Bestcheck：2019年互聯網行業候選人求職信用分析報告(29頁).pdf

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1、2019 互聯網行業候選人 求職信用分析報告 服務熱線：400-6282-832 公司網址： 公司總部：廣州市天河區東莞莊路2號財潤國際大廈（鴻德國際酒店）15-16樓 公司分布：廣州北京上海成都 年 前 言 從環境來看，2020年在疫情的影響下，居民的娛樂、消費、工作、學習從線下轉向線上，移動互聯網行業紅利突顯，對穩定就業帶來一定的積極作用，緩解了求職者之 間的競爭壓力。在以5G、云計算為代表的技術發展環境中，互聯網行業的招聘數量有所增加，但2018-2019年互聯網企業擴張需求放緩，職位供需下降，更多著力于補 充具有混合型思維與能力的中高端人才。同時，互聯網人才分布也正從北、上、深、杭向更

2、多城市流動，從事于A（AI）/B（大數據）C（云計算）領域的人才，仍然處 于供不應求的狀態，成為互聯網企業人才競爭的主戰場。 從招聘市場來看，在市場經濟下，人才流動順應了企業和個人發展的客觀要求，企業所承擔的運營成果，必須通過重視人才識別與篩選，依賴于有效人才的輸入，才能 實現人力價值的最大化。然而實際情況是，在信息不對稱條件下，招聘場景下逆向選擇現象頻發，人才質量存在很多不確定性。為解決信息不對稱的問題，大部分企業 在進行中高層人才或關鍵性職位的招聘時，對候選人進行必要的背景調查。通過背景調查，對企業獲得的信息與被調查者所提供的簡歷信息、面試收集的信息等進行比 對，借此有效地識別和甄選候選人

3、。 八方錦程作為“職業信用”行業的領導者，專業的第三方背景調查機構，為了更好地助力企業雇傭決策，構建以“信用”為核心的人才風險控制體系，將基于2019年八 方錦程所服務的互聯網企業背景調查委托情況數據，以年齡、學歷、地域、職級、常見崗位、常見調查維度、主要失信現象等作為分析對象，統計并形成2019年互聯網 企業候選人求職信用分析報告。 我們希望通過對互聯網行業候選人求職信用的數據分析，幫助企業、HR識別“真實的候選人”，防范雇傭風險，助力雇傭決策，提高招聘效率，為企業選拔、錄用提供 決策依據。 樣 本 說 明 在2019年，八方錦程幫助八大行業4000多家企業共進行了307677人次的雇前背景

4、調查，合計1514326項核查。其中，互聯網行業共進行了46407人次雇前背景調查，合計130240 項核查。 本報告是針對2019年互聯網行業候選人求職信用狀況進行分析，以年齡、學歷、地域、職級、常見崗位、常見調查維度、常見失信現象等共同構成本報告的分析要素，相關數據 采集均來自于八方錦程平臺。報告所涉及的樣本數據分布見圖表2、圖表3、圖表4、圖表5、圖表6、圖表7。 圖表1：2019年八方錦程所服務的互聯網企業失信分析常見維度 常見屬性 職能、職位 失信維度 包括：2019年互聯網行業常見的委 托調查項目及常見失信現象（紅燈、 黃燈），分析2019年互聯網企業常 見調查維度的失信行為程度。

5、 包括：候選人的年齡、學歷、地域 等屬性，分析候選人求職信用畫像。 包括：候選人的職級（基層、中層、 高層）、互聯網行業常見崗位等內 容，分析候選人職級、崗位等方面 的失信行為程度。 圖表2： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人年齡段樣本分布 圖表3： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人學歷樣本分布 圖表6： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人所在地域樣本分布 圖表5： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人職級樣本分布 圖表4： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人常見崗位樣本分布 樣 本 說 明 6.73% 22.38% 17.81% 53.08% 80后

6、 80前 90后 95后 0.14% 1.74% 7.75% 27.59% 62.78% 本科 碩士 大專 博士及以上 其他 1.84% 45.64% 49.52% 一線城市 新一線城市 二線城市 11.98% 23.30% 64.72% 基層 中層 高層 5.20% 3.61% 3.89%4.76% 4.97% 5.46% 8.46% 8.48% 16.75% 38.42% 技術/研發 運營 銷售 產品 市場 人力/行政 財務/審計 設計 客服 其他 圖表7： 2019年八方錦程所服務的互聯網行業各城市候選人樣本分布 1.90% 3.08%2.67% 4.50% 9.43% 16.43% 1

7、7.69% 20.67% 23.63% 杭州 深圳 上海 北京 廣州 南京 成都 西安 武漢 圖表8：2019年八方錦程所服務的互聯網企業候選人失信比例統計 候選人提供的信息屬實/無不良記錄/無訴訟記錄/無不良信用記錄/無工商注冊記錄或有記錄但 已注銷/無金融違規記錄/無負面媒體信息/無逾期風險記錄或有記錄但已結清/無不良駕駛信息 /未簽訂競業禁止協議或培訓協議/無勞動爭議/無違紀違規行為 境內學歷學習時間累計差異3至6個月/境內學歷專業有差異但為較強關聯性專業/存在訴訟記錄 且為原告/專業資格證書已過期或無法核實/用工形式有差異/工作時間有1至3個月差異/因職位 稱呼內外不同導致層級差異1級

8、/證明人信息部分有誤或證明人職位涉嫌夸大/無法核實是否簽 訂競業禁止協議或培訓協議 部分項目無法核實/境內學歷學習時間累計差異6個月至1年/境內學歷專業有差異且為不相關專 業/存在情節較輕違法或違規行為/存在民事訴訟記錄且為被告/存在不良信用記錄/存在工商注 冊記錄且企業狀態顯示為在營或被吊銷/存在負面媒體信息/有距今3個月以上的未結清逾期記 錄/存在超分或情節較輕的違法未處理/工作時間有3至6個月的差異/職位層級出現1級以內差異 /有簽訂競業禁止協議或培訓協議/存在勞動爭議/存在未給公司帶來經濟和運營損失的違紀違 規行為 候選人提供的信息不屬實/曾有觸犯刑法或有嚴重失信行為/存在刑事訴訟記錄

9、且為被告/存在 司法失信記錄/有距今3個月以內的未結清逾期風險記錄/存在吊銷或情節嚴重的違法未處理/工 作時間存在6個月以上的虛構/職位層級出現1級以上差異或職位虛構/存在觸犯合規審計紅線的 違紀違規行為 藍燈 黃燈 紅燈 綠燈 為了更好的定義候選人失信程度，根據八方錦程的失信程度判定標準，將候選人失信行為按照輕重程度進行劃分，分別對應綠燈、藍燈、黃燈、紅燈。 本報告中所涉及的失信比例統計，代表著被判定為紅燈、黃燈的失信行為。 職業信用風險判定標準說明 綠燈 44.10% 藍燈 32.00% 紅燈 4.60% 黃燈 19.30% 本報告中，根據八方錦程的判定標準，所涉及的常見職業信用風險如下：

10、 工作履歷虛假 / 存在商業利益沖突 /教育背景信息造假 / 存在不良記錄 / 工作表現負面評價 / 簽訂競業協議 / 信用記錄異常 / 存在訴訟記錄 / 專業資格證書信息虛假 職業信用風險名詞說明 1. 工作履歷虛假 候選人的任離職時間、職位、薪資待遇、主管姓名、 主管職位、證明人信息、離職原因、有無違紀違規、 競業限制及勞動糾紛情況存在虛假。 2. 存在商業利益沖突 是指候選人在企業就職期間或求職期間，同時擔任其 他企業法人代表、股東或高級管理人員等職位，存在 利益沖突的行為風險。 3. 教育背景信息造假 是指偽造、變造、冒用學歷證明的行為，通過提高自 己的受教育程度或冒名使用他人的學歷證

11、明，以達到 混淆視聽的效果。 4. 存在不良記錄 核查與候選人關聯的記錄，包括前科、公安負面、在 逃人員、重點人員、失信人員及涉毒人員信息等，如 存在即判定為個人風險。 5. 工作表現負面評價 通過候選人前雇主的上級/同事/下屬訪談候選人德、 能、勤、績四大勝任力維度，核實候選人的工作表現 是否存在負面評價及工作能力是否匹配崗位需要。 6、簽訂競業協議 是指根據法律規定或用人單位通過勞動合同和保密協 議禁止勞動者在本單位任職期間同時兼職于與其所在 單位有業務競爭的單位，或禁止員工在原單位離職后 從業于與原單位有業務競爭的單位，包括創建與原單 位業務范圍相同的企業。 7. 信用記錄異常 候選人存

12、在多頭借貸，司法失信等不良信用記錄。 8. 存在訴訟記錄 是指候選人在社會活動中產生的民事訴訟記錄或刑事 訴訟記錄。 9. 專業資格證書信息虛假 是指偽造、變造、冒用專業資格證書的行為，通過偽 造虛假資格證書，夸大自己的技術水平和工作能力。 目錄 一、互聯網行業求職信用建設現狀 1. 2019年作為5G元年，互聯網行業人才需求整體回暖 “復合型人才”受追捧，人才因行業的城市偏好加速流動 2. 互聯網行業以信息交換作為媒介，具有虛擬性、存儲量大等特點， 對于從業者的個人道德水平提出更高的要求 3. 國家加快推動互聯網行業信用體系建設 區塊鏈技術+企業聯盟，規范互聯網從業人員的職業行為 4. 企業

13、的人才風險管理意識需要進一步加強 針對求職者的雇前背景調查，應該全面、客觀對待 二、互聯網行業對人才聘用的相關法律法規 互聯網行業對人才聘用的相關要求及制度 三、2019年互聯網行業候選人求職信用數據分析 1. 互聯網行業求職者基本失信信息解讀 （1）候選人所在地域失信占比分析 （2）候選人年齡失信占比分析 （3）候選人學歷失信占比分析 （4）候選人職級失信占比分析 （5）常見崗位失信占比分析 （6）常見調查維度異常情況占比分析 2. 互聯網行業求職者主要失信現象解讀 （7）“黃燈”主要失信現象分析 （8）“紅燈”主要失信現象分析 四、總結 Contents 02 03 04 07 10 11

14、 12 13 14 15 16 17 05 互聯網行業求職信用建設現狀 我們讓信任有據可循 2019年作為5G元年，互聯網行業人才需求整體回暖 “復合型人才”受追捧，人才因行業的城市偏好加速流動 2018年作為互聯網行業分水嶺，經濟下行，IT互聯網巨頭招聘緊縮，更有部份企業裁 員過冬?！安脝T”、“招聘縮減”一度成為2018年IT互聯網行業熱門話題。 互聯網產業的人才需求規模經歷了2018年的大幅收縮后，2019年逐漸出現回暖跡象， 人才供給規模相對穩定。而作為5G元年，2019年通信類人才就業的繁榮景象，與5G風 口關系密切，激烈的競爭使得企業對于人才的需求更為迫切，人才的需求出現爆發式 增長

15、，其中以“復合型人才”備受追捧。 據2019-2025年中國互聯網行業市場全景調研及投資前景預測報告顯示，中國共有 1677萬人的互聯網從業者，“北上廣深杭”基本集結了65%的從業者，其他省份從業 人員雖然占比不高，但是行業的城市偏好決定了人才就業城市的選擇，比如江蘇蘇州 有微軟、四川成都的游戲行業，吸納了大量的互聯網從業人員。 圖表9：中國互聯網絡信息中心CNNIC中國互聯網絡發展狀況統計報告 PAGE | 022019 | 互聯網行業求職信用建設現狀 0 7.5 15 22.5 30 北京廣東浙江上海江蘇四川重慶山東福建湖北其他 12.50% 2.50%2.50% 2.80% 3.40%

16、3.60% 7.70% 7.90% 11.50% 20.70% 24.90% 人數（萬人）占比 全國各省互聯網從業人數占比 互聯網行業以信息交換作為媒介，具有虛擬性、存儲量大等特點，對于從業者的個人道德水 平提出更高的要求 隨著互聯網行業市場回暖，人才供給趨于穩定，在復雜多變的互聯網網絡環境中，建立以誠信為基礎的市場經濟成為了社會公眾的共同愿望。 互聯網是以信息交換來作為媒介，信息交換以多種形式存在，更新速度快，可批量存儲亦可批量刪除，不受空間限制，交換成本低?；谶@種特性，對于從業者的道德水平提出了 很高的要求，企業可以通過培訓提高從業者的工作能力，但難以通過培訓去提高從業者的道德水平。20

17、20年2月，對于網絡報道的“微盟程序員刪庫跑路事件”已經給不少的互聯 網企業再敲警鐘。在如此不可控的就業環境中，加之互聯網行業對于從業者信用要求的相關法律建設滯后，加重了互聯網從業人員的職業失信問題，企業唯有把好用人關，才能最 大限度做好防范。但是，受新冠疫情影響，傳統的招聘方式、招聘渠道發生改變，從而加劇了企業與求職者之間的信息不對稱，給企業篩選人才帶來一定的難度。 產生道德失信問題的主要原因在于互聯網行業人員缺乏自律、信用環境欠佳、法律法規不健全。重視互聯網從業人員職業道德水平的高低，是關系到國家推廣能否貫徹執行、互聯 網購物經濟秋序能否維護、網絡經濟發展能否順暢的大問題。 因此，互聯網領

18、域的信用建設，以及運用互聯網加強全社會的信用建設，成為提升國家治理體系和治理能力現代化的重要課題。其中，從業者的業信用問題已成為信用體系建設的 一個重要環節。 PAGE | 032019 | 互聯網行業求職信用建設現狀 國家加快推動互聯網行業信用體系建設 區塊鏈技術+企業聯盟，規范互聯網從業人員的職業行為 國務院關于引發社會信用體系建設規劃綱要（2014-2020年）的通知中，關于互聯網應用及服務領域信用建設：大力推進網絡誠信建設，培育依法辦網、誠信用網理念，逐 步落實網絡實名制，完善網絡信用建設的法律保障，大力推進網絡信用監管機制建設。建立網絡信用評價體系，對互聯網企業的服務經營行為、上網人

19、員的網上行為進行信用評估， 記錄信用等級。建立涵蓋互聯網企業、上網個人的網絡信用檔案，積極推進建立網絡信用信息與社會其他領域相關信用信息的交換共享機制，大力推動網絡信用信息在社會各領域 推廣應用。建立網絡信用黑名單制度，將實施網絡欺詐、造謠傳謠、侵害他人合法權益等嚴重網絡失信行為的企業、個人列入黑名單，對列入黑名單的主體采取網上行為限制、行 業禁入等措施，通報相關部門并進行公開曝光。 PAGE | 042019 | 互聯網行業求職信用建設現狀 區塊鏈技術將改變信息產生以及傳播方式，不僅可以通過存儲和共享信息的方式來驗證信息真偽，還可以對發布信息的人進行身份驗證，從而降低虛假信息的傳播，有效搭建

20、網絡 誠信體系。 中國互聯網協會聯合百度、騰訊、新浪、搜狐、網易共同發起，成立了網絡誠信推進聯盟，共同簽署了網絡誠信的倡議書。聯盟的成立，不僅對行業的治理和使用提議建設具有積 極的意義，還成為互聯網企業及從業人員接受社會監督的平臺。 區塊鏈助力搭建網絡誠信體系 “網絡誠信推進聯盟”成立 企業的人才風險管理意識需要進一步加強 針對求職者的雇前背景調查，應該全面、客觀對待 面對互聯網時代激烈的人才競爭，“選人比培養人更重要”成為了企業人才發展最優策略。 在選拔人才時，如果企業無法有效識別，錄用到刻意美化履歷信息的求職者，輕則無法完成指標 任務，重則企業將可能面臨重大的經濟和信譽損失。為了有效降低企

21、業用人風險，背景調查成為 了企業識別人才的重要工具，是招聘過程中必不可少的一個環節。 在外資企業和國內互聯網巨頭里，針對求職者的背景調查非常普遍。大概70%的互聯網大公司會 進行員工背調，即使是中小企業，對一些關鍵性的崗位，也會采用背景調查，只是程度不一樣。 在調查方式選擇上，以中小規模居多的互聯網企業，對候選人的背景調查往往可以直接找到這個 人的上級，或者公司負責人等傳統背調方式。 傳統背景調查，因企業HR中少有專業從事背調，或者研究過背調的人員，在實施過程中可能存在 調查技能不專業、背調內容不完整、調查渠道不全面、調查流程不規范、調查結果滯后等問題， 給用人單位帶來潛在的用工風險。鑒于以上

22、情況，越來越多的企業選擇第三方背景調查機構，進 行專業、可靠、客觀的核查，篩選到“對的人”。 工商注冊核查 傳統背景調查VS第三方背景調查 身份信息核查 教育信息核查 行業內朋友打聽 獵頭公司 找候選人提供的證明人和HR 身份信息核查 教育信息核查 不良記錄核查 個人訴訟與信用風險核查 通過上級、下級、同級、HR 360證明人訪談 根據訪談內容進行科學、嚴 謹的邏輯對比，重復驗證 所有證明人需通過核實 一般HR背調維度第三方背調應包含的維度 PAGE | 052019 | 互聯網行業求職信用建設現狀 我們讓信任有據可循 互聯網行業對人才聘用的相關 法律法規 互聯網行業對人才聘用的相關要求及制度

23、 關于互聯網行業對人才聘用的要求，在中華人民共和國網絡安全法第三十四條中，規定：“除本法第二十一條的規定外，關鍵信息基礎設施的運營者還應當履行下列安 全保護義務：（一）設置專門安全管理機構和安全管理負責人，并對該負責人和關鍵崗位的人員進行安全背景審查”，在第六十三條中，規定：“違反本法第二十七條 規定，受到治安管理處罰的人員，五年內不得從事網絡安全管理和網絡運營關鍵崗位的工作；受到刑事處罰的人員，終身不得從事網絡安全管理和網絡運營關鍵崗位的工 作?！?在2019年01月01日正式實施的中華人民共和國電子商務法，針對行業從業人員的違規行為進行了法律責任的追究?！暗诎耸邨l：依法負有電子商務監督管

24、理職責的部 門的工作人員，玩忽職守、濫用職權、徇私舞弊，或者泄露、出售或者非法向他人提供在履行職責中所知悉的個人信息、隱私和商業秘密的，依法追究法律責任?！?誠信體系的建設是行業快速發展的基石?；ヂ摼W作為一個發展迅速的行業，以至于行業法律法規的建設進度無法與行業發展的速度相匹配，由此帶來的誠信缺失問題較為突 出，尤其是從業者的誠信意識顯得更為急迫。行業誠信法制建設雖有所滯后，但一直都在完善中?；诖?，八方錦程作為職業征信的領導者，以“推動企業構建人才風險管 控理念，成為企業最為信賴的職業征信合作伙伴”為企業愿景，與社會、組織及企業、個人共同參與多領域的行業信用建設工作。 PAGE | 0720

25、19 | 互聯網行業對人才聘用的相關法律法規 2019年互聯網行業候選人求職 信用數據分析 我們讓信任有據可循 互聯網行業2019年候選人求職失信率為23.90% 圖表10：2018年 VS 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人求職失信率 互聯網 外環：2019年互聯網行業候選人求職失信率: 內環：2018年互聯網行業候選人求職失信率: 2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人求職信用整體失信率為23.90%，與2018年同比，上升約2.4個百分點?；ヂ摼W行業失信率的上升，與經歷過互聯網寒冬后， 行業去粕存精；著力引進、培養中高端復合型人才；就業市場和職業發展中競爭壓力的不斷加??；從業

26、人員素質高低不一；企業背調意識薄弱等因素相關。失信率的的 提升，提醒企業應該警惕在招聘過程中，候選人求職時可能出現的刻意隱瞞、捏造、標榜、美化個人履歷信息所帶來的人才風險，通過重視雇前背景調查和建立一套完 善的人才風控體系來防范用工風險。 PAGE | 092019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 21.50% 23.90% 互聯網行業人才加速向新一線和三四線城市轉移 杭州成為人才分流的中心點，求職信用引關注 圖表11：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人所在地域失信率 根據圖表11的數據所示，2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人地域屬性失信情 況，呈現新一線、一線、二線城市

27、依次遞減的趨勢。新一線城市的失信情況高于一線 城市，占比為27.97%。 以杭州、成都、西安、武漢、南京等為代表的新一線城市，通過科學抽樣統計后，得 到圖表12數據，杭州的求職失信占比為29.84%，高于北、上、廣、深。深圳作為全國 “最互聯網”城市，求職者最活躍，成為了互聯網從業人員關注的城市。 互聯網行業正從營運成本較高的一線城市逐步向擁有相關產業政策和人才落戶政策的 新一線城市，但地方的信用體系建設速度，無法跟上人才的“快速”流入的速度，導 致部分缺乏核心競爭力和持續進步能力的從業人員在被迫擠出“一線”后，出于趨利 避害的動機，可能出現履歷造假行為，以謀取更好的就業機會。尤其是杭州為代表

28、的 新一線城市，對從業人員的職業信用是企業未來關注的重點。 注：此處選取的委托量最大的前9個城市，分別為北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、西 安、成都。 圖表12：2019年八方錦程所服務的互聯網行業各城市候選人失信率 PAGE | 102019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 杭州 南京 深圳 上海 北京 成都 廣州 西安 武漢 07.51522.530 14.85% 15.52% 19.97% 20.32% 20.54% 22.49% 24.23% 28.90% 29.84% 0 7 14 21 28 新一線城市一線城市二線城市 15.39% 20.12% 27.97% 80

29、后、90后成為互聯網人才主力 競業禁止、商業利益沖突成為常見的求職 信用風險點 圖表13：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人年齡段樣本分布 圖表14：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人各年齡段失信現象分布 根據圖表13的數據所示，2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人在年齡段屬性的 失信情況，80后失信占比為31.81%、90后為35.42%。95后作為互聯網人力資源“新 生代”，求職信用正成為企業未來人才風險管理的核心。 為分析各年齡層的失信原因，通過科學抽樣統計后，得到圖表14數據。在各年齡常見 失信原因中，80前、80后“存在商業利益沖突”占比最大，90后要關注“信用

30、記錄、 教育背景”，95后則應該重視該群體的“信用記錄、負面評價”等。 80后、90后作為互聯網行業的主力，具有一定時長的從業經驗，尤其是核心或者技術 研發等崗位，掌握信息或技術較多，在競業禁止、商業利益沖突方面需要加大調控力 度，做好入職、離職相關協議的簽訂，避免發生商業秘密泄漏事件。95后成為了網貸 平臺的主力對象，很多存在透支消費行為，一旦失控，便容易發生網貸逾期負面影響， 甚至是侵占企業財物的風險事件。 0 9 18 27 36 95后90后80后80前 20.40% 31.81% 35.42% 17.14% PAGE | 112019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 簽訂競業協

31、議 教育背景信息造假 存在訴訟記錄 信用記錄異常 存在商業利益沖突 工作表現存在負面評價 工作履歷信息造假 存在不良記錄 95后90后80后80前 互聯網行業求職者守信意識強弱與學歷高低 成正比，不同的學歷人群，呈現不同的失信 維度偏向 圖表15：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人學歷樣本分布 圖表16：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人各學歷失信現象分布 根據圖表15的數據所示，2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人在學歷屬性的失 信情況，求職者守信意識強弱與學歷高低成正比，層次較低的“大?！睂W歷，失信占 比超三成，更容易發生失信行為，其次為本科，失信占比為25.29%。

32、 為分析各學歷層次的失信原因，通過科學抽樣統計后，得到圖表16數據?！按嬖谏虡I 利益沖突”隨著學歷的提高，存在的求職信用風險可能性較大。大專學歷，需重點關 注“教育背景信息”，防止學歷造假行為；而各學歷層次普遍存在因競業協議導致的 訴訟問題，企業需在錄用前對候選人進行“訴訟記錄核查”。 互聯網行業招聘量大，但崗位有限，加之企業在學歷要求上加以限制和選拔，導致互 聯網行業對學歷要求越來越高。對于部分大專學歷的求職者而言，出于個體利益最優 化的目的，存在潛在學歷、履歷、職業操守等失信風險。企業應在錄用前，根據候選 人的學歷不同，制定個性化的背景調查項目，有效識別候選人潛在造假行為，降低雇 傭風險。

33、 0 10 20 30 40 大專本科碩士博士及以上 9.90% 19.69% 25.29% 32.72% PAGE | 122019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 簽訂競業協議 違背職業操守 存在不良記錄 存在訴訟記錄 教育背景信息造假 存在商業利益沖突 工作履歷信息造假 大專本科碩士博士 圖表17：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人職級樣本分布 圖表18：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人各職級失信現象分布 互聯網行業中層求職失信情況較為凸顯 職級越高的人離職，越容易被執行競業協議 根據圖表17的數據所示，2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人職級屬性求職失 信

34、情況，中層求職失信發生的概率更高，占比達到31.01%，基層和高層的失信率都超 過兩成。在招聘過程中，建議做到兼顧各職級的背景調查。 為分析各職級的失信原因，通過科學抽樣統計后，得到圖表18數據?！按嬖谏虡I利益 沖突”、“簽訂競業協議”在高層群體中發生的概率更大。在基層中，以“存在訴訟 記錄、存在不良記錄”等失信原因為主。 目前，互聯網行業的競業禁止已經成為常態。競業禁止是公司法規定的公司高級管理 人員，如董事、經理等不得自營或與他人合作經營與其所任職的公司同類的業務。職 級越高的人離職，越容易被執行競業。鑒于高管位置的特殊性和重要性，背景調查報 告不僅要準確反應其受教育程度、之前的工作履歷，

35、更要反映出該是否與前雇主簽訂 競業協議，一般來說，企業與員工簽訂競業協議，一方面為了保護擁有的商業機密， 維護公司利益，另一方面也是為了防止人才流動，遏制競爭對手的惡意競爭。錄用一 名簽訂過競業協議的求職者，將可能會給企業帶來一定的法律風險。 PAGE | 132019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 0 8 16 24 32 基層中層高層 25.71% 31.01% 20.33% 簽訂競業協議 違背職業操守 存在不良記錄 存在訴訟記錄 教育背景信息造假 存在商業利益沖突 工作履歷信息造假 基層中層高層 圖表19：2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人常見崗位樣本分布 互聯網行業一線

36、崗位失信情況普遍 運營和銷售的入職門檻較低，素質參差不齊 根據圖表19的數據所示，分析2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人在常見 崗位屬性的失信情況。 以運營、市場、銷售為代表的一線崗位，是排名前三的易失信人群。人力、行政、 客服等崗位的失信率處于中高水平。 運營和銷售的“雜”和“廣”帶來的便是互聯網行業的“運營人員”、“銷售人 員”從業基數巨大，導致了該群體從業人員的素質參差不齊，大部分企業在招聘 過程中，主要考慮針對中高層管理者的背景調查，忽視了全員背調的重要性。另 外，由于行業的失信聯合懲戒機制不夠健全，容易讓一部分求職者“有空可鉆”， 出現因追求個人利益忽視集體利益的失信行為，一

37、旦企業未能及時識別，那么企 業的人才用工風險便會提高。 從互聯網行業常見崗位的失信占比分布來看，無論是失信率較高的一線市場、銷 售崗位，還是失信率較低的技術、設計崗位，都應該對各個崗位設定匹配崗位需 求的背調項目以及流程，通過雇傭風險管理，來降低企業的招聘風險，提升運營 管理效率與效果。 PAGE | 142019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 運營 市場 銷售 人力/行政 客服 產品 財務/審計 設計 技術/研發 010203040 16.80% 18.00% 20.00% 24.51% 28.57% 30.00% 32.51% 37.10% 38.29% 圖表20：2019年八方錦

38、程所服務的互聯網行業候選人常見失信維度占比 “工作履歷虛假”占比超五成 候選人求職風險點應“差異化”關注 根據圖表20的數據所示，分析2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人常見失 信維度的占比情況。 從總體來看，存在失信行為的群體中，“工作履歷虛假”占比57.35%，超出五成， “存在商業利益沖突”緊隨其后，占比27.65%，“教育背景信息造假”占比 10.11%。成為了互聯網行業三大主要失信緯度。 一方面，在信息不對稱的條件下，求職者作為掌握信息較多的一方，容易存在隱 瞞或者編造部分經歷的行為，“工作履歷虛假”問題成為了常見求職風險所在。 另一方面，我們在篩選和識別候選人的工作履歷時，切

39、勿以單一的項目來“應付” 所有候選人，而是講究“差異化”，能夠從多方面核實候選人提供的履歷信息， 可以幫助企業挑選出更為合適“對”的人才。 在互聯網行業，也應該重視“利益沖突”原則，從這個原則出發，在做出雇傭決 策前，對候選人“存在商業利益沖突”風險點，有以下建議：一是遵循與其親屬 回避制度；二是HR自主或者委托第三方機構開展背景調查，核心在于避免機構利 益和個人利益的沖突。 PAGE | 152019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 工作履歷虛假 存在商業利益沖突 教育背景信息造假 存在不良記錄 存在訴訟記錄 存在網貸逾期風險 存在不良信用記錄 專業資格證書虛假 015304560 0

40、.08% 0.16% 1.18% 1.96% 1.96% 10.11% 27.65% 57.35% 圖表21：2019年八方錦程所服務的互聯網行業黃燈主要失信現象說明 在“黃燈”主要失信現象分析中，求職者的“工作履歷虛假”占比率為 43.63%。其次是“存在商業利益沖突”占比較高，企業在雇前背景調 查中，應該做好相應內容的核查。 “存在商業利益沖突”的失信行為越來越普遍 在招聘場景下，商業利益沖突特指企業存在的潛在經營風險，一般來說， 存在商業利益沖突并不是單方面指向個人行為，而是指某個人或某些人 對于企業或組織在忠誠度和利害關系上發生矛盾的現象。 近幾年，掀起了全民創業的高潮，互聯網行業的“

41、低門檻創業”獲得了 很多初創者的青睞，一大波互聯網企業如雨后春筍般涌出。當然這些人 中也包含了一些在職的創業者，他們借助自己現有的資源與優勢，加入 創業隊伍，那么，企業在人才招聘過程中，便需要去核查求職者是否存 在商業利益沖突，來規避那些為了體現個人職業穩定而隱藏其他不良動 機。 因此，對互聯網從業人員尤其是核心、敏感崗位的候選人是否“存在商 業利益沖突”的核查，納入背景調查中。 黃燈 “黃燈”主要失信現象說明： 失信占比19.30% PAGE | 162019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 存在 商業 利益 沖突 工作 履歷 虛假 存在 訴訟 記錄 其他 有 距 今 3 個 月 以

42、上 的 未 結 清 逾 期 記 錄 43.63% 教育 背景 信息 造假 存 在 超 分 或 情 節 較 輕 的 違 法 未 處 理 工 作 時 間 有 3 至 6 個 月 的 差 異 職 位 層 級 出 現 1 級 以 內 差 異 存 在 勞 動 爭 議 存 在 未 給 公 司 帶 來 經 濟 和 運 營 損 失 的 違 紀 違 規 行 為 存 在 工 商 注 冊 記 錄 且 企 業 狀 態 顯 示 為 在 營 或 被 吊 銷 境 內 教 育 背 景 學 習 時 間 累 計 差 異 6 個 月 至 1 年 / 境 內 教 育 背 景 專 業 有 差 異 且 為 不 相 關 專 業 有 簽 訂

43、 競 業 禁 止 協 議 或 培 訓 協 議 工 作 表 現 存 在 負 面 評 價 存 在 民 事 訴 訟 記 錄 且 候 選 人 為 被 告 存 在 不 良 信 用 記 錄 專 業 資 格 信 息 造 假 30.38%11.01%7.14%3.77%2.34%0.40% 簽訂 競業 協議 工作 表現 負面 評價 “紅燈”主要失信現象說明： 圖表22：2019年八方錦程所服務的互聯網行業紅燈主要失信現象說明 “紅燈”主要失信現象分析中，“工作履歷虛假”占比超五成，是求職 者失信的重點區域。 互聯網是一個高速發展的行業，人才流動頻繁，HR在招聘時，篩選的 工作量會隨之增加，招到“對”的人幾率也

44、相對降低。加之部分企業對 于基層的候選人容易缺乏有效識別的機制，導致部分從業人員的個人信 息、工作時間、崗位薪資等容易存在虛假、遺漏和夸大事實的行為，增 加了企業用工風險。 另外，對候選人的教育背景進行核實也是背景調查工作里重要的一環。 無論是互聯網行業，還是其他行業，求職者想要獲得更高一級的進階， 學歷成為了重要的砝碼。因此，便催生了“教育背景信息造假”這一行 為現象。同時，教育背景造假成本較低，識別難度較大，一般情況下， HR僅通過網上核查，其結果也可能存在著偏差。（注：學信網可以查詢2001 年以來國家承認的各類高等教育學歷證書電子注冊信息） 互聯網行業除了BAT之外，有很多中小型企業，

45、規模不一樣，對人才的 學歷要求當然也就不一樣。但無可否認的是，企業在做出錄用決策之前， 對候選人進行教育背景信息的核查是必要的項目之一。 工作 履歷 虛假 52.70% 簽訂 競業 協議 教育 背景 信息 造假 存在 訴訟 記錄 存在 不良 記錄 17.01%4.56%2.49%0.82% 工 作 時 間 存 在 6 個 月 以 上 的 虛 構 職 位 層 級 出 現 1 級 以 上 差 異 或 職 位 虛 構 存 在 觸 犯 合 規 審 計 紅 線 的 違 紀 違 規 行 為 候 選 人 提 供 的 信 息 不 屬 實 曾 有 觸 犯 刑 法 或 有 嚴 重 失 信 行 為 存 在 司 法

46、失 信 記 錄 有 簽 訂 競 業 禁 止 協 議 或 培 訓 協 議 存 在 刑 事 訴 訟 記 錄 且 為 被 告 紅燈失信占比4.60% PAGE | 172019 | 互聯網行業候選人求職信用數據分析 我們讓信任有據可循 總結 通過對2019年八方錦程所服務的互聯網行業候選人求職信用的整合、統計和分析，引導企業深度思考人才風險管理方法和措施，促進企業、HR在新時代下對原有人才招聘 體系進行思考，持續關注未來人才發展的趨勢。 1、失信行為與雇傭階段 候選人的失信行為貫穿整個雇傭場景中，包括面試、入職和離職。因此，對候選人的背景調查不僅限于雇前，還有在于雇中、雇后。 2、失信行為與從業時長

47、 通過對互聯網行業從業人員職級、年齡的數據分析，候選人的求職信用與從業時長呈現倒U型的關系?；鶎?、95后的失信率較低，隨著職級、年齡的增長，失信率也隨之 提高，因高層、從業時間長，失信成本的增加，失信率開始下降。 3、失信行為與人才流向 隨著新一線城市的迅速發展，人才從一線城市流入新一線城市難度降低，與此同時，增加了新一線城市的求職失信比例。 4、失信行為與行業特性 通過對2019年八方錦程所服務的互聯網行業“紅燈”、“黃燈”主要失信現象分析，互聯網行業的競業禁止常態化，加之“輕創業”人群持續性增長，成為了候選人求職 信用的“失信”關鍵點。 通過分析報告，總結如下： PAGE | 192019

48、 | 總結 免責聲明 本報告是基于八方錦程可靠的且目前已公開的信息而撰寫，核心數據抽取時間段為2019年1月1日至2019年12月31日，部分觀點涉及其他年份的數據，報告中的 文字、圖片、表格均受有關商標和著作權的法律保護。 本報告中所載的數據、資料、意見及推測只提供作為企業人才風險管理的參考資料。在任何情況下，本報告中的信息或表述的意見并不構成對任何人的商業、投 資或政策決策。 本報告主要以電子版形式分發，報告版權均歸八方錦程所有。未經八方錦程事先書面授權，任何機構或個人不得以任何形式復制、轉發或公開傳播本報告的全部 或部分內容，不得用于營利或用于未經允許的其它用途。 PAGE | 2020

49、19 | 總結 關于八方錦程 通過20多個調查 項目一百多個調 查緯度的不同組 合涵蓋企業招募 中的各級職能 擁有4000+國內 外知名企業服務 經驗 ， 涵蓋金融 、 地產、互聯網、 快消/零售、制 造業等七大行業 通過全球建立的 120多個國家和 地區的調查網絡 來幫助客戶實施 海外背景人才的 調查審核工作 累計實施候選人 調查超過130萬 人，幫助企業“去 偽存真、知人善 任”，提升人力 價值 累積調查項目且 交付突破600萬 次，可實現海量 訂單場景下快速 、 穩定交付 204000120130萬600萬 + + + 成立12年來，八方錦程便以“助力雇傭決策，讓信任有據可循”作為企業的核心服務理念，致力于幫助企業有效地防范雇傭風險，降低雇傭成本，提高 雇傭效率，成功為超過4000家國內外知名企業提供雇傭風險管理服務和支持，累計實施候選人調查超過130萬人，完成調查項目超過600萬次，幫助客 戶在全球的人才招募發展戰略中，實現了來自全球120多個國家和地區的候選人調查審核工作。 12年服務經驗積 累，是中國