動脈橙：全球健康醫療大數據價值趨勢報告（20頁）.pdf

《動脈橙：全球健康醫療大數據價值趨勢報告（20頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《動脈橙：全球健康醫療大數據價值趨勢報告（20頁）.pdf（20頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、截止2020年12月31日，全球已經近20家人工智能+健康醫療大數據公司完成新一輪融資，其中不乏森億智能和零氪科技一類的成熟公司，完成了D輪融資；同時一些初創公司也在崛起。 該類公司的產品與服務面向企業、相關醫療機構、政府部門或科研機構等，由企業購買服務、雇員選擇使用。此前已經有 Quartet、Talkspace完成D輪融資。這類公司發展迅速，可以看出商業模式之強體現在B端用戶的多元與穩定，無論是融資輪次還是用戶規模，等從雇主、健康計劃、醫療機構切入的企業都更能獲取競爭優勢。 國內方面，由于技術門檻等問題，該類模式的公司突圍不多，但都保持一定的吸金能力。愈發細分的健康醫療大數據在應用中受到青

2、睞，也從側面證明了未來個性化診斷將成為新常態未來的醫療發展之路，而這種個性化模式的轉變也離不開基因測序。而推動這一發展的就是人類基因組學技術的革新和大數據分析工具的出現。 國內方面，以基因大數據為例，專注于基因大數據的思派健康率先實現了突圍，完成E輪融資，離上市再進一步；與此同時，這一細分賽道也吸引了有技術后臺支撐的初創公司，賽?；?、星康醫療等企業均在2020年完成了新一輪融資，為市場注入新鮮血液。以基因數據庫為基準，將生命科學和醫學領域的專業知識與數據計算相結合，通過人工智能讀取患者DNA，找出癌癥以及其他罕見疾病的基因突變原理，再與醫學專家意見相結合，生成一種能為病人提供個性化治療方案的

3、診斷結果，并通過其通用平臺分享知識，實現數據驅動醫學的民主化。通過大量收集和分析臨床和基因組數據，運用AI幫助所有癌癥患者最終找到最適合他們的個性化治療方案，從而實現精準醫學。 組建了世界上最大的癌癥數據庫之一，覆蓋了大約25至30的美國癌癥患者。Tempus還與美國領先的學術醫療中心、紐約大學醫學院、NCI指定的癌癥中心和社區腫瘤學家等開展了合作。Tempus的合作醫院超250家，共收集了200萬個臨床記錄。組織、規范化和鏈接來自所有不同系統的數據，并通過使用豐富的元數據功能，讓所有用戶（甚至是非技術用戶）都可以搜索數據。 數據倉庫架使用即時的數據綁定方法來解決使用傳統數據倉庫方法遇到的許多問題。 Health Catalyst的Late-Binding數據倉庫將該架構與一系列復雜的分析應用程序和服務相結合，使其醫療系統合作伙伴能夠在實施解決方案的幾個月內獲得可量化的價值。