《2021年電商行業上下游產業鏈及競爭優勢分析報告（66頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《2021年電商行業上下游產業鏈及競爭優勢分析報告（66頁）.pdf（66頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。
先發優勢需要沉淀出跨邊網絡效應，對規模和效率提升都很明顯：行業發展初期，由于需求和供給密度低，經常會出現需求和供給時空匹配難度高，派單時間長，距離遠，嚴重影響供需體驗。經過多年市場教育，網約車頭部平臺已經積累起了足夠龐大的跨邊網絡效應，帶來了需求和供給密度的提升，這直接提升了供需時空匹配的效率，帶來了更優質的打車體驗。對乘客而言，3-5 分鐘的等待時間需要高密度、廣覆蓋的運力網，以及強大運算能力支撐的派單系統，快速計算出最優路線。對司機而言，訂單包含接單距離和行程距離，派單距離遠會導致司機單位時間訂單完成效率的降低，進而影響單位時間收入。早期網約車采用直線距離(不考慮堵車，單行道因素)派單系統，主要派單邏輯為距離優先。隨著地圖技術進步逐漸改為 ETA(Estimated Arriving Time)派單系統，根據實時地圖，考慮了堵車，單行道等因素計算出來的預計到達時間。ETA 派單技術對地圖和算法要求極高，因此派單系統(算法)是網約車行業的核心技術。滴滴的派單邏輯是GMV 最大化的全局最優，但需求高峰期運力是唯一約束，派單邏輯作用并不明顯：供需預測，路徑規劃，服務分(司機服務評價系統)，云計算和機器學習，目標函數為GMV 最大化的全局最優解。但這種派單策略在運力緊缺受限的情況下，作用并不明顯：車的利用率達到了峰值，供給端運力成為核心約束，供需的分析匹配并不重要。
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