喜馬拉雅-昌琳- 喜馬拉雅在助眠場景上的創新案例.pdf

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1、喜馬拉雅在助眠場景上的創新案例 昌琳 喜馬拉雅UED總監 主辦方： 昌琳| 喜馬拉雅UED總監 碩士畢業于上海交通大學，10+年用戶體驗行業從業經歷 曾在惠普，大眾點評擔任資深交互設計師 有過O2O創業經歷，曾拿到 IDG 的A輪融資 從16年開始擔任喜馬拉雅UED總監至今 UXPA User Friendly 國際用戶體驗大會工作坊主講人（2017，2018) Top100 Summit 全球軟件案例研究峰會主講人（2018) 設計調研和用戶心理和交互實踐書籍的作者之一 主辦方： 主辦方： 喜馬拉雅2013年上線，注冊用戶6.5億，目前月活接近1億 主辦方： 音頻的伴隨性與多場景共存 喜馬拉

2、雅每日人均收聽時長 170分鐘 主辦方： 項目背景挖掘療愈音樂總結回顧 探索助眠模式 主辦方： 挖掘療愈音樂總結回顧 探索助眠模式 項目背景 32%的新用戶 0 有效播放 主辦方： 研究新用戶時發現一個問題： 項目背景 主辦方： 有 95 種操作路徑 未播放用戶 有 55 種操作路徑 有播放用戶 項目背景 主辦方： 行為數據分析 主要分4組對比分析，對比無有效播放與有有效播放的行為差異。 0-5s 啟動進入應用 啟動速度分析 針對低端機開 發lite版需求 5-15s 進入首頁認識產品 預裝與商店進行 分離分析，提升 新用戶興趣 16-179s 操作熟悉產品 針對新用戶的 內容分發效率 180

3、-600s 操作很久但依然沒有有效播放 優化對應操作效率 項目背景 主辦方： 分析維度 項目背景 路徑深度 從首頁達到專輯詳情越短 越好，這樣在專輯切換的 時候效率更高。尺度為首 頁到專輯-層級深度。 試聽數量 分析無效/有效收聽用戶 試聽專輯的數量，得出用 戶有耐心試聽專輯數。 過濾強度 不同入口可以幫用戶過濾 掉內容的比例，過濾越多 篩選效率越高。 匹配精度 計算分發入口的精準度算 法 有效播放數/播放數量 （或瀏覽專輯數量） 新用戶 來源細分 增加 新用戶權益場景內容分類 優化 操作效率 01020304 主辦方： 增強 項目背景 晚間使用流失率 TGI 特別高 用戶活躍按時間段分布 2223點流失TGI 150 13點流失TGI 232 主辦方： 場景內容分類增強 9095后 流失TGI較高 主辦方： 根據用戶反饋，喜馬拉雅被作為助眠常用工具。 48%的用戶在將喜馬拉雅作為陪伴睡眠