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1、未來決策未來決策領導者如何優先排序人、機器領導者如何優先排序人、機器、數數據及分析以獲得競爭優勢據及分析以獲得競爭優勢 2021 Gartner及/或其關聯公司版權所有。保留所有權利。CM_GTS_1229587“如果我們有這樣的數據，那么我們在這方面的決策會更好?！比绻阕罱牭竭^這句話，那么你并不是一個人。2021年，這類缺失的數據可能與疫苗有關。2020年，它則與新冠疫情及其影響有關。但是，疫情的顛覆性影響實際上使高級管理人員多年來一直不得其解的問題變得更加尖銳。因為太多的商業決策在很大程度上是基于假設的現狀做出的，而沒有正確反映現實，特別是當不確定性和變化成為常態時。對大多數人來說，決

2、策的復雜性已經增加，但上下游需要考慮的因素仍然沒有得到妥善解決。決策沒有考慮到足夠多的相關變量和未來影響，也沒有在一個能使企業抓住機會和減少風險的時段發生。當下的決策必須具有關聯性、情境性和持續性。也就是說，通過一些決策理論的學術練習已經行不通了，企業應該通過在人機之間建立真正的共生關系來產生最佳行動。這并不是天方夜譚。開明的企業機構已經開始使用數據和分析以及人工智能與人類的最佳決策能力互相補充的方式-以創造機會從根本上進行改變他們所做的事情。數據驅動型企業的決策質量使他們具有競爭優勢，特別是在數字化舉措方面?？烊バ袆悠饋戆?！將決策轉化為競爭優勢將決策轉化為競爭優勢Andrew White杰出

3、副總裁兼分析師Mike Rollings杰出副總裁兼分析師來源：Gartner65%同意成為客戶 | 253%同意所做決策比所做決策比2年前更加復雜（更多利益相關方、年前更加復雜（更多利益相關方、更多選擇）更多選擇）5%不同意人們對能夠解釋或證明決策正確性有更高的人們對能夠解釋或證明決策正確性有更高的期望期望5%不同意30%中立42%中立來源：Gartner戰略、戰術和運營決策的融合戰略、戰術和運營決策的融合一直以來，決策都是垂直領域對齊的，戰略驅動戰術，戰術驅動運營。而運營反饋會驗證戰術，戰術反饋再驗證戰略。每種類型的決策都有自己的流程、利益相關方和動態。但是現在，這些決策正在融合，而且往往

4、只能持續到下一次顛覆事件之前。戰術和戰略的融合戰術和戰略的融合 進行收購，了解數字市場。 創建品牌的數字化子品牌，測試新的業務模式。 要求更高級別的舉措和政策管理簽發。戰術和運營的融合戰術和運營的融合 啟動影響者服務項目，進行品牌聲譽管理。 聘用數據科學家等稀缺員工。戰略和運營的融合戰略和運營的融合 根據當地需求，快速擴大（或縮?。┢叫泄湹囊幠?。 通過電商平臺擴展新的區域或產品類別。戰術、運營和戰略的融合戰術、運營和戰略的融合 進行危機管理13241324戰術戰術戰略戰略運營運營明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 3明智的現代和未來決策明智的現代和未來決策關聯性關聯性情景性情景

5、性持續性持續性任何決策都不是獨立的。一個行動者的決策會影響到企業和生態系統中的其他行動者，反之亦然。整體來看，決策的關聯性更強不僅僅是層次上的（戰略戰術運營），也是網絡意義上的?？缙髽I分享數據和洞察至關重要?？蛻?、員工和其他利益相關方希望得到認可。決策特別是在數字、運營過程中變得超個性化。各種決策選項需要以一種對場景敏感的方式進行評估，而不局限于個別事件或交易。內部和外部數據源應結合起來，以獲得更完整和更豐富的態勢感知，使決策更準確。企業機構必須盡可能地對機會和顛覆做出反應。決策正在成為一個更加持續的過程，需要企業保留選擇權。如果可行，決策應該自動化，或者至少是增強的，在人類和人工智能之間創造

6、一種協同作用盡管復雜性不斷增加，但決策仍能更加及時和準確。當下的決策必須考慮到利益相關方利益相關方當下的決策必須考慮到情景情景相關性相關性當下的決策必須考慮到重要時機重要時機明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 4重新設計決策能夠帶來的商業利益重新設計決策能夠帶來的商業利益更包容更包容 為整個生態系統的多個利益相關方收集和優化成果，彌合相互競爭的目標并認識道德困境。 考慮各種數據觀點。 判斷決策相互影響的方式。更透明更透明 使決策可審計和可解釋。 建立明確的問責制。更快速更快速 重新設計的決策能抓住更大的機會窗口，反應更迅速。更可擴更可擴 自動化決策可以通過擴大管理控制范圍來增加決策

7、的數量。更靈活更靈活 重新設計的決策可以保留未來的決策權，因為它們可以在多種可能發生的未來場景中發揮作用。 從戰略到運營的組合式決策可以隨著場景的變化而做出反應。更可信更可信 自動化和組裝式決策有可能更具一致性和可重復性。更準確更準確 通過容納更多的數據和更高級的建模能力，決策更接近于復雜的現實情況。更個性更個性 特別是在運營層面，決策需要具有個性，考慮到案例或人員的具體情況。持續性持續性情景性情景性關聯性關聯性重新設計決策能夠重新設計決策能夠帶來的商業利益帶來的商業利益來源：Gartner明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 5人人類類/機器機器反饋反饋&異常處理異常處理決策組成決

8、策組成獲取獲?。ㄓ^察）行動行動（執行）解決解決（情景）解釋解釋（調查）建模建模(設計)明智決策的特點明智決策的特點Gartner決策智能模型決策智能模型每個決策都可以分為五個階段，而明智的決策擁有相同的關鍵特征（如右所示）。高度優化高度優化復雜的決策越來越多地影響到各種利益相關方，因此必須納入他們的意見，并為所有受影響的利益相關方達成積極的結果。決策不應該為單一實體（通常是自己的企業）進行優化。讓決策成為一個合作的過程。高度自動化和增強高度自動化和增強人類所擅長的決策要素如情景、道德是復雜的，但可能不是理性的。機器擅長于大規模、邏輯性復雜問題的解決。將更多具有確定性質的決策自動化。結合高級分析

9、方法和人類洞察，做出更復雜的決策。高度適應未來高度適應未來基于各種數據，建立多種場景模型。確保最終的決策可適應未來因為它們可以在多種可能發生的未來場景中發揮作用。保留決策權，多步驟決策。進行適應性決策。使用決策模型和場景規劃。高度可組合高度可組合需要更多對場景敏感的、靈活的決策組件，如較小的決策、決策過程步驟、參與者范圍以及不同的技術和數據源。進行有目的的決策，而不要拘泥于預先設定的靜態決策。成果成果明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 6傳統決策中的次優選擇傳統決策中的次優選擇 個人偏好很重要。 政治因素比數據更重要。 決策理由難以追蹤。決策的過程可能是為了做出決策者前期隱含的決定

10、。價值驅動型決策的嚴謹性價值驅動型決策的嚴謹性 使用決策組件和明確的流程。 推動可信、透明、數據驅動的包容性決策。 仍然包含了人類的因素。決策：決策：利益相關方共同決定等待三個月，因為決策團隊的數據顯示，雖然生態系統的合作伙伴已經為區域擴張做好了準備，但經驗表明很可能會出現問題。成果：成果：場景表明，該決策仍然會清除期望的盈利閾值，但風險水平較低。示例示例: 區域擴張決策的新觀點區域擴張決策的新觀點收集市場和內部信息。與生態系統伙伴合作，了解當地市場、生態系統、競爭對手等。在內部和外部溝通擴張決策。開始執行。生成競爭對手行動等包括未來場景和模擬在內的全面商業案例。534與所有相關的利益相關方討

11、論分析和建議。改進并獲得批準。1獲取獲?。ㄓ^察）2解釋解釋（調查）行動行動探索探索（執行）（建模）解決解決（情景）明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 7明智的決策：關聯性、情景性、持續性重新設計決策對重新設計決策對IT領領導者的意義導者的意義到到2023年，擁有共享本體、語義、治理和管理流程以年，擁有共享本體、語義、治理和管理流程以實現企業間數據共享的企業機構，其表現將優于沒有實現企業間數據共享的企業機構，其表現將優于沒有這樣做的企業。這樣做的企業。到到2023年，年，30%的企業機構將利用其分析群體的企業機構將利用其分析群體的集體智慧，的集體智慧，其表現將優于那些僅僅依靠集中式分

12、析或自助服務的競其表現將優于那些僅僅依靠集中式分析或自助服務的競爭對手。爭對手。來源：Gartner成為客戶 | 8IT和業務領導者在決策中的作用和業務領導者在決策中的作用希望加速實現其數字業務愿望的業務領導者業務領導者需要考慮他們（及其企業）做出決策的方式。如果企業機構能夠利用更具關聯性的決策能力，且這些決策更具情景性和持續性，則數字化的愿望將進一步擴展。CIO需要為新型的業務解決方案交付方式制定戰略，并在CDO和CIO團隊之間進一步合作。CIO與CDO或其他高層D&A領導者應該倡導這種新的模式，并推動企業機構去主動追求它。應用領導者應用領導者需要采取以數據為中心的方法來實施組裝式業務和組裝

13、式應用。應用領導者和D&A領導者必須合作，將組合式應用和重新設計的決策實踐融合在一起。CDO/D&A領導者領導者需要為D&A的下一次演變做好準備。第一次演變將D&A從服務中心提升為企業能力，并認識到D&A是數字業務和創新的核心，從而產生了CDO角色。下一次演變重新定義了我們管理和利用數據的方法，并重新定義了D&A作為決策一部分的基本目的更廣泛地說，重新定義了企業運營的方式。D&A的領導者需要在內部將這一重大轉變消化，并與業務領導者合作，以實現全新的決策形式。整個業務和整個業務和IT部門的領導者需要進行合作部門的領導者需要進行合作每個人都要發揮其獨特的能力，以深入和擴展支持決策藝術和每個人都要發

14、揮其獨特的能力，以深入和擴展支持決策藝術和科學?？茖W。企業架構師與企業架構師與D&A、應用、風險和安全以及I&O的領導者合作，重新思考納入新概念的參考架構，如數據編織、決策模型和組裝式決策組件。風險和安全領導者風險和安全領導者需要建立安全的空間，使多個利益相關方能夠安全地共享數據、進行決策。明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 9明智的決策：關聯性、情景性、持續性期望重新設計決策的期望重新設計決策的D&A領導者的關鍵領導者的關鍵行動行動確定需要重新設計決策的確定需要重新設計決策的類型和原因。類型和原因?？紤]高級分析和人工智能考慮高級分析和人工智能所需的增強程度。所需的增強程度。對決策

15、、分析和數據對決策、分析和數據進行優先排序。進行優先排序。了解數據編織的作用。了解數據編織的作用。確定所需的新技能、確定所需的新技能、習慣和能力。習慣和能力。0102030405成為客戶 | 1001確定回顧需要重新設計決策的類型和原因確定回顧需要重新設計決策的類型和原因設定愿景設定愿景思考重新設計的決策如何推動企業發展。例如，推動數字化轉型或提供競爭優勢？闡明貴企業2025年或以后的決策模式。創建商業案例創建商業案例了解哪些決策過程應該首先被重新設計，并創建一些有針對性的用例和商業案例。這種方法可以在擴大規模之前掌握重新設計決策的藝術。理解利益相關方的決策理解利益相關方的決策判斷企業的決策現

16、狀，建立出發點識別哪些決策過于復雜化、無法管理；哪些決策的數據豐富、但洞察很少；哪些決策有機會將多個孤立的決策結合起來。觀察做出決策的會議，記錄運營決策的規則，采訪利益相關方，并要求他們介紹一些有關決策的例子。從中吸取經驗教訓，并將其分解為決策組件（見第6頁的Gartner決策智能模型）。確定決策原則和決策習慣。評估能力和不足評估能力和不足評估每個決策組件，以及如何才能創建一個可重復使用的方法。在存在缺陷的地方，思考這些能力是否對決策至關重要。如果重要，就培養這些技能或技術能力。成為迭代迭代過程明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 1102對決策、分析和數據進行優先排序。對決策、分析

17、和數據進行優先排序。決策決策分析分析數據數據 開始識別和評估哪些決策的關聯性、情景性或連續性不充足。這是需要最先開始做的事情。 了解每個決策的關聯性；重要的內部和外部環境；以及是否需要一個更持續的過程。 使用決策智能技術對這些決策進行建模。 盤點當前的分析解決方案。 確定每個解決方案的使用程度、使用有效性，以及重要的是使用原因。 洞察是否為決策提供足夠的情景？ 行為或社會是如何影響決策的？ 開始改進分析解決方案，例如通過增加增強型、診斷性或預測性分析，或通過提高決策者的數據素養技能。 如果還沒有開始，請開始實施改善數據質量、主數據一致性和元數據管理（包括數據目錄和業務詞匯或本體）的舉措。 使用

18、數據虛擬化來優化對數據倉庫、數據湖或其他內部或外部數據源的（統一）訪問。 用流數據功能補充數據管理，實現持續智能化。就戰略而言，D&A領導者可以幫助其他業務領導者認識到創造和獲取新型數據的機會，并將其與決策融合將數據和分析作為能夠創造價值的資產。就運營而言，D&A領導者在決策等行動中發揮了關鍵作用。明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 1203考慮高級分析和人工智能考慮高級分析和人工智能所需的增強程度。所需的增強程度。人人類類機器機器使用預測、預報、模擬、規則、優化或其他人工智能，由機器自主決策。進行風險管理，例如，護欄或異常情況下的人機回圈。決策自動化決策自動化示例: 數字點餐的后

19、續最佳行動增強的形式眾多。機器建議；人類決策。人類建議；機器決策。人類和機器共同決策。各有各的好處。機器使用人工智能生成建議，并可提供診斷性分析供人類驗證和探索。決策增強決策增強示例: 金融投資基于原則和道德、經驗和偏見、邏輯和推理、情感、技能和風格（單獨、委托、合作），由人做出的決定。機器為人類決策者提供可視化、探索、警報和其他支持。決策支持決策支持示例: 醫學診斷參與程度參與程度明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 1304了解數據編織的作用了解數據編織的作用為了將數據從孤島中解放出來，并將人類和機器的優點結合在一起，必須假設所有的數據能夠在多種情況下重復使用為此，一個支持這種“

20、永久集成”方法的基礎設施十分有必要。數據編織提供了這種靈活性。數據編織是由人工智能支持的數據管理架構，能夠不斷地將分析結果應用于數據，以定義元數據關系，并找到關聯性，從而推動分析、業務應用和決策。它可以找到數據之間的關聯性，而不僅僅是有目的的匯集數據，可極大地改變數據管理的經濟性并開始自主生成洞察。數據編織可以掃描數據的實際使用情況，尋找新的模式、新的元數據類型和新的數據編排形式，使機器能夠推斷和歸納，以及報告數據。數據編織為D&A領導者提供了一個取代單獨部署和維護數據管理技術和基礎設施的機會，消除了大量的人工工作和人為錯誤，使人類有更多的時間對其擅長的決策進行創造性的投入。到到2023年年，

21、數據編織數據編織中的人工智能夠中的人工智能夠將將數據質量和數據數據質量和數據管理的持續運營成本降低管理的持續運營成本降低65%。到到2024年，超過年，超過25%的數據管理供應商將結合產品的數據管理供應商將結合產品和合作伙伴提供完整的數據編織支持框架，和合作伙伴提供完整的數據編織支持框架，而現在還不到而現在還不到5%。來源：Gartner明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 1405培養決策技能、習慣和培養決策技能、習慣和能力能力數據并非是明智決策的唯一驅動力。D&A領導者還需要培養企業和分析人員的技能和能力，從而優化決策。需要重點關注的有以下四部分：1. 提高整個企業的數據素養。提

22、高整個企業的數據素養。為了做出明智決策，所有的利益相關方都必須能夠閱讀、書寫和溝通場景中的數據。2. 培養新的決策習慣。培養新的決策習慣。例如，系統使用邏輯來進行合理的權衡，有效引導情緒，并積累推斷決策后果的經驗。3. 考慮將決策權下放?？紤]將決策權下放。一種選擇是建立D&A卓越中心（COE），與多個分散的團隊和社區以及集中的CDO辦公室合作。4.將部分分析師定位為“決策工程師”將部分分析師定位為“決策工程師”決策工程師負責診斷和反思決策過程，優化人類和人工智能的作用。這些專家可以利用組合分析、蒙特卡洛分析、模擬、決策建模、系統建模、統計和優化建模等技術，主動設計出更好的決策優化方式。到到20

23、23年，數據素養將成為商業價值的重要驅動力。年，數據素養將成為商業價值的重要驅動力。到到2023年，超過年，超過33%的大型企業將獲得分析師實踐決策的大型企業將獲得分析師實踐決策智能化（包括決策建模）。智能化（包括決策建模）。來源：Gartner明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 15結語結語數據和分析不再是一門獨立的學科；而是成為了數字戰略和轉型的催化劑。這就擴大了包括首席數據官在內的D&A領導者的任務范圍，使其能夠構思數據驅動型業務機會并協調企業行動。因此，你需要：促進業務對話，討論哪些數據有用，是否以及在哪里可以利用以前沒有出現過的數據，以及哪些洞察可以實現更好的業務成果。讓整個企業的更多利益相關方參與進來，確定哪些合作是關鍵的，而不是你可以管理什么。判斷哪些決策應由人類做出，哪些決策最適合機器做出。最終，決策將具備情景性、關聯性和持續性。這種新的核心能力可以使企業有能力預測、響應和推動競爭優勢。來源：Gartner51%大量參與D&A領導者在數字化轉型舉措中的領導作用領導者在數字化轉型舉措中的領導作用正在進行數字化轉型的企業中，D&A領導者往往大量參與或領導這些舉措。2% 沒有參與8% 略有參與25%領導14% 參與明智的決策：關聯性、情景性、持續性成為客戶 | 16