廣東省交通運輸廳：廣東省交通運輸領域數據治理發展規劃2024-2030年（38頁）.pdf

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1、附件附件廣廣東東省省交交通運通運輸輸領領域域數數據據治治理理發發展展規規劃劃（2（20 02 24 4-2 20 03 30 0 年）年）廣東省交通運輸廳二二四年三月廣東省交通運輸廳二二四年三月引引言言以習近平同志為核心的黨中央高度重視數字化發展。2022年 9 月，國務院辦公廳印發 全國一體化政務大數據體系建設指南，明確提出整合構建全國一體化政務大數據體系，加強政務數據治理。2023 年 2 月，中共中央、國務院印發數字中國建設整體布局規劃，要求暢通數據資源大循環，推動公共數據匯聚利用。2023 年 6 月，廣東省印發關于進一步深化數字政府改革建設的實施意見，要求完善數據管理機制和基礎制度，

2、加快構建數據資源“一網共享”體系。2021 年 10月，交通運輸部印發數字交通“十四五”發展規劃，提出打造綜合交通運輸“數據大腦”，加強交通運輸大數據治理。這一系列重大戰略決策表明，開展數據治理、強化數據管理、促進數據利用，是建設數字中國、數字交通的關鍵抓手，是推進交通運輸治理體系與治理能力現代化的重要舉措。在廣東省委、省政府的統一指導下，我省交通運輸領域數據治理工作穩步推進，并在數字交通頂層設計、數據治理制度規范建設、數據治理支撐平臺建設、數據資源匯聚共享等方面取得了一系列良好成效。但從總體上看，全省整體協同的交通運輸領域數據治理體系尚未形成，支撐全省交通運輸領域數字化發展的省市縣（區）一體

3、化數據樞紐體系亟需建設完善，交通運輸領域數據治理工作仍有待縱深推進。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實省數字政府改革建設和交通強省部署要求，促進全省交通運輸數字化發展，統籌建立全省一體化交通運輸領域數據治理體系，系統謀劃全省交通數據資源規范化匯聚、標準化整合、便捷化共享、體系化應用，推進全省交通運輸治理能力和治理水平現代化，廣東省交通運輸廳組織編制了 廣東省交通運輸領域數據治理發展規劃（2024-2030 年）。立足全省交通運輸高質量發展要求，以數字化發展為指引，以全省行業一盤棋統籌推進、全周期協同發展、全要素整體布局、全方位服務保障為基本原則，提出建設全省交通運輸領域數據深度治理體系，圍

4、繞數據生命周期，開展數字樞紐建設、數字化梳理、規范化接入、標準化整合、數據質量管理、數據安全保護、數據合規監管、數據開放、數據共享、數據應用、數據治理生態建設等重點工作，實現數據資源“聚好”、“管好”、“用好”，賦能全省交通運輸治理體系和治理能力現代化。廣東省交通運輸領域數據治理發展規劃（2024-2030年）規劃年限為 2024 年至 2030 年，是全省交通運輸數據治理工作的指導性文件。今后，將根據全省經濟社會發展情況和行業內外部環境的變化，適時對本規劃有關內容進行修訂和調整。目目錄錄一、一、背景概況背景概況.1（一）發展基礎.1（二）困難挑戰.3二、二、總體要求總體要求.4（一）指導思想

5、.4（二）基本原則.5（三）發展目標.6三、三、總體框架總體框架.9（一）組織管理體系.10（二）數據樞紐體系.11（三）數據資源體系.12（四）數據運營體系.14（五）數據安全體系.14（六）數據監管體系.15四、四、重點任務重點任務.15（一）打造三級聯動數據樞紐.15（二）開展全領域數字化梳理.16（三）持續數據資源在線匯聚.17（四）深化數據資源整合融合.17（五）強化數據質量閉環管理.18（六）筑牢數據安全立體防線.18（七）健全數據合規監管體系.20（八）推進重點領域數據開放.21（九）實現協同高效數據共享.22（十）打造智能創新數據應用.23（十一）打造共建共融數字生態.26五、

6、五、保障措施保障措施.27（一）加強組織領導.27（二）加強資金保障.27（三）加強隊伍建設.28（四）強化實施監督.28（五）加強宣傳培訓.29附件附件.30名詞解釋名詞解釋.301一、一、背景概況背景概況（一）（一）發展基礎發展基礎1.數字交通發展態勢良好廣東省交通運輸廳貫徹國家、部、省大力推進數字化發展的部署要求，編制印發廣東省數字交通“十四五”發展規劃，在全省各地級市交通運輸局及相關交通運輸企業積極推進下，全省交通基礎設施要素數字化水平不斷提升，智慧公路建設、港航數字化建設初見成效，樞紐站場數字化創新動能不斷增強，信息基礎設施支撐體系基本建立，交通行業治理數字化能力持續增強，基礎設施建

7、管養能力顯著提升，交通安全應急互聯互通格局初步形成，交通科技非現場執法全面推進，數字化出行便民服務體系不斷完善。2.數字政府建設持續推進廣東省交通運輸廳嚴格按照省數字政府改革建設要求，編制印發了廣東省“數字交通運輸廳”建設總體規劃，省交通運輸廳、地級市交通運輸局及相關單位以規劃為引領，積極推進“數據驅動”的數字政府管理創新。省交通運輸廳在信息化應用系統建設統籌、系統遷云、業務流程重構等方面取得了較大進展，部門信息化水平得到顯著提升。3.技術支撐能力快速發展廣東省交通運輸廳建成一體化數字平臺，通過數據中臺為數據治理提供了一系列工具，實現了數據治理的專業化分工和體系化運作，與交通運輸部貨運平臺、省

8、“一網共享”平臺實現互聯互通，逐步形成了以“整體協同、數據賦能”2為方向和目標，以“職能清、應用清、業務泳道圖”梳理為基礎，以平臺建設和新技術應用為支撐，以制度規范建設為保障，以信息安全為底線，以可感知工作成果為評價標準，以項目全生命周期管理為監管手段的政務數據治理模式。廣州、深圳、惠州、珠海、東莞、清遠、肇慶、江門等多個地級市和省交通集團建成大數據平臺，數據治理能力大幅提升。4.數據資源建設取得進展廣東省交通運輸廳以建設“數字交通運輸廳”為抓手，進一步加強數據統籌，系統推進行業數據資源匯聚和共享應用。省廳各部門數據目錄進一步規范，已建和在建信息化應用系統基本全部接入廳一體化數字平臺，數據質檢

9、、清洗、整合等數據處理以及基礎庫、主題庫、專題庫等數據庫建設有序開展，數據資源匯聚率、治理率、共享率大幅提高，共計匯聚 1335 張數據表、35672 個數據項，數據行數達 95 億。廣州、惠州、肇慶、珠海等地級市交通運輸局和省交通集團將城市交通情況、港口運行情況等數據向省交通運輸廳匯聚，形成了“地市數遞”“經濟運行”等專題數據。廣州、深圳、惠州、清遠等地級市交通運輸局通過數據共享，在道路客貨運監管、“兩客一危一重”車輛風險報警、大件運輸許可、網約車車輛運輸許可等業務中取得新突破，省交通運輸廳與省海事局、省消防總隊等部門通過跨部門數據共享取得了減少水上交通風險隱患、提升應急指揮決策能力的實效。

10、3（二）（二）困難挑戰困難挑戰1.交通運輸領域信息化環境復雜交通行業業務類型復雜，路網、項目等基礎數據涉及部門眾多，各類數據處理所涉及的技術平臺、數據模型專業性較強，而當前各部門各單位職能不清晰或交叉重疊、信息化系統“各自為政”、數據標準缺失或難以落地、數據治理認識不統一、數據治理組織體系不完善等問題依然存在，廣泛深入開展數據治理的難度極大，亟需梳理各部門各單位的職能范圍和業務內容，理清數據的來龍去脈，建立全省交通運輸領域數據治理統籌聯動機制，完善數據匯聚、管理、利用的制度規范、流程機制、組織機制，有效支撐數據治理工作的高效開展。2.數據深層次應用需求發掘不足構建數據要素驅動的現代化交通運輸治

11、理體系及治理能力已成為新時期交通運輸創新發展的戰略方向。廣東省數字交通“十四五”發展規劃提出以“數據鏈”為主線，打造交通要素感知全面、運輸服務便捷智能、技術應用高效融合、網絡安全保障有力的數字交通體系。實際上當前數據應用更多停留在簡單的統計層面，尚未能挖掘出深層次的數據應用需求，未能體現數據對管理創新的價值。而業務對數據的需求不迫切，將導致開展數據深度治理的驅動力不足，難以持續發展。3.已匯聚數據資源整體質量不高由于數據標準不完整、業務流程不合理、應用系統不成4熟、匯聚機制不完善等原因，當前匯聚到廳一體化數字平臺的數據存在數據內容不完整、元數據管理不規范、數據更新頻率低、跨系統數據不一致等問題

12、，數據資源整體質量不高，難以滿足數據應用對數據質量的需求，亟需建立健全可落地的數據標準規范，從源頭開展元數據管理、數據質量管理等數據管理工作，從根源上杜絕“臟數據”“垃圾數據”和“數據煙囪”“數據孤島”現象，杜絕低質量數據對業務效能的不利影響。4.數據安全和監管能力亟需強化當前，世界形勢錯綜復雜，網絡攻擊、數據泄露等安全風險日益嚴峻，亟需加快提升交通運輸領域數據安全保障能力，在邊界安全防護基礎上，加強數據加密、數據脫敏、風險監測預警能力，筑牢數據安全防線。同時，數據的管理、利用必須以法律法規、標準規范要求為準繩，通過監管工作實現閉環管理、降低風險，但是行業內對數據治理過程和共享應用的合規監管尚

13、處于缺位狀態，亟需探索建立覆蓋交通運輸數據全生命周期的科學監管方法，發展有效的監管手段。二、二、總體要求總體要求（一）（一）指導思想指導思想以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，立足新發展階段、貫徹新發展理念、構建新發展格局，緊緊圍繞數字中國、數字政府、交通強國戰略部署，錨定廣東高質量發展目標，堅持數字化發展指引，堅持全省一盤棋統籌，以“層層治理、層層匯聚、共治共享、5全方位安全、全周期監管”為核心，加快構建全省交通運輸領域數據深度治理體系，推動省市縣（區）三級聯動數據樞紐建設，打造數據資源“聚管用”關鍵能力，有力支撐全省交通運輸數字化改革建設，為廣東在全面建設社會

14、主義現代化國家新征程中走在全國前列、創造新的輝煌作出新貢獻。（二）（二）基本原則基本原則1.堅持全行業一盤棋統籌推進按照系統推進的工作要求，省交通運輸廳與市縣（區）交通運輸局協同開展交通運輸領域數據治理工作，整體覆蓋交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急等主要業務，打造“三融五跨”的全省交通運輸領域數據深度治理體系。2.堅持全要素一攬子整體布局不斷推進數據治理組織制度、標準規范、平臺工具等基礎支撐要素建設，明確省市縣（區）數據治理職責分工及工作機制，建立數據匯聚、數據共享、數據安全等標準規范，完善支撐數據治理和數據業務聯動的平臺工具，形成“有人負責、有法可依、有章可循、有器可用”的數

15、據治理格局。3.堅持全周期一體化協同治理圍繞數據匯聚、數據融合、數據共享、數據應用、數據質量、數據安全等數據治理全生命周期業務，系統推進交通運輸領域數據資源體系及能力建設，強化數據治理全周期監管，持續提升數據質量，促進數據資源共享利用，實現數據全周期一體化協同治理。64.堅持全方位一站式服務保障注重全方位服務保障，強化數據安全主體責任，完善交通數據分類分級、數據安全審計等制度規范，系統開展數據安全建設與防護、數據安全監測與預警、數據安全應急響應與處置，全面防范數據竊取、濫用、泄露、誤用等風險。（三）（三）發展目標發展目標1.總體目標以交通運輸數字化高質量發展為引領，圍繞“聚管用”主線，全面提升

16、全省交通運輸領域數據治理水平，建成“全量、在線、融合、優質、安全、合規、開放、共享、賦能”的交通運輸領域數據深度治理體系，賦能全省交通運輸治理體系和治理能力現代化。聚好構建全量、在線、融合的數據匯聚能力。建立全省交通運輸領域全量數據資源目錄，落實數據資源“一數一源一責一標準”，實現數據鮮活、完整、準確、安全的在線匯聚，推動數據分類整合、多源融合，建設全省交通運輸一體化數據資源體系。管好構建優質、安全、合規的數據管理能力。建立完善數據質量管理機制，通過“層層治理”不斷提升數據質量，強化數據資源分類分級安全保護、風險監測，提高應急處置能力，筑牢數據安全防線，建設全生命周期數據監管制度，保障各項活動

17、合法合規高效。用好構建開放、共享、賦能的數據利用能力。完善數據資源開放共享機制，支持各級交通運輸管理部門開展交7通運輸數據創新應用，推動實現數據賦能交通運輸業務數智化高質量發展，有力推進行業治理能力現代化。2.近期目標（2025 年）打造省級行業主管部門數據治理工作新范式，省交通運輸廳數據管理能力成熟度達到穩健級，市縣（區）交通運輸局數據治理試點取得關鍵成效?；A平臺方面，廳一體化數字平臺數據樞紐基本建成，有條件的地級市依托一體化數字平臺開展本地區數據樞紐建設。數據資源方面，基本完成廳內數據資源全量匯聚和整合融合，推進市縣（區）交通運輸局數據編目匯聚。數據共享應用方面，依托廳一體化數字平臺建設

18、“三屏聯動”的數據應用專欄，推動部省市縣（區）跨層級數據共享。數據安全合規方面，健全完善數據安全和數據監管制度，落實交通運輸領域數據分類分級，持續提升數據安全防護能力。3.中期目標（2027 年）打造行業數據深度治理應用的全省范例，全省交通運輸行業數據治理體系建設和能力提升取得重大進展，省市兩級數據管理能力成熟度達到量化管理級，形成省市縣（區）三級協同共治的數據治理新格局?；A平臺方面，廳一體化數字平臺數據樞紐不斷完善，全省核心數據樞紐的作用不斷強化，地級市交通運輸局普遍完成數據樞紐建設并與廳一體化數字平臺數據樞紐實現互聯互通。數據資源方面，建成全省交通運輸領域數據資源目錄，初步實現全省交通運

19、輸領域數據“一數一源一責一標準”，基8本完成全省交通運輸領域政務數據資源匯聚整合，數據登記和價值評估有序開展。數據共享應用方面，各級各單位用數需求得到激發，數據共享高效便利，交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急等重點業務領域深入開展數據分析挖掘，創新應用不斷豐富，助力行業治理和服務數字化水平再上新臺階。數據安全合規方面，數據安全和數據監管制度基本健全，數據安全防護和數據監管能力不斷強化提升，省市縣（區）三級數據安全運行監管分中心基本建成。4.長期目標（2030 年）打造行業數據深度治理應用的全國范例，全省交通運輸領域數據治理體系更加完備，省市兩級數據管理能力成熟度達到優化級，有力支

20、撐全省交通運輸治理體系和治理能力現代化?；A平臺方面，省市縣（區）三級聯動數據樞紐體系成熟完善，有力支撐全省交通運輸領域數據治理運營管理。數據資源方面，全省交通運輸領域數據資源一體化統籌管理，形成全量匯聚、實時在線、深度融合的交通運輸數據資源體系，交通運輸數據要素高效供給。數據共享應用方面，數據開放范圍和力度不斷加大，數據資源得到充分共享，各業務領域的數據分析應用能力不斷強化，有力推進行業整體數智化發展。數據安全合規方面，主動防護、縱深防御的數據安全綜合防范體系和全生命周期的數據監管體系不斷強化鞏固，有力保障行業數字化發展安全可控高效。9三、三、總體框架總體框架廣東省交通運輸領域數據治理總體框

21、架包括：“實現 3好目標”，即基于“全量、在線、融合、優質、安全、合規、開放、共享、賦能”的理念，推動實現數據資源“聚好”、“管好”、“用好”；“構建 6 個體系”，即構建數據治理組織管理體系、構建數據樞紐體系、構建數據資源體系、構建數據運營體系、構建數據安全體系和構建數據監管體系，全面支撐數據治理能力提升；“推進 11 項重點任務”，即圍繞數據全生命周期，開展三級聯動數據樞紐建設，數字化梳理、數據在線匯聚、數據資源整合、數據質量管理、數據安全管理、數據合規監管、數據開放、數據共享、數據應用，以及數據治理生態構建等工作；強化管理機制、標準規范、安全保障對數據治理工作的支撐作用。圖 1 廣東省交

22、通運輸領域數據治理總體框架10（一）（一）組織管理體系組織管理體系按照全省一盤棋統籌原則，建立全省交通運輸數據深度治理管理架構，明確各部門工作職責，形成工作主體明確、責任邊界清晰、業務流程順暢的交通運輸數據管理體系。圖 2 組織管理體系框架決策方廳“數字政府”改革暨“數字交通”發展工作領導小組，由省交通運輸廳及地級市交通運輸局等領導組成，負責交通運輸數據治理工作的整體謀劃和統籌決策。管理方廳“數字政府”改革暨“數字交通”發展工作領導小組辦公室（設在廳科技處），作為歸口管理單位，負責全省交通運輸領域數據治理工作的統籌管理和指導監督。廳八大業務協同平臺牽頭部門作為各業務領域數據提供和數據需求統籌管

23、理單位，負責協調督促本領域各部門開展本業務領域數據治理工作。執行方廳各處室、直屬單位是本專業業務領域省級11數據治理主體和牽頭實施單位；市縣（區）交通運輸局，負責本級數據資源建設及數據應用整體統籌和實施。服務方平臺建設單位、數據治理單位、數據安全單位、規劃咨詢單位等技術服務單位，分工負責數據樞紐建設、數據治理、安全保障等具體實施工作。監管方數據監管單位，對本部門及下級部門數據治理過程合規及目標有效達成等開展監督管理,可委托第三方開展具體數據監管評價業務，輔助數據監管決策。（二）（二）數據樞紐數據樞紐體系體系依托省市縣（區）三級一體化數字平臺構建省市縣（區）三級聯動并向全行業延展的數據樞紐體系，

24、支撐實現全省交通運輸領域數據資源一體化。省級層面，按照廣東省交通運輸廳數字化改革建設總體規劃要求，依托廳一體化數字平臺構建廣東省交通運輸領域核心數據樞紐，不斷提升數據治理、數據安全、數據監管等能力，支撐全省交通運輸領域數據的匯聚、整合、管理和應用，構建全省交通運輸數據資源體系，與國家綜合交通運輸信息平臺、省“一網共享”平臺等上級和省域平臺，各業務協同平臺、地級市一體化數字平臺等互聯互通。各地級市交通運輸局和有條件的縣（區）交通運輸局參照廳相關標準，建設本地一體化數字平臺，構建市縣（區）數據樞紐，支撐本地區交通運輸數據治理與應用，實現與省廳數據樞紐和本地“一網共享”平臺的互聯互通和數據共治共享共

25、用。12圖 3 數據樞紐體系框架（三）（三）數據資源數據資源體系體系依托數據樞紐建立“三層五庫”數據資源體系，支撐交通運輸領域數據資源實現“聚好”、“管好”、“用好”?！叭龑印卑凑諗祿Y源的整合程度與整合目的，數據資源分為貼源層、數倉層、服務層。貼源層，按照結構化數據和非結構化數據兩種類型，對接入的各類交通運輸數據進行分類歸集。數倉層，在貼源層數據的基礎上，結合業務范圍、業務領域、業務對象等特征，對數據資源及相關元數據按照同主題或同類型進行整合融合。服務層，面向場景化交通運輸數據分析及應用服務，對各類數據進行梳理及整合，形成數據產品或數據服務的數據資源庫?！拔鍘臁被跀祿Y源“三層”整體框架，

26、結合交通運輸業務特點和數據治理要求，開展數據加工和整合，建設基礎庫、主題庫、專題庫、服務庫、自管庫?；A庫，按業務對象進行數據標準化整合，形成從業人員、從業單位、13交通工具等監管服務對象基礎數據庫和公路、鐵路、航道等交通基礎設施基礎數據庫。主題庫，按業務域進行數據規范化整合，形成交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急等業務主題數據庫。專題庫，面向各類專項工作需要在標準化數據基礎上進行指標計算，按需建立交通出行、路網監測、重點監管、農村公路等專題數據庫。在基礎庫、主題庫、專題庫基礎上建設服務庫，包含數據開放、數據共享、數據分析等各類數據產品和服務。自管庫，面向數據運營管理的各類過程數

27、據、管理數據，建立歸集各類元數據和目錄管理、供需管理、溯源管理、質量管理、安全管理、數據監管等運營管理數據庫。圖 4 數據資源體系框架14（四）（四）數據運營體系數據運營體系緊緊圍繞需求導向、業務導向的數據治理根本目的，全面推進交通運輸數據資源高效共享、便捷開放及創新利用，激活數據要素潛能，賦能全省交通運輸治理體系和治理能力現代化。持續推進數據資源高效共享，建設完善省交通運輸數據共享管理制度、業務流程、技術支撐，推動實現交通運輸領域數據資源跨系統、跨部門、跨業務、跨層級、跨地域“一網共享”。持續推進數據資源便捷開放，引領交通運輸服務創新與技術創新，促進數據要素合規流通。持續推進數據資源創新利用

28、，拓展深化數據分析、數據可視化、即席數據查詢、數據服務等能力，促進交通運輸政務服務、行業治理、內部政務等跨部門跨層次業務實現數字化升級。（五）（五）數據數據安全安全體系體系按照“誰主管誰負責，誰建設誰負責，誰使用誰負責”的安全防護原則，持續提升各級數據安全技術能力、管理能力及運行能力，打造主動防御、綜合防范的省市縣（區）交通運輸數據安全立體縱深防御體系。依托各級一體化數字平臺，強化數據資產管理、自動化脆弱性掃描、數據安全策略管理、數據安全識別、數據安全防護、數據安全監測審計、流量分析等數據安全管控能力，全面提升數據安全管控水平。強化數據安全態勢感知能力，實現數據全方位、全周期可視、可管、可控。

29、強化數據開放應用安全防護能力，拓展多方安全計算、聯邦學習、可信計算等創新應用，保障數據治理應用安全。依托省市縣（區）數據安全運行監管分中心建設，15開展數據安全風險常態化監測、數據安全綜合防御及數據安全事件應急處置等工作，筑牢數據安全防護屏障。（六）（六）數據監管體系數據監管體系依托省市縣（區）一體化數字平臺，搭建數據監管制度規范、數據監管服務、數據監管技術等三大體系，推進數據合規監管能力建設。數據監管制度規范體系,梳理數據監管大原則、大方向，從管理維度、技術維度完善數據監管制度規范。數據監管服務體系，以數據全生命周期監管為主線，從管理、業務、技術三個維度，對平臺建設、數據治理、數據安全等具體

30、工作進行監管，實現事前、事中、事后全鏈條監管覆蓋，保障數據“聚管用”各環節合法合規高效。數據監管技術體系，通過設計、開發數據監管平臺及工具，輔助數據監管工作的實施，實現監管科學化、智能化，并通過構建監管態勢感知窗口，支持業務和管理決策，實現監管結果的可視化、全局化。四、四、重點任務重點任務以“聚管用”為主線，全面開展三級數字樞紐、數字化梳理、規范化接入、標準化整合、數據質量管理、數據安全管理、數據合規監管、數據開放、數據共享、數據應用以及數字生態建設等工作，全面提升交通運輸數據治理能力。（一）（一）打造三級聯動數據樞紐打造三級聯動數據樞紐依托省市縣（區）三級一體化數字平臺構建省市縣（區）三級聯

31、動并向全行業延展的數據樞紐體系，支撐實現全省交16通運輸領域數據資源一體化。省級層面，推進廳一體化數字平臺建設，構建廣東省交通運輸行業一體化“數據樞紐”和“公共支撐”，不斷優化完善數據治理、數據服務、數據質量管理等功能，提供數據采集、傳輸、存儲、處理、整合、應用等工具，不斷豐富目錄管理、供需管理、資源管理、共享管理、開放管理、質量管理等基礎通用類應用，持續拓展交通運輸數據查詢、申請、接口使用、評價反饋、統計分析、可視化展示等服務，支持數據全鏈路監控、數據血緣追溯與分析，支撐交通運輸領域數據深度治理。市縣（區）層面，參照廳一體化數字平臺體系框架及相關標準，推進本部門本地區交通運輸一體化數字平臺建

32、設，支撐交通運輸數據采集、傳輸、存儲、處理、整合、應用，實現與廳一體化數字平臺互聯互通和數據共治共享共用。（二）（二）開展全領域數字化梳理開展全領域數字化梳理按照數字化、標準化的理念，推進全省交通運輸領域職能清、應用清、業務泳道圖“兩清一圖”基礎性梳理工作。各部門結合自身職責職能和日常工作深入開展“職能清”梳理，細化本部門職能和工作項，明確本部門本單位負責和承擔的核心業務。推進“應用清”梳理，對各部門非涉密應用系統進行全量摸查，明確職能、工作項與系統、功能模塊的關聯映射關系。推進“業務泳道圖”梳理，各部門結合職能清、應用清梳理工作，編制核心業務的泳道圖，進一步細化業務活動及其與數據資源的關聯關

33、系。17（三）（三）持續數據資源在線匯聚持續數據資源在線匯聚推動“業務數字化”升級改造。依據數字化梳理成果，找出數據資源的缺口短板，結合智慧公路、智慧水運、智能鐵路建設和信息化應用系統建設，持續推進相關業務數字化，持續將靜態數據轉化為可查可用的數據資源。分階段編制全省交通運輸領域全量數據資源目錄。各部門各單位結合數字化梳理成果，按照數據目錄編制要求，規范化編制本地區本部門數據資源目錄并通過數據樞紐整合融合后發布，形成全省交通運輸領域數據資源目錄。建立數據資源目錄聯動更新機制，各部門各單位在職能、應用、數據變化時及時對數據資源目錄進行更新。持續推進數據資源接入匯聚。按照“層層治理、層層匯聚”的總

34、體要求，以數據全量、實時、在線為目標，系統推進交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急等交通運輸領域業務產生的結構化數據和建筑模型、文件圖紙、圖片視頻等非結構化業務數據向數據樞紐全量匯聚，形成可訪問、可加工、可利用的數據資源池。持續完善數據匯聚技術和機制，加快推進公路、水路、鐵路等基礎設施運行狀態、監控視頻等實時感知數據接入數據樞紐。加強元數據的采集、管理、應用，全面采集基礎元數據、業務元數據、技術元數據和管理元數據，形成全省交通運輸領域數據資源“一本賬”，有力支撐行業數據治理和數智化發展。（四）（四）深化數據資源整合融合深化數據資源整合融合持續開展業務數據模型開發應用。省市縣（區）各

35、級交18通運輸部門結合業務數智化發展需求，持續開展各業務域數據模型的開發應用，不斷強化數據樞紐的數據模型管理能力，逐步實現對全省交通運輸行業核心數據模型的統一管理。推動數據跨部門跨系統融合。按照“層層治理、層層匯聚”的總體要求，以數據融合為目標，在數據模型基礎上，結合業務領域、業務對象、數據來源等特征，對數據資源及相關元數據進行整合融合，構建交通運輸領域數據基礎庫、主題庫、專題庫、服務庫、自管庫等，不斷豐富面向數據應用場景的數據產品和服務，有效提升數據資源價值，有力支撐數據共享應用。（五）（五）強化數據質量強化數據質量閉環閉環管理管理建立健全數據質量管理機制。按照“一數一源一責一標準”工作要求

36、，制定完善數據質量管理指南，明確數據質量管理工作要求及流程，推動各部門各單位持續開展數據源頭治理，及時發布本部門數據質量標準，加強數據質量檢查，不斷提升數據質量，有力支撐交通運輸數據深度治理和開發利用。建立完善數據質量評價指標和評價機制。深化數據質量檢查結果閉環反饋應用機制，構建數據質量評價指標體系，數據質量管理評估考核制度，定期組織數據質量管理監督評價，持續提升數據質量管理能力。探索建立數據共治共享共用的激勵機制，激發數據治理與利用活力，支撐全省交通運輸數智化發展。（六）（六）筑牢數據安全立體防線筑牢數據安全立體防線按照國家、部、省有關網絡和數據安全法律、法規及規19章制度要求，立足省市縣（

37、區）網絡和數據安全實際需要，全力推進數據安全管理能力、技術能力及運行能力提升，打造立體縱深全方位一站式交通運輸數據安全防護體系。提升數據安全管理能力。推進行業各單位數據安全管理組織機構建設，建立覆蓋各領域的行業數據安全保障專業隊伍，健全本部門本地區交通運輸數據安全制度機制，建立交通運輸數據安全監測、安全事件預警、安全風險管理機制和通報考評機制，規范明確數據安全常態監測及異常事件處置等工作要求、工作流程及工作預案，推進各類數據資源分類分級管理，打造全方位一站式行業網絡和數據安全管理體系，全面提升行業網絡和數據安全管理能力和水平。強化數據安全技術能力。持續推進數據安全基礎設施建設，加強物理環境安全

38、、網絡環境安全、云平臺安全、主機安全、邊緣計算安全等建設，搭建可信的安全環境。持續提升技術支撐能力，不斷強化授權和訪問控制、可信安全環境、集中安全管控、公共安全服務、安全審計等技術支撐，構建全面、動態的數據安全技術保障支撐能力。不斷強化數據全生命周期安全保護能力，推進交通運輸數據分類分級管控，不斷完善數據流通各環節的數據安全制度標準，優化數據安全防護策略，加固數據安全防護措施，有力保障交通運輸數據全生命周期安全。完善數據安全運行能力。全面推進行業數據資源分類分級，完善交通運輸領域數據資源“一本賬”，不斷強化行業數據安全監測與預警能力，建立交通運輸數據安全事件應急20響應機制，實現“事前應急準備

39、，事中迅速響應，事后復盤提升”，提升數據安全事件應急響應能力。定期開展交通運輸數據安全安全檢查、考評、審計和通報，定期盤點分析數據安全態勢及工作成效，支撐數據安全保障能力持續提升。健全完善交通運輸數據安全管理策略，及時調整數據安全防護措施，構建綜合立體的數據安全防護體系。（七）（七）健全數據合規監管體系健全數據合規監管體系推動全生命周期常態化數據監管，建立健全數據監管機制，持續強化數據治理監管、信息化建設項目數據監管、數據安全監管，保障數據“聚管用”各環節合法合規高效。建立健全數據監管機制。圍繞數據治理全生命周期活動，建立健全常態監管、定期評估、動態反饋的全流程閉環工作機制，推動信息化建設項目

40、數據規劃、數據標準、數據治理及數據安全等工作落地，保障數據全流程治理工作合規合法高效。推動信息化建設項目數據監管。依托信息化項目管理工具平臺，聚焦信息化建設項目數據工作內容，對信息化建設項目立項、建設、運營等不同階段數據工作進行監管，推動數據規劃、數據標準、數據治理、數據安全、數據共享、數據利用等工作流程合法合規、場景應用實用高效。推進數據治理運營監管。圍繞數據匯聚、數據治理、數據共享、數據開發、數據利用等常態化運營工作，從數據治理實施過程、標準貫標、工具效能等維度構建數據治理監管指標體系，實現監控預警和智能化決策分析，推進交通運輸21數據質量提升及數據治理能力升級，督促數據業務場景化應用效能

41、提升。強化數據安全實施監管。構建數據安全工具、安全風險態勢評估、安全常態化運營等監管能力體系，加強對數據安全工具效能和安全風險態勢的評估，同時強化安全常態化運營的監管，避免數據開發利用過程可能產生的數據泄露風險，重點監管和保護數據“流出”安全等。（八）（八）推進重點領域數據開放推進重點領域數據開放持續推進數據共享開放和數據安全合規監管協同發展，不斷推進數據開放，滿足服務創新、技術創新等需求，促進數據要素合規流通。推進數據業務融合創新。結合省市縣（區）交通運輸重點業務，開展數據創新應用競賽，促進技術和人才交流。引導企業、高校和行業組織機構與交通運輸部門深度協作，加快推進交通運輸領域數據治理關鍵技

42、術攻關和成果轉化應用。鼓勵交通運輸數據運營、數據監管等創新探索，不斷健全完善交通領域數據資源高效開發應用體系。促進數據要素合規流通。按照省數據要素市場化配置改革的統一工作部署，推進交通運輸數據要素市場化配置探索，支持交通運輸領域數據資源開放應用模式研究或試點示范，分階段探索政務數據與社會數據融合應用、數據產品開發運營、數據資產化等新場景，加速數據資源合規流通。鼓勵行業企業開展交通運輸數據價值評估方法探索。22（九）（九）實現協同高效數據共享實現協同高效數據共享堅持“共享為原則、不共享為例外”，持續健全完善省交通運輸數據共享管理制度、業務流程、技術支撐，實現交通運輸領域數據資源跨系統、跨部門、跨

43、業務、跨層級、跨地域“一網共享”。完善數據共享制度規范。完善交通運輸數據共享管理規范，建立完善數據共享需求管理機制，優化數據共享業務流程，精簡數據共享申請材料，完善數據共享標準，明確數據共享目錄、共享方式、數據共享安全合規等要求，支撐交通運輸領域數據資源便捷、安全共享。推進數據資源在線共享。以一體化數字平臺為基礎，構建向上同步、橫向協同、向下統籌、全流程數字化的全省交通運輸領域數據資源在線共享體系。推動實現省市之間的數據查詢、數據訂閱、數據下載等數據共享業務，推進省垂管業務系統數據回流地市。開展跨部門數據共享，圍繞交通態勢監測、安全應急聯動等業務需要，推進同公安、應急、海事、通信、氣象等部門數

44、據共享，支持手機信令、網約車、共享單車等第三方數據資源接入一體化數字平臺，通過數據共享融合支撐行業數智化創新突破。強化數據共享技術支撐。持續提升一體化數字平臺技術支撐能力，提升數據在線共享水平。推動物聯感知數據、地理信息數據及視頻等非結構化數據共享，不斷提高數據共享時效性。開展數據共享效果評價。綜合數據共享需求響應、數據23質量、應用成效等情況，及時識別數據共享瓶頸難點和共性需求，推動數據共享效能升級。支持有條件的地級市交通運輸局依托一體化數字平臺試點建立數據共享評價反饋機制，實現問題數據可反饋、共享過程可追溯、共享滿意度可評價，實現數據共享協同高效。（十）（十）打造智能創新數據應用打造智能創

45、新數據應用持續深化數據分析應用，賦能交通運輸行業治理數字化智能化升級。鼓勵各部門各單位圍繞業務發展需求，按照數據可視化到數據故事化的數據應用思路，開展交通運輸“數據故事線”設計，實現多指標關聯分析應用，為業務提供決策支持，賦能行業治理改革創新，將數據價值轉化為業務價值，用數據講好交通發展故事。賦能交通運行體征分析。圍繞交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急等主要業務，建立綜合交通運輸“體征指標”，實現各類業務總體運行情況分析監測。圍繞節假日出行保障、異常事故應急救援等重點場景，建立交通運輸專題場景監測指數，實現各類重點場景業務處置情況、資源調度情況等分析監測。賦能政務服務便捷高效。圍

46、繞“網上辦”“一次辦”“指尖辦”“就近辦”等全省政務服務一網通辦工作要求，加強交通運輸業務系統與外部門系統數據對接，支撐同類許可數據跨部門便捷調用，實現少填少報少跑。持續推進政務服務應用大數據、人工智能等技術開展應用創新，精準分析從業人員、從業企業等個體特征，實現從業資格證換發辦理主動24提醒、行業發展政策主動推送等便捷創新應用。賦能交通規劃創新。結合省委“1310”具體部署，創新數據驅動的區域一體化交通規劃體系，支撐省域、區域交通設施網絡科學布局與高效運行。與公安、住建、自然資源、商務等部門建立數據共享機制及共享渠道，全面匯聚人口、職住分布、交通出行等多方面數據，建立規劃決策專題庫，完善省域

47、、區域宏觀交通模型，探索開展省域、城市群或都市圈等多層次綜合交通運輸體系分析，探索開展重大交通基礎設施規劃建設等的評估與測試，為綜合交通設施網絡、交通運輸服務體系等初始布局及方案評價提供決策支持。賦能交通設施建設養護創新。整合匯聚分散在各部門的公路、水路等基礎設施設計及建設數據，建立交通設施基礎庫，融合應用 GIS、BIM 等技術，推進交通運輸基礎設施數字模型搭建，支撐全省交通運輸設施資產“一張圖”管理。依托泛在互聯的交通基礎設施前端感知和數據在線傳輸能力，建立交通設施運行狀態分析及預警模型，實時監測并長期跟蹤設施運行狀態，支持設施病害提前預警并開展主動養護。賦能綜合運輸監管創新。匯聚交通、公

48、安、市場監督等多部門數據，與運輸場站、運輸企業建立數據共享機制，創新“兩客一危一重”車輛全過程監管體系，融合分析運輸線路、運輸企業等數據，支持高風險企業、車輛等提前篩查，支持線路偏航、疲勞駕駛等異常駕駛行為動態識別，支持運輸軌跡等運輸過程特征精準溯源，打造出行前智能審批、出行中動態監管、出行后精準核查的全過程閉環管控體系。25賦能交通運輸行政執法創新。匯聚整合從業人員、運輸車輛、運輸企業等違章數據，利用大數據挖掘技術，建設交通運輸違法分析及綜合研判體系，識別從業人員、運輸車輛、運輸企業的違規特征，實現重點監管、提前警示，支持交通運輸違法行為高發路段、高發時間段等規律分析，為現場精準布控與執法提

49、供支撐。推動運政執法、路政執法及水路執法等行政執法信息共享應用，為交通運輸行政執法協同提供支撐。賦能交通運輸安全應急創新。以重預防、優決策、強聯動為主線，整合匯聚救援物資時空分布、現場視頻、交通運行等數據，推進交通運輸安全應急業務應用升級。建設事件信息、模型、預案、知識、案例等主題數據庫，支持公安、路政、運政等多部門按需查詢。建立交通運輸安全風險預測模型，支持節假日、異常天氣等交通出行安全風險提前研判。完善跨層級、跨區域、跨部門間的安全應急數據共享及業務聯動機制，支撐異常事件及時處置、應急資源協同調度。賦能交通運輸一網協同提質增效。緊扣全省內部政務“一網協同”工作要求，推進各級部門內部辦公系統

50、數據共享，實現審批審核、簽發公文等全程數字化流轉。推進交通運輸各級部門視頻會議系統與“粵視會”建立數據共享通道，為重大節假日交通保障、安全事故處置等多部門視頻會商及實時跟蹤提供支持。推進各部門內部辦事“零跑動”清單梳理，明確辦事事項在線辦理流程、各環節數據需求，推動辦事事項數字化。推進填表報數“一張表”試點探索，實現各級各26類報表簡化合并，持續為基層減負，有效提升各層級交通運輸管理部門政務運行效能。（十一）（十一）打造共建共融數字生態打造共建共融數字生態依托廣東省科技創新和政策支持優勢，推進交通運輸數據治理協同創新平臺建設，鼓勵數據治理成果創新應用并持續完善數據治理標準體系，支撐政產學研用全

51、方位交流協作，打造省市企一體化協同的數據治理共建共融生態體系。打造數據治理協同創新平臺。圍繞交通運輸數據利用、數據安全、數據監管等方面，支持企業、高校、科研機構等聯合組建交通運輸數據治理相關專業協會或創新聯盟，建立交通運輸領域數據治理專家庫，支撐交通運輸數據治理高質量發展。支持高校、科研機構等聯合開展交通大數據重點實驗室等科研平臺建設，對實施成效好的給予國家級重點實驗室建設支持。依托三級數據樞紐體系，在安全可控的基礎上支持行業企業、科研機構等持續推進交通運輸數據治理工具、大數據模型、數據產品等迭代創新，逐步探索行業共建共享發展模式。促進數據治理成果創新應用。持續完善交通大數據創新應用政策，鼓勵

52、數據治理技術工具、標準規范、算法模型等創新應用，給予成果認定、評獎等支持。引導企業、高校、科研機構等與政府部門深度合作，加快交通運輸領域數據治理關鍵技術攻關和成果轉化。組織開展交通大數據創新應用大賽，探索數據利用、數據監管、數據安全等前沿技術及創新應用，支撐交通運輸數智化發展。27建立數據治理標準體系。建設完善交通運輸數據治理標準協同工作機制，推動組建數據治理標準委員會，逐步完善交通運輸數據治理標準體系。圍繞數據利用、數據安全、數據監管等方面，支持企業、高校、科研機構等聯合推進數據治理團體標準、地方標準等探索及完善。強化標準規范落地，鼓勵省市縣（區）在三級聯動的數據樞紐建設中，將數據標準規范轉

53、化為系統業務和技術規則，并適時開展標準推廣應用情況考評。五、五、保障措施保障措施（一）（一）加強組織領導加強組織領導充分發揮廳“數字政府”改革暨“數字交通”發展領導小組的作用，加強宏觀指導、統籌規劃、統一部署，協調解決建設中的重大問題。省廳加強組織協調和監督管理，按照“全省一盤棋”總體工作要求，持續推進省交通運輸領域數據治理體系建設和數智化能力提升。各市縣（區）交通運輸局、廳直屬（代管）各單位及相關企事業單位要高度重視，參照省交通運輸廳成立本部門數據治理領導小組，探索首席數據官制度，并根據本規劃及實際情況，制定本地區本部門數據治理規劃或行動計劃，確保各項任務落到實處。（二）（二）加強資金保障加

54、強資金保障各級交通運輸主管部門應加大對一體化數字平臺建設和數據治理的資金支持力度，支持將一體化數字平臺建設和數據治理工作資金納入各級政府相關財政預算。各單位信息化28應用系統建設運維項目原則上應包含相關的數據治理服務并預留費用。在保障數據安全合規可控的前提下，鼓勵各部門多元化拓展數據治理資金籌措渠道，充分發揮交通運輸領域生態體系和政企合作優勢，探索社會資本投入、國有資本代建等多元建設模式，豐富完善資金保障渠道，推進交通運輸領域數據治理體系建設，有力支撐全省交通運輸數字化高質量發展。（三）（三）加強隊伍建設加強隊伍建設加強全省交通運輸行業數據治理人才隊伍能力建設，優化全省交通運輸部門隊伍配置，進

55、一步暢通行業數據治理干部人才選任渠道，豐富選拔方式。建立健全數據治理人才培養機制，強化行業數據治理人才培養，脫產培訓和在職培訓相結合，多形式、多渠道、分層次、分系統積極主動培養既精通業務、又能運用新數字技術開展工作的綜合型人才，充分發揮高校、重點實驗室、培訓機構等相關領域優勢，提升行業數據治理人才培養輸出能力，切實保障交通運輸領域數據治理工作全方位要素資源供給。加強數據治理相關崗位人員的技術培訓，提升數據治理技術應用能力，支撐數據高質量發展。（四）（四）強化實施監督強化實施監督完善規劃實施監測評估機制，將數據治理成效納入政府部門績效考核，不斷完善數據治理工作考核辦法和評價指標。加強對規劃實施情

56、況的跟蹤分析和考核評估，推動數字治理工作成效評估，定期開展數據治理相關組織人才保障、平臺29建設、數據庫建設、數據融合應用成效等考評，并將各級各部門數據治理成效在粵政易“數字交通”專欄進行專題展示。省廳層面，由廳科技處牽頭組織，聯合數據監管單位，對全廳數據治理工作開展監督評估，分析數據治理總體成效及各部門數據治理工作情況。市縣（區）及企事業層面，應參照相關要求，組織完成本部門本地區交通運輸領域數據治理工作成效評估。（五）（五）加強宣傳培訓加強宣傳培訓開展規劃宣貫培訓，確保規劃內容、要求的準確理解和落實。加強對各地各部門數據治理創新應用案例的宣傳推廣，營造比學趕超的改革建設氛圍。廣泛宣傳數據治理

57、新理念、新做法、新成效，加強輿論引導，不斷提升交通運輸數據治理應用的認知度和參與度。30附件附件名詞解釋名詞解釋1.1.數據數據“聚管用聚管用”：即數據匯聚、數據管理、數據應用。2.2.三融五跨：三融五跨：即技術融合、業務融合、數據融合，實現跨系統、跨部門、跨業務、跨層級、跨地域協同管理和服務。3.3.數據管理能力成熟度數據管理能力成熟度根據 GB/T 360373-2018 數據管理能力成熟度評估模型，數據管理能力成熟度分為 5 個等級，由低到高分別為：1 級（初始級）：數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理；2 級（受管理級）：組織已意識到數據是資產，根據管

58、理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理；3 級（穩健級）：數據已被當作實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化；4 級（量化管理級）：數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控；5 級（優化級）：數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。4.4.三屏聯動：三屏聯動：即數據應用同步在大屏、中屏（PC 端）、小屏（移動端）發布，以便不同層級的管理人員使用。315.5.一數一源一責一標準：一數一源一責一標準：指每一條數據或每一張數據表的來源唯一、數據標準明確，可追溯到生產

59、該數據的信息化應用系統和對數據質量負責的數源部門。6.6.數智化數智化：即數字化+智能化，其是以大數據為基礎，結合人工智能相關技術，解決具體業務場景中的問題。7.7.廳八大業務協同平臺牽頭部門廳八大業務協同平臺牽頭部門指廣東省“數字交通運輸廳”建設總體規劃中交通規劃、建設管養、綜合運輸、行政執法、安全應急、協同創新、一網協同、一網統管等廳八大業務協同平臺的牽頭部門。8.8.兩清一圖：兩清一圖：即職能清、應用清、業務泳道圖。其中，業務泳道圖即跨職能流程圖，旨在分析和展示各部門在同一流程上的不同分工，明確流程環節所屬階段、流程環節負責部門。9.9.數據安全態勢感知數據安全態勢感知對數據審計、數據防

60、火墻、數據加密、數據脫敏等各種數據安全產品采集的信息進行集中處理，將多種異構數據進行歸一和關聯分析，從而還原出清晰、透明的數據資產分布及訪問行為，并預測數據資產可能面臨的風險。10.10.多方安全計算、聯邦學習、可信計算多方安全計算、聯邦學習、可信計算目前主流的三類隱私計算技術，目的是在保護隱私的前提下，實現數據應用和流通。11.11.元數據元數據元數據是“定義和描述其他數據的數據”。元數據描述數據的類型、名稱、取值范圍等關于數據本身的信息，以及32所屬業務域、來源、數據間關系、業務規則等有關數據的組織和關系的信息，主要用于對數據資源進行描述、定位、檢索、管理和評估。12.12.數據資源數據資

61、源“一本賬一本賬”指對數據庫、數據表、數據項、數據模型、數據文件等數據資源的各類元數據進行集中、統一的管理。13.13.數據故事數據故事是以滿足特定業務需求為目的，以數據為原始材料，以數據分析和建模方法為手段，挖掘數據中有價值的信息，并以故事形式向目標受眾提供的一種數據產品或服務。14.14.綜合交通運輸綜合交通運輸“體征指標體征指標”在科學認知交通運輸規律的基礎上，用數字化手段開展交通運輸態勢監測與評價，提供關于綜合交通運輸運行狀態、發展水平、運行風險的量化度量和評價。15.15.省委省委“13101310”具體部署具體部署中國共產黨廣東省第十三屆委員會第三次全體會議，提出“錨定一個目標，激

62、活三大動力，奮力實現十大新突破”的具體部署，其中“1”即錨定“走在前列”總目標，“3”即激活改革、開放、創新“三大動力”，“10”即奮力實現“十大新突破”。16.16.兩客一危一重兩客一危一重指從事旅游的包車、三類以上班線客車、運輸危險化學品、煙花爆竹、民用爆炸物品的道路專用車輛和重型貨車。33廣東省交通運輸領域數據治理廣東省交通運輸領域數據治理發展規劃（發展規劃（2024-20302024-2030 年）年）主編單位：主編單位：深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司參編人員：參編人員：孫超丘建棟楊鳳武黃愉文張永捷焦攀謝建敏時青松吳情平薛立徽詹成衡檀童和禹汶杰李情君宋碩張精橋陳云仙葉志泉林展正韓廣廣洪倩雯余偉徐丹王旭龍張宏偉張子彥