畢馬威：加速數字金融：新形勢系列刊物（20頁）.pdf

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1、據(例如社交媒體數據等)可能包含對客戶行為和某一企業或行業發展的有用見解，而結構化數據(例如市場價格、評級等)可能無法透露出這些信息。然而，非結構化數據的收集格式往往增加了處理難度，從而提高了有效分析的難度。隨著各類可用數據的增長，需要擴建數據存儲基礎設施以及建立更高效的搜索和索引協議。應對數據存儲成本不斷上漲的一個有效方法是更多地使用云技術，但云技術是一把雙刃劍。云服務供應商提供的基礎設施可能位于不同地域，并需要大量安全性投入，才能為企業增強業務彈性，使其能夠更迅速擴容和更靈活經營。然而，如第5章所述，企業在運營、治理和監督的過程中可能會遇到問題(尤其是在涉及跨境的情況下)，也可能面臨供應商

2、集中度風險和更多網絡漏洞風險。是否開放共享在政府、監管機構和業界努力解決跨企業和跨境客戶數據傳輸的法律問題的同時，金融行業大力發展 “開放式金融”也正受到積極鼓勵?！伴_放式金融”是指允許第三方供應商訪問范圍更廣的金融行業和產品(包括儲蓄和投資業務)的客戶數據的數據共享原則。英國金融行為監管局于2019年12月就將開放式銀行數據共享原則向其他行業推廣征求意見。更多詳情，請查閱畢馬威刊物參與開放式金融( Engagingwith Open finance)。歐洲保險和職業養老金管理局發布的最新征求意見稿中，就是否應將保險數據及特定受保人數據在保險業與非保險業之間共享，從而開放保險價值鏈以及其開放程度征求意見。征求意見稿同時探討了“開放式保險”的定義及其用例、開放式保險的收益與風險、監管壁壘以及可施行合理的開放式保險框架的領域。