高德地圖：2016Q3中國主要城市交通分析報告-final版（73頁）.pdf

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1、本研究報告由高德地圖交通大數據團隊撰寫，所載全部內容僅供參考。報告是基于高德積累的海量交通出行數據，通過大數據挖掘計算所得，通用算法與理論保證了其合理性與科學性。報告采用“擁堵延時指數”作為城市擁堵程度的評價指標，即城市居民平均一次出行實際旅行時間與自由流狀態下旅行時間的比值。該指數從交通出行者角度出發，以簡單易懂的方式表達交通擁堵給出行者帶來的時間成本。此報告客觀地從多維度反映城市的交通擁堵狀況及解決方案，力爭做到精準、精細、精確，為公眾交通出行、機構研究、政府決策提供有價值的理論參考依據。本報告版權由高德地圖所有，未經書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制和發布。如引用發布，需注

2、明出處為“高德地圖交通大數據”，且不得對報告進行有悖原意的引用、刪節和修改。報告以中文編寫，英文版由中文版翻譯而成，若兩種文本間有差異之處，請以中文版為準。高德地圖對于本聲明具有修改權和最終解釋權。聲聲明明The statement 欲了解您所在城市的交通擁堵數據，請訪問：http:/ 7億億高德地圖用戶數據的結合調研城市調研城市364城市+全國高速100個城市* 選取城市規劃的中心城區或建成區作為城市整體道路網的評價范圍* 我們選取樣本量足夠大的主要城市參與排名和計算選取數據呈現數據呈現* 指數越高表示出行延時占出行時間的比例越大，也就越擁堵擁堵延時指數 =出行旅行時間自由流（暢通）旅行時間

3、詳見附錄A全 天：06:0022:00早高峰：07:0009:00晚高峰：17:0019:00* 如無特殊說明，本數據報告統計時間均為2016年7月1日9月31日時間說明時間說明編制說明編制說明Reportdescription56目錄目錄1城市擁堵研究2自駕游分析3城市新區與交通分析4拼車潛力研究Contents駕駛行為和車型分析571城市擁堵研究2.1762.1622.0902.0071.9771.9601.9541.9491.9331.928哈爾濱濟南北京昆明蘭州大連重慶廣州西安青島8 2016Q3 中國十大堵城 哈爾濱擁堵全國奪魁，首都北京摘掉堵城帽子二線城市哈爾濱、濟南擁堵紛紛超越一

4、線城市，擠入榜單前兩名；兩城市擁堵指數分別超過2.1，擁堵程度明顯反超北京，形成第一梯隊。哈爾濱高峰平均車速20.08公里/小時，季度日均擁堵里程470公里，每月通勤因擁堵造成的人均時間成本約580元，擁堵主要與哈爾濱本季大量修路、修地鐵有關。北京本季擁堵排名滑落到第三，高峰擁堵延時指數2.090。 老牌堵城大洗牌，大量二、三線城市堵超一線本季大量二、三線城市擁堵持續加劇，擁堵程度趕超一線，如蘭州、西安等省會城市首次進入TOP10榜單；傳統老牌堵城杭州、深圳、上海、成都等紛紛退出擁堵榜前十；高峰擁堵延時指數2016Q3 中國主要城市擁堵排名TOP10江蘇省、浙江省相對較暢通9 2016Q3 中

5、國百城堵車地圖 擁堵在威脅著中國，百城中有34個城市通勤需花費1.8倍以上的時間在高德地圖交通大數據測算的100個城市中，大數據分析表明擁堵依然在持續惡化，大小各類型的城市都在面臨擁堵的困擾；其中，有34個城市通勤高峰擁堵延時指數超1.8，也就是說34城市居民通勤需花費暢通下1.8倍以上的時間才能到達目的地；百城中僅有6城市高峰擁堵延時指數在1.5以下（相對暢通）。 江蘇省、浙江省最暢通從全國100個城市擁堵程度分布來看，除新疆外，還有江蘇省和浙江省區域的城市擁堵相對較輕；江蘇省各城市排名均在30名以外，而浙江省的各城市排名均在50名以外，尤其是杭州排名由上季第5下降為本季第72名（擁堵大幅緩

6、解），本季浙江省整體路況的良好應該與G20期間限行和政府兩治一整政策關系較大。2016Q3 中國百城堵車地圖1.55 1.60 1.62 1.62 1.64 新疆江蘇浙江河南山西擁堵較暢通的省份排名高峰擁堵延時指數10與去年同期相比，46個城市中有40個城市有不同程度的擁堵加重趨勢，其中石家莊擁堵延時指數上升16.1%，全國擁堵加重最明顯。而6個下降的城市中，杭州擁堵緩解幅度最大，擁堵延時指數下降19.9%，擁堵程度由嚴重擁堵變為基本暢通。 擁堵逐年加重同比去年87%的城市變堵同比去年擁堵變化趨勢11.522.5307/01 07/08 07/15 07/22 07/29 08/05 08/1

7、2 08/19 08/26 09/02 09/09 09/16 09/23 09/302015年2016年緩解最大杭州11.522.532015年2016年加重最大石家莊擁堵延時指數擁堵延時指數1123.17%6.91%6.11%5.54%5.17%3.64%3.37%3.26%2.67%2.58%杭州重慶香港深圳紹興長沙北京天津溫州蘇州TOP10 擁堵緩解城市8.63%8.60%6.92%6.40%5.65%5.40%5.39%5.36%4.47%3.66%石家莊中山煙臺大同合肥TOP10 擁堵加劇城市 環比上季 60%的城市擁堵加劇 本季杭州擁堵緩解最大石家莊擁堵加劇最明顯環比上季，本季6

8、0城市中有36個城市擁堵呈上升趨勢，其中石家莊、昆明擁堵上升最為明顯，石家莊擁堵環比上升8.6%，同比上升16.1%。同時，杭州本季擁堵緩解23.1%，是全國擁堵緩解幅度最大的城市；除杭州外，其周邊的紹興、溫州等城市擁堵也都均有緩解，本季浙江省擁堵的整體大幅緩解受G20峰會期間交通治理與政策的影響較大。12 一至四線城市擁堵呈逐級下降趨勢 一至四線城市擁堵指數呈下降趨勢，其中二線城市擁堵程度緊追新一線 大量二線城市堵超新一線1.9641.8031.7671.6581.41.61.82一線新一線二線三線&四線注：城市等級劃分參考第一財經周刊2016年4月25號刊堵超新一線的黑馬城市二線黑馬城市三

9、線黑馬城市高峰擁堵延時指數哈爾濱濟南昆明大連重慶西安青島石家莊合肥佛山沈陽長春煙臺成都武漢長沙鄭州南寧南京東莞廈門南昌太原福州唐山蘇州寧波淄博溫州杭州無錫天津貴陽汕頭珠海?？诨葜萁鹑A揚州洛陽常州徐州泉州濰坊烏魯木齊南通北京廣州上海深圳010203040506070809010005000100001500020000250003000013 擁堵與GDP有些經濟欠發達的城市同樣很擁堵注：GDP數據來自2015年國家統計局 蘇州、天津GDP高且相對很暢通；哈爾濱、濟南、昆明等經濟欠發達城市同樣也很擁堵通過城市GDP與擁堵程度來判斷擁堵與經濟發展的關系，大數據分析表明：擁堵與經濟的發展并非純線性關

10、系，有些經濟欠發達的城市同樣會很擁堵，例如：哈爾濱、濟南、昆明；同時也顯示，像蘇州、天津這種GDP較高且相對不擁堵理想城市。GDP低且擁堵GDP高且不堵GDP（億）擁堵排名擁堵與GDP的關系擁堵延時指數1.0001.5002.0002.500杭州蘇州廣州合肥南寧長春昆明鄭州石家莊深圳上海成都廈門西安北京南京沈陽大連武漢無錫佛山天津南通青島南昌溫州臨沂長沙東莞常州太原烏魯木齊寧波徐州濟南鄂爾多斯貴陽呼和浩特綿陽福州秦皇島張家口哈爾濱城市交通發展均衡分析快速路指數非快速路指數14城市快速路與非快速路擁堵程度的差異能直接反應城市交通發展分布的均衡程度，兩者差異越大說明城市路網利用越不均衡，有些道路并

11、沒有得到充分的利用；相反兩者差異越小則說明城市路網利用均衡。導航過程中的交通誘導能對路網起到分流作用，從而可有效改善不均衡的路網利用率。根據監測數據顯示：快速路與非快速路擁堵差異最大的城市是哈爾濱，其高峰擁堵延時指數僅有1.07，暢通程度堪比自由流；而非快速路擁堵延時指數卻高達2.15，達到嚴重擁堵的程度，說明該城市快速路對于城市道路的嚴重擁堵沒有起到緩解和疏導的作用，所以出現了指數嚴重反差。123哈爾濱張家口秦皇島123杭州蘇州廣州TOP3-快速路利用均衡城市TOP3-快速路利用失衡城市 城市快速路發展均衡程度研究高峰擁堵延時指數123北京南京沈陽快速路堵超非快速路城市快速路更堵快速路更堵利

12、用均衡利用均衡利用失衡利用失衡15 大數據體現城市擁堵特點城市擁堵標簽一天中不同時刻最堵的城市分布 廣州一天有6個小時全國最堵，茂名中午12點最堵1611.522.50點1點2點3點4點5點6點7點8點9點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點北京市廣州市哈爾濱市濟寧市蘭州市茂名市重慶市伊犁擁堵延時指數下班艱辛之城苦逼之城上班艱辛之城修路之城夜間龜速之城廣州從下午至夜間有6個小時全國最堵，可謂下班艱辛之城哈爾濱早上起的早，早高峰從6點至7點都是全國最擁堵時刻；除早高峰外，晚高峰17點同樣全國最堵，可謂苦逼之城重慶早高峰8點全國最擁堵，且擁堵程度瑤瑤

13、領先其它城市，同時刻比北京擁堵9.1%，可謂上班最艱辛之城蘭州平峰期共4小時全國最堵，擁堵時間長且是唯一一個平峰擁堵延時指數超2.0的城市，3季度修路里程占比排名全國第三，可謂修路之城濟寧擁堵不并嚴重，但夜晚暢通下車速全國最慢，可謂夜間龜速之城伊犁中國西北部唯一擁堵上榜城市，20點正是出行高峰，還能看到太陽，可謂日光之城茂名中午12：00去往小區的用戶占比全天最高，可謂戀家之城0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%678910111213141516茂名6-16點去往小區用戶占比城市日均擁堵趨勢日光之城戀家之城 大數據體現城市擁堵特點城市擁堵標簽170%10%20%30%香港

14、三亞呼和浩特鄂爾多斯溫州臺州湖州?？诤贾荼本┏鞘懈邫n車占比TOP10高檔車分布區域主要集中在華北、華東和華南的三個區域。香港高檔車占比25%，是所有城市高檔車占比最高的城市，該占比是第二名三亞的2倍之多。海南省的三亞和?？诟邫n車占比均較靠前，國際旅游島海南近年來吸引大批投資、旅游人涌入，也可能是高檔車占比較高的原因之一。乳都之稱的呼和浩特和礦產資源豐富的鄂爾多斯同樣是高檔車的聚集地，此外經濟發達的華東地區也是高檔車集中地。 豪車之城香港注：高檔車選取范圍在40萬以上的車，中檔車20萬-40萬，經濟型用車20萬以下，車價來自易車的指導價，數據范圍是交通報告100個城市 香港豪車占比全國最高11.

15、522.530123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23快速路24小時擁堵趨勢北京快速路哈爾濱快速路182.24 2.08 1.98 1.96 1.95 1.88 1.81 1.79 1.79 1.79 北京沈陽南京昆明廣州合肥石家莊深圳南寧上海城市快速路高峰擁堵排名 快速路負重之城北京快速路全國最堵城市快速路作為城市交通主動脈，具有路況更優、車道更寬、無紅綠燈等特征，對出行者具有強大吸引力。根據高德地圖交通大數據監測顯示，本季全國快速路最堵的城市是北京，高峰擁堵延時指數高達2.24；其次為沈陽、南京。北京的工作日快速路緩行和擁堵長達

16、14小時，節假日快速路緩行長達9小時。北京快速路緩行+擁堵14小時哈爾濱快速路緩行+擁堵0小時工作日高峰擁堵延時指數11.522.530123456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23快速路24小時擁堵趨勢北京快速路哈爾濱快速路節假日北京快速路緩行+擁堵9小時哈爾濱快速路緩行+擁堵0小時擁堵延時指數擁堵延時指數19 幸福感驟降之城石家莊擁堵與房價漲幅領漲全國31%36%19%23%27%16%10%8%7%5%石家莊南京濟南天津鄭州房價、擁堵同比上漲幅度房價上漲同比擁堵上漲同比注：房價數據來自于房天下，房價同比上漲數據來自于中國房地產業協會

17、700072007400760078008000820084001.51.61.71.81.922.13月4月5月6月7月8月9月石家莊房價與擁堵趨勢擁堵延遲指數房價城市的房價和擁堵波動，能側面反映城市經濟的發展。根據本季城市擁堵與房價漲幅程度分析顯示，雙雙上漲最大的城市分別為：石家莊、南京、濟南、天津、鄭州。5個城市中有4個為省會城市，隨著高鐵、地鐵、大型購物中心，大型公建公園等基礎建設逐漸完善，城市的吸引力逐漸增大，加速房價上漲的同時也讓城市變得更加擁堵。其中漲幅領漲全國的城市是石家莊，擁堵同比去年上升16%，房價增幅31%，這可能與京津冀一體化的發展有關。高峰擁堵延時指數擁堵延時指數20

18、濟南石家莊鄭州北京唐山西安天津濰坊合肥徐州中國十大逃離城市1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 逃離之城濟南逃離指數全國第一使用城市的通勤擁堵延時指數、GDP、月平均工資、AQI、房價多種指標，通過離差標準化加權得到城市逃離綜合指數；逃離指數越高表示該城市擁堵&霧霾越嚴重、房價也越高，同時經濟發展和工資相對偏低。根據逃離指數計算結果顯示：濟南、石家莊、鄭州為全國逃離指數最高的城市。數據來源：GDP數據來自國家統計年鑒2015；月平均工資數據來自各省官方統計年鑒；AQI數據來自天氣后報網站（1-10月）；房價數據來自中國房地產業協會（9月房價）21泉州深圳福州廣州佛山東

19、莞寧波蘇州杭州南通中國十大宜居城市1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010 宜居之城泉州（逃離指數全國最末）逃離指數越低表示該城市擁堵&霧霾越輕、同時經濟發展和工資相對較好。根據逃離指數計算結果顯示：泉州、深圳、福州為全國逃離指數最低的城市，最適合宜居。數據來源：GDP數據來自國家統計年鑒2015；月平均工資數據來自各省官方統計年鑒；AQI數據來自天氣后報網站（1-10月）；房價數據來自中國房地產業協會（9月房價）22通過分析全國主要城市擁堵里程占比與城區道路里程，我們將這些城市分為四類，分別用“優、良、中、弱”來描述這些城市。中等城市中，北京、上海、哈爾濱、青島等城市，

20、由于其城市總里程高、城市發展較好，擁堵里程比例也相對較高。優等城市中，杭州由于G20的影響，本季度擁堵占比較低，因此進入了優等城市范疇。弱等城市中，貴陽的擁堵里程占比全國最高，說明貴陽的堵車路段相對最長，也更容易塞車。早晚高峰擁堵里程占比與總里程關系優良區0.00%5.00%10.00%長春臨沂蘇州寧波常州城區里程長但擁堵短的城市城區里程短擁堵占比高的城市 塞車之城貴陽擁堵里程占比全國最高0.00%10.00%20.00%30.00%貴陽滄州南陽邯鄲三亞2311.522.500點 02點 04點 06點 08點 10點 12點 14點 16點 18點 20點 22點昆明24小時擁堵趨勢15年1

21、6年1.51.5711.21.41.615年3季度16年3季度昆明節假日擁堵指數4.7%11.522.51月1日2月1日3月1日4月1日5月1日6月1日7月1日8月1日9月1日同比擁堵變化趨勢2015年7天移動平均2016年7天移動平均 7月游客增加使得城區變的更加擁堵，擁堵飆升為全國第四 尤其是假日和通勤日的晚高峰擁堵明顯增加擁堵延時指數高峰擁堵延時指數高峰擁堵延時指數 自駕之城昆明旅游旺季擁堵大幅上升旅游旺季24低中高擁堵程度關系密切低中高流量昆明7月份車流量上升明顯，這與云南區域自駕游火熱有一定的關系。昆明二環路里程占比不足0.3%的道路承載了城市26%以上的出行需求，流量分布的不均衡，

22、造成城市的擁堵。從下圖車流量分布來看，7月后，城市總體流量約增長19%，從下圖昆明城區流量和擁堵對比看出，流量高的區域擁堵也較明顯。通過OD分析顯示，二環路的流量來源單一可控性較強，如果能解決市中心東風廣場、環城南路、昆明站等區域對二環的依賴，昆明的流量分布將分歸于均勻，有利于緩解擁堵。低中高到達點熱力昆明市道路流量趨勢 昆明OD分布集中 二環承載26%的出行車流量占比 OD分布集中，出行規律性強 里程不足0.3%的二環路承載26%以上的出行25蘭州的地型豎起來像個沙漏，東西兩側大則中間處狹窄，這造成兩個區域貫穿和關聯度較弱，大部分車輛過度匯集，形成擁堵瓶頸點，如下圖擁堵熱力分布圖，顏色越紅表

23、示該區域擁堵程度越高。蘭州從2016年的二季度開始至三季度，市區修路里程占比均超過2%，全國排名第三；同時，修路里程占比是10大堵城中最大的。大范圍的修路，影響到周邊道路通行現狀，從而會加重城市擁堵。0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%0102030405060708090100百城修路里程占比分布蘭州北京重慶濟南 修路之城蘭州（修路+地形） 沙漏式地形貫穿度弱，造成擁堵瓶頸 蘭州修路里程占比全國第三26自由流是城市一天中車速最快的4個小時的平均車速，城市的自由流可以間接的反映城市內的道路的通行能力，自由流越高說明城市的道路基礎建設較好。蘭州的自由流在3季度中僅有40.54公里/

24、小時，是10大堵城市速度最慢的一個。45.27 42.76 47.32 46.83 40.54 42.38 48.26 44.13 48.36 44.24 35404550哈爾濱濟南北京昆明蘭州大連重慶廣州西安青島自由流速度(公里/小時) 蘭州的擁堵不僅出現在高峰期，平峰則更堵11.522.500點01點02點03點04點05點06點07點08點09點10點11點12點13點14點15點16點17點18點19點20點21點22點23點24小時擁堵趨勢蘭州哈爾濱蘭州一天中有15個小時擁堵延時指數在警戒線以上；其平峰有11個小時處于擁堵狀態，上午10：00擁堵延時指數達到2.11，成全天最堵時刻。

25、擁堵警戒線擁堵延時指數車速 修路之城蘭州（修路+地形） 蘭州自由流車速墊底11.522.531/11/81/151/221/292/52/122/192/263/43/113/183/254/14/84/154/224/295/65/135/205/276/36/106/176/247/17/87/157/227/298/58/128/198/269/29/99/169/239/302016年杭州日擁堵趨勢27 從堵城到暢通杭州都經歷了什么春節G20單雙號限行兩治一整專項行動原“堵城”杭州本季名落孫山，從2016年杭州的擁堵趨勢可以看出，杭州擁堵在7月份出現大幅、持續性緩解，這一緩解得益于杭州

26、交警的“兩冶一整專項行動”。從行動的時間上看，5月30號到7月4號集體整頓就有五次集中統一行動，隨后又是7月最嚴整治，使得城市擁堵得以大幅緩解，交通路況接近自由流狀態，異常暢通。因此，本季杭州絕對是城市冶堵的“典范”。6月份8月份高峰擁堵延時指數 治堵典范之城杭州（G20峰會政府兩治一整效果顯著）杭州整治前后擁堵熱力分布G20期間28 交通治理可有效緩解城市擁堵7月開始杭州交警兩冶一整行動，持續加強對快速路的闖禁、超載、超限整治同時加大8大類違法亂象的整冶；大數據分析表明7月在交通量沒有太大變化的同時擁堵得以大幅緩解；大力度的整治既滿足了出行需求的同時起到了緩解擁堵的作用，效果顯著。另方面也說

27、明違法亂紀現象對擁堵貢獻很大。20160701 20160704 20160705 20160706 20160707 20160708 20160711 20160712 20160713 20160714 20160715 20160718 20160719 20160720 20160721 20160722 20160725 20160726 20160727 20160728 20160729杭州7月中河高架流量和擁堵趨勢圖流量趨勢擁堵趨勢 治堵典范之城杭州（G20峰會政府兩治一整效果顯著） 新的快速路開通打通了斷頭路 有效緩解了擁堵5-8月開通的路四縱五橫紫之隧道開通前后一周周邊貫

28、通性道路車速對比01020304050607080開通前1周開通后一周22.5%1.4%30.0%13.4%-2.6%-1.7%紫之隧道開通后與它相鄰的大部分道路車速均有所提升，其中中和高架北向南方向和上塘高架南向北方向緩解幅度最大，車速明顯提升了30%和22.5%車速開通前一周29我們利用路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值來評估路口信號燈供需調控能力，差異值越大，信號燈調控路口供需的能力越弱。我們選擇在2016Q2和2016Q3中均有可信數據源的廣州路口綜合評估各區域路口信號燈供需調控能力的變化。 2016Q3廣州路口信號燈供需調控能力環比變化總體分析：相比較Q2報告結果，Q3各行政區信號燈

29、供需調控能力變化不明顯。區域分析：增城區Q3環比Q2變化趨勢和Q2環比Q1變化趨勢相同，路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值持續下降，信號燈供需調控能力持續上升。白云區Q3環比Q2變化趨勢和Q2環比Q1變化趨勢相同，路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值持續上升，信號燈供需調控能力持續下降。從化區在工作日和周末，路口狀態和理想暢通狀態之間的差異值都有所下降，信號燈供需調控能力上升。 增城區持續上升，白云區持續下降（本研究由高德與阿里云聯合發布）30注：月擁堵時間成本中黃字體表示月平均工資使用2014年數據，紅字體表示使用其所屬省份數據。人均月擁堵時間成本注：以北京為例，高峰每出行1個小時，就有30分

30、鐘耗費在堵車上，北京月平均工資7086元（根據各地社保部門最 近公布的上年度平均工資），折合到每小時，就是7086/22/8=40元（按每月22個工作日，每日8小時計算）， 那么因擁堵造成的時間成本就是21元 百城擁堵榜單（1-25）31注：月擁堵時間成本中黃字體表示月平均工資使用2014年數據，紅字體表示使用其所屬省份數據。 百城擁堵榜單（26-50）32注：月擁堵時間成本中黃字體表示月平均工資使用2014年數據，紅字體表示使用其所屬省份數據。 百城擁堵榜單（51-75）33注：月擁堵時間成本中黃字體表示月平均工資使用2014年數據，紅字體表示使用其所屬省份數據。 百城擁堵榜單（76-100

31、）34城市自駕游研究235 中國自駕游出發熱門城市0.00%2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%北京成都杭州上海廣州重慶西安天津深圳蘇州 全國約9.4%的自駕游用戶來自北京通過計算全國各城市自駕游出發城市的用戶占比，大數據分析表明全國自駕游用戶有約9.4%的用戶來北京，其用戶量是第二名成都的兩倍，成為全國出發量最大的城市；其次為成都和杭州。全國自駕游出發城市TOP10注：選取4天內連續去過3個以上城市且去往景點的導航用戶，統計城市熱度自駕游用戶占比36 揭秘中國最熱自駕游城市路線（昆明-大理-麗江線）昆明-大理-麗江北京-唐山-秦皇島北京-張家口-承德北京-承德-張家口西寧-海

32、南州-海西州深圳-東莞-廣州上海-嘉興-杭州北京-葫蘆島-秦皇島成都-眉山-樂山深圳-東莞-惠州全國最熱自駕游路線12345678910全國自駕游熱門跨城路線熱力圖注：選取4天內連續去過3個以上城市去往景點的導航用戶，顏色越亮的路線表示城市關聯性和頻度越高，也就越熱 自駕游路線分布集中度明顯，北京用戶最愛自駕自駕游路線區域分布明顯，主要集中在京津冀、成渝、甘肅青海等區域，總占比超40%；自駕游出發城市集中在昆明、北京、深圳、上海、成都等經濟較發達的區域，其中北京用戶最愛自駕游。 （昆明-大理-麗江）為本季最熱門自駕游路線，其次為（北京-唐山-秦皇島）用戶占比37 揭秘中國自駕游最熱景區路線（塔

33、爾寺-青海湖-茶卡鹽湖）熱度排名自駕游景點路線1塔爾寺-青海湖-茶卡鹽湖2張家界-天門山-鳳凰古城3瀘沽湖-麗江古城-大理古城4小七孔景區-西江千戶苗寨-鎮遠古鎮5青海湖-茶卡鹽湖景區-莫高窟6拉卜楞寺-?？撇菰?尕海湖7張家界-鳳凰古城-毛澤東故居8九寨溝-樂山大佛-峨眉山9石林風景區-大理古城-麗江古城10承德避暑山莊-京北第一草原-豐寧壩上中長線自駕游最受歡迎景區路線 自駕游路線集中于西部、西南部地區；青藏、川藏、杭瑞線成自駕游最主流路線從4天自駕游最受歡迎的景區路線分布來看，主要集中在青海省、湖南省、四川省、云南省的青藏線、川藏線、汕昆線、成渝線、杭瑞線等路線上。 青海省的（塔爾寺青海

34、湖茶卡鹽湖）為自駕游最受歡迎景區線從自駕游景區路線的熱度來看，青海省的（塔爾寺青海湖茶卡鹽湖）為最受歡迎的景區線，前十的路線中有21%的用戶選擇此路線；其次受歡迎的是（張家界天門山鳳凰古城）和（瀘沽湖麗江古城大理古城）景區線。注：選取4天內連續去過3個以上景點的導航用戶，篩選用戶數最高的景區線作為最受歡迎的線路38 京津冀自駕游熱門路線（北京-唐山-秦皇島）北京-唐山-秦皇島北京-張家口-承德北京-承德-張家口北京-葫蘆島-秦皇島天津-唐山-秦皇島北京-天津-唐山北京-張家口-錫林郭勒北京-秦皇島-葫蘆島北京-承德-赤峰北京-天津-秦皇島京津冀自駕游熱門路線1 12 23 34 45 56 6

35、7 78 89 91010京津冀自駕游熱門路線注：選取4天內連續去過3個以上城市去往景點的導航用戶，顏色越亮的路線表示城市關聯性和頻度越高，也就越熱 秦皇島、承德、張家口為京津冀自駕游熱門目的地城市從京津冀自駕游熱度分布來看，主要以北京向外擴散，向北和東北方向去往濱海秦皇島和張家口、承德草原游的路線最為火爆。其中，最熱的出游路線是（北京-唐山-秦皇島），其次是（北京-張家口-承德）。用戶占比39 長三角自駕游熱門路線（上海-嘉興-杭州）杭州既是目的熱門城市，更是最愛自駕的城市從長三角自駕游熱度分布來看，上海、杭州用戶最愛自駕；同時杭州也是目的地熱門的城市。最熱門的自駕路線是上海-嘉興-杭州，其

36、次是杭州-寧波-舟山，長三角的城市關聯度更為密切，旅游景點星羅棋布給自駕游用戶帶來更多選擇。上海-嘉興-杭州杭州-寧波-舟山上海-蘇州-無錫杭州-嘉興-上海上海-蘇州-杭州杭州-紹興-金華上海-杭州-嘉興上海-蘇州-嘉興杭州-紹興-寧波蘇州-嘉興-杭州長三角自駕游熱門路線1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010長三角自駕游熱門路線用戶占比40 珠三角自駕游熱門路線（深圳-東莞-廣州）深圳-東莞-廣州深圳-東莞-惠州廣州-東莞-深圳東莞-深圳-惠州東莞-深圳-廣州佛山-江門-陽江深圳-惠州-東莞東莞-惠州-深圳廣州-江門-陽江深圳-廣州-東莞珠珠三角自駕游熱門路線三角1 1

37、2 23 34 45 56 67 78 89 91010珠三角自駕游以廣東省內游為主，東莞為最受歡迎的中轉站珠三角自駕游主要都集中在廣東省省內游為主。受地理位置的影響，珠三角用戶出行呈扇形向外擴散；深圳最愛自駕游，其次是廣州和東莞，最熱門的出行路線是深圳-東莞-廣州線。同時，東莞是最受歡迎的中轉站，前十條熱門路線中有30%用戶在此中轉。珠三角自駕游熱門路線用戶占比41 全國周邊游最熱的十大路線（天安門-頤和園-八達嶺長城）市內游最熱景區路線分布熱度排名城市自駕游景點路線1北京天安門-頤和園-八達嶺長城2阿壩九寨溝-黃龍-諾爾蓋草原3上海東方明珠-外灘-上海城隍廟4北京八達嶺長城-北京十三陵風景

38、區-定陵5南京南京夫子廟-總統府-中山陵6舟山普陀山-朱家尖-朱家尖國際沙雕藝術廣場7阿壩諾爾蓋草原-黃河九曲第一灣-花湖風景區8張家口張北草原天路-樺皮嶺-野狐嶺要塞9張家口京北第一草原-豐寧壩上-張北草原天路10晉中喬家大院-平遙古城-靈石王家大院 城市內最熱的景區路線是北京的（天安門-頤和園-八達嶺長城） 市內游熱門景區路線集中在長三角、京津冀地區注：選取4天內連續去過3個以上景點的導航用戶，篩選用戶數最高的景區線作為最受歡迎的線路42 京津冀自駕游最愛景點草原天路注：根據假日去往景點的導航用戶占比得到排名 京津冀自駕游熱衷草原和海邊京津冀用戶自駕游最熱景點分布比較明顯的特征是：草原行+

39、海邊游+避暑，暑期和季節性特征明顯。其中排名第一的是草原天路，其次是承德避暑山莊，第三位的是黃金海岸。張北草原天路承德避暑山莊黃金海岸鴿子窩公園古北水鎮八達嶺長城豐寧壩上張北草原秦皇島野生動物園野三坡風景區京津冀自駕游最熱景點TOP10導航用戶占比43 長三角自駕游最愛景點烏鎮風景區注：根據假日去往景點的導航用戶占比得到排名 烏鎮和橫店影視城成最熱景點長三角用戶自駕游最熱景點排名前三的有：烏鎮風景區、橫店影視城和朱家尖。烏鎮風景區橫店影視城朱家尖普陀山風景名勝區杭州西湖風景名勝區外灘南京夫子廟鐘山風景區周莊古鎮象山影視城長三角自駕游最熱景點TOP10用戶占比44 珠三角自駕游最愛景點大梅沙海濱

40、公園注：根據假日去往景點的導航用戶占比得到排名 珠三角自駕熱門景點集中在南部海邊景區珠三角用戶自駕游最熱景點排名前三的有：大梅沙海濱公園、海陵島、珠海漁女。珠三角自駕游最熱景點TOP10大梅沙海濱公園海陵島珠海漁女大角灣長隆海洋王國深圳小梅沙海洋世界圓明新園南澳鎮西沖仙人掌沙灘十里銀灘巽寮旅游區南澳島生態旅游區45 自駕游出行影響全國貨車路線圖從貨車熱力圖上可以看出，明顯的特點是華北、華東貨車分布最集中，這些區域經常遇到貨車的可能性很大，貨車有體積龐大、載重大、行駛速度緩慢等特點，在貨車密度高的高速上安全行駛風險就會變大。 華北、華東高速路網的貨車最為集中注：貨車熱力圖數據來自高德貨車數據源，

41、全國貨車流量截取日期為9月10-9月30號G15沈海高速G60滬昆高速G25長深高速G56杭瑞高速G75蘭海高速G50滬渝高速G4京港澳高速G15W常臺高速G72泉南高速G42滬蓉高速十大貨車走廊全國貨車通行走廊高速公路網貨車分布熱力圖顯示，G1501廣州繞城高速、G4京珠高速等十條高速公路貨車流量較大，其中G1501廣州繞城高速作為連接廣清高速、廣樂高速、京珠高速、廣深高速等多條主干高速的重要紐帶，承擔著分流大量過境交通及加強廣州周圍城市群聯系的重要功能，其貨車流量尤其是北二環路段的貨車流量密集。由于客車和貨車兩者的平均行駛速度相差大，會影響小客車的運行暢通，這些道路上安全行駛風險加大。G1

42、501廣州繞城高速北二環段G106樂廣高速廣園西立交珠三角環線高速路段G4京珠高速土華立交-珠三角環線高速段S21濟廣高速蘿崗增莞深高速段S81廣州環城高速沙貝立交海南立交段廣深高速黃村立交五點梅立交段G55廣三高速上亭獅山立交段G4W廣澳高速新隆立交坦尾橋段S20莞佛高速五點梅立交東莞東收費站段G15廣深高速水朗收費站鹽排高速段【TOP10-貨車流量大的高速公路】序號高速公路名稱1G1501廣州繞城高速公路2S1廣樂高速公路3G4京珠高速公路4G35廣惠高速公路5廣深高速公路6G4W廣澳高速公路7G15沈海高速公路8G55廣三高速公路9G80廣肇高速公路10G9411莞佛高速公路【重型貨車流

43、量較高路段】 部分路段大型貨車流量密集，安全行駛風險增大 自駕游出行影響珠三角貨車走廊分布熱力圖（本研究由高德地圖與交通運輸部科學研究院-交通信息中心聯合發布）46在廣東省高速公路收費站貨運量TOP50中，廣州市有15個，深圳市17個，東莞市7個，佛山市4個，江門市2個。廣州和深圳憑借其豐富貨物資源和信息資源，充分發揮其“雙港”物流優勢已經成為區域性的物流增長極。此外，東莞，佛山、江門等地物流的市場也正在慢慢成型，在未來幾年內發展潛力巨大。（本研究由高德地圖與交通運輸部科學研究院-交通信息中心聯合發布） 兩極多點物流體系正在成型 自駕游出行影響珠三角高速公路貨運特征分析深圳市17個廣州市15個

44、佛山市4個東莞市7個清遠市1個中山市1個肇慶市1個汕頭市1個江門市2個韶關市1個貨車流量最大的卡口分布圖高低47廣東省高速公路上兩軸輕型貨車在貨車總數中達到了54%。而在2016年1-8月份，全國各省中快遞業務量累計最多的為廣東省，累計完成45.4億件，占全國總量的24.8%，可見，新的物流配送運輸需求刺激了貨運車型的選擇。數據顯示，貨車整體的空駛現象較為嚴重，其中重型、中型貨車的空車行駛比例分別達到了25%和27%左右。從運距上看，輕型、中型、重型貨車的平均運距分別為34公里、54公里、105公里，大量貨車的空駛不僅使得車輛利用率不高，而且也會導致物流總成本不能得到有效地降低。造成貨車空駛的

45、原因除了不同種類貨物對所配載車型有相應要求外，貨源信息不對稱性也是一個重要因素。 貨車輕型化特征顯著 貨車空駛現象較為嚴重0%5%10%15%20%25%30%020406080100120輕型中型重型平均運距(公里)空駛率 自駕游出行影響珠三角高速公路貨運特征分析（本研究由高德地圖與交通運輸部科學研究院-交通信息中心聯合發布）輕型貨車54%中型貨車24%重型貨車22%4849 自駕游出行影響霧霾忍受力地圖注：城市選擇全國1月-10月周末平均AQI值大于70的城市濟南菏澤咸陽商丘淄博北京東營廊坊滄州徐州烏魯木齊宜昌五家渠庫爾勒喀什寶雞長治盤錦濟寧日照TOP10 對空氣污染強忍受城市TOP10

46、對空氣污染敏感城市通過分析霧霾天氣用戶去往景點的出行量變化比例，對151個城市居民周末出行情況（去往景區）與空氣污染程度（AQI指數）的相關性做分析，來判斷城市居民對空氣污染的忍受力。研究結果顯示：在濟南、菏澤、咸陽、北京的霧霾天氣，駕車用戶出行量與正常天基本持平，霧霾天的公眾出行意愿依然很強烈，這說明公眾對污染忍受能力極強。而在烏魯木齊、宜昌的霧霾天，駕車用戶出行量比正常天氣大幅下降30%以上,出行意愿大幅降低,說明該城市居民對空氣污 染很敏感。城市居民對空氣污染忍受力地圖忍受敏感503拼車潛力研究51 北京拼車潛力巨大，若充分施展每年出行將減少1.11億公里注：本次報告選取7月份，3905

47、3輛出租車進行數據研究。據統計，平均每輛車每天記錄數據702行，平均每輛車每天運行11.7小時，平均每天接單7.9個，平均每天行駛207km，有效運行里程98.4km，有效運行時間3.94小時。隨著互聯網約車越來越火，我們不禁有個疑問，拼車市場潛力到低有多大？我們選取北京五環內出行數據，南北向各約30km，（共計約809萬次出行），這里出行密集，故著重考慮O點和D點都在此區域的拼車情況。對出行情況做直觀了解，發現工作日不同時段。采用維度聚類的方法進行拼車潛力的研究，即將O點的時間、經度、緯度和D點的經度、緯度共計5個維度進行單元劃分，并對每個單元格中的車輛進行聚集，大數據分析表明約有16.4%

48、的出行需求處于相同的格子，存在拼車潛力，若拼車潛力充分施展（該類完全拼車），每年可以有效減少出租車里程約1.11億公里（以北京市6.6萬輛出租車為例）。拼車潛力集合：（天）（時）出行次數（個）（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）北京市工作日長距離拼車潛力時間分布圖拼車潛力在各地區差異大52 各地區拼車潛力存在差異性通過對數據的挖掘和分析，大數據分析表明工作日長距離拼車潛力隨一天時段不同有較大的變化，如左圖所示，藍色曲線表示北京市整體的拼車指數隨時間的變化趨勢，其中拼車指數定義為大數據分析表明北京市整體的拼車指數的一天變

49、化呈現“三峰”趨勢，早高峰（8點到10點）、午高峰（13點到15點）和夜高峰（21點到22點），其中早高峰和午高峰比較明顯，在14點左右達到最大。綠色的線代表從北京西站地區出發的長距離拼車潛力時間分布，其拼車指數隨時間變化趨勢基本一致，呈現“三峰”趨勢，稍有不同的在于夜間的高峰表現不明顯。與之形成對比的是紅色代表從國貿地區出發的長距離拼車潛力時間分布，國貿地區與總體趨勢不同，夜間拼車潛力高峰顯著，而早高峰不明顯，與午高峰合并為一個峰，最終呈現“雙峰”趨勢。53下圖為拼車潛力路程分布圖，橫軸代表拼車距離，縱軸代表所占整體比重，大數據分析表明拼車潛力的路程大部分集中在2-6公里的中短途，占總體可拼

50、車潛力的一半以上（54%），這與人們在打車時的路程分布變化趨勢基本相符。我們建議，相關運營方針對長距離拼車和中短距離拼車訂制不同的拼車策略，例如在給顧客預估拼車等待時間的預測算法不同，在搜索是否有可用拼車時也采用不同的限制條件，從而提供精細化拼車服務。短途拼車經濟價值較低，建議此部分出行可通過公共設施（公租自行車、網絡單車）來滿足和解決，節約又環保。北京市工作日拼車潛力路程分布圖2 46 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 4000.050.10.150.20.25拼 車 距 離 分 布 圖拼 車 距 離 /km 2-6公里拼車潛力最大

51、2-6公里的中短途拼車潛力最大（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）54拼車時等待時間是決定拼車能否發生的關鍵因素。下圖體現了拼車潛力隨規定等待時間的變化趨勢，在等待時間15分鐘以下時，拼車潛力隨等待時間延長而迅速增加，大于15分鐘時拼車潛力增長趨勢變緩。0.41220.47150.50140.51660.53290.35580.41950.44680.46170.47830.30.350.40.450.50.550.6510152030拼車潛力等待時間（分鐘）早高峰晚高峰 15分鐘為拼車忍耐度的黃金點拼車潛力與等待時間關系圖（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合

52、發布）55從時間上來看，早晚高峰期間潛在拼車潛力也不同，早高峰長距離拼車潛力（50.14%）較晚高峰（44.68%）高出近6個百分點，說明早高峰出行相對集中，晚高峰可能由于晚間活動導致目的地和出行時間相對分散。 早高峰拼車潛力高于晚高峰（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）56北京市工作日長距離拼車潛力分布圖 揭秘北京通勤拼車高潛力路線（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）拼車可以有效降低出行經濟成本、減少交通擁堵和污染，而長距離拼車更可凸顯其效。下圖采用出租車數據，提取得到北京市五環內工作日早晚高峰長距離拼車潛力分布圖。從圖中我們可以發現，（三元橋-國貿）

53、、（奧體中心-中關村）等關聯區域在早高峰和晚高峰拼車方向呈現“對稱”趨勢，即早高峰目的地大部分變為晚高峰時的出發地，通勤潮汐現象明顯。此外我們可以從圖中清晰發現長距離拼車樞紐例如北京西站、東直門地區，是潛在拼車的熱點目的地，也是人們拼車出發的聚集地。此外大數據分析表明，從空間上來看，在前十大拼車潛力熱點地區，除了阜成門（38.1%）外，其余地區潛在拼車占總出行比例都高于50%。TOP5工作日早高峰熱點拼車路線拼車起點拼車終點北京西站北京南站東直門東單地區東直門國貿地區三元橋西國貿地區北京西站北京站TOP5工作日晚高峰熱點拼車路線拼車起點拼車終點三元橋西望京地區北京西站北京站北京南站北京西站北京

54、西站北京南站北京站雙花園早高峰OD分布圖晚高峰OD分布圖注：早高峰指8:00-11:00；晚高峰17:00-20:00。長距離拼車定義為在規定等待時間內（默認15分鐘）有兩名或兩名以上乘客在同一區域出發到達同一區域。其中同一區域指相距不超過2km，長距離指起終點距離超過5km的出行。（本研究由高德與清華-戴姆勒可持續交通研究中心聯合發布）2014年第三季度出租車日均需求分布2016年第三季度出租車日均需求分布從右圖出租車需求的絕對數量上分析，可以發現，2014年第三季度出租車日均需求分布中出現了三個集中區域，分別為國貿、北京南站和北京西站區域。相比之下，2016年的需求分布出現了六個需求集中的

55、區域，除了2014年的三個區域外，增加了東單、西直門以及中關村區域，說明北京市交通需求中心在逐漸增加。出租車，作為靈活機動（不受固定線路及個人收入限制）的交通工具，其出行強度和分布可以較好地反映土地利用狀況和交通出行需求的分布。本節從出租車出行需求出發，看交通出行和土地利用隨時間的發展。 北京交通需求中心在逐年增加且由東向西轉移對比不同時期出租車出行需求強度變化的過程中，考慮到不同時期采集數據的方法和質量不同，故不能用兩者數據的絕對值進行比較。我們采用比較不同時期的出租車出行需求相對熱度的方法，下圖反應了2014年與2016年出租車需求相對熱度的空間差異分布。從圖中可以觀察到，2016年中心城

56、區西部的出行相對熱度較2014年有所增加，而東北部區域的出行相對熱度則有所降低，展示了出行需求的相對熱度由東北部向西北方向擴散的趨勢。2014年與2016年出租車出行需求相對熱度的空間差異分布5758交通大數據看國家新區發展4（本章節由高德地圖與北京清華同衡規劃設計研究院技術創新中心聯合發布）59新區活力榜中天府新區活躍度位列第一，天府新區產業中活力比較高的是公司企業、娛樂、生活服務三大類。其次為福州新區和兩江新區，其都是娛樂行業活躍度相對較高。00.10.20.30.40.5天府新區福州新區兩江新區重慶兩江湘江新區西咸新區贛江新區滇中新區長春新區金普新區哈爾濱新區江北新區浦東新區青島西海岸貴

57、安新區蘭州新區南沙新區新城區產業活力榜 新區活力成都天府新區產業活力全國第一新城區產業活躍度排行注：舟山群島新區與舟山市范圍相同，不列入統計；123注：舟山群島新區與舟山市范圍相同，不列入統計； 新區發展天府新區用戶規模超越老區蘭州新區現“鬼城”新老城區用戶差異分布0%20%40%60%80%100%成都市重慶市昆明市福州市長沙市南昌市長春市上海市哈爾濱市大連市青島市南京市天津市西安市貴陽市廣州市蘭州市新老城區導航用戶占比老區用戶占比新區用戶占比浦東新區濱海新區兩江新區蘭州新區南沙新區西海岸新區金普新區天府新區湘江新區江北新區福州新區滇中新區哈爾濱新區貴安新區西咸新區長春新區贛江新區60“老區

58、用戶比例遠遠超過新區，只有天府新區用戶比重超過了成都老城區，可謂人氣最旺新區。但更多的新區用戶比例遠低于老城區，7個新區比例不足一成。高檔車比例較高的新區多集中在西南部的四川、重慶、云南等區域，其中四川的天府新區高檔車比例全國最高，其次是云南的滇中新區。而高檔車比例相對最低的是大連的金普新區，高檔車的比例不足1%。注：高檔車選取40萬以上車型。30.6%24.1%23.6%21.6%17.2%0%20%40%60%80%100%天府新區滇中新區重慶兩江福州新區浦東新區新區高檔車比例高TOP50.6%2.3%3.9%3.9%4.2%0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0%100.

59、0%金普新區南沙新區西咸新區長春新區蘭州新區新區高檔車比例低BOTTOM5123123 新區車型四川天府新區土豪車最多6112327%23%28%18%24%25%20%26%33%15%26%17%13%22%26%25%73%77%72%82%76%75%80%74%67%85%74%83%87%78%74%75%0%20%40%60%80%100%餐飲公共設施公司企業購物交通教育金融保險旅游摩托車服務汽車服務生活服務體育休閑醫療娛樂政府機關住宿新城區和老城區各產業活躍對比新區老城區62產業結構與新區發展息息相關，通過分析新老城區用戶導航搜索熱度來反映該行業的活躍及發展狀況。從新老城區產業

60、比重對比來看，新區各產業發展普遍要弱與老城區，這與新區成立時間短，設施完善度有較大關系。其中新區的醫療、購物、娛樂、體育休閑整體活躍程度與老區差距最明顯；新區的摩托車（摩的）服務占比33%，相對活躍度最高，這也從側面反映了新區的公共交通設施相對不足。 新區產業發展普遍低于老城區其醫療、購物、娛樂差距最大注：舟山群島新區與舟山市范圍相同，不列入統計；各產業活躍是高德地圖用戶通過手機導航搜索各POI的頻度統計得出631.001.502.00福州市長春市重慶市長沙市上海市成都市青島市昆明市南昌市天津市南京市大連市佛山市西安市 哈爾濱市 貴陽市廣州市蘭州市老區全天擁堵延時指數新區全天擁堵延時指數擁堵延

61、時指數對比新老城區的交通擁堵狀況，新城區的擁堵程度普遍低于老城區；福州新老城區擁堵差異最小，蘭州擁堵差異最大。11.11.21.31.41.51.6051015202530全天擁堵指數新區成立年限1.001.101.201.301.401.501.6005001000 1500 2000 2500 3000全天擁堵指數新區面積（平方公里）新區成立年限新區成立年限-擁堵指數散點圖擁堵指數散點圖新區面積新區面積-擁堵指數散點圖擁堵指數散點圖注：新區面積為陸域面積通過分析新區成立年限和區域面積與擁堵的關系表明，擁堵與成立年限和面積上相關性較小。而云南的滇中新區、重慶的兩江新區、上海的浦東新區，這些擁

62、堵程度較高的新區都距離老城區較近。 新區擁堵普遍低于老城區 福州差異最小成立時間和面積大小都不是決定新區擁堵的因素駕駛行為老城區新城區急轉彎次數0.36=0.36急剎車次數1.611.67急加速次數3.313.93超速次數1.121.46從新老城區的用戶駕駛行為評分來看，老城區的駕駛得分要略高于新城區。新城區的急剎車、急加速、超速次數均高于老城區的用戶；說明新城區的司機駕駛行為相對較差，老城區駕駛更謹慎。 新區駕駛行為駕駛行為更野蠻6465駕駛行為和車型分析5661.19 1.57 1.34 1.53 1.28 1.80 1.25 1.69 0.000.501.001.502.00平均偏航次數

63、繞路（非直線系數）北、上、廣、深偏航和繞路對比北京上海廣州深圳 一線城市駕駛行為偏航繞路分析 上海用戶易偏航、廣州用戶繞路多對比一線城市導航過程中的偏航和繞路的駕駛行為，大數據分析表明駕駛中偏航較多的是上海用戶，平均每次導航偏航1.34次；而繞路較多的城市是廣州，非直線系數為1.80，繞路與城市的地理結構和路網密度關系較大。注：非直線系數是從起點到終點的實際出行路線長度比上兩點間的直線距離即為非直線系數，數據來自高德地圖用戶670.53 0.12 1.00 0.21 0.67 0.13 1.18 0.85 0.67 0.15 1.18 0.43 0.57 0.14 1.02 0.47 0.00

64、0.200.400.600.801.001.201.40平均急剎車次數平均急轉彎次數平均急加速次數平均超速次數三急一速北京上海廣州深圳 北京駕駛行為最文明上海用戶每10次導航中有8.5次存在超速行為三季度中北京用戶平均駕駛得分90.6分，一線城市中分值最高；而上海駕駛評分是最低的。從三急一速的駕駛行為得分來看，上海人最愛超速，平均10次導航中有8.5的超速行為；北京超速現象最少，每10次導航中僅有2.1次超速。駕駛評分90.687.389.189.0 一線城市駕駛行為三急一速分析注：駕駛行為數據來自高德地圖用戶；三急一速中的三急為急剎車、急轉彎、急加速，一速為超速68北京上海深圳廣州從汽車的駕

65、駛行為中顯示，路口和易堵車的地方急剎車最多，在北、上、廣、深四個城市中，深圳的急剎相對比較分散，而北京和上海的快速路急剎最多。 一線城市駕駛行為急剎車位置分布熱力圖8.3%15.2%76.5%7.4%14.2%78.5%6.4%15.5%78.1%5.7%14.1%80.2%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%高檔車中檔車經濟型用車一線城市工作日高中低檔車出行占比北京上海廣州深圳69 一線城市駕駛行為北京高檔車多 深圳經濟型車多一線城市中，有7成以上的車主是經濟型用車。在一線城市高檔車的分布中，北京高檔車出行比例最高，而深圳的經濟型

66、用車出行比例最高。北京深圳注：高檔車選取范圍在40萬以上的車，中檔車20萬-40萬，經濟型用車20萬以下，車價來自易車的指導價70分析一線城市用戶假日出行的比例變化，不同檔次的車型在周末的出行占比都明顯少于其它城市，也說明上海車主周末更喜歡待在家里，更“宅”；而北京恰恰相反，不同檔次車型的車在周末的出行比例都漲幅最大，這說明北京人假日更喜歡出行，更喜歡“野”。20%18%17%11%14%14%15%15%14%15%16%17%0%5%10%15%20%25%高檔車中檔車經濟型用車與工作日相比假日出行增幅北京上海廣州深圳 一線城市駕駛行為上海車主“宅” 北京車主“愛玩”注：高檔車選取范圍在4

67、0萬以上的車，中檔車20萬-40萬，經濟型用車20萬以下，車價來自易車的指導價71從各檔次車型出行目的地類型的分布上看，高檔車去往購物、住宿、休閑娛樂、運動等目的地分布占比多，這說明高檔車用戶更愛“享受”；而中檔車型去往醫療服務的目的地較為突出；經濟型用車去往公司的目的地分布遠高于其它車型。00.050.10.150.20.25出行購物住宿工作旅游餐飲醫療服務休閑娛樂政府相關教育相關銀行相關運動各檔次車出行目的地類型分布高檔車中檔車經濟型用車 一線城市駕駛行為高檔車愛“享受”中檔車愛“醫療”經濟車愛“工作”高檔車出行愛去中檔車出行愛去經濟車出行愛去注：高檔車選取范圍在40萬以上的車，中檔車20

68、萬-40萬，經濟型用車20萬以下，車價來自易車的指導價附錄A：名詞解釋72關鍵詞定義擁堵延時指數擁堵延時指數=交通擁堵通過的旅行時間/自由流通過的旅行時間擁堵延時時間擁堵延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間平均旅行長度城市范圍內平均的旅行長度平均旅行速度城市范圍內平均的旅行速度平均旅行時間城市范圍內平均的旅行時間平均延遲時間城市范圍內平均的延遲時間最擁堵的一天城市在某時間范圍內擁堵延時指數最高的一天熱點商圈城市中人流多、車流多、商業貿易發達的區域每天通勤延時每天上班或下班堵車時間道路高峰出行平均速度某條道路上，早晚高峰期車輛的平均行駛速度道路高峰出行旅行時間某條道路上，早晚高

69、峰期車輛的平均旅行時間道路高峰出行延時時間某條道路上，道路的延時時間；擁堵延時時間=交通擁堵通過的旅行時間-自由流通過的旅行時間道路平峰出行平均速度某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態下的平均車速，通常在夜間道路平峰出行旅行時間某條道路上，不受堵車影響，車輛自由通過狀態下的平均旅行時間，通常在夜間城市主干路是城市道路網的骨架，為連接城市各區的干路，以交通功能為主日均時空過飽和當量在一定時間和空間內過飽和的單元總量；過飽和時間密度每公里日均過飽和單元；過飽和空間密度每小時日均過飽和單元；碳氧化物(COx)汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統稱。氮氧化物(NOx)汽車尾氣中氮氧化合物的統稱。