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生成式 AI:炒作與現實的結合 新一波AI浪潮已經出現.pdf

上傳人: le****ng 編號:187000 2024-12-17 27頁 13.32MB

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本文討論了生成式人工智能(AI)的現實與炒作之間的差距,并強調了構建生成式AI所需的基礎技術,如大型語言模型、深度學習和自動化。研究指出,盡管公司正在投資AI,但投資回報并未達到預期。全球AI準備指數呈平穩或下降趨勢,只有少數公司認為自己在AI準備方面處于領先地位。公司面臨的挑戰包括數據中心的網絡設備無法滿足AI工作負載需求、缺乏人才、網絡安全風險以及長期交貨時間。為了提高AI準備度,文章建議組織應進行長期規劃,建設未來導向的基礎設施,打破數據孤島,制定及時的內部政策和協議,并優化AI模型。此外,文中還提到了Cisco的一些產品,如與NVIDIA合作的AI集群、Cisco 6000系列交換機和Nexus Hyperfabric,以及基于Cisco Silicon One和Optics創新的NVIDIA GPU/DPU/NIC BlueField-3等,旨在促進AI的民主化并加速其在企業中的應用。
炒作還是實質?" "如何在企業中提升AI準備度?" 期望與現實差距?"
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