思愛普：采購驅動的績效如何通過數字化轉型提升采購部門的價值（26頁）.pdf

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1、采購驅動的 績效如何通過數字化轉型提升采購部門的價值敏捷采購洞察調研，SAP聯合出品方 2/26執行概要.3引言：采購部門的數字化轉型勢在必行.6采購數字化轉型回報豐厚.8領先者的三大成功秘訣.10采用數據和分析技術.11 充分利用人工智能技術.14提高新技術的采用率.15領先者仍有改進空間.17結語：加速數字化轉型，應對風云變幻.21研究方法.23目錄 3/26沒有一成不變的方法很多企業面臨供應商管理困境，做好供應商管理是企業采購管理的基礎。無論是供應商協作不力、供應商績效問題，還是可視性差，企業都有很大的改進空間。在 2020 年的疫情沖擊下，企業面臨的困難和挑戰更為嚴峻。為了摸清在這種形

2、勢復雜且瞬息萬變的商業環境中，企業能否快速反應、靈活變通，SAP 聯合牛津經濟研究院(Oxford Economics)開展了一項調查，旨在了解采購部門對企業的影響、供應商協作的現狀，以及技術和流程數字化對采購部門的影響。本次調查訪問了來自 14 個行業、遍布 23 個國家和地區的 1,000 名采購和供應鏈高管。執行概要 企業的流程自動化水平參差不齊。近 2/5(37%)的高管表示，他們大部分或者所有采購流程都是手動流程。企業沒有充分利用數據和分析技術。只有大約一半(54%)的高管表示，采購技術能幫助他們針對企業支出，制定由數據驅動的決策。許多企業采用人工智能技術的進展緩慢。只有一半(51%

3、)的高管使用基于機器學習和人工智能的分析技術來分析數據，制定決策。分析調查結果后，我們發現了一些有趣的現象。其中包括：4/26領先者的成功秘訣是什么？1.采用數據和分析技術：領先者能夠更有效地利用數據和分析技術，在整個企業內制定明智的支出決策，完善業務運營。70%的領先者能夠通過自動化的方式清晰了解企業的實時總體支出情況，而在其他受訪者中，這一比例只有 17%。2.充分利用人工智能技術：領先者正在大力投資人工智能和機器學習技術。99%的領先者使用基于機器學習和人工智能的分析技術來分析數據，制定決策，而在其他受訪者中，這一比例僅為 45%。3.提高新技術的采用率：領先者在推動采用新采購流程和技術

4、方面取得更大成就。僅 16%的領先者表示，在整個企業中，由于新采購流程和技術的采用率低，采購部門的數字化轉型受到阻礙。而在其他高管中，這一比例為 44%。在調查中，我們發現了一部分領先者（約 10%的高管），他們的表現要優于其他受訪者。執行概要這些領先者在采購數字化轉型的道路上走得更遠，他們的投資收獲明顯成效。他們不僅實現了更豐厚的業務收益，還避免了很多常見的采購問題。能夠通過自動化的方式清晰了解企業的實時總體支出情況的其他受訪者70%17%的領先者vs使用基于機器學習和人工智能的分析技術來分析數據，制定決策的其他受訪者99%45%的領先者vs盡管取得了不凡的成績，領先者也并非盡善盡美。接下來

5、，我們進一步了解領先者的卓越之處，以及 有待改進的地方。5/26企業必須提高敏捷性，隨時做好準備應對突發狀況。駕馭不斷變化的商業環境，采購部門準備好了嗎？變化是恒久不變的定理。6/262020 年的疫情徹底改變了商業格局。如今，我們步入了一個新時代，著名作家和思想領袖 Peter Hinssen 將其稱為“無常即常態”的時代。企業領導者必須做好準備，迎接更多顛覆性挑戰，不僅僅是新冠疫情，還有地緣政治事件、極端天氣變化以及其他影響企業的因素。世界變化無常，企業必須提高敏捷性，隨時做好準備應對突發狀況。采購部門準備好駕馭充滿不確定性的商業環境了嗎？為了解開這個問題并了解更多相關信息，SAP 聯合牛

6、津經濟研究院開展了一項全面的全球調查，旨在了解采購部門對企業的影響、供應商協作的現狀，以及技術和流程數字化對采購部門的影響。采購部門的數字化 轉型勢在必行引言的高管表示，他們大部分或者所有采購流程都是手動流程37%采購數字化轉型的挑戰我們的研究顯示，企業在采購部門數字化轉型的道路上面臨諸多挑戰。首先，企業的流程自動化水平參差不齊。37%的高管表示，他們大多數或者所有采購流程都是手動運作，降低了企業的運營效率和業務韌性。7/26企業沒有充分利用數據和分析技術。僅 54%的高管表示，采購技術能夠幫助他們針對企業支出，制定由數據驅動的決策。不到一半(48%)的高管稱，他們的采購技術能夠支持他們基于近

7、乎實時或實時的數據，執行場景建模和假設分析。很多企業采用人工智能技術的進展緩慢。僅 52%的受訪企業投入了大量(17%)或適當(35%)的資金，為采購部門引入人工智能和機器學習技術。只有 51%的受訪高管表示，他們企業使用基于機器學習和人工智能的分析技術來分析數據，制定決策。企業實施新技術后，采用率并非都很高。2/5(41%)的高管表示，在采購部門中，由于新流程和新技術的采用率低，采購部門的數字化轉型受到阻礙。引言：采購部門的數字化轉型勢在必行此外，42%的高管表示，新流程和新技術在整個企業的采用率很低，阻礙了采購部門的數字化轉型。不過，一部分企業（約 10%）成功克服了這些挑戰。這些領先者在

8、采購數字化轉型的道路上走得更遠，并且取得了更出色的業務成果。下面，我們就來詳細了解領先者取得的成果，看看能從中得到哪些啟發。的高管表示，在采購部門中，由于新流程和新技術的采用率低，采購部門的數字化轉型受到阻礙41%如果采購部門本身都沒有充分利用自己的流程和技術，又怎么能指望其他部門這么做呢？8/26采購數字化轉型回報豐厚圖 1：領先者從技術投資中獲得切實的回報表示得益于采購部門的數字化轉型，企業的以下領域有了“適度改善”或“顯著改善”的受訪高管比例通過采購數字化轉型，領先者獲得了諸多收益，比如提高運營效率、增強合規性和改善風險管理。運營效率供應商績效管理82%66%81%61%提高合規性77%

9、63%風險管理74%60%自動執行日常任務 71%56%縮減成本 68%60%領先者其他受訪高管表示，通過實現采購數字化 轉型，他們提高了日常工作 任務的自動化水平的其他受訪者71%56%的領先者vs 9/26圖 2：領先者面臨的問題更少“有時”或“經?！庇龅揭韵聠栴}的受訪高管比例此外，憑借技術投資，領先者還避免了一些常見的采購問題，比如違規支出和合同疏漏。但是，即便是領先者也有改進的空間。比如，和其他企業一樣，領先者也存在對賬問題和異常情況。采購數字化轉型回報豐厚未經授權（違規）的支出未做盡職調查直接啟用新供應商9%24%10%19%合同疏漏10%29%超支和重復付款24%37%供應商績效問

10、題37%49%對賬問題和異常情況 42%42%采購流程效率低下42%42%領先者其他受訪高管遇到違規支出問題的其他受訪者9%24%的領先者vs遇到超支和重復付款問題的其他受訪者24%37%的領先者vs領先者的三大 成功秘訣領先者取得佳績的秘訣是什么？他們采取了以下三大關鍵舉措，推動采購數字化轉型：采用數據和分析技術1充分利用人工智能技術2提高新技術的采用率3 10/26 11/26領先者能夠更有效地利用數據和分析技術，在整個企業內制定明智的支出決策，完善業務運營。盡管超過 2/3 的高管表示，他們能夠清晰地了解整個企業的支出情況，但領先者還可以基于這些信息制定由數據驅動的決策，更好地采取行動。

11、圖 3：領先者擅于利用數據完善業務運營對于下列關于采購技術的說法，回答“同意”或“完全同意”的受訪高管比例采用數據和分析技術1領先者的三大成功秘訣我們可以自動整合整個企業的支出數據 87%56%采購技術能夠為我們提供所需數據，幫助我們提出戰略性建議，改善業務運營 75%59%采購技術能幫助我們針對企業支出，制定由數據驅動的決策 70%52%通過自動化的方式清晰了解企業的實時總體支出情況70%17%領先者其他受訪高管能夠通過自動化的方式清晰了解企業的實時總體支出（包括生產性支出和非生產性支出）情況的其他受訪者70%17%的領先者vs 12/26圖 4：在制定由數據驅動的決策方面，領先者也面臨重重

12、障礙表示以下問題在“一定程度上阻礙”或“嚴重阻礙”企業基于數據制定決策的受訪高管比例在克服障礙制定由數據驅動的決策方面，領先者的表現更加出色。不過，他們還必須提高采購數據分析技能，打破數據孤島，集成業務系統。此外，許多受訪者表示，他們難以從現有的海量數據中挖掘有意義的洞察。缺乏數據分析技能難以從海量數據中獲得有意義的洞察40%62%43%57%數據存儲在孤立、分散的系統中47%55%缺乏分析技術22%47%領先者的三大成功秘訣領先者其他受訪高管由數據驅動的決策許多企業還沒有全面采用由數據驅動的決策方法。根據調查，不到一半(45%)的受訪者經?；蛘呖偸腔跀祿碇贫Q策；46%的受訪者偶爾會這樣

13、做；10%的受訪者很少或者從未這樣做。圖 5：許多企業不是基于數據來制定決策受訪高管反饋其采購部門基于數據制定決策的頻率從不1%一直6%經常39%9%有時46%很少所有受訪者 13/26圖 6：使用第三方數據緩解供應商風險能夠自動獲取和分析下列第三方數據，并提出應對建議的采購部門比例領先者的三大成功秘訣影響二級供應商的地緣政治因素49%20%供應商信用評級變化42%35%影響一級供應商的運輸中斷事件商品價格波動70%56%68%42%影響一級供應商的地緣政治因素59%42%影響二級供應商的運輸中斷事件53%37%領先者其他受訪高管領先者更有可能自動分析第三方的供應商風險數據（比如商品價格波動和

14、供應商信用評級變化等），并提供應對建議。這不失為一個好方法，但是，他們還應充分利用第三方數據，進一步降低供應商風險。盡管領先者相對來說能夠更好地了解運輸中斷和地緣政治因素對一級供應商的影響，但他們對二級供應商的了解卻非常有限。這是一個嚴重的問題。因為只有了解風險，企業才能有效地管理風險。此外，根據 2020 CPO Flash Survey（德勤 2020 首席采購官快速調查）報告，大多數供應中斷事件都不是由一級供應商造成的。1 14/26領先者正在大力投資人工智能和機器學習、機器人流程自動化(RPA)、預測分析和認知助理技術。這些技術不僅可以幫助他們快速獲得洞察，制定更明智的決策，還可以幫助

15、他們實現流程自動化，提高速度和敏捷性。圖 7：領先者大力投資人工智能技術為采購部門采用以下技術進行了“適度投資”或“大量投資”的企業比例充分利用人工智能技術2領先者的三大成功秘訣人工智能和機器學習機器人流程自動化91%47%89%61%預測分析85%58%認知助理（比如，聊天機器人）59%39%領先者其他受訪高管使用基于機器學習和人工智能的分析技術來分析數據，制定決策的其他受訪者99%45%的領先者vs手動分析數據并制定決策（比如使用電子表格）的其他受訪者22%52%的領先者vs 15/26在推動采購部門和整個企業采用新采購流程和技術方面，領先者取得了更大成就。這或許是因為他們更擅長對采購部門

16、的數字化轉型實施變更管理。另外，領先者在獲得資金支持，采用新技術方面顯得更加從容。事實上，其他受訪者更有可能表示他們缺少投資新技術的資金，并認為這阻礙了采購部門的數字化轉型。他們持這種觀點的可能性比領先者高出三倍。所有企業都面臨的一個最大障礙就是，采購部門的數字化轉型沒有被視為企業的優先事項。這點亟需改變，特別是我們的研究表明，投資采購數字化轉型能給企業帶來豐厚的回報。圖 8：采購數字化轉型面臨的障礙表示以下問題在“一定程度上阻礙”或“嚴重阻礙”采購部門實現數字化轉型的受訪高管比例采購部門的數字化轉型不是企業的業務優先事項37%53%新流程和新技術在采購部門內的采用率低 22%43%新采購流程

17、和技術在整個企業內的采用率低 16%44%缺少投資新技術的資金13%38%提高新技術的采用率3領先者的三大成功秘訣領先者其他受訪高管表示他們缺少投資新技術的資金，這阻礙了采購部門的數字化轉型的其他受訪者13%38%的領先者vs 16/26流程自動化水平兩極分化我們的研究顯示，企業的流程自動化水平參差不齊。在我們的調查中，2/5 的高管表示，他們大多數或全部流程都實現了自動化。不過，也有同樣數量的高管表示，他們大多數或所有流程仍采用手動方式處理。這些調查結果表明，企業的流程自動化水平呈現兩極分化，落后企業需要奮力趕上。手動流程成為企業提高運營效率和業務敏捷性的主要障礙。實現流程自動化后，企業可以

18、釋放采購資源，讓他們專注于執行戰略性計劃，與業務部門開展協作，利用數據和分析技術制定決策，并消除數字化轉型道路上的障礙。圖 9：流程自動化水平參差不齊企業采購流程的自動化程度（所有受訪者）10%20%30%35%25%15%5%3%35%25%32%6%全部采用手動流程大多數流程是手動運作，一部分流程實現自動化手動流程與自動化流程各占一半大多數流程實現自動化，一部分流程為手動運作流程完全自動化領先者的三大成功秘訣 17/26領先者仍有 改進空間雖然領先者在許多方面都表現出眾，但他們并非盡善盡美。下面，我們來看看他們有待改進的地方。彌補技術上的差距即使是領先者也面臨著一些可通過技術手段解決的挑戰

19、。這意味著，他們沒有充分發揮技術的作用。圖 10：領先者沒有充分利用技術表示企業在采購管理的以下方面面臨“一定程度的挑戰”或者“重大挑戰”的受訪高管比例了解供應商績效實時了解交易信息（例如發票、付款）48%46%36%44%實時了解支出情況32%49%追蹤貨物或服務的質量30%47%核對和匹配發票28%41%減少未經授權（違規）的支出19%31%領先者其他受訪高管表示實時了解支出情況是一項挑戰的其他受訪者32%49%的領先者vs 18/26為了發揮技術的真正潛力，領先企業必須提高技術的采用率，并充分利用已部署的所有功能。此外，他們還應該彌補技術投資上的差距，特別是核心采購技術方面，這是一項基本

20、要求。領先者和其他受訪者可以利用多投標功能（自動將招標項目授予首選供應商），提升自己在談判中的優勢，找到性價比更高的供應商。圖 3：采購技術上的差距在以下領域使用采購技術的受訪企業比例領先者仍有改進空間利用業務網絡與供應商開展協作81%66%服務采購80%69%合同管理59%48%臨時員工管理多重投標47%33%46%41%采購到付款戰略尋源90%81%90%79%領先者其他受訪高管使用采購技術管理臨時工的其他受訪者47%33%的領先者和僅 19/26許多企業采用傳統的采購到付款解決方案，管理臨時工和服務提供商的合同和采購訂單。但是，這些解決方案無法幫助企業管理這類合作項目涉及的安全性、合規性

21、、工作質量以及其他重要問題。先進的專業供應商管理系統可以幫助企業解決上述所有問題，并提供其他支持。如欲了解如何提升外部勞動力創造的業務成果并降低風險，請參閱調研報告敏捷性不單靠全職員工：全面了解外部員工，提升業務成果。領先者仍有改進空間服務提供商臨時工領先者其他受訪高管控制臨時工和服務方面的支出外部勞動力支出占總體勞動力支出的 42%。2 外部勞動力包括臨時工和服務提供商，他們協助運營企業的核心業務，能夠幫助企業實現業務目標。但是，對于這個重要的支出類別，采購部門并沒有予以重視。而且，即使是領先者也可以通過洞察外部勞動力并實施有效管理，降低相關風險，提高投資回報率。合同條款合同條款訪問系統和企

22、業機密信息訪問系統和企業機密信息61%41%54%37%許可和認證方面的合規性37%28%76%42%65%35%許可和認證方面的合規性48%32%外部勞動力支出占總體勞動力支出的 42%242%圖 12：不了解外部員工的情況 2能夠“充分了解”以下方面的受訪高管比例：20/26領先者仍有改進空間解決技能短缺問題我們的研究發現，所有受訪企業都缺少實現業務目標所需的技能和能力。技能短缺問題阻礙了采購部門的數字化轉型步伐。根據 Deloitte Global Chief Procurement Officer Survey 2019（德勤 2019 年全球首席采購官調查）報告，采購團隊必須具備不同

23、的技能，才能在企業中發揮更具戰略性的作用：“僅 46%的 CPO 認為他們的團隊能夠全面執行采購戰略，而在 2018 年的 CPO 調查中，這一比例為 49%。造成這種技能差距的主要原因可能是，采購團隊需要掌握更復雜的技能和能力，實現更廣泛的價值主張，這其中當然也包括了數字化相關的能力?！? 圖 13：關鍵技能嚴重短缺表示他們擁有實現以下目標所需的大部分或全部技能或能力的受訪高管比例利用數據制定明智的決策采用新技術57%42%50%40%了解企業目標，創造更多價值50%40%支持產品或服務創新47%35%了解業務職能，創造更多價值44%38%在企業中發揮更具戰略性的作用44%36%領先者其他受

24、訪高管表示他們缺少專業人才，這阻礙了采購部門的數字化轉型的其他受訪者34%56%的領先者和 21/26傳統采購模式已無法滿足企業當前的需求。過去幾年，采購部門一直專注于優化供應商資源，通過打包采購獲得最有利的價格，以及打造精益的準時制供應鏈。時至今日，這些策略已經失效。采購部門必須提高敏捷性和韌性，并降低風險。Eurasia Group 和 GZERO Media 公司總裁兼創始人 Ian Bremmer 表示，企業必須將重心從打造準時制(JIT)供應鏈轉變為打造基于風險管理的供應鏈。領先者在采購數字化轉型的道路上遙遙領先。他們在投資和采用采購技術、自動化和人工智能技術方面，明顯超越了其他受訪

25、者。他們的經驗告訴我們，通過實現采購數字化轉型，企業不僅能夠提升業務成果，還可以避免常見的采購問題。然而，許多企業在實現采購數字化轉型方面還有很長的路要走，需要克服重重障礙。加速數字化轉型，應對風云變幻結語受 2020 年疫情危機的影響，許多企業加大了數字化方面的投資。根據麥肯錫(McKinsey)咨詢公司的一項最新全球調查，企業加快了客戶互動、供應鏈管理以及內部運營方面的數字化轉型，整體進度提前了三到四年。而且，數字化產品和基于數字化技術的產品比重大幅增加，發展進度比原計劃提前了七年之久。4 這些成就在正常情況下是難以想象的。然而，在新冠疫情的沖擊下，它們成為了一種必然結果。加快執行數字化計

26、劃的采購部門將能夠更好地引導企業渡過危機，保護現有業務，推動企業在未來取得成功。而精益的自動化流程將幫助他們快速應對意外狀況。通過更有效地利用數據、分析工具和人工智能技術，采購部門可以制定更明智的決策，實現更出色的業務成果。他們還可以在企業中扮演更具戰略性的角色。高管應認識到，大變革不是推遲數字化轉型項目的借口，而是加速轉型的原因。22/26根據調查結果，我們總結了六大步驟，幫助確保你的數字化轉型計劃取得成功：1.評估采購部門的數字化成熟度。有沒有需要實現自動化的手動流程？有未使用的解決方案功能嗎？從容易實現的目標入手，讓你的轉型項目旗開得勝。2.針對變革計劃構建業務案例，并贏得高管的支持。展

27、示采購數字化轉型將給企業帶來的潛在收益。獲得高管的支持和重視將有助于確保轉型項目取得成功。3.了解阻礙變革的因素，并制定解決方案。4.明確需要用到的技能，并就如何獲得這些技能制定計劃。5.注重變更管理和技術采用。及早與采購團隊、IT 團隊以及采購人員等利益相關方溝通，激發他們對轉型項目的興趣，并留下積極的印象。如果采用新流程和技術的速度緩慢，則需要與相關人員溝通，找出原因。6.肯定取得的成就，保持良好勢頭。明確績效指標，定義成功標準。成功實現采購數字化轉型的步驟 23/26研究方法在我們的調查中，約 10%的高管表現優于其他受訪者。為了找出這些領先者具備的特質，我們分析了受訪高管在以下四個方面

28、的反饋：流程自動化 由數據驅動的決策 利用技術改善業務運營 采購管理挑戰我們根據受訪企業高管對以下四個問題的回答，來界定領先者。領先者必須滿足全部四項標準：1.貴企業采購流程的自動化程度如何？領先者表示，“大部分流程實現了自動化”或“流程完全自動化”。2.采購部門使用數據制定決策的頻率如何？領先者“一直”或“經?！笔褂脭祿贫Q策。3.你在多大程度上同意下面關于采購技術的說法？領先者“同意”或“完全同意”：采購技術能幫助他們針對整個企業的支出，制定由數據驅動的決策，以及/或者采購技術能提供他們需要的數據，幫助他們提出戰略性建議，改善業務運營。4.貴企業執行以下采購管理任務的難度如何？領先者至少

29、有六項回答“不難”或“非常容易”：1.減少未經授權（違規）的支出2.實時了解交易（例如發票、付款）3.實時了解支出情況4.整合支出，獲得批量折扣5.管理不受控制的支出6.核對和匹配發票7.了解供應商績效8.追蹤貨物或服務的質量9.需要在整個采購流程中使用多個供應商的技術10.使用不同的系統管理不同的支出（比如，生產性支出、非生產性支出、服務支出、臨時工 支出）11.采購技術之間缺少集成或集成不佳領先者有何特點？24/26關于本調查SAP 聯合牛津經濟研究院開展了一項全面的全球調查，旨在了解采購部門對企業的影響、供應商協作的現狀，以及技術和流程數字化對采購部門的影響。我們希望了解，采用先進技術且

30、與供應商協作更緊密的企業是否更敏捷，是否能更有效地應對供應中斷危機。2020 年 6 月，我們對 1,000 名采購和供應鏈高管進行了調查，這些高管主要負責管理生產性支出、非生產性支出以及臨時工和服務提供商。與外部員工有關的數據來自 389 名受訪高管，他們負責管理企業的臨時工和/或服務提供商。地域范圍受訪者來自四個地區的 23 個國家：亞太地區：澳大利亞、印度、日本、新加坡 歐洲地區：奧地利、比利時、丹麥、芬蘭、法國、德國、意大利、盧森堡、荷蘭、挪威、西班牙、瑞典、瑞士、英國 拉美地區：巴西、哥倫比亞、墨西哥 北美地區：加拿大、美國行業覆蓋范圍受訪者來自各種 B2B 和 B2C 行業：汽車行

31、業（制造商和一級供應商）、銀行業、化工行業、消費品行業、重工業/制造業、高科技 行業、保險行業、生命科學/制藥行業、石油天然氣行業、專業服務行業、公共事業（聯邦和州級機構）、零售行業、電信行業和公用事業。企業規模調查涵蓋了各種規模的企業（數字代表年收入）：10%5-9.99 億美元 35%10-49 億美元 40%50-199 億美元 15%200 億美元及以上高管概況受訪者職位級別：33%首席級高管 33%副總裁/首席級高管直接下屬 34%總監隸屬的職能部門：80%采購部門 20%供應鏈部門開啟采購數字化轉型根據敏捷采購洞察調研的結果，我們整理出了包括本文在內的五份報告。閱讀其他調研報告：提

32、高企業韌性：加強協作，洞悉未來：采購部門可以利用高級分析功能，預測和管理供應商風險提高臨時工和服務支出的投資回報率并降低風險：敏捷性不單靠全職員工：全面了解外部員工，提升業務成果了解加強生產性支出管理的三種方法：超越交易關系，開展緊密協作：生產性支出管理領先者與重要供應商密切協作，提升業務績效了解哪些特質讓領先者脫穎而出：領先者志存高遠：提升采購部門對企業的戰略價值如需了解有關此調查的更多信息，請訪問：敏捷采購洞察調研 25/26外部勞動力調研我們聯合牛津經濟研究院開展了一項全面的全球調查，旨在了解企業外部員工的使用和管理情況。根據調查結果，我們整理并發布了兩份報告：Services Proc

33、urement Insights 2019:The Big Reveal（2019 年服務采購洞察：重大發現）和 Contingent Workforce Insights 2019:Expertise in Full Force（2019 年臨時勞動力洞察：充分發揮專業知識的價值）。報告中的數據 2 來自參與此調查的 578 名采購部門受訪者。此外，牛津經濟研究院還對采購高管進行了定性訪談。地域范圍受訪者來自五個地區的 21 個國家：亞太地區：澳大利亞、日本 歐洲地區：比利時、丹麥、芬蘭、法國、德國、意大利、盧森堡、荷蘭、挪威、西班牙、瑞典、英國 中東地區：以色列、沙特阿拉伯、阿拉伯聯合酋長

34、國 拉美地區：巴西、墨西哥 北美地區：加拿大、美國行業覆蓋范圍受訪者來自各種 B2B 和 B2C 行業：航空與國防、汽車供應商、汽車制造商、銀行、資本市場、化工、工程建設、消費品、醫療衛生、高科技、工業制造、保險、生命科學、物流、媒體與娛樂、石油天然氣下游、石油天然氣上游、專業服務、公共服務、鐵路、零售、電信、交通運輸、公用事業和廢物處理。企業規模調查涵蓋了各種規模的企業（數字代表年收入）：10%5-10 億美元 35%10-50 億美元 40%50-200 億美元 15%200 億美元以上高管概況受訪者職位級別：33%首席級高管 34%首席級高管直接下屬 33%總監 2021 SAP 股份有

35、限公司或其關聯公司版權所有。保留所有權利。未經 SAP 股份有限公司或其關聯公司明確許可，任何人不得以任何形式或出于任何目的復制或傳播本文檔的任何內容。本文檔僅供參考，如有變更，恕不另行通知。SAP 及其關聯公司不對本文檔中的錯誤和疏漏承擔任何責任。SAP 和本文中提及的其他 SAP 產品和服務及其各自的徽標均為 SAP 股份有限公司（或其關聯公司）在德國和其他國家/地區的商標或注冊商標。文中提及的所有其他產品和服務名稱分別是其各自公司的商標。如需了解更多商標信息和聲明，請訪問 ，查看版權信息。1 https:/ https:/ 和 https:/ 25 頁）3 https:/ https:/