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1、城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 1 溫州新聞網 AIGC 實驗室 城市新聞網媒生成式城市新聞網媒生成式 AIAI 應用應用 調研分析報告調研分析報告 研究說明研究說明：本報告在城市網盟的支持下，由溫州新聞團隊開展調研并撰寫完成。研究過程采用定量與定性相結合的方法，通過問卷調研、深度訪談和案例分析等方式收集一手資料。在數據處理和報告撰寫環節，研究團隊借助 AI 分析工具進行輔助，但所有研究設計、分析框架和結論判斷均由研究人員獨立完成。溫州新聞溫州新聞 AIGCAIGC 實驗室實驗室 第一章 調研概要與核心發現 1.1 調研背景與概況 調研背景與目的 生成式人工智能(AIGC)正在深刻改變新

2、聞生產方式，為新聞媒體帶來重要的轉型機遇。城市新聞網媒作為區域新聞傳播的主力軍，其智能化轉型實踐對推動媒體融合發展具有重要示范意義。當城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 2 溫州新聞網 AIGC 實驗室 前，多數城市新聞網媒已開始探索 AIGC 應用，但在技術應用、人才儲備、創新機制等方面仍面臨諸多挑戰。本次調研旨在系統把握城市新聞網媒 AIGC 應用現狀，發現轉型過程中的關鍵問題，總結創新實踐經驗，為媒體機構的智能化轉型提供決策參考。同時，通過典型案例分析，探索技術創新與新聞價值的融合路徑，為行業發展提供有益啟示。調研范圍與對象 本次調研覆蓋全國 55 家城市新聞網媒，樣本構成具有較強的層

3、級代表性和地域覆蓋性：省級新聞網站占 14.55%副省級城市新聞網站占 29.09%地市級新聞網站占 54.55%城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 3 溫州新聞網 AIGC 實驗室 受訪對象包括各層級的管理者和業務骨干：內容部門負責人占 41.82%技術負責人占 29.09%業務部門負責人占 12.73%其他管理人員占 16.36%主要調研內容 調研內容圍繞以下核心議題展開：1.1.技術應用現狀技術應用現狀 AIGC 部署和應用情況 重點應用場景和領域 創新實踐與典型案例 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 4 溫州新聞網 AIGC 實驗室 2.2.轉型面臨挑戰轉型面臨挑戰 技術應用與質

4、量控制 人才隊伍建設情況 創新機制建設 3.3.發展規劃與趨勢發展規劃與趨勢 未來投資與發展意向 重點發展方向 潛在風險與挑戰 通過問卷調查、深度訪談等方式，調研獲得了豐富的一手資料，為全面了解行業發展現狀提供了重要依據。調研結果顯示，城市新聞網媒的 AIGC 應用正處于快速發展階段，既展現出良好的創新活力，也面臨著需要突破的關鍵問題。1.2 關鍵發現 1.AIGCAIGC 在城市新聞網媒中滲透率高但發展不均衡。在城市新聞網媒中滲透率高但發展不均衡。65.45%的機構已部署 AIGC 系統，27.27%正在規劃部署，但實際應用深度和效果存在顯著差異。2.AI AI 技術部署呈現多元化趨勢，自主

5、研發與平臺應用并技術部署呈現多元化趨勢，自主研發與平臺應用并存。存。81.82%的機構使用第三方平臺，但也由不少機構開展自主研發，或進行定制化合作開發，體現了對技術自主性和應用效率的雙重追求。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 5 溫州新聞網 AIGC 實驗室 3.AIGCAIGC 應用主要集中在結構化內容領域。應用主要集中在結構化內容領域。天氣預報(78.18%)、財經數據報告(76.36%)和體育賽事快訊(72.73%)是應用最為成熟的三個領域。4.內容生產的智能化程度最高。內容生產的智能化程度最高。90%的機構在內容生產環節應用 AI 技術，但 96.36%仍主要依賴人工審核，顯示出技

6、術應用與質量控制的明顯失衡。5.人才短板已成為制約發展的關鍵因素。人才短板已成為制約發展的關鍵因素。56.36%的機構 AI技能掌握率低于 10%，70.91%面臨技術人才短缺，69.09%缺乏合適的培訓資源。6.媒體對待媒體對待 AIGCAIGC 態度積極但準備不足。態度積極但準備不足。僅 21.82%的機構建立專門質量標準，5.45%制定相關政策規范，顯示出制度建設明顯滯后于技術應用。7.創新實踐呈現多元化探索態勢。創新實踐呈現多元化探索態勢。部分媒體機構已形成特色化應用模式，如佛山新聞網的飛鴻 AI全流程應用、溫州新聞網的本地化 AI 工具開發等。8.未來投資意向強勁但風險意識增強。未來

7、投資意向強勁但風險意識增強。87.27%的機構計劃增加投資，但 78.18%對技術可靠性表示擔憂，70.91%對新聞真實性驗證心存疑慮。9.AIAI 認知水平呈現出明顯的集中分布特征認知水平呈現出明顯的集中分布特征。54.55%的受訪者表示比較了解，34.55%一般了解，7.27%非常了解，3.64%了解不多，反映出行業整體認知水平仍有待提升。10.AIAI 培訓體系建設明顯不足。培訓體系建設明顯不足。47.27%的機構僅開展 1-2 次培訓，25.45%未開展任何培訓。70.91%的機構尚未建立正式的技能評估機制。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 6 溫州新聞網 AIGC 實驗室 11.

8、AIAI 教育資源嚴重匱乏。教育資源嚴重匱乏。69.09%的機構反映缺乏合適的培訓資源或講師，40%完全沒有 AI 學習資源，反映出能力建設的基礎支撐不足。12.AIAI 培訓內容結構失衡。培訓內容結構失衡。81.82%的培訓集中在基礎知識介紹，74.55%為特定工具使用培訓，而 AI 倫理責任(12.73%)、編程基礎(12.73%)等深層培訓比例極低。13.AIAI 應用規范建設滯后。應用規范建設滯后。僅 5.45%的機構制定專門政策，29.09%正在制定中，45.45%暫無計劃，反映出行業發展缺乏制度保障。14.AIAI 審核模式尚未成熟。審核模式尚未成熟。96.36%仍以人工審核為主，

9、41.82%采用 AI 輔助審核，38.18%實現可信數據源集成，顯示出智能化質控體系亟待建立。15.媒體對媒體對 AIAI 應用前景持樂觀態度。應用前景持樂觀態度。40%認為影響非常積極，40%認為比較積極，但 20%持中立態度，反映出行業對 AI 的理性認知。16.AIAI 應用已產生新的商業價值。應用已產生新的商業價值。部分機構通過 AI 數字人、智能創作等開發新產品和服務，探索AI+產品新賽道，但商業模式仍在探索中。17.AIAI 倫理問題日益受到重視。倫理問題日益受到重視。78.18%的機構對技術可靠性表示擔憂，70.91%關注新聞真實性，56.36%重視倫理和版權問題，顯示出行業的

10、責任意識在增強。18.AIAI 能力要求日趨綜合。能力要求日趨綜合。100%的受訪者認為需要掌握 AI 工具使用，78.18%強調數據分析能力，67.27%看重跨學科知識，反映出對復合型人才的迫切需求。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 7 溫州新聞網 AIGC 實驗室 1.3 核心價值與建議 1.3.1 重要啟示 本次調研揭示了城市新聞網媒 AIGC 應用發展的若干重要規律。首先，技術應用呈現明顯的分化趨勢。首先，技術應用呈現明顯的分化趨勢。不同層級媒體在技術路徑選擇上的差異，反映出資源稟賦對發展路徑的深刻影響。省級和副省級媒體傾向自主創新，而地市級媒體多采用成熟方案，這種分化既是現實選擇

11、，也折射出行業發展的客觀規律。其次，創新實踐展現出新的發展趨向。其次，創新實踐展現出新的發展趨向。從單一工具應用向系統解決方案轉變、從技術追隨向特色創新轉變、從單打獨斗向協同發展轉變，這些趨勢預示著行業正在進入更高水平的發展階段。特別是一些地方特色鮮明的創新實踐，為行業發展提供了有益啟示。第三，發展中的深層問題開始顯現。第三，發展中的深層問題開始顯現。技術應用與質量管理的失衡、人才儲備與需求的錯位、創新動力與風險管控的矛盾等問題，反映出當前發展中的結構性失衡。這些問題如果得不到及時解決，將制約行業的健康發展。第四，行業生態建設日益緊迫。第四，行業生態建設日益緊迫。無論是技術服務體系的缺失、人才

12、培養機制的不足，還是標準規范建設的滯后，都表明完善產業生態已成為推動行業發展的關鍵。只有建立健全的支撐體系，才能保證行業的可持續發展。最后，發展模式亟待創新。最后，發展模式亟待創新。傳統的單兵突進、單打獨斗的發展模式難以為繼，協同創新、開放共享正成為行業共識。這種認識的轉變，預示著行業發展模式的重要變革。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 8 溫州新聞網 AIGC 實驗室 1.3.2 主要建議 基于調研發現，提出以下具體建議：完善技術支撐體系 建議建立城市新聞網媒 AI 公共服務平臺，為中小媒體提供技術支持。平臺可以包括：基礎技術服務、開發工具支持、系統測試環境等。同時，建立技術專家服務機制

13、，提供技術咨詢和問題解決方案。在此基礎上，構建分層分類的技術服務體系。針對不同層級媒體的需求特點，提供差異化的技術服務?？梢圆扇∑脚_+服務的模式，既提供標準化服務，又滿足個性化需求。創新人才培養機制 建議成立城市新聞網媒 AI 人才培訓聯盟，整合培訓資源，建立系統化的培訓體系。重點是：開發系統化的培訓課程，覆蓋基礎知識、技術應用、創新實踐等 建立多層次的培訓機制，滿足不同崗位人員的需求 創新培訓方式，結合線上線下、理論實踐等多種形式 同時，探索建立人才共育機制。加強與高校、研究機構的合作，建立人才培養基地，形成產學研協同育人的新模式。建立協同創新機制 建議建立城市新聞網媒 AI 創新聯盟，搭建

14、創新協作平臺。重點城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 9 溫州新聞網 AIGC 實驗室 推進：關鍵技術的聯合攻關 創新經驗的交流分享 創新資源的優化配置 設立創新項目池，組織開展聯合創新?？梢圆扇№椖?基金的方式，支持具有行業共性價值的創新項目，推動創新成果的行業共享。優化政策支持體系 建議城市網盟設立 AIGC 專委會，重點支持：關鍵技術研發和創新平臺建設 人才培養和團隊建設 創新項目孵化 加強行業規范建設 建議加快制定 AI 應用相關標準規范，重點包括：內容生產規范 質量評估標準 倫理道德準則 建立行業自律機制，推動行業規范有效落地。由城市網盟 AIGC專委會，負責標準制定、規范實施、監

15、督評估等工作。推動城市新聞網媒的 AI 創新發展是一個系統工程，需要機構、行業、政策三個層面協同發力。機構要立足實際創新發展，行業要城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 10 溫州新聞網 AIGC 實驗室 加強協作互助，政策要優化環境賦能。只有形成合力，才能推動城市新聞網媒在智能化轉型中實現高質量發展。第二章 AI 技術應用現狀 隨著生成式人工智能技術的迅速發展，城市新聞網媒正在經歷一場深刻的數字化轉型。本章基于對 55 家城市新聞網媒的系統調研，從認知水平、應用現狀、典型場景和存在問題四個維度，全面剖析行業 AI 應用的發展現狀。2.1 認知水平分析 調研數據顯示，城市新聞網媒對生成式 AI

16、 的認知水平呈現出明顯的集中分布特征：54.55%的受訪者表示比較了解，占據主要比重；34.55%處于一般了解水平，二者合計近 90%，構成認知水平的主體；而兩端比例相對較小，非常了解的占比為 7.27%，了解不多的僅占 3.64%。這種分布格局反映出行業整體已基本形成對 AI技術的認知框架，但專業化、深度化的理解仍顯不足，特別是精通AI 技術的人才比例偏低，這可能制約行業的深度創新發展。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 11 溫州新聞網 AIGC 實驗室 一、職位分化：認知的結構性差異 深入分析不同職位群體的認知特征，呈現出鮮明的分化態勢：（一）技術負責人群體（29.09%）技術負責人群

17、體普遍具備較深的理解水平，不僅熟悉 AI 的技術原理，還能準確把握其在新聞生產中的應用邊界。數據顯示，這一群體在技術原理、應用場景和發展趨勢等方面的認知水平明顯高于其他群體。（二）內容部門負責人群體（41.82%）作為最大的受訪群體，內容部門負責人對 AI 的認知主要聚焦在應用層面，特別關注其在提升內容生產效率、優化編輯流程和保障內容質量方面的作用。這種實用導向的認知特征，反映出內容生產一線對 AI 工具的實際需求。（三）業務部門負責人群體（12.73%）業務部門負責人的認知視角偏重效果導向，主要關注 AI 應用的投資回報率（ROI）和實際業務價值。這種效益導向的認知特征體現了業務部門在技術投

18、入決策中的考量重點。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 12 溫州新聞網 AIGC 實驗室（四）其他管理人員群體（16.36%）這一群體雖然認知水平參差不齊，但普遍表現出對 AI 戰略價值的關注，特別是在組織轉型和長期發展方面的思考較為深入。二、認知維度：多層次的理解框架（一）技術認知層面 調研發現，大多數機構已形成對 AI 的基本技術認知，將其定義為可執行人類智能任務的技術系統。在具體認知要素上，受訪者重點強調自動化（76%）、機器學習（68%）和算法（62%）等核心概念。然而，對技術原理的理解深度仍存在明顯分層，多數人仍停留在工具使用層面。（二）應用認知層面 在應用層面，機構普遍展現出務

19、實的認知取向：1.83%的受訪者將效率提升和流程優化視為 AI 應用的首要目標 2.大多數機構注重具體業務場景的落地，強調實用性和可操作性 3.71%的機構表示愿意嘗試新的應用方向，顯示出較強的創新意愿（三）價值認知層面 價值層面的認知呈現出明顯的辯證特征：1.89%的受訪者認為倫理和安全問題是 AI 應用必須考慮的基礎問題 2.絕大多數機構強調人工監督在 AI 應用過程中的必要性 3.特別重視新聞生產環節的真實性驗證機制 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 13 溫州新聞網 AIGC 實驗室 總體來看，城市新聞網媒對 AI 的認知已形成較為完整的框架，但在深度和廣度上還需進一步提升。特別是

20、在技術原理理解、創新應用探索和價值規范建設等方面，仍有較大的提升空間。這種認知現狀既反映了行業的發展水平，也指明了未來的提升方向。2.2 應用現狀分析 隨著生成式 AI 技術的快速發展，城市新聞網媒的 AI 應用正在從單點試驗走向全面部署。本節基于問卷調研數據和深度訪談資料，從技術部署、應用領域和深度評估三個維度，系統分析當前行業 AI 應用的整體態勢。一、技術部署現狀 調研數據顯示，城市新聞網媒的 AI 技術部署呈現明顯的三分布局：65.45%的機構已經部署 AI 系統，27.27%正在規劃部署，7.27%暫無部署計劃。這一分布格局反映出行業對 AI 技術的接納度正在快速提升。（一）部署模式

21、分析（一）部署模式分析 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 14 溫州新聞網 AIGC 實驗室 調研顯示，第三方平臺是城市新聞網媒的主要技術選擇，81.82%的機構使用文心、可靈、豆包、Kimi 等平臺。其中，27.27%的機構開展了自主研發，這些進行自主研發的機構通常也會使用第三方平臺，形成自研產品與第三方平臺互補的技術格局。在自主研發方面，一批技術實力較強的媒體機構推出了富有特色的創新產品。如佛山新聞網開發的飛鴻 AI系列應用，整合了 AI智校、AI 主播、AI 視頻等多元功能；蘇州日報社自主研發的蘇報融媒播報大模型；星辰在線打造的星辰 AI效率工具等。這些自主創新實踐體現了媒體機構對核

22、心技術的重視。在第三方平臺使用方面，不同媒體根據自身需求選擇不同平臺：有的側重于文本生成，使用文心、豆包等平臺；有的注重多媒體處理，采用可靈、Runwal 等工具；還有部分機構采取能用的都用的綜合策略，靈活調用各類平臺資源。值得注意的是，部分媒體機構還探索了定制化的合作開發模式。如大洋網與技術公司合作開發垂類 AI 寫作與審校平臺，既保持了技術方案的針對性，又提升了開發效率。這種模式體現了媒體機構在技術應用上的創新思維。這種多元化的技術應用格局，反映出媒體機構正在根據自身條件和發展需求，探索最適合的技術路徑。（二）部署重點分析（二）部署重點分析 調研數據顯示，城市新聞網媒的 AI 部署呈現出鮮

23、明的重點分布特征。1.當前部署格局當前部署格局 在現有應用中，內容生產是最主要的部署領域，72.73%的機構城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 15 溫州新聞網 AIGC 實驗室 在此環節部署智能系統。用戶體驗優化和新聞業務運營并列第二，均為 45.45%。這種分布格局反映出機體機構將 AI 應用重點聚焦在核心業務環節，尤其是內容生產的智能化轉型。從具體應用來看，各機構的創新實踐豐富多樣。如佛山新聞網的飛鴻 AI整合了 AI 智校、AI 主播、AI 視頻、AI 寫作等多元功能；蘇州廣電總臺的星云門戶平臺實現了文轉圖、圖轉視頻的智能轉化；溫州新聞網開發的臺風 AI 助手則針對本地新聞需求提供專

24、門解決方案。2.未來部署規劃未來部署規劃 展望未來 12 個月，機構的部署重點呈現更加多元的發展趨勢：內容創作和編輯仍是最受重視的領域，85.45%的機構計劃在此領域擴大應用 新產品或服務開發位列第二，69.09%的機構有相關計劃 用戶體驗個性化（54.55%）、數據分析和預測（50.91%）、運營效率提升（49.09%）構成第二梯隊 廣告和營銷（32.73%）也開始受到關注 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 16 溫州新聞網 AIGC 實驗室 這種部署規劃反映出機構正在從單一的內容生產向全流程智能化轉型，AI 應用的廣度和深度都在持續拓展。值得注意的是，新產品或服務開發的高關注度（69.

25、09%）表明機構正積極探索 AI 賦能下的業務創新。3.發展態勢分析發展態勢分析 從當前部署到未來規劃的變化趨勢可以看出：內容生產環節的核心地位進一步強化，應用比例從 72.73%提升至 85.45%業務創新成為新的增長點，體現在新產品開發計劃的高比重 數據分析、用戶體驗等支撐性應用受到更多重視 商業變現（如廣告營銷）開始進入機構視野 這種部署重點的演進反映出城市新聞網媒正在構建更加全面的AI 應用體系，既注重核心業務的深化，也關注創新領域的拓展。這一部署策略體現了機構對業務需求的準確把握和對未來發展的前瞻性思考。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 17 溫州新聞網 AIGC 實驗室 二、主

26、要應用領域 調研數據顯示，AI 技術在城市新聞網媒的應用已形成以內容生產為核心，用戶體驗和業務運營協同發展的格局。72.73%的機構在內容生產環節部署智能系統，45.45%的機構分別在用戶體驗優化和新聞業務運營方面開展應用，體現出清晰的重點分布特征。（一）內容生產應用（一）內容生產應用 內容生產是當前 AI 應用最為深入和成熟的領域。調研顯示，72.73%的機構在這一環節部署智能系統，且 85.45%的機構計劃在未來 12 個月內進一步加大在內容創作和編輯方面的投入，反映出該領域應用的持續深化趨勢。從具體實踐來看，各機構結合自身特點開展了富有成效的探索。蘇州廣電總臺的星云門戶平臺實現了文轉圖到

27、圖轉視頻的智能轉化，顯著提升了內容生產效率。佛山新聞網的飛鴻 AI整合了智能寫作、視頻制作、圖片處理等多元功能，打造全流程的內容生產體系。正如一位地市級網站負責人所言：AI 技術的賦能使記者能夠將更多精力投入到深度報道中。在創新應用方面，多家媒體探索出特色化的發展路徑：溫州新聞網針對本地新聞需求開發臺風 AI 助手，并開設甌韻 AI 調欄目，開創 AIMV+新聞模式，創新性地融合 AI 技術與地方文化，拓展新聞表現形式的創新邊界；洛陽網通過打造八語種虛擬主播，探索借網出海的國際傳播新模式。這些實踐充分展現了 AI 技術在內容創新方面的廣闊潛力。（二）用戶體驗優化（二）用戶體驗優化 在用戶體驗方

28、面，45.45%的機構已開展相關應用，54.55%的機城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 18 溫州新聞網 AIGC 實驗室 構計劃在未來一年加大這方面的投入。這一領域的應用主要集中在個性化服務、智能推薦等方面，旨在提升用戶服務的精準性和互動性。從未來規劃看，用戶體驗個性化（54.55%）、數據分析和預測（50.91%）成為機構重點關注的方向。這表明機構正在從基礎的用戶服務向數據驅動的精準服務轉型，追求更高水平的用戶體驗。（三）業務運營創新（三）業務運營創新 業務運營創新是 AI 應用的另一重要領域，45.45%的機構已在這一領域展開實踐。從未來發展看，69.09%的機構計劃開發新產品或服務

29、，49.09%計劃提升運營效率，32.73%計劃拓展廣告和營銷應用，顯示出業務創新正成為新的增長點。值得注意的是，業務運營領域的 AI 應用呈現出明顯的創新性特征。一些機構開始探索 AI 技術與傳統業務的深度融合，如開發智能化業務平臺、打造數字化服務產品等。這種創新不僅提升了運營效率，也為媒體機構開辟了新的發展空間。從整體應用格局來看，城市新聞網媒的城市新聞網媒的 AIAI 應用已經從最初的內應用已經從最初的內容生產逐步向用戶服務和業務創新延伸，形成了多領域協同發展的容生產逐步向用戶服務和業務創新延伸，形成了多領域協同發展的態勢態勢。未來 12 個月的發展規劃更顯示出應用深化的趨勢：內容生產領

30、域的應用繼續加強（85.45%），新產品開發力度加大（69.09%），用戶體驗和運營效率持續提升（均超 50%）。這種全面而有重點的發展格局，反映出城市新聞網媒正在通過 AI 技術推動全方位的數字化轉型。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 19 溫州新聞網 AIGC 實驗室 三、應用深度評估 基于調研數據，本節從應用現狀、評估體系和發展挑戰三個維度，系統分析城市新聞網媒 AI 應用的深度和效果。（一）應用水平分析（一）應用水平分析 調研數據呈現出城市新聞網媒 AI 應用的雙重差異特征：一方面是技術部署的快速推進，另一方面是人員技能的相對滯后。如圖1 所示，這種發展不平衡性集中體現在應用普及度

31、與人員技能水平之間的顯著落差。從技術部署情況看，行業已形成梯次分明的發展格局：65.45%的機構已經部署 AI 系統，展現出積極的創新姿態；27.27%的機構正在規劃部署，體現出明確的轉型意愿；僅 7.27%的機構暫無部署計劃。這種分布特征表明，AI 技術已經從前沿嘗試走向普遍應用，成為推動媒體轉型的核心動力。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 20 溫州新聞網 AIGC 實驗室 在應用領域分布上，呈現出一強兩基的特點：72.73%的機構在內容生產環節部署智能系統，顯示出對核心業務智能化的高度重視；45.45%的機構分別在用戶體驗優化和新聞業務運營方面開展應用，反映出向支撐性業務延伸的趨勢。

32、這種差異化分布體現了機構在技術應用上的策略性選擇。然而，在人員技能水平方面，調研數據揭示出明顯的金字塔分布特征：56.36%的機構中熟練使用 AI 工具的采編人員比例在 0-10%之間，構成了最大基數；29.09%的機構達到 11-30%的水平，形成中間層；12.73%的機構發展到 31-50%的程度，位于較高層次；僅有 1.82%的機構突破 50%，達到領先水平。這種分布格局凸顯出人才培養的迫切性。技術部署的高普及度與人員技能的低水平之間形成了鮮明對技術部署的高普及度與人員技能的低水平之間形成了鮮明對比，反映出城市新聞網媒比，反映出城市新聞網媒 AIAI 應用的結構性失衡。應用的結構性失衡。

33、這種失衡既是當前發展的主要特征，也是未來需要重點突破的方向。要實現 AI 應用的深化發展，必須在保持技術創新活力的同時，大力加強人才培養，推動技術應用與人員技能的協調發展。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 21 溫州新聞網 AIGC 實驗室 （二）發展挑戰分析（二）發展挑戰分析 調研數據揭示，城市新聞網媒的 AI 應用面臨著系統性挑戰。這些挑戰呈現出明顯的層級遞進特征：從基礎性的技術問題，到關鍵性的人才短板，再到深層次的轉型適應，構成了一個相互關聯、遞次深化的挑戰體系。1.技術層面挑戰技術層面挑戰 技術挑戰體現出重基礎、重安全的特點。78.18%的機構對技術可靠性表示擔憂，70.91%對新

34、聞真實性驗證心存疑慮，這反映出對 AI 技術基礎性能力的關切。其次是倫理和版權問題（56.36%）、實施成本（52.73%）等現實性挑戰。值得注意的是，29.09%的機構對 AI 偏見問題的關注，體現出行業對技術應用深層影響的反思。這種分布特征表明，技術挑戰已從單純的工具可靠性，延伸到城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 22 溫州新聞網 AIGC 實驗室 內容真實性、倫理規范等更深層面的問題，對機構的技術治理能力提出了更高要求。2.人才層面挑戰人才層面挑戰 人才挑戰呈現出多維度、多層次的復雜特征，主要表現在：專業人才供給方面：70.91%的機構面臨技術人才短缺，這一基礎性挑戰直接制約著 AI

35、 應用的深化發展。培訓體系建設方面：69.09%缺乏合適的培訓資源，56.36%反映技術更新太快，43.64%存在培訓成本高的問題，41.82%難以評估培訓效果。這一系列數據反映出人才培養體系的系統性缺失。實操層面問題：30.91%的員工學習積極性不高，29.09%難以安排培訓時間，這些最后一公里的問題影響著培訓效果的落地。這些多層次的人才挑戰，構成了制約 AI 應用深化的關鍵瓶頸，需要通過系統化的人才戰略來破解。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 23 溫州新聞網 AIGC 實驗室 3.轉型適應挑戰轉型適應挑戰 在轉型適應方面，數據呈現出一個值得關注的現象：只有14.55%的機構擔心記者工

36、作被取代，這個相對較低的比例背后，反映出業界對 AI 與人工協作的理性認知。然而，這也意味著機構需要更多關注如何優化人機協作模式，推動技術應用與傳統工作流程的有機融合。這三個層面的挑戰相互關聯、互為影響。技術可靠性問題影響著人才培養的效果，人才短缺又制約著技術應用的深化，而轉型適應的挑戰則貫穿于技術和人才兩個維度。破解這些挑戰，需要機構從戰略高度構建系統化的解決方案：在技術層面：既要注重基礎能力的提升，也要加強倫理規范的建設 在人才層面：需要構建全方位的人才培養體系，從供給、培訓到激勵形成完整鏈條 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 24 溫州新聞網 AIGC 實驗室 在轉型層面：要著力推動

37、組織變革、流程重塑和文化建設，為 AI 應用創造良好的生態環境 只有協同推進這些任務，才能推動城市新聞網媒的 AI 應用邁向更高水平。2.3 創新實踐分析 一、產品創新實踐 調研顯示，城市新聞網媒正在探索 AI 技術應用的多元化路徑，形成了一批具有地方特色的創新產品。這些創新實踐主要呈現出三個特點：一是深度結合地方需求，開發針對性解決方案；二是注重技術與傳統業務的融合創新；三是積極探索 AI 賦能下的新型傳播模式。以下選取三個典型案例，分別展現 AI 技術在地方服務、文化創新、國際傳播等領域的創新應用。這些案例不僅反映了城市新聞網媒在 AI 應用方面的探索成果，也為行業發展提供了可資借鑒的經驗

38、?！景咐景咐?1 1】青島新聞網：構建】青島新聞網：構建 青新青新 AIAI賦能城市創新賦能城市創新 青島新聞網通過構建青新 AI智能應用平臺，探索出一條媒體機構運用 AI 技術服務城市發展的創新路徑。該平臺不僅實現了技術創新，更重要的是打造了面向城市多領域的智能服務生態。一、技術架構創新一、技術架構創新 青新 AI構建了系統化的技術架構：城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 25 溫州新聞網 AIGC 實驗室 1.模型基座構建 基于 Qwen1.5-14B 模型打造大模型基座 整合自研及外部優秀大模型 涵蓋預訓練、指令微調等技術路徑 2.平臺能力建設 提供私有云、政務云等多云服務 建設應用

39、中臺和 AI 中臺雙中臺架構 開放 API 平臺支持多端快速部署 3.技術能力集成 集成 OCR 引擎和計算機視覺算法 提供智能問答、輔助撰寫等 AI 能力 支持 AR/VR 等創新技術應用 二、場景化應用二、場景化應用 平臺在多個領域實現了創新應用：1.政務服務創新 以嶗山區公共就業和人才服務中心為例，部署14 個數字化機器人，實現業務流程自動化，顯著提升審批效率。該模式已在青島市多個政務部門推廣應用。2.文旅體驗升級 開發 AI 智能體提供個性化導覽服務，如白鯨、小智等虛擬講解員，通過 AIGC 技術提供沉浸式文化體驗，創新游客互動模式。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 26 溫州新聞

40、網 AIGC 實驗室 3.金融服務優化 整合 ASR、NLP 和 TTS 技術，打造智能客服和數字人解決方案，實現全流程、全渠道的客戶服務，推動金融行業數字化轉型。4.教育創新探索 運用 AR/VR 技術開發計算輔助教學系統，通過三維模型展示和游戲化設計，提升學習體驗和教學效果。5.影視制作賦能 整合 AI 創意、圖片、視頻等生成技術，提供一站式 AIGC 視頻制作服務，為各類內容創作提供智能化支持。三、創新價值三、創新價值 青新 AI的實踐價值主要體現在三個方面：1.服務創新 通過技術賦能提升各領域服務效能，如政務服務效率提升、文旅體驗優化等。2.模式創新 探索媒體機構服務城市發展的新路徑，

41、形成技術平臺化、服務生態化的創新模式。3.生態構建 打造開放共享的技術服務平臺，推動城市各領域數字化轉型。青島新聞網的探索表明，城市新聞網媒可以通過構建系統化的AI 服務平臺，實現從單一媒體服務向城市綜合服務的轉型。這一實踐不僅拓展了媒體機構的發展空間，也為城市創新發展提供了新動能?！景咐景咐?2 2】溫州新聞網：】溫州新聞網：AIGCAIGC 應用的應用的 五級進階五級進階 實踐實踐 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 27 溫州新聞網 AIGC 實驗室 溫州新聞網在 AIGC 技術應用方面走出了一條從單點應用到全流程賦能的創新之路。通過認知準備、單點突破、融合創新、平臺搭建、生態構建五

42、個遞進階段，形成了系統化的 AIGC 應用模式，為地方媒體的技術創新提供了有益經驗。一、發展路徑一、發展路徑 溫州新聞網的 AIGC 應用發展呈現出清晰的階段性特征：1.認知準備階段 開展 AIGC 媒體實戰訓練營、AI 視頻共學營等系列培訓，與溫州大學元宇宙與人工智能研究院聯合舉辦 AI+媒體沙龍，通過線上+線下、請進來+走出去的方式，幫助員工建立對AIGC 技術的系統認知。2.單點突破階段 技術團隊自主研發面向采編人員的 AI 工具箱初稿，整合快速新聞報道、提問助手、策劃大師等多種功能，顯著提升采編效率。同時針對地方特色需求，與溫州市氣象臺合作開發臺風 AI 助手，為市民提供精準的氣象信息

43、服務。3.融合創新階段 推出甌韻 AI 調特色欄目，將 AI 音樂創作與本地新聞相結合，利用 AI 技術創新新聞表達方式。4.平臺搭建階段 成立 AIGC 實驗室，構建涵蓋 AI 應用研究、內容創作、應用推廣的完整生產體系，探索本地新聞數據訓練模型，打造更懂本地特色的智能助手。5.生態構建階段 聯合 AIGCxChina 產業聯盟開展活動，探索 AIGC內容商業化路徑，與企業合作開發定制化服務方案。二、創新實踐二、創新實踐 在具體實踐中，溫州新聞網形成了三個方面的創新特色：城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 28 溫州新聞網 AIGC 實驗室 1.工具創新 自主研發的 AI 工具箱初稿實現多

44、項功能整合：快速新聞報道：自動生成新聞快訊 提問助手：智能生成采訪提綱 內容審校：自動校對文章錯誤 數據洞察：挖掘新聞線索 文案撰寫：輔助創意寫作 2.服務創新 臺風 AI 助手針對本地需求提供精準服務：實時更新臺風信息 智能解答用戶問題 提供防災減災建議 3.內容創新 甌韻 AI 調開創 AIMV 新形式：結合本地新聞主題 運用 AI 創作原創音樂 制作精美 MV 視頻 打造特色傳播產品 三、實踐啟示三、實踐啟示 溫州新聞網的 AIGC 應用實踐提供了三點重要啟示：1.戰略引領 制定清晰的應用路線圖，分階段、有重點地推進AIGC 落地，避免盲目冒進。2.內容為本 將 AIGC 作為提升內容質

45、量和效率的工具，注重技術應城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 29 溫州新聞網 AIGC 實驗室 用與內容價值的統一。3.開放合作 積極構建應用生態，通過校媒合作、產業聯盟等方式，實現資源共享、優勢互補。溫州新聞網的探索表明，地方媒體可以通過系統化的 AIGC 應用實踐，在提升工作效率、創新內容形態、構建開放生態等方面實現突破，推動媒體融合向縱深發展?！景咐景咐?3 3】洛陽網：虛擬主播助力城市國際傳播創新】洛陽網：虛擬主播助力城市國際傳播創新 為突破語言壁壘，提升城市國際傳播效能，洛陽網積極探索 AI技術在跨語言傳播中的創新應用。2024 年 10 月，洛陽網國際傳播中心推出四位全新國際

46、虛擬主播，通過 X（原 Twitter）、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok 等主流國際社交媒體平臺，以全英文播報形式向海外受眾傳播洛陽文化，展示城市形象，開創了城市國際傳播的新模式。一、創新背景一、創新背景 作為洛陽對外宣傳的重要窗口，洛陽網國際傳播中心一直致力于探索先進技術在跨文化傳播中的應用。2024 年 7 月，洛陽網國際版上線，開設英語、西班牙語、俄語、日語、韓語等八個語種頻道，打造全方位的國際傳播矩陣。虛擬主播項目是這一國際傳播戰略的重要組成部分。二、技術創新二、技術創新 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 30 溫州新聞網 AIGC 實驗室 項目

47、在技術層面實現了三個方面的突破：1.構建多語種語音模型?；?cosyVoice 語音模型，通過收集和訓練多語種語音樣本，實現高質量的跨語言人聲合成，確保不同語種播報的自然度和流暢度。2.優化視覺表現。采用 museTalk 視頻模型，通過語音信號分析和唇形匹配算法，實現口型與語音的精準同步。同時，針對不同新聞場景，定制化設計虛擬主播的形象和表現力。3.打造智能生產鏈。配置專業的 AI 實驗環境，包括高性能主機和RTX 4070 Ti Super 顯卡，建立從內容生成到視頻制作的智能化工作流程。三、應用成效三、應用成效 在 2024 年世界青年場地自行車錦標賽、世界客屬第 33 屆懇親大會、首

48、屆世界古典學大會等重大國際活動中，虛擬主播項目展現出顯著成效：4.實現多語種全天候傳播。七位虛擬主播以不同語種 24 小時不間斷播報，有效擴大了新聞傳播的覆蓋范圍和時效性。5.提升傳播質量。虛擬主播在語音表現、形象設計和播報效果等方面獲得良好反饋，為國際傳播提供了專業、穩定的技術支撐。6.創新傳播形式。通過社交媒體平臺矩陣，形成多渠道、立體化的傳播格局，增強了傳播的互動性和影響力。洛陽網的實踐表明，AI 技術正在為城市國際傳播帶來新的可能。通過虛擬主播等創新應用，傳統媒體可以突破語言、時空等限制，構建更加高效的國際傳播體系。這一探索不僅服務于城市對外城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 31

49、溫州新聞網 AIGC 實驗室 傳播，也為媒體智能化轉型提供了有益經驗。二、商業模式創新 調研顯示，當前大多數城市新聞網媒的 AI 技術應用仍主要集中在內容生產環節，尚未形成明確的商業模式。只有少數機構開始進行商業創新嘗試。如青島新聞網通過打造AI+產品開拓新賽道，佛山新聞網將 AI 數字人技術應用于新聞播報、導購、景區介紹、公司產品宣傳等領域。這些探索雖然顯示出 AI 技術的商業潛力，但總體上商業模式創新仍處于起步階段。1.數字內容服務數字內容服務 以數字人技術為代表的智能應用成為新的業務增長點。調研發現，部分媒體機構已經開發出成熟的商業化應用：數字主播服務：開發針對新聞播報、企業宣傳的智能主

50、播產品 場景化應用：面向景區導覽、商業導購等特定場景的定制服務 直播電商：探索數字人帶貨等新型營銷模式 如中國常州網的數字人產品，已經在新聞播報、商業推廣等多個場景實現商業化應用。數字人技術不僅為傳統內容生產帶來效率提升，更開創了面向市場的新型服務模式。2.政企服務創新政企服務創新 面向政企市場的智能服務成為重要突破口。調研發現，部分媒城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 32 溫州新聞網 AIGC 實驗室 體機構通過 AI 技術重構政企服務體系：智能傳播服務：為政府部門和企業提供智能化傳播解決方案 數據服務：開發基于 AI 的數據分析和決策支持產品 定制化開發：針對特定行業和場景的專屬 AI

51、 應用開發 以佛山新聞網的飛鴻 AI為例，其整合 AI 智校、AI 主播、AI視頻等多元能力，打造面向政企的數智傳播新場景，開辟了技術賦能下的新型業務模式。3.智能營銷升級智能營銷升級 AI 技術推動營銷服務模式創新。調研顯示，32.73%的機構計劃在廣告和營銷領域應用 AI 技術，主要創新方向包括：精準營銷：利用 AI 技術提升廣告投放的精準度 內容營銷：開發智能生成的營銷內容服務 效果優化：通過 AI 分析提升營銷效果 典型案例如甬派客戶端的智派萬象平臺，通過 AI 技術重構內容生產和營銷服務流程，實現傳統業務的智能化升級。值得注意的是，這些商業模式創新正在從單一產品服務向綜合解決方案演進

52、。媒體機構通過整合 AI 技術能力，打造技術+服務+運營的商業生態，開創融媒體發展的新路徑。調研數據顯示，85.45%的機構計劃在未來 12 個月擴大 AI 應用范圍，這預示著商業模式創新將進入快速發展期。未來，圍繞 AI 技術的商業創新有望成為城市新聞網媒的重要增長極。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 33 溫州新聞網 AIGC 實驗室 第三章 AI 轉型面臨挑戰 3.1 技術應用挑戰 城市新聞網媒在 AI 轉型過程中面臨諸多技術挑戰。調研數據顯示，78.18%的受訪機構對技術可靠性和準確性表示擔憂，70.91%對新聞真實性驗證心存疑慮。這些技術層面的挑戰主要表現在技術可靠性、內容真實性

53、驗證和系統應用深度三個維度。3.1.1 技術可靠性挑戰 技術可靠性是 AIGC 在新聞生產中得到規?；瘧玫那疤?。調研顯示，78.18%的機構對技術可靠性和準確性表示擔憂，這一比例反映出當前 AIGC 技術在實際應用中仍面臨較大的穩定性挑戰。同時，52.73%的機構反映 AI 實施成本高昂，這種成本壓力也在一定程度上影響了技術應用的推進。盡管面臨技術可靠性挑戰，調研反饋也顯示 AI 在提升新聞生產效率和時效性方面發揮了積極作用。特別是在材料快速查找、內容擴寫等環節，AI 工具展現出明顯優勢。這表明 AI 技術的應用需要在效率提升和質量把控之間找到平衡點。3.1.2 內容真實性驗證困境 AIGC

54、 生成內容的真實性驗證是新聞倫理和價值觀的重要體現。然而，在實踐中，真實性驗證面臨諸多挑戰。對人工審核的依賴對人工審核的依賴:調研顯示，96.36%的機構仍以人工審核為主。這反映出機構對 AIGC 生成內容的真實性仍持謹慎態度，人城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 34 溫州新聞網 AIGC 實驗室 工審核在保障新聞真實性方面仍然扮演著不可或缺的角色。然而，完全依賴人工審核會增加人力成本，降低生產效率，難以適應 AIGC 時代海量內容生產的需求。AI AI 核查工具的局限性核查工具的局限性:雖然 41.82%的機構已配備 AI 核查工具，但這些工具的覆蓋面不足，功能尚不完善，準確率和可靠性有

55、待提高。目前，AI 核查工具主要用于輔助人工審核，難以獨立承擔真實性驗證的任務。流程機制不完善流程機制不完善:新聞真實性驗證需要一套完善的流程機制保障。調研發現，許多機構在實時監控、追溯體系、糾錯機制等方面存在不足，難以對 AIGC 生成內容進行全流程、全方位的監控和管理，一旦出現虛假信息，難以快速有效地進行追溯和糾正。調研反饋顯示，業內對 AI 在新聞真實性和準確性方面的作用持謹慎態度。多數受訪者認為 AI 應定位為輔助工具，主要用于提升生產效率，但在內容真實性把關方面仍需要專業人員的判斷。值得注意的是，AI 在數據分析類內容的真實性驗證方面表現相對較好，但在其他類型內容上的表現仍有待提高。

56、受訪者普遍強調，AI 生成內城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 35 溫州新聞網 AIGC 實驗室 容必須經過人工審核把關，確保新聞內容符合社會公共利益。3.1.3 系統應用深度不足 AIGC 技術的應用深度是影響其效能發揮的重要因素。調研數據顯示，56.36%的機構反映 AI 應用深度不足，這表明當前 AIGC 技術在新聞生產流程中的融入程度和應用范圍還有待拓展。同時，高昂的實施成本（52.73%）也制約著機構進一步深化 AI 應用的進程。這些技術挑戰既反映出 AIGC 技術本身的發展局限，也體現出媒體機構在技術應用方面面臨的實際困難。破解這些難題，需要在技術完善、成本控制、應用創新等方面

57、持續努力。3.2 人才隊伍挑戰 調研數據顯示，人才隊伍建設是城市新聞網媒 AI 轉型面臨的重大挑戰。70.91%的機構面臨技術人才短缺問題，這一數據凸顯了人才儲備不足的嚴峻現狀。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 36 溫州新聞網 AIGC 實驗室 3.2.1 人才儲備不足 人才數量的不足直接制約著 AI 技術的應用推廣。調研顯示，70.91%的機構面臨技術人才短缺問題，包括 AI 技術人才和熟練運用AI 工具的采編人才。具體而言，56.36%的機構中熟練使用 AI 工具的采編人員比例不足 10%，反映出人才儲備的嚴重不足。在人才培養方面，雖然 81.82%的機構開展了 AI 相關的基礎培訓

58、，但 69.09%的機構反映缺乏合適的培訓資源或講師，這種培訓資源的匱乏制約了人才培養的效果。3.2.2 能力提升瓶頸 能力提升面臨多重瓶頸。首先，69.09%的機構缺乏合適的培訓資源或講師，影響培訓質量。其次，在學習意愿方面，30.91%的機構反映員工學習積極性不高，29.09%的機構表示難以安排培訓時間，這些因素共同影響著人才能力的提升。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 37 溫州新聞網 AIGC 實驗室 在實踐應用層面，41.82%的機構采用 AI 輔助審核，56.36%的機構 AI 應用深度不足，這表明 AI 技術在新聞生產中的應用場景和深度都有待拓展，這也限制了人才在實踐中提升能

59、力的機會。3.2.3 認知理解差異 調研顯示，僅有 7.27%的受訪者表示非常了解AI，這反映出對 AI 技術認知理解的普遍不足。96.36%的機構仍以人工審核為主，27.27%的機構選擇自主研發 AI 應用，這些數據反映出機構在 AI 技術應用方面仍持相對謹慎的態度。這些人才隊伍建設方面的挑戰相互關聯、相互影響，構成了城市新聞網媒 AI 轉型的重要制約因素。解決這些問題，需要在人才引進、培養機制和認知提升等方面系統施策，為 AI 轉型提供人才保障。調研反饋特別強調了專業把關人才的重要性。在 AI 技術廣泛應用的背景下，既要培養熟悉 AI 工具的技術人才，也要重視培養能夠城市新聞網媒 AIGC

60、 應用分析報告 38 溫州新聞網 AIGC 實驗室 對 AI 生成內容進行專業判斷、篩選和編輯的把關人才。這種復合型人才不僅需要掌握 AI 技術應用能力，更要具備專業的新聞判斷力，確保新聞真實性和準確性。3.3 制度機制挑戰 調研數據顯示，制度機制的滯后是制約城市新聞網媒 AI 轉型的重要因素。從組織架構、管理制度到資源投入等多個維度，都反映出當前制度機制與 AI 技術應用需求之間存在明顯差距。3.3.1 體制機制制約 在制度建設方面，調研數據反映出明顯的滯后性。僅 5.45%的機構制定了專門的 AI 應用政策，21.82%建立了質量標準，29.09%正在制定相關政策。這些數據表明，大多數機構

61、尚未建立起支撐 AI 應用的制度框架。在管理機制方面，96.36%的機構仍以人工審核為主，41.82%采用 AI 輔助審核，38.18%實現了可信數據源集成。這反映出當前管理機制仍以傳統模式為主，AI 技術的應用還停留在輔助性環節。在創新機制方面，27.27%的機構選擇自主研發 AI 應用，這表明機構在技術創新方面的主動性有待提高。3.3.2 發展環境制約 在發展環境方面，雖然 85.45%的機構計劃擴大 AI 應用，但78.18%的機構對技術可靠性表示擔憂，70.91%的機構面臨人才短缺城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 39 溫州新聞網 AIGC 實驗室 問題。這種技術和人才方面的掣肘，

62、也在一定程度上影響了 AI 轉型的推進。這些制度機制方面的挑戰，反映出城市新聞網媒在推進 AI 轉型過程中的深層困境。破解這些難題，需要在制度建設、資源配置、環境優化等方面進行系統性變革。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 40 溫州新聞網 AIGC 實驗室 第四章 AI 價值規范建設 生成式 AI 技術正在重塑新聞生產范式，如何在技術創新中堅守價值底線、實現規范引領，已成為城市新聞網媒面臨的重要課題。調研發現，當前城市新聞網媒在技術可靠性、新聞真實性驗證、倫理規范等方面普遍存在擔憂。這反映出在 AI 技術快速應用的背景下，價值規范建設面臨著系統性挑戰。本章基于調研數據，從價值規范現狀、創新

63、實踐和規范建設三個維度，系統分析城市新聞網媒在 AI 價值規范建設方面的探索與實踐。調研發現，當前行業呈現出重應用、輕規范的結構性失衡，絕大多數機構尚未建立專門的 AI 應用政策。但同時，一些媒體機構也在積極探索價值規范創新，通過制度建設、流程重塑和技術賦能等多種路徑，努力實現技術應用與價值引領的統一。這些實踐為構建智能時代的新聞價值規范體系提供了有益借鑒。4.1 價值規范現狀 隨著 AI 技術在新聞生產中的深度應用，價值規范建設日益成為城市新聞網媒面臨的關鍵課題。調研數據顯示，當前行業在價值規范建設方面呈現出明顯的重應用、輕規范特征。4.1.1 制度建設現狀 一、制度體系分析 城市新聞網媒

64、AIGC 應用分析報告 41 溫州新聞網 AIGC 實驗室 調研顯示，城市新聞網媒的 AI 應用政策制度建設整體滯后：僅有 5.45%的機構制定了專門的 AI 應用政策規范 21.82%的機構建立了相關質量標準 29.09%的機構正在制定相關制度 43.64%的機構尚未開展制度建設 這種分布格局反映出制度建設與技術應用之間的明顯差距。特別是在內容量快速增長的背景下，96.36%的機構仍主要依賴傳統人工審核，凸顯出價值規范體系建設的迫切性。二、AI 應用中的規范探索 調研發現，在推進 AI 技術應用的過程中，部分城市新聞網媒開始關注規范建設問題，并在實踐中進行了初步探索：1.在平臺建設方面，如青

65、島新聞網在開發青新 AI平臺時，將數據安全和內容質量等基本要求納入技術開發流程。這種做法雖然尚未形成系統的規范體系，但反映出媒體機構對規范建設的城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 42 溫州新聞網 AIGC 實驗室 重視。2.在業務流程方面，佛山新聞網飛鴻 AI和蘇州廣電總臺星云門戶平臺等項目，都在實踐中探索建立內容審核和質量管理機制。這些嘗試雖主要著眼于技術應用層面，但也為建立更完善的規范體系積累了經驗。需要注意的是，當前這些探索仍處于起步階段，距離建立系統化的價值規范體系還有較大距離。如何將價值引領要求有機融入 AI技術應用全過程，仍是城市新聞網媒面臨的重要課題。4.1.2 內容把關機制

66、 一、審核模式分析 調研顯示，城市新聞網媒的 AI 內容把關機制呈現三層遞進的特征：1.人工審核為主 96.36%的機構仍以人工審核為基礎，這反映出機構在內容把關上的謹慎態度。這種傳統審核模式雖然可靠性高，但在內容量持續增長的背景下，面臨效率和可持續性的挑戰。2.AI 輔助審核 41.82%的機構開始采用 AI 輔助審核，通過智能技術提升審核效率。這表明機構正在探索人機協作的新模式，但 AI 技術在內容審核中仍處于輔助性角色。3.數據源整合 38.18%的機構實現了可信數據源集成，通過源頭把關提升審核的系統性。這種方式通過技術手段強化內容真實性驗證，展現了內容把關的創新趨勢。二、面臨挑戰 城市

67、新聞網媒 AIGC 應用分析報告 43 溫州新聞網 AIGC 實驗室 從調研數據看，內容把關面臨三個維度的系統性挑戰：1.技術層面 78.18%的機構對技術可靠性表示擔憂 70.91%的機構在新聞真實性驗證方面存在疑慮 56.36%的機構關注倫理和版權問題 這反映出 AI 技術在內容審核中的應用仍面臨可靠性、準確性等基礎性挑戰。2.人才層面 70.91%的機構面臨技術人才短缺 69.09%缺乏合適的培訓資源 56.36%的機構反映 AI 技能掌握率低 人才儲備不足已成為制約內容把關機制創新的重要因素。3.機制層面 僅 5.45%的機構制定專門政策 21.82%建立質量標準 29.09%正在制定

68、相關規范 這表明內容把關的制度保障體系尚未形成，亟需加強頂層設計。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 44 溫州新聞網 AIGC 實驗室 這些挑戰既反映出 AI 內容把關面臨的現實困難，也揭示了未來發展的關鍵方向。建立既能發揮 AI 效能又能確保內容質量的把關機制，已成為城市新聞網媒的重要課題。4.1.3 實施效果評估 本節基于調研數據，分析城市新聞網媒生成式 AI 應用的實施效果評估現狀及面臨的挑戰。一、評估維度 調研數據顯示，城市新聞網媒在評估生成式 AI 應用效果時，主要關注以下三個維度：新聞生產效率新聞生產效率:78.18%的受訪機構將新聞生產效率作為評估 AI應用效果的重要指標，這

69、反映出提升內容生產速度是當前 AI 應用的核心目標之一。新聞內容質量新聞內容質量:70.91%的受訪機構重視 AI 應用對新聞內容質量的影響，表明對內容準確性、客觀性、深度等方面的關注。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 45 溫州新聞網 AIGC 實驗室 用戶參與度用戶參與度:69.09%的受訪機構將用戶參與度（例如頁面瀏覽量、停留時長、評論數等）納入評估體系，這體現了以用戶為中心的運營理念，以及對 AI 技參與度的期待。二、實踐挑戰與問題 1.價值規范體系建設滯后，與技術應用發展脫節價值規范體系建設滯后，與技術應用發展脫節 制度缺失制度缺失:雖然部分機構開展了 AI 相關的制度建設探索，

70、但總體而言制度建設滯后，僅 5.45%的機構制定了專門的 AI 應用政策，與 AI 技術的快速應用形成鮮明對比，呈現出“重應用、輕規范”的失衡狀態。這導致 AI 應用缺乏必要的規范引導和約束，存在倫理風險和法律風險。標準模糊標準模糊:僅 21.82%的機構建立了 AI 相關的質量標準，大部分機構缺乏明確的內容生成、審核、發布標準，難以有效保障 AI 生成內容的質量和價值導向。內容審核機制不健全內容審核機制不健全:過度依賴人工審核(96.36%)，AI 輔助審核的應用比例較低(41.82%)，數據源整合程度有限 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 46 溫州新聞網 AIGC 實驗室(38.18

71、%)，難以適應內容快速增長的需求，也無法充分發揮 AI 技術的優勢。4.1.4 價值引領的挑戰與理論探索 前文分析表明，城市新聞網媒的價值規范建設面臨系統性挑戰。制度建設滯后（僅 5.45%的機構制定專門政策），把關機制單一（96.36%仍以人工審核為主），人才儲備不足（熟練使用 AI 工具的采編人員比例普遍低于 10%），導致技術應用與價值引領之間的結構性失衡。更深層的挑戰在于理論指導的缺失。如何將正確的政治方向、城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 47 溫州新聞網 AIGC 實驗室 輿論導向和價值取向有機融入 AI 技術應用？如何在保持技術創新活力的同時確保價值引領的有效性？如何構建技術

72、應用與價值導向的協同機制？這些核心問題亟需系統化的理論探索?；谶@些現實問題，本研究提出三維一體的價值引領理論框架，試圖通過價值認知、價值賦能、價值評價三個維度的有機統一，構建起適應智能時代的新聞價值規范體系。同時，通過4C人機協作模式的構建，探索技術創新與價值引領的實踐路徑。這些理論創新不僅回應了當前的現實挑戰，也為城市新聞網媒的轉型實踐提供了新的思路。4.2“三維一體”的 AI 價值規范框架 基于對 55 家城市新聞網媒的系統調研，本研究提出三維一體的價值規范框架，試圖為解決技術應用與價值引領的結構性矛盾提供理論指導。該框架包含價值認知、價值賦能和價值評價三個維度，通過系統集成實現技術創新

73、與價值引領的有機統一。4.2.1 價值認知：構建 AI 新聞生產的倫理規范 價值認知是 AI 價值規范建設的基礎，它強調在 AI 系統的設計、開發和應用過程中，必須融入正確的價值觀和倫理原則。這需要明確 AI 新聞生產的倫理底線，并將其轉化為可操作的規則和標準，嵌入到 AI 系統和工作流程中。明確倫理原則：明確倫理原則：AI 新聞生產應遵循新聞倫理的基本原則，例如真實性、準確性、客觀性、公正性、平衡性等。同時，還需要考慮 AI 技術應用帶來的新的倫理挑戰，例如算法歧視、隱私保城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 48 溫州新聞網 AIGC 實驗室 護、責任歸屬等，并制定相應的倫理規范。制定可操

74、作的規則和標準：制定可操作的規則和標準：倫理原則需要轉化為具體的規則和標準，才能在實踐中得到有效執行。例如，可以制定 AI 新聞生產規范手冊，明確 AI 工具的使用規范、內容審核標準、數據安全和隱私保護措施等。案例分析：案例分析：一些主流媒體和機構已經開始探索 AI 倫理規范建設，例如中央廣播電視總臺發布的媒體人工智能使用規范，為其他機構提供了有益的借鑒。通過分析這些案例，可以總結最佳實踐，并為城市新聞網媒制定自身的 AI 倫理規范提供參考。3.2.2 價值賦能：人機協同的 AI 新聞生產流程 價值賦能是 AI 價值規范建設的核心，它強調將價值導向貫穿 AI 新聞生產的全流程，實現人機協同，確

75、保 AI 技術的應用能夠提升新聞生產的質量和效率，而非損害新聞的價值和公信力。4C 4C 人機協作模式：人機協作模式：本研究提出4C人機協作模式，包含協同（Collaboration）、控制（Control）、創造（Creativity）和培養（Cultivation）四個要素，為構建人機協同的 AI 新聞生產流程提供了有效框架?！皡f同”強調人與 AI 的優勢互補，共同完成新聞生產任務；“控制”強調人對 AI 的有效監督和管理，確保 AI 技術的應用符合倫理規范和價值導向；“創造”強調利用 AI 技術激發新聞生產的創造力和創新性；“培養”強調提升采編人員的 AI 素養和技能，使其能夠更好地適應

76、人機協同的工作模式。AI AI 輔助審核與人工審核的協同機制：輔助審核與人工審核的協同機制：AI 輔助審核可以提高審核效率，但不能完全取代人工審核。需要建立人機協同的審核機城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 49 溫州新聞網 AIGC 實驗室 制，發揮各自的優勢，確保內容的質量和價值。保障新聞真實性、客觀性和公正性的流程設計：保障新聞真實性、客觀性和公正性的流程設計：在新聞生產流程中，需要設置相應的環節和機制，例如事實核查、多方信源驗證、倫理審查等，以保障 AI 生成內容的真實性、客觀性和公正性。3.2.3 價值評價：AI 新聞生產的評估與改進機制 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 50

77、 溫州新聞網 AIGC 實驗室 價值評價是 AI 價值規范建設的保障，它強調對 AI 新聞生產的效果進行持續評估和改進，確保 AI 技術的應用始終朝著正確的方向發展。構建多維度評價體系：構建多維度評價體系：AI 新聞生產的評價不能僅關注效率和成本，還需要考慮內容質量、傳播效果、社會影響等多個維度。例如，可以建立包含準確性、客觀性、公正性、創新性、用戶滿意度等指標的評價體系?！叭h相扣”質量控制體系：“三環相扣”質量控制體系：“三環相扣”體系（技術環、流程環、管理環）為 AI 新聞生產的質量控制提供了有效框架。技術環保障 AI 系統的穩定性和可靠性；流程環規范 AI 新聞生產的各個環節；管理環確

78、保制度和規范的有效執行。三環相互配合，共同保障 AI 新聞生產的質量。持續改進機制：持續改進機制：需要建立持續改進機制，根據評估結果及時調整 AI 系統、優化工作流程、完善管理制度，確保 AI 技術的應用能夠不斷提升新聞生產的質量和價值?！叭S一體”的 AI 價值規范框架為城市新聞網媒的 AI 轉型提供了重要的指導。通過構建和完善 AI 價值規范體系，可以有效應對 AI 技術應用帶來的挑戰，引導 AI 技術的健康發展，使 AI 真正成為賦能新聞生產、提升新聞價值的 強大工具。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 51 溫州新聞網 AIGC 實驗室 4.3 AI 價值規范的實踐路徑 為了將“三維

79、一體”的 AI 價值規范框架落地實施，城市新聞網媒需要從制度保障、技術支撐、人才培養和行業協同四個方面構建 AI 價值規范的實踐路徑，從而推動 AI 技術在新聞行業的健康城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 52 溫州新聞網 AIGC 實驗室 可持續發展。4.3.1 完善制度保障 清晰的制度規范是 AI 價值引領的基石，它為 AI 技術的應用劃定了邊界，提供了行動指南。制定制定 AI AI 新聞倫理規范和行業標準：新聞倫理規范和行業標準：新聞機構、行業協會和監管部門應共同制定 AI 新聞生產的倫理規范和行業標準，明確 AI 技術應用的倫理原則、行為準則和技術規范，為 AI 新聞生產提供權威的指

80、導。建立健全建立健全 AI AI 新聞生產的管理制度和流程：新聞生產的管理制度和流程：新聞機構需要建立健全 AI 新聞生產的管理制度和流程，明確 AI 技術應用的各個環節和步驟，并制定相應的審核、監管和問責機制，確保 AI 技術的應用符合倫理規范和價值導向。明確明確 AI AI 應用的權責邊界和問責機制：應用的權責邊界和問責機制：在 AI 參與新聞生產的過程中，需要明確各方的權責邊界，例如 AI 開發者、AI 工具使用者、內容審核人員等，并建立相應問責機制，以便在出現問題時能夠明確責任，并進行追責。4.3.2 加強技術支撐 可靠的技術支撐是 AI 價值規范有效實施的前提，它保障了 AI 技術的

81、應用安全、可靠和可控。開發更可靠、更安全的開發更可靠、更安全的 AI AI 新聞生產工具：新聞生產工具：新聞機構和技術公司應加強合作，開發更可靠、更安全的 AI 新聞生產工具，例如智能寫作工具、輔助編輯工具、事實核查工具等，并不斷提升這些城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 53 溫州新聞網 AIGC 實驗室 工具的性能和安全性。提升提升 AI AI 技術的準確性、可靠性和安全性：技術的準確性、可靠性和安全性：加強 AI 算法和模型的研究，提升 AI 技術的準確性、可靠性和安全性，降低 AI 生成內容的錯誤率和風險，例如減少算法歧視、增強模型魯棒性等。加強數據安全和隱私保護：加強數據安全和隱私

82、保護：建立健全數據安全和隱私保護機制，確保用戶數據的安全和隱私，防止數據泄露、濫用和篡改。這包括制定數據安全管理制度、采用數據加密技術、建立用戶授權機制等。4.3.3 培養 AI 人才隊伍 高素質的 AI 人才隊伍是 AI 價值規范的踐行者，他們將倫理規范和價值導向融入到 AI 新聞生產的實踐中。加強加強 AI AI 倫理和價值觀教育：倫理和價值觀教育：在新聞傳播院校和新聞機構內部，應加強 AI 倫理和價值觀教育，培養采編人員的 AI 倫理意識和社會責任感，使其能夠正確認識和應用 AI 技術。提升采編人員的提升采編人員的 AI AI 素養和技能：素養和技能：為采編人員提供 AI 相關的培訓，提

83、升其 AI 素養和技能，例如 AI 工具的使用、數據分析、算法理解等，使其能夠更好地適應 AI 時代新聞生產的需求。培養復合型培養復合型 AI AI 人才：人才：培養既懂新聞業務又懂 AI 技術的復合型人才，例如 AI 新聞產品經理、AI 算法工程師等，以滿足 AI 新聞生產對專業人才的需求。4.3.4 促進行業協同與自律 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 54 溫州新聞網 AIGC 實驗室 行業協同和自律是 AI 價值規范建設的重要保障，它可以凝聚行業共識，形成良好的行業生態。建立行業自律機制和規范：建立行業自律機制和規范：新聞行業協會可以牽頭建立 AI 新聞生產的自律機制和規范，引導新

84、聞機構規范使用 AI 技術，并對違規行為進行監督和約束。加強行業交流與合作，共享最佳實踐：加強行業交流與合作，共享最佳實踐：鼓勵新聞機構、技術公司、研究機構等加強交流與合作，分享 AI 技術應用的經驗和教訓，推廣最佳實踐案例，共同推動 AI 新聞行業的健康發展。推動推動 AI AI 價值規范的落地實施：價值規范的落地實施：將 AI 價值規范融入到新聞機構的日常運營和管理中，并制定相應的考核和激勵機制，確保 AI 價值規范得到有效執行。通過以上實踐路徑，城市新聞網媒可以逐步構建和完善 AI 價值規范體系，確保 AI 技術的應用始終服務于新聞的社會責任和公共利益，推動 AI 技術與新聞行業融合發展

85、，最終構建一個健康、有序、可持續發展的 AI 新聞生態。第五章 AI 發展趨勢研判 調研顯示，城市新聞網媒正處于 AI 技術應用的關鍵轉折期。65.45%的機構已部署 AIGC 系統，87.27%計劃加大投入，展現出強勁的發展動力。隨著技術迭代和實踐深化，AI 應用呈現出投資規模擴城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 55 溫州新聞網 AIGC 實驗室 大、應用領域拓展和技術能力提升三大趨勢。本章基于系統調研，從發展態勢、重點方向和技術演進三個維度，分析城市新聞網媒 AI應用的未來圖景，為行業發展提供戰略參考。5.1 總體發展趨勢 調研數據顯示，未來發展呈現出投資規模擴大、應用領域拓展和技術能

86、力提升三大趨勢，預示著 AI 技術將在新聞行業發揮越來越重要的作用。投資規模擴大投資規模擴大:87.27%的機構計劃在未來增加 AI 投入，其中 49.09%計劃略有增加，38.18%計劃顯著增加。這表明城市新聞網媒普遍看好 AI 技術的應用前景，并愿意投入更多資源來推動 AI 轉型。這種積極的投資意愿為 AI 技術在新聞行業的深入應用和創新發展提供了重要的保障。值得關注的是，不同機構的投資力度存在差異，反映出機構規模、發展階段和戰略定位的不同。顯著增加投入的機構可能更傾向于自主研發或深度合作，以期在 AI 領域建立核心競爭力；而略有增加投入的機構則可能更注重 AI 技術的實用性和成本效益，傾

87、向于選擇成熟的解決方案或進行漸進式創新。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 56 溫州新聞網 AIGC 實驗室 應用領域拓展應用領域拓展:未來 12 個月內，內容創作、新產品/服務和用戶體驗將成為 AI 技術應用的重點方向。85.45%的機構計劃在內容創作領域加大 AI 應用力度，這表明 AI 技術將更多地參與到新聞采編、制作、分發等環節，例如智能寫作、輔助編輯、自動配圖、個性化推薦等。69.09%的機構計劃利用 AI 技術開發新產品或服務，例如 AI 驅動的新聞客戶端、虛擬主播、智能客服等，以拓展服務范圍，提升用戶體驗。54.55%的機構計劃利用 AI 技術提升用戶體驗個性化，例如基于用戶

88、畫像的個性化推薦、智能交互等，以增強用戶粘性和滿意度。這些重點應用方向的拓展，預示著 AI 技術將與新聞業務深度融合，推動新聞生產方式的變革和服務模式的創新。技術能力提升技術能力提升:調研數據顯示，城市新聞網媒的 AI 技術能力正在持續提升，主要體現在以下幾個方面：72.73%的機構已將 AI 技術應用于內容生產環節，這表明 AI 技術已經成為新聞生產的重要工具；41.82%的機構采用 AI 輔助審核，利用 AI 技術提高審核城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 57 溫州新聞網 AIGC 實驗室 效率和準確性；38.18%的機構實現可信數據源集成，為 AI 模型訓練和應用提供高質量的數據支撐

89、。這些技術應用的持續深化，表明城市新聞網媒正在積極探索 AI 技術的應用場景和價值，并逐步積累 AI 技術應用的經驗和能力。未來，隨著技術的不斷成熟和應用的不斷深入，AI 技術將在新聞生產中扮演更加重要的角色。城市新聞網媒的 AI 轉型正處于快速發展階段，投資規模的擴大、應用領域的拓展和技術能力的提升，共同構成了 AI 賦能新聞生產的新格局。然而，機遇與挑戰并存，新聞機構需要積極應對 AI 轉型帶來的挑戰，才能更好地抓住機遇，實現新聞生產的智能化升級。5.2 重點發展方向 調研數據顯示，城市新聞網媒的 AI 應用正朝著內容生產智能化、流程再造數字化和服務創新個性化三個重點方向發展，這將重塑新聞

90、生產流程，提升用戶體驗，并最終推動媒體融合的縱深發展。內容生產智能化內容生產智能化:結構化內容因其數據規范、邏輯清晰等特點，成為 AI 技術應用的突破口。天氣預報(78.18%)、財經數據(76.36%)和體育賽事(72.73%)等結構化內容的智能化生產已初具規模，并將持續推進。AI 技術可以自動采集、處理和生成這些領域的新聞內容，顯著提高生產效率，降低人工成本，并減少人為錯誤。未來，隨著自然語言處理等技術的進步，AI 技術將能夠處理更復雜的新聞內容，例如，對財經數據進行深度分析和解讀，生成更具洞察力的報道。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 58 溫州新聞網 AIGC 實驗室 流程再造數字

91、化流程再造數字化:AI 技術正在推動新聞生產流程的系統性重構。調研數據顯示，72.73%的機構在內容生產環節實現智能化轉型，用戶體驗和業務運營環節的應用率均達到 45.45%，呈現出全流程數字化轉型態勢。在具體實踐中，流程再造主要體現在三個環節：一是內容生產環節，構建選題-采集-創作-審核的智能協同機制，實現選題策劃、素材收集、稿件撰寫和編輯審核的全流程智能化管理。二是用戶服務環節，打造算法+數據驅動的個性化服務體系，通過智能推薦、交互反饋等方式提升用戶參與度。三是運營管理環節，建立數據分析、用戶畫像和精準營銷的智能化運營平臺，提高決策效率。這種全流程的數字化重構，不僅提升了新聞生產的效率，也

92、為媒體融合發展提供了技術支撐。實踐表明，流程再造成效顯著的機構多采用規劃先行、重點突破、持續優化的推進策略，值得業界借鑒。服務創新個性化：服務創新個性化：隨著用戶需求的多樣化，服務創新已成為媒城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 59 溫州新聞網 AIGC 實驗室 體競爭的關鍵領域。調研顯示，54.55%的機構在用戶畫像構建方面取得突破，通過 AI 技術對用戶瀏覽行為、興趣偏好等數據進行深度分析，實現精準畫像和智能推送。這種服務創新主要體現在三個層面：一是內容供給個性化，基于用戶畫像提供定制化新聞和智能推薦，能根據用戶閱讀習慣智能生成個性化新聞摘要。二是互動方式個性化，通過 AI 對話、智能問

93、答等形式增強用戶參與度。三是服務場景個性化，將 AI 技術與不同應用場景深度融合，打造沉浸式體驗。這三個重點發展方向相互促進、有機統一：內容生產智能化夯實基礎，流程再造數字化提供支撐，服務創新個性化創造價值。實踐表明，將三個方向統籌推進的機構，在用戶規模、活躍度和滿意度等方面都取得了顯著提升。未來，城市新聞網媒需要在技術創新的基礎上，持續深化服務創新，構建全鏈條的智能化服務體系。5.3 技術演進趨勢 隨著生成式智能技術的快速迭代，城市新聞網媒正加速推進技術創新和應用實踐。調研顯示，78.18%的機構對技術發展趨勢保持高度關注，技術應用模式呈現多元化發展態勢。核心技術進步：核心技術進步：AI 技

94、術在新聞生產領域的突破，主要體現在三個維度：首先是生成技術的提升。首先是生成技術的提升。從短消息到長篇報道，從圖文到音視頻，AI 生成內容的形態不斷豐富、質量持續提升。以界面新聞為例，其自主研發的智能創作平臺已能生成包含多模態素材的深度報城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 60 溫州新聞網 AIGC 實驗室 道，體現出 AI 在復雜內容創作方面的潛力。其次是認知能力的增強。其次是認知能力的增強。AI 在語義理解、邏輯推理和知識表達等方面取得顯著進步，為內容審核(41.82%采用 AI 輔助核查)、數據分析和信息檢索提供了有力支撐。部分媒體開發的智能審核系統，在準確性和效率方面已接近人工水平。

95、第三是交互方式的創新。第三是交互方式的創新。通過語音識別、自然對話等技術，實現人機協作的無縫銜接。27.27%的機構選擇自主研發以打造差異化的交互體驗。值得注意的是，盡管 AI 技術發展迅速，96.36%的機構仍堅持以人工審核為主。這表明在新聞價值判斷、倫理把關等核心環節，人的專業素養和判斷力仍然不可替代。未來，技術創新將更加注重人機協同，在提升效率的同時確保價值引領。應用模式演進：應用模式演進：調研數據顯示了城市新聞網媒技術發展的未來圖景。78.18%的機構對技術發展保持高度關注，預示著技術應用將向更深層次推進。未來技術創新將體現出三個發展方向：一是平臺化發展，構建開放、共享的技術生態。技術

96、平臺將向服務化、組件化方向演進。二是融合化創新，推動技術、內容、應用的深度整合。三是智能化升級，通過持續的技術迭代實現創新突破。這種技術創新模式的演進，將推動新聞生產向智能化、融合化、生態化方向發展。未來，技術創新的重點將從單點突破轉向系統重構，從工具應用升級為能力重塑，最終形成開放共享、協同創新的技術發展新格局。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 61 溫州新聞網 AIGC 實驗室 融合發展深化：融合發展深化：數據顯示，AI 技術與新聞生產的融合正向縱深發展。78.18%的機構關注技術可靠性，70.91%注重真實性驗證，56.36%重視倫理規范，反映出融合發展已從工具應用層面邁向治理創新層

97、面。這種融合發展呈現三個趨勢性特征：首先是技術融合向深度化演進。從最初的簡單嵌入、集成對接，發展到如今的系統重構、能力重塑。其次是業務融合向全域化拓展。AI 技術正從內容生產環節向采編、傳播、運營等全業務領域滲透。如溫州新聞網開發的臺風AI 助手，打通了從數據采集到用戶交互的全鏈條，展現了業務融合的創新方向。第三是生態融合向共生化演化。倫理規范、版權保護等治理機制的構建，推動形成技術創新與價值引領良性互動的發展生態。這種融合共生趨勢，將重塑新聞生產的組織方式、運行機制和價值實現路徑。未來，隨著融合的持續深化，AI 技術將從外部輔助工具轉變為內生發展動力，推動新聞傳播格局的系統性變革。這不僅考驗

98、媒體機構的創新能力，更要求在融合發展中始終堅守新聞傳播的專業價值。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 62 溫州新聞網 AIGC 實驗室 第六章 結論與建議 一、研究結論 本研究通過對 55 家城市新聞網媒的調研，結合對相關文獻的梳理和案例分析，對 AIGC 在城市新聞網媒中的應用現狀、挑戰和未來發展趨勢進行了深入探討，得出以下主要結論：1.1 技術應用現狀與挑戰并存:調研結果顯示，AIGC 技術在城市新聞網媒中已得到一定程度的應用，主要集中在內容生產、輔助審核、數據分析等領域，例如智能寫作、自動配圖、數據可視化等。部分機構已經開始探索 AIGC 在新聞采編、用戶服務和業務運營等方面的應用，

99、但應用深度和廣度仍有待提高。與此同時，AI 轉型也面臨著諸多挑戰：技術可靠性：技術可靠性：AI 系統的穩定性、內容生成的準確性以及數據安全仍是機構關注的重點，制約著 AIGC 技術的進一步應用。真實性驗證：真實性驗證：如何有效驗證 AIGC 生成內容的真實性，是新聞機構面臨的難題。對人工審核的過度依賴，以及 AI 核查工具的局限性，都使得真實性驗證成為 AI 新聞生產的重要挑戰。系統集成：系統集成：AIGC 技術的應用需要與新聞機構現有的業務系統和工作流程進行有效集成，但系統兼容性、數據標準不統一以及流程適配等問題，制約了 AI 技術的應用效果。人才隊伍：人才隊伍：AI 人才，尤其是兼具新聞專

100、業素養和 AI 技術能力的復合型人才匱乏，制約了 AI 技術的應用和創新。采編人員的 AI 城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 63 溫州新聞網 AIGC 實驗室 素養和技能也需要進一步提升。制度機制：制度機制：AI 相關的政策、規范和標準尚不完善，缺乏對 AI 新聞生產的有效指導和監管。1.2 價值引領的探索與不足:一些城市新聞網媒已在 AI 價值規范建設方面進行了積極探索，例如：制定 AI 新聞生產的倫理準則和規范。構建人機協同的內容審核機制。開展 AI 技能培訓，提升采編人員的 AI 素養。然而，總體而言，價值規范建設滯后于技術應用，存在以下不足：制度缺失制度缺失:許多機構缺乏 AI

101、應用相關的政策和規范，導致 AI 技術的應用缺乏有效的指導和約束。標準模糊標準模糊:AI 新聞生產的標準和規范不夠清晰，難以有效保障 AI 生成內容的質量和價值導向。執行力不足執行力不足:即使制定了相關的政策和規范，也難以得到有效執行，缺乏監督和問責機制。1.3 AI 賦能新聞生產的巨大潛力:盡管面臨諸多挑戰，但 AIGC 技術仍具有賦能新聞生產的巨大潛力。AI 技術將深刻改變新聞生產方式和傳播模式，為新聞行業帶來新的發展機遇。內容生產智能化：內容生產智能化：AI 技術可以自動完成新聞采編、制作、分發城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 64 溫州新聞網 AIGC 實驗室 等環節，提升新聞生產

102、效率，降低成本，并豐富內容表達形式。流程再造數字化：流程再造數字化：AI 技術可以推動新聞生產流程的數字化轉型，優化工作流程，提升運營效率。服務創新個性化：服務創新個性化：AI 技術可以實現個性化新聞推薦、定制化內容推送和智能交互，提升用戶體驗。這些趨勢表明，AI 技術的應用將推動新聞行業向智能化、數字化和個性化方向發展，為新聞行業帶來新的發展機遇。但是，要充分釋放 AI 技術的潛力，需要積極應對 AI 轉型帶來的挑戰，加強 AI 價值規范建設，構建人機協同的新聞生產新生態。二、對城市新聞網媒的建議 為了更好地應對 AI 轉型帶來的挑戰，抓住 AI 賦能新聞生產的機遇，城市新聞網媒需要在價值規

103、范建設、技術應用能力提升、人才隊伍培養和行業協同發展等方面采取積極的應對策略。2.1 加強 AI 價值規范建設：AI 價值規范建設是 AI 轉型成功的基石，它為 AI 技術的應用提供了倫理指南和行為準則。2.1.1 2.1.1 完善制度保障：完善制度保障：制定 AI 新聞倫理規范、算法規范和數據安全規范等，明確 AI 技術應用的邊界和紅線，為 AI 新聞生產提供制度保障。倫理規范應涵蓋新聞真實性、客觀性、公正性等基本原則，以及算法歧視、隱私保護等 AI 時代特有的倫理問題。算法規范應規范 AI 算法的設計、訓練和應用，確保算法的透明度、可解釋性和可控性。數據安全規范應明確數據采集、存儲、使城市

104、新聞網媒 AIGC 應用分析報告 65 溫州新聞網 AIGC 實驗室 用和共享的規則，保障用戶數據安全和隱私。2.1.2 2.1.2 健全審核機制：健全審核機制：建立人機協同的審核機制，將人工審核和 AI 輔助審核相結合，確保 AI 生成內容的真實性、客觀性和公正性。人工審核應側重于價值判斷、倫理審查和質量控制，而 AI 輔助審核則可以提高審核效率，識別潛在風險。2.1.3 2.1.3 強化責任意識：強化責任意識：明確 AI 應用的權責邊界和問責機制，對 AI 生成內容的質量和倫理負責。需要明確 AI 開發者、使用者、審核人員等各方的責任，并建立相應的追責機制，確保 AI 技術的應用安全、可靠

105、和可控。2.2 提升 AI 技術應用能力：提升 AI 技術應用能力是 AI 轉型的關鍵，它決定了 AI 技術能否真正賦能新聞生產。2.2.1 2.2.1 加強技術研發：加強技術研發：加大 AI 技術研發投入，提升 AI 技術的可靠性、準確性和安全性，開發更符合新聞生產需求的 AI 工具和平臺。例如，可以研發更精準的智能寫作工具、更有效的虛假信息識別工具、更安全的 AI 輔助審核工具等。2.2.2 2.2.2 優化系統集成：優化系統集成：促進 AI 技術與現有業務系統的無縫集成，打破數據孤島，實現數據和資源的共享，提高 AI 技術的應用效率。這需要制定統一的數據標準和接口規范，并開發相應的集成工

106、具和平臺。2.2.3 2.2.3 推動應用創新：推動應用創新：積極探索 AI 技術在新聞生產和傳播中的新應用場景，例如個性化推薦、智能交互、虛擬主播等，并不斷創新 AI 應用模式，以滿足用戶不斷變化的需求。城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 66 溫州新聞網 AIGC 實驗室 2.3 培養 AI 人才隊伍：高素質的 AI 人才隊伍是 AI 轉型成功的關鍵支撐。2.3.1 2.3.1 加強加強 AI AI 倫理和價值觀教育：倫理和價值觀教育：將 AI 倫理和價值觀教育納入新聞傳播教育體系，培養采編人員的 AI 倫理意識和社會責任感，使其能夠正確地應用 AI 技術。2.3.2 2.3.2 提升采

107、編人員的提升采編人員的 AI AI 素養和技能：素養和技能：為采編人員提供 AI 相關的培訓，提升其 AI 素養和技能，例如 AI 工具的使用、數據分析、算法理解等，幫助他們更好地適應人機協同的工作模式。2.3.3 2.3.3 培養復合型培養復合型 AI AI 人才：人才：培養既懂新聞業務又懂 AI 技術的復合型人才，例如 AI 新聞產品經理、AI 算法工程師等，以滿足 AI 新聞生產對專業人才的需求。2.4 2.4 促進行業協同發展：促進行業協同發展：AI 轉型需要整個行業的共同努力，促進行業協同發展至關重要。2.4.1 2.4.1 建立行業聯盟或組織：建立行業聯盟或組織：建立行業聯盟或組織

108、，匯聚行業力量，推動 AI 價值規范和技術標準的制定和實施，促進行業自律。2.4.2 2.4.2 加強行業交流與合作：加強行業交流與合作：鼓勵新聞機構、技術公司、研究機構加強交流與合作，分享最佳實踐經驗，共同解決 AI 轉型面臨的挑戰。2.4.3 2.4.3 開展公眾教育：開展公眾教育：開展面向公眾的 AI 倫理和價值觀教育，引導公眾理性看待和使用 AI 技術，營造良好的社會輿論環境。通過以上建議的實施，城市新聞網媒可以更好地應對 AI 轉型城市新聞網媒 AIGC 應用分析報告 67 溫州新聞網 AIGC 實驗室 帶來的挑戰，充分利用 AI 技術的優勢，提升新聞生產能力和傳播效果，推動新聞事業

109、的創新發展。三、理論貢獻和研究局限 本研究的理論貢獻主要體現在三個方面：一是首次提出并驗證了三維一體的價值引領理論框架，為理解智能時代新聞生產提供了新視角；二是深化了對技術創新與價值引領關系的認識，豐富了智能傳播理論的內涵；三是探索構建了人機協作的創新模式，推進了新聞生產理論的發展。本研究存在以下局限：首先，樣本雖覆蓋省級、副省級和地市級媒體，但在規模和地域分布上仍有待擴展；其次，技術的快速迭代使部分觀察需要動態更新；再次，對不同類型媒體機構的差異化分析有待深化。未來研究可在完善價值引領理論體系、探索人機協作最優模式、系統總結創新經驗等方向繼續深化。智能化轉型是一個漸進的過程，既要積極作為，又要把握節奏。關鍵是要以價值引領為導向，在守正創新中實現社會效益和技術效能的統一。正如一位資深媒體人所言：智能技術不是終點，而是新的起點。關鍵是要讓它真正服務于新聞事業的發展。這種將技術創新與價值引領統一起來的思維方式，值得整個新聞界深入思考和積極實踐。