《L.E.K.咨詢&零假設：2024醫藥企業在全渠道營銷下的內容管理體系白皮書-專題二：全渠道協同（14頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《L.E.K.咨詢&零假設：2024醫藥企業在全渠道營銷下的內容管理體系白皮書-專題二：全渠道協同（14頁）.pdf（14頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、醫藥企業在全渠道營銷下的醫藥企業在全渠道營銷下的內容管理體系內容管理體系專題二：專題二：全渠道協同全渠道協同專題報告目錄目錄全渠道協同.3第一節：從多渠道營銷向全渠道營銷轉變.3（一）通過全渠道的營銷矩陣組合，提升客戶互動效率.3（二）建立渠道間的內容策略協同，提供一致的客戶體驗.6第二節：以客戶觸點旅程作為分析視角形成渠道協同.8（一）基于細分客戶的洞察特征，分析觸點場景，設計不同觸點組合.8（二）分析不同觸點間的客戶數據反饋，優化下一步觸點體驗.10第三節：數字化技術和人工智能（AI）的相關應用.112 L.E.K.咨詢專題報告全渠道協同全渠道協同全渠道不在于渠道的多或全，其價值體現在：全

2、渠道不在于渠道的多或全，其價值體現在：各渠道有清晰的定位和客戶互動目標；針對客戶特征，通過渠道間的矩陣組合形成策略協同；建立渠道間的內容策略協同，提供一致的客戶體驗；通過渠道間的閉環分析形成快速響應以優化客戶體驗。第一節：從多渠道營銷向全渠道營銷轉變第一節：從多渠道營銷向全渠道營銷轉變（一一）通過全渠道的營銷矩陣組合，提升客戶互動效率通過全渠道的營銷矩陣組合，提升客戶互動效率早些年，當各種新興渠道尤其是數字化渠道開始發展的時候，眾多藥企開始積極布局多樣化的渠道；近些年，與“配置更多的渠道”相反，藥企開始思考：“我的產品真的需要這么多渠道嗎？”“每個渠道對醫生觀念轉變的貢獻是什么？”“最有效的渠

3、道到底是哪些？”設計全渠道營銷矩陣要考慮不同產品的特征和其所在的生命周期。比如對于已集采的成熟藥品，醫生對產品已經相對熟悉，此時通過線上渠道傳遞產品信息可以實現與線下渠道類似的效果。這種情況下，包含線上及線下的多渠道協同的重要性顯著提高，能夠快速擴展覆蓋面并提升互動效率（圖1）。同時需要注意的是，即使在同樣生命周期內，不同治療領域之間的產品也會存在細微差異。例如，對于腫瘤相關的藥品，由于醫生對臨床數據和研究結果等學術交流的期待較高，現場拜訪和學術會議的重要性通常高于同一生命周期內的基礎慢病藥物（如降糖和降壓藥）。圖圖1 1:不同產品生命周期各渠道適配度的變化 資料來源：L.E.K.研究與分析上

4、市現地拜訪通過代表對于核心市場重點客戶的有效拜訪來迅速建立客戶的學術認知通過針對區域KOL的高級別學術會議建立學術認知和影響力通過代表對核心市場的客戶進行緊湊的學術拜訪來實現觀念快速進階通過系列的密集的高影響力學術會議轉化核心目標市場的客戶觀念通過公眾號定期精準推送客戶偏好的內容維持品牌對廣闊市場的聲量覆蓋通過公眾號的定期向潛力客戶精準推送偏好的內容維持品牌的聲量和觀念針對仿制競品特征精準推送產品優勢信息，點對點防止客戶觀念轉化根據客戶偏好點對點精準推送內容，維持品牌的聲量和客戶觀念學術會議公眾號推送點對點推送渠道適配度高渠道適配度低增長 成熟仿制競爭進入集采3 L.E.K.咨詢專題報告并且，

5、在設計全渠道營銷矩陣時，企業也應充分考慮醫生偏好。根據醫學界的近期調研，在醫療反腐行動下，醫生對于新藥信息推廣偏好的渠道有一定的變化（圖2）。2024 年，微信公眾號、第三方醫學網站/App、網絡學術會議的重要性進一步提升的同時，值得注意的是，電子郵件受到了更多醫生的認可，而微信討論群的重要性和面對面拜訪的接受度有一定程度的下降。圖圖2 2:醫藥新藥信息推廣方式接受度調研 新藥信息推廣方式接受度Q.請問您希望通過什么方式來參與新藥信息推廣活動？（多選題，最多選3項）渠道20242023微信公眾號79%第三方醫學網站/APP網絡學術會議電子郵件醫藥公司醫學網站微信討論群面對面拜訪65%43%26

6、%24%12%11%76%63%39%19%25%20%14%資料來源：醫學界、L.E.K.研究與分析數據來源：分析納入2024、2023年度調研中重復的529個樣本多數企業目前的實現階段和主要差距多數企業目前的實現階段和主要差距大多數企業都已開展多渠道互動模式，包括面對面溝通、電話、微信、線上會議、公眾號推文等融合傳統與新興的渠道（圖3）。圖圖3 3:醫生營銷多渠道概覽 備注：部分為器械公司渠道資料來源：L.E.K.研究與分析線下渠道線上渠道微信服務號小程序企業微信線上會議面對面拜訪學術沙龍跟臺病例復盤科室會三方會帶教微信訂閱號智能問答工具虛擬代表4 L.E.K.咨詢專題報告但很多企業并沒有

7、建立有效的渠道矩陣。原因主要有兩點：一、在策略層面，沒有針對產品理清最有效的渠道組合：如明確各個渠道的定位和目標；二、由于各個渠道分散在不同部門，比如現地拜訪由銷售主導，線上渠道由BU內數字化或公司層面數字化團隊管理，而會議類又分布在市場部、醫學部和銷售部，導致各個渠道的定位、受眾分析方面缺乏統籌管理，難以形成協同。案例分享：在策略層面，某藥企雖然渠道數量有限，但對渠道有清晰的定位，并圍繞主要渠道實現協同。由于是成熟產品，該企業將微信推送定位為主要互動渠道，線下拜訪為補充，并通過智能推送建議減少代表工作量，提高互動效率。智能推送引擎通過內容標簽分析客戶的內容偏好，提供個性化推送建議，幫助代表實

8、現一鍵的點對點推送。引擎也會根據微信推送的互動結果提供拜訪建議。例如，如醫生連續多次未打開推送文章，工具會建議拜訪跟進；反之，如果醫生通過多次轉發、收藏或與代表的微信直接交流表現出強烈興趣，引擎會建議面對面拜訪，并根據過往互動記錄提供拜訪話題建議。該工具有效增加了覆蓋醫生數量，并大幅提高了醫生的文章打開率（圖4）。當然，為了實現這個最終目標，企業不僅提供了便于代表使用的功能，在工具上線初期也實施了一定的激勵措施，以促進代表積極嘗試使用工具。同時，企業結合了持續的變革管理措施，深化一線團隊對工具的理解與認同，以確保其有效應用。圖圖4 4:某企業渠道定位及協同 資料來源：L.E.K.研究與分析痛點

9、解決方案主要渠道：微信推送轉發醫生數3000+代表執行率65%醫生打開率20%計算醫生內容互動偏好，并通過代表推送及公眾號群發渠道同時進行差異化互動代表負責多個產品，希望盡量減少投入在成熟產品上的精力，提高互動效率不確定醫生的閱讀偏好？不易將資源更集中于高優先級產品？不清楚醫生對文章觀念接受度？難以管理日常推送工作？輔助渠道：現地拜訪 針對極低活躍度醫生加以現地拜訪，了解醫生觀念 針對高活躍度醫生配合現地拜訪，加深醫生觀念、品牌印象等效果互動數據除此之外，企業也可以嘗試在不同產品線中通過同一渠道傳遞差異性內容。以虛擬代表為例，針對新特藥、特藥、普藥產品想達到的目標，明確虛擬代表在不同領域產品營

10、銷的渠道和內容互動定位及其與其他客戶互動渠道的組合模型。比如在新特藥領域，虛擬代表主要承擔為核心市場醫藥代表提供醫學支持的角色，幫助醫藥代表解答醫生學術疑問，提高響應速度。針對特藥，虛擬代表主要承擔在廣闊市場醫院中提高客戶疾病認知的目標，而在其他核心醫院中主要賦能醫藥代表進行學術交流。5 L.E.K.咨詢專題報告再看普藥領域，基于提高廣闊市場覆蓋率的目標，對于虛擬代表渠道的主要定位可以是實現廣闊市場廣覆蓋，為醫生提供標準基礎的疾病教育內容。（二）（二）建立渠道間的內容策略協同，提供一致的客戶體驗建立渠道間的內容策略協同，提供一致的客戶體驗如何實現跨渠道的無縫銜接和內容傳遞的連續性，從品牌/企業

11、的角度為客戶提供一致的互動體驗？首先，內容的傳遞應以有效的渠道矩陣為基礎，而值得注意的是，這里提到的內容不僅限于診療觀念的轉化，而是一個更廣泛的概念，涵蓋疾病信息、品牌形象以及診療觀念等多個層面；在此基礎之上，各個渠道向醫生傳遞的信息應構成完整的故事線，比如在公域平臺通過疾病和品牌的宣傳內容初步培養醫生理念并篩選出高潛客戶引入私域平臺，在私域平臺中通過診療觀念相關的內容繼續推動醫生觀念轉化（圖5）。其中，關于如何基于客戶觀念傳遞連貫的內容，我們在專題一 客戶為核心中也有過詳細論述（詳見專題一客戶為核心）。圖圖5 5:從公域到私域的內容傳遞 多數企業目前的實現階段和主要差距多數企業目前的實現階段

12、和主要差距目前，很多企業已對如何在私域平臺（現地拜訪、學術會議、企業微信等）傳遞連貫性內容投入較多嘗試，比如通過建立完整的標簽體系，將客戶、渠道和內容鏈接起來，提升不同細分客戶群體與不同渠道、不同內容的匹配度和營銷效率，統一明確了各渠道內容對應的關鍵信息，并結合醫生的觀念障礙、內容偏好向各渠道進行互動內容推薦，形成一定程度的跨渠道內容的協同統一（圖6）。資料來源：L.E.K.研究與分析醫生的工作助手，在臨床和科研方面提供專業內容，在疾病領域建立品牌認知和影響力核心發布內容：疾病信息、品牌形象類定位：通過高效率的方式實現直接的信息傳遞與學術合作，推進目標醫生觀念轉化，加強產品認可度，提升品牌粘性

13、核心發布內容：診療觀念類公眾號小程序現地拜訪學術會議公域私域6 L.E.K.咨詢專題報告圖圖6 6:標簽作為紐帶賦能全渠道協同資料來源：L.E.K.研究與分析HCP畫像代表拜訪銷售&市場醫學其他營銷互動渠道其他醫學互動渠道MSL拜訪KOL畫像執行層-客戶洞察管理層-表現追蹤分析標簽體系：客戶+渠道+內容但是，針對多個公域平臺如何協同化傳遞疾病及品牌相關內容并引流更多客戶，針對私域平臺如何更好的實現內容協同以加速客戶觀念轉變仍是醫藥企業正在面臨的挑戰。對公域渠道而言，企業應首先明確各類渠道的定位、受眾、核心使用場景，再根據使用場景設計相關的內容、以達到更優的互動效果（圖7）。圖圖7 7:公域平臺

14、主要用戶及使用場景分析資料來源：L.E.K.研究與分析專業內容發布平臺臨床互助交流平臺醫生教育科普平臺面向醫生群體進行單向的醫學內容傳遞，重心為醫學前沿知識學習和典型病例分享，并提供文獻期刊資源，專業性較強面向更廣闊的醫生群體進行以疾病知識、基礎診療能力提升為目的的醫生教育平臺，內容專業性較低，以科普為主由醫生群體組成的論壇，以醫生分享臨床經驗、科研問題互助及醫學考試交流為主要內容受眾：受眾：受眾：高年資醫生（副高及以上）中等年資醫生（主治醫師）醫學院畢業生基層衛生人員醫學院畢業生中等年資醫生（主治醫師）基層衛生人員醫學院畢業生前沿知識技術普及用藥指導病例分享考試助手社區互動操作指南病例討論即

15、時工具考試助手實戰規培資深分享手術視頻新藥引入病例分享論文撰寫7 L.E.K.咨詢專題報告而在私域平臺中目前面臨的最大問題是：前期各部門進行內容、活動規劃時沒有實現強協同，而是較為割裂的各自規劃，導致整體的內容策略沒有與醫生轉化路徑實現契合。類似渠道COE組織，企業也可考慮建立內容COE組織，整合市場部、銷售部、培訓部、醫學部等多個相關部門，進行內容的統籌管理，以加強內容協同，為醫生提供一致的互動體驗。此外，市場策略應作為各部門工作的基礎。例如，醫學部應在市場部策略的基礎上提供醫學依據，以增強品牌故事和內容的可信度；培訓部在制定培訓活動內容時，也應基于市場部設計的客戶轉化旅程，確保與市場策略高

16、度契合。在整體規劃過程中，一線銷售團隊應充分參與，以確保與實際操作的緊密結合。第二節：以客戶觸點旅程作為分析視角形成渠道協同第二節：以客戶觸點旅程作為分析視角形成渠道協同（一）（一）基于細分客戶的洞察特征，分析觸點場景，設計不同觸點組合基于細分客戶的洞察特征，分析觸點場景，設計不同觸點組合探討完渠道層面后，可進一步深入到旅程中的具體觸點，也就是醫生與品牌的接觸場景。好的全渠道營銷中，企業應根據不同細分客戶群體的洞察特征（認知、偏好、需求等）設計不同的客戶體驗目標，并根據客戶體驗目標分析不同觸點的互動場景，以及觸點場景之間的轉換銜接，設計不同的觸點組合形成觸點旅程。其他行業在客戶觸點旅程的發展速

17、度領先醫藥行業，應用模式也更加成熟。比如保險企業，他們的客戶觸點和場景與醫藥行業有很多相似之處：比如都有線下的銷售人員渠道對客戶進行1V1溝通和需求跟進；客戶的觀念轉化路徑都相對較長，需要多輪接觸溝通來逐步針對客戶的需求進行觀念轉化；客戶的購買/處方決策也都比較慎重，在購買/處方環節需要大量的客戶服務來答疑解惑等。以某保險企業根據業務場景繪制的客戶觸點旅程為例，旅程上每個觸點都從客戶需求出發，以提供滿意的客戶互動體驗為目標，逐步推進客戶向前走，實現最終的購買甚至轉介（圖8）。圖圖8 8:保險行業客戶觸點旅程 資料來源：L.E.K.研究與分析產生興趣公眾號微信聊天網頁門店線下拜訪示意咨詢代理人閱

18、讀相關宣傳文章了解詳細產品資料提出個性化需求瀏覽計劃書提出計劃書疑問確認計劃書購買保障轉介加單理賠留下聯系資料線上互動產品/服務需求分析保險/服務購買售后服務8 L.E.K.咨詢專題報告但醫藥行業存在一些差異：比如保險行業的客戶接觸更多是針對單次的客戶購買，所以客戶接觸的最核心目的是促成一次性的購買；而醫藥行業的客戶接觸是為了維持穩定的客戶認知和長期的藥品使用，所以一次性的購買并不是客戶觸點旅程的結束，需要在長期的階段性的客戶接觸互動中，配合各觸點的客戶需求，設計互相協同的客戶觸點組合，來持續性地維持并提升客戶觀念和行為。多數企業目前的實現階段和主要差距多數企業目前的實現階段和主要差距目前，部

19、分醫藥企業正在嘗試根據醫生分型、觀念等特點，基于市場策略，通過下一步最佳行動建議（Next-Best-Action）系統提供基于規則的觸點建議。比如，某藥企嘗試構建以市場策略與客戶偏好為基礎，針對不同市場和不同客戶分型的觸點旅程（圖9）。觸點旅程應包括三大核心模塊：具體客戶觸達日程、渠道觸點及應傳遞的內容。此外，通過收集觸點旅程中的閱讀數據、代表反饋數據、參會等數據可實現觸達執行情況、市場策略落地情況的追蹤及可視化，從而推動后續觸點旅程的持續優化和迭代。圖圖9 9:觸點旅程示意 資料來源：L.E.K.研究與分析面向醫生群體進行單向的醫學內容傳遞，重心為醫學前沿知識學習和典型病例分享，并提供文獻

20、期刊資源，專業性較強觸點旅程輸入觸點旅程核心模塊市場策略渠道偏好市場分型客戶分型轉化旅程.客戶偏好渠道偏好內容偏好時間偏好.日程觸達次數、觸達節點、觸點間時長間隔等觸點旅程示例數據洞察企微推送關鍵信息a相關內容未閱讀否已閱讀已參加是可使用的觸點渠道接觸的時間偏好醫生觸點歷史記錄內容主題內容類型內容形式企微推送關鍵信息b相關內容代表拜訪判斷核心障礙是否解決推送關鍵信息c相關會議代表拜訪判斷核心障礙是否解決閱讀數據閱讀數據代表反饋參會數據代表反饋渠道觸點渠道類型、觸達頻率、渠道行為（如驗證、推送）等傳遞內容內容主題、內容類型、內容形式等內容偏好123但是，目前的觸點旅程主要依靠資深代表經驗進行設計

21、，未能實現由醫生數據洞察驅動。原因有兩個：一、缺乏各觸點內容有效性的評估標準和模型，無法根據各觸點的內容營銷有效性結果進行觸點組合的決策；二、即便具有此類模型，由于高質量數據積累不足，大模型學習結果的準確度有限。在當前仍需依賴一線經驗設計旅程的情況下，需要注意代表的輸入僅能反映過往互動經驗。因此在旅程設計過程中應該同時融入市場部與醫學部。市場部可基于市場策略角度輸入理想的互動旅程（如希望傳遞信息的頻率與渠道），醫學部則應提供關于如何有效傳遞醫學內容的建議。除共創觸點旅程外，企業還應定期舉行與學術互動相關的培訓，涵蓋“如何與醫生互動”和“如何判斷醫生觀9 L.E.K.咨詢專題報告念”等主題。一些

22、領先企業已搭建AI工具，考慮不同醫生分型及性格，以角色扮演的形式為代表提供不同場景下的演練，從而增強代表在客戶互動觸點旅程設計中的判斷能力。與此同時，在依靠經驗輸入的基礎上，企業也在通過數字化手段實現一定的數據驅動。比如通過埋點數據分析醫生觸點偏好（如偏好的觸點和內容類型）。某家藥企通過分析醫生過往的互動記錄（如文章閱讀時間等數據），識別出醫生喜歡的內容類型及時間等要素，為代表提供基于醫生偏好的互動建議（圖10）。圖圖1010:某企業按醫生觸點偏好的互動建議 資料來源：L.E.K.研究與分析客戶互動數據形成數據積累及資產化內容主題偏好時間偏好.內容形式偏好提升數據完整性與質量智能拜訪計劃：下一

23、步最佳行動最佳內容推薦：下一步最佳內容識別優先重點客戶，快速提升市場覆蓋形成最佳拜訪日程，優化拜訪計劃效率通過個性化內容提升客戶互動體驗和表現通過智能建議及一鍵推送機制，提升內容投送效率a個性化文章建議b推送時間建議c一鍵推送機制a拜訪時間建議b拜訪醫生推薦c拜訪渠道選擇（二）（二）分析不同觸點間的客戶數據反饋，優化下一步觸點體驗分析不同觸點間的客戶數據反饋，優化下一步觸點體驗“應該收集哪些數據？”“應該如何收集數據？”“如何將數據應用在優化互動建議？”這些問題是每一家企業在全渠道轉型過程中都會遇到的且急需要解決的難題。全渠道營銷獲得成功的關鍵點之一是通過醫生的反饋確認醫生的偏好、觀念等，并基

24、于反饋進行持續的客戶體驗優化。因此，完整的閉環分析在提高客戶體驗方面十分重要，一個好的閉環分析可以根據客戶在前置觸點旅程的實時反饋數據優化下一步觸點和對應的內容互動計劃。同時，收集的數據應覆蓋多觸點，除了較容易獲得反饋數據的線上觸點外，還應獲得線下觸點的相關數據，并保證數據質量以提高可分析性。多數企業目前的實現階段和主要差距多數企業目前的實現階段和主要差距為了實現閉環分析，很多企業對于客戶互動的線上數據都通過埋點的方式進行了自動收集，并通過基于客戶偏好數據分析的內容建議引擎進行后續內容互動的優化。而對于數據收集難度相對較高的線下渠道（如代表拜訪），部分藥企嘗試通過在下一步最佳行動建議系統中增加

25、相應的代表反饋功能，代表可以在系統相關模塊中進行反饋，包括代表對于建議本身的反饋意見，以及在與客戶進行互動之后，客戶對于建議中的關鍵信息和相關內容的反饋意見。10 L.E.K.咨詢專題報告但是，從代表端收集反饋有兩個問題：一、數據為代表主觀判斷，準確性有限；二、互動反饋將增加代表的工作量，代表的回填意愿不足。針對第一個問題，除了由代表填寫醫生觀念相關的反饋外，部分企業在公眾號/小程序等線上渠道發布的文章末尾會嵌入1-2個小問題，收集醫生端的直接反饋，從而實現與代表反饋數據的交叉驗證。解決第二個問題的核心在于提高代表對反饋數據價值和意義的認可度，以提升其積極性。企業可建立專門的團隊，集中解決典型

26、的客戶互動相關問題，并對代表提出的反饋或問題給予及時且有效的回應（圖11）。例如，在某次互動中，代表提出目前提供的支持內容（如臨床數據）不足以支持想要傳遞的關鍵信息，那么，企業是否可以針對這一反饋快速迭代支持內容，為代表提供敏捷的支持服務會大幅影響代表后續填寫反饋數據的積極性。圖圖1111:為代表提供支持的敏捷響應機制 資料來源：L.E.K.研究與分析面向醫生群體進行單向的醫學內容傳遞，重心為醫學前沿知識學習和典型病例分享，并提供文獻期刊資源，專業性較強代表與醫生互動中遇到的問題示意示意敏捷響應機制相關團隊響應流程市場部提出相關疑問/反饋x天內提供解答大區經理醫學部地區經理培訓部.收到反饋/疑

27、問明確問題類型明確相關支持團隊 討論解決方案13我不清楚醫生目前主要障礙點在哪里醫生覺得我們提供的臨床數據不足.24醫生不認可我傳遞的關鍵信息關鍵信息都已傳遞，但醫生觀念無變化在專題三數據洞察驅動和專題四敏捷流程管理中，我們會分別針對數據的收集與分析（例如如何借助A/B測試挖掘客戶洞察）及敏捷的內容管理（例如如何優化內容管理流程、如何搭建敏捷的組織與機制）進行詳細論述。第三節：數字化技術和人工智能第三節：數字化技術和人工智能（AIAI）的相關應用的相關應用在醫藥領域的激烈競爭環境中，醫學內容的精確分發對于提升藥企在市場中的競爭力和品牌影響力起著決定性作用。有效的分發策略需要與特定的應用場景深度

28、融合，并能夠對這些場景做出迅速的內容反饋，以此來提升內容分發的覆蓋率和效率。為了能在多變的市場場景中靈活調整分發策略，醫藥企業正積極探索運用多種AI模型來應對內容分發的多樣化需求。如何精確地劃分不同場景，并且利用AI技術對這些場景進行實時的策略調整，已經成為企業面臨的一項關鍵挑戰。11 L.E.K.咨詢專題報告在LLM（大語言模型）技術飛速發展的推動下，許多企業已經不再滿足于僅采用單一垂直領域模型來應對特定場景的問題。某家藥企在其現有的多種垂直領域模型基礎上，針對“人物畫像”、“問題應答”、“活動邀約”等多種細分場景，運用LLM技術進行場景化內容分發策略的實時優化，當用戶在任意營銷渠道完成相關

29、動作后，基于分發策略快速完成內容分發。不僅如此，該企業還進一步深化了服務內容，不僅限于內容分發本身，而是擴展到了為不同場景生產定制化的溝通策略，包括觸達話術、應答話術、邀約話術等。這種從傳統單一內容分發到AI智能分發與精準觸達相結合的全新模式，顯著提高了內容分發的效率與質量（圖12）。圖圖1212:基于AI的多場景內容分發 資料來源：零假設、L.E.K.研究與分析以多場景為中心，應用AI的快速分析及生成能力，完成即時分發及定制化觸達以“人”為中心的場景以“異議”為中心的場景以“事件”為中心的場景以“內容”為中心的場景內容分發計劃在線問答會議邀約知識速遞以醫生畫像及行為數據以人為核心AI制定內容

30、分發計劃以異議為核心實時定位循證醫學證據完成內容分發以事件為核心應用AI智能生成，快速完成事件相關內容的分發基于瀏覽內容相似性，AI在線相似性并智能分發面向醫生群體進行單向的醫學內容傳遞，重心為醫學前沿知識學習和典型病例分享，并提供文獻期刊資源，專業性較強隨著AI和數字化技術的不斷進步，AI驅動的內容分發引擎將為企業的全渠道營銷發揮更核心的作用。未來結合AIGC驅動的內容智能生產、快速的AI驅動內容審核和即時的AI驅動內容智能分發等應用，將幫助醫藥企業實現真正的全渠道內容營銷，為患者、醫生和其他合作伙伴提供更精準、更及時的優質內容服務。12 L.E.K.咨詢專題報告關于作者關于作者馮越馮越馮越

31、女士是L.E.K.咨詢數字化團隊助理顧問，專注于生命科學與醫療領域，常駐上海。馮越先后服務于多家國內大型企業及跨國企業，專注于為藥品及醫療器械企業提供全渠道解決方案、數字化轉型規劃、數字化營銷戰略、變革管理、能力提升以及一系列試點實施落地等相關咨詢服務。楊珺楊珺楊珺女士是L.E.K.咨詢數字化團隊顧問，常駐上海，擁有6年以上的生命科學與醫療行業管理咨詢服務經驗。她致力于為國內外領先的藥械企業提供數字化轉型和創新咨詢服務，并通過數字化和AI創新技術幫助企業實現業務賦能和商業創新。她專注于企業數字化戰略制定、全渠道策略設計、數字化洞察和業務創新解決方案設計等，擁有豐富的數字化咨詢項目管理和解決方案

32、交付實施經驗。阮海波阮海波 阮海波先生是L.E.K.咨詢副董事，常駐上海，負責數字化相關業務。他在生命科學與醫療健康行業有超過18年的工作經驗，為行業客戶提供優質的數字化咨詢、數字化解決方案與數字化運營相關服務，擁有豐富的專業知識與行業實踐項目經驗。海波致力于在卓越商業運營、全渠道運營管理、智能商業實踐以及本土化解決方案等問題上為客戶提供支持。皮婷婷皮婷婷皮婷婷女士是L.E.K.合伙人，常駐上海。她擁有超過20年的管理咨詢經驗，其中15年專注于在一系列關鍵戰略和運營問題上為醫藥和醫療技術領域的跨國公司及中國本土企業提供建議。她擁有廣泛且豐富的項目經驗，致力于在戰略規劃、運營提升等方面為客戶提供

33、支持，并擅長建議客戶企業應用創新技術解決方案并采納新的工作方式。關于L.E.K.咨詢我們是L.E.K.咨詢，一家全球性的戰略咨詢公司，致力于幫助業務領導者把握競爭優勢，獲取持續增長。L.E.K.的深刻洞見能夠幫助客戶重塑業務發展軌跡，發掘機遇，并為其賦能，以把握每一個關鍵時刻。自1983年創立以來，L.E.K.遍布全球的團 隊在跨越美洲、亞太和歐洲的區域內，與來自各個行業的跨國企業、創業企業以及私募股權投資者展開合作，為其提供戰略咨詢服務。如欲了解更多信息，請訪問 。L.E.K.Consulting是L.E.K.Consulting LLC的注冊商標。本文檔中提及的所有其他產品和品牌均為其各自

34、所有者的財產。2024 L.E.K.Consulting13 L.E.K.咨詢專題報告趙增元趙增元趙增元先生是上海零假設信息科技有限公司產研中心負責人，深耕醫療行業多年，致力于為醫藥企業提供從內容生產、管理到營銷全鏈路的數字化解決方案。主導研發智能文獻系統、AI醫學內容創作系統、模塊化內容營銷工具等多種AI智能應用，并在醫藥領域的頭部MNC中得到了廣泛應用，為企業提供了專業的數字化解決方案。潘惜雯潘惜雯潘惜雯女士是上海零假設信息科技有限公司交付中心負責人。專注于醫療健康科技領域，在互聯網+智能醫療大數據技術的應用積累了豐富的項目經驗成功主導包括醫生畫像、醫學證據智能召回工具、醫藥企業內容審核助

35、手以及醫學內容智能推薦模型等多個B端項目的交付，為醫藥企業全渠道營銷提供專業解決方案。金熠金熠金熠女士是上海零假設信息科技有限公司AIGC/LLM解決方案專家，數字化戰略咨詢顧問，耶魯大學公共衛生碩士。在生命科學行業的戰略規劃和市場研究方面擁有豐富的項目實踐經驗，已為十余家頭部跨國藥企提供多場景、定制化的AI大模型解決方案，推動藥企數字化營銷策略的有效落地。關于作者關于作者關于零假設上海零假設信息科技有限公司是一家專注于開發醫學智能化產品的前沿科技公司。通過數據科技技術和醫學專業知識的深度融合，專注于醫學內容智能化生成及應用的產品解決方案，驅動學術推廣全鏈條上的知識傳遞的過程高效專業。零假設致力于創新驅動革新醫藥營銷商業模式，加速創新藥商業化實現。謝云謝云謝云女士是上海零假設信息科技有限公司產品及商業化合伙人，她擁有15年一線市場營銷及數字 化經驗，曾任職于輝瑞、諾華、上藥和黃、復星等頭部藥企。她先后牽頭設計和參與落地超過百余個醫藥數字化營銷項目，參與創立了零假設信息科技，并為紅杉資本、元禾原點、恩然等頂尖投資機構的醫藥行業調研提供支持。14 L.E.K.咨詢