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中國信通院:隱私保護計算與合規應用研究報告(2021年)(46頁).pdf

上傳人: 栗****苦 編號:33223 2021-04-02 43頁 1.35MB

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本文主要介紹了隱私保護計算技術及其在個人信息和隱私保護合規應用中的重要性。隱私保護計算技術包括聯邦學習、安全多方計算、機密計算、差分隱私和同態加密等,旨在實現數據“可用不可見”,促進數據要素價值釋放。文章詳細梳理了我國個人信息和隱私保護的法律法規框架,分析了隱私保護計算技術在數據最小化、數據分級分類和數據匿名化等合規要點中的應用,并提出了發展展望,包括完善法律法規體系、加快標準體系建設、強化風險防控、明確安全與發展并舉以及人才培養等方面。
隱私保護計算技術如何實現數據最小化? 安全多方計算如何滿足數據最小化原則? 聯邦學習如何體現數據最小化思想?
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