一線數智：2023年大模型下的數字企業調研報告（30頁）.pdf

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1、 2023年8月 北京 發布 Directory00010203CIO關于大模的四個洞察人與組織管理軟件的變化大模型下的數字化轉型0405用戶的軟件生產CIO的新征程 版權所有：一線數智&場景學社一線CIO：中國CIO關于大模型的四大洞察2021年8月份，李飛飛和100多位學者聯名發表一份200多頁的研究報告On the Opportunities and Risk of Foundation Models，詳細描述了當前大規模預訓練模型面臨的機遇和挑戰。在文章中，大模型被統一命名為Foundation Models，可以翻譯為基礎模型或者是基石模型，論文肯定了Foundation Model

2、s對智能體基本認知能力的推動作用。來源：CSDN 原文鏈接：https:/ Model（基石）模型，模型通過億級的語料或者圖像進行知識抽取，學習進而生產了億級參數的大模型。利用自監督學習，利用大量無標簽很便宜的數據去做預訓練。大模型首先是對人類既有工作的解構和消解，繼而影響組織和組織之間、人與人之間的協同方式。多種形態的硅基人與碳基人將長期共存。管理軟件的形態隨之發生根本性的系統性的變化，從對功能豐富度的追求到支持數據的自由流動、協同對象（包括環境）的無障礙互動。大模型對存量組織的影響是從軟件的“躍遷”開始的。大模型更將有助于新組織的創生，并以小型為主。洞察二洞察一洞察三我們關心的數字化轉型，

3、本質上是對未來組織、未來數字企業的認知的轉型。轉型過程已經有條件被簡化了。洞察四 理念創新比技術創新還要迫切有些行業的發展歷史比較長，所以從理論角度，基本上沒有太多創新，但在目前的大環境下，一些新功能需求的出現，需要我們一些新的理念創新，從技術角度創新性會更少一些。比如有些傳統的服裝企業，還處于半自動的配貨、補貨、調貨狀態，未來希望在商品供應的自動化和智能化方面，在配、補、調方面希望可以推進并加入AI的輔助決策。小模型的應用，基于不同的行業應用場景，訓練出靠譜的小模型，一定有廣闊的前景 。信息化/數字化發展和更迭，新技術的應用，企業數字化進程。業務流程優化。業務系統一體化、智能化及業財一體。以

4、ChatGPT為代表的大模型的發展，給企業帶來的變革將關系到每位管理者和員工的未來。公司數字治理體系受傳統思想的阻礙，難以落地。01 人與組織START 數字經濟與實體經濟深度融合過程中，進一步推動實體經濟的數字化與數字經濟的普惠化，從根本上實現數據要素資源配置的優化，價值鏈重構和供應鏈管理面臨新機遇。利用數字化手段對價值鏈進行重構，使大規模量身定制成為可能。通過數化技術改造傳統優勢產業，釋放數字經濟對傳統經濟的放大、疊加、倍增作用；統籌數字企業發展戰略，加快數字化轉型理論研究和實踐探索，提升數字治理和政務服務的水平，帶動數字產業發展；加強數字化人才培養與使用，結合企業發展戰略與實際，推進數字

5、技術的應用，充分發揮數據要素價值，推動公共數據有序地開放和共享，加強多方數據融合，才能推動建設現代企業制度，助力企業的高質量發展！數字化轉型已經進入高速分化期，新的運營模式將逐步取代傳統方式。當下的部分成功企業或企業家，基本還是工業化的產物，還有相當一部分管理思維帶著農業社會的痕跡。把親友關系作為用人的重要條件。還有部分企業家沒有認識到數字化的緊迫性。數字世界原住民成長起來的那一天，靠經驗創業的一代、二代企業家如果再不改變就要陸續退場了。組織的環境與組織的迭代 版權所有：一線數智&場景學社一線CIO小型化企業會越來越多，因為數字化減少了信息溝通的長鏈路，并提供了數據分析的強大基礎能力，而這些能

6、力又能促進精益管理的改善和業務預測能力準確性的提高，這樣數字能力又能進一步增強，再加上AI能力地不斷加強，以前幾千人的企業現在可能只要幾十人就可以了。46%34%24,20%更加大型化更加小型化組織大模型一線CIO規?；拿艚莩蔀槠髽I新的核心競爭力，大象也能跳舞。一線CIO分工更加專業化，是一個大趨勢，數字世界的鏈條環節眾多，傳統的規?；M織已經不適合數字經濟發展的需求。另外，未來數字經濟創業應該充滿機遇，數字技術與傳統行業的融合仍然還有空間。對于未來數字企業，是越大，還是越??？版權所有：一線數智&場景學社一線CIO目標明確，過程清晰，主動自動地發現問題，系統智能化給出解決方案，形成PDCA循

7、環，持續優化。每個崗位作為一個獨立的接收端和反饋端，后臺統一基于數據和邏輯運轉和任務分配。崗位大模型大模型（通用AI）的工作邏輯會傳導到企業工作的多種崗位嗎？版權所有：一線數智&場景學社一線CIO賦能員工，支持員工，用數據說話，是貼身貼心的智能助手AI助理大模型一線CIO工作效率大大提升、沒有996或007，扁平管理領導和員工使用人工智能進行工作，輕松便捷一線CIO確定性、重復性的事務、規則清晰的流程由AI完成。AI能夠輔助或者助力解決大部分的重復性勞動。流程化程序化工作的高效AI完成在組織里，為每一位員工配備一個AI助理，大概多長時間就能普及？21%27%17%35%010203040502

8、年內2年后3年后5年后一線CIO一線CIO獲取和創造知識的便捷性大幅度提升溝通類的工作還要以人為主 每個企業會有自己的個性化大模型，沉淀企業真正的核心競爭力，所有企業都是數字企業。數字企業不是一兩個場景的數字化，也不是有了數字人就是數字企業，更不是什么元宇宙。把效能提高到極致，把業務數字化到極致才行?；诖诵纬尚碌慕M織形態。企業各部門的運作可以實現數字化并高效地協同工作，整個公司的供應鏈在數字化的管控下讓商品庫存運行在一個合理的狀態，并可以在AI的輔助下進行一些預判。對于上游供應商可以接入公司的數字化平臺進行協同工作，使我們能充分利用上游的產能。會員私域運營也可以最大限度地激發會員的購買潛力。

9、核心業務在線化、數字化，以數字驅動業務變革。業務在線辦理，數據在線采集，決策在線支持，風險在線控制。數字是工具，一切都是基于企業戰略目標的達成。達成目標重要，但工具方式不拘一格。數字企業的可視圖景大模型 企業的業務運行和價值提升依托AI技術進行快速迭代，實現數據的價值化，效率提升和運營成本的降低。企業信息化的需求理解將更加扁平化-非IT人員對于系統的認識更直觀。數據的使用，將緊密貼近企業發展。組織形式必將發生巨大變革。未來數字企業。將會是企業各職能部門的全面數字化管理，制造業，則必然朝著智慧工廠和智慧車間的方向轉變。未來數字企業將發揮重要作用。隨著人工智能，物聯網，大數據等技術的不斷發展，數字

10、化程度將進一步提高。數字企業還可以通過云計算，區塊鏈等技術來提高安全性和可靠性，保護用戶隱私。未來數字企業就是透明企業，企業對員工對管理者是透明的，員工對企業是透明的（至少在上班期間），大家都有穩定的預期。未來智能化工廠，更多先進制造業里機器人等各種智能設備將逐漸增加，工人的勞動強度得到較大改善。產品品種將更加豐富多彩，產品質量大幅度提高。工廠生產和各項管理的自動化基本實現無人操作。數字企業的可視圖景大模型 數字企業的可視圖景大模型在業務方面在業務方面，實現從研發、生產、銷售、市場、財務、人力資源等所有生產要素的數字化、實現數據驅動，達成“業務數據化”。01在組織人員方面在組織人員方面，組織為

11、扁平化架構，、職責明確，有利于快速決策、執行、調整。員工科技素養高、邏輯性強，了解常見的信息數據和科技基礎知識，習慣以數據說話，以數據發現問題、以數據分析問題、以數據說明價值和效果。02在流程規則方面在流程規則方面，業務流程、運營管理流程清晰、規則明確、環節合理，基于執行效果數據分析可自優化。03在數據要素發揮作用方面在數據要素發揮作用方面，實現數據資產的有效管理，充分發揮數據生產要素作用，產生業務價值，達成“數據業務化”。04 02 管理軟件的變化START 版權所有：一線數智&場景學社一線CIO企業數字大腦的發展，數字化如何驅動業務創新及賦能。管理軟件大模型一線CIO人工智能大模型的應用是

12、最關心的，其次是數據安全特別是海內外數據存儲和應用的合規性、實用性。人工智能的落地應用，工廠數字化進程的加快、人效的提升。一線CIO如何在信息化基礎沒有全面提升之前，圍繞高價值場景打造端到端的數字化能力。未來數字企業的管理軟件形態會怎樣？一線CIO關注AI大模型在制造業企業內部的場景化落地。全場景的數字化，全鏈條數據在線化，實現數據的可流通人人數據化，數據人人用，發揮數字企業的數據價值數據驅動業務，基于大數據實現業務的自動迭代與升級。業務流程組件化，基于AI可以實現流程的動態優化，組織及人員的能力基于多維度實現量化，可以實現圍繞客戶需求的組織與能力的重組與優化，并將大部分崗位能力標準化后由A

13、I承接，減少管理復雜度，跨越式提高生產效率。數據大模型 決策大模型通過AI能夠快速為管理決策賦能，讓決策更科學、更高效知識信息在企業中按需提供，決策自動化和民主化，員工得到充分授權，信息充分透明沉淀數據與知識，通過算法實現自動決策 03 數字化轉型START 企業從IT到DT的轉變需求非常強烈，未來數字企業基于數據進行業務驅動，數據價值化和數據資產化會越來越受到重視。數字經濟和產業經濟的發展會改變企業運營模式，引導企業進行數字化轉型，轉型需隨著企業發展階段采用不同方式。探索和推動有商業價值的應用，比如找到大模型和智能識別技術，在行業和企業的垂直領域深耕場景，解決資源和資金問題。通過技術手段對業

14、務的賦能提升,在當前經濟形勢下，還是主要關注在銷售側。AI在倉儲領域的應用，可以有什么新場景？“轉”大模型 遠期看所有企業都是數字化的。短期內傳統企業數字化改造很難。通過新的數字化業務上線，逐步替換傳統業態，將是許多企業的選擇。制造業應該夯實基礎，以人為核心，以信息技術為手段，不斷優化業務流程與組織形式，不斷推動數字化進程。通過信息技術廣泛應用，流程體系持續萬山等手段完成企業的數字治理到數字轉型?，F在大部分企業還對數字型企業沒有清晰的認知，包括廣大CIO。到底數字企業是什么樣的，要怎么做還需要摸索。對未來數字化企業的建設，重點體現在數據的即時交互和輔助決策方面，機器人、AI幫助員工解決重復機械

15、性工作的問題。比如汽車修理行業，難度比較大的是：如何達到入廠即自動錄入、檢測，形成初步方案，維修各工序的照片自動分類存入，維修后能自動完成維修報告。這些可以“自動化”嗎？從現在向未來逐步數字化 04 用戶的軟件生產START 應該用成熟的行業解決方案，而不是大量的定制開發。企業對標行業最佳實踐去做，達不到就通過系統一步一步去實現。在企業數字化過程中，企業通用標準業務場景占比還非常高，同一行業不同企業之間，體現核心竟爭能力的那部分業務必須定制開發。在業務核心部門的相關需求方面，一般情況總是有和商業標準軟件有差異的地方，而且通常業務部門也比較堅持已有的流程和需求，不太愿意順從商業標準化軟件的所謂最

16、佳實踐。這個也是見仁見智的做法。最好沒有定制化開發 現有市場上的主流系統無法滿足實際業務流程和需求。應該全部定制化開發，標準的軟件只能解決成本（財務）的問題，解決不了業務問題，響應和交付差，體驗差?，F有標品不能實現的功能在50%以上 管理體系不成熟前，建議定制開發服務核心業務板塊，會考慮定制開發服務基本軟件搭建完成后，會選擇定制化開發結合企業發展需要，完全的場景化的個性化定制三方軟件研發速度跟不上企業發展涉及企業核心競爭力，資源整合的能力。無法滿足本公司的特定業務且無參考案例，將啟動定制數字企業，自己的主營業務要肯定定制。特定的低頻的有價值場景特殊業態，小行業范圍內的工作流程和標準，需要按需定

17、制，通用的標準的軟件無法滿足生產經營的需要。未來數字企業發展過程中，定制服務的開發場景會越來越多。企業的個性化也會越來越突出，因此未來在數據層面的企業，運營驅動場景下，需要進行開發服務。顯著可靠的提高效率在什么情況下會啟動管理軟件定制？從企業的實際出發，綜合考慮業務功能實現、標準化程度、技術實施難度及創新度等。合理定制開發比較合適的板塊，就是非通用的或者非要一般的有特色的業務，例如在線銷售系統、專用的業務流程、創意的業務系統、員工移動端管理等；這些板塊跟企業的產品、業務模式、定期的推廣計劃、不同產品線客戶定位、不同業務部門人員與客戶管理流程差異較大，這些普遍對外的系統定制開發的難度較小，具有典

18、型的企業特征，強調創新特點，難以標準化，這類系統適合定制化開發。一般在創新業務時，根據需求找到有確實適用的技術，才會選擇定制開發各種場景。管理軟件定制的工作邏輯 公司處于行業領頭羊（鏈主企業）地位、業務個性化要求多、變化調整快，業務相關系統均為自研為主。運營管理系統主要選擇市場主流的成熟的產品實施。公司的發展階段和發展有需要的；公司個性需求，現有通用軟件無法實現的；公司有競爭優勢的業務，標準應用無法滿足。領頭羊企業必須要定制管理軟件 05 CIO的新征程START 版權所有：一線數智&場景學社CIO價值的重新評估CIO能力的重新評估CIO戰略方向的重新評估C I O 的 自 身 成 長 版權所

19、有：一線數智&場景學社一線CIO：干技術沒前途，轉業務吧技術與業務的深度融合，方興未艾，任重道遠無論技術怎樣發展，行業業務知識永遠是基礎，深入了解所屬行業的核心業務知識，是及時有效抓住技術機遇的關鍵?；蛘哒f，念念不忘工作中的痛點或瓶頸，并能夠設想如果有了什么技術，我就能改變現狀的難題。如果技術設備的TCO大幅度降低，必然將會給我們帶來跨越式發展。當機會出現時，才有可能抓住。例如：化解決策層由于消費互聯網普及帶來的對2B企業數智化方面 -高預期，低行動，低投入的誤區。#1#2#3#4小結大模型的崛起是一場比工業革命還要劇烈的社會革命。大模型對于那些信息化基礎不好的企業，也可以馬上引入。大模型對于CIO的挑戰在于如何在新勢能產生之前迅速占位？因為它是全民的，在一個組織里，也一定是全員的。大模型讓數字化轉型產生更多可能#5大模型很可能成為重新定義軟件的核心力量。版權所有：一線數智&場景學社