德勤：2020年度中國計算機視覺人才調研報告（34頁）.pdf

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1、計算機視覺人才：個人期望與規劃 第一章節調研結果顯示，我國計算機視覺人才主要分布在一線與新一線城市，除人工智能與互聯網企業，也廣泛分布在各行業企業中，且算法崗人才擁有較高的薪資水平。根據極市平臺計算機視覺開發者社區數據統計，自 2016 年到 2020 年，我國計算機視覺人才數量從不到 2 萬人提升至 20 萬人，已成為人工智能乃至科技領域中一類重要并且快速擴大的人才群體。計算機視覺人才對于個人未來的發展有何期望？他們將如何選擇未來發展的城市、行業、崗位？對于薪資和研究領域有何訴求？本章節將從中國計算機視覺人才個人發展期望與規劃角度，挖掘計算機視覺人才的核心訴求，為后續人才培養與發展

2、建議提供參考。 人才對未來意向發展城市的選擇未來發展：九成計算機視覺人才選擇國內一線城市為未來意向發展城市本次調研問卷結果統計，85.84%的計算機視覺人才填寫了一線城市作為未來意向發展城市：北京（27.59%）、深圳（24.92%）、上海（22.78%）、廣州（10.55%）。31.86%的人才填寫了新一線城市：如杭州（7.15%）、南京（5.74%）、成都（3.74%）、武漢（2.47%），以及天津、鄭州、合肥、青島、長沙、重慶、蘇州、西安等。11.42%的人才填寫了二線城市，如廈門、太原、南昌等。由此可見，盡管一線城市就業面臨落戶、房價、競爭等多重壓力，北京、上海、深圳對于計算

3、機視覺人才的吸引力仍然巨大。 在全球 AI 城市白皮書報告中提出，全球 AI 城市集群可以分為三類：綜合樞紐型（如舊金山灣區）、融合應用型（如北京、上海）、創新引領型（如深圳、多倫多），這三類城市分別因其前沿的技術引領能力、雄厚的產業經濟實力、卓越的科技創新環境吸引著大量人工智能人才，人工智能核心城市擁有明顯的人才聚集效應。從中長期來看，融合應用型與創新引領型城市都將向綜合樞紐型城市發展，我國一線與新一線城市將擁有更強的人才聚集能力。 在本次調研中，僅有 0.27%的計算機視覺人才在未來意向發展城市中填寫了港澳臺及海外城市，這可能由于在 2020 年新冠疫情影響下，國內人才

4、到港澳臺或國外留學及就業的難度增加，且海外國家與地區在疫情后的經濟恢復情況較國內相比較為緩慢，從而使大部分的中國計算機視覺人才都選擇了未來在國內發展。 人才選擇未來意向發展城市主要看重薪資水平和就業機會本次調研中，計算機視覺人才在選擇未來意向發展城市時，最看重的是當地薪資水平（72.68%）、就業機會（69.94%）和人才引進政策（51.77%）。同時，當地高新企業聚集程度、地理因素（環境、氣候等）、家庭因素與房價等也是人才選擇城市時的重點考慮內容。 在深度訪談中，在職計算機視覺人才全部提到會優先考慮家庭因素或伴侶的未來發展城市意向；學生群體中，如果求學所在地是一線城市或離家較近的城市，則會優先考慮在求學所在地發展。