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Gartner:領導者為獲得競爭優勢而優先考慮的人員、機器、數據和分析(英文版)(17頁).pdf

上傳人: 云閑 編號:39892 2021-06-10 17頁 2.07MB

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本文主要討論了決策的未來,強調了決策需要更加互聯、情境化和持續化。文章指出,由于決策的復雜性增加,傳統的決策方式已經無法滿足現代企業的需求。因此,企業需要利用數據和分析的力量,結合人工智能,以實現更優的決策。文章還提到了決策的五個階段:捕獲(觀察)、解釋(調查)、行動(執行)、解決(情境化)和模型(設計),并強調了好的決策需要考慮利益相關者、情境相關性和及時性。此外,文章還提到了數據和分析領導者需要采取的關鍵行動,包括確定需要重新設計的決策、建立業務案例、了解利益相關者的決策方式、評估能力和不足、考慮高級分析和人工智能的增強程度、了解數據織物的角色以及建立決策技能、習慣和能力。
人與機器如何協作? 數據如何成為決策的競爭優勢? 決策如何變得更具連接性、情境性和連續性?
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