《IBM商業價值研究院：2025年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元（28頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《IBM商業價值研究院：2025年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元（28頁）.pdf（28頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、2025 年 五大趨勢人智共創未來 點燃創新紀元IBM 商業價值研究院|研究簡報2024 年是擁抱變化、把握機遇的一年。沖突和轉型的交織令原有假設受到質疑，領導者不得不重新評估其風險偏好。他們必須平衡速度需求與成熟流程的安全性，然后改變那些束縛發展的習慣。生成式 AI 是這一轉變的核心，帶來了一個充滿新機遇和未知風險的世界。智能體 AI 是指自主執行各種功能的系統和程序，可在員工從事其他工作時代表他們完成任務。通過為 AI 智能體賦予相關權限，它們可以自動執行決策、解決問題以及執行其他超出系統機器學習模型訓練范圍的任務，這是大多數 AI 助手無法做到的。另外，隨著數字勞動力的發展，變革的力量牢

2、牢掌握在員工手中。1 這樣個人得以提高生產率并重新定義工作流程，同時挑戰了傳統的領導觀念。引言AI 推動數據普及化，重新定義決策流程。領導者如何才能在不給企業帶來風險的情況下增強員工的自主創新能力？2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元2事實上，領導者沒有時間審查每一項創新。隨著智能體 AI 在組織中發揮的作用不斷增強，領導者需要下放更多決策權，才能真正加快步伐。他們仍然需要制定目標并明確前進規則，但必須賦權團隊重新思考工作流程，并用新的方式部署 AI 智能體，從而大幅度提高績效。在這種環境下，領導者相當于在敏捷性和安全性之間走鋼絲，盡力維持韌性與風險之間的平衡。這絕非易事。為了解領

3、導者如何實現這一目標，IBM 商業價值研究院(IBM IBV)與牛津經濟研究院在 2024 年 10 月和 11 月聯合開展了一項調研，受訪對象涵蓋 17 個行業和 6 個地區的 400 名全球領導者。我們詢問他們，必須克服哪些挑戰才能在 AI 塑造的競爭格局中取得成功？如何讓員工做好準備以推動變革？最期待通過哪些機會來加速進展？我們將這些結果與我們在 2024 年進行的數十項調研、深度訪談、客戶互動中獲得的洞察進行了比對，勾畫出在 2025 年將重塑 AI 藍圖的重大趨勢（見第 5 頁“研究方法”）。我們發現，領導者仍然難以通過 AI 投資實現業務轉型，但他們相信自己正處于重大突破的邊緣。事

4、實上，63%的受訪高管表示其 AI 產品組合將在未來一到兩年內對組織產生重大財務影響。實驗中20246%2025擴展和優化創新30%44%24%44%46%信息來源：2025 年五大趨勢全球脈動調查。問：以下哪一項最能描述貴組織當前和明年采用AI 的方法？注：總和不等于 100%，因為“重新評估“和“以上都不是”也是其中的選項。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元3智能體 AI 將變革組織的業務，但組織首先必須對員工進行再培訓。技術債務仍在不斷增加，盡管組織在努力緩解這一問題。在 AI 時代，位置至關重要。AI 的快速采用帶來了嚴峻的 IT 預算挑戰，但組織很快就能自我造血。AI

5、產品和服務創新是 CEO 的首要目標，但業務模式未能跟上。在未來的一年中，一些組織很可能脫穎而出。您的組織會在其中嗎？探索 2025 年五大趨勢，了解領導者需要掌握哪些知識才能克服未來的障礙，以及如何才能建立競爭優勢。12345為了實現這些期望，企業計劃推動團隊快速前進。目前有 30%的受訪高管表示其組織主要處于 AI 實驗階段，正在低風險的非核心職能中測試 AI 的使用，以積累經驗、建立信心并找出潛在痛點。只有 24%的受訪高管表示其組織正在利用 AI 進行創新，以把握新機遇并創造新的業務模式。2025 年，領導者有望實現重大轉變。46%的受訪高管表示其組織將擴大 AI 的應用規模，利用它來

6、優化流程和系統；而有 44%的受訪高管計劃利用 AI 來開展創新工作。只有 6%的受訪高管表示其組織仍將處于實驗。要將這一勢頭轉化為真正的業務價值，領導者需要賦予員工權力，讓他們充分利用這一觸手可及的技術。這意味著要實現決策民主化，并為員工提供成功所需的工具和培訓。人才是利用 AI 制勝的秘訣，但如果沒有戰略性再培訓、安全護欄和決策支持，僅憑人才是無法取得成功的。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元4本研究是 IBM 商業價值研究院“五大趨勢”系列報告的第六期，旨在分享戰略性洞察，幫助組織領導者規劃未來。本報告基于過去 12 個月進行的全面研究，借鑒了 55 項調研的數據。這些調研

7、涵蓋混合云和 AI、一般業務、金融和技術以及特定行業，包括全球超過 43,000 名高管和 4,000 名消費者的見解。這一系列研究用于分析我們與牛津經濟研究院合作開展的一項脈動調查中發現的趨勢。研究方法我們還在 2024 年 10 月和 11 月對來自 17 個行業（包括銀行、政府和電信）和 6 個地區（美國、英國、德國、印度、澳大利亞和新加坡）的 400 名全球領導者進行了問卷調查，以各種題型（選擇題、數值和李克特量表）向受訪者提出了一系列前瞻性業務和技術戰略問題。除非另有說明，否則所有引用數據均來源于本次 2025 年五大趨勢全球脈動調查。由于樣本量太小，無法對這次的受訪進行分組比較。每

8、一期的五大趨勢報告都會重點介紹在來年有望對業務產生重大影響的關鍵挑戰和機遇。今年的報告確定了 2025 年各行業和組織的發展趨勢，基于深度調查和全面的客戶參與，提供切實可行、以研究結果為依據的洞察，幫助領導者駕馭日益復雜多變的環境并取得長足發展。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元5AI 正在重塑未來的工作方式。但是，許多員工對未來毫無準備。如果有太多員工固步自封，轉型就會停滯不前。智能體 AI 將變革組織的業務，但組織首先必須對員工進行再培訓。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元6全球每年大約有 5%的勞動力需要持續進行再培訓，而 AI 的快速發展讓這一比例急劇攀升。

9、全球范圍內的受訪CEO 估計，2024 年平均有 35%的員工需要接受再培訓，也就是超過十億的員工。2究竟是什么造成了這一巨大技能缺口？答案就是，真正轉型的需求不斷加劇。比起將特定角色的工作全部自動化，企業更愿意將人員與特定領域的 AI 智能體結合，以提高績效表現。事實上，87%的受訪高管預計人類工作會被生成式 AI 增強，而不是被取代。3 這意味著，比起學習新的技能或工具，員工必須徹底重新思考如何開展工作，以便充分釋放生成式 AI 的潛力。全球每年大約有 5%的勞動力需要持續進行再培訓，而 AI 的快速發展讓這一比例急劇攀升。全球范圍內的受訪 CEO 估計，2024 年平均有 35%的員工需

10、要接受再培訓，也就是超過十億的員工。信息來源：2024 CEO 研究：CEO 必須面對的六個殘酷事實。IBM 商業價值研究院。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元7在這樣的形勢下，64%的受訪 CEO 表示，AI 制勝的關鍵將更多取決于員工對技術的采用，而非技術本身。4 然而，64%的受訪 CEO 認為其組織必須充分利用那些變化速度快于員工適應能力的技術。5 47%的受訪高管表示其員工缺乏在整個組織中有效實施和擴展 AI 所需的知識和技能。部分問題在于培訓不足。盡管受訪高管普遍表示 AI 素養是其員工在 2026 年需要的最關鍵能力，6 但只有 22%的受訪高管強烈認同其組織已將

11、AI 知識、技能和能力納入員工職業發展計劃。而且只有不到一半的受訪高管表示其組織已經實施了正式的變革管理計劃，旨在將 AI 助手和智能體集成到日常工作流程中。這是一個大問題，因為智能體 AI 正在迅速轉變個人貢獻者的角色。隨著具有更高級功能的 AI 智能體對簡單 AI 助手進行補充，員工將需要管理可自主完成任務的智能體團隊，并學習如何與對話式監管 AI 智能體合作，從而簡化這一流程。這輪 AI“第三浪潮”帶來的是工作流程的大規模變革。7 事實上，現在有 90%的受訪高管表示，到 2026 年，其組織的工作流程將通過智能自動化和 AI 助手實現數字化，77%的受訪高管認為到 2026 年，生成式

12、 AI 將讓聯網資產自主做出決策。8 受訪高管們還表示，由于生成式 AI 的發展，數字助手的決策量將在未來兩年內增加 21%。9 這將對運營模式產生巨大影響，因為組織必須搭建新的架構，讓員工能夠監督自主決策流程，并管理由此產生的新風險。要解決的問題有很多，但 67%的受訪 CEO 認為自動化帶來的生產力提升極具吸引力，他們必須承擔高風險來保持競爭力。10 而且，82%的受訪高管認為從生成式 AI 中獲得的效益會超過潛在風險 11，但需要對員工進行針對性的培訓和技能提升，才能實現這一目標，讓受訪高管們所期望的競爭優勢成為現實。企業必須搭建新的架構，讓員工能夠監督自主決策流程，并管理由此產生的新風

13、險。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元8讓 AI 素養成為必備技能，強化培養智能體 AI 技能。推出與實踐項目相結合的綜合培訓計劃，快速提升員工的 AI 素養，讓團隊熟悉智能體 AI。強制對所有崗位人員進行 AI 技能培訓，營造“AI 必備”的文化，實現更智能的協作并負責任地將 AI 智能體和 AI 助手整合到日常工作流程中。What to do發揮團隊的集體智慧。打破各自為政的思維模式，建立協作沙盒，在沙盒中對 AI 工作流程進行嚴格測試和完善，鼓勵員工大膽實驗，不必擔心失敗。讓業務部門、IT 和人力資源部門的領導者共同對 AI 成果負責，凸顯在整個企業內采用 AI 的戰略重要

14、性。讓治理成為協同創新成果的關鍵要素，重新構想運營模式，確保有效、負責任地整合智能體 AI。讓員工為未來做好準備。設立流程協調者和數字資源管理員等新角色來管理組織內 AI 助手、模型和治理準則的使用和共享。引入制衡機制，對智能體 AI 做出的自主決策進行監督。定期舉辦黑客馬拉松，匯集不同觀點，構想 AI 助手和智能體的創造性應用方式。根據業務目標和生成式 AI 采用方面的優先要務，建立基于績效和準備度的薪酬和激勵機制。1232025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元9時間就是金錢。領導者始終在想方設法節省時間和金錢。但短期內加快轉型的權宜方案往往會導致技術債務，從而限制長期的創新和發展。

15、技術債務是指為加快開發或交付而做出的快速、次優技術決策所產生的長期成本和低效。對數字產品、服務和體驗日益增長的需求正加重技術債務，其速度遠超企業緩解技術債務的速度。因此，55%的受訪高管表示技術債務是實現業務目標的主要障礙或真正的攔路虎。12技術債務仍在不斷增加，盡管組織在努力緩解這一問題。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元1025%的受訪高管強烈認同其組織的 IT 基礎架構能夠支持 AI 在整個企業內大規模擴展。77%的受訪高管表示其組織需要盡快采用生成式 AI 技術才能趕上競爭對手。但只有以汽車行業為例。汽車的使用壽命可能長達 15 年或更長，而智能座艙的數字體驗往往在 18

16、 個月內就會過時。如果制造商在設計和安裝軟件時不能做到隨著技術的發展輕松更新智能座艙，就會對客戶滿意度產生負面影響。13組織的信息技術也是如此。為了實現客戶、員工和合作伙伴所期待的創新，組織必須在現代架構內構建解決方案。這是因為傳統系統往往無法與新一代應用、軟件和基礎架構有效配合使用。生成式 AI 和智能體 AI 尤其如此。企業需要強大的基礎架構來處理 AI 的數據和計算要求，以便將試點轉變為企業級解決方案。然而，盡管 77%的受訪高管表示其組織需要快速采用生成式 AI 技術才能趕上競爭對手，14 但只有 25%的受訪高管強烈認同其組織的 IT 基礎架構能夠支持 AI 在整個企業內大規模擴展。

17、信息來源：2024 CEO 研究：CEO 必須面對的六個殘酷事實。IBM 商業價值研究院；2025 年五大趨勢全球脈動調查2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元11最大的障礙之一是企業數據的質量、可訪問性和安全性。利用內部專有數據對生成式 AI 模型進行培訓，對于幫助企業利用 AI 獲得優勢至關重要。然而，只有 16%的技術領導者確信他們目前的云計算和數據能力能夠支持生成式 AI，15 而且只有 21%的受訪高管強烈同意其組織擁有在整個企業擴展 AI 所需的數據。為了在不加重技術債務的情況下擴展 AI 系統并采用智能體 AI，企業必須激勵團隊對傳統系統進行現代化改造，并改變新解決方案

18、的開發方式。CIO、CFO 和其他主要領導者可以將長期生產率提高和績效指標與每個新解決方案聯系起來，以衡量現代化改造的潛在效益，對采取捷徑的成本進行量化。這些領導者的聯手合作可以幫助團隊決定何時為了速度積累技術債務是合理的，何種情況下自始就應當構建正確的架構。尤其是隨著時間的推移，技能提升和再培訓成果會提高生產率。靈活性也是必須考慮的問題。為了從云技術中獲得最大收益，組織需要能夠在合適的公共云或私有云環境中運行每個系統和應用我們稱之為混合設計。平均而言，采用混合設計推動數字化轉型的企業 IT 高管表示所實現的 ROI 要比不采用混合設計的企業高出三倍。16這就是未雨綢繆的有力論據。但目前，三分

19、之二的受訪 CEO 表示他們是通過重新分配長期工作資源來實現短期目標的。17 如果領導者不轉變這種思維模式，即便在快速成效能推動增長或盈利的當下，技術債務也可能會阻礙進展。領導者可以將長期生產率提高和績效指標與每個新解決方案聯系起來，以衡量現代化改造的潛在效益，對采取捷徑的成本進行量化。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元12行動方案彌合愿景與現實之間的差距。確定擴展 AI 取得成功所缺的架構要素。將 AI 商業論證與相關的現代化改造成本聯系起來，避免意外支出。有意識地投資能長期帶來最大業務價值的 AI 計劃；建立一個跨職能 AI 委員會，負責從業務線的角度確定投資回報率；同時制定

20、勞動力戰略，助力員工在不增加技術債務的情況下進行創新。激勵大規模擴展。賦能 IT 領導者，讓他們向企業傳達大規模擴展 AI 所需技術架構的全部相關成本。量化采取捷徑的成本，以及開發可快速擴展的試點項目所帶來的業務價值。獎勵那些全面考慮 AI 創新，或提出可限制產生未來技術債務的項目團隊，推動改變組織的行為經濟學。敏捷性架構。建立一個神經中樞，專注于設計模塊性和可擴展性解決方案，并負責在最合適的環境中部署每個 AI 用例。建立一個可組合的平臺，將模型、工具、基礎架構和應用分離開來，為您的 AI 生態系統創造靈活性和成本效益。優先確保高質量數據的跨平臺訪問。1232025 年五大趨勢：人智共創未來

21、 點燃創新紀元13動蕩和意外事件將成為未來的常態，但其具體形式往往難以預測。領導者要做到縱觀全局并洞察市場動態，才能駕馭無處不在的復雜局面。他們必須根據市場變化對業務進行戰略性調整，并在發生局部意外事件時保持冷靜，避免過激反應。在 AI 時代，位置至關重要。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元14在這兩者之間取得適當的平衡變得日益困難。展望未來，60%的政府領導者認為沖擊的發生頻率可能會增加，70%的受訪者認為沖擊的強度和影響將會增加。18 這迫使企業領導者評估其組織的數據存放地點，并重新思考組織的運營方式及地理位置。2024 年，86%的受訪高管表示其選址戰略受到了地緣政治的干擾

22、，預計在 2026 年這一比例將上升到 93%。確定企業關鍵資源和技術所在的選址戰略也受到了 AI 革命的影響。企業正在尋找有效擴展 AI 所需的人才、數據生態系統和基礎架構，同時將業務轉移到能提供最大戰略優勢的位置。2024 年，67%的受訪高管表示其組織對 AI 的采用改變了其運營地點，高達 93%的受訪高管預計 AI 將在 2026 年影響其選址戰略。同樣，96%的受訪高管表示數據隱私、安全和法規將在未來兩年決定其運營地點。不過，需要注意的是，許多隱私法規并不那么嚴格，不一定會要求企業實現數據本地化。而利用混合云環境，企業能夠確保遵守數據隱私規定，同時保持運營靈活性。的受訪高管預計 AI

23、 將在 2026 年影響其選址戰略。93%的受訪高管表示數據隱私、安全和法規將決定其 2026 年的運營地點。96%信息來源：2025 年五大趨勢全球脈動調查。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元15與此同時，AI 監管的分散化也讓企業領導者從不同的視角審視企業的某些方面。例如，37%的受訪高管表示 2025 年將更多地在地區層面管理數據戰略和治理，而 26%的受訪高管則表示將采取更全球化的方法。盡管如此，69%的受訪高管預計其組織會因采用 AI 而受到監管罰款。19隨著相關法規得到更廣泛的確立和采用，高管們預計這種風險將會降低。例如，57%的受訪 CEO 表示歐盟人工智能法案提供

24、的指導方針增強了其投資 AI 的意愿。20 生成式 AI 的預測能力也可以幫助組織應對意外事件。事實上，77%的受訪高管表示生成式 AI 模型可以成功識別地緣政治和氣候風險，從而實現主動緩解。21可以這樣思考：企業在開拓新市場推動增長的同時，需要利用客戶數據來推動產品開發，并通過 AI 提供個性化體驗。同時，企業還需要遵守當地的法規和文化期望，即如何使用 AI，以及如何保護私人數據。因此，企業會優先考慮那些能同時提供技術人才、計算能力、支持性法規和客戶需求的理想市場，以尋求增長。因此，有 89%的受訪高管同時認可關于 2025 年選址戰略的兩項陳述，盡管這兩項陳述看似相互矛盾。他們表示正在將業

25、務拓展到全球，同時又側重于幾個核心市場。這表明企業在規劃增長戰略時都有所選擇，但國際市場仍然是優先考慮的對象。企業正在尋找擴展 AI 所需的人才、數據生態系統和基礎架構，同時正在將業務轉移到能提供最大戰略優勢的位置。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元16對戰略進行壓力測試。開發專用于監測全球不穩定局勢的 AI 模型，利用預測分析技術，及時掌控動蕩地區不斷變化的監管、供應鏈挑戰和勞動力市場動態。將最關鍵且最具差異化優勢的供應鏈工作流與早期預測性生成式 AI 用例進行協同整合。利用數字孿生和模擬識別潛在的弱點和瓶頸。行動方案在波動中創新。利用混合云和開放式 AI 方案實現全球 AI

26、戰略。將安全、可擴展的混合云平臺與開源 AI 框架相結合以推動創新，促進跨市場的互操作性，遵守不同地區的法規，同時促進全球 AI 發展的協作和包容。做好監管方面的準備。積極記錄。評估數據的存放位置及其對運營可能產生的影響。通過清單來記錄使用 AI 的每個實例，確保 AI 生成的資產可以追溯到基礎模型、數據集或其他輸入。將這些源信息輸入數字資產管理和其他系統，幫助團隊遵守數據隱私、安全和消費者保護等領域現有和新出現的大量法規。1232025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元17生成式 AI 導致傳統 IT 預算編制流程難以為繼。這給技術和財務團隊帶來了沖擊，他們正在迫切重新評估支出的優先級

27、，并將資金投入到最需要的領域。AI 的快速采用帶來了嚴峻的 IT 預算挑戰，但組織很快就能自我造血。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元18領導者知道其組織需要投資生成式 AI 以跟上競爭對手的步伐，但這些解決方案尚未帶來生產級別的 ROI。這導致組織會從整體 IT 預算中調配資金。2024 年，每三家企業中就有一家從其他 IT 計劃中調配資金用于生成式 AI，只有 18%的技術高管為生成式 AI 項目投入了新資金。22 當然，AI 項目所需投資與其他 IT 優先事項之間存在一些重疊，受訪高管們報告稱基礎架構、云和數據占生成式 AI 成本的 40%以上。23但這仍然留下了巨大的資金

28、缺口，而高管們正在積極設法填補這一缺口。幾乎所有受訪高管（95%）都表示，到 2026 年，生成式 AI 項目將至少在一定程度上實現自我造血，并側重于推動未來盈利的能力。與如今的傳統 IT 相比，40%的受訪高管將 AI 項目視為創新投資，但 71%的受訪高管認為生成式 AI 項目應具備自我造血能力，以佐證其投資的必要性。24的企業高管認為，與如今的傳統 IT 相比，生成式 AI 更像是一種創新投資。的受訪高管表示生成式 AI 項目應擁有獨立資金，以佐證其投資必要性。71%75%但是信息來源：IBM 商業價值研究院，生成式 AI 和創新支出脈動(AI Academy)調查。2025 年五大趨勢

29、：人智共創未來 點燃創新紀元19那么，如何才能讓生成式 AI 走出創新沙盒，能夠創造收益呢？首先，要將生成式 AI 投資集中在潛力最大、風險最低的應用領域，而不是在整個投資組合中平均分配資金。2024 年，71%的生成式 AI 支出將用于 HR、財務、客戶服務、銷售和營銷以及 IT，這些領域的投資有望降低成本。只有 29%流向了與產品相關的業務職能部門，而這些部門正是推動創新增長的孵化器。因此，發掘打破常規的商業案例變得困難重重。25隨著企業開始采用專用 AI 模型，并將其與開源和敏捷模式相結合，成本將開始縮減。這也是生成式 AI 投資平均需要近 14 個月才能帶來積極投資回報的原因之一，而其

30、他技術投資只需要 10 個月。26 但這種情況不會持續太久。隨著越來越多的企業開始采用專用 AI 模型，并將其與開源和敏捷模式相結合，成本將開始縮減。在未來三年內，受訪高管們預計其AI 模型組合中的開放模型將比現在多 63%，這將在降低開發成本方面發揮巨大作用。27盡管目前為止，收入增長一直是衡量生成式 AI 成功與否的關鍵有效指標，但從長遠來看，這將成為企業衡量差異化優勢的主要方式。但是，要達到所期望的收入和 ROI 指標，領導者必須根據數據做出決策，確定哪些生成式 AI 項目能夠最大程度地推動戰略目標的實現，并相應地投入資金。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元20統一基礎架構

31、，擴大影響。明確定義每項 AI 投資對企業的價值，以及實施這些投資的成本。確定大規模推出解決方案所需的基礎架構升級，并將可分擔這些成本的項目捆綁在一起，從而提高 ROI。創建中央控制中心，將企業各職能部門的孤立 AI 成果整合為一體，從而更準確地衡量業務成效。行動方案像鯊魚一樣投資。深入研究數據，找出最有可能帶來真正業務價值的項目，然后砍掉那些拖后腿的項目。投入足夠的資源來確保成功擴展 AI，并根據增長潛力來分配 AI 預算?？紤]生態系統，摒棄各自為政的方式，與最有價值的客戶和戰略性 IT 合作伙伴共同積極探討生成式 AI 能在哪些領域帶來最大價值。發揮開源優勢。創建一個開源項目辦公室，負責管

32、理組織對開源代碼的使用和貢獻。建立一個經過仔細審查的開源代碼倉庫，以便于輕松訪問首選資源。激勵開發人員積極為對企業至關重要的開源項目（尤其是 IT 基礎架構現代化）做出貢獻，從而影響企業所依賴的關鍵項目的發展。1232025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元21隨著生成式 AI 為創新增添動力，新產品和新服務開發呈現井噴式增長。但許多組織過于固守傳統的業務模式，無法利用新機遇推動增長。A I 產 品 和 服 務 創 新 是 CEO 的首要目標，但業務模式未能跟上。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元22受訪 CEO 們也感受到了壓力。2024 年，他們將業務模式創新列為未來三

33、年面臨的首要挑戰（2023 年還排在第 10 位），同時還將產品和服務創新列為同一時間段內的首要任務。28 企業高管深知，為了充分發揮創新產品的優勢，他們還需要重新思考如何實現盈利。事實上，62%的受訪 CEO 表示需要重塑組織運營方式，才能贏得未來。29 AI 將在這一轉變中發揮重要作用。未來三年，85%的受訪高管表示 AI 將推動業務模式創新，89%的受訪高管表示 AI 將推動產品和服務創新。30 該如何做呢？首先要比以往更快、更全面地分析客戶和市場數據，然后改變戰略，跟上不斷變化的需求。這就需要將業務模式集中在精心設計的人機交互上，并建立強有力的支持治理結構，同時重新思考組織架構和工作流

34、程。掌握正確的方法可以幫助企業在競爭中保持領先，并改善與客戶的關系。例如，在已經將生成式 AI 用于產品創意生成的受訪高管中，有 90%表示 AI 幫助其組織更快地應對市場變化，從而實現差異化優勢。展望未來，受訪高管還認為生成式 AI 將對產品差異化(88%)、產品信任(83%)和產品質量(80%)產生積極影響。31CEO 首要優先任務CEO 主要挑戰產品和服務創新產品和服務創新61011業務模式創新業務模式創新生產力或盈利能力生產力或盈利能力生產力或盈利能力技術現代化技術現代化服務交付可擴展性營銷和銷售效果人才招聘和保留多樣性和包容預測準確性生態系統和合作伙伴市場份額增長營銷和銷售效果環境可

35、持續性多樣性和包容網絡安全和數據隱私供應鏈人才招聘和保留技術現代化客戶體驗客戶體驗網絡安全和數據隱私網絡安全和數據隱私網絡安全和數據隱私預測準確性預測準確性環境可持續性環境可持續性20232024信息來源：2024 CEO 研究：CEO 必須面對的六個殘酷事實，IBM 商業價值研究院。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元23當大量基于AI 的產品和服務在市場上奪取關注時，組織找到脫穎而出的能力將至關重要。來自 13 個行業的受訪高管們一致認為，在客戶面對來自四面八方的新選擇時，只有一個差異化因素能最大程度地提高投資回報率，那就是客戶忠誠度。32沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回

36、頭了。事實上，受訪高管們預計，個性化和定制化將成為客戶的首要需求，并將顛覆企業提供產品和服務的方式。33 但是，要滿足快速變化的消費者偏好，組織所需要的不僅僅是智能的算法和數據分析，還需要建立在生態系統伙伴關系基礎上的開放商業模式。沒有什么比個性化體驗更能吸引客戶多次回頭了。通過與具有互補能力的組織合作，組織可以利用龐大的專業知識和資源網絡來增強創新能力。我們不再需要在任何事情上都做到最好。組織只要在自己最擅長的領域做到極致，在其他領域與合作伙伴合作即可。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元24消除部門隔閡。建立多學科團隊，將技術與業務融為一體。匯聚產品、工程和 AI 領域的專業人

37、才，鼓勵知識共享。將創新作為一項集體任務，組建一個負責重新思考業務模式的團隊。鼓勵并授權團隊成員積極優化日常工作流程，促進業務模式轉型。行動方案鎖定客戶需求。從各種渠道收集客戶反饋，包括社交媒體、在線評論和調查。使用生成式 AI 來解讀這些反饋，并據此調整產品供應、實體店布局和營銷策略。利用客戶數據，包括來自物聯網設備的信息，為每一位客戶打造量身定制的體驗。告別單打獨斗。找到具有互補能力的潛在合作伙伴，比如初創企業、學術機構，甚至競爭對手。建立聯盟，充分利用合作伙伴的專業知識?？紤]攜手共創產品或服務，共享知識產權，甚至交換人才，以獲得您所需的技能。1232025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃

38、創新紀元251.Gutowska,Anna.“What are AI agents?”IBM.July 3,2024.https:/ AI:4 reasons why its the next big thing in AI research.”IBM.October 11,2024.https:/ 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and conviction in the generative AI era.IBM Institute for Business Value

39、.May 2024.https:/ibm.co/c-suite-study-ceo 3.Chapter 22,Customer and employee experience.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.4.The 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and conviction in the generative AI

40、era.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ibm.co/c-suite-study-ceo5.Ibid.6.Goldstein,Jill,Chris Havrilla,Chacko Thomas,and Catherine Fillare.Reimagine human potential in the gen AI era:Revolutionizing work to boost business value.IBM Institute for Business Value.September 3,2024.https:/ib

41、m.co/human-potential-genai7.Marr,Bernard.“The Third Wave Of AI Is Here:Why Agentic AI Will Transform The Way We Work.”Forbes.November 15,2024.https:/ CEOs guide to generative AI:Physical asset management.IBM Institute for Business Value.August 26,2024.https:/ibm.co/ceo-generative-ai-physical-asset-m

42、anagement 9.Chapter 16,Supply chain.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.10.The 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and conviction in the generative AI era.IBM Institute for Business Value.May 2024.https

43、:/ibm.co/c-suite-study-ceo11.Chapter 16,Supply chain.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.Notes and sources12.From chaos to cash:How hybrid by design creates business value.IBM Institute for Business Value.May 7,2024.https:/ibm.co/from-chaos-to

44、-cash 13.Knedler,Daniel,Francis Chow,Hilary Cain,and Stefano Marzani.Automotive 2035:Taking the pole position for software-defined success.IBM Institute for Business Value.December 10,2024.https:/ibm.co/automotive-2035 14.Goehring,Brian,Manish Goyal,Ritika Gunnar,Anthony Marshall,and Aya Soffer.The

45、ingenuity of generative AI:Unlock productivity and innovation at scale.IBM Institute for Business Value.June 11,2024.https:/ibm.co/scale-generative-ai15.The 2024 CxO Study.6 blind spots tech leaders must reveal:How to drive growth in the generative AI era.IBM Institute for Business Value.August 20,2

46、024.https:/ibm.co/cxo-tech 16.ROI remedy:How hybrid by design can improve business returns on your tech investments.IBM Institute for Business Value.June 18,2024.https:/ibm.co/hybrid-by-design-ROI-remedy17.The 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and convictio

47、n in the generative AI era.IBM Institute for Business Value.May 2024.https:/ibm.co/c-suite-study-ceo18.Mihm,Christopher J.,Rob Handfield,and Tony Scott.Preparing governments for future shocks:Roadmap to resilience.IBM Institute for Business Value.October 31,2023.https:/ibm.co/government-future-shock

48、s-resilience 19.Chapter 8,Responsible AI and ethics.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.20.The 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and conviction in the generative AI era.IBM Institute for Business Valu

49、e.May 2024.https:/ibm.co/c-suite-study-ceo21.Chapter 16,Supply chain.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.22.Chapter 9,Tech spend.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創

50、新紀元2623.The CEOs guide to generative AI:Cost of compute.IBM Institute for Business Value.October 7,2024.https:/ibm.co/ceo-generative-ai-cost-of-compute 24.Unpublished data,IBM Institute for Business Value generative AI and innovation spend pulse(AI Academy)survey of 200 US executives.Final data.Augu

51、st 2024.25.Chapter 9,Tech spend.The CEOs guide to generative AI,second edition.IBM Institute for Business Value.January 2025.26.Unpublished data,IBM Institute for Business Value generative AI and innovation spend pulse(AI Academy)survey of 200 US executives.Final data.August 2024.27.The CEOs guide t

52、o generative AI:AI model optimization.IBM Institute for Business Value.July 29,2024.https:/ibm.co/ceo-generative-ai-model-optimization 28.The 2024 CEO Study.6 hard truths CEOs must face:How to leap forward with courage and conviction in the generative AI era.IBM Institute for Business Value.May 2024

53、.https:/ibm.co/c-suite-study-ceo29.Ibid30.Unpublished data,IBM Institute for Business Value consumer research study of 1,500 AI leaders in retail and consumer products.Final data.August and September 2024.31.The CEOs guide to generative AI:Digital product engineering.IBM Institute for Business Value

54、.April 29,2024.https:/ibm.co/ceo-ai-product-engineering 32.Harper,Scott,Joni Saylor,Dixie Adams,Matt Gierhart,and Nisha Kohli.Digital product alchemy:5 lessons in driving revenue through customer obsession.IBM Institute for Business Value.May 10,2024.https:/ibm.co/digital-product-alchemy 33.Ibid.選對合

55、作伙伴，駕馭多變的世界在 IBM，我們積極與客戶協作，運用業務洞察和先進的研究方法與技術，幫助他們在瞬息萬變的商業環境中保持獨特的競爭優勢。IBM 商業價值研究院IBM 商業價值研究院(IBM IBV)成立二十多年來，我們提供有研究支持和技術支持的戰略洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。憑借 IBM 在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，我們每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，將他們的觀點綜合成可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察。需要 IBV 最新研究成果，請在 上注冊以接收 IBV 的電子郵件通訊。您可以通過 https:/ibm.co/ibv-linkedin 在

56、 LinkedIn 上聯系我們。2025 年五大趨勢：人智共創未來 點燃創新紀元27 Copyright IBM Corporation 2024國際商業機器（中國）有限公司 北京市朝陽區金和東路 20 號院 3 號樓 正大中心南塔 12 層 郵編：100020美國出品|2024 年 12 月IBM、IBM 徽標、 和 Watson 是 International Business Machines Corporation 在世界各地司法轄區的注冊商標。其他產品和服務名稱可能是 IBM 或其他企業的商標。以下 Web 站點上的“Copyright and trademark informati

57、on”部分中包含了 IBM 商標的最新列表： 可能隨時對其進行更改。IBM 并不一定在開展業務的所有國家或地區提供所有產品或服務。本文檔內的信息“按現狀”提供，不附有任何種類的（無論是明示的還是默示的）保證，包括不附有關于適銷性、適用于某種特定用途的任何保證以及非侵權的任何保證或條件。IBM 產品根據其提供時所依據的協議條款和條件獲得保證。本報告的目的僅為提供通用指南。它并不旨在代替詳盡的研究或專業判斷依據。由于使用本出版物對任何企業或個人所造成的損失，IBM 概不負責。本報告中使用的數據可能源自第三方，IBM 并未對其進行獨立核實、驗證或審查。此類數據的使用結果均為“按現狀”提供，IBM 不作出任何明示或默示的聲明或保證。11630e2b96302-ZHCN-01掃碼關注 IBM 商業價值研究院官網微博微信公眾號