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啟用人工智能基礎設施.pdf

上傳人: c** 編號:464931 2025-01-12 23頁 2.77MB

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本文主要探討了以太網在人工智能大規模應用中的作用,由Broadcom公司軟件和AI基礎設施產品負責人Hasan Siraj介紹。文章指出,以太網在AI計算中具有極高的帶寬和遠程直接內存訪問(RDMA)能力,特別適合處理大規模并行任務,如GPU優化。Broadcom推出的Jericho3-AI和Tomahawk 5交換機,以及THOR2 AI優化網絡接口卡(NIC),均能顯著提高AI工作負載的網絡性能。通過降低網絡延遲和提高帶寬,這些解決方案實現了計算加速,并將能源消耗減少90%以上。文章強調,以太網因其開放性和標準化,以及相對于InfiniBand更高的故障恢復速度和更低的成本,成為AI網絡領域的首選技術。此外,以太網還得到了包括MTIA XPU、AIAMI、Gaudi、GPU Dojo、Trainium和Inferentia在內的多種AI加速器的廣泛支持,展示了其在AI集群中的強大適用性和行業接受度。
"Ethernet如何優化AI計算?" "Broadcom的AI網絡解決方案有哪些優勢?" "THOR2 NIC如何改變AI網絡性能?"
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