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殷述康-多模態大語言模型領 域進展分享.pdf

上傳人: 張** 編號:177538 2024-10-01 42頁 4.28MB

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本文主要探討了多模態大語言模型的發展及其在各個領域的應用。多模態大語言模型(MLLM)能夠處理包含多種模態(如文本、圖像、視頻等)的信息,較傳統模型有更廣泛的應用前景。文章介紹了MLLM的基本架構、數據與訓練方法、評估指標,并指出其能處理傳統模型難以解決的復合型任務,如基于視覺的感知和理解任務。同時,文章也提到了MLLM在實際應用中存在的問題,如幻覺現象,并介紹了團隊在緩解幻覺問題上的相關工作。最后,文章對MLLM的未來發展進行了展望,提出了統一多模態生成和理解、輕量化部署等方向。
"多模態大語言模型進展如何?" "如何解決多模態大語言模型的幻覺問題?" "多模態大語言模型在長視頻理解上有何突破?"
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