中國聯通：異構算力統一標識與服務白皮書（30頁）.pdf

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1、邏輯運算能力：這種計算能力是一種通用的基礎運算能力。硬件芯片代表 CPU。CPU 的結構主要包括運算器（ALU, Arithmetic and Logic Unit）、控制單元（CU, Control Unit）、寄存器（Register）、高速緩存器（Cache）和它們之間通訊的數據、控制及狀態的總線。這類芯片需要大量的空間去放置存儲單元和控制單元，相比之下計算單元只占據了很小的一部分，所以它在大規模并行計算能力上極受限制，而更擅長于邏輯控制。度量單位一般的可以用 TOPS 來衡量其運算能力。 并行計算能力：并行計算能力是指專門為了處理如圖形圖像等數據類型統一的一種高效計算能力。該

2、類型的計算能力特別適合處理大量的類型統一的數據，不但在圖形圖像處理領域大顯身手，同時也適合科學計算、密碼破解、數值分析，海量數據處理（排序，Map-Reduce 等），金融分析等需要并行計算的領域。目前并行計算能力也是一種比較通用的計算能力。典型的硬件芯片代表如 GPU。從架構來看，GPU 的構成相對簡單，有數量眾多的計算單元和超長的流水線。度量單位：常用浮點運算能力來衡量。常用單位 TFLOPS/s 可以簡單寫為 T/s，意思是”1 萬億次浮點指令/每秒”。同時還有 MFLOPS (megaFLOPS)，GFLOPS(gigaFLOPS)，PFLOPS (petaFLOPS)。神經網絡計算能力：神經網絡計算能力主要針對近年來 AI 神經網絡、機器學習類密集計算型業務，是一種用來對機器學習、神經網絡等進行加速的計算能力。近年來各類發布的 AI 類芯片皆為加速神經網絡計算設計。如華為提出的NPU，Google 提出的 TPU。另外，機器學習、神經網絡的本質是密集計算，如 Google工程師舉的例子 如果人們每天用三分鐘的語音搜索，但運行沒有 TPU 加持的語音識別人物的話，該公司將需要建造兩倍多的數據中心。算力網絡將算力作為服務提供給用戶，算力交易平臺是一套基于區塊鏈的去中心化、低成本、保護隱私的可信算力交易平臺。該平臺的計算節點由多種形態。