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1、高級駕駛員輔助系統(ADAS)是汽車市場增長最快的技術細分市場，2018年預計價值240億美元，預計到2025年將達到920億美元。ADAS的車道偏離警告、盲點檢測和緊急制動等功能已實現廣泛的市場滲透，顯著提高駕駛員安全性，改善駕駛體驗。與此同時，通用汽車的超級巡航、沃爾沃的駕駛員輔助和特斯拉的自動駕駛儀等更先進的半自主技術正在為未來的自動駕駛汽車鋪平道路。隨著COVID-19的流行嚴重減緩了現實世界中ADAS的測試并影響了研發預算，通用汽車等汽車制造商越來越依賴先進的模擬器來培訓自主車輛軟件和傳感器系統。2此外，虛擬環境的加入將使ADAS車輛和傳感器的測試更加高效，因為它可以節省長期的成本和
2、更快的訓練速度。3人工智能(AI)是ADAS最關鍵的組成部分之一。在實時感知、預測和決策任務方面，深度學習等人工智能技術的表現遠遠優于傳統軟件技術。隨著未來ADAS系統處理更復雜的自動駕駛場景，將需要更多的人工智能。然而，目前采用高度集中的半自治體系結構的方法，使得中檔車輛采用的成本過高。這些集中式架構依賴于功能強大的人工智能計算平臺，這些平臺只能從少數供應商獲得，并且需要高帶寬、低延遲的車輛網絡將大量傳感器數據傳輸到中央計算模塊。另一種半自主車輛體系結構將人工智能分布在多個電子控制單元(ecu)上，這將消除這一進入壁壘，同時也使中端原始設備制造商(oem)能夠向其消費者提供單獨的半自主功能，作為模塊化的增值選項。然而，這將需要
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