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Pixalate:2024年第三季度 Apple TV異常與欺詐性捆綁ID風險報告(英文版)(15頁).pdf

上傳人: Kell****reet 編號:181809 2024-11-19 15頁 4.12MB

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本文主要探討了連接電視(CTV)廣告中使用捆綁 ID(Bundle IDs)來識別應用程序的挑戰。報告指出,由于捆綁 ID 未規范化,無法保證唯一性,因此難以將它們映射到正確的應用程序。 Pixalate 在 2024 年 9 月分析了超過 22 億個開放程序化廣告展示,發現蘋果電視上 41% 的捆綁 ID 使用了實際的 App Store ID,而其余的需要映射。文章強調了未經映射的、錯誤的平臺、僅限移動應用的以及格式錯誤的捆綁 ID 所帶來的風險。具體數據包括:8% 的蘋果電視捆綁 ID 因格式錯誤而無法解析,25% 的捆綁 ID 被識別為僅限移動應用,而 6% 的開放程序化廣告支出涉及到蘋果電視設備上的未映射捆綁 ID。報告還列出了蘋果電視上 top 10 的格式錯誤捆綁 ID。 Pixalate 使用機器學習技術來識別和映射 CTV 捆綁 ID,以解決目標定位、測量和欺詐檢測方面的挑戰。
"CTV廣告中的Bundle ID挑戰" "蘋果電視上的惡意/偽造Bundle ID" "2024年Q3 CTV廣告風險報告"
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