激活數據潛能：向量數據庫與生成式AI的實戰洞察-諸葛瑞麟.pdf

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1、激活數據潛能 向量數據庫與生成式 AI 的實戰洞察伊克羅德信息架構師經理 諸葛瑞麟Rain.ChukeheCAgenda為什么我們需要 RAG構建面向大模型和 RAG/Agent 系統的數據底座以集中式架構提升 RAG 解決方案的靈活性客戶案例分享從基礎模型的發展中獲益RAG 仍然是落地大模型應用的最優路徑為什么我們需要 RAG0 2 4 6 8 10 12 14 16 ChatGPTNew BingCanvaGeminiDeeplCharacter AINotion AIQ-Chat/QuizletShopJambotSalesforce AIGrammarlyLINER AIPerplex

2、ity AIQuillbot2024 年 3 月 Top15 AI 應用訪問量（億）大模型原廠既有產品 x AI 能力AI 原生產品/賽道數據來源：圖例u正常聊天/問答：目前 ChatGPT 的訪問量獨一檔，Claude 和 Gemini 的能力夠與其分庭抗禮，其他一眾挑戰者還有一定差距。u圖片生成：圖片可用性差，細節修改的人力成本高等問題仍舊存在。生成可用性高的圖片依賴成熟的u代碼生成：寫代碼很快，Debug 很慢。uCopilot：互聯網檢索能力不足，工作中的邏輯性較差。uAI 文書：法律文書、應用文體生成、日常寫作等依賴歷史資料摘要總結能力的應用目前表現最好。uAI 陪聊/ChatBot

3、：Character.ai、星野、豆包等陪伴類聊天產品在 2023 下半年取得了突破性的成功。精準把握了 AI 取悅人的能力。u知識庫：向量數據庫結合 LLM 帶來的私域知識檢索能力，能夠真正讓陳舊的企業數據產生價值。對內降低人員溝通/培養成本，對外可以實現 AI 客服等能力，有極強的潛力。(OpenAI 官方)(微軟套殼)(文生圖視覺設計)(Google 官方)(AI 翻譯)(AI 陪聊)(辦公筆記)(教育問答)(Shopify 電商)(生產力工具)(銷售管理-話術生成)(寫作助手)(類 Copilot 工具)(搜索引擎)(寫作助手)大模型應用層還沒有獨角獸大模型應用層還沒有獨角獸RAGRA

4、G微調模型微調模型通用適配知識引用即時更新可解釋性任務定制預先學習重復訓練難以解釋微調模型通常是為特定場景/任務進行優化，達到一個比較好的效果。RAG 即使未經過優化，也能在不同場景/任務中有比較平衡的表現。微調模型需要投喂特定的場景/任務相關的數據，才能生成答案。RAG 可以直接引用現有知識庫中的內容。微調模型以更新知識體系，需要大量的時間和算力。RAG 的知識庫是即時更新的，有極高的數據實效性。微調模型給出的答案無法解釋，容易有幻覺問題。RAG 給出的回答有知識庫中的文檔支撐，可以溯源。RAG RAG 相比微調模型，可以以相比微調模型，可以以 0.1%0.1%的成本，達成相近的效果。的成本

5、，達成相近的效果。大模型快速發展，為什么我們需要大模型快速發展，為什么我們需要 RAGRAG大模型快速發展，為什么我們需要大模型快速發展，為什么我們需要 RAGRAG外部知識需求高低低高模型微調需求檢索器微調協同微調生成器微調多個模塊的有機組合模塊化模塊化 RAGRAG索引/檢索前/檢索后優化進階進階 RAGRAG添加相關上下文段落樸素樸素 RAGRAG標準提示詞少樣本提示詞XoT(思維鏈)即使使用了 RAG，也需要使用類似 CoT 的提示詞工程技術來優化 LLM 的輸出。而 RAG 上生產之后，精度會隨著知識復雜度降低，也會有難以預測的用戶請求對 RAG 提出更高要求。因此對 RAG 做好問

6、答記錄，基于歷史記錄對 LLM 進行小樣本微調，也是必經之路。從提示詞工程，到 RAG、微調，并不是相互排斥的。在實際的生成式 AI 工程化落地中，它們很多時候是密不可分的。圖片來源：Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models:A Survey開源的 AI 向量數據庫 MyScale構建面向大模型和 RAG/Agent 系統的數據底座Askture 解決方案誕生于 2023 年 8 月，架構設計上遵循亞馬遜云原生產品實踐。是亞馬遜云合作伙伴中首批落地的 RAG 解決方案。通過 Lambda 托管 LangChain，以 Op

7、enSearch 作為向量數據庫，使用 SageMaker 部署開源的 ChatGLM/BaiChuan 模型。并配合其他亞馬遜云服務實現數據處理、搜索優化、歷史記錄等功能?！癆skture”(/a:s t(r)/)，是 Ask Future 的組合詞。代表這個產品的智慧性、前瞻性和未來潛力。意味著產品具備應對未來挑戰的能力，并能夠在企業的知識管理和問題解答方面提供一種新穎、先進的解決方案。Askture Askture 智問智問，是一款基于智能搜索引擎的企業知識庫解決方案，能夠通過向量搜索和大語言模型處理，為用戶提供基于知識庫語料的內容檢索和精準問答。智問智問 1.0 Askture 1.0

8、 Askture 解決方案解決方案問題一：架構復雜問題一：架構復雜每一個功能的實現都依賴多個云服務/組件。工作流/數據流鏈路長，系統可靠性難以保證?？捎^測性低，難以進行問題排查和性能優化。問題三：性價比低問題三：性價比低OpenSearch 并非專用的向量存儲庫，數據建模架構固定，數據存儲成本較高，向量檢索效率低。問題二：數據分散問題二：數據分散不同的數據類型被存儲在不同的存儲服務中。容易產生數據冗余，難以進行權限控制與數據共享。Askture Askture 的短板的短板數據數據管理能力管理能力向量查詢性能向量查詢性能SQL 向量數據庫關鍵字+向量查詢系統專用向量數據庫MyScale MyS

9、cale 同時在數據管理能力和向量查詢性能上領先同時在數據管理能力和向量查詢性能上領先結構化數據結構化數據非結構化數據非結構化數據文檔搜索庫鍵值型數據庫時序數據庫關系型數據庫數據倉庫基于高性能的 SQL 列式存儲數據庫打造，自研高性能和高數據密度的向量索引算法，并針對 SQL 和向量的聯合查詢對檢索和存儲引擎進行了深度的優化在單一數據源同時支持海量向量和結構化數據，包括字符串、JSON、空間、時序等多種數據類型的高效存儲和查詢，以及倒排表和關鍵字檢索功能用最少的成本構建高性能可擴展的生產級 GenAI 應用程序架構進化：用一個數據庫產品解決所有問題架構進化：用一個數據庫產品解決所有問題列存數倉

10、：區別于傳統的行型數據庫，列存數倉可以有效地僅從磁盤中讀取必要的列，從而減少 I/O 操作。批量執行：一次處理多行數據，而非逐行處理。大幅加快了在海量數據集上進行向量相似性搜索和過濾的執行速度。高效索引：采用多種高級索引技術，在查詢過程中快速跳過不相關的數據塊，從而加快篩選速度。并行處理：將工作負載分布在多個內核和節點上。即使對于大型和復雜的數據集也能確保高性能。將將 ClickHouseClickHouse 的的 SQL SQL 查詢、存儲引擎查詢、存儲引擎和向量進行深度結合和優化和向量進行深度結合和優化自主研發的多尺度樹圖自主研發的多尺度樹圖(MSTG)(MSTG)向量索引算法向量索引算法

11、與 HNSW 等流行算法僅依賴于分層圖和倒排文件的兩級樹結構不同，MSTG 在設計中結合了分層圖和樹結構的優點。圖算法在未經過濾的搜索中更快。然而，在過濾搜索中，它的效率嚴重受到影響。樹算法在未經過濾的搜索中較慢且準確性較低，但樹遍歷不受過濾元素的影響，并保持對過濾搜索的性能。因此，MSTG 將這兩種算法結合起來，可以實現高性能和高準確性，并實現快速的索引構建時間。MSTG 還使用 SIMD（單指令多數據）加速了預過濾和向量距離計算，極大地提高了計算吞吐量。MyScale MyScale 的性能秘訣的性能秘訣MyScale 云服務（支持 5M 768D 向量的免費實例,hosted on Am

12、azon）開源 benchmark:https:/myscale.github.io/benchmark/為什么使用為什么使用 MyScale:MyScale:高性能和高性價比高性能和高性價比5M 數據下每 100 QPS 的成本平均查詢延遲過濾查詢 QPS數據導入時間RoadmapRoadmap集成強大完善的倒排表功能ElasticSearch 的替代和改進大模型和大規模知識庫的深度結合降低模型運行開銷，提高知識實時性非結構化數據 Pipeline更快的 SQL 和向量聯合執行系統MyScale MyScale 現已正式開源現已正式開源以 MyScale AI 數據庫為核心集成所有檢索與優化

13、能力以集中式架構提升RAG 解決方案的靈活性在智問 2.0 中，我們將 OpenSearch、DynamoDB 等產品替換為由墨奇科技提供的 SQL 向量數據庫 MyScale。將整套 RAG 方案與單個向量數據庫集群集成，可以確保數據的完整性、安全性和一致性。通過存儲記錄的引用來減少數據冗余，提高數據訪問和共享能力，并結合先進的訪問控制。這可以顯著提高可靠性和質量，使整套 RAG 方案成為一個可以根據業務需求進行擴展的現代化服務。智問智問 2.0-Ask MyScale2.0-Ask MyScale，是一款以 MyScale 向量化 AI 數據庫為核心的集中式 RAG 解決方案。MyScal

14、e 是一個完備的 AI 數據庫，它將向量搜索和存儲能力整合到一個可擴展的 OLAP 數據庫中，支持高效地存儲和處理結構化和非結構化數據。它的向量搜索算法提供了 10 倍于競爭對手的性能，并將內存消耗減少 75。同時還提供完整的 SQL 支持和企業級安全性/訪問控制集成。Ask MyScale Ask MyScale 旨在減少工程復雜性，同旨在減少工程復雜性，同時確保時確保 AI AI 應用的最佳性能。應用的最佳性能。智問智問 2.0 Ask MyScale 2.0 Ask MyScale 解決方案解決方案ASK MYSCALEASK MYSCALE17支持靈活的模型、支持靈活的模型、Agent

15、 Agent 工作流配置工作流配置u 支持接入 Amazon Bedrock、OpenAI 等模型市場u 支持 GPT 3.5/4、Claude 3、Gemini 等業界領先模型u 支持 Structured-Chat，Few-shot RAG 等多種主流 Agent支持多種數據源接入支持多種數據源接入u 基于 LangChain 或 Llamaindex 實現廣泛兼容性u 支持直接讀取網頁鏈接與網頁地圖中的內容u 支持 Confluence、Google Drive、飛書/Lark 等多種數據源 u 支持 S3、PostgreSQL、MySQL、Kafka 等數據源導入u 支持 PDF、Do

16、c、Json、CSV、Parquet 等多種數據格式導入結構化、向量、關鍵字聯合查詢結構化、向量、關鍵字聯合查詢u SQL 數據建模在復雜企業應用中仍然至關重要u 支持結構化數據和關鍵字前過濾、向量查詢、倒排表查詢、聯合查詢、Rerank、多表 Join 等豐富查詢類型u 相比較簡單向量查詢實現 60%90%精度提升u 在海量數據、復雜查詢場景仍然保持出色性能和高性價比多種調用方式多種調用方式u 提供網頁對話聊天 UI 界面u 支持通過 iframe 嵌入現有 HTML 框架u 提供 OpenAPI 開放接口，支持第三方調用高可觀測性高可觀測性u 在 MyScale 集群中同時保留歷史 Tra

17、ce 數據和 Knowledge 數據u 通過 Grafana 快速定位性能和精度問題u 支持通過小樣本學習快速調優u 降低系統復雜度，保證數據安全性保證保證 RAG RAG 精度精度u 利用 Ragas 和 MyScale 可觀測性 trace 數據快速評估 RAG 精度u 持續監控系統性能，快速進行優化迭代24智問智問 Next Gen-Next Gen-大模型大模型 +大數據結合的大數據結合的 Agent Agent 平臺平臺如何從高效的 RAG 系統中受益客戶案例需求痛點需求痛點價值亮點價值亮點u客戶的自動客服系統對話邏輯固定對話邏輯固定，沒辦法真正理解用戶問題并做出解答；u大量的產品

18、使用、維護、售后手冊等原始語料沒辦法和現有現有的客服系統整合系統整合，售前、售后團隊學習學習這些材料需要較高成本成本；u客戶希望構建能夠自然語言對話的智能客服智能客服系統，以及對內部售前、售后人員使用的智能助理智能助理系統。開箱即用的解決方案與定制化：開箱即用的解決方案與定制化：uMyScale+大語言模型的 RAG 知識庫方案u解決方案定制化開發u定制化數據清理管道持續優化持續優化uLLM 支持列表更新u新增傳統搜索功能u優化搜索精準度該電子巨頭企業銷售的產品包括平面彩電、數碼相機、筆記本電腦、耳機、游戲機等，目前在國內的電子業務規模到已經達到50億美元，總投資額已超過8億美元，包括六家工廠

19、在內，在國內共有大約一萬名員工。使用豐富經驗進行客戶賦能使用豐富經驗進行客戶賦能u現有知識庫的語料優化uRAG 項目經驗洞察u提示詞工程設計某全球消費電子巨頭某全球消費電子巨頭u 伊克羅德一天內快速快速為客戶部署部署了“Ask MyScale”解決方案，并完成了和已有系統的打通測試。u 我們的數據工程師協助客戶進行原始語料的數據對齊、數據清洗、預處理數據對齊、數據清洗、預處理等工作，針對客戶不同類型語料定制定制了不同的數據導入方案。u 我們收集了真實用戶的提問信息，通過模擬用戶問答模擬用戶問答，進行提示詞工程和 LLM 優化，提升實際場景下的問答體驗。u 優化向量模型和大語言模型，增加向量搜索

20、+傳統搜索多路召回多路召回功能，解決了客戶初期測試遇到的大部分問題，提高了源命中率和答案命中率。解決方案解決方案u 伊克羅德信息幫助客戶用大量的問答數據做訓練，實現了大語言模型和向量模型的優化，增加向量搜索+傳統搜索多路召回功能，將原有的系統識別不出問題和答案進行重新識別和分析，優化后的系統搜索答案的準確率提高準確率提高 20%20%左右，解決了客戶初期測試遇到 80%問題。u 解決客戶語料數據導入系統格式錯誤以及內容顯示問題，針對不規范的表格內容的問答進行優化。優化后的數據存儲成本節省存儲成本節省 50%50%以上以上。u 允許客戶直接通過 API 整合知識庫功能。降低人工座席介入比例降低人

21、工座席介入比例 20%20%以上以上。最終成效最終成效答案準確率提升了答案準確率提升了23%23%SpicyChat AI 與 Character AI 類似，為個人用戶提供聊天機器人服務。用戶可以在 SpicyChat AI 中，與動漫人物、電影明星、已故科學家等各種有趣的人物進行自由對話。SpicyChat AI 使用 MyScale 作為向量數據庫，為數百萬用戶提供專屬的角色長期記憶。SpicyChat AI-SpicyChat AI-聊天機器人聊天機器人SpicyChat AI-SpicyChat AI-聊天機器人聊天機器人u MyScale 通過數據分區(partition)和主鍵(

22、primary key)支持大規模多租戶的數據管理u 通常在一個 DB 集群中擁有數百萬個數據分區是不可行的，但 MyScale 將數據分區和元數據過濾搜索結合，配合針對性優化的查詢算法，實現了大規模多租戶場景下的精準定位，極大提升了數據檢索效率u 只需要兩行 SQL 代碼即可帶來效率的極大提升！Gonex 為來自數十個國家的公司提供人力資源咨詢服務。使用 MyScale 作為 SQL 向量數據庫基礎構建 RAG 解決方案。為跨境企業管理中的合規、稅務、工資等行政任務提供人工智能服務。賦能賦能 AI HRAI HR：極低的學習成本，完善的數據建模和權限管理：極低的學習成本，完善的數據建模和權限

23、管理賦能賦能 AI HRAI HR：極低的學習成本，完善的數據建模和權限管理：極低的學習成本，完善的數據建模和權限管理復雜數據管理與精準檢索：復雜數據管理與精準檢索：根據查詢意圖和問題類型等關鍵屬性來格式化和過濾信息。以國家/地區作為主要維度，創建多個數據表，支持具有多個標簽的矢量數據存儲。表結構帶來向量相似性檢索效率的提升，并通過基于標簽的分類提高了知識庫的準確率，最終能夠達到 99.9%。數據隔離：數據隔離：MyScale 提供多種多租戶策略，幫助 Gonex 隔離每個客戶的員工列表、員工個人信息、人力資源數據、財務數據等。確保租戶之間的數據隱私，防止數據泄露和未經授權的訪問。MyScal

24、e 無縫地取代了他們原來的 OpenSearch 解決方案。極大地優化了他們的知識庫性能和成本。在復雜企業文檔上構建知識庫在復雜企業文檔上構建知識庫u 知識庫聊天機器人知識庫聊天機器人：為3萬名員工提供全面的知識問答，涵蓋公司政策、產品服務、監管咨詢等。u 成本效益成本效益：內存消耗降低十倍，提高 QPS，延遲和數據攝取時間的性能。u 復雜的查詢復雜的查詢：帶來了令人印象深刻的檢索準確度，接近 100%。在復雜企業文檔上構建知識庫在復雜企業文檔上構建知識庫DatabasePod TypeMonthly Cost(USD)MyScalePod Size:x1120Postgres with pg

25、vectordb.r6g.xlarge(4C 32GB)329Postgres with pgvecto.rsdb.r6g.xlarge(4C 32GB)329AWS OpenSearch Servicer6g.2xlarge.search(8C 64GB)488向量搜索：向量搜索：X 軸代表精度，Y 軸代表每個向量數據庫的 QPS：uMyScale 和兩個 Postgres 擴展具有相似的吞吐量，精度為 97%。upgvector 和 pgvecto.rs 可以以較低的精度實現更高的吞吐量。uOpenSearch 在所有精度的速度上都落后于其他搜索引擎。過濾向量搜索：過濾向量搜索：向量通常帶

26、有元數據，通常需要對元數據應用多個過濾器。因此極少有純向量搜索場景。過濾率為1%(即應用過濾條件后仍保留 1%x5M=50K 個向量)的吞吐量結果如下：upgvector 和 OpenSearch 的精度較低（低于 50%），在實際中幾乎無法使用。upgvecto.rs 的吞吐量相對較低（小于 10 QPS）。u只有 MyScale 能夠保持健康的吞吐量(66-144 QPS)和精度(93%-99%)。在 r6g.xlarge.search（32GB 內存）實例上構建向量索引時遇到了問題Amazon Bedrock 提供了構建生成式人工智能應用程序所需的一切從基礎模型的發展中獲益Amazon

27、Bedrock-Amazon Bedrock-構建構建 GenAIGenAI APP APP 所需的一切所需的一切Titan Text EmbeddingsTitan Multimodal EmbeddingsTitan Text LiteTitan Text ExpressTitan Image GeneratorClaude 3Claude 2.1Claude 2ClaudeInstantSDXL 1.0SDXL 0.8Llama 2 13BLlama 2 70BCommandCommand LightEmbed EnglishEmbed MultilingualJurassic-2 Ul

28、traJurassic-2 MidMistral LargeMistral 8 x 7BMistral 7BAmazon Bedrock-Amazon Bedrock-推理選項推理選項按需運行按需運行Pay-as-you-go 無需承諾用量預置吞吐量預置吞吐量預置足夠的吞吐量以滿足應用程序的需求u 基于 LLM 輸入輸出的 Token 計數定價u 適合進行快速原型設計或 PoC 測試u 適合對吞吐量和延遲要求低的小型應用場景u 受到每分鐘請求數(RPM)和每分鐘令牌數(TPM)限制u 承諾固定成本以保證 FM 的吞吐量u 1 個月或 6 個月的靈活承諾期限u 按小時計價，延長服務期限會提供折扣

29、u 適合大規模生產負載u 適合自定義微調的模型推理場景Amazon Bedrock-Amazon Bedrock-數據隱私與安全數據隱私與安全數據隱私數據隱私您的數據由您自己掌控數據安全數據安全妥善的靜態加密、傳輸中加密與訪問控制u 承諾客戶數據不會被用來訓練 Amazon Titan 模型u 承諾客戶數據不被共享給任何 FM 提供商u 客戶數據保留在創建它的亞馬遜云區域中 （提示詞、響應、微調的自定義模型）u 支持在 VPC 中進行 FM 微調作業u 支持通過 Amazon PrivateLink 調用u 集成 Amazon IAM 與 Amazon CloudTrailu 使用服務管理密鑰

30、或客戶管理密鑰(CMK)加密新王登基新王登基 -Claude 3-Claude 3 上線上線u 全面支持中文u 跑分超越 GPT-4u 長文本閱讀與輸出能力u 接受超過 100 萬 Tokens 的輸入u 輸出長度達到 200k Tokensu 領先的多模態識別能力u 圖像元素識別u 視頻內容識別與總結u 領先的推理及數學能力本科生水平知識研究生水平推理基礎數學能力數學應用題解答多語言數學問題生成代碼文本推理混合評價知識問答常識新王登基新王登基 -Claude 3-Claude 3 上線上線u 復雜視覺識別能力u 照片、表格、圖表、架構圖、流程圖等識別表現出色u 更適用于混合模態數據的知識庫文

31、檔識別數學與推理文檔視覺識別與問答圖文數學問題科學圖表對話與問答云原生的咨詢服務公司，擁有專業的 AI 團隊助力客戶發展生成式 AI 能力伊克羅德信息科技伊克羅德信息科技-簡介簡介伊克羅德信息是一家 Born-In-Cloud Born-In-Cloud 云原生的咨詢服務公司云原生的咨詢服務公司，為企業提供云端架構咨詢、項目遷移、混合云環境托管、培訓與多樣化的上云解決云端架構咨詢、項目遷移、混合云環境托管、培訓與多樣化的上云解決方案方案，服務全球企業超過數千家，客戶橫跨互聯網、媒體、游戲、電商零客戶橫跨互聯網、媒體、游戲、電商零售、制造、汽車、金融科技、社交應用等行業。售、制造、汽車、金融科技

32、、社交應用等行業。在全球云服務顧問咨詢產業中，伊克羅德信息是長期值得信賴的一站式上云解決方案提供者。同時作為亞馬遜云科技的核心級服務合作伙伴亞馬遜云科技的核心級服務合作伙伴，伊克羅德信息能夠提供專業的亞馬遜云科技的顧問咨詢與技術支持服務，與亞馬遜云科技在全球范圍內展開深度合作。團隊擁有數百張亞馬遜云科技專業架構師證照，并先后榮獲亞馬遜云遷移、云安全、云托管、物聯網、數據分析、機器學習、SAP、DevOps等多項能力資質。1000+1000+成功案例280+280+亞馬遜云科技專業證照1818亞馬遜云科技能力認證 Data&Analytics Consulting Competency Data

33、&Analytics Consulting CompetencyIoT Consulting CompetencyIoT Consulting CompetencySecurity Consulting CompetencySecurity Consulting CompetencyDevOps Consulting CompetencyDevOps Consulting CompetencySAP Consulting CompetencySAP Consulting Competency Machine Learning Consulting Competency Machine Lear

34、ning Consulting CompetencyMigration Consulting CompetencyMigration Consulting CompetencyLevel 1 MSSP Consulting CompetencyLevel 1 MSSP Consulting CompetencyAWS Solution Provider ProgramAWS Solution Provider ProgramChina Solution ProviderChina Solution ProviderManaged Service ProviderManaged Service

35、Provider Well Architected Well ArchitectedAWS WAF DeliveryAWS WAF DeliveryAmazon RDS DeliveryAmazon RDS DeliveryAmazon EMR DeliveryAmazon EMR DeliveryAmazon CloudFront DeliveryAmazon CloudFront Delivery AWS Lambda Delivery AWS Lambda DeliveryAWS Graviton DeliveryAWS Graviton Delivery伊克羅德伊克羅德 -專業的專業的 AI AI 團隊團隊企業能力認證企業能力認證*20202020年年8 8月取得月取得AI&ML AI&ML 架構師認證架構師認證RAG/Agent RAG/Agent 解決方案解決方案AI AI 繪圖解決方案繪圖解決方案*國內首家上架國內首家上架 亞馬遜云科技亞馬遜云科技 GLB GLB MKPMKPASK MYSCALEASK MYSCALE