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1、結合生產網絡實際運維管理組織體系,從“運維場景、網絡專業、業務類別”三個維度正交梳理,形成自動駕駛網絡-分級評估對象框架3D模型,具體包括:重點運維場景:6個一級場景域,包括:規劃、建設、維護、優化、運營、資源管理。11個二級核心場景,包括:網絡規劃、設計部署、監控排障、巡檢、測試、網絡分析、網絡優化、業務開通、網絡投訴、資源變更管理、資源數據管理。重點網絡專業:核心網、無線網、IP網、傳輸網、網絡云。重點業務類別:個人業務包括:移動上網、語音、短信。家庭業務包括:家寬上網、IPTV。政企業務包括:5G行業專網、APN專線、IMS專線、傳輸專線、互聯網專線、云網專線、MPLS VPN專線。應用
2、上述方法,結合各個網絡專業和業務類別的特點,將二級運維場景進一步分解為多組運維核心能力集,作為場景化評估對象??偛拷M織各省級公司,采取單專業自評、多專業橫向對比等形式,進行網絡運維能力評級,摸底能力短板。針對選定的運營域、網絡專業、業務類別,當前網絡運維整體水平為L1-L2級,部分省級公司達到L2以上。網絡設備在集成部署、隱患預測、故障隔離與倒換、優化仿真、感知測試、數據上報粒度與實時性等方面,存在不同程度的能力短板。網管系統在家庭與政企業務端到端開通、云網協同調度、業務端到端質量感知分析、現場人工作業支撐等方面,需要進一步加強自動化、智能化支撐能力。網元自身對運維自動化、智能化的支撐是實現自
3、動駕駛網絡的基礎。各專業網絡的網元管理層應實現的自動化運維能力要求包括:(1)設備監測:加強多維、實時、細粒度網絡數據自動感知能力,包含業務流、資源容量、拓撲結構、運行事件、設備能耗等。(2)資源配置:在傳輸網、IP網等專業,加快構建動態路由計算、業務配置激活等能力。(3)業務保障:實現網絡故障的自動診斷、隔離、遷移、恢復等能力。(4)業務優化:提升資源利用率優化、業務質量優化、能效優化能力。(5)業務測試:在核心網、傳輸網等專業,補齊網元級、模塊級、鏈路級的連接測試、業務測試能力。在網絡管理和業務管理層,提出了“2+5+N”的網管系統總體規劃,體系化指導網管系統能力建設,如圖 3所示。一方面構建2個核心平臺和5個能力中心,拉通運維流程,補齊自動化業務配置激活,夯實數據底座,強化端到端業務保障,實現能力復用共享,針對性完善能力短板;另一方面加大人工智能、大數據、云原生、區塊鏈等IT新技術應用。