可靠性騰訊云TDSQL-C擁有完善的安全策略，在通信、存儲、訪問、審計方面都有對應的安全方案。相比于傳統MySQL數據庫，數據更加安全可靠。優化數據庫CPU利用率水位，數據庫利用率提升50%50%SQ

154、L查詢效率提升30%，慢SQL比例下降90%30%節省50%云上資源成本，彈性伸縮時間從小時降低到分鐘級別50%在騰訊云的支持下秒賬-41-42-分貝通是下一代支出管理平臺，一個平臺，滿足商旅消費和費控報銷需求，同時覆蓋國內和出海費用支出管理，為企業解決商旅報銷等產生的絕大部分問題，幫助超3000+企業的員工報銷平均減少了95%以上，同類費用開支平均節省20%以上。湖倉一體化架構與Server-less彈性，實現高效的數據管理和資源彈性伸縮，綜合成本節省20%左右20%滿足客戶業務的多租戶隔離需求，資源利用率提升40%以 上，安 全 性 提 高30%左右。40%、30%大數據計算平臺全托管運維

155、、開箱即用，減少客戶80%以上的部署時間，運維成本降低70%左右80%、70%騰訊云助力分貝通升級數據架構在騰訊云的支持下分貝通全面提升運維效率、資源利用效率與安全性面對挑戰解決方案全托管運維、開箱即用基于騰訊云云原生大數據產品，基于DLC+WeData構建離線大數據平臺，Oceanus滿足實時計算需求，支持一鍵部署，敏捷任務提交，滿足數據業務快速迭代開發需求。多租戶隔離TChouse-P滿足多租戶資源隔離需求，提供了基于CPU和并發維度的資源隔離方案。湖倉一體化架構高性能數據湖倉，業內率先突破百萬級/秒數據實時入湖更新。Serverless極致彈性，通過計算引擎優化、存算分離、彈性伸縮、云服

156、務全托管等特性，在兼顧性能的同時降低成本，綜合降本20%。IT團隊聚焦數據應用開發，缺少專職人力支撐大量運維工作，需要構建更易于運維的架構；業務數據來源于千張以上業務表，數據量在百TB級別（中等規模），每天活躍任務數千個，對數據建模能力要求高。騰訊云助力秒賬大幅提升數據庫性能“秒賬”隸屬于浙江坤盈科技有限公司，秉持“讓萬千商戶輕松做生意”的初心，通過移動互聯平臺、大數據和云技術，為中小微企業量身打造企業管理系統“秒賬”：支持采購入庫、銷售開單、對賬結算、經營分析等全流程業務場景，打通線上線下，實現業務財務、產品庫存一體化管理。幫助用戶完成從傳統經營到數字化、智能化經營的轉變，讓生意管理更輕松。

157、查詢效率提升30%的同時節省50%云上資源成本 數據庫性能不足:賬單報表需要支持任意周期的查詢，關聯報表超30，檢索條件超20，現有數據庫性能不足。為保持30+數據庫節點的維護，業務高峰需要增加更多從節點來承載造成資源成本增加。運維服務成本高:運維日常大量工作協助客戶解決數據庫相關慢SQL問題，耗費大量成本。數據庫存儲成本高：秒賬每年50%的業務增長，傳統數據庫的存儲已無法滿足秒賬的容量與性能要求。同時每個只讀節點都要收存儲費用，造成了極大的成本增加。面對挑戰解決方案數據庫架構升級，支撐業務長期增長升級到TDSQL-C MySQL后提升了查詢性能，同時騰訊云TDSQL-C共享一份存儲，對只讀節

158、點多的場景成本節省非常大?；隍v訊云TDSQL-C MYSQL大幅提升查詢效率，降低資源和運維成本秒賬支持30+行業，業務功能極其復雜，存在月初月末高并發查詢報表的場景，對數據庫造成極大壓力。騰訊云產研團隊配合多種SQL優化，包括：多租戶數據庫提高查詢性能的關鍵路徑、SQL執行樹分析、數據庫和操作系統內核分析等。進一步提升安全性和可靠性騰訊云TDSQL-C擁有完善的安全策略，在通信、存儲、訪問、審計方面都有對應的安全方案。相比于傳統MySQL數據庫，數據更加安全可靠。優化數據庫CPU利用率水位，數據庫利用率提升50%50%SQL查詢效率提升30%，慢SQL比例下降90%30%節省50%云上資源

159、成本，彈性伸縮時間從小時降低到分鐘級別50%在騰訊云的支持下秒賬-43-44-騰訊云基于TDSQL-C MySQL助力輕流構建業務系統構建彈性、低延遲與高性能業務系統 客戶對數據庫延遲極其敏感，支持主從100ms以內延遲，確保讀寫數據一致。需要更多彈性能力應對高峰時期的快速快速擴容。自定義報表需更高效查詢引擎。面對挑戰解決方案基于TCHouse-D產品，上線報表業務系統大幅提升查詢效果輕流的自助式報表系統，基于騰訊云DataInlong+Doris提升50%數據同步效率，帶來1倍的查詢效果。數據庫彈性能提升40%，在業務高峰時候分鐘級擴容40%復雜SQL查詢效率提升了30%,滿足核心業務訴求3

160、0%利用Doris自助式報表產品-輕 析 提 升 查 詢 性 能100%1倍在騰訊云的支持下輕流輕流是一個無代碼系統搭建平臺,無需代碼開發即可搭建專屬管理系統,幫助管理者實現管理理念的數字化轉型升級。經過9年的探索歷程,輕流的產品和服務已經覆蓋全國 34個省級行政區、超過1,000,000的企業用戶,在無代碼領域擁有超50項專利和軟件著作權。公司總部位于上海,并在全國多個省市地區布局分支服務機構。輕流的核心團隊均來自上海交通大學,核心技術骨干均來自阿里巴巴、騰訊、華為、哈羅、平安、SAP等知名企業,研發人員超過半數?；赥DSQL-C MySQL低延遲和彈性能力，構建輕流業務系統實現100ms

161、以內延遲，并分鐘級別添加只讀節點能力滿足業務方的運維需求。復雜查詢效果提升對比傳統MySQL場景，TDSQL-C MySQL在數據庫復雜查詢性能提升30%。領先科技創新和知識產權信息服務領域智慧芽是AI驅動的科技創新和知識產權信息服務商，以生成式AI、機器學習、計算機視覺和自然語言處理（NLP）等人工智能技術為核心，提供知識產權端到端服務和研發創新信息服務。服務全球領先的科技公司、高校和科研機構、金融機構等超15000家客戶。連續3年入選胡潤全球獨角獸企業，位列Frost&Sullivan認證的2023“全球知識產權信息服務”中國市場占有率第一?；诖髷祿erverless能力，提升20%數

162、據彈性效率，資源部署成本降低40%40%基于數據湖GooseFS提升30%以上數據開發和處理效率30%客戶面臨主要挑戰包括：數據處理方案鏈路冗余切復雜、代碼維護工作量大以及數據處理效率低。面對挑戰解決方案基于騰訊云EMR+GooseFS+COS數據湖架構升級基于騰訊云EMR+GooseFS+COS數據湖改造，降低對底層帶寬依賴，提高數據處理吞吐。通過構建統一DaaS API接口，實現業務多平臺兼容。Doris+EMR方案助力數據處理和查詢性能提升DynamoDB改造為Doris+EMR方案，基于PaaS高可用集群實現10億級別數據寫入性能提升一倍。使用Serverless提高彈性效率和海量快速

163、讀寫能力彈性開啟EMR支持不同業務部門使用；基于EMR Serverless滿足業務方快速海量數據讀取需求，提升彈性處理能力。騰訊云助力智慧芽提升數據治理能力在騰訊云的支持下智慧芽實時業務數據基于Trino和Doris構建高效報表查詢服務，性能提升100%1倍服務人群具體產品產品類別品牌咨詢學社創新研究中心企業科創力評估產業技術鏈專利價值分析新藥情報庫生物序列數據庫化學結構數據庫研發情報庫發現情報庫專利數據庫知識產權管理系統研發創新信息服務生物醫藥研發信息服務科技金融情報服務更多服務知識產權信息服務知識產權人群研發人群生物醫藥人群金融人群科技創新人群智慧芽-43-44-騰訊云基于TDSQL-C

164、 MySQL助力輕流構建業務系統構建彈性、低延遲與高性能業務系統 客戶對數據庫延遲極其敏感，支持主從100ms以內延遲，確保讀寫數據一致。需要更多彈性能力應對高峰時期的快速快速擴容。自定義報表需更高效查詢引擎。面對挑戰解決方案基于TCHouse-D產品，上線報表業務系統大幅提升查詢效果輕流的自助式報表系統，基于騰訊云DataInlong+Doris提升50%數據同步效率，帶來1倍的查詢效果。數據庫彈性能提升40%，在業務高峰時候分鐘級擴容40%復雜SQL查詢效率提升了30%,滿足核心業務訴求30%利用Doris自助式報表產品-輕 析 提 升 查 詢 性 能100%1倍在騰訊云的支持下輕流輕流是

165、一個無代碼系統搭建平臺,無需代碼開發即可搭建專屬管理系統,幫助管理者實現管理理念的數字化轉型升級。經過9年的探索歷程,輕流的產品和服務已經覆蓋全國 34個省級行政區、超過1,000,000的企業用戶,在無代碼領域擁有超50項專利和軟件著作權。公司總部位于上海,并在全國多個省市地區布局分支服務機構。輕流的核心團隊均來自上海交通大學,核心技術骨干均來自阿里巴巴、騰訊、華為、哈羅、平安、SAP等知名企業,研發人員超過半數?；赥DSQL-C MySQL低延遲和彈性能力，構建輕流業務系統實現100ms以內延遲，并分鐘級別添加只讀節點能力滿足業務方的運維需求。復雜查詢效果提升對比傳統MySQL場景，TD

166、SQL-C MySQL在數據庫復雜查詢性能提升30%。領先科技創新和知識產權信息服務領域智慧芽是AI驅動的科技創新和知識產權信息服務商，以生成式AI、機器學習、計算機視覺和自然語言處理（NLP）等人工智能技術為核心，提供知識產權端到端服務和研發創新信息服務。服務全球領先的科技公司、高校和科研機構、金融機構等超15000家客戶。連續3年入選胡潤全球獨角獸企業，位列Frost&Sullivan認證的2023“全球知識產權信息服務”中國市場占有率第一?；诖髷祿erverless能力，提升20%數據彈性效率，資源部署成本降低40%40%基于數據湖GooseFS提升30%以上數據開發和處理效率30%

167、客戶面臨主要挑戰包括：數據處理方案鏈路冗余切復雜、代碼維護工作量大以及數據處理效率低。面對挑戰解決方案基于騰訊云EMR+GooseFS+COS數據湖架構升級基于騰訊云EMR+GooseFS+COS數據湖改造，降低對底層帶寬依賴，提高數據處理吞吐。通過構建統一DaaS API接口，實現業務多平臺兼容。Doris+EMR方案助力數據處理和查詢性能提升DynamoDB改造為Doris+EMR方案，基于PaaS高可用集群實現10億級別數據寫入性能提升一倍。使用Serverless提高彈性效率和海量快速讀寫能力彈性開啟EMR支持不同業務部門使用；基于EMR Serverless滿足業務方快速海量數據讀取

168、需求，提升彈性處理能力。騰訊云助力智慧芽提升數據治理能力在騰訊云的支持下智慧芽實時業務數據基于Trino和Doris構建高效報表查詢服務，性能提升100%1倍服務人群具體產品產品類別品牌咨詢學社創新研究中心企業科創力評估產業技術鏈專利價值分析新藥情報庫生物序列數據庫化學結構數據庫研發情報庫發現情報庫專利數據庫知識產權管理系統研發創新信息服務生物醫藥研發信息服務科技金融情報服務更多服務知識產權信息服務知識產權人群研發人群生物醫藥人群金融人群科技創新人群智慧芽-45-46-騰訊云助力微吼服務全球用戶，領先進入全真互聯的直播視界直播流暢度提升30%，站點加載速度提升2倍30%微吼創立于2010年，作

169、為中國數字化活動營銷平臺及企業直播的開創者和領軍企業，微吼致力于為全球客戶提供值得信賴的數字化活動營銷平臺和解決方案，助力企業實現營銷數字化轉型，為企業增長賦能。亟需穩定且高質量的邊緣接入網絡：企業直播客戶遍布全國基至全球，對于推流接入網絡的覆蓋度和穩定性有很高的要求。缺少性能高、成本優的穩定云計算資源：客戶需要及時的把直播流進行轉碼匹配不同碼率和分辨率，對于轉碼效率和成本比較關注。缺少高質量的CDN：用戶遍布全球，在直播時段都是突發的并發流量，對于CDN的帶寬彈性和穩定性要求。面對挑戰解決方案騰訊云BGP彈性網絡利用騰訊云BGP彈性網絡，覆蓋全球直播用戶，更有邊緣節點以更低延時的提供服務，讓

170、微吼的直播服務更絲滑，更及時。AMD服務器的極致性價比通過AMD芯片在轉碼效率上的優勢，搭建轉碼集群，不但提高轉碼效率，還享受了 AMD 服務器的成本優勢，降本增效雙管齊下。CDN全球覆蓋，無死角，低延時覆蓋通過騰訊云CDN豐富的節點覆蓋度，把直播內容推到全球各地，讓全世界用戶都可實時觀看清晰穩定的直播內容，享受全真互聯的直播效果。在騰訊云的支持下微吼10%轉碼集群性能提升10%，集群成本降低30%30%運維人效提升30%騰訊云助力樂播投屏年成本優化數百萬并不斷提升服務效率樂播科技是投屏行業市占率第一的企業，在投屏領域深耕十余載，合作全球95%電視/投影品牌4億大屏終端，服務16億移動終端設備

171、，覆蓋家庭、車機、酒店、會議全場景。旗下品牌樂播投屏已經成為國民級投屏品牌，全網累計用戶超5億，月活躍用戶超6000萬，月投屏時長超6億小時。低延時和高穩定性：端到端投屏要求首幀上屏少于2秒，延時低于200毫秒，投屏過程需保持穩定不卡頓。降本增效壓力大：樂播業務高速發展帶來的成本飛漲日益突顯，IT成本支出不斷抬升，降本迫在眉睫。實時響應支持：終端用戶較為敏感，對售后和排障存在實時訴求。面對挑戰解決方案實時音視頻TRTC方案提供低延時、高質量的傳輸服務利用TRTC實現端到端的投屏業務，提供低于200ms延時和高質量音視頻畫面傳輸投屏，特別是在弱網環境下可保障鏡像投屏業務的穩定性。大園區方案實現成

172、本大幅下降基于騰訊最新一代數據中心技術為基礎建設的大園區，提供質量高、容量大、成本低的資源為樂播實現降本。CLS日志服務協助業務排障和服務響應提供一站式端到端日志服務，從日志采集上報、存儲檢索、監控告警等多項服務，協助用戶通過日志來實現問題定位，解決業務運維、服務監控、日志審計等場景問題。在騰訊云的支持下樂播投屏30%+通過架構優化方案提升資源利用率，降低30%+資源使用成本200ms以內基于騰訊云TRTC實現200ms以內的投屏延時，提升投屏體驗億級用戶通過CLS打造全鏈路排障工具支撐5億終端用戶投屏業務，提升解決問題效率，處理時長縮短50%活動聚合中心Event Hub開放中心Open H

173、ub數據分析中心Data Hub直播運營中心Webcasting Hub會議紀要視頻生成營銷專家同傳專家數字主播/顧問設計大師創意大師營銷專家知識庫營銷大模型知識庫數據分析視頻剪輯語意分析問答機器人Co-PilotAgent營銷大模型知識庫AI-45-46-騰訊云助力微吼服務全球用戶，領先進入全真互聯的直播視界直播流暢度提升30%，站點加載速度提升2倍30%微吼創立于2010年，作為中國數字化活動營銷平臺及企業直播的開創者和領軍企業，微吼致力于為全球客戶提供值得信賴的數字化活動營銷平臺和解決方案，助力企業實現營銷數字化轉型，為企業增長賦能。亟需穩定且高質量的邊緣接入網絡：企業直播客戶遍布全國基

174、至全球，對于推流接入網絡的覆蓋度和穩定性有很高的要求。缺少性能高、成本優的穩定云計算資源：客戶需要及時的把直播流進行轉碼匹配不同碼率和分辨率，對于轉碼效率和成本比較關注。缺少高質量的CDN：用戶遍布全球，在直播時段都是突發的并發流量，對于CDN的帶寬彈性和穩定性要求。面對挑戰解決方案騰訊云BGP彈性網絡利用騰訊云BGP彈性網絡，覆蓋全球直播用戶，更有邊緣節點以更低延時的提供服務，讓微吼的直播服務更絲滑，更及時。AMD服務器的極致性價比通過AMD芯片在轉碼效率上的優勢，搭建轉碼集群，不但提高轉碼效率，還享受了 AMD 服務器的成本優勢，降本增效雙管齊下。CDN全球覆蓋，無死角，低延時覆蓋通過騰訊

175、云CDN豐富的節點覆蓋度，把直播內容推到全球各地，讓全世界用戶都可實時觀看清晰穩定的直播內容，享受全真互聯的直播效果。在騰訊云的支持下微吼10%轉碼集群性能提升10%，集群成本降低30%30%運維人效提升30%騰訊云助力樂播投屏年成本優化數百萬并不斷提升服務效率樂播科技是投屏行業市占率第一的企業，在投屏領域深耕十余載，合作全球95%電視/投影品牌4億大屏終端，服務16億移動終端設備，覆蓋家庭、車機、酒店、會議全場景。旗下品牌樂播投屏已經成為國民級投屏品牌，全網累計用戶超5億，月活躍用戶超6000萬，月投屏時長超6億小時。低延時和高穩定性：端到端投屏要求首幀上屏少于2秒，延時低于200毫秒，投屏

176、過程需保持穩定不卡頓。降本增效壓力大：樂播業務高速發展帶來的成本飛漲日益突顯，IT成本支出不斷抬升，降本迫在眉睫。實時響應支持：終端用戶較為敏感，對售后和排障存在實時訴求。面對挑戰解決方案實時音視頻TRTC方案提供低延時、高質量的傳輸服務利用TRTC實現端到端的投屏業務，提供低于200ms延時和高質量音視頻畫面傳輸投屏，特別是在弱網環境下可保障鏡像投屏業務的穩定性。大園區方案實現成本大幅下降基于騰訊最新一代數據中心技術為基礎建設的大園區，提供質量高、容量大、成本低的資源為樂播實現降本。CLS日志服務協助業務排障和服務響應提供一站式端到端日志服務，從日志采集上報、存儲檢索、監控告警等多項服務，協

177、助用戶通過日志來實現問題定位，解決業務運維、服務監控、日志審計等場景問題。在騰訊云的支持下樂播投屏30%+通過架構優化方案提升資源利用率，降低30%+資源使用成本200ms以內基于騰訊云TRTC實現200ms以內的投屏延時，提升投屏體驗億級用戶通過CLS打造全鏈路排障工具支撐5億終端用戶投屏業務，提升解決問題效率，處理時長縮短50%活動聚合中心Event Hub開放中心Open Hub數據分析中心Data Hub直播運營中心Webcasting Hub會議紀要視頻生成營銷專家同傳專家數字主播/顧問設計大師創意大師營銷專家知識庫營銷大模型知識庫數據分析視頻剪輯語意分析問答機器人Co-PilotA

178、gent營銷大模型知識庫AI騰訊云AIGC解決方案全景圖TENCENT CLOUDAIGC SOLUTION大模型開發應用全流程覆蓋騰訊云AIGC場景解決方案，由高性能IaaS基礎設施、訓練和推理的PaaS平臺、開箱即用的SaaS API組成。數據獲取網絡加速數據存儲彈性算力大數據清洗數據檢索數據標注復雜文本識別統一訓練平臺高性能計算集群高性能并行存儲星脈高性能網絡高性能計算集群星脈高性能網絡訓練加速LLM推理加速SD推理加速分布式推理搜索引擎服務向量數據存儲文本內容審核視頻內容審核騰訊混元大模型大模型智能問答知識引擎數據清洗與標注分布式訓練大模型推理大模型精調搜索增強大模型應用為AIGC客戶

179、提供數據治理、訓練、推理、加速、數據增強、內容合規審核等一站式的解決方案。內容安全及數據審核AI原生應用場景解決方案知識服務智能客服語音助手智能坐席數智人智能企業知識管理素材生成營銷分析研發提效應用層工程層部署與精調加速內容質量控制行業大模型基礎大模型TI平臺數據向量化向量數據庫ES向量檢索醫學異構計算網絡與邊緣存儲金融教育汽車騰訊混元大模型開發增質AI代碼助手Cloud Studio基礎設施層大模型MaaS層全棧安全防護-48-騰訊云AIGC解決方案全景圖TENCENT CLOUDAIGC SOLUTION大模型開發應用全流程覆蓋騰訊云AIGC場景解決方案，由高性能IaaS基礎設施、訓練和推

180、理的PaaS平臺、開箱即用的SaaS API組成。數據獲取網絡加速數據存儲彈性算力大數據清洗數據檢索數據標注復雜文本識別統一訓練平臺高性能計算集群高性能并行存儲星脈高性能網絡高性能計算集群星脈高性能網絡訓練加速LLM推理加速SD推理加速分布式推理搜索引擎服務向量數據存儲文本內容審核視頻內容審核騰訊混元大模型大模型智能問答知識引擎數據清洗與標注分布式訓練大模型推理大模型精調搜索增強大模型應用為AIGC客戶提供數據治理、訓練、推理、加速、數據增強、內容合規審核等一站式的解決方案。內容安全及數據審核AI原生應用場景解決方案知識服務智能客服語音助手智能坐席數智人智能企業知識管理素材生成營銷分析研發提效應用層工程層部署與精調加速內容質量控制行業大模型基礎大模型TI平臺數據向量化向量數據庫ES向量檢索醫學異構計算網絡與邊緣存儲金融教育汽車騰訊混元大模型開發增質AI代碼助手Cloud Studio基礎設施層大模型MaaS層全棧安全防護-48-AI驅動業務創新，云夯實業務基礎