上海市資產評估協會：企業數據資產入表與管理實踐（64頁）.pdf

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1、企業數據資產入表與管理實踐 上海市資產評估協會數據資產專場上海市資產評估協會數據資產專場復旦大學復旦大學管理學博士趙麗芳管理學博士趙麗芳20242024年年4 4月月1 1日日如何理解和發展數字經濟？數據資產的理論與實踐邏輯數據資產數據資產whatwhyhow會計學視角經濟學視角微觀視角宏觀視角入表實踐確認基礎“有用即資產”？“資產確認的四大標準”“國家培育數據要素市場”“市場主體”“業務流程”“產品設計”“資產確認”“初始計量”“后續計量”數據資產的關鍵在于數據產品設計信息化數字化智能化辦身份證刷身份證出行刷臉出行數據資源化資源產品化數據要素化數據要素化數字化轉型實踐案例分析瑞幸，年輕人的第

2、一杯茅臺“門店選在哪里”？“定價多少合適”“新產品研發思路”“年輕客群口味變化”“新開門店還是關店？”“每個門店幾個人合適”“地鐵站一定效益好嗎”“考核激勵機制如何設計”“促銷方案”01企業數據資產化路徑02數據與數據要素市場數據資產入表與估值案例分析03Q1：數據為何能成為一種生產要素？供應規模經濟 V.S 需求規模經濟工業時代的“供應”規模經濟互聯網時代的“需求”規模經濟 生產效率驅動獲得成本優勢 利用技術的進步在需求側取得了優勢 成本優勢形成良性循環 網絡效應、需求集聚、應用開發等提升需求網絡價值 巴斯夫、通用電氣、福特等成為行業巨頭 需求規模經濟成為當今世界經濟價值的驅動方式平臺供應商

3、兼用戶用戶用戶兼供應商供應商傳統企業的管道結構傳統企業的管道結構平臺與管道生產企業經銷商分銷商顧客平臺之所以能打敗管道，原因在于借助基于數據的工具創造了社群反饋回路（community feedback loops)。平臺企業的價值矩陣結構平臺企業的價值矩陣結構供應商在一端顧客在另一端平臺的設計與功能參與者價值單元過濾器核心交互吸引促進匹配平臺之所以能打敗管道，原因在于借助基于數據的工具創造了社群反饋回路（community feedback loops)。數據驅動商業變革生產要素：經濟學的概念 生產要素又稱為生產輸入，是人們用來生產商品和勞務所必需的基本資源 歷史上關于生產要素的討論一直存在

4、，生產要素的概念是動態演化的 數據生產要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的資源 也就是說只有那些參與日常生產經營活動并發揮重要價值的數據資源才被稱之為數據要素歷史階段生產要素農業時代土地工業時代第一次工業革命土地、勞動力、資本第二次工業革命土地、勞動力、資本、技術（知識）數字時代土地、勞動力、資本、技術、數據二十世紀80、90年代二十一世紀初十七世紀十八世紀70年代十九世紀40年代二十世紀20年代重農主義“農業是一切財富的源泉”John Stuart Mill“生產的必要條件”，后來被改為生產要素十九屆四中全會“企業家是生產要素”“信息、信息技術是生產

5、要素”“智力資本（知識）是生產要素”Cobb-Douglas生產函數“技術作為生產的重要輸入”亞當史密斯國富論“資本和勞動對國民財富的影響”“數據可作為生產要素按貢獻參與分配”（2019年）數據是最具時代特征的新生產要素數據數據，企業可以自用，也可以他用，這就需要流通市場，企業可以自用，也可以他用，這就需要流通市場12數據的“一次價值”數據要素流通市場 沒有交易流通的數據，無法讓能夠使用數據的主體獲得，也就無法扮演生產要素的角色 麥肯錫的報告預測，到2025年，全球數據產生的價值可能達到2.5萬億美元，而歐洲數據戰略范圍內的一項市場研究估計，歐盟27國的規模為8270億歐元。數據的“二次價值”

6、數據反數據反饋回路饋回路數據反數據反饋回路饋回路提高效率提高效率創造知識創造知識企業信息系統2（BA2）數據智能或機器學習1（ML2）新知識/新產品D2數據資源數據治理、存儲與保護2（SS2）企業信息系統n（BAn）數據智能或機器學習n（MLn）新知識/新產品Dn數據資源數據治理、存儲與保護n（SSn）外購數據外購數據外購數據外購數據外購外購數據數據企業信息系統數據治理、存儲與保護數據智能或機器學習數據資源新知識/新產品提高效率創造知識數據產品為什么數據能作為生產要素？數據驅動商業三大變革科技創新范式變革企業模式變革全球經濟結構變革數據驅動商業三大變革 典型模式“數據+AI+X”X代表行業知識

7、 技術創新賦能市場競爭 數據（數智）驅動 平臺型企業勝出 傳統寡頭被取代 數字經濟占比提升 技術顛覆行業格局數據+AI+X，其中X代表行業知識“X”背后的含義是什么數據+AI+X，其中X代表行業知識不同之處相同之處業務流程設計資產形成條件產品使用場景資產確認標準資產價值實現資產入表操作Q2：數據二十條和數據要素市場結構？數據二十條數據產權制度保障權益、合規使用各方合法權益保護數據產權結構性分置合規高效、場內外結合體現效率、促進公平安全可控、彈性包容流通交易制度場內場外市場交易全流程合規與監管收益分配制度收益合理分配調節數據要素市場配置要素治理制度企業主體責任義務政府引導多方協同更好發揮數據要素

8、作用,構建“適應數據特征、符合數字經濟發展規律、保障國家數據安全、彰顯創新引領”的數據基礎制度中國數據基礎制度的“四梁八柱”底底 氣氣建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制鼓勵公共數據在保護個人隱私和確保公共安全的前提下，按照“原始數據不出域、數據可用不可見”的要求，以模型、核驗等產品和服務等形式向社會提供鼓勵探索企業數據授權使用新模式，發揮國有企業帶頭作用，引導行業龍頭企業、互聯網平臺企業發揮帶動作用探索由受托者代表個人利益，監督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制建立公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度“數據二十條”舉旗定向底底 線

9、線建立健全數據流通監管制度，制定數據流通和交易負面清單，明確不能交易或嚴格限制交易的數據項建立數據來源可確認、使用范圍可界定、流通過程可追溯、安全風險可防范的數據可信流通體系充分發揮政府有序引導和規范發展的作用，守住安全底線，明確監管紅線強化分行業監管和跨行業協同監管，建立數據聯管聯治機制健全網絡和數據安全保護體系，提升縱深防護與綜合防御能力探索建立跨境數據分類分級管理機制健全多部門協調配合的數據跨境流動監管體系“數據二十條”舉旗定向動動 力力構建公平、高效、激勵與規范相結合的數據價值分配機制堅持“兩個毫不動搖”，按照“誰投入、誰貢獻、誰受益”原則強化基于數據價值創造和價值實現的激勵導向充分實

10、現數據要素價值、促進全體人民共享數字經濟發展紅利推動用于公共治理、公益事業的公共數據有條件無償使用，探索用于產業發展、行業發展的公共數據有條件有償使用推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式加快發展數據要素市場，做大做強數據要素型企業建立創新容錯機制探索數據資產入表新模式“數據二十條”舉旗定向動動 能能突出國家級數據交易場所合規監管和基礎服務功能，強化其公共屬性和公益定位大力培育貼近業務需求的行業性、產業化數據商有序培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等第三方專業服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能

11、力促進區域性數據交易場所和行業性數據交易平臺與國家級數據交易場所互聯互通構建多層次市場交易體系，推動區域性、行業性數據流通使用構建集約高效的數據流通基礎設施，為場內集中交易和場外分散交易提供低成本、高效率、可信賴的流通環境“數據二十條”舉旗定向數據要素頂層路線圖20242024年年20152015年年20192019年年20202020年年20212021年年20222022年年20232023年年22國家數據交易所地方數據交易中心地方數據交易中心地方數據交易中心企業數據交易企業數據交易企業數據交易行業數據交易平臺行業數據交易平臺行業數據交易平臺場內數據交易市場場內數據交易市場IIIIII企事

12、業單位企事業單位政府個人政府個人數據需方數據需方數數據據供供方方廣義數據要素市場廣義數據要素市場I I政府數據服務采購會員賬戶模式政府內數據共享政府數據開放政府數據采集/2C服務2C互聯網服務政府數據開放交易公共數據授權運營狹義數據要素市場狹義數據要素市場II II場外數據交易市場場外數據交易市場IVIV點對點流通互聯互通提供交易基礎設施數據要素交易市場建設的“四類主體”圖 數據要素交易市場建設的“四類主體”數據的需求及重點應用場景金融金融交通航運交通航運智能制造智能制造大模型大模型跨境跨境在線新經濟在線新經濟生物醫藥生物醫藥服務型數商是數據流通的“推進者”，促進數據動起來應用型數商是數據價值

13、的“轉化者”，促進數據用起來技術型數商是數據資源的“開發者”，促進數據聚起來大力培育數商生態Q3：企業數據資產化路徑？數據資產入表和評估研究框架數據資產數據資產入表數據資產創新應用數據資產估值數據要素商業模式數據資產判斷條件入表操作與挑戰處理辦法權屬問題數據產品定價估值方法數據資產貢獻比例評估目標模式創新先行先試機制保障基礎設施數據資源如何形成產品？數據資源清洗加工建模開發數據產品公共數據公開采集外部采購業務伴生安全與存儲人力投入金融行業交通運輸國資云其他場景.等數據資源如何形成資產？數據資源數據產品設備人力資金內部使用顯性現金流形成數據資產的過程開發數據資源的過程計算機語言KB/MB/GB/

14、TB會計語言實質性加工或者創新性勞動實質性加工或者創新性勞動對外服務隱形經濟利益數據資源化 數據資源的來源：公共數據、企業數據、個人數據 數據資源化：企業或機構將直接或間接獲取或采集的原始數據進行必要的加工整理、歸集和存儲，形成數據資源的過程。問題：wind和數庫等底層數據資源重合度很高，如何為這兩家公司估值？29數 據 生 產 端實 時 資 訊 端數庫的數據資源化過程資源產品化【產品名稱】企業電智繪【供方名稱】國網上海市電力公司【應用板塊】金融服務【數據主題】企業用電行為評價數據【產品類型】數據服務【產品描述】通過輸入企業名稱、統一社會信用代碼，查詢當前企業用電行為情況，具體包括：企業用電行

15、為總體評分、用電行為得分、用電欠費得分、用電水平得分、用電趨勢得分、用電趨勢圖等【關鍵詞】用電行為、貸款審批、降低風險基本信息基于一定需求和場景對原始數據進行實質性加工、創造性勞動資源產品化左岸芯慧“神農大數據”左岸芯慧“神農大數據”賦能銀行貸款服務流程圖賦能銀行貸款服務流程圖例如交通銀行上海分行聯合左岸芯慧推出了“神農e貸”項目，僅需3-5日即可申請到農業貸款，截至8月28日，已有170余家合作社申請貸款服務，44家已審批通過，共審批通過3000多萬元，提款達2700多萬。保險方面，左岸芯慧與安信農業保險股份有限公司合作推出“穗優農險”并借助“神農口袋”實現了基于地塊的無紙化精準投保與快速理

16、賠，累計投保達21.1萬畝?！井a品名稱】至本萬例泛癌數據【供方名稱】至本醫療科技（上海）有限公司【應用板塊】綜合【數據主題】醫療檢測的數據類型【產品類型】數據集【產品描述】萬例泛癌數據是以至本已發表的一篇論文數據為基礎，補充對應去標識化，結構化和標準化的臨床診療相關數據，如腫瘤及相關疾病治療史、生存狀態、IHC等多種檢查結果和數字化病理圖片等?？蓳枨蠓治鲋袊簩嶓w瘤腫瘤患者數據，撰寫報告或提供匿名化、結構化和標準化數據。支持數據調研、算法研發及驗證等，賦能藥物研發?！娟P鍵詞】臨床數據，真實世界場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】奧普生物CRP快檢【供方名稱】上海奧普生物醫藥股份有限公司【應用

17、板塊】綜合【數據主題】物品【產品類型】數據服務【產品描述】由使用CRP的醫療機構提供檢測樣本，SAA儀器根據樣本分析得出檢測數據，形成數據產品，供樣本來源方使用，用于檢測樣本的炎癥感染情況，輔助醫院診斷治療?！娟P鍵詞】樣本檢測，CPR場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】百享健康問題洞察【供方名稱】上海東方龍新媒體有限公司【應用板塊】金融，綜合，貿易【數據主題】百視TV醫療健康欄目分析查詢數據【產品類型】數據服務【產品描述】提供醫療健康數據服務，通過百享健康查詢，我們可以獲取來自權威醫院、醫生的診斷與科普，同時獲取醫院醫生的信息；通過百享健康洞察，我們可以獲取目標用戶所在群體的標簽，行為偏好以及

18、關注的疾病等?！娟P鍵詞】健康，醫療，養生場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】聯仁健康商業保險核保理賠便民數據【供方名稱】聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司【應用板塊】金融【數據主題】健康信息【產品類型】數據服務【產品描述】通過輸入被查詢人身份信息、授權文件及指定日期，秒級返回既往就診情況和健康狀況?！娟P鍵詞】商業保險，參保理賠，就診信息場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】臨床診療知識庫【供方名稱】同方知網數字出版技術股份有限公司【應用板塊】綜合【數據主題】文獻數據【產品類型】數據應用【產品描述】平臺通過整合設計，關聯知識點，驗證基本癥狀體征，及時向醫護人員提供信息反饋和提示，減少醫療差錯的發生

19、概率，輔助診斷與治療，并提供相關臨床文獻擴展閱讀。滿足各級醫療機構、衛生從業人員的不同需求?！娟P鍵詞】精準檢索，智能推送，知識挖掘場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】醫療費用合規性檢測模型【供方名稱】上海數字產業發展有限公司【應用板塊】綜合【數據主題】醫療數據信息服務【產品類型】數據應用【產品描述】本產品包含5大類300小類規則異常收費規則，結合醫院數據快速定位異常收費數據，向醫院內部物價辦、醫保辦等部門提供問題數據；展示數據包含病人姓名、性別、出入院時間、開單時間、項目名稱、開單科室等；同時提供高靈活可配置的界面操作，滿足不同醫院定制化規則需求；提供整體項目詳情數據概覽及各種維度報表下載?！?/p>

20、關鍵詞】醫院，異常收費，規則場內醫療健康相關數據產品【產品名稱】MDBIDS醫械招采數據平臺【供方名稱】廣州眾成大數據科技有限公司【應用板塊】綜合【數據主題】醫療器械【產品類型】數據應用【產品描述】MDBIDS，是醫療器械行業精準標訊的商機挖掘工具，基于整合全國政府采購平臺及醫院溯源招投標信息，提供精準、專業、及時的行業標訊及線索信息，并依托NLP算法識別及人工清洗、歸一等結構化數據提供業主單位、渠道企業、市場透視等分析功能?！娟P鍵詞】醫械招采，醫械商機，醫療器械場內醫療健康相關數據產品數據資源入表基礎概念：數據資產基本概念基本概念：數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益

21、（內部價值或外部收益）、以數據為主要內容和服務的可辨認形態。服務方式服務方式需求特征需求特征界面類界面類（查詢終端、（查詢終端、SaaSSaaS應用）應用）非界面類非界面類（接口調用、數據（接口調用、數據庫傳輸等）庫傳輸等）非模型化需求（查詢等）非模型化需求（查詢等）數據應用（功能服務）數據信息服務模型化需求（機器學習等）模型化需求（機器學習等）數據應用（聯合建模功能服務）數據集產品形式一：數據集產品形式一：數據集以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品。產品形式二：數據信息服務產品形式二：數據信息服務以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務。產品形式三：數據應用產品

22、形式三：數據應用以應用程序的方式，基于統一的用戶界面，提供基于數據資源和模型應用的數據產品資料來源：復旦大學管理學院教授黃麗華數據產品理論分類產品形式一：數據集產品形式一：數據集以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品。產品形式二：數據信息服務產品形式二：數據信息服務以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務。產品形式三：數據應用產品形式三：數據應用以應用程序的方式，基于統一的用戶界面，提供基于數據資源和模型應用的數據產品產品形式一：輿情類產品形式一：輿情類生命周期大概率小于一年；不滿足資產確認條件。產品形式二：營銷類產品形式二：營銷類生命周期幾個月到一兩年不等，評價效

23、果具有較強的場景依賴性。產品形式三：風控類產品形式三：風控類生命周期一般較長，服務模式呈現歷史數據與未來實時數據打包一體化的特征，預期使用壽命超過一年。按按服服務務方方式式與與交交付付分分類類按按預預期期使使用用壽壽命命分分類類資料來源：上海數據交易所公眾號數據資產入表十大挑戰與處理辦法產品資產化 根據數據資產化戰略，數據產品可以通過自用、共享、開放、對外交易等形式流通，其中，可交易數據產品的價值可以通過交易合約體現 數據產品價值化：將數據產品持續服務于內部、外部使用者的經營與決策,從而給企業帶來可持續的經濟利益的過程41數據資源入表基礎概念：數據資產 數據資產入表指的是企業滿足資產確認條件的

24、數據資產，可以根據財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定計入資產負債表相關科目，如無形資產或者存貨下設“其中：數據資源”科目。數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益（內部價值或外部收益）、以數據為主要內容和服務的可辨認形態（即數據產品）。資產的定義與確認條件：過去：資產是由過去的交易或者事項形成的 現在：資產應為企業擁有或控制的資源 未來：資產預期會給企業帶來經濟利益流入 該資源的成本或者價值能夠可靠計量 基于數據產品進行數據資產確認的優勢：數據產品的開發需要以帶來經濟利益流入為目標，并不是所有的數據資源都可以帶來經濟利益流入數據產品的可使用狀態或可交易狀態更易辨認，便于

25、判斷無形資產是否達到預定用途數據產品作為獲取收益的口徑，可以更好地實現成本與收入配比（2）數據流通標的物的形態高重塑性 數據從誕生到資源化、產品化、流通交易過程，涉及各行各業，相關政府、事業單位與企業均有參與不同環節，主體復雜多元，參與方式多元。農業、工業商貿等各行業企業合規服務商軟件/云服務廠商數據化服務商政府/數據集團數據中臺廠商產權界定服務商經紀服務商咨詢服務商質量評估服務商數據加工服務商數據建模分析服務商（1）數據價值過程的參與主體主體多元性數據要素作為流通標的物，其形態具備高重塑性，數據產品之間的組合、整合與聚合，能夠呈現新形態與新價值。如：企業征信類數據服務產品信貸關系數據資金流動

26、數據通信特征數據公司電費數據 共貸款x次，本年度違約x次 共消費x元，本月流入資金x元 通話費用x元，高通信、高消費與否 電費用x元，繳費用x元（3）數據產品（資產）使用價值價值時變性數據產品使用價值的時變性：相比于其他要素，數據產品價值生命周期呈現極高的多樣性。時變性：不同數據產品在不同場景下呈現多樣化價值生命周期。只有那些在較長周期內保持穩定價值的數據產品具備資產屬性。時間時間價值價值醫療圖像數據集競價廣告數據集數據資產是指企業擁有或控制的、預期會給企業帶來可持續經濟利益（內部價值或外部收益）、以數據為主要內容和服務的可辨認形態。給排他性產權界定、收益分配造成了困難給數據資產的可辨認形態界

27、定造成了困難給數據資產的可持續經濟利益界定造成了困難數據作為交易標的物的特性：基于資產視角資料來源：復旦大學管理學院教授黃麗華企業數據資產化路徑面臨的問題主要階段核心問題輔助問題數據資源化資源產品化產品資產化業務流程規劃適用場景挖掘區分開發階段商業場景調研成本合理歸集數據產品定價Q4：如何理解暫行規定？數據資源能“入表”嗎？數據資產數據產品數據資源 資源的邊界不清晰 使用場景不明確 成本計量有困難 價值交換的媒介 數據要素參與實體經濟的重要載體 生命周期明確 發現與交換經濟價值 促進數據要素交易與流通 為國際會計準則貢獻中國智慧高低會計計量便利度經濟價值使用價值交換價值 暫行規定的數據資源是指

28、“生產過程中所使用的投入”，其本質是數據生產要素，與”數據二十條“保持高度一致?！皵祿Y源“定義為企業數據資產入表的范疇是一種審慎的做法，最終確認資產的載體可以是數據產品。暫行規定適用范圍圖解數據資源數據資源能否確認為資產能否確認為資產權屬及經濟收益權屬及經濟收益資產類別資產類別無形資產、存貨無形資產、存貨其他其他屬于本規定范疇屬于本規定范疇具有擁有或控制權具有擁有或控制權且能夠產生未來的經濟利益且能夠產生未來的經濟利益不屬于本規定范疇不屬于本規定范疇屬于本規定范疇屬于本規定范疇不屬于本規定范疇不屬于本規定范疇其他其他YesNo數據資源入表基礎概念：無形資產與存貨的異同按成本進行初始計量。滿足

29、無形資產確認條件的，選擇合理的攤銷方法數據是否符合資產定義和確認標準數據資產數據資源內部使用或對外服務是否轉移是否轉移數據產品權數據產品權屬屬否是對外整體出售按成本進行初始計量，滿足存貨確認條件的，后續計量根據成本與可變現凈值孰低進行可以自愿披露應用場景、業務模式、創造價值的方式等等相關信息無形資產指企業擁有或者控制的、沒有實物形態的可辨認非貨幣性資產?？杀嬲J，是指能夠從企業中分離或者劃分出來，并能單獨或者與相關合同、資產或負債一起，用于出售、轉移、授予許可、租賃或者交換，或者源自合同性權利或其他法定權利，無論這些權利是否可以從企業或其他權利和義務中轉移或者分離。Q5：數據資產入表案例研究成果

30、？數據資產入表和估值案例研究成果數據資產入表案例研究成果：入表步驟與操作難點常見誤區：以靜態的思維思考動態的數據業務以微觀的視角判斷宏觀的商業模式以單個客戶合約周期去判斷一項業務的生命周期數據資產入表案例研究成果：入表步驟與操作難點資產確認問題（輿情類、營銷類、風控類）初始計量（必要投入、成本或者價值可靠計量）后續計量（使用場景、攤銷年限、預計使用壽命）處置與報廢（失效情況）數據資產入表案例研究成果：入表步驟與操作難點成本歸集收入與成本匹配按成本進行初始計量后續計量財務報表列示其他自愿披露的信息初始確認主要困難點：成本歸集困難，成本投入分攤難收入與成本可能不匹配，與銷售方式有關主要困難點：數據

31、資產時變性無形資產攤銷年限與攤銷方法數據資產稅會政策差異后續計量、列報與披露 數據資產入表指的是企業原先費用化、但滿足資產確認條件的數據資產，可以根據財政部企業數據資源相關會計處理暫行規定計入資產負債表相關科目。入表是數據資產化創新應用的基礎步驟。入表操作：首先根據企業商業模式與產品服務方式判斷數據資產所屬資產類別*，之后對滿足資產確認條件的數據資產根據以下步驟完成入表。*根據目前案例研究的成果，企業大部分的數據資產應當計入“無形資產”科目。少部分定制化、賣斷服務模式的數據資產計入“存貨”科目。數據資產入表案例研究成果：實踐意義風險管理合規性和法律要求稅務申報和稅務優化內部決策支持投資者關系和

32、數據資產化創新應用投資者通常會通過會計報表來評估企業的財務狀況和潛在價值。準確、清晰的會計報表有助于建立良好的投資者關系，吸引投資，支持企業數據資產相關的創新應用活動。數據資產入表能夠提高財務透明度，讓相關人員更好地了解企業的財務狀況。準確和完整的數據資產披露數據可以更可靠地反映企業的資產、負債、收入和支出等情況，增強了報表的可信度。入表可以為管理層提供更全面的財務信息，提高數據產品的管理能力，優化資源分配和戰略規劃。稅務部門通常要求企業按照特定的規定編制會計報表，作為稅務申報的依據。將數據資源入會計報表可以幫助企業遵循稅法規定，同時也有助于優化稅務籌劃。數據資源入表可以幫助企業更好地識別和管

33、理相關業務風險，及時發現潛在的風險和問題，并采取相應的措施提高數據資產安全性。填寫標題財務透明度和可靠性許多國家和地區都有法律法規規定企業需要按照一定的標準編制和公布會計報表。數據資源入表是我國財政部的規范要求，企業應該要應披盡披，提高合規性。數據資產入表案例研究成果：實踐意義二級市場對數據資產入表的反映如右圖所示資料來源：趙麗芳，呂夢，鐘英才.數據資產入表的價值效應與經濟后果初探，2023.注：藍點為累計超額回報率均值，虛線為置信水平為90%的置信區間，縱軸為概念股類別。數據資產評估指導意見198819982009改革開放國資國企改革資本市場發展防止國有資產流失促進資源優化配置資產評估行業演

34、進史數據質量評價指導意見要求資產評估專業人員應當關注數據資產質量，并采取恰當方式執行數據質量評價程序或者獲得數據質量的評價結果，必要時可以利用第三方專業機構出具的數據質量評價專業報告或者其他形式的數據質量評價專業意見等。指導意見的附1對數據質量進行了定義：數據質量是指數據在指定條件下使用時，其特性能夠滿足明確的或者隱含的要求的程度。020103040506一致性一致性不同數據資產描述同一個事物和事件的無矛盾程度規范性規范性數據符合數據標準、業務規則和元數據等要求的規范程度可訪問性可訪問性數據能被正常訪問的程度準確性準確性數據資產準確表示其所描述事物和事件的真實程度完整性完整性構成數據資產的數據

35、元素被賦予數值程度時效性時效性數據真實反映事物和事件的及時程度評價維度理論基礎-數據資產估值方法成本法成本法 以被評估數據資產基于某應用場景開發為前提，通過數據溯源分析，確定數據產品開發過程中可能發生的成本項目并進行相應的開發成本歸集成本歸集；結合數據資產的復用情況、數據質量評價、數據冗余情況，對數據資產的開發成本進行調整，并結合既定應用場景下數據產品的稀缺/壟斷程度對數據產品的價值貢獻/開發利潤進行修正。收益法收益法 考慮數據在未來一定時期內能夠為企業帶數據在未來一定時期內能夠為企業帶來利潤收入的現值來利潤收入的現值。該方法的原理及應用是數據資產的價值等于其所節省的/帶來的各項增量效益現值之

36、和。市場法市場法 通過參考可類比的市場交易案例，可形成某一數據產品的價格波動區間，進而確定該數據產品的價值。該方法的應用受限于交易的活躍程度受限于交易的活躍程度，當前在數據資產化階段初期，其運用將受到較大限制。公共數據開放/授權企業系統生成交易市場采購導入期成長期成熟期衰退期數據產品交換價值數據資產經濟價值數據要素價值鏈數據資源化資源產品化產品資產化數據資源使用價值出資融資轉讓收購司法訴訟財務報告等數據要素價值鏈促進數據要素市場的交易與流通，一方面應積極推動數據資源化過程，推進以數據產品為載體的數據資產入表；另一方面應通過數據資產創新應用，結果顯性化反向推動產業鏈各主體積極參與市場各項規則的建

37、設。資料來源：趙麗芳資料來源：趙麗芳,林立林立,李金璞李金璞.基于數據要素價值鏈評估企業數據資產基于數據要素價值鏈評估企業數據資產J.企業管理企業管理,2023(12):88-91.數據資產估值方法選擇經濟行為類型評估方法選擇優先度轉讓賣方：成本法、收益法買方：收益法許可使用市場法出資收益法市場法/成本法質押融資市場法收益法企業清算市場法成本法司法訴訟收益法司法執行財產處置市場法成本法財務報告數據資產為無形資產減值測試：公允價值減去處置費用后的凈額與資產預計未來現金流量的現值孰高。合并對價分攤：收益法/成本法/市場法數據資產為存貨期末計價：可變現凈值合并對價分攤：產成品、在產品、庫存商品按市場

38、法，原材料按成本法。資產證券化收益法資料來源：趙麗芳，林立，李金璞資料來源：趙麗芳，林立，李金璞.基于數據要素價值鏈的企業數據資產評估方法基于數據要素價值鏈的企業數據資產評估方法，2023.數據資產估值機制研究邏輯數據資源/產品定價成本法收益法市場法數據資產估值機制成本加成定價法需求導向定價法競爭導向定價法目標利潤定價法數據資產入表數據資產創新應用交易與流通1.市場法估值是數據資產經濟價值釋放的基礎2.企業自用數據資產參考場內定價數據資產入表與評估問題清單1.什么是數據要素？數據為什么能成為一種生產要素？2.“數據二十條”的主線和重點是什么？3.數據資產是什么？數據資產與其他資產的異同點是什么？4.數據產品和數據資產的關系？5.數據資產入表具體是做什么？怎么做？數據資產入表的意義有哪些？6.無形資產與存貨的區別？7.研究階段與開發階段的時點如何確認？8.內部使用的數據產品和企業對外服務的數據產品從入表和評估的角度有何區別？9.暫行規定的成本法和指導意見的成本法一樣嗎？10.數據要素市場未來的發展趨勢是什么？敬請指正