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微博-張鑫-視頻內容理解中臺建設實踐.pdf

上傳人: B**** 編號:28635 2021-01-31 63頁 25.27MB

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本文主要介紹了微博視頻內容理解中臺的架構設計與挑戰。中臺旨在支撐微博視頻每天數億級的 content understanding tasks,包括視頻編解碼算法優化、視頻內容理解中臺搭建等。面對億萬級別的月活用戶和日活用戶,以及數百萬級視頻日發布量,中臺需處理龐大的數據量和復雜的任務調度。 關鍵數據: - 微博視頻每天有5億+月活用戶、2億+日活用戶。 - 每天有百萬級視頻發布量和幾十億視頻播放量。 主要挑戰: 1. 如何處理海量視頻數據和復雜的任務調度。 2. 算法和模型的快速加載與執行。 3. 不同語言/框架/模型的集成和調度。 4. 保證系統的高可用性和穩定性。 架構設計: 1. 服務編排:通過DAG(有向無環圖)框架進行任務編排。 2. 服務調度:實現任務動態創建與調度,支持多種調度策略。 3. 服務部署:采用服務池劃分和混布策略,支持水平伸縮和彈性擴容。 4. 執行器多樣性:支持多種執行器,如CPU、GPU、Memory、Disk、Network等。 總結:微博視頻內容理解中臺需應對海量數據和復雜任務調度的挑戰,通過服務編排、調度、部署和執行器多樣性的設計,實現高可用性、穩定性和靈活性。
如何構建微博視頻內容理解中臺? 微博視頻內容理解中臺面臨哪些挑戰? 視頻內容理解中臺架構設計有哪些亮點?
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