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1、“如果我們有這樣的數據,我們就能做出更好的決定?!比绻阕罱犝f過,你并不孤單。2021年,缺失的數據可能與疫苗有關。2020年,它與COVID-19及其作用有關。但這種破壞性的大流行狀況確實讓高管們多年來一直在苦苦掙扎的問題得到了極大的緩解:太多的業務決策基本上是假設現狀,不能恰當地反映現實尤其是在不確定性和變革成為常態的情況下。對大多數人來說,決策的復雜性已經增加,但上游和下游的考慮仍然沒有得到很好的解決。決策沒有考慮到足夠的相關變量,沒有充分考慮未來的影響,也沒有按照組織捕捉機遇和降低風險的節奏進行。今天的決策必須是相互聯系的、前后關聯的和連續的不是通過決策理論的一些學術練習,而是通過在
2、人和機器之間建立一種真正的共生關系來產生最佳的行動。這不是科幻小說。進步的組織已經在用數據、分析和人工智能的力量來補充人類最好的決策能力創造機會從根本上改變他們的工作。這些由數據驅動的組織所做的決策的質量使他們具有了競爭優勢,尤其是在數字計劃方面。不要等著做同樣的事。傳統上,決策是縱向一致的,戰略驅動戰術-推動運作。作戰反饋將驗證戰術,戰術反饋將驗證戰略。每種類型的決策都有自己的過程、自己的利益相關者集和自己的動態?,F在,這些決策正在趨同決策往往只持續到下一次中斷。沒有一個決定是獨立的。一個參與者的決策會影響企業和生態系統中的其他參與者,反之亦然。決策變得更加緊密,在所有層面上-不僅是層次(戰略>戰術>作戰),而且在網絡意義上??缃M織邊界共享數據和見解至關重要??蛻?、員工和其他利益相關者希望得到認可。決策特別是在數字化的運作過程中變得過于個性化。決策備選方案需要以上下文敏感的方式進行評估,超出單個事件或事務的范圍。應將內部和外部數據源結合起來,以獲得更完整、更豐富的態勢感知,從而實現更準確的決策。