思創大成知產：2024智慧交通技術專利導航分析報告（184頁）.pdf

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1、智慧交通技術專利導航分析報告委托單位安徽達爾智能控制系統股份有限公司承擔單位北京思創大成知識產權代理有限公司完成日期2024 年 3 月2目錄一、概述.11.1 行業背景.11.2 項目的目的和宗旨.2二、專利信息檢索和數據處理.32.1 檢索范圍及數據庫.32.2 檢索技術體系.32.2.1 專利技術分解.32.2.2 確定初步檢索關鍵詞.112.2.3 確定檢索式.13三、全球專利數據分析.363.1 智慧交通技術領域.363.1.1 全球專利申請趨勢分析.363.1.2 申請人分析.373.1.3 技術分布分析.403.1.4 地區分布分析.443.1.5 法律狀態分析.453.2 交通

2、要素的標識和感知技術領域.473.2.1 全球專利申請趨勢分析.473.2.2 申請人分析.483.2.3 技術分布分析.5133.2.4 地區分布分析.543.1.5 法律狀態分析.553.3 智慧交通云技術領域.573.3.1 全球專利申請趨勢分析.573.3.2 申請人分析.593.3.3 技術分布分析.613.3.4 地區分布分析.643.1.5 法律狀態分析.653.4 數據處理技術領域.673.4.1 全球專利申請趨勢分析.673.4.2 申請人分析.683.4.3 技術分布分析.713.4.4 地區分布分析.733.4.5 法律狀態分析.74四、中國專利申請狀況分析.764.1

3、中國專利申請趨勢分析.764.2 中國專利申請地區分布.774.3 中國專利主要申請人分析.814.4 中國專利技術領域分布.854.5 中國專利法律狀態分析.87五、主要專利申請人分析.9045.1 華為集團.905.1.1 專利申請趨勢分析.905.1.2 專利技術領域分布.925.1.3 受理局排名.945.1.4 專利法律狀態分析.955.1.5 重點專利技術方案分析.975.2 百度集團.1155.2.1 專利申請趨勢分析.1155.2.2 專利技術領域分布.1165.2.3 受理局排名.1195.2.4 專利法律狀態分析.1205.2.5 重點專利技術方案分析.1225.3 阿波羅

4、智聯.1325.3.1 專利申請趨勢分析.1325.3.2 專利技術領域分布.1335.3.3 受理局排名.1365.3.4 專利法律狀態分析.1375.3.5 重點專利技術方案分析.1395.4 金溢科技.1475.4.1 專利申請趨勢分析.1475.4.2 專利技術領域分布.14855.4.3 受理局排名.1515.4.4 專利法律狀態分析.1525.4.5 重點專利技術方案分析.1545.5 騰訊科技.1625.5.1 專利申請趨勢分析.1625.5.2 專利技術領域分布.1635.5.3 受理局排名.1655.5.4 專利法律狀態分析.1665.5.5 重點專利技術方案分析.168六、

5、結論.1756.1 智慧交通技術領域全球專利申請.1756.2 智慧交通技術領域中國專利申請.1776.3 主要專利申請人.1781一、概述1.1 行業背景近幾十年來，城市化速度的加快給交通系統帶來了不小的壓力，交通系統和相關的基礎設施資源日趨緊張，擁堵的交通系統阻礙了經濟活動的正常開展，也消耗了大量的能源并對環境造成了污染。隨著全國經濟的快速增長，在不久的將來，不斷增長的人口數量和越來越旺盛的移動需求將使交通系統更加不堪重負。而傳統的解決方案如：擴建道路、增加公共交通等，因受土地資源有限的制約而達到了他們的極限。為解決這些問題，人們提出了智慧交通這一概念。智慧交通是為了解決城市交通擁堵，進而

6、建設綜合交通運輸體系，實現交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業可持續性發展而提出的新一代交通系統。智慧交通是將通訊、電子、機械、車輛、控制、信息等技術應用于交通運輸行業，并能正確、靈活、迅速地理解和提出解決方案，以發揮交通最大效能、改善交通狀況，因此，智慧交通具有以下技術特征：（1）泛在物聯、全面感知智慧交通是基于電子產品編碼、射頻識別、微電子機械系統、無線傳感器網絡、機器對機器交互、專用短程通信等物聯網技術，實現交通基礎設施、運載裝備的廣泛物聯，形成類似于人類的感覺和運動神經系統。通過互聯網、物聯網、移動互聯等技術實現人與交通基礎設施網、運輸服務網、能源網、信息網絡的全面互聯、融合發展。2

7、（2）海量存儲、融合計算智慧交通可以借助超級計算、云計算的超強計算能力、資源動態調度、按需提供服務、海量信息集成等手段，解決信息孤島、信息傳遞延緩、缺乏互動等問題，繼而提高信息共享程度，提升決策和管理效率，提供更加全面的智慧交通服務。（3）大數據分析、智能決策智慧交通運用大數據技術從海量數據中提取有價值的信息，實時分析、預測、調控交通運輸需求，促進交通運營效率、道路網通行能力和設施使用效率的提升?；谛袠I管理和信息服務需求，利用人工智能最新技術，將動態交通大數據、實時動態交通分配、交通誘導措施等緊密聯動，實現交通運輸基礎設施和運載裝備的智能控制、行業智能管理以及信息智能服務。智慧交通可為民眾提

8、供更好的交通信息服務，改善交通運輸的安全性和環保性，提高運輸效率，為交通運輸管理提供更加有效的手段。我國智慧交通雖然起步較晚，但發展較為迅速，智慧交通基礎設施和應用系統的建設和運行日益成熟，包括以貨物高效運輸、旅客便捷出行為目標，全面推進“互聯網交通運輸”信息管理與服務；利用互聯網高效連接、廣泛覆蓋等特性，解決傳統產業鏈中存在的中間環節多、信息不對稱等問題；推動信息新技術在交通運輸行業的深度融合與應用創新，促進交通運輸傳統產業的加速改造升級。1.2 項目的目的和宗旨為實現交通強國建設，立足我國智慧交通發展的實際和需求，面對交通發展“由追求速度規模向更加注重質量效益轉變，由各種交通方式相對獨立發

9、展向更3加注重一體化融合發展轉變，由依靠傳統要素驅動向更加注重創新驅動轉變”的新變化，本項目通過對智慧交通特征和關鍵技術的檢索，梳理了智慧交通在全球范圍內和中國范圍內的相關專利情況并對相關專利情況進行了分析，為我國智慧交通系統的建設提供參考。二、專利信息檢索和數據處理2.1 檢索范圍及數據庫檢索范圍：在全球范圍內公開的智慧交通技術領域全部專利申請。專利數據庫：智慧芽專利數據庫。時間范圍：截至 2024 年 2 月 22 日。2.2 檢索技術體系2.2.1 專利技術分解在前期調研過程中，通過對智慧交通技術領域進行分析檢索，從技術層面上更好地了解了智慧交通技術領域的概況；通過前期檢索分析和技術梳理

10、，得到了如表 2-1 所示的技術分解表。表 2-1 技術分解表第一級第二級第三級第四級智慧交通、Intelligenttransportation交通要素的標識和感知、Identification andperception of trafficelements智能識別、intelligentidentification、intelligent條碼、二維碼、RFID標簽、智能設備、電子數據采集器、讀取識別、Barcode、4recognition、intelligentrecognitionsystembar codes、BarCoding、fridgecode、QRcode、RFID tag

11、、electronic tag、intelligentequipment、Intelligent device、IntelligentElectronic Device、I-device、Electronicdata collector、read and identify數據采集感知系統、data acquisitionand perceptionsystem攝像機、智能卡口、電子警察、雷達測速設備、videocamera、camera、Camcorder、DV、Intelligentbayonet、E-police、traffic camera、5speed camera、radar spe

12、edmeasuringequipment無線傳感技術、Wire-lessSensorNetworks、wirelesssensingtechnology、wireless sensorcommunications、GWSN、WSN、WSNs、WirelessSensor Networks、SensoryNetworks、WirlessSensor Network傳感器節點、采集節點、嵌入式信息處理系統、信息處理系統、匯聚節點、多跳自組織網絡、sensornode、ASSN、Sensor Point、PlaneSensor、SCADA Node、Colectors、Embeddedinforma

13、tionprocessingsystem、informationhandling system、IPS、Aggregation6node、SINK、sink-node、Multi-hop AD hocnetworks、restlessmulti-armedbanditGPS、GlobalPosition System紅外感應、infraredinduction、infraredsensors物聯網、Internet ofThings、Web ofThings、IoT、theInternet ofThings、NB-IOTAI 算法、AIalgorithms、AntifcialIntellige

14、ncealgorithms75G 通信、5GWirelessCommunicationTechnologies、5Gcommunication智慧交通云、Intelligenttransportation cloud云存儲、存儲云、Cloud Storage、Dropbox、iCloud、BCS計算云、云計算、分布式計算、computecloud、computingcloud、HPC Cloud、Distributedcomputing、hadoop管理云、云管理、Management ofcloud服務云、云服務、Service cloud、8Cloud Service、Dropbox、Cl

15、oudServices交通信息管理服務應用、軟件即服務、traffic informationmanagementserviceapplication、Software as a Service、SaaSAPI、開發平臺、PCI&LVDS、DevelopmentPlatform、AXISCameraApplicationPlatform智能交通云處理平臺、平臺即服務、intelligenttransportationcloud processingplatform、Platformas a Service、PaaSWeb 服務、webservice、Webservices基礎設施服務、基礎設施

16、即服務、虛擬服務器、虛擬資源池、9Infrastructure as aService、InfrastructureService、InfrastructuralServices、IAAS數據處理技術、DT、DataTechnology、DataProcessingTechnology、dataprocessing technique數據融合、datafusion數據層、特征層、決策層、Data Tier、Data Access Layer、image featurelayer、IFL、Decision-making、decision level、executive、decisionlayer

17、數據挖掘、Datamining、DM、datamine數據挖掘軟件、process datamining software、Data MiningSoftware數據分析、DA、10OriginLabOriginPro、Pandas、RamdonDynamical DataProcessing數據活化、Dataactivation活化細胞、POI 數據、GPS數據、客流情況、客流量、activecell、POIdatabases、GPSdata、Trafficsituation、passenger flowvolume、footfall數據可視化、datavisualization、Descr

18、iption andVisualization、Tableau、SAPLumira數據安全、data11security、datasafety、safty ofdata、SecuringData2.2.2 確定初步檢索關鍵詞英文關鍵詞：Intelligent transportation、Identification and perception of trafficelements、Intelligent transportation cloud、DT、Data Technology、DataProcessingTechnology、dataprocessingtechnique、intel

19、ligentidentification、intelligent recognition、intelligent recognition system、Barcode、bar codes、Bar Coding、fridgecode、QR code、RFID tag、electronic tag、intelligent equipment、Intelligent device、IntelligentElectronic Device、I-device、Electronic data collector、read and identify、data acquisition and percepti

20、on system、video camera、camera、Camcorder、DV、Intelligent bayonet、E-police、traffic camera、speedcamera、radar speed measuring equipment、Wire-lessSensorNetworks、wireless sensing technology、wireless sensor communications、GWSN、WSN、WSNs、Wireless Sensor Networks、Sensory Networks、Wirless Sensor Network、sensor

21、node、ASSN、Sensor Point、PlaneSensor、SCADA Node、Colectors、Embedded information processing system、information handling system、IPS、Aggregation node、SINK、sink-node、12Multi-hop AD hoc networks、restless multi-armed bandit、GPS、GlobalPosition System、infrared induction、infrared sensors、Internet of Things、Web

22、of Things、IoT、the Internet of Things、NB-IOT、AI algorithms、AntifcialIntelligencealgorithms、5GWirelessCommunicationTechnologies、5G communication、Cloud Storage、Dropbox、iCloud、BCS、compute cloud、computing cloud、HPC Cloud、Distributedcomputing、hadoop、Management of cloud、Service cloud、Cloud Service、Dropbox、

23、Cloud Services、traffic information management serviceapplication、Soft ware as a Service、SaaS、API、PCI&LVDS、DevelopmentPlatform、AXIS Camera Application Platform、intelligent transportationcloud processing platform、Platform as a Service、PaaS、web service、Web services、Infrastructure as a Service、Infrastru

24、cture Service、Infrastructural Services、IAAS、data fusion、Data Tier、Data Access Layer、image feature layer、IFL、Decision-making、decision level、executive、decision layer、Data mining、DM、data mine、process data miningsoftware、Data Mining Software、DA、OriginLab OriginPro、Pandas、Ramdon Dynamical Data Processing

25、、Data activation、active cell、POIdatabases、GPS data、Traffic situation、passenger flow volume、footfall、data visualization、Description and Visualization、Tableau、SAP Lumira、data security、data safety、safty of data、Securing Data.中文關鍵詞：13智慧交通、交通要素的標識和感知、智慧交通云、數據處理技術、智能識別、條碼、二維碼、RFID 標簽、智能設備、電子數據采集器、讀取識別、數據采

26、集感知、攝像機、智能卡口、電子警察、雷達測速設備、無線傳感、傳感器節點、采集節點、嵌入式信息處理系統、信息處理系統、匯聚節點、多跳自組織網絡、紅外感應、物聯網、AI 算法、5G 通信、云存儲、存儲云、計算云、云計算、分布式計算、管理云、云管理、服務云、云服務、交通信息管理服務應用、軟件即服務、開發平臺、智能交通云處理平臺、平臺即服務、Web 服務、基礎設施服務、基礎設施即服務、虛擬服務器、虛擬資源池、數據融合、數據層、特征層、決策層、數據挖掘、數據挖掘軟件、數據分析、數據活化、活化細胞、POI 數據、GPS 數據、客流情況、客流量、數據可視化、數據安全。2.2.3 確定檢索式根據上述檢索要素表

27、編制檢索式，得到如下檢索式：1、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining

28、 OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化14細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situati

29、on OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud

30、OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR

31、 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務

32、OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR15Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelligent reco

33、gnitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent equipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and identifyOR

34、 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmeasuringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks ORwireless sensing technology OR wirele

35、ss sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR SensoryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colectors OR Embedded information processingsystem OR i

36、nformation handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應16OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI alg

37、orithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)2、TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent OR identification OR intelligentrecognition OR intelligent recognition system OR 條碼 OR 二維碼 ORRFID 標簽 OR 智

38、能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)ORBarcode OR bar codes OR Bar Coding OR fridgecode OR QR codeOR RFID tag OR electronic tag OR intelligent equipment ORIntelligent device OR Intelligent Electronic Device OR I-device ORElectronic data collector read and identify OR 數據采集感知 OR dataacquisition and perception

39、system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera OR camera OR Camcorder ORDV OR Intelligent bayonet OR E-police OR traffic camera OR speedcamera OR radar speed measuring equipment OR 無 線 傳 感ORWire-less OR Sensor Networks OR wireless sensing technology ORwireless sensor communications OR GWSN

40、OR WSN OR WSNs ORWireless Sensor Networks OR Sensory Networks OR Wirless SensorNetwork OR 傳感器節點 OR 采集節點 OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理17系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡 or sensor node OR ASSN ORSensor Point OR PlaneSensor OR SCADA Node OR Colectors OREmbedded information processing system OR information handlingsystem OR

41、IPS OR Aggregation node OR SINK OR Multi-hop AD hocnetworks OR restless multi-armed bandit OR GPS OR Global PositionSystem OR 紅外感應 OR infrared induction OR infrared sensors OR物聯網OR Internet of Things OR Web of Things OR IoT OR theInternet of Things OR NB-IOT OR AI 算法OR AI algorithms ORAntifcial Inte

42、lligence algorithms OR 5G 通 信OR 5G WirelessCommunicationTechnologiesOR5Gcommunication)ANDDESC_ALL:(智慧交通 OR Intelligent transportation)3、TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲 OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingclo

43、ud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 O

44、R PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務18OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructure

45、ServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)4、TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT OR Data Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision

46、-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據

47、OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通 OR Inte

48、lligent transportation)195、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR

49、Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffi

50、c situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportati

51、on cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR20交 通 信 息 管

52、理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS

53、 OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelli

54、gent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent equipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and i

55、dentifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmeasuringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks OR21wireless sensing technolog

56、y OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR SensoryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colectors OR Embedded information processing

57、system OR information handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法

58、OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)AND(AN_ADD:(黑龍江 OR 吉林 OR 遼寧 OR 內蒙古OR 北京 OR 天津 OR 河北 OR 山東 OR 山西 OR 陜西 OR 甘肅 OR 新疆 OR 青海 OR 西藏 OR 四川 OR 河南 OR 江蘇 OR 安徽 OR 湖北 OR重

59、慶 OR 貴州 OR 湖南 OR 江西 OR 上海 OR 浙江 OR 福建 OR 云南OR 廣西 OR 廣東 OR 海南)6、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合22OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR

60、executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cell

61、OR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_

62、ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dr

63、opbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaS23OR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing pl

64、atform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification

65、 OR intelligent recognition OR intelligent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent equipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device O

66、R Electronic data collector read and identifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmeasuringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor N

67、etworks ORwireless sensing technology OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR Sensory24Networks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colect

68、ors OR Embedded information processingsystem OR information handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the

69、 Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)AND(ANC:(HUAWEI OR 華為)7、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology OR DataProcessing Techno

70、logy OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Softw

71、are OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR Ramdon25Dynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescriptio

72、n and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算

73、OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a

74、 Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastruc

75、tureasaServiceORInfrastructureServiceOR26Infrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelligent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode

76、OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent equipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and identifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設

77、備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmeasuringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks ORwireless sensing technology OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR Sen

78、soryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colectors OR Embedded information processingsystem OR information handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetwork

79、sORrestless27multi-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication

80、 TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)AND(ANC:(百度)NOT(ANC:(千百度)8、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelaye

81、rORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR P

82、OI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR Securing28Data)AND DESC

83、_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務

84、云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR i

85、ntelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)OR(

86、TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelligent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag OR29intelligent equipment OR Intelligent devic

87、e OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and identifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmea

88、suringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks ORwireless sensing technology OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR SensoryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Senso

89、r Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colectors OR Embedded information processingsystem OR information handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Int

90、ernet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligent30transportation)AND(ANC:(阿波羅智聯)9、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT OR

91、Data Technology OR DataProcessing Technology OR data processing technique OR 數據融合OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data Tier ORDataAccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layerOR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process d

92、ata mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 OR Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數

93、據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of data OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR

94、 iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理 OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 OR31Service cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagemen

95、t oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Platform OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platformas a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 O

96、R 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通ORIntelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelligent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能

97、設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent equipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and identifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception

98、system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic cameraORspeedcameraORradarspeedmeasuring32equipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks ORwireless sensing technology OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR

99、 WSNs OR Wireless Sensor Networks OR SensoryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor ORSCADA Node OR Colectors OR Embedded information processingsystem OR information handling system OR IPS OR Aggr

100、egationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms

101、 OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)AND(ANC:(金溢科技)10、(TAC_ALL:(數據處理技術 OR DT ORData Technology ORData Processing Technology OR data processing technique OR 數據融合 OR data fusion OR 數據層 OR 特征層 OR 決策層 OR Data TierORDataA

102、ccessLayerORimagefeaturelayerORIFLORDecision-making OR decision level OR executive OR decision layer33OR 數據挖掘 OR Data mining OR DM OR data mine OR 數據挖掘軟件OR process data mining software OR Data Mining Software OR 數據分 析OR DA OR OriginLab OriginPro OR Pandas OR RamdonDynamical Data Processing OR 數據活化 O

103、R Data activation OR 活化細胞 OR POI 數據 OR GPS 數據 OR 客流情況 OR 客流量 OR active cellOR POI databases OR GPS data OR Traffic situation OR passengerflow volume OR footfall OR 數據可視化OR data visualization ORDescription and Visualization OR Tableau OR SAP Lumira OR 數據安全 OR data securityOR data safety OR safty of d

104、ata OR SecuringData)AND DESC_ALL:(智慧交通OR Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智慧交通云 OR Intelligent transportation cloud OR 云存儲OR 存儲云 OR Cloud Storage OR Dropbox OR iCloud OR BCS OR 計算云 OR 云計算 OR 分布式計算 OR compute cloud OR computingcloud OR HPC Cloud OR Distributed computing OR hadoop OR 管理云 OR 云管理

105、OR Management of cloud OR 服務云 OR 云服務 ORService cloud OR Cloud Service OR Dropbox OR Cloud Services OR交 通 信 息 管 理 服 務 應 用OR 軟 件 即 服 務OR traffic informationmanagement oservice application OR Soft ware as a Service OR SaaSOR API OR 開發平臺 OR PCI&LVDS OR Development Platform ORAXIS Camera Application Plat

106、form OR 智能交通云處理 OR 平臺即服務OR intelligent transportation cloud processing platform OR Platform34as a Service OR PaaS OR Web 服務 OR web service OR Web servicesOR 基礎設施服務 OR 基礎設施即服務 OR 虛擬服務器 OR 虛擬資源池 ORInfrastructureasaServiceORInfrastructureServiceORInfrastructural Services OR IAAS)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR

107、Intelligent transportation)OR(TAC_ALL:(智能識別 OR intelligent ORidentification OR intelligent recognition OR intelligent recognitionsystem OR 條碼 OR 二維碼 OR RFID 標簽 OR 智能設備 OR 電子數據采集器 OR(讀取 AND 識別)OR Barcode OR bar codes OR Bar CodingOR fridgecode OR QR code OR RFID tag OR electronic tag ORintelligent eq

108、uipment OR Intelligent device OR Intelligent ElectronicDevice OR I-device OR Electronic data collector read and identifyOR 數據采集感知 OR data acquisition and perception system OR 攝像機 OR 智能卡口 OR 電子警察 OR 雷達測速設備 OR video camera ORcamera OR Camcorder OR DV OR Intelligent bayonet OR E-police ORtraffic camera

109、ORspeedcameraORradarspeedmeasuringequipment OR 無線傳感OR Wire-less OR Sensor Networks ORwireless sensing technology OR wireless sensor communications ORGWSN OR WSN OR WSNs OR Wireless Sensor Networks OR SensoryNetworks OR Wirless Sensor Network OR 傳感器節點 OR 采集節點OR 嵌入式信息處理 OR 信息處理系統 OR 匯聚節點 OR 多跳自組織網絡OR

110、sensor node OR ASSN OR Sensor Point OR PlaneSensor OR35SCADA Node OR Colectors OR Embedded information processingsystem OR information handling system OR IPS OR AggregationnodeORSINKORMulti-hopADhocnetworksORrestlessmulti-armed bandit OR GPS OR Global Position System OR 紅外感應OR infrared induction OR

111、infrared sensors OR 物聯網 OR Internet ofThings OR Web of Things OR IoT OR the Internet of Things ORNB-IOT OR AI 算 法OR AI algorithms OR Antifcial Intelligencealgorithms OR 5G 通信 OR 5G Wireless Communication TechnologiesOR 5G communication)AND DESC_ALL:(智 慧 交 通OR Intelligenttransportation)AND(ANC:(騰訊科技)

112、36三、全球專利數據分析3.1 智慧交通技術領域3.1.1 全球專利申請趨勢分析為了解智慧交通技術領域的全球專利發展情況，我們對該領域在世界范圍內的專利申請數據按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了智慧交通技術領域近 35 年專利申請趨勢圖，參見圖 3-1。圖 3-1由圖 3-1 可以看出，早在 20 世紀 80 年代，全球范圍內就已經出現第一篇有關于智慧交通技術相關的專利文獻，第二篇專利申請出現于 1995 年。從智慧交通技術領域全球專利申請量趨勢圖上可以看出，智慧交通技術從 1995 年2010 年處于一個初步探索的階段，2011 年起開始蓬勃發展，2015 年

113、2020年呈現對數式快速增長。專利申請數量的增長一方面可能源于智慧交通技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于世界各國對專利重視程度的不斷提高，一定程37度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 3-1 可以明顯地看出，從 2021 年開始，智慧交通技術領域的全球申請量并未顯著增長，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本，所以本報告圖 3-1 提供了 2022 年的預測數值。3.1.2 申請人分析1、當前申請(專利權)人排名為了研究智慧

114、交通技術領域的申請人信息，我們對全球申請量100 件的主要申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到表 3-1。表 3-1排名當前申請(專利權)人專利數1HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.4142北京百度網訊科技有限公司3913阿波羅智聯(北京)科技有限公司3244華為技術有限公司3195深圳市金溢科技股份有限公司2556騰訊科技(深圳)有限公司2417東南大學2038長安大學1689北京萬集科技股份有限公司1663810同濟大學14711北京航空航天大學14312QUALCOMM INCORPORATED14213杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司12

115、914VENIAM,INC.11915浙江工業大學11916重慶郵電大學11917清華大學11718吉林大學11619南京郵電大學11420北京工業大學11221西安電子科技大學100由表 3-1 可知，截至 2022 年 2 月，全球公開的智慧交通技術領域專利申請中，申請量排名前十的申請人分別是 HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD、北京百度網訊科技有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、華為技術有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、東南大學、長安大學、北京萬集科技股份有限公司、同濟大學。前十申請人中，包含通訊類企業（如HUAWEI TECHNO

116、LOGIES CO.,LTD.、華為技術有限公司，二者同屬華為集團）、科技創新企業（北京百度網訊科技有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、北京萬集科技股份有限公司）和各大高校（東南大學、長安大學、同濟大學）。392、當前申請(專利權)人技術分布為了研究智慧交通技術領域的專利申請的技術分布情況，我們對全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請根據 IPC 小類進行了統計，得到了表 3-2。表 3-2當前申請(專利權)人/IPC 小類H04WH04LG08GG06KG01C北京百度網訊科技有限公司9114913845HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.

117、27987272412阿波羅智聯(北京)科技有限公司172210010521華為技術有限公司17979283910深圳市金溢科技股份有限公司232553734騰訊科技(深圳)有限公司2118327723東南大學1714914811長安大學131369429北京萬集科技股份有限公司15146461VENIAM,INC.10781831QUALCOMM INCORPORATED107831202北京航空航天大學121162368浙江工業大學7960444SHADECRAFT,INC.09030同濟大學7870214由上表所示，在智慧交通技術領域，全球申請量排名前 15 的申請人的專利40申請主要集

118、中在 H04W、H04L、G08G、G06K、G01C 的分類號下。其中，H04W表示無線通信網絡(廣播通信入 H04H；使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)；H04L 表示數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）；G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、

119、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）；G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）；G01C 表示測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）。3.1.3 技術分布分析1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技術領域中各專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分

120、類號下的申請量越大。41圖 3-2參見圖 3-2，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。其中，G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）2 9,368；G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印

121、刷本身入 B41J）4,915；G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）；H04W 表示無線通信網絡(廣播通信入；H04H 表示使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)3,788；H04L 表示數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 3,016；G06F 表示電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）2,540；G06Q 表示專門適用于行政、商42業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統

122、或方法 82,431；G06N 表示基于特定計算模型的計算機系統72006.01 1,779；H04N 圖像通信，如電視 1,733；G06T 表示一般的圖像數據處理或產生 1,625；G01S表示無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 1,341。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利

123、地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今、狀態有效的智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。其中，3D 專利地圖參見圖 3-3，3D 專利地圖中各區域的標簽參見圖 3-4。43圖 3-3圖 3-4通過圖 3-4 可知圖 3-3 中各區域的標簽。在圖 3-3 中，組 1（紅色）表示北京百度網訊科技有限公司，其專利申請量為 461 件，組 2（藍色）為華為技術44有限公司，其專利申請量為 338 件，組 3（黃色）為阿波羅智聯(北京)科技有限公司，專利申請量為 316 件，組 4（綠色）為騰訊科技(深圳)有限公司，專利申

124、請量為 224 件。由圖 3-3 結合圖 3-4 可知各個申請人的技術分布側重。3.1.4 地區分布分析1、受理局排名為了研究智慧交通技術領域各個申請人在全球各受理局的申請信息，我們對各個申請人在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 3-5。圖 3-5根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 22,492 件，其他受理局依次為美國 1,757 件、世界知識產權組織 1,308 件、韓國 988 件、歐洲專利局 578 件、日本 279 件、德國 241 件、印度 196 件、中國臺灣 18045件、中國香港 125 件?？梢?，各申請人更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當

125、然，這一數據可能與申請人多為中國企業有關。3.1.5 法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 3-6根據上圖可知，截至目前，在智慧交通技術領域的專利

126、申請中，有效專利4610,273 件、審中 8,614 件、失效 8,357 件、PCT 指定期滿 1,005 件、PCT 指定期內 303 件、未確認 110 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。圖 3-7由上圖可知，在智慧交通技術領域

127、的相關專利申請中，發明 23,630 件，占總量 82.44%；實用新型 5,032 件，占總量 17.56%。473.2 交通要素的標識和感知技術領域3.2.1 全球專利申請趨勢分析為了解交通要素的標識和感知技術領域的全球專利發展情況，我們對該領域在世界范圍內的專利申請數據按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了交通要素的標識和感知技術領域近 20 年專利申請趨勢圖，參見圖 3-8。圖 3-8從交通要素的標識和感知技術領域全球專利申請量趨勢圖上可以看出，交通要素的標識和感知技術從 2004 年2012 年處于一個初步探索的階段，2013 年起開始蓬勃發展，2014

128、年2020 年呈現對數式快速增長。專利申請數量的增長一方面可能源于交通要素的標識和感知技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于世界各國對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 3-8 可以明顯地看出，從 2021 年開始，交通要素的標48識和感知技術領域的全球申請量并未顯著增長，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本，所以本報告圖 3-8 提供了 2022 年的預測數值。3.2.2 申請人分析1、當前申請

129、(專利權)人排名為了研究交通要素的標識和感知技術領域的申請人信息，我們對全球申請量60 件的主要申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到表3-3。表 3-3排名當前申請(專利權)人專利數1北京百度網訊科技有限公司3872HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.3543阿波羅智聯(北京)科技有限公司3244華為技術有限公司2705騰訊科技(深圳)有限公司2176深圳市金溢科技股份有限公司1617QUALCOMM INCORPORATED1308東南大學1279北京萬集科技股份有限公司12210杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司1174911長安大學10312V

130、ENIAM,INC.10113重慶郵電大學9814浙江工業大學8915北京航空航天大學8416吉林大學8417南京郵電大學8318同濟大學8319西安電子科技大學7320清華大學7021江蘇大學6922武漢理工大學6723浙江大華技術股份有限公司6624北京工業大學6525APOLLO INTELLIGENT CONNECTIVITY(BEIJING)TECHNOLOGY CO.,LTD.62由表 3-3 可知，截至 2022 年 2 月，全球公開的交通要素的標識和感知技術領域專利申請中，申請量排名前十的申請人分別是北京百度網訊科技有限公司、HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LT

131、D、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、華為技術有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、50QUALCOMM INCORPORATED、東南大學、北京萬集科技股份有限公司和杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司。前十申請人中，包含通訊類企業（如HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.、華為技術有限公司，二者同屬華為集團）、科技創新企業（如北京百度網訊科技有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、北京萬集科技股份有限公司、杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司）和高校（如東南大學）。2、當前申請(專利權)人技術分布為了

132、研究交通要素的標識和感知技術領域的專利申請的技術分布情況，我們對全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請根據 IPC 小類進行了統計，得到了表 3-4。表 3-4排名當前申請(專利權)人/IPC 小類G06KG06FG06NG06TG08G1北京百度網訊科技有限公司1361318559492阿波羅智聯(北京)科技有限公司1054736451003HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.2411117264華為技術有限公司37203215265騰訊科技(深圳)有限公司75715124306深圳市金溢科技股份有限公司49521467QUALCOMM INCORPORATED000

133、0108SHADECRAFT,INC.3130009VENIAM,INC.3130085110東南大學301620125711北京萬集科技股份有限公司352153412長安大學311114143813重慶郵電大學231412113414浙江工業大學3662484315杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司644121231由上表所示，在交通要素的標識和感知技術領域，全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 G06K、G06F、G06N、G06T、G08G 的分類號下。其中，G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）；G06F 表示電數字數據處理（基

134、于特定計算模型的計算機系統入 G06N）；G06N 表示基于特定計算模型的計算機系統72006.1；G06T表示一般的圖像數據處理或產生；G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）。3.2.3 技術分布分析1、IPC 分類排名以

135、 IPC 小類為依據對交通要素的標識和感知技術領域中各專利申請的 IPC分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC52小類分類號下的申請量越大。圖 3-9參見圖 3-9，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。其中，G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運

136、載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）25,875；G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）3,815；H04W 表示無線通信網絡(廣播通信入H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入H04M1/72)2,796；H04L 表示數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）42,131；G06F 表示電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）1,709；G06Q 表示專門適用于行政、商業、金53融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門

137、適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法81,704；G06N 表示基于特定計算模型的計算機系統72006.011,575；G06T 表示一般的圖像數據處理或產生 1,232；H04N 表示圖像通信，如電視 1,201；G01S表示無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 879。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應

138、用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今、狀態有效的交通要素的標識和感知技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。54圖 3-10在圖 3-10 中，組 1（紅色）表示北京百度網訊科技有限公司，其專利申請量為 459 件，組 2（藍色）為華為技術有限公司，其專利申請量為 339 件，組 3（黃色）為阿波羅智聯(北京)科技有限公司，專利申請量為 318 件，組 4（綠色）為騰訊科技(深圳)有限公司，專利申請量為 202 件。3.2.4 地區分布分析1、受理局排名為了研究交通要素的

139、標識和感知技術領域各個申請人在全球各受理局的申請信息，我們對各個申請人在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 3-11。55圖 3-11根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 16,062 件，其他受理局依次為美國 1,037 件、世界知識產權組織 903 件、韓國 417 件、歐洲專利局 410 件、印度 158 件、德國 142 件、日本 112 件、中國香港 98 件、中國臺灣 71 件?？梢?，各申請人更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與申請人多為中國企業有關。3.1.5 法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種

140、是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視56為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 3-12根據上圖可知，截至目前，在交通要素的標識和感知技術領域的專利申請中，有效專利 7,753 件、審中 7,958 件、失效 3,012 件、PCT 指定期滿 620 件、

141、PCT 指定期內 283 件、未確認 75 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。57在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。圖 3-13由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 16,535 件，占總量 83.93%；實用新型 3,166 件，占總量 16.07%。

142、3.3 智慧交通云技術領域3.3.1 全球專利申請趨勢分析為了解智慧交通云技術領域的全球專利發展情況，我們對該領域在世界范圍內的專利申請數據按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了智慧交通云技術領域近 10 年專利申請趨勢圖，參見圖 3-14。58圖 3-14由圖 3-14 可以看出，從智慧交通云技術領域全球專利申請量趨勢圖上可以看出，智慧交通云技術從 2012 年2013 年處于一個初步探索的階段，2014 年甚至出現下降趨勢，2015 年起開始蓬勃發展，2015 年2020 年間除 2019 年申請量有所下降外整體呈穩步上升。專利申請數量的增長一方面可能源于智慧交

143、通云技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于世界各國對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 3-14 可以明顯地看出，從 2021 年開始，智慧交通云技術領域的全球申請量并未顯著增長，原因之一是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本；原因之二可能是研究熱度有所下降，所以本報告圖 3-14 提供了 2022 年的預測數值。593.3.2 申請人分析1、當前申請(專利權)人排名為了研究智慧交通云技術領域的申請人信息

144、，我們對全球申請量排名前十的主要申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到圖 3-15。圖 3-15由圖 3-15 可知，截至 2022 年 2 月，全球公開的智慧交通技術領域專利申請中，申請量排名前十的申請人分別是 VENIAM,INC.、北京百度網訊科技有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、北京工業大學、西安電子科技大學、ATTOBAHN,INC.、BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCETECHNOLOGY CO.,LTD.、TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED、南京郵電大學。前十申請人中，包

145、含科技創新企業（如 VENIAM,INC.、北京百度網訊科技有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、ATTOBAHN,INC.、BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE TECHNOLOGY CO.,LTD.、TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED，其中，北京百度網訊科技有60限公司和 BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE TECHNOLOGY CO.,LTD.同屬百度在線網絡技術有限公司）和各大高校（如北京工業大學、西安電子科技大學、南京郵電大學）。2、當前申請(專利權)人技術分布為了研究智慧交通云技

146、術領域的專利申請的技術分布情況，我們對全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請根據 IPC 小類進行了統計，得到了表 3-5。表 3-5排名當前申請(專利權)人/IPC 小類H04WH04LG06FH04BG08G1TRAN,BAO323202VENIAM,INC.20183323北京百度網訊科技有限公司0312044SHADECRAFT,INC.003005陳建044026騰訊科技(深圳)有限公司122027阿波羅智聯(北京)科技有限公司214058北京工業大學263059TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED1430010重慶郵電大學4420411西安電子科技

147、大學7620012BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE1140261TECHNOLOGY CO.,LTD.13東南大學2130514ATTOBAHN,INC.5404015INTERNATIONAL BUSINESS MACHINESCORPORATION13203由上表所示，在智慧交通云技術領域，全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 H04W、H04L、G06F、H04B、G08G 的分類號下。其中，H04W 表示無線通信網絡(廣播通信入 H04H；使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)；H04L 表示數字信息的傳輸，例

148、如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）；G06F 表示電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）；H04B 表示傳輸；G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）。3.3.3 技術分布分析1、IPC 分

149、類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通云技術領域中各專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。62圖 3-16參見圖 3-16，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。其中，G08G 表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空

150、中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）2436；H04L 表示數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 369；G06F 表示電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）291；H04W 表示無線通信網絡(廣播通信入 H04H；使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入H04M1/72)232；G06Q 表示專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8 222；G06K 表示數據識別；數63據

151、表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）130；G06N 表示基于特定計算模型的計算機系統72006.01 87；H04N 表示圖像通信，如電視 70；G05B 表示一般的控制或調節系統；這種系統的功能單元；用于這種系統或單元的監視或測試裝置（應用流體作用的一般流體壓力執行器或系統入F15B；閥門本身入 F16K；僅按機械特征區分的入 G05G；傳感元件見相應小類，例如 G12B，G01、H01 的小類；校正單元見相應的小類，例如 H02K）46；G07C 表示時間登記器或出勤登記器；登記或指示機器的運行；產生隨機數；投票或彩票設備；未列入其他類目的核算裝置、系統或設備 45。2

152、、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今、狀態有效的智慧交通云技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。64圖 3-17在圖 3-17 中，組 1（紅色）表示北京百度網訊科技有限公司，其專利申請量為 33 件，組 2（藍色）為 VENIAM INC，其專利申

153、請量為 25 件，組 3（黃色）為英特爾公司，專利申請量為 17 件，組 4（綠色）為塔塔咨詢服務有限公司，專利申請量為 16 件。3.3.4 地區分布分析1、受理局排名為了研究智慧交通云技術領域各個申請人在全球各受理局的申請信息，我們對各個申請人在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 3-18。65圖 3-18根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 1,007 件，其他受理局依次為美國 104 件、世界知識產權組織 52 件、歐洲專利局 36 件、韓國 30 件、印度 15 件、澳大利亞 12 件、日本 12 件、加拿大 10 件、中國臺灣 5 件?？梢?，各申請人更傾

154、向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與申請人多為中國企業有關。3.1.5 法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視66為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 3-19根據上圖

155、可知，截至目前，在智慧交通技術領域的專利申請中，有效專利424 件、審中 604 件、失效 226 件、PCT 指定期滿 41 件、PCT 指定期內 11件、未確認 4 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通云技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。67圖 3-20由上圖可知，在

156、智慧交通云技術領域的相關專利申請中，發明 1,206 件，占總量 92.06%；實用新型 104 件，占總量 7.94%。3.4 數據處理技術領域3.4.1 全球專利申請趨勢分析為了解數據處理技術領域的全球專利發展情況，我們對該領域在世界范圍內的專利申請數據按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了數據處理技術領域近 25 年專利申請趨勢圖，參見圖 3-20。68圖 3-20由圖 3-20 可以看出，早在 20 世紀 90 年代，全球范圍內就已經出現第一篇有關于數據處理技術相關的專利文獻。從數據處理技術領域全球專利申請量趨勢圖上可以看出，智慧交通技術從 1996 年20

157、12 年一直處于一個平穩發展的階段，2014 年2020 年呈現對數式快速增長。專利申請數量的增長一方面可能源于智慧交通技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于世界各國對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 3-20 可以明顯地看出，從 2021 年開始，數據處理技術領域的全球申請量并未顯著增長，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本，所以本報告圖 3-20 提供了 2022 年的預測數值。3.4.2

158、申請人分析1、當前申請(專利權)人排名69為了研究數據處理技術領域的申請人信息，我們對全球申請量30 件的主要申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到圖 3-21。圖 3-21由 3-21 可知，截至 2022 年 2 月，全球公開的數據處理技術領域專利申請中，申請量排名前九（申請量30）的申請人及其申請量分別是東南大學 57 件、北京航空航天大學 56 件、同濟大學 40 件、北京百度網訊科技有限公司 36 件、北京工業大學 34 件、浙江工業大學 34 件、吉林大學 33 件、南京郵電大學 30件、重慶郵電大學 30 件。前十申請人中，大部分為高校，如東南大學、北京航

159、空航天大學、同濟大學、北京工業大學、浙江工業大學、吉林大學、南京郵電大學、重慶郵電大學，可見各個高校重視數據處理技術領域的研究。2、當前申請(專利權)人技術分布為了研究數據處理技術領域的專利申請的技術分布情況，我們對全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請根據 IPC 小類進行了統計，得到了表 3-6。表 3-670當前申請(專利權)人/IPC 小類G08GG06QG06FG06KG01S北京航空航天大學29148130東南大學271410105北京百度網訊科技有限公司3721111北京工業大學1310972平安科技(深圳)有限公司282080浙江工業大學226481重慶郵電大學124760

160、同濟大學2381032騰訊科技(深圳)有限公司771450吉林大學224151長安大學113692清華大學82831上海交通大學102414南京郵電大學55772重慶大學133672由上表所示，在數據處理技術領域，全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 G08G、G06Q、G06F、G06K、G01S 的分類號下。其中，G08G表示交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統71入 G01S1

161、3/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）2；G06Q 表示專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8；G06F 表示電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）；G06K 表示數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）；G01S 表示無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的

162、類似裝置。3.4.3 技術分布分析1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對數據處理技術領域中各專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。圖 3-2272參見圖 3-22，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。其中，G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、

163、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）2 1,479；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）668；G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8 661；G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）488；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 486；H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H0

164、4H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)428；G06N 基于特定計算模型的計算機系統72006.01 374；G01S 無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 192；G01C 測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）155；G06T 一般的圖像數據處理或產生 149。2、3D 專利地圖分析73專利地圖(Pa

165、tent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了狀態有效的數據處理技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析，參見圖 3-23。圖 3-23其中，組 1（紅色）表示東南大學，其專利申請量為 58 件，組 2（藍色）為北京航空航天大學，其專利申請量為 58 件。3.4.4 地區分布分析1、受理局排名為了數據處理技術領域各個申請人在全球各

166、受理局的申請信息，我們對各個74申請人在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 3-24。圖 3-24根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 3013 件，其他受理局依次為美國 143 件、世界知識產權組織 142 件、韓國 92 件、歐洲專利局 59 件、德國 30 件、澳大利亞 28 件、日本 27 件、中國香港 18 件、印度17 件?？梢?，各申請人更傾向于向中國、美國、世界知識產權組織、韓國、歐洲專利局提出專利申請。當然德國、澳大利亞、日本、中國香港、印度也是較熱門的國家或地區。3.4.5 法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是

167、不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；75第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 3-25根據上圖可知，截至目前，在數據處理技術領域的專利申請中，審中 1,370件、有效 1,280 件、失效 847 件、PCT 指定期滿 102 件、PCT 指定期內 40件

168、、未確認 12 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與76形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。參見上圖可知，在數據處理技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。在數據處理技術領域的相關專利申請中，發明 3490 件，占總量 95.59%；實用新型 161 件，占總量 4.41%。四、中國專利申請狀況分析4.1 中國專利申請趨勢

169、分析為了解中國申請人（原始申請(專利權)人地址為中國大陸各?。┰谥腔劢煌夹g領域的專利申請情況，我們對中國申請人在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了中國申請人在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖 4-1。77圖 4-1由圖 4-1 可以看出，1998 年，中國申請人提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，自此除個別年份外，中國申請人在智慧交通技術領域的專利申請數量一直穩步上升，2010 年后增長更加迅速。專利申請數量的增長一方面可能源于智慧交通技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于中國申請人對專利重視程度的不斷提高，

170、一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 4-1 可以明顯地看出，從 2021 年開始，智慧交通技術領域的全球申請量并未顯著增長，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本，所以本報告圖 4-1 提供了 2022 年的預測數值。4.2 中國專利申請地區分布為了解中國各省申請人的專利申請數量，對中國各省申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到表 4-1。78表 4-1排名當前申請(專利權)人州/省專利數1北京38282廣東3450

171、3江蘇29024浙江16215上海13926四川10147山東8358安徽7959湖北77610陜西74911重慶52012天津48113福建40714湖南40115河南35816遼寧33017河北21418廣西20819吉林2017920黑龍江15521貴州14022江西12223云南11724山西9425甘肅7026海南5727內蒙古4928新疆2429青海1030寧夏631西藏2其中，專利數1000 的省份見圖 4-2，專利申請數量排名前 25 的省份數量分布見圖 4-3。80圖 4-2圖 4-3參見以上圖表，可以毫無疑問地確認，專利申請大省包含北京市、廣東省、江蘇省。在專利申請數量排名

172、前25的省份中，北京市的申請量占總量的18.07%，廣東省的申請量占總量的 16.29%，江蘇省的申請量占總量的 13.7%，三者的和相當于申請總量的一半。各省專利申請量分別為：北京 3,828 件、廣東 3,450件、江蘇 2,902 件、浙江 1,621 件、上海 1,392 件、四川 1,014 件、山東 835件、安徽 795 件、湖北 776 件、陜西 749 件、重慶 520 件、天津 481 件、福建 407 件、湖南 401 件、河南 358 件、遼寧 330 件、河北 214 件、廣西 208件、吉林 201 件、黑龍江 155 件、貴州 140 件、江西 122 件、云南

173、117 件、山西 94 件、甘肅 70 件、海南 57 件、內蒙古 49 件、新疆 24 件、青海 10件、寧夏 6 件、西藏 2 件。814.3 中國專利主要申請人分析1、當前申請(專利權)人排名為了研究智慧交通技術領域的中國申請人信息，我們對全球申請量100 件的中國申請人到 2022 年前公開的專利申請數量進行了統計分析，得到表 4-2。表 4-2排名當前申請(專利權)人專利數1北京百度網訊科技有限公司3932阿波羅智聯(北京)科技有限公司3283華為技術有限公司3134深圳市金溢科技股份有限公司2555騰訊科技(深圳)有限公司2446HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LT

174、D.2247東南大學2038長安大學1699北京萬集科技股份有限公司16710同濟大學14711北京航空航天大學14312杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司13013浙江工業大學11914重慶郵電大學11915吉林大學1168216清華大學11617南京郵電大學11418北京工業大學11219西安電子科技大學100參見上表，在智慧交通技術領域，全球申請量100 件的中國申請人到 2022年前公開的專利申請中，各申請人及其專利數由高到低依次為北京百度網訊科技有限公司 393 件、阿波羅智聯(北京)科技有限公司 328 件、華為技術有限公司313 件、深圳市金溢科技股份有限公司 255 件、騰訊科技

175、(深圳)有限公司 244件、HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.224 件、東南大學 203 件、長安大學169 件、北京萬集科技股份有限公司 167 件、同濟大學 147 件、北京航空航天大學 143 件、杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司 130 件、浙江工業大學 119件、重慶郵電大學 119 件、吉林大學 116 件、清華大學 116 件、南京郵電大學114 件、北京工業大學 112 件、西安電子科技大學 100 件。各個高校及各個科技公司為申請主力。2、當前申請(專利權)人技術分布為了研究智慧交通技術領域的專利申請的技術分布情況，我們對全球申請量排名前 15 的申請

176、人的專利申請根據 IPC 小類進行了統計，得到了表 4-2。當前申請(專利權)人/IPC 小類G06KG06FG06NG06TG08G北京百度網訊科技有限公司137132865949阿波羅智聯(北京)科技有限公司105473646101華為技術有限公司382235152683騰訊科技(深圳)有限公司7886572832深圳市金溢科技股份有限公司7372153東南大學4824251591長安大學4213141870HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.18810518北京萬集科技股份有限公司4741546北京航空航天大學362026862浙江工業大學448311260同濟大學2

177、1309970重慶郵電大學2915161241北京工業大學2917161141吉林大學22811652當前申請(專利權)人/IPC 小類G01CG06QB60WH04LG06V北京百度網訊科技有限公司454419119阿波羅智聯(北京)科技有限公司2177226華為技術有限公司1064752騰訊科技(深圳)有限公司242811810深圳市金溢科技股份有限公司4160250東南大學11254141長安大學9126130HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD.94141084北京萬集科技股份有限公司14010北京航空航天大學8214110浙江工業大學415192同濟大學421580

178、重慶郵電大學592202北京工業大學1233141吉林大學9914130根據上表可以獲知各申請人的專利布局方向。其中，各分類號表示：G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）；G06N 基于特定計算模型的計算機系統72006.01；G06T 一般的圖像數據處理或產生；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納

179、系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）2；G01C 測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）；G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金85融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8；B60W 不同類型或

180、不同功能的車輛子系統的聯合控制；專門適用于混合動力車輛的控制系統；不與某一特定子系統的控制相關聯的道路車輛駕駛控制系統；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4。4.4 中國專利技術領域分布1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技術領域中申請人為中國的專利申請的 IPC分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC小類分類號下的申請量越大。圖 4-4參見圖 4-4，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。各分類號表示：G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制

181、的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或86太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入G05D1/00）2 7,712；G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）4,373；H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)2,042；H04L 數字信息的傳輸，例如電報

182、通信（電報和電話通信的公用設備入H04M）4 1,994；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）1,914；G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8 1,824；G06N 基于特定計算模型的計算機系統 7 2006.01 1,612；H04N 圖像通信，如電視 1,433；G06T一般的圖像數據處理或產生 1,250；G07B 售票設備；車費計；用于在一個或多個管理點收車費、通行費或入場費的裝置或設備；簽發設備 1,041。2、3D 專利地圖分

183、析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今、狀態有效的申請人為中國的智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。87圖 4-5其中，組 1（紅色）表示北京百度網訊科技有限公司，其專利申請量為 391件，組 2（藍色）為阿波羅智聯(北京)科技有限公司，其專利申請量為 322

184、 件，組 3（黃色）為華為技術有限公司，專利申請量為 310 件，組 4（綠色）為騰訊科技(深圳)有限公司，專利申請量為 226 件，組 5（紫色）為東南大學，專利申請量為 100 件。4.5 中國專利法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視88為放棄“及被“撤銷

185、”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 4-6根據上圖可知，截至目前，在申請人為中國申請人的智慧交通技術領域的專利申請中，有效 8,178 件、審中 7,073 件、失效 6,788 件、PCT 指定期滿 404件、PCT 指定期內 226 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案

186、的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在數據處理技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。89圖 4-7由上圖可知，在申請人為中國的智慧交通云技術領域的相關專利申請中，發明 17748 件，占總量 78.29%；實用新型 4921 件，占總量 21.71%。其中，申請量排名前 15 的申請人及各自的申請量、類型如下表所示。表 4-3專利類型/當前申請(專利權)人州/省北京廣東江蘇浙江發明3285264122501277實用新型543809652344專利類型/當前申請(專利權)人州/省上海四川山東安徽發明1116752617616實用新型276262218179專利類型/當前申請(專利

187、權)人州/省湖北陜西重慶天津發明58453743331790實用新型19221287164專利類型/當前申請(專利權)人州/省湖南福建遼寧發明308270258實用新型9313772五、主要專利申請人分析此項目對申請量排名前五的申請人進行分析。通常來說，申請的專利數量較多的申請人的創新能力相對較強，或具備相當的技術優勢；專利申請數量較少的申請人則創新能力相對較弱，或不具備技術優勢。申請量排名前五的申請人分別是：HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD（華為技術有限公司）、北京百度網訊科技有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司

188、。5.1 華為集團5.1.1 專利申請趨勢分析為了解華為集團（包括 HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD、華為技術有限公司）在智慧交通技術領域的專利申請情況，我們對華為集團在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，同時結合最近年預測結果（虛線部分），得到了華為集團在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖 5-1。91圖 5-1由圖 5-1 可以看出，2010 年，華為集團提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，從 2011 年開始，華為集團在智慧交通技術領域的專利申請數量呈穩步上升趨勢，但從 2020 年開始，華為集團在智慧交通技術領域的專利申請數量略有下降。專利申請

189、數量的增長一方面可能源于華為的通信技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于華為集團對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 5-1 可以明顯地看出，從 2020 年開始，華為集團在智慧交通技術領域的申請量并未顯著增長，這可能與華為集團在智慧交通領域的業務布局有關；與此同時，2021 年與 2020 年相比，專利申請數量差距較大，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開；即使選擇提前公開，公知最快也要申請日起三個月才能看到公開文本，所以本報告圖 5-1 提供了 2022

190、 年的92預測數值。5.1.2 專利技術領域分布1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技術領域中華為集團為專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。圖 5-2參見圖 5-2，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。各分類號表示：H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)260；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 91；G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的

191、處理（印刷本身入 B41J）43；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、93G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）240；G06N 基于特定計算模型的計算機系統72006.01 36；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）25；G06T

192、 一般的圖像數據處理或產生 17；G01C 測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）12；G01S 無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 17；H04B 傳輸 9。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可

193、將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今，華為集團為智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。94圖 5-3其中，組 1（紅色）表示華為技術有限公司，其專利申請量為 422 件，組 2（藍色）為華為云計算技術有限公司，其專利申請量為 10 件，組 3（黃色）為上海華為技術有限公司，專利申請量為 3 件。5.1.3 受理局排名為了研究智慧交通技術領域華為集團在全球各受理局的申請信息，我們對華為集團在全球各受理局的專利申請信息進行了分

194、析，得到了圖 5-4。95圖 5-4根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 225 件，其他受理局依次為世界知識產權組織 108 件、德國 38 件、歐洲專利局 25 件、印度22 件、美國 12 件、越南 8 件、巴西 4 件、日本 2 件?？梢?，華為集團更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與華為集團為中國企業有關。5.1.4 專利法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到

195、“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后96的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 5-5根據上圖可知，截至目前，在申請人為華為集團的智慧交通技術領域的專利申請中，有效 142 件、審中 167 件、失效 11 件、PCT 指定期滿 25 件、PCT指定期內 83 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用

196、新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。97在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。圖 5-6由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 442 件，占總量 99.55%；實用新型 2 件，占總量 0.45%。5.1.5 重點專利技術方案分析本項目對該申請人的重點專利技術方案及其他法律信息進行分析。同時提供該專利的價值分析。其中，戰略價值主要通過專利的攻防能力以及時間和空間上的影響力進行評估，如獨立權利要求數量、無效情況、

197、異議情況、許可頻次、布局國家等。市場價值主要關注市場當前應用以及未來預期的情況，如市場規模、布局國家、多方專利、剩余有效期等。技術價值主要對專利的技術領先程度等方面進行評估，包括體現先進程度的引用文獻、申請人數量、發明人數量，體現技術成熟度的自引用專利情況，體現技術應用寬度的分類號等。經濟價值主要通過專利權在商業環境中運用進行體現，如許可、質押、轉讓等市場行為。法律價值主要對專利的權98利穩定性、權利保護范圍、保護地域以及有效期方面進行評估，如權利要求數量、說明書頁數、布局國家、存活期等。專利 1：Information transmission method,base station,and

198、 userequipment表 5-1公開(公告)號EP3324696B1申請日2015-08-14申請號EP2015901256標題Information transmission method,base station,and userequipment摘要An information transmission method,a base station,anduser equipment are disclosed.The information transmissionmethod includes:receiving a random access preamble sentby u

199、ser equipment UE;generating first informationaccording to the received random access preamble,wherethe first information is information about a random accessresponse to the random access preamble,and the firstinformation includes at least one of the followinginformation:timing advance indication inf

200、ormation,indication information of a narrowband resource used fortransmission of a control channel,indication information of a99subframe used for transmission of the control channel,indication information of a demodulation reference signalscrambling sequence initialization parameter used fortransmis

201、sion of the control channel,indication informationof a coverage enhancement level used for transmission ofthe control channel,or resource allocation information usedfor transmission of second information,where the secondinformation is information about a response to the firstinformation;and sending

202、the first information to the UE.受理局歐洲專利局授權日2021-01-06摘要(譯)公開了一種信息傳輸方法，基站和用戶設備。該信息傳輸方法包括：接收用戶設備UE發送的隨機接入前導碼;根據接收到的隨機接入前導碼生成第一信息，第一信息為隨機接入前導碼的隨機接入響應信息，第一信息包括以下信息中的至少一種：定時提前指示信息，a的指示信息用于傳輸控制信道的窄帶資源，用于傳輸控制信道的子幀的指示信息，用于控制信道傳輸的解調參考信號加擾序列初始化參數的指示信息，使用的覆蓋增強級別的指示信息用于傳輸控制信道或用于傳輸第二信息的資源分配信息，其中第二信息是關于對第一信息的響應的信

203、息;并將第一信息發送給 UE。100標題(譯)信息傳輸方法、基站及用戶設備IPC 主分類號(小類)H04W上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-7專利 2：Group multicast method,group creation method,andmobile network platform表 5-2公開(公告)號US10841751B2申請日2018-06-15申請號US16/010047標題Group multicast method,group creation method,andmobile network platform摘要A mobile network platform

204、 creates a device groupaccording to a member device supporting a mobilenetwork multicast communication manner in aMachine-to-Machine Communications(M2M)group,generates an identifier of an external groupcorresponding to the device group,and requests a service101capability exposure function(SCEF)to cr

205、eate the externalgroup according to the identifier of the external groupand an external device identifier of the member devicesupporting the mobile network multicast communicationmanner.When receiving an access request for the M2Mgroup,the mobile network platform obtains the devicegroup in the M2M g

206、roup,learns of the correspondingexternal group,and then requests the SCEF to access themember device in the external group in a multicastcommunication manner.Hence,an amount ofinformation generated due to interaction between anM2M platform and an M2M device is reduced,whilereducing resource overhead

207、s.受理局美國授權日2020-11-17102摘要(譯)移動網絡平臺根據支持機器對機器通信(M2M)組中的移動網絡多播通信方式的成員設備創建設備組,生成與該設備組相對應的外部組的標識符,并請求服務 能力暴露功能(SCEF)根據外部組的標識和支持移動網絡組播通信方式的成員設備的外部設備的標識來創建外部組。當移動網絡平臺接收到對 M2M 組的訪問請求時,獲取 M2M 組中的設備組,獲知對應的外部組,然后請求SCEF 以組播通信方式訪問外部組中的成員設備。因此,減少了由于 M2M 平臺和 M2M 設備之間的交互而產生的信息量,同時減少了資源開銷。標題(譯)群組組播方法、群組創建方法及移動網絡平臺IP

208、C 主分類號(小類)G08C上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-8專利 3：Positioning method and device表 5-3公開(公告)號EP3565283B1申請日2017-10-13103申請號EP2017894410標題Positioning method and device摘要This application relates to the field of communicationstechnologies and discloses a positioning method and adevice,so as to improve operability o

209、f positioning whenthere is no GPS signal.The method includes:detecting,by afirst device by using a sensor,a target object that occurswithin a range detectable to the sensor;and performing,bythe first device,the following operations when the sensordetects any target object:determining relative locati

210、oninformation of the first device relative to the target objectaccording to a detection signal that is obtained when thesensor detects the target object,determining absolutelocation information of the target object according to therelative location information and prestored absolutelocation informat

211、ion of the first device,and sending,byusing a wireless network,the absolute location informationof the target object to a second device disposed on thetarget object.In this way,compared with a prior-artpositioning manner,this method is easy to implement andimproves operability of positioning.104受理局歐

212、洲專利局授權日2021-07-28摘要(譯)本申請涉及通信技術領域，公開了一種定位方法和裝置，以提高無 GPS 信號時的定位可操作性。該方法包括：由第一設備通過使用傳感器來檢測在傳感器可檢測的范圍內出現的目標物體；以及所述第一設備在所述傳感器檢測到目標物體時執行以下操作：根據所述傳感器檢測到目標物體時獲得的檢測信號，確定所述第一設備相對于所述目標物體的相對位置信息；根據所述第一設備的相對位置信息和預先存儲的絕對位置信息，確定所述目標對象的位置信息，并通過無線網絡將所述目標對象的絕對位置信息發送給設置在所述目標對象上的第二設備。這樣，與現有技術的定位方式相比，該方法易于實現，提高了定位的可操作性

213、。標題(譯)定位方法及裝置IPC 主分類號(小類)H04W上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-9專利 4：Network connection method and system表 5-4105公開(公告)號IL224479A申請日2013-01-29申請號IL224479標題Network connection method and system摘要The present invention discloses a network connectionmethod and system.The method includes:grouping aplurality of terminals

214、,allocating group identities,andestablishing a mapping relationship between the groupidentities and terminal identities;establishing agroup-based signaling radio bearer and a group-baseddata radio bearer for each group;allocating,when aterminal in each group access a network,the terminal thegroup-ba

215、sed signaling radio bearer and group-based dataradio bearer corresponding to the group to which theterminal belongs according to a mapping relationshipbetween a group identities and a terminal identity,so thatthe terminals initiate network access by using thegroup-based signaling radio bearer and th

216、e group-baseddata radio bearer.The signaling overhead of establishingsignaling connection and data bearer may be reduced106though the technical solution of the present invention.受理局以色列摘要(譯)本發明公開了一種網絡連接方法和系統。該方法包括：對多個終端進行分組，分配組標識，并建立組標識和終端標識之間的映射關系;為每個組建立基于組的信令無線承載和基于組的數據無線承載;當各組中的終端接入網絡時，根據組標識與終端標識之

217、間的映射關系，分配終端基于組的信令無線承載和與該終端所屬的組對應的基于組的數據無線承載這樣終端通過使用基于組的信令無線承載和基于組的數據無線承載來發起網絡接入。通過本發明的技術方案，可以減少建立信令連接和數據承載的信令開銷。標題(譯)網絡連接方法和系統IPC 主分類號(小類)H04W上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-10專利 5：Positioning method based on visible light source,mobileterminal and controller表 5-5107公開(公告)號EP3048747B1申請日2014-09-12申請號EP2014845522

218、標題Positioning method based on visible light source,mobileterminal and controller摘要The present invention relates to the field of communicationprocessing technologies,and in particular,to a positioningmethod based on a visible light source,a mobile terminal,and a controller.Specifically,the method inc

219、ludes:acquiring,by a visible light source controller,geographicalposition attribute information of a position at which avisible light source array is located;determining,by thevisible light source controller according to a presetcorrespondence between geographical position attributeinformation of a

220、position at which a visible light sourcearray is located and a visible light source array pattern,avisible light source array pattern corresponding to theacquired geographical position attribute information,where the visible light source array pattern refers to codinginformation formed by identifica

221、tion information that isseparately used to identify a luminance state108corresponding to each visible light source included in thevisible light source array;and controlling,by the visiblelight source controller according to the determined visiblelight source array pattern,the luminance state of each

222、visible light source included in the visible light source array.In this way,complexity of a positioning process is reduced,and a problem that a positioning method is relativelyonefold is resolved.受理局歐洲專利局授權日2019-04-17109摘要(譯)本發明涉及通信處理技術領域，尤其涉及一種基于可見光源的定位方法，移動終端和控制器。具體地，該方法包括：可見光源控制器獲取可見光源陣列所在位置的地理位置

223、屬性信息;所述可見光源控制器根據預設的可見光源陣列所在位置的地理位置屬性信息與可見光源陣列圖案的對應關系，確定所獲取的地理位置對應的可見光源陣列圖案屬性信息，其中可見光源陣列圖案是指由識別信息形成的編碼信息，該識別信息分別用于識別與包括在可見光源陣列中的每個可見光源相對應的亮度狀態;所述可見光源控制器根據所確定的可見光源陣列圖案控制所述可見光源陣列中包含的每個可見光源的亮度狀態。這樣，降低了定位過程的復雜性，解決了定位方法相對單一的問題。標題(譯)基于可見光源的定位方法、移動終端及控制器IPC 主分類號(小類)H04B上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-11專利 6：一種車聯網傳輸資源調度方

224、法及裝置表 5-6公開(公告)號CN106171025B110申請日2014-12-31申請號CN201480032634.3標題一種車聯網傳輸資源調度方法及裝置摘要本發明提供了一種車聯網傳輸資源調度方法及裝置，用以解決現有技術中通過基站調度方式獲取傳輸資源導致的增加基站的信令開銷，并增加基站的負載的問題，該方法為：終端接收節點發送的攜帶有微網絡標識和節點標識的微網絡系統信息，從而接入微網絡，在通信任務產生時，根據該通信任務確定目標資源調度方式；根據確定的目標資源調度方式，獲取在接入的微網絡中的目標傳輸資源，最終基于該目標傳輸資源發送通信任務對應的數據，這樣，終端在車聯網系統中進行通信任務數據

225、傳輸時，可以自行確定目標傳輸資源，不需要與基站進行多個信令交互，減少了基站的信令開銷，基站也不需要為終端發送數據分配傳輸資源，降低了基站的負載，提高了基站的工作效率。受理局中國授權日2019-10-01IPC 主分類號(小類)H04W上述專利的專利價值如下圖所示：111圖 5-12專利 7：Control method and system for vehicle表 5-7公開(公告)號US10994743B2申請日2018-10-25申請號US16/170793標題Control method and system for vehicle摘要A control method for a ve

226、hicle is disclosed.The vehicleincludes an in-vehicle controller,the in-vehicle controllerpre-stores an instruction relationship,and the instructionrelationship is used to represent an execution selection thatis made by the in-vehicle controller from contraryinstructions of at least two controllers.T

227、he methodincludes:receiving,by the in-vehicle controller,a firstinstruction and a second instruction(S410);anddetermining,by the in-vehicle controller,a vehicle controlinstruction according to the instruction relationship,thefirst instruction,and the second instruction(S420).受理局美國授權日2021-05-04112摘要(

228、譯)公開了一種用于車輛的控制方法。車輛包括車載控制器,車載控制器預先存儲指令關系,并且指令關系用于表示由車載控制器從至少兩個控制器的相反指令制造的執行選擇。該方法包括:通過車載控制器接收第一指令和第二指令(s 410);通過車載控制器確定根據教學關系,第一指令和第二指令的車載控制指令(s 420)。標題(譯)車輛控制方法及系統IPC 主分類號(小類)B60W上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-13專利 8：車輛外聯通信方法、裝置及終端表 5-8公開(公告)號CN107852429B申請日2016-07-12申請號CN201680003513.5標題車輛外聯通信方法、裝置及終端113摘要本申請

229、提供了一種車輛路權管理方法、裝置及終端，所述方法包括所述車輛向管理設備發送關聯注冊請求消息，所述關聯注冊請求消息用于指示所述車輛請求與所述管理設備建立控制關聯；所述車輛接收所述管理設備發送的包含成功標識的第一關聯注冊響應消息；或者，所述車輛接收所述管理設備發送的包含失敗標識的第二關聯注冊響應消息。采用本申請實施例所提供的技術方案，將車輛與管理設備的控制關聯作為車輛參與道路交通活動的前提條件，可以保證所有參與道路交通活動的車輛接受管理設備統一的調度和控制，提高車輛的安全性和通行效率。受理局中國授權日2021-06-04IPC 主分類號(小類)H04L上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-14專利

230、 9：Vehicle control method,apparatus,and system表 5-9公開(公告)號US10921805B2申請日2018-09-21114申請號US16/138349標題Vehicle control method,apparatus,and system摘要A vehicle control method and a vehicle control apparatusto improve vehicle control flexibility,where the methodincludes obtaining,using a management devi

231、ce,a firstdrive mode set,where the first drive mode set includes adrive mode that a first vehicle is currently allowed to use,determining,using the management device,a target drivemode in the first drive mode set,sending,using themanagement device,indication information to a firstvehicle control dev

232、ice,where the indication informationincludes information about the target drive mode,and theindication information is used to instruct the first vehiclecontrol device to control the first vehicle to use the targetdrive mode for driving.受理局美國授權日2021-02-16115摘要(譯)一種車輛控制方法和用于提高車輛控制靈活性的車輛控制裝置,其中該方法包括使用管

233、理裝置獲得第一駕駛模式集合,其中第一駕駛模式集合包括當前允許第一車輛駕駛的駕駛模式。使用,使用管理設備確定第一駕駛模式集合中的目標駕駛模式,使用管理設備將指示信息發送到第一車輛控制設備,其中指示信息包括有關目標駕駛模式的信息,以及指示信息用于指示第一車輛控制裝置控制第一車輛使用目標駕駛模式進行駕駛。標題(譯)車輛控制方法、裝置和系統IPC 主分類號(小類)G05D上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-155.2 百度集團5.2.1 專利申請趨勢分析為了解百度集團（包括北京百度網訊科技有限公司）在智慧交通技術領域的專利申請情況，我們對百度公司在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，得到了百度公

234、司在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖 5-16。116圖 5-16由圖 5-16 可以看出，2014 年，百度公司提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，從 2014 年2017 年，百度公司對智慧交通技術處于一個初步探索的階段，從 2018 年起，百度公司在智慧交通技術領域的專利申請數量一直穩步上升，2019 年后增長更加迅速。專利申請數量的增長一方面可能源于百度的智能導航技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于百度公司對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。5.2.2 專利技術領域分布1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技

235、術領域中百度公司為專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。117圖 5-17參見圖 5-17，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。各分類號表示：G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）152；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入G06N）143；G06N 基于特定計算模型的計算機系統 7 2006.01 90；G06T一般的圖像數據處理或產生 62；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或

236、類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）2 62；G01C 測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）58；G06Q 專門適用于行政、商業、118金融

237、、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法8 56；B60W 不同類型或不同功能的車輛子系統的聯合控制；專門適用于混合動力車輛的控制系統；不與某一特定子系統的控制相關聯的道路車輛駕駛控制系統 22；G01S 無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 13；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 12。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態

238、勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今，百度公司為智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。119圖 5-18其中，組 1（紅色）表示北京百度網訊科技有限公司，其專利申請量為 394件，組 2（藍色）為百度在線網絡技術(北京)有限公司，其專利申請量為 57 件，組 3（黃色）為百度(中國)有限公司，專利申請量為 1 件。5.2.3 受理局排名為了

239、研究智慧交通技術領域百度公司在全球各受理局的申請信息，我們對百度公司在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 5-19。120圖 5-19根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 446 件，其他受理局依次為世界知識產權組織 4 件、日本 1 件、中國臺灣 1 件?？梢?，百度公司更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與百度公司為中國企業有關。5.2.4 專利法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授

240、權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視121為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 5-20根據上圖可知，截至目前，在申請人為百度公司的智慧交通技術領域的專利申請中，有效 40 件、審中 396 件、失效 40 件、PCT 指定期滿 4 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實

241、用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。122圖 5-21由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 448 件，占總量 99.12%；實用新型 4 件，占總量 0.88%。5.2.5 重點專利技術方案分析本項目對該申請人的重點專利技術方案及其他法律信息進行分析。同時提供該專利的價值分析。其中，戰略價值主要通過專利的攻防能力以及時間和空間上的影響力進行評估，如獨立權利要求數量、無效

242、情況、異議情況、許可頻次、布局國家等。市場價值主要關注市場當前應用以及未來預期的情況，如市場規模、布局國家、多方專利、剩余有效期等。技術價值主要對專利的技術領先程度等方面進行評估，包括體現先進程度的引用文獻、申請人數量、發明人數量，體現技術成熟度的自引用專利情況，體現技術應用寬度的分類號等。經濟價值主要通過專利權在商業環境中運用進行體現，如許可、質押、轉讓等市場行為。法律價值主要對專利的權123利穩定性、權利保護范圍、保護地域以及有效期方面進行評估，如權利要求數量、說明書頁數、布局國家、存活期等。專利 1：感知信息融合處理方法、裝置、設備和存儲介質表 5-10公開(公告)號CN11013229

243、0A申請日2019-05-20申請號CN201910420661.2標題感知信息融合處理方法、裝置、設備和存儲介質摘要本發明實施例公開了一種感知信息融合處理方法、裝置、設備和存儲介質，其中，該方法包括：接收目標區域內的感知信息集合，其中，感知信息集合中包括由不同路側設備傳輸的感知子信息，感知子信息基于不同路側設備之間的時間校準具有相同的時間戳；利用融合算法，對感知信息集合進行融合處理。本發明實施例解決了行車過程中車載傳感裝置的感知范圍較小以及車輛上部署較多傳感裝置的成本較高的問題，擴展了行車過程中的感知探測范圍，降低了單車傳感裝置的部署成本，保證了融合處理結果的準確性，有助于促進智能交通技術的

244、推廣。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C上述專利的專利價值如下圖所示：124圖 5-22專利 2：停車位數據的有效性識別方法和裝置表 5-11公開(公告)號CN110751853A申請日2019-10-25申請號CN201911027830.2標題停車位數據的有效性識別方法和裝置摘要本申請公開了一種停車位數據的有效性識別方法和裝置，涉及智能交通領域。具體實現方案為：根據預設的采樣周期采集目標停車場中的多組停車位數據；根據所述停車位數據構建所述多組采樣周期中每組采樣周期的停車位數據曲線；計算所述多組采樣周期對應的多個停車位數據曲線的曲線相似度，并根據所述曲線相似度確定所述目標停車場中的停

245、車位數據的有效性識別結果。由此，實現了對停車位數據的有效性識別，便于提高停車位數據的應用實用性。受理局中國125摘要(譯)本申請公開了一種停車位數據的有效性識別方法和裝置，涉及智能交通領域。具體實現方案為：根據預設的采樣周期采集目標停車場中的多組停車位數據；根據所述停車位數據構建所述多組采樣周期中每組采樣周期的停車位數據曲線；計算所述多組采樣周期對應的多個停車位數據曲線的曲線相似度，并根據所述曲線相似度確定所述目標停車場中的停車位數據的有效性識別結果。由此，實現了對停車位數據的有效性識別，便于提高停車位數據的應用實用性。IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-23

246、專利 3：編隊行駛的避讓方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質表 5-12公開(公告)號CN110751825A申請日2019-10-29申請號CN201911040342.5標題編隊行駛的避讓方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質126摘要本申請公開了編隊行駛的避讓方法、裝置、設備和計算機可讀存儲介質，涉及智能交通領域。具體實現方案為：接收對第二車輛進行避讓的避讓消息，所述避讓消息至少包括所述第二車輛的位置信息；基于所述第二車輛的位置信息確定避讓策略；基于所述避讓策略控制所述第一車輛進行相應的避讓。本申請能夠對需要進行避讓的車輛進行精準避讓。受理局中國摘要(譯)本申請公開了編隊行駛的避讓方法、裝

247、置、設備和計算機可讀存儲介質，涉及智能交通領域。具體實現方案為：接收對第二車輛進行避讓的避讓消息，所述避讓消息至少包括所述第二車輛的位置信息；基于所述第二車輛的位置信息確定避讓策略；基于所述避讓策略控制所述第一車輛進行相應的避讓。本申請能夠對需要進行避讓的車輛進行精準避讓。IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-24專利 4：起點綁路及預測模型獲取方法、裝置及存儲介質表 5-13127公開(公告)號CN110823237A申請日2019-10-24申請號CN201911016658.0標題起點綁路及預測模型獲取方法、裝置及存儲介質摘要本申請公開了起點綁路及預測模型

248、獲取方法、裝置及存儲介質，涉及智能交通領域，其中的起點綁路方法可包括：當用戶發起駕車導航算路時，將用戶所在定位點周圍預定范圍內的道路確定為候選道路；將每兩條不同的候選道路組成一個道路對，任意兩個道路對均不相同；針對每個道路對，分別根據當前用戶的狀態信息以及道路對中的兩條候選道路的屬性信息，構建出道路對對應的特征，并輸入預先訓練得到的預測模型，得到預測結果，預測結果中包括從道路對中的兩條候選道路中選定的導航起點道路；綜合各道路對的預測結果最終確定出導航起點道路。應用本申請所述方案，可提升起點綁路結果的準確性等。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-251

249、28專利 5：路徑規劃方法、裝置、電子設備及存儲介質表 5-14公開(公告)號CN110823236A申請日2019-10-12申請號CN201910967526.X標題路徑規劃方法、裝置、電子設備及存儲介質摘要本申請公開了一種路徑規劃方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及智能交通技術領域。具體實現方案為：接收攜帶起點和終點的導航請求；根據導航請求中的所述起點、終點以及預存儲的路網中的各道路在未來各預測時間點的通行代價，獲取各預測時間點處、起點到終點間的最優路徑；根據各預測時間點處、起點到終點間的最優路徑，基于時間推演獲取起點到終點間的目標路徑。本申請、能夠將通行代價由連續時間函數簡化為對未來的

250、預測時間點的若干采樣，在保證較大概率獲取最優解的同時大大降低了算法復雜度，使其能真正產品化應用，為用戶提供更合理地路線，進而能夠有效地保證獲取的目標路徑的準確性，進而可以有效地提高導航效率。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C上述專利的專利價值如下圖所示：129圖 5-26專利 6：車輛朝向角確定的方法及裝置表 5-15公開(公告)號CN111081033A申請日2019-11-21申請號CN201911148994.0標題車輛朝向角確定的方法及裝置摘要本申請實施例提供一種車輛朝向角確定的方法及裝置，涉及自動駕駛技術領域的智能交通，具體包括：獲取包括車輛的圖片和標注信息的車輛標注數據；標

251、注信息包括用于框定車輛的矩形框，以及用于分割車輛的車頭或車尾的車輛分界線，進一步利用車輛在矩形框的朝向，車輛的類型以及車輛分界線之間的關系，可以計算得到車輛的朝向角，因此不需要激光雷達等設備，得到朝向角的方式簡單，對資源的占用少。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：130圖 5-27專利 7：一種車輛控制方法、裝置、設備、車輛及介質表 5-16公開(公告)號CN111231962A申請日2020-03-03申請號CN202010140459.7標題一種車輛控制方法、裝置、設備、車輛及介質摘要本申請公開了一種車輛控制方法、裝置、設備、車輛及介質，涉及智能交通技

252、術領域。具體實現方案為：確定車輛行駛時的死區參數；其中，所述死區參數至少包括驅動死區參數和制動死區參數；根據行車規劃中的初始加速度和所述死區參數，確定目標補償策略；根據所述目標補償策略對所述初始加速度進行補償，以得到目標加速度；根據所述目標加速度，控制車輛行駛。本申請實施例通過引入死區參數進行目標補償策略的確定，從而基于目標補償策略對行車規劃中的初始加速度進行補償，使得在不同情況下對初始加速度進行不同程度的補償，實現了目標加速度的動態確定，進而實現了對車輛行駛過程的動態控制，達到了兼顧車輛使用壽命和行車安全的效果。131受理局中國IPC 主分類號(小類)B60W上述專利的專利價值如下圖所示：圖

253、 5-28專利 8：車路協同設備及車路協同系統表 5-17公開(公告)號CN213187061U申請日2020-11-10申請號CN202022587269.8標題車路協同設備及車路協同系統摘要本申請公開了一種車路協同設備及車路協同系統，涉及智能交通技術領域。其中，車路協同設備包括：殼體，內部限定有封閉式腔體，封閉式腔體內設有液態的導熱介質；主板，設于封閉式腔體內，主板安裝有元器件，且元器件浸沒于導熱介質內；熱管散熱器，包括冷凝部和蒸發部，蒸發部貼合設置于元器件，冷凝部貼合設置于殼體的內壁。通過采用上述技術方案，本申請實施例的車路協同設備具有較好的密封性及散熱性能，且工作穩定性及可靠性較高、后

254、續的維護成本較低。132受理局中國授權日2021-05-11IPC 主分類號(小類)H05K上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-295.3 阿波羅智聯5.3.1 專利申請趨勢分析為了解阿波羅智聯（包括阿波羅智聯(北京)科技有限公司）在智慧交通技術領域的專利申請情況，我們對阿波羅智聯公司在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，得到了阿波羅智聯公司在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖 5-30。133圖 5-30由圖 5-30 可以看出，2018 年，阿波羅智聯公司提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，從 2017 年到 2021 年，阿波羅智聯公司在智慧交通技術領域的專利申請數

255、量呈穩步上升趨勢。專利申請數量的增長一方面可能源于阿波羅智聯公司的物聯網技術和智能車載技術的不斷進步，可改進和創新的技術點增多，另一方面，由于阿波羅智聯公司對專利重視程度的不斷提高，一定程度上也促使了專利申請量的增加。需要說明的是，由圖 5-30 可以明顯地看出，2021 年較 2020 年的專利申請數量有所回落，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開。5.3.2 專利技術領域分布1、IPC 分類排名以IPC小類為依據對智慧交通技術領域中阿波羅智聯公司為專利申請的IPC分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積

256、越大，表示該 IPC小類分類號下的申請量越大。134圖 5-31參見圖 5-31，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。各分類號表示：G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）105；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態

257、的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）2 96；G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）48；G06T 一般的圖像數據處理或產生 45；G06N 基于特定計算模型的計算機系統72006.01 36；G01S 無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 25；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 22；G01C 測量距離、水準或者方位；勘135測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效

258、應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）21；H04N 圖像通信，如電視 20；H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)18。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2

259、017.1.1 起至今，阿波羅智聯公司為智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。136圖 5-32如上圖所示，紅色表示阿波羅智聯(北京)科技有限公司，其專利申請量為321件。5.3.3 受理局排名為了研究智慧交通技術領域阿波羅智聯公司在全球各受理局的申請信息，我們對阿波羅智聯公司在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖5-33。137圖 5-33根據上圖可知，阿波羅智聯公司僅在中國和日本的受理局申請了智慧交通技術領域相關專利，其中，中國 319 件、日本 2 件?？梢?，阿波羅智聯公司更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與阿波羅智聯公司為中國企業有關。

260、5.3.4 專利法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。138以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 5-34根據上圖可知，截至目前，在申請人為阿波羅智聯公司的智慧交通技術領域的專利申請中

261、，有效 27 件、審中 294 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。139圖 5-35由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 311 件，占總量 96.88%；實用新型 10 件，占總量 3.12%。5.3.5 重點專利技術

262、方案分析本項目對該申請人的重點專利技術方案及其他法律信息進行分析。同時提供該專利的價值分析。其中，戰略價值主要通過專利的攻防能力以及時間和空間上的影響力進行評估，如獨立權利要求數量、無效情況、異議情況、許可頻次、布局國家等。市場價值主要關注市場當前應用以及未來預期的情況，如市場規模、布局國家、多方專利、剩余有效期等。技術價值主要對專利的技術領先程度等方面進行評估，包括體現先進程度的引用文獻、申請人數量、發明人數量，體現技術成熟度的自引用專利情況，體現技術應用寬度的分類號等。經濟價值主要通過專利權在商業環境中運用進行體現，如許可、質押、轉讓等市場行為。法律價值主要對專利的權利穩定性、權利保護范圍

263、、保護地域以及有效期方面進行評估，如權利要求數量、140說明書頁數、布局國家、存活期等。專利 1：信號燈配時方法、裝置、電子設備及存儲介質表 5-18公開(公告)號CN110969866A申請日2019-11-13申請號CN201911105044.X標題信號燈配時方法、裝置、電子設備及存儲介質摘要本申請公開了一種信號燈配時方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及智能交通領域。具體實現方案為：根據目標路口中各通行方向的流量，確定每個通行方向對應的信號燈的最優通行時長；根據目標路口中各通行方向對應的約束條件，確定目標路口對應的校準函數中各變量對應的取值范圍，其中，校準函數中包括每個通行方向對應的最優

264、通行時長及每個通行方向的最終通行時長對應的各變量；依據各變量對應的取值范圍，計算校準函數滿足預設條件時，每個通行方向的最終通行時長。由此，能夠實現基于約束條件的自動配時，提高配時速度和效率，解決現有技術中人工根據路口的約束條件對信號燈進行配時，導致配時過程耗時長、速度慢、效果不能保證的技術問題。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：141圖 5-36專利 2：車輛加速度計前進軸標定的方法及裝置表 5-19公開(公告)號CN111337051A申請日2020-03-17申請號CN202010185498.9標題車輛加速度計前進軸標定的方法及裝置摘要本申請實施例提

265、供一種車輛加速度計前進軸標定的方法及裝置，涉及智能交通領域，具體包括：基于路線的實際坡度與車輛中加速度計的三個軸的加速度數據，以及車輛在坡道行駛時加速度滿足的運動學方程，分別確定三個軸的正反向實時坡度與實際坡度的方向的一致性，進而將第一時間段內三個軸中正反向實時坡度與實際坡度的方向一致性最高的軸標定為前進軸。本申請實施例可以基于路線的實際坡度數據和車輛的行駛數據實現對車輛加速度計前進軸的標定，不需要依賴車輛供應商的標注數據。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C142上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-37專利 3：路口距離的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質表 5-20公開(公告)號C

266、N111311906A申請日2020-02-11申請號CN202010086842.9標題路口距離的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質摘要本申請公開了路口距離的檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及智能交通領域，可應用于自動駕駛領域。具體實現方案為：利用車輛軌跡數據，得到目標路口的各停止線的位置信息；利用目標路口的各停止線的位置信息，得到目標路口的第一距離。本申請利用車輛軌跡數據，得到目標路口的各停止線的位置信息，從而可以得到目標路口的第一距離，利用車輛軌跡數據能夠獲得準確的路口距離，有效地提高了交通管理效率。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：143圖

267、5-38專利 4：拍攝盲區的長度確定方法、裝置以及計算機設備表 5-21公開(公告)號CN110849327A申請日2019-11-12申請號CN201911100417.4標題拍攝盲區的長度確定方法、裝置以及計算機設備摘要本申請公開了一種拍攝盲區的長度確定方法、裝置以及計算機設備，涉及智能交通技術領域。具體實現方案為：通過獲取第一攝像頭和第二攝像頭同步采集的初始圖像幀；根據第一攝像頭采集的初始圖像幀，確定可視區域的邊界；從第二攝像頭采集的初始圖像幀中，確定目標車輛；根據第一攝像頭后續采集的圖像幀，監測目標車輛行駛至邊界位置之前，邊界位置通過的各行駛車輛；根據各行駛車輛，確定第一攝像頭和第二攝

268、像頭的拍攝盲區長度。該方法通過目標車輛行駛至可視區域的邊界位置之前，邊界位置通過的各行駛車輛確定第一攝像頭和第二攝像頭的拍攝盲區長度，避免了相關技術中人工測量拍攝盲區長度，導致測量成本高、測量準確度較低的技術問題。144受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-39專利 5：路口信控機控制方法和裝置表 5-22公開(公告)號CN110910661A申請日2019-11-13申請號CN201911111864.X標題路口信控機控制方法和裝置145摘要本申請公開了一種路口信控機控制方法和裝置，涉及智能交通技術領域，其中，方法包括以下步驟：在目標流向的綠燈開始時

269、，獲取目標車道上通過停車線的通行車輛數量 N1，以及綠燈結束后沒有通過停車線的滯留車輛數量 N2；獲取預設的與目標車道對應的穩定通行車數閾值 N 以及對應的飽和車頭時距；若獲知通行車輛數量 N1 大于等于穩定通行車數閾值N，則根據車輛通過停車線的時間獲取前面 N-1 輛車的第一車頭時距集合，以及根據飽和車頭時距獲取后面N-N1+1+N2 輛車的第二車頭時距集合。預估目標車道下個周期的通行時間，根據下個周期的通行時間調整信控機在目標流向的綠燈時間。由此，提高了綠燈時間的合理性，保證了道路的暢通。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-40專利 6：交通擁堵

270、檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質表 5-23146公開(公告)號CN111583668A申請日2020-05-27申請號CN202010460671.1標題交通擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質摘要本申請公開了交通擁堵檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及智能交通領域。具體實現方案為：根據目標車道內的各車輛的速度，獲取多個采樣時刻中每個采樣時刻各車輛的車輛速度均值；根據每個采樣時刻各車輛的車輛速度均值，獲取車輛速度均值和；根據車輛速度均值和，確定目標車道的擁堵狀態。本申請實施例能夠準確確定目標車道的擁堵狀態，且成本較低。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖

271、所示：圖 5-41專利 7：控制車輛的方法、裝置、車輛、電子設備和介質表 5-24公開(公告)號CN112150786A申請日2020-09-25147申請號CN202011029164.9標題控制車輛的方法、裝置、車輛、電子設備和介質摘要本申請公開了一種控制車輛的方法、裝置、電子設備以及介質，涉及智能交通、移動通信等領域?？刂栖囕v的方法包括：響應于接收到來自電子設備的通話請求，確定車輛的駕駛速度；在駕駛速度大于第一預設速度閾值的情況下，向電子設備發送用于控制電話接入的指令。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08C上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-425.4 金溢科技5.4.1 專利申請

272、趨勢分析為了解金溢科技公司（包括深圳市金溢科技股份有限公司）在智慧交通技術領域的專利申請情況，我們對金溢科技公司在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，得到了金溢科技公司在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖5-148圖 5-43由圖 5-43 可以看出，2012 年，金溢科技公司提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，從 2013 年到 2017 年，金溢科技公司在智慧交通技術領域的專利申請數量呈穩步上升趨勢，專利申請數量的增長可能源于金溢科技公司加大對智慧交通相關技術的研發，可改進和創新的技術點增多，但從 2018 年到 2021 年，金溢科技公司在智慧交通技術領域的專利申請數

273、量呈現下降趨勢，這可能與金溢科技公司的業務布局有關。需要說明的是，由圖 5-43 可以明顯地看出，2021 年與 2020 年的專利申請數量差距較大，這主要是因為專利申請存在“提前公開”程序，專利申請文件若不選擇提前公開，則將會在申請日之后 18 個月才會被公開，所以本報告圖 5-提供了 2022 年的預測數值。5.4.2 專利技術領域分布1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技術領域中金溢科技公司為專利申請的 IPC149分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC小類分類號下的申請量越大。圖 5-44參見圖 5-，區域面積越大表示該 IPC 小類分

274、類號下的申請量越大。各分類號表示：G07B 售票設備；車費計；用于在一個或多個管理點收車費、通行費或入場費的裝置或設備；簽發設備 83；G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）49；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于

275、交通環境入 G05D1/00）2 47；H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入H04M1/72)19；G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的150的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法815；H04L 數字信息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 15；G01S 無線電定向；無線電導航；采用無線電波測距或測速；采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測；采用其他波的類似裝置 11；G07C 時間登記器或出勤登記器；登記或指示

276、機器的運行；產生隨機數；投票或彩票設備；未列入其他類目的核算裝置、系統或設備 7；H04N 圖像通信，如電視 7；H01Q 天線，即無線電天線（微波加熱用輻射器或天線入 H05B6/72）6。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今，金溢科技公司為智慧交通技術領域

277、相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。151圖 5-45如上圖所示，紅色表示深圳市金溢科技股份有限公司，其專利申請量為 163件。5.4.3 受理局排名為了研究智慧交通技術領域金溢科技公司在全球各受理局的申請信息，我們對金溢科技公司在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 5-46。152圖 5-47根據上圖可知，金溢科技公司僅在中國的受理局申請了智慧交通技術領域相關專利，其中，專利數量為 164 件。5.4.4 專利法律狀態分析1、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；

278、第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。153圖 5-48根據上圖可知，截至目前，在申請人為金溢科技公司的智慧交通技術領域的專利申請中，有效 112 件、審中 41 件、失效 11 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的

279、新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。154圖 5-49由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 144 件，占總量 87.8%；實用新型 20 件，占總量 12.2%。5.4.5 重點專利技術方案分析本項目對該申請人的重點專利技術方案及其他法律信息進行分析。同時提供該專利的價值分析。其中，戰略價值主要通過專利的攻防能力以及時間和空間上的影響力進行評估，如獨立權

280、利要求數量、無效情況、異議情況、許可頻次、布局國家等。市場價值主要關注市場當前應用以及未來預期的情況，如市場規模、布局國家、多方專利、剩余有效期等。技術價值主要對專利的技術領先程度等方面進行評估，包括體現先進程度的引用文獻、申請人數量、發明人數量，體現技術成熟度的自引用專利情況，體現技術應用寬度的分類號等。經濟價值主要通過專利權在商業環境中運用進行體現，如許可、質押、轉讓等市場行為。法律價值主要對專利的權利穩定性、權利保護范圍、保護地域以及有效期方面進行評估，如權利要求數量、155說明書頁數、布局國家、存活期等。專利 1：智能交通系統、設備及運行方法表 5-25公開(公告)號CN1042174

281、63B申請日2013-05-31申請號CN201310213685.3標題智能交通系統、設備及運行方法摘要本申請公開了一種智能交通系統、設備及運行方法，后臺系統根據入口 ODU、信標站點設備及出口 ODU 所記錄的信息形成第一車輛行車路線，并根據出口 ODU 從 OBU 中讀取的信息形成第二車輛行車路線，將第一車輛行車路線與第二車輛行車路線相對比，即可發現是否存在 OBU 中記錄的入口信息及信標站點信息被篡改，或者 OBU 被調換使用的現象，從而糾正收費，保證收費的正確性。受理局中國授權日2017-03-15IPC 主分類號(小類)G07B上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-50156專利

282、2：一種智能交通終端的數據處理方法、終端及系統表 5-26公開(公告)號CN105225484A申請日2015-09-29申請號CN201510634136.2標題一種智能交通終端的數據處理方法、終端及系統摘要本發明公開了一種智能交通終端的數據處理方法及智能交通終端和智能交通系統，其中，智能交通終端的數據處理方法，包括：當物理層接收到數據時，對數據類型進行判斷；若所述數據為 ETC 數據，則傳輸至 ETC 協議棧，在終端設備間進行 ETC 數據交互；否則傳輸至 V2X 協議棧，在終端設備間進行 V2X 數據交互。本技術方案通過在智能交通終端中采用 ETC 協議棧和 V2X 協議棧的雙協議棧，實

283、現智能交通終端可以兼容基于 wave 技術的車車通信、車路通信和現有的 ETC 系統通訊通信，使得兩個系統內的智能終端實現不干擾的兼容通訊，在一個終端上集成兩種應用系統的功能，節省了車輛空間，避免了多次安裝，節約了成本。本發明可廣泛應用于智能交通領域。受理局中國IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：157圖 5-51專利 3：車輛定位方法、裝置及處理器表 5-27公開(公告)號CN103729892B申請日2013-06-20申請號CN201310247562.1標題車輛定位方法、裝置及處理器摘要本發明涉及智能交通領域，公開了一種車輛定位方法及裝置，該方法應用于 ETC

284、 系統中，首先接收與所述 ETC 系統相連接的攝像頭拍攝的視頻圖像，建立圖像坐標系，并建立相應的車道坐標系；獲取所述視頻圖像中，各個運動目標在所述車道坐標系 R 中的坐標，其中各運動目標對應的是視頻圖像中的待定位車輛；最后根據電子標簽定位技術，確定具有電子標簽的車輛在所述車道坐標系 R 的坐標，并與各運動目標在所述車道坐標系 R 上的坐標相匹配，由于通過電子標簽定位技術只能獲取具有電子標簽的車輛的坐標，通過二者的匹配，能夠確定各個運動目標是否具有電子標簽，以及有電子標簽的運動目標和無電子標簽的運動目標之間的前后位置關系，實現車輛定位。158受理局中國授權日2016-06-29IPC 主分類號(

285、小類)G07B上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-52專利 4：一種靈敏度校準系統及其校準方法、車載單元的通信方法表 5-28公開(公告)號CN103310492A申請日2012-03-06申請號CN201210057210.5標題一種靈敏度校準系統及其校準方法、車載單元的通信方法159摘要本發明涉及智能交通應用領域，尤其是一種靈敏度校準系統及其校準方法、車載單元的通信方法。這種靈敏度校準系統，包括校準模塊，用于輸出校準指令；設于車輛擋風玻璃外側的標準信號源，用于輸出信號強度值恒定的標準信號；設于車輛擋風玻璃內側的車載單元，用于在收到校準模塊發出的校準指令后，與所述標準信號源連接，根據所述標

286、準信號強度值與實際信號強度值之差值，設置與所述差值對應的、滿足所述車載單元進入通信狀態要求的門檻值。本發明還提供這種靈敏度校準系統的校準方法，以及校準后的車載單元通信方法。本發明通過校準車載單元可適用不同擋風玻璃的安裝，能根據擋風玻璃對信號的衰減程度作出調整，解決因信號衰減而通信不暢的問題。受理局中國IPC 主分類號(小類)G07B上述專利的專利價值如下圖所示：圖 5-53專利 5：獲取車輛位置的方法、裝置及不停車收費方法、系統表 5-29公開(公告)號CN107146291B160申請日2017-03-31申請號CN201710210749.2標題獲取車輛位置的方法、裝置及不停車收費方法、系

287、統摘要本發明公開了一種獲取車輛位置的方法、裝置及不停車收費方法、系統，應用于智能交通領域。所述獲取車輛位置的方法包括：A、車輛通過駛入地感時，車輛計數 N 增加 1；B、車輛通過駛離地感時，車輛計數 N 減少 1；C、劃分地感塊：地感狀態為有車狀態的一個獨立地感為一個地感塊，或連續為有車狀態的多個相鄰地感為一個地感塊，地感塊的數量為 M；D、判斷地感位置信息：若 N 等于 M，則每個地感塊的位置為對應車輛的地感位置信息，M、N 均為大于等于 1 的整數。本發明通過將有車狀態的一個獨立地感或連續為有車狀態的多個相鄰地感劃分為一個地感塊，并通過車輛的數量和地感塊的數量，得出車道內車輛的位置，從而準

288、確獲取車輛的位置信息。受理局中國授權日2019-07-16IPC 主分類號(小類)G07B上述專利的專利價值如下圖所示：161圖 5-54專利 6：一種車載單元、車輛定位方法及路徑識別方法表 5-30公開(公告)號CN105551097B申請日2015-12-09申請號CN201510903837.1標題一種車載單元、車輛定位方法及路徑識別方法摘要本發明公開了一種車載單元，包括控制模塊，定位模塊、移動通信模塊，所述控制模塊與所述定位模塊和移動通信模塊連接；所述定位模塊用于獲取位置信息；所述控制模塊用于通過所述移動通信模塊將所述位置信息發送給服務器。本發明還公開了一種車輛定位方法和路徑識別方法。

289、本申請提供的車載單元具有定位模塊和移動通信模塊，定位模塊將接收的位置信息通過移動通信模塊發送至服務器，實現對車輛進行高精度和實時性的定位，簡化了器材設備，降低了成本。本發明可廣泛應用于智能交通領域。受理局中國授權日2019-08-23IPC 主分類號(小類)G07B上述專利的專利價值如下圖所示：162圖 5-555.5 騰訊科技5.5.1 專利申請趨勢分析為了解騰訊公司（包括騰訊科技(深圳)有限公司）在智慧交通技術領域的專利申請情況，我們對騰訊公司在該領域的專利申請按照時間序列進行了統計，得到了騰訊公司在智慧交通技術領域的專利申請趨勢圖，參見圖 5-56。圖 5-56由圖 5-56 可以看出，

290、2012 年，騰訊公司提交了第一篇有關于智慧交通技術領域的專利申請，從 2012 年2019 年，騰訊公司對智慧交通技術處于一個初步探索的階段，從 2020 年開始，騰訊公司在智慧交通技術領域的專利申請數量呈迅猛上升趨勢。163專利申請數量的迅速增長可能源于騰訊公司互聯網技術的不斷進步以及加大在智慧交通領域的業務布局，可改進和創新的技術點增多，一定程度上促使了專利申請量的增加。5.5.2 專利技術領域分布1、IPC 分類排名以 IPC 小類為依據對智慧交通技術領域中騰訊公司為專利申請的 IPC 分類進行排名（前十），結果如下圖所示，其中，區域面積越大，表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。

291、圖 5-57參見圖 5-57，區域面積越大表示該 IPC 小類分類號下的申請量越大。各分類號表示：G06F 電數字數據處理（基于特定計算模型的計算機系統入 G06N）72；G06K 數據識別；數據表示；記錄載體；記錄載體的處理（印刷本身入 B41J）60；G06N 基于特定計算模型的計算機系統72006.01 44；G08G 交通控制系統（指導鐵路交通，保證鐵路交通安全的入 B61L；專用于交通控制的雷達164或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/91、G01S15/88、G01S17/88；專用于防碰撞目的的雷達或類似系統、聲納系統或激光雷達系統入 G01S13/93、G01S

292、15/93、G01S17/93；陸地、水上、空中或太空中的運載工具的位置、航道、高度或姿態的控制，不限于交通環境入 G05D1/00）2 22；G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法；其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法820；G06T 一般的圖像數據處理或產生 18；G01C 測量距離、水準或者方位；勘測；導航；陀螺儀；攝影測量學或視頻測量學（液體水平面的測量入 G01F；無線電導航，通過利用無線電波的傳播效應，例如多普勒效應，傳播時間來測定距離或速度，利用其他波的類似裝置入 G01S）15；H04L 數字信

293、息的傳輸，例如電報通信（電報和電話通信的公用設備入 H04M）4 11；H04W 無線通信網絡(廣播通信入 H04H;使用無線鏈路來進行非選擇性通信的通信系統，如無線擴展入 H04M1/72)14；G06V 10。2、3D 專利地圖分析專利地圖(Patent Map)可以為企業指明技術發展方向，總結并分析技術分布態勢，特別可以用于對競爭對手專利技術分布情況進行監視，將使企業做到知己知彼。企業不僅可將專利地圖用于進行知識產權管理，還可以應用于營銷管理與技術創新管理。很多企業制作行業的專利地圖作為指引自己研發和競爭方向的依據和研究對手的工具。本項目分析了申請日從 2017.1.1 起至今，騰訊公司

294、為智慧交通技術領域相關專利申請，獲得了 3D 專利地圖分析。165圖 5-58如上圖所示，紅色表示騰訊科技(深圳)有限公司，其專利申請量為 187 件。5.5.3 受理局排名為了研究智慧交通技術領域金溢科技公司在全球各受理局的申請信息，我們對騰訊公司在全球各受理局的專利申請信息進行了分析，得到了圖 5-59。166圖 5-59根據上圖可知，在各個受理局中，中國受理案件量最大，為 129 件，其他受理局依次為中國香港 57 件、世界知識產權組織 2 件、中國臺灣 1 件?？梢?，騰訊公司更傾向于向中國的受理局提出專利申請。當然，這一數據可能與騰訊公司為中國企業有關。5.5.4 專利法律狀態分析1、

295、簡單法律狀態常規意義上的專利法律狀態可以分為三種：第一種是不穩定狀態，如發明專利申請的“公開”、“實質審查”，即處于等待審查或審查正在進行之中的情況；第二種是相對穩定狀態，即審查之后的“授權”狀態，有些專利可能維持到“屆滿”，有些可能因未能按時繳納年費而“終止”；第三種是穩定狀態，如公開后的“撤回“、審查過程中的”視為撤回“、”駁回“、授權后的”放棄“、”視為放棄“及被“撤銷”或“無效”到此結案，不會再有變化。167以下法律狀態的分類基于更廣泛意義，包括有效、審中、失效等。圖 5-60根據上圖可知，截至目前，在申請人為騰訊公司的智慧交通技術領域的專利申請中，有效 64 件、審中 123 件、P

296、CT 指定期內 2 件。2、專利類型根據中華人民共和國專利法第二條，本法所稱的發明創造是指發明、實用新型和外觀設計。發明，是指對產品、方法或者其改進所提出的新的技術方案。實用新型，是指對產品的形狀、構造或者其結合所提出的適于實用的新的技術方案。外觀設計，是指對產品的整體或者局部的形狀、圖案或者其結合以及色彩與形狀、圖案的結合所作出的富有美感并適于工業應用的新設計。在智慧交通技術領域，主要的專利類型為發明和實用新型。168圖 5-61由上圖可知，在智慧交通技術領域的相關專利申請中，發明 189 件，占總量 100%。5.5.5 重點專利技術方案分析本項目對該申請人的重點專利技術方案及其他法律信息

297、進行分析。同時提供該專利的價值分析。其中，戰略價值主要通過專利的攻防能力以及時間和空間上的影響力進行評估，如獨立權利要求數量、無效情況、異議情況、許可頻次、布局國家等。市場價值主要關注市場當前應用以及未來預期的情況，如市場規模、布局國家、多方專利、剩余有效期等。技術價值主要對專利的技術領先程度等方面進行評估，包括體現先進程度的引用文獻、申請人數量、發明人數量，體現技術成熟度的自引用專利情況，體現技術應用寬度的分類號等。經濟價值主要通過專利權在商業環境中運用進行體現，如許可、質押、轉讓等市場行為。法律價值主要對專利的權利穩定性、權利保護范圍、保護地域以及有效期方面進行評估，如權利要求數量、169

298、說明書頁數、布局國家、存活期等。專利 1：一種行駛狀態檢測方法、裝置及存儲介質表 5-31公開(公告)號HK40044411A1申請日2021-07-04申請號HK42021034393標題一種行駛狀態檢測方法、裝置及存儲介質摘要本申請提供一種行駛狀態檢測方法、裝置及存儲介質，可應用的領域包括但不限于地圖、導航、智慧交通、自動駕駛、車路協同等領域。針對移動中的目標車輛，獲取設定時間段內采集的至少一幀車道環境圖像；基于至少一幀車道環境圖像進行車道線識別，得到與目標車輛相鄰的至少一條目標車道線；對于至少一條目標車道線中的每條目標車道線：基于目標車輛在至少一幀車道環境圖像中的目標車輛位置信息，以及目

299、標車道線在至少一幀車道環境圖像中的目標車道線位置信息，確定目標車輛和目標車道線在至少一幀車道環境圖像中的截距，得到目標車道線對應的截距序列；基于至少一條目標車道線對應的截距序列，確定目標車輛的行駛狀態。受理局中國香港授權日2022-01-28IPC 主分類號(小類)G06T專利 2：定位方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質170表 5-32公開(公告)號CN113419266A申請日2021-08-23申請號CN202110964932.8標題定位方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質摘要本申請的實施例揭示了一種定位方法及裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，可應用于自動駕駛、智慧交通等領

300、域，該方法包括：先獲取待定位的終端設備的地理位置和衛星探測信號，根據終端設備的地理位置確定終端設備是否位于高架橋的地理范圍內，若是，則根據衛星探測信號以及終端設備的地理位置確定多個可見衛星的分布參數，并根據分布參數的數值范圍確定終端設備位于高架橋的橋面道路或者位于高架橋的橋下道路，其中，分布參數用于標識多個可見衛星與終端設備在幾何空間內的位置分布關系。本申請實施例的技術方案能夠準確地定位終端設備位于高架橋的橋面道路或者位于高架橋的橋下道路，提升了導航精度，降低了成本，提升了通用性。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01S上述專利的專利價值如下圖所示：171圖 5-62專利 3：行駛軌跡確定方

301、法、裝置、設備以及存儲介質表 5-33公開(公告)號CN113447040A申請日2021-08-27申請號CN202110997642.3標題行駛軌跡確定方法、裝置、設備以及存儲介質摘要本申請實施例公開了一種行駛軌跡確定方法，適用于地圖、導航、自動駕駛、車聯網、智能交通以及云計算等領域。該方法包括：獲取車輛的初始行駛軌跡，并確定初始行駛軌跡的多個軌跡點；基于各所述軌跡點對初始行駛軌跡進行迭代調整，在每一次調整后，確定各軌跡點與其距離最近的道路的距離的平均距離，當平均距離符合調整停止條件時，停止迭代調整，并將調整停止時的行駛軌跡確定為車輛的目標行駛軌跡。采用本申請實施例，可提升車輛行駛軌跡的準

302、確性，適用性高。受理局中國IPC 主分類號(小類)G01C上述專利的專利價值如下圖所示：172圖 5-63專利 4：車輛行駛檢測的方法、車輛行駛預警的方法和裝置表 5-34公開(公告)號CN112885112B申請日2021-04-29申請號CN202110470434.8標題車輛行駛檢測的方法、車輛行駛預警的方法和裝置摘要本申請提供了一種車輛行駛檢測的方法、車輛行駛預警的方法和裝置，能夠識別前方同車道上的慢速車輛并進行預警，可應用的領域包括但不限于地圖、導航、自動駕駛、智慧交通等領域。車輛行駛檢測的方法，包括：獲取第一車輛行駛方向上的第一圖像數據；對第一車輛行駛方向上的第一圖像數據進行車道線

303、檢測處理，確定第一車輛正在沿著至少兩個車道中的第一車道行駛；對第一車輛行駛方向上的第一圖像數據進行圖像識別處理，檢測到第二車輛在第一車輛前方預設距離內行駛在第一車道上；對第二車輛進行測速處理，得到第二車輛的第一速度；在第一速度小于第一車道的最低限速值的情況下，將第二車輛作為潛在慢速車輛。受理局中國授權日2021-11-05IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示：173圖 5-64專利 5：車輛通信方法、裝置及系統表 5-35公開(公告)號CN105788321A申請日2016-03-31申請號CN201610199981.6標題車輛通信方法、裝置及系統摘要本發明公開了一種

304、車輛通信方法、裝置及系統，屬于智能交通領域。所述方法包括：接收與第一車輛對應的第一終端發送的無線廣播報文；從無線廣播報文中獲取第一車輛的第一地理位置和第一行駛數據；根據第一車輛的第一地理位置和第一行駛數據生成車輛預警信息；向第二車輛展示車輛預警信息。解決了駕駛員忘記使用車輛信號燈、緊急情況下來不及使用車輛信號燈、雨雪霜霧等可視條件較差的環境或信號燈損壞的情況下，周圍車輛的駕駛員無法及時獲知當前車輛的駕駛員的駕駛意圖的問題；達到了周圍車輛的駕駛員能夠及時獲知當前車輛駕駛員的駕駛意圖，減少追尾、刮蹭以及車禍發生數量的效果。受理局中國174IPC 主分類號(小類)G08G上述專利的專利價值如下圖所示

305、：圖 5-65專利 6：人群數量確定方法、裝置、設備及存儲介質表 5-36公開(公告)號HK40041010A申請日2021-05-08申請號HK42021030606標題人群數量確定方法、裝置、設備及存儲介質175摘要本申請是人群數量確定方法、裝置、設備及存儲介質，涉及圖像處理技術領域。所述方法包括：獲取第一圖像；基于第一圖像進行特征提取，獲得第一圖像對應的人群密度特征圖；基于至少兩個人數分類區間，分別對人群密度特征圖進行分類處理；基于第一圖像中的各個子區域在至少兩個人數分類區間中分別對應的子區間，獲得第一圖像中的各個子區域分別對應的人數信息；基于第一圖像中的各個子區域分別對應的人數信息，獲

306、取第一圖像對應的人群數量。上述方案可以應用于智慧交通領域中，根據第一圖像在兩個具有不同子區間的人數分類區間的分類情況，估計該第一圖像上各個區域的人數數量，提高了對圖像中人群數量估計的準確性，提高了交通智能調度的準確性。受理局中國香港IPC 主分類號(小類)G06K六、結論6.1 智慧交通技術領域全球專利申請智慧交通技術領域的全球專利申請具有以下特征：申請量呈逐年穩步上升趨勢；申請量排名前十的申請人分別是 HUAWEITECHNOLOGIES CO.,LTD、北京百度網訊科技有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、華為技術有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、東南大學

307、、長安大學、北京萬集科技股份有限公司、同濟大學；申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 H04W、H04L、G08G、G06K、176G01C 的分類號下；各個受理局中，中國受理案件量最大，其次為美國、世界知識產權組織、韓國、歐洲專利局；有效專利超過 10000 件；發明占申請總量的82%。具體地：交通要素的標識和感知技術領域的專利申請具有以下特征：申請量呈逐年穩步上升趨勢；申請量排名前十的申請人分別是北京百度網訊科技有限公司、HUAWEI TECHNOLOGIES CO.,LTD、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、華為技術有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司

308、、QUALCOMM INCORPORATED、東南大學、北京萬集科技股份有限公司和杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司；全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 G06K、G06F、G06N、G06T、G08G 的分類號下；各個受理局中，中國受理案件量最大，其次為美國、世界知識產權組織、韓國、歐洲專利局；有效專利超過 7000 件；發明占申請總量的 84%。智慧交通云技術領域的專利申請具有以下特征：申請量呈逐年穩步上升趨勢；申請量排名前十的申請人分別是 VENIAM,INC.、北京百度網訊科技有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、北京工業大學、西安電子科技

309、大學、ATTOBAHN,INC.、BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCETECHNOLOGY CO.,LTD.、TATA CONSULTANCY SERVICES LIMITED、南京郵電大學。全球申請量排名前15的申請人的專利申請主要集中在H04W、H04L、G06F、H04B、G08G 的分類號下；各個受理局中，中國受理案件量最大，其次為美國、世界知識產權組織、歐洲專利局、韓國；有效專利超過 400 件；發明177占申請總量的 92%。數據處理技術領域的專利申請具有以下特征：申請量呈逐年穩步上升趨勢；申請量排名前十的申請人分別是東南大學、北京航空航天大學、同濟大學、北京百

310、度網訊科技有限公司、北京工業大學、浙江工業大學、吉林大學、南京郵電大學、重慶郵電大學；全球申請量排名前 15 的申請人的專利申請主要集中在 G08G、G06Q、G06F、G06K、G01S 的分類號下；各個受理局中，中國受理案件量最大，其次為美國、世界知識產權組織、韓國、歐洲專利局；有效專利超過 1200件；發明占申請總量的 96%。6.2 智慧交通技術領域中國專利申請智慧交通技術領域的中國專利申請具有以下特征：申請量呈逐年穩步上升趨勢；專利申請數量排名前 10 的省份分別為北京、廣東、江蘇、浙江、上海、四川、山東、安徽、湖北、陜西；申請數量1000 件的省份包含北京、廣東、江蘇、浙江、上海、

311、四川；在專利申請數量排名前 25 的省份中，北京市的申請量占總量的 18.07%，廣東省的申請量占總量的 16.29%，江蘇省的申請量占總量的 13.7%，三者的和相當于申請總量的一半；全球申請量200 件的中國申請人包括北京百度網訊科技有限公司、阿波羅智聯(北京)科技有限公司、華為技術有限公司、深圳市金溢科技股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、HUAWEITECHNOLOGIES CO.,LTD.、東南大學；全球申請量排名前 15 的中申請人的專利申請主要集中在 G06K、G06F、G06N、G06T、G08G 的分類號下；有效專利超過 8000 件；發明占申請總量的 78%。1786.

312、3 智慧交通技術領域主要專利申請人智慧交通技術領域的主要專利申請人具有以下特征：華為集團：專利申請主要集中在 H04W、H04L、G06K、G08G、G06N 分類號下；該申請人在中國、世界知識產權組織、德國、歐洲專利局、印度、美國、越南、巴西、日本均進行了專利布局；有效專利 142 件；發明占申請總量 99%；重點專利包含 EP3324696B1（以下均以公開(公告)號表示）、US10841751B2、EP3565283B1、IL224479A、EP3048747B1、CN106171025B、US10994743B2、CN107852429B、US10921805B2，EP3324696B

313、1 的專利價值約為 1700000美元。百度集團：專利申請主要集中在 G06K、G06F、G06N、G06T、G08G 分類號下；該申請人在中國、世界知識產權組織、日本、中國臺灣進行了專利布局；有效專利 40 件；發明占申請總量 99%；重點專利包含 CN110132290A、CN110751853A、CN110751825A、CN110823237A、CN110823236A、CN111081033A、CN111231962A、CN213187061U。阿波羅智聯：專利申請主要集中在 G06K、G08G、G06F、G06T、G06N分類號下；該申請人僅在中國和日本進行了專利布局；有效專利 2

314、7 件；發明占申 請 總 量 97%；重 點 專 利 包 含 CN110969866A、CN111337051A、CN111311906A、CN110849327A、CN110910661A、CN111583668A、CN112150786A，CN110969866A 的 專 利 價 值 約 為 43000 美 元，CN111311906A 的專利價值約為 47000 美元。金溢科技：專利申請主要集中在 G07B、G06K、G08G、H04W、G06Q 分179類號下；該申請人僅在中國進行了專利布局；有效專利 112 件；發明占申請總量 88%；重點專利包含 CN104217463B、CN10

315、5225484A、CN103729892B、CN103310492A、CN107146291B、CN105551097B，CN104217463B 的專利價值約為 79000 美元，CN105225484A 的專利價值約為 200000 美元，CN103729892B 的專利價值約為 150000 美元，CN103310492A 的專利價值約為 100000 美元，CN105551097B 的專利價值約為 140000 美元。騰訊科技：專利申請主要集中在 G06F、G06K、G06FN、G08G、G06Q分類號下；該申請人在中國、中國香港、世界知識產權組織、中國臺灣進行了專利布局；有效專利 64 件；發明占申請總量 100%；重點專利包含 HK40044411A1，CN113419266A、CN113447040A、CN112885112B、CN105788321A、HK40041010A，CN112885112B 的專利價值約為 34000 美元。